CC BY
81
По второму направлению суть работы состоит в преодолении моноструктурности экономики области за счёт диверсификации.
Формирующаяся в регионе инновационная система создаёт условия для выпуска предприятиями новой конкурентоспособной продукции, разработки новых видов оборудования и технологий.
В металлургии осваивается производство высококачественного листа для производства кузовных автокомпонентов, горячеоцинкован-ного проката с полимерным покрытием, разработано оборудование для бесконтактного ультразвукового контроля качества металлов.
В строительстве широкое применение находят технологии быстрого возведения жилых, бытовых, административных и производственных зданий, производства современных энергоэффективных строительных материалов и конструкций; в лесопереработке внедряются производство биотоплива, линии для получения профилированных пиломатериалов, вакуумно-импульсная сушка древесины.
Таким образом, приоритетное направление развития субъекта Российской Федерации - это построение механизма антикризисного регионального управления, основанного на постоянном мониторинге социально-экономического и финансового состояния для предвидения кризиса, минимизации его последствий, своевременного принятия адекватных мер, выявлении факторов дальнейшего развития региона.
Литература:
2. Беляев А.А. Антикризисное управление.: Учебник для студентов вузов / А.А. Беляев, Э.М. Коротков. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 319 с.
4. Зуб А.Т. Антикризисное управление организацией: Учебное пособие / А.Т. Зуб, Е.М. Панина. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 256 с.
5. Туманова Е.Н. Совершенствование системы государственного регионального антикризисного управления // Проблемы и перспективы экономики и управления: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, апрель 2012 г.). СПб.: Реноме, 2012. С. 204-208.
6. Ключевые задачи антикризисного управления региональной политики [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru: (дата обращения: 21.12.2016).
7. Антикризисное управление в регионе на базе показателей устойчивости предпринимательской деятельности [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru: (дата обращения: 26.12.2016).
8. Функции когнитивных инструментов антикризисного управления региональной экономики [Электронный ресурс]. URL: http:// cyberleninka.ru: (дата обращения: 28.12.2016).
УДК 338.22.021.4
РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССАХ ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Мангушева Л.С., к. э. н., старший преподаватель кафедры «Информатика», ФГБОУВО «РЭУ имени Г. В. Плеханова», e-mail:
klyalya80@mail.ru
Хайрулин И.Г., к.э.н., доцент кафедры «Математические методы в экономике», ФГБОУ ВО «РЭУ имени Г. В. Плеханова», e-mail:
ils_hakk@mail.ru
В статье отражено влияние развития информационно-коммуникационных технологий на развитие процессов группового принятия управленческих решений. Существующая быстроменяющаяся среда деятельности таких экономических систем, как инновационные предприятия и государство, требует принятия оперативных и эффективных (в плане отношения результата к затратам) решений. Во многом эти решения определяют будущие глобальные параметры этих систем, их вектор развития и скорость развития. Предполагается, что применение информационных технологий, позволяющих работать удаленно, может обеспечить возможность выработки групповых решений, не отнимая большого количества времени у экспертов и не требуя больших финансовых затрат и организационных усилий для обеспечения присутствия группы экспертов в одном месте и в одно время, что характеризует такой подход как эффективный в рамках наличия лишь экспертной информации.
Ключевые слова: облачные технологии, групповое принятие управленческих решений, методы оценки проектов, информационные технологии, системы поддержки принятия решений, информационно-коммуникационные технологии.
THE ROLE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN
GROUP BASED DECISION-MAKING
Mangusheva L., Ph.D., Senior Lecturer of the Informatics chair , FSEIHE «Plekhanov Russian University of Economics», e-mail: klyalya80@
mail.ru
Khairulin I., Ph.D. Assistant Professor of the Mathematical Methods in Economics, FSEI HE «Plekhanov Russian University of Economics»,
e-mail: ils_hakk@mail.ru
The article reveals the impact of information and communication technology development on the development of group-based decision-making. The existing fast-changing environment of such economic systems'activity as innovative enterprises and state requires taking immediate and effective (in terms of ratio between results and expenses) decisions. In most ways these decisions define future global parameters of these systems, direction and speed of development. It is assumed, that using information and communication technologies, allowing to work distantly, may enable to work out group decision, not taking a lot of experts' time and not requiring huge financial expenses and organizational efforts to ensure the presence of each expert in one place and in one time.
Keywords: cloud computing, group management decisions, project evaluation methods, information technology, decision support systems, information and communication technologies.
Зачастую отдельно взятое, хоть и комплексное, решение задает направление развития экономических систем как макроэкономического уровня (государство, отрасль, регион), так и микроэкономического уровня (предприятие). Рассматривая ситуации совместного генерирования и выбора альтернатив группой лиц, важно отметить их многокритериальность в силу широкого круга вовлеченных действующих и заинтересованных лиц (предприниматели, граждане, общественные организации, профсоюзы, муниципальные и федеральные органы власти), а также объективно существующие ограничения (экологические, ресурсно-экономические, финансовые, инфраструктурные, технические, временные, социальные, этические). Некоторые из критериев могут быть найдены количественно
(прибыль, выбросы загрязняющих веществ, срок службы, операционные затраты, количество созданных рабочих мест и другие), другие же являются субъективными критериями и выбор между альтернативами не может быть оценен с точки зрения оптимальности, а порой даже и рациональности в силу различия кривых предпочтений у разных индивидов. [1].
Экспертные методы, несмотря на кажущуюся нечеткость и размытость эвристик, имеют весьма широкую область применения. Отметим, что подход, в рамках которого группой лиц вырабатывается совместное решение, не лишен смысла, поскольку оно вбирает в себя опыт, знания, индивидуальные взгляды и оценки, интересы каждого члена экспертной группы и потому решение представляется не
42 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA j №1 2017 j
плоским, одномерным, однопозиционным, а наоборот - объемным, многомерным, мультипозиционным, и потому может считаться отражающим объективную реальность.
Очевидным является тот факт, что применение информационных технологий, позволяющих работать удаленно, может обеспечить возможность выработки групповых решений, не отнимая большого количества времени у экспертов и не требуя больших финансовых затрат и организационных усилий для обеспечения присутствия группы экспертов в одном месте и в одно время. Уже в 90-х годах хорошей бизнес-практикой считалось обсуждение стратегических и тактических вопросов выносить на видеоконференции между отделами, находящимися в разных концах страны. Более того, задачей максимум ставится как можно более мягкое интегрирование участия эксперта в различных экспертных опросах и обсуждениях в его работу, с возможностьюучастия как посредством персонального компьютера, так и набирающих популярность смартфонов и планшетов.
Кроме устного обсуждения вопросов и деловой переписки, существующие коммуникационные технологии в состоянии предложить формализованный подход к процессу выработки управленческих решений. К такому программному обеспечению относятся системы поддержки принятия решений (СППР). Большое количество исследователей под системами поддержки принятия решений понимают - «интерактивные компьютерные системы, которые помогают лицу, принимающему решение, использовать информацию и модели для решения слабоструктурированных или трудноформализуемых задач» [2].
СППР могут быть как стационарно установленными, так и с возможностью обеспечения веб-доступа. С точки зрения простоты использованиями пользователями любого уровня большую привлекательность представляет второй тип систем. Помимо этого, к плюсам при работе с ними можно отнести также решение проблемы наличия лицензии ПО, возможность вовлечения в обсуждение новых экспертов простой отправкой ссылки на обсуждение, возможность доступа к обсуждению с любого устройства, имеющего доступ в интернет. [3]
Как пример уже существующих действующих прикладных СППР в веб-версиях можно привести два случая:
1. Expert Choice (www.expertchoice.com);
2. EXSYS (www.exsys.com).
ExpertChoice объединяет и синтезирует мысли любого количества лиц, принимающих решения, обеспечивающие полный спектр различного восприятия проблемы и ранжирует альтернативы на основе метода анализа иерархий. Если в процессе попарных оценок участвуют несколько человек, то среднее геометрическое значение результатов оценивания колебаний в дальнейшем учитывается как общая оценка группы.
Программный комплекс EXSYS является средством проектирования нечетких экспертных систем в реальном времени. При этом, в зависимости от наличия/отсутствия эксперта в исследуемой области, а также уровня его знаний, комплекс может работать в режимах с различной степенью участия человека на этапе обучения - от ручного (вся система непосредственно проектируется экспертом) до полностью автономного (система проектируется в течение нескольких секунд автоматически по множеству прецедентов). Использование теории нечетких множеств и методов нечеткой логики позволило записать закономерности в виде осмысленных предложений на русском языке. Правила представляются в виде предложений "Если ... ТО..." с логическими связками "И" и "ИЛИ". Следующее правило было сгенерировано автоматически по обучающим данным "ЕСЛИ (побед - много И ничьих - среднее немало) ИЛИ пропущенных мячей - немного ТО место команды - высокое". При распознавании происходит применение базы знаний к рассматриваемому объекту и дефаззификация - перевод результата из лингвистической формы назад в числовую для получения точечного прогноза.
Как видно, две рассмотренные системы используют различные методы обработки экспертных данных. Полученные результаты также качественно разнятся между собой. В ExpertChoiceрезультатом будет ранжировка с относительными весовыми коэффициентами, а в EXSYS результатом будет точечная оценка. Несмотря на различия, обе системы проявляют максимальную гибкость в сферах их применения, начиная от операциональных задач вроде помощи в выборе товара покупателем перед покупкой и заканчивая не менее важными внутренними процессами в компании вроде бюджетирования и целеполагания.
При решении конфиденциальных корпоративных вопросов немалую роль играет защита информации, передаваемой по каналу «клиент-сервер» и обрабатываемой на сервере. Как указывается в работе [4], для предотвращения этих угроз предлагается применить комплекс мероприятий, которые обеспечат необходимый уровень безопасности.
1. Использовать безопасное шифрованное соединение при передаче данных между заказчиком и провайдером «облачных» сервисов. Например, необходимо использовать криптографический протокол SSL (SecureSocketsLayer), обеспечивающий установление безопасного соединения и конфиденциальность обмена данными между клиентом и сервером на основе TCP/IP и использующий для шифрования асимметричный алгоритм с открытым ключом. Шифрование с открытым ключом использует два ключа - открытый ключ передается по открытому (незащищенному, доступному для наблюдения) каналу и используется для проверки электронной подписи и для шифрования сообщения. Для генерации электронной подписи и для расшифровки сообщения используется закрытый ключ. Используя такую схему, можно получать защищенные сообщения, публикуя открытый ключ и храня в секрете секретный ключ.
2. Провайдер «облачных» сервисов должен предоставить заказчику услугу VPS (VirtualPrivateServer) - современная технология хостинга, позволяющая создавать собственный виртуальный выделенный сервер, расположенный на отдельной физической машине. Услуга предоставит возможность заказчику загрузить код, который поможет создать собственный виртуальный тоннель внутри защищенного соединения, внутри которого будут передаваться данные между заказчиком и провайдером «облачных» сервисов. Данные в таком тоннеле могут передаваться как в зашифрованном, так и незашифрованном виде. Их шифрование позволит обеспечить безопасность конфиденциальных данных. В случаях, когда не требуется высокий уровень безопасности и необходима высокая производительность системы, данные могут отправляться в незашифрованном виде. Шифрование данных можно проводить с помощью различных популярных и не очень распространенных алгоритмов. Например, можно применить широко используемый алгоритм RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. В криптографической системе с открытым ключом каждый участник располагает открытым и закрытым ключами, которые он создает самостоятельно. Кроме того, каждый ключ состоит из пары целых чисел. Закрытый ключ является секретным, а открытый ключ можно сообщать кому угодно. Эти ключи у каждого участника обмена сообщениями в криптосистеме RSA образуют «согласованную пару» в том смысле, что они являются взаимно обратными. С помощью алгоритма RSA можно шифровать данные, которые требуют высокого уровня безопасности.
Если к данным не предъявляются высокие требования по их защите, то можно воспользоваться, например, простым, но достаточно эффективным алгоритмом XOR с использованием длинного ключа. Данный способ повысит уровень защищенности при передаче данных и не допустит ознакомления с конфиденциальной информацией провайдера «облачных» сервисов.
Рынок облачных вычислений растет с темпами 20% в год и является удобным средством для реализации бизнес-идей, требующих больших вычислительных мощностей, безопасности данных и доступа 24 часа в сутки [5]. Создание таких СППР является только вопросом времени и необходимых человеческих ресурсов для написания программы и включения достаточно широкого спектра методов принятия группового решения.
В общем виде СППР может быть развернута на любых облачных платформах, таких как MSAzure, IBMCloud, AmazonWebServices, Rackspace, GoogleAppEngine, Force.com. Поскольку СППР является по своей сути программным обеспечением, автоматизирующим ход принятия решения и существенно упрощающим его, то логичным выглядит выбор платформы, позволяющей на своей основе создать модель Softwareasaservice (SaaS) с минимальными трудовыми и финансовыми затратами, но в то же время обеспечивающей все необходимые разработчику возможности по работе с программой. Среди перечисленных платформ наиболее подходящими под такие цели являются GoogleAppEngine, MSAzure, Force.com [6].
Реализация СППР может предполагать интеграцию принятия решений непосредственно в информационную систему предприятия или другого экономического субъекта, а может быть и независимо функционирующим блоком, информационные выходы из которого будут являться информационными входами в информационную
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №1 2017 | 43
систему предприятия. Второй вариант является менее предпочтительным с той точки зрения, что перенос данных из одной системы в другую происходит вручную и не сиюминутно, но тем не менее не потребует программной увязки порой разноязыковых программных сред.
Одним из удачных примеров СППР, учитывающим мнение горожан и экспертного сообщества в тех или иных вопросах, является система интернет-референдумов «Активный гражданин» [7]. Данная СППР в простейшем виде реализует задумку участия различных заинтересованных сторон в процессе принятия решения с той целью, чтобы повысить обоснованность решений о развитии города Москвы. Предполагается, что вариант решения определяется простым большинством голосов. В адрес данного проекта также нередко высказывается критика некоторыми общественными представителями [8]. Стоит отметить, что если в вопросах внешнего вида, предпочтений и пристрастий отдельных индивидов допустимо применение метода простого большинства, то в сложных вопросах, касающихся эргономики, логистической доступности, экономической целесообразности, развития инфраструктуры, сохранения экологии применение подобного метода не совсем корректно. Он не учитывает всю полноту имеющейся у экспертов информации, а также не допускает обмена мнениями, знаниями и опытом, никаком образом не структурирует проблему на более мелкие с целью её решения.
Методы оценки проектов на основе качественных показателей образуют комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, направленных на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и выбора рациональных решений в ситуации, когда обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов [9]. Здесь следует выделить следующие проблемы:
1) подбор экспертов;
2) организация их опроса;
3) выбор рационального метода обработки полученных экспертных оценок.
Принципы подбора экспертов определяются задачей экспертизы. В работе [8] приведены основные свойства «идеального» эксперта:
- креативность - способность решать творческие задачи, метод решения которых полностью или частично неизвестен;
- эвристичность - способность видеть или создавать неочевидные проблемы;
- интуиция - способность делать заключения об исследуемом объекте без осознания пути движения мысли к этому заключению;
- предикаторность - способность предсказывать или предчувствовать будущие состояния исследуемого объекта;
- независимость - способность противопоставлять предубеждениям и массовым мнениям свое собственное;
- всесторонность - способность видеть проблему с различных точек зрения.
В.Н. Спицнадель [10] отмечает значительные трудности в подборе группы экспертов, обладающих всеми этими способностями, равно как и несовершенность методов оценки «качества» самих экспертов - компетентности, способности к аналитическому мышлению.
При отборе экспертов часто используются достаточно простые способы и приемы. Один из них состоит в составлении специальных анкет, отвечая на которые, кандидаты в эксперты демонстрируют свою эрудицию и аналитические способности. Ответ на каждый из поставленных вопросов дается в короткое время, около 10 минут; кроме того, делается самооценка. Оценки эксперта могут быть переведены в количественную форму путем присвоения каждой из них определенного балла. Другой способ оценки «качества» эксперта - расчет достоверности и точности оценок эксперта по результатам прошлой деятельности. Для этого рассчитывают степень надежности эксперта, под которой понимается относительная частота случаев, когда эксперт приписал наибольшую вероятность гипотезам, впоследствии оказавшимся верными, т.е. подтвердившимися. Результатом учета «качества» экспертов может быть присвоение определенного веса, характеризующего достигнутый им уровень компетенции. Такие веса присваиваются априорно с учетом занимаемой должности и ученой степени, а затем корректируются по итогам опросов [10].
Чтобы принять взвешенное и рациональное решение, мнение большинства не требуется, поскольку оно формируется не самостоятельно, не в отрыве от происходящих событий и информационных
потоков, а под их влиянием. Средства массовой информации играют значительную, если не определяющую роль в формировании общественного мнения. Таким образом решение, принятое методом простого большинства по опросу, проведенному в непрофессиональных кругах,сильно коррелирует с освещением альтернатив в средствах массовой информации. Работает так называемый эффект «что ты видишь, то и есть» [11, с.115].
С учетом этого требуется вовлечение широкого круга экспертов из числа профессионалов отраслидля обсуждения и решениямакро и микроэкономических задач с применением СППР, расположенном в облачном хранилище, и доступном из любого места и в любое время.
Применение технологий дает возможность выносить решения на совершенно иной уровень обсуждения и принятия, расширяя круг лиц, участвующих в обсуждении и выборе.
С учетом особенностей восприятия людьми с различным уровнем знаний в рассматриваемой сфере и опытом в процедурах принятия решений в целом следует разделять области решаемых проблем и применяемые методы на те, в которых допустимо осуществление выбора без вмешательства экспертов, и те, в которых решение поставленных задач целесообразно полностью делегировать экспертному сообществу.
В список проблем первого типа войдут вопросы, связанные с сохранением историко-культурного наследия, отражением культуры, острые социальные вопросы, вопросы проектировки и дизайна при равной эргономике и затратах, т.е. вопросов субъективного выбора без существенного влияния на экономическую и экологическую составляющую. К методам, позволяющим корректно провести такой выбор можно отнести простое большинство голосов, ранжированные списки альтернатив (достаточно выделять первые три по значимости альтернативы).
Вопросы второго типа целесообразно передавать обсуждению внутри сообщества специалистов, работающих вданной сфере. К ним относятся вопросы технического, финансового, экономического и экологического характера, где требуется большой опыт и знания в данной сфере, присущие только экспертам, которые в идеальном случае должны сформировать объективные и всесторонние оценки альтернатив. К методам генерации альтернатив в данных вопросах можно отнести всевозможные методы активизации мышления или морфологические методы, а выбор производить при помощи ранжирования или сравнения (попарного или множественного).
Литература:
1. Активный гражданин [электронный ресурс] - Режим доступа:https://ag.mos.ru/(дата обращения: 14.03.2016).
2. Загородников С.Н., Максимов Д.А., Халиков М.А. Безопасность предпринимательской деятельности (нормативно-правовое регулирование и математические методы оценки) // Москва, 2010.
3. Канеман Даниэль. Думай медленно... Решай быстро : [перевод с английского] / Даниэль Канеман. - Москва: АСТ, 2015. - 653с.
4. Максимов Д.А. Методы и модели формирования оптимальной инвестиционной стратегии предприятия // Путеводитель предпринимателя. 2011. № 10. С. 157-166.
5. Мангушева Л.С. Двухкритериальные модели управления портфельными инвестициями с учетом риска: дис.... канд. экон. наук. -М., 2007. -129 с.
6. Мищенко А.В., Золотых К.И., Мангушева Л.С. Управление инвестиционным портфелем в условиях неопределенности и ограничений на величину лотов // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2007. № 2. С. 74-81.
7. Романова Ю.Д. Информатика и информационные технологии: Учебное пособие/Под ред. Ю.Д. Романовой. -5-е изд., испр. и доп. -М.: Эксмо, 2011. -704 с.
8. Топ 10 облачных платформ для бизнеса [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.livebusiness.ru/news/8937/(дата обращения: 14.03.2016).
9. Хайрулин И.Г. Особенности риск-анализа инновационных проектов в экспертно-аналитических системах Ехрейёеаёе и ехрег1Бо1и1:юп // Инновации и инвестиции. 2011. № 2. С. 137.
10. Хайрулин И.Г. Экспертно-аналитические методы оценки эффективности инновационных проектов в условиях сильной неопределенности //Транспортное дело России. 2011. № 8. С. 195-197.
11. Халиков М.А., Максимов Д.А. Об одном подходе к анализу и оценке ресурсного потенциала предприятия //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 11-2. С. 296-300.
44 ТКЛШРОЮ" БШШЕББ Ш КШБТЛ | №1 2017 |
