CC BY
103
УДК 316.3:37(470.57) http://regionsar.ru
ISSN 2587-8549 (Print)
DOI: 10.15507/2413-1407.106.027.201902.330-353 ISSN 2413-1407 (Online)
Роль и место образования в преодолении цифрового неравенства (по материалам Республики Башкортостан)
Т. М. Шамсутдинова
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный аграрный университет» (г. Уфа, Россия), ТзИат&гатЫег. ги
Введение. Актуальность статьи обусловлена процессами цифровизации экономики Российской Федерации и возрастающими требованиями к цифровой компетентности общества. Цель статьи - провести обзор факторов, порождающих цифровое неравенство, и охарактеризовать роль системы образования в преодолении проблемы цифрового неравенства населения (на примере Республики Башкортостан).
Материалы и методы. В качестве материалов теоретической части исследования использовались данные территориальной службы статистики и другие открытые источники информации. Экспериментальная часть исследования опиралась на проведенное автором тестирование студентов Башкирского государственного аграрного университета с целью определения уровня их цифровой компетентности. Методы исследования включали в себя сбор, систематизацию и анализ данных.
Результаты исследования. Проведен анализ количественных и качественных показателей цифрового неравенства в Республике Башкортостан. Выявлены основные факторы, порождающие цифровое неравенство в республике; они связаны с дифференциацией населения по территориальным признакам, экономическим и социальным критериям. Показано, что для Республики Башкортостан большую актуальность имеет проблема цифрового неравенства сельских и городских территорий. Обоснована роль профессионального образования в преодолении цифрового неравенства, показан рост уровня цифровой компетентности студентов по итогам их обучения.
Обсуждение и заключение. Проблема преодоления цифрового неравенства носит комплексный характер и может быть решена только путем консолидации усилий всех членов общества по созданию единой цифровой среды, при поддержке региональных органов власти и с привлечением ресурсов федерального управления. Полученные результаты представляют практическую значимость для преподавателей информационных технологий, а также для представителей регио-
© Шамсутдинова Т. М.. 2019
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. I^I^k^m This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.
нальных 1Т-структур. Дальнейшие направления изучения проблемы цифрового неравенства связаны с выявлением новых способов формирования и развития цифровой компетентности в условиях образовательного процесса.
Ключевые слова: Республика Башкортостан, цифровое неравенство, цифровая компетентность, профессиональная компетентность, городское и сельское население, образование, уровень образования
The Role and Place of Education in Bridging the Digital Divide (the Case Study of the Republic of Bashkortostan)
T. M. Shamsutdinova
Bashkir State Agrarian University (Ufa, Russia), tsham&rambler. rtt
Introduction. The article is of relevance due to the ongoing processes of digitalization of the economy of the Russian Federation and the increasing demands on the digital competence of society. The puijiose of this paper is to review the factors causing the digital divide and characterize the role ot the education system in bridging the digital divide of the population (using the example of the Republic of Bashkortostan). Materials and Methods. Data from the Territorial Statistics Service and other open sources of information were used as the materials for the theoretical part of the study. The experimental part of the study was based on testing of students of the Bashkir State Agrarian University conducted by the author in order to determine their level of digital competence. The research methods employed included collection, systematization and analysis of data.
Results. The study has analyzed the quantitative and qualitative indicators of the digital divide in the Republic of Bashkortostan. The main factors causing the digital divide in the Republic have been identified: those associated with the differentiation of the population according to territorial characteristics as well as to economic and social criteria. It has been shown that the problem of the digital divide of rural and urban areas is of great relevance for the Republic of Bashkortostan. The role of vocational education in overcoming digital inequality has been substantiated; the growth of the university students' level of digital competence as a result of their training has been estimated.
Discussion and Conclusion. The issue of bridging the digital divide is a comprehensive one and can be solved only by consolidating the efforts of all members of the society to create a unified digital environment, with the support from regional authorities and involvement of federal government resources. The results are of practical importance for teachers of information technology, as well as for representatives of regional IT-structures. Further areas of study of the problem of the digital divide are associated with the identification of new ways of forming and developing digital competence in the educational process.
Keywords'. Republic of Bashkortostan, digital divide, digital competence, professional competence, urban and rural population, education, level of education
Введение. Модернизация современных социально-экономических процессов обостряет проблему так называемого цифрового неравенства. Данное понятие охватывает разные слои населения, включая градации по возрастному признаку, уровню образования, территории проживания, уровню цифровой компетентности и т. д.
История становления термина «цифровое неравенство» (англ. digital divide) начинается с конца XX - начала XXI в., когда выходит серия отчетов Национального управления по телекоммуникациям и информации Министерства торговли США (1995, 1998, 1999. 2000 и 2002 гг.1). В них рассматривались разнообразные аспекты проблемы интеграции населения с информационной инфраструктурой страны, приводилась соответствующая статистика тех лет. В отчетах утверждалось, что «цифровой разрыв» как разрыв между теми, кто имеет и не имеет доступ к новым технологиям, «является одной из ведущих проблем страны в области экономических и гражданских прав»2. Здесь же впервые была озвучена и проанализирована проблема цифрового разрыва на примере сельских и городских территорий. Среди причин, ограничивающих доступ к цифровой инфраструктуре, были выделены:
- низкий уровень доходов населения;
- пожилой возраст;
- низкий уровень образования;
- специфическое географическое расположение региона, а также принадлежность населения к коренным народам (национальным меньшинствам) удаленных территорий.
Следующим развитием идеи цифрового неравенства стал термин «цифровой разрыв второго уровня» (англ. second-level digital divide), предложенный в 2002 г. Э. Харгиттаи3, где под вторым уровнем неравенства понимались различия в цифровых навыках людей. Тем самым понятие цифрового неравенства вышло за первоначальную трактовку отсутствия физического (технологического) доступа к цифровым технологиям, перейдя в сферу цифровой компетентности.
1 Falling Through The Net: A Survey of the "Have Nots" in Rural and Urban America [Электронный ресурс]. July 1995. URL: https://www.ntia.doc.gov/ntiahome/fallingthru.html; Falling Through the Net II: New Data on the Digital Divide [Электронный ресурс]. July 1998. LTRL: https://www.ntia.doc.gov/report/1998/falling-through-net-ii-new-data-digital-divide; Falling Through the Net: Defining the Digital Divide [Электронный ресурс]. November 1999. URL: https://www.ntia.doc.gov/legacy/ntiahome/fttn99/contents.html; Falling Through the Net: Toward Digital Inclusion [Электронный ресурс]. October 2000. LTRL: https://www.ntia.doc.gov/ report/2000/falling-through-net-toward-digital-inclusion; A Nation Online: How Americans Are Expanding Their Use of The Internet [Электронный ресурс]. September 2002. URL: https:// www.ntia.doc.gov/legacy/ntiahome/dn/html/anationonline2.htm (дата обращения: 23.12.2018).
2 Falling Through the Net: Defining the Digital Divide. November 1999.
3 Second-Level Digital Divide: Differences in People's Online Skills by Eszter Hargittai [Электронный ресурс]. First Monday. April 2002. URL: https://firstmonday.org/article/ view/942/864 (дата'обращения: 02.01.2019).
Роль образования в условиях цифрового неравенства заключается в формировании цифровых общекультурных и профессиональных компетенций, позволяющих личности наилучшим образом реализовывать свой личностный потенциал и интегрировать его в процессы информатизации общества.
Цель данной статьи - охарактеризовать роль системы образования в преодолении проблемы цифрового неравенства населения (на основе анализа количественных и качественных показателей цифрового неравенства в Республике Башкортостан).
Перед исследованием ставились следующие задачи:
- рассмотреть основные факторы, порождающие цифровое неравенство в Республике Башкортостан, и аргументировать их значимость;
- обосновать роль профессионального образования в преодолении цифрового неравенства;
- рассмотреть понятие цифровой компетентности и ее компонент;
- проанализировать уровень цифровой компетентности студентов по итогам их обучения (на примере кафедры информатики и информационных технологий Башкирского государственного аграрного университета).
Обзор литературы. Появление русскоязычного термина «цифровое неравенство» в России связывают с Международным семинаром «Проблемы преодоления "цифрового неравенства" в России и странах СНГ»4, состоявшимся 28 ноября 2000 г. в Москве в Доме правительства Российской Федерации. Последующие информатизация общественных процессов и становление информационного общества выявили и обострили ряд проблем, связанных с «расслоением» социума с точки зрения доступа к информационному пространству.
В современных исследованиях, посвященных цифровому неравенству, выделяют несколько его терминологических аспектов. Так, С. А. Дятлов и Т. А. Селищева дают следующее понимание термина: «Цифровой разрыв (или информационное неравенство) - это неравенство в доступе к информационно-коммуникационным технологиям, имеющее своим следствием усиление экономического, социального, культурного неравенства» [1].
Личностно-ориентированное понимание термина представлено в работе Ю. А. Кузнецова и С. Е. Марковой, где под цифровым разрывом (цифровым барьером) понимается «зависимость успеха человека от его способности использовать информационно-телекоммуникационные технологии для решения деловых и повседневных задач» [2]. Авторы уточняют, что отсутствие способностей использовать достижение со-
4 Международный семинар: Проблемы преодоления «цифрового неравенства» в России и странах СНГ [Электронный ресурс], г. Москва, 28 ноября 2000 г. URL: http://www.a-z. ru/gov_house/8/index.htm (дата обращения: 23.12.2018).
временных информационно-телекоммуникационных технологий приводит к цифровому неравенству, что в свою очередь порождает экономическое и социальное неравенство.
О. В. Волченко предлагает два подхода к определению цифрового неравенства: неравенство в доступе и неравенство в целях использования [3]. Я. Ван Дейк выделяет четыре компонента доступа: мотивационный, физический, навыки и использование. При этом отмечается, что разрыв в «физическом» доступе все более сокращается ввиду всеобщих процессов компьютеризации и информатизации, но при этом разрыв в цифровых навыках населения остается прежним [4].
Современные авторы исследуют разнообразные проблемы цифрового неравенства, например, проблемы методики расчета индекса цифрового неравенства5 [5; 6], вопросы регионального цифрового неравенства6 [7; 8]. Многие публикации посвящены вопросам цифрового неравенства отдельных социальных слоев населения: тендерному цифровому неравенству [9; 10]. цифровому неравенству для людей с ограниченными возможностями здоровья [11], неравенству для лиц пожилого возраста [12], психологическим аспектам развития личности в условиях цифрового неравенства [13].
Одна из наиболее значимых дифференциаций - это различные уровни и условия жизни городского и сельского населения. Жители села часто просто не имеют возможности использования цифровых технологий и подключения к новым цифровым услугам ввиду их отсутствия либо значительной функциональной ограниченности на территориях, удаленных от больших городов. Проблемам преодоления цифрового неравенства в сельской местности посвящены работы Д. А. Гайнова, Т. Ф. Шарифьянова [14], Т. Д. Санниковой [15] и некоторых зарубежных авторов [16-18]. В публикациях последних лет приводятся примеры создания центров цифрового обслуживания для информационной поддержки населения удаленных районов [19; 20], затрагиваются проблемы доступа к государственным и муниципальным электронным услугам7.
Повышение цифровых навыков - один из путей сокращения цифрового неравенства. Вопросы образования в условиях цифрового неравенства активно обсуждаются за рубежом [21-25]. Э. Карлсон и А. М. Айзеке пишут о возможности преодоления цифрового неравенства
5 Индекс готовности регионов России к информационному обществу 2013—2014. Анализ информационного неравенства субъектов Российской Федерации / под ред. Т. В. Ершовой, Ю. Е. Хохлова. С. Б. Шапошника. М.. 2015. 524 с.
6 Дронов В. Н., Махрова О. Н. Цифровое неравенство Рязанской области: моногр. СПб.: Изд-во СПбУУиЭ, 2015. 148 с.
7 Мамаева О. Б. «Цифровое неравенство» как новый критерий социальной стратификации в условиях доступа к государственным электронным услугам // Социальная сфера, экономика и управление: вопросы теории и практики: сб. ст. Йошкар-Ола, 2017. С. 65-72.
благодаря использованию так называемого технологического капитала, состоящего из четырех факторов: осведомленности, знаний, доступа и технологического потенциала [26].
Таким образом, можно сделать вывод, что современное понимание цифрового неравенства включает как неравенство в доступе к современным цифровым технологиям, так и неравенство в уровне владения цифровыми компетенциями для эффективного использования данных технологий. При этом любой вид цифрового неравенства приводит в итоге к экономическому и социальному неравенству населения, не позволяя части социума реализовать свой личностный и профессиональный потенциал. Процессы цифровизации общества обостряют проблему цифрового неравенства, делают ее все более актуальной, требующей дальнейшего изучения, в том числе с точки зрения региональных аспектов.
Материалы и методы. Проведенное исследование включало как теоретическую, так и практическую часть, в рамках которых реализо-вывались поставленные цель и задачи работы.
В качестве материалов теоретической части исследования использовались разнообразные данные и статистические справочники Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, отчеты Правительства Республики, а также материалы Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. и Всероссийской переписи населения 2010 г. Кроме этого, были проанализированы материалы по определению индекса «Цифровая Россия» Московской школы управления «Сколково» и другие многочисленные открытые источники информации.
В качестве методов исследования применялись сбор, систематизация и анализ данных. Был проведен сбор и анализ количественных и качественных показателей цифрового неравенства в Республике Башкортостан, рассмотрена статистика показателей цифровизации сельских территорий республики, выполнен структурный анализ понятий «цифровое неравенство» и «цифровая компетентность» с целью выявления их компонент. В процессе работы был дан обзор общего состояния системы профессионального образования в республике как среды для формирования и повышения цифровой компетентности.
Экспериментальная часть исследования опиралась на проведенное автором тестирование студентов Башкирского государственного аграрного университета с целью определения уровня их цифровой компетентности. Методы исследования включали в себя анализ результатов и протоколов прохождений тестов на основе разработанного банка вопросов. При проведении тестирования использовалась система управления электронным обучением Башкирского государственного аграрного университета, реализованная в среде ЬМ8 Моос11е.
В тестировании приняли участие 284 студента 2017/2018 и 2018/2019 учебных годов, из них 121 студент очной и 163 - заочной формы обучения.
Для обоснования репрезентативности студентов Башкирского государственного аграрного университета как представителей сельского населения республики был определен средний удельный вес сельского населения среди студентов вуза. Для этого были рассмотрены анкеты-резюме выпускников университета, размещенные на сайте вуза в 2015-2018 гг. Общее количество анкет - 1 524.
Результаты исследования. Неравенство и дифференциация различных слоев общества всегда были одной из его острых проблем. Традиционно выделяют такие виды социального неравенства, как неравенство по уровням дохода, полу, возрасту, уровню образования, территории проживания, национальному (этническому, расовому) признаку, уровню физических возможностей. Также возможна дифференциация по политическим взглядам (партийной принадлежности), вероисповеданию и др.
Опираясь на проведенный обзор литературы по теме цифрового неравенства и исходя из специфики цифрового неравенства, можно сделать вывод, что для данного вида неравенства в субъектах Российской Федерации (в частности, в Республике Башкортостан) наиболее значимыми являются следующие группы признаков дифференциации:
- территориальная (по территории проживания, ввиду ограниченных возможностей сельских территорий по сравнению с городскими);
- экономическая (по уровню доходов населения);
- социальная (по уровню образования, возрасту, ограниченным возможностям здоровья).
По данным на 1 января 2018 г., население Республики Башкортостан насчитывало 4 063 293 чел., в том числе городское население -2 522.0 тыс. чел., сельское - 1 541,3 тыс. чел.8, что составляет соответственно 62 % и 38 % общей численности. На территории республики находятся 21 город (8 городов республиканского значения, 12 городов районного значения и 1 закрытое административно-территориальное образование) и 54 района, включающих 4 538 сельских населенных пунктов9.
Удельный вес сельского населения в республике (38 %) почти в 1,5 раза выше, чем в среднем по Российской Федерации (26 %; рассчитано по демографической информации Федеральной службы государственной
8 Численность населения по муниципальным районам и городским округам Республики Башкортостан на 1 января 2018 г. [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан. Официальная статистика: Население. URL: http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/ru/ statistics/population/ (дата обращения: 25.12.2018).
9 Административно-территориальное устройство Республики Башкортостан: справочник [Электронный ресурс]. Уфа: Китап. 2017. 472 с. URL: https://www.bashkortostan.ru/ thesaurus/files/1.0122.17_ATU_Itog.pdf (дата обращения: 24.12.2018).
статистики10), из чего можно сделать вывод об особой значимости дифференциации населения республики на городское и сельское. Очевидно, что сельское население (более 1/3 всего населения Башкортостана) находится в условиях цифрового неравенства по сравнению с жителями городов как с точки зрения наличия доступа к современным коммуникационным технологиям, так и уровня цифровой компетентности.
Согласно официальным данным11, услуги широкополосного доступа к сети Интернет имеются на территории более 2 600 населенных пунктов республики (где проживают около 90 % населения), услуги мобильной телефонии стандарта GSM - примерно в 4 ООО населенных пунктах (98 % населения), услуги мобильного высокоскоростного доступа в интернет в сетях 3G и 4G - примерно в 1 800 населенных пунктах (86 % населения).
Фактическое покрытие территории республики сетями мобильной связи показано на рисунке 1, построенном по данным корпоративного сайта оператора мобильной связи «МегаФон»12.
Как видим на карте, имеются серьезные проблемы с покрытием ряда восточных районов Республики Башкортостан. Данные территории имеют сложный рельеф местности, расположены в предгорьях и горных областях Южного Урала; жители данных сельских районов до сих пор живут в условиях ограниченной мобильной связи и не имеют доступа к мобильному интернету.
Проблемы цифрового неравенства сельских территорий показывают и данные Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. Согласно опубликованным результатам данной переписи по Республике Башкортостан (раздел «Обеспеченность объектами инфраструктуры и применение инновационных технологий»)13, процент обеспеченности сельскохозяйственных предприятий и личных подсобных хозяйств граждан подключением к сети Интернет значительно ниже средних показателей статистики по республике и составляет всего 29-64 % (рис. 2). Хотя инновационные технологии ведения сельского хозяйства, включая системы оцифровки полей, технологии точного земледелия с использо-
10 Оценка численности постоянного населения на 1 января 2018 года и в среднем за 2017 год [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/ demography/ (дата обращения: 04.01.2019).
11 Расширенный отчет о результатах деятельности Правительства Республики Башкортостан в 2017 году [Электронный ресурс]. LTRL: https://pravitelstvorb.ru/upload/iblocfc/44b/ 44b929aa02d8bll99c939af8d07d7a71.pdf (дата обращения: 27.12.2018).
12 МегаФон. Карта покрытия [Электронный ресурс]. LTRL: http://bashkortostan.megafon. ru/corporate/help/offices/#coverage (дата обращения: 27.12.2018).
13 Технические средства, производственные помещения и инфраструктура [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан. LTRL: http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/ru/ census_and_researching/census/national_census_2016/score_2016/ (дата обращения: 25.12.2018).
ванием систем глобального позиционирования (GPS, ГЛОНАСС) - это вектор развития сельских территорий, заданный программой перехода к цифровой экономике.
fjt МЕГАФОН Q е> Личный кабинет
Г71 Голос и Интернет 2G Щ Интернет 3G
Адрес: город, улица, мет _ .. , _ „, ч
V Ф 4G+ (до 150 Мб/о) % 4G+ (до 300 Мб/с)
Кушнаренково
Кудеевский -Урм"ан
Алексеев" Михаил овка Дмитриевка
Языкове
Авдон
Благобар
:Уйукул(
W-ирод
Архангельское
Прибельскик^
Кармаекалы
Бузовьязы
»ЛИКА ЁДШШР ТОПТАН
9 Открыть в Яндекс.Картах у*;.
Рис. 1. Карта покрытия территории Республики Башкортостан сетями
мобильной связи
Fig. 1. Coverage map for mobile networks in the Republic of Bashkortostan
Цифровое неравенство связано и с экономической дифференциацией населения по уровню доходов. По данным Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, в 2017 г. 16,7 % населения республики имели среднедушевой доход менее 10 тыс. руб. в месяц, 16,2 % - ежемесячный доход от 10 до 15 тыс. руб.14. При доходах такого уровня население не имеет возможности приобретать современные высокотехнологичные цифровые гаджеты, вынуждено ограничивать себя в размере оплаты услуг мобильной связи и интернета.
14 Распределение населения по среднедушевому денежному доходу [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан. URL: https://clck.ru/FPGs3 (дата обращения: 28.12.2018).
Подключение к сети Интернет / Internet access
■ Сельскохозяйственные организации / Agricultural organizations
■ Крестьянские (фермерские) хозяйства / Peasant (farm) enterprises
■ Личныеподсобныеииндивидуальныехозяйства / Personal subsidiary and individual farms
Рис. 2. Удельныйвессельскохозяйственныхпредприятий(хозяйств), обеспеченных подключением к сети Интернет
Fig. 2. The proportion of agricultural enterprises (farms) with Internet access
Согласно исследованиям Центра финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково». проведенным в октябре 2018 г.. Республика Башкортостан занимает достаточно успешное 8 место среди субъектов Российской Федерации по показателю индекса «Цифровая Россия»15. Рассчитанный индекс носит комплексный характер и складывается из семи субиндексов, оцениваемых по балльной системе.
Числовые показатели субиндексов для Республики Башкортостан представлены на рисунке 3, итоговый комплексный показатель индекса - 71,29.
Как видим из рисунка 3, на территории республики недостаточно реализован потенциал направления «Специализированные кадры и учебные программы», т. е. имеются потенциальные резервы в реализации образовательного ресурса как фактора повышения цифрового индекса региона.
Говоря о неравенстве городских и сельских территорий, нельзя не отметить, что уровень образования является одним из ключевых показателей неравенства с точки зрения социальной дифференциации населения. В частности, в Республике Башкортостан наблюдается значительный дисбаланс между удельным весом городского и сельского населения, имеющего высшее и среднее профессиональное образование.
15 Индекс «Цифровая Россия». Октябрь 2018. Центр финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления Сколково. М. : 2018. 207 с. URL: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/ FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_ Digital_Russia_Report_Full_2018-10_ru.pdf (дата обращения: 25.12.2018).
Нормативное регулирование / Statutory regulation
Специализированные кадры и учебные программы/ Specialized personnel and training programs Наличие технологических заделок/Availability of technological groundwork Информационная инфраструктура / Information infrastructure
Информационная безопасность/ Information security
Экономические показатели цифровизацин/ Economic indicators of digitalization Социальный эффекг цифровизации/ Social effect of digitalization
0 20 40 60 80 100
Рис. 3. Показатели индекса «Цифровая Россия» для Республики Башкортостан
(в баллах)
Fig. 3. Indicators of the Digital Russia Index for the Republic of Bashkortostan (in points) По данным Всероссийской переписи населения, лишь 8,5 % мужчин и 11.3 % женщин - сельских жителей Республики Башкортостан, имеют высшее образование, тогда как среди городского населения этот показатель более чем в 2 раза выше - 18,4 и 22,9 % соответственно16. Также имеются существенные различия по удельному весу сельского и городского населения, имеющего среднее профессиональное образование (25,6 % мужчин и 28,1 % женщин среди сельского населения; 37,3 % мужчин и 35,8 % женщин среди городского населения).
Согласно итоговому отчету Министерства образования Республики Башкортостан за 2017 г., в регионе функционируют 9 государственных и 2 негосударственных вуза, по 7 филиалов государственных и негосударственных вузов, 104 учреждения среднего профессионального образования (68 - в городских округах и 36 - в муниципальных районах)17. Численность студентов в учреждениях высшего и среднего профессионального образования в 2017/2018 учебном году составила соответственно 103,6 и 74.3 тыс. чел.18.
16 Население по возрастным группам, полу и уровню образования по субъектам Российской Федерации [Электронный ресурс] // Всероссийская перепись населения 2010 года. URL: http:// www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogil612.htm (дата обращения: 24.12.2018).
17 Итоговый отчет Министерства образования Республики Башкортостан о результатах анализа состояния и перспектив развития системы образования за 2017 год [Электронный ресурс]. URL: https://aducation.bashkDrtostan.ru/upload/uf/598/Bashkortostan_2017.pdf (дата обращения: 27.12.2018).
18 Республика Башкортостан 2015-2017 гг.: статистический справочник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан. Уфа, июнь 2018 г. [Электронный ресурс]. URL: http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/ bashstat/resources/41 d8c60045eIbe4fb46efcedfce35b80/i00000 lr.pdf (дата обращения: 25.12.2018).
Термин «цифровое неравенство» в контексте части населения упоминается в постановлении Правительства Республики Башкортостан об утверждении государственной программы «Развитие информационного общества в Республике Башкортостан»19, где приводятся целевые индикаторы по выполнению данной программы. Среди них можно отметить долю государственных и муниципальных услуг, полученных в электронном виде; количество граждан, использующих электронные сервисы порталов «Электронное образование Республики Башкортостан» и «Открытая Республика», и др.
Согласно данным Государственного комитета Республики Башкортостан по информатизации, в 2017 г. доля граждан, получающих государственные и муниципальные услуги в электронной форме, в республике составила 78,1 %, доля граждан, зарегистрированных в ЕСИА, - 55,8 % (среди лиц старше 14 лет)20. При этом в разделе «Статистика» регионального сайта «Госуслуги» (gosuslugi.bashkortostan.ru) в числе пользователей указаны 126 тыс. чел. Также жители республики активно пользуются федеральным сайтом госуслуг (www.gosuslugi.ru) и другими доступными электронными сервисами, например, проверкой задолженности по имущественным и земельным налогам (www.nalog.ru/rn02/about_fts/el_usl/), проверкой штрафов ГИБДД (гибдд.рф/сЬсск). извещением о состоянии лицевого счета в Пенсионном фонде (es.pfrf.rU/#services-f), электронной записью к врачу (doctor.baslikortostan.ru/service/record).
Потребность использования электронных услуг обостряет проблему так называемого цифрового неравенства второго уровня, связанного с отсутствием необходимых компетенций. Например, в условиях данного цифрового неравенства находится часть людей старшего поколения, не имеющих навыков работы с системами коммуникаций и вычислительной техникой и чувствующих себя «выключенными» из современной цифровой среды. Следует заметить, что данный вид неравенства может быть преодолен и самим человеком за счет более активной социальной жизненной позиции, самообразования, получения дополнительного об-
15 Постановление Правительства РБ № 191 от 27.04.2017 «Об утверждении государ-
ственной программы "Развитие информационного общества в Республике Башкортостан"
(вместе с "Перечнем целевых индикаторов и показателей государственной программы
"Развитие информационного общества в Республике Башкортостан"', "Планом реализации
и финансовым обеспечением государственной программы "Развитие информационного общества в Республике Башкортостан")» [Электронный ресурс]. URL:https://economy. bashkortostan.ru/dejatelnost/strategicheskoe-planirovanie/programmno-tselevoe-planirovanie/ gosudarstvennye-programmy-respubliki-bashkortostan/Files/16-l-razvitie-info-obshestva.pdf (дата обращения: 28.12.2018).
20 Итоги работы Государственного комитета Республики Башкортостан по информатизации в 2017 году [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/itogi-raboty-gosudarstvennogo-komiteta-respubliki-bashkortostan-po-informatizatsii-v-2017-godu.html (дата обращения: 02.01.2019).
разования, например, посещения курсов компьютерной грамотности и т. д. Так, в Башкортостане реализуется программа обучения компьютерной грамотности неработающих пенсионеров, финансируемая Пенсионным фондом РФ с участием Правительства Республики Башкортостан21.
По данным Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, в 2017 г. в регионе проживали 1 177,3 тыс. пенсионеров, в том числе - 985,4 тыс. пенсионеров по старости. 38,9 тыс. - по инвалидности22.
Образование (в том числе электронное и дистанционное) может помочь в преодолении цифрового неравенства и людям с ограниченными возможностями здоровья. В этом случае цифровые технологии позволят удаленно получать разные услуги, дадут новые возможности коммуникаций, расширят круг общения. Цифровые дистанционные образовательные технологии окажут помощь в получении общего и профессионального образования.
Задача любого профессионального образования - формирование профессиональной компетентности обучаемых. Дальнейшие процессы перехода к цифровой экономике и необходимость преодоления цифрового неравенства второго уровня поднимают проблему обязательной оценки профессиональных качеств специалиста и с точки зрения его цифровой компетентности.
В широком смысле под цифровой компетентностью специалиста будем понимать его знания, умения и навыки работы в сфере информационно-коммуникационных технологий обработки цифровой информации, а также его личностные качества, показывающие желание, возможности и стремление совершенствоваться в своей профессиональной области в условиях дальнейшей информатизации общества.
На основе разработок современных исследователей (И. А. Зимней, Ю. Г. Татура, В. И. Байденко, А. В. Хуторского и др.) выделим следующие компоненты цифровой компетентности специалиста:
- когнитивная - знание основ информационных процессов, места и роли информации в современном обществе; знание методов и средств обработки информации; прикладные знания в области современных информационно-коммуникационных технологий и систем;
- деятелъностная - умения и навыки решения профессиональных задач с использованием средств вычислительной техники, навыки
21 Пенсионный фонд софинансирует обучение пенсионеров компьютерной грамотности [Электронный ресурс] // Пенсионный фонд Российской Федерации. URL: http://www.pfrf. ru/branches/bashkortostan/news/~2017/04/26/134689 (дата обращения: 04.01.2019).
22 Республика Башкортостан в цифрах. Статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан [Электронный ресурс]. Уфа, 2018 г. LTRL: https://clck.ru/FPQFa (дата обращения: 06.01.2019).
работы с разнообразным программным обеспечением, умение работы в компьютерных сетях;
- поведенческая - демонстрируемая на практике готовность применять цифровые технологии в общественной и профессиональной деятельности;
- мотивационно-ценностная - система ценностных ориентаций на самосовершенствование и личностное развитие в условиях информатизации социально-экономических процессов; мотивы и модели поведения, ориентированные на углубление знаний и навыков по работе в информационной среде;
- коммуникативная - умение построения системы коммуникаций как в обычном межличностном общении, так и с применением современных телекоммуникационных средств;
- рефлексивная - потребность в рефлексии, в оценке и анализе личного опыта, в осознании своего собственного места в цифровом мире;
- личностная - определенные личностные качества (ответственность, дисциплинированность, креативность, умение работать в коллективе, лидерство и др.), позволяющие успешно и профессионально реализо-вываться в контексте дальнейшей информатизации общества.
В данном случае общая оценка цифровой компетентности может быть вычислена как:
где й. - оценка /-го компонента компетентности; к. - соответствующий весовой коэффициент, характеризующий «значимость» признака; г -меняется от 1 до 7.
Примеры методики числовой оценки некоторых компонент компетентности приводятся в предыдущих публикациях автора [27; 28].
В ходе данного исследования был проведен анализ уровня цифровой компетентности студентов Башкирского государственного аграрного университета, сформированной по результатам изучения дисциплины «Информатика и информационные технологии», преподаваемой в вузе.
Студенты Башкирского государственного аграрного университета характеризуются значительным удельным весом сельского населения, ввиду чего являются репрезентативной выборкой для данного исследования как потенциально уязвимые с точки зрения цифрового неравенства.
Средний удельный вес сельского населения среди студентов вуза был определен по результату рассмотрения анкет-резюме выпускников 2015-2018 гг., размещенных на сайте Башкирского государственного
7
i=1
аграрного университета в разделе «Работодателю»23. Среди 1 524 выпускников, заполнивших анкеты и указавших в качестве своего места жительства города и муниципальные районы Республики Башкортостан, 963 чел. представляют сельское население республики. 141 - малые города районного значения (рис. 4).
1000 800 600 400 200 о
Городскоенаселение Городскоенаселение Сельское население / Rural (категория: города (категория: города population
республиканского районного значения) /
значения) / Urban Urban population (categoty: population (category: cities cities of district significance) ofrepublican significance)
P и с. 4. Удельный вес городского и сельского населения среди студентов Башкирского государственного аграрного университета
Fig. 4. The proportion of urban and rural population among students of the Bashkir State Agrarian University
Далее было проведено тестирование студентов по следующим основным разделам (модулям) информатики и информационных технологий, отражающим определенные группы цифровых компетенций:
- Модуль 1. Системное программное обеспечение и техническое устройство компьютера (индикаторы усвоения: знать состав системного программного обеспечения, основные компоненты и функции операционных систем, общие технические характеристики средств вычислительной техники);
- Модуль 2. Информация, ее измерение и кодирование (знать основные виды и свойства информации, принципы ее двоичного кодирования в вычислительных системах, единицы измерения);
- Модуль 3. Текстовые редакторы (иметь общее понятие о принципах обработки текстовой информации; иметь навыки работы с текстовым редактором MS Word);
- Модуль 4. Электронные таблицы и базы данных (знать принципы структурирования и обработки числовой информации; иметь навыки
23 Анкеты-резюме выпускников [Электронный ресурс] // Башкирский государственный аграрный университет. URL: https://www.bsau.ru/employer/questionnaire/ (дата обращения: 25.12.2018).
963
420
141
^тш
работы с электронными таблицами MS Excel и предметно-ориентированными базами данных);
- Модуль 5. Компьютерная графика (знать виды компьютерной графики, общее понятие о цветовых моделях и форматах графических файлов; иметь навыки работы с растровыми и векторными графическими редакторами);
-Модуль 6. Алгоритмизация и основы компьютерного моделирования (знать понятие алгоритма решения задачи и формы его представления; иметь общее понятие о системах программирования и об этапах компьютерного моделирования);
- Модуль 7. Коммуникационные технологии и Интернет (иметь представление о принципах работы компьютерных сетей; иметь практические навыки работы в сети Интернет по поиску информации, работе с электронной почтой, заказу электронных услуг и др.);
- Модуль 8. Информационная безопасность и защита информации (иметь общее представление об основах информационной безопасности, об уровнях защиты информации; иметь навыки работы с антивирусными программами).
Тестирование проводилось в системе управления электронным обучением Башкирского государственного аграрного университета, реализованной на базе LMS Moodle24. Автором разработаны около 300 вопросов, среди которых были как теоретические, так и кейсы -прикладные задачи, которые требовалось решить в ходе тестирования и загрузить ответ в электронную систему. В исследовании принимали участие студенты очной и заочной форм обучения общим количеством -284 чел.
Результаты тестирования студентов представлены на рисунке 5. Как видим, в процессе обучения студентов их средний балл повысился с 3,4 до 4,0. Наиболее высокие результаты были показаны в области обработки текстовой информации (модуль 3) и коммуникационных технологий, включая работу в сети Интернет (модуль 7), что в целом отражает интересы студентов.
Результаты итогового распределения студентов по уровням цифровой компетентности представлены на рисунке 6. К группе «низкий уровень» были отнесены студенты, набравшие менее 3 баллов по результатам комплексного тестирования, в группу «средний уровень» - студенты со средней оценкой от 3 до 4,5 баллов, в группу «высокий уровень» -с оценкой выше 4.5 балла.
24 Система управления электронным обучением Башкирского государственного аграрного университета [Электронный ресурс]. URL: https://edu.bsau.ru/ (дата обращения: 25.12.2018).
_
1
Модуль 1 / Модуль 21 Модуль 3 / Модуль 4 / Модель 5 / Модуль 6 / Модуль 7 / Модель 8 / Средний Module ] Module 2 Module 3 Module 4 Module 5 Module 6 Module 7 Module Б балл/
Grade point average
I Начало обучения / Commencement of training ■ Завершение обучения/ Completion oftraining
Рис. 5. Результаты тестирования студентов Башкирского государственного
аграрного университета Fig. 5. The test results of students of the Bashkir State Agrarian University
160 140 120 100 80 60 40 20 0
Высокий / High Средний / Average Низкий / Low
Рис. 6. Распределение студентов по уровням цифровой компетентности Fig. 6. Distribution of students by level of digital competence
Полученные результаты показывают эффективность учебного курса с точки зрения формирования и повышения цифровой компетентности.
После завершения курса обучения 29 % студентов показали высокий уровень. 58 - средний и всего 13 % - низкий уровень цифровой компетентности. Средний балл студентов вырос на 16,7 %, что характеризует достаточно хорошую динамику обучаемости. Данные результаты позволяют говорить об особой роли системы образования в условиях цифрового неравенства как системы формирования цифровых общекультурных
и профессиональных компетенций, позволяющих личности наилучшим образом реализовывать свой личностный потенциал и интегрировать его в дальнейшем в процессы информатизации общества.
Обсуждение и заключение. Цифровое неравенство - одна из острых проблем нашего времени, и интеграция образования в процессы информатизации - это одно из условий формирования цифровой образовательной среды, нацеленной на повышение цифровой компетентности всех членов общества. Цифровая компетентность позволит сгладить социальную остроту проблемы цифрового неравенства, поможет интегрировать определенные слои населения в новые экономические условия.
Обобщая все вышесказанное, можно сделать следующие выводы:
- современное понимание цифрового неравенства включает ряд его компонент - неравенство в доступе к современным цифровым технологиям (неравенство первого уровня) и неравенство в степени владения цифровыми компетенциями (неравенство второго уровня). Цифровое неравенство ограничивает часть населения в возможности реализации своего личностного и профессионального потенциала и приводит в итоге к усилению экономического и социального неравенства в обществе;
- цифровое неравенство имеет разные формы проявления и может быть следствием дифференциации населения по разным критериям: территориальным (городское и сельское), экономическим (уровень дохода), социальным (уровень образования, возраст, возможности здоровья и др.). Для Республики Башкортостан большую актуальность имеет проблема цифрового неравенства сельских и городских территорий;
- миссия образования в условиях цифрового неравенства - формирование цифровых общекультурных и профессиональных компетенций, позволяющих личности самореализовываться в своей общественной и профессиональной деятельности в условиях цифровизации основных социально-экономических процессов;
- проблема преодоления цифрового неравенства носит комплексный характер и может быть решена только путем консолидации усилий всех членов общества по созданию единой цифровой среды, при поддержке региональных органов власти и с привлечением ресурсов федерального управления.
Полученные результаты исследования представляют практическую значимость для преподавателей информационных технологий, а также для представителей региональных 1Т-структур. Дальнейшие направления изучения проблемы цифрового неравенства связаны с выявлением новых способов формирования и развития цифровой компетентности в условиях образовательного процесса.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников
1. Дятлов С. А., Селшцева Т. А. Регионально-пространственные характеристики и пути преодоления цифрового неравенства в России // Экономика образования.'2014. № 2. С. 48-52. URL: https://elibrary.rii/item.asp?id=21820670 (дата обращения: 02.01.2019).
2. Кузнецов Ю. А., Маркова С. Е. Некоторые аспекты количественной оценки уровня цифрового неравенства регионов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 32 (383). С. 2-13. URL: https://www.fin-izdat. m/journal/analiz/detail.php?ID=63090 (дата обращения: 02.01.2019).
3. Волченко О. В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 5. С. 163-182. DOI: https://doi.Org/10.14515/monitoring.2016.5.10
4. Van Dijk .Т. A. Digital Divide Research, Achievements and Shortcomings //Poetics. 2006. Vol. 34, issues 4-5. Pp. 221-235. DOI: https://doi.Org/10.1016/j.poetic.2006.05.004
5. E-inclusion or Digital Divide: An Integrated Model of Digital Inequality / B. Yu [etal.] //Journal ofDocumentation. 2018. Vol. 74, issue 3. Pp. 552-574. DOI: https:// doi.org/10.1108/.TD-10-2017-0148
6. Архипова M. Ю., Сиротин В. П., Сухарева H. А. Разработка композитного индикатора для измерения величины и динамики цифрового неравенства в России // Вопросы статистики. 2018. Т. 25, № 4. С. 75-87. URL: https://voprstat.elpub.ru/ jour/article/view/667?locale=ru_RU (дата обращения: 02.01.2019).
7. Ициксон А. И. Устранение цифрового неравенства // Вестник Южно-Ураль-ского государственного университета. Сер.: Экономика и менеджмент. 2017. Т. 11, № 4. С. 156-164. DOI: https://doi.org/10.14529/eml70421
8. Брагина Е. М., Орлова Д. С. Преодоление цифрового неравенства в условиях крайнего севера (на примере Ханты-Мансийского автономного округа - Югры) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. № 3 (51). С. 7. URL: https://eee-region.ru/article/5107/ (дата обращения: 02.01.2019).
9. Bala S., Singhal P. Gender Digital Divide in India: A Case of Inter-Regional Analysis of Uttar Pradesh // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2018. Vol. 16, issue 2. Pp. 173-192. DOI: https://doi.org/10.1108/ JICES-07-2017-0046
10. Singh S. Bridging the Gender Digital Divide in Developing Countries // Journal of Children and Media. 2017. Vol 11, issue 2. Pp. 245-247. DOI: https:// doi.org/10.1080/17482798.2017.1305604
11. Mavrou K., Hoogerwerf E.-.T. Towards Full Digital Inclusion: the ENTELIS Manifesto Against the Digital Divide // Journal of Assistive Technologies. 2016. Vol. 10, issue 3. Pp. 171-174. DOI: https://doi.org/10.1108/JAT-03-2016-0010
12. Лысенко Э. А., Федосеева С. В. На пути становления информационного общества: ликвидация цифрового неравенства среди граждан старшего поколения //Информационное общество. 2014. № 1. С. 11-16. URL: http://emag.iis.ru/ arc/infosoc/emag.nsf/BPA/2ef9e67cel92d2c044257cac00442248 (дата обращения: 02.01.2019).
13. Tavani H. T. Ethical Reflections on the Digital Divide // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2003. Vol. 1, issue 2. Pp. 99-108. DOI: https:// doi.org/10.1108/14779960380000230
14. Гайнанов Д. А., Шарифьянов Т. Ф. Трансформация модели преодоления цифрового неравенства в сельской местности // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 12 (84). С. 24. URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=25622289 (дата обращения: 02.01.2019).
15. Санникова Т. Д. Цифровое неравенство как негативный фактор для благополучия сельского населения // Вестник науки. 2018. Т. 1, № 6 (6). С. 21-27. URL: https://BecTHHK-HayKH^/archiv/journal-6-6-l.pdf (дата обращения: 02.01.2019).
16. Sampath Kumar В. Т., Shiva Kumara S. U. The Digital Divide in India: Use and Non-Use of ICT by Rural and Urban Students // World Journal of Science, Technology and Sustainable Development. 2018. Vol. 15, issue 2. Pp.156-168. DOI: https://doi.Org/10.l 108/WJSTSD-07-2017-0021
17. Richmond W., Rader S., Lanier C. The "Digital Divide" for Rural Small Businesses // Journal of Research in Marketing and Entrepreneurship. 2017. Vol. 19, issue 2. Pp. 94-104. DOI: https://doi.org/10.1108/JRME-02-2017-0006
18. Luo M. M., Chea S. Internet Village Motoman Project in Rural Cambodia: Bridging the Digital Divide // Information Technology & People. 2018. Vol. 31, issue 1. Pp. 2-20. DOI: https://doi.org/10.1108/ITP-07-2016-0157
19. Chao C.-M., Yu T.-K. How to Overcome the Digital Divide? An Empirical Study of Taiwan's DOCs // Aslib Journal of Information Management. 2016. Vol. 68, issue 5. Pp. 628-642. DOI: https://doi.Org/10.1108/A.1IM-03-2016-0036
20. Common Services Centres (CSCs) as an Approach to Bridge the Digital Divide: Reflecting on Challenges and Obstacles / Y. K. Dwivedi [et al.] // Transforming Government: People, Process and Policy. 2016. Vol. 10, issue 4. Pp. 511-525. DOI: https://doi.Org/10.1108/TG-01-2016-0006
21. Huang J., Russell S. The Digital Divide and Academic Achievement // The Electronic Library. 2006. Vol. 24, issue 2. Pp. 160-173. DOI: https://doi. org/10.1108/02640470610660350
22. Adhikari J., Mathrani A., Scogings C. Bring Your Own Devices Classroom: Exploring the Issue of Digital Divide in the Teaching and Learning Contexts // Interactive Technology and Smart Education. 2016. Vol. 13, issue 4. Pp. 323-343. DOI: https://doi.Org/10.l 108/ITS1-04-2016-0007
23. Hillier M. Bridging the Digital Divide with Off-Line E-Leaming // Distance Education. 2018. Vol. 39, issue 1. Pp. 110-121. DOI: https://doi.org/10.1080/0158 7919.2017.1418627
24. Dolan J. E. Splicing the Divide: A Review of Research on the Evolving Digital Divide Among K-12 Students // Journal of Research on Technology in Education. 2016. Vol. 48, issue 1. Pp. 16-37. DOI: https://doi.org/10.1080/153915 23.2015.1103147
25. Hill C., Lawton W. Universities, the Digital Divide and Global Inequality // Journal of Higher Education Policy and Management. 2018. Vol. 40, issue 6. Pp. 598-610. DOI: https://doi.org/10.108Q/1360080X.2018.1531211
26. Carlson A., Isaacs А. М. Technological Capital: An Alternative to the Digital Divide // Journal of Applied Communication Research. 2018. Vol. 46, issue 2. Pp. 243-265. DOI: https://doi.org/10.1080/00909882.2018.1437279
27. Шамсутдинова Т. M. Формирование профессиональных компетенций студентов в контексте информатизации высшего образования // Открытое образование. 2013. № 6 (101). С. 36-44. DOI: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-36-44
28. Шамсутдинова Т. М. Оценка качества курсовых работ: компетентностный подход // Образование и наука. 2018. Т. 20. № 2. С. 180-195. DOI: https://doi. org/10.17853/1994-5639-2018-2-180-195
Поступила 10.01.2019; принята к публикации 07.02.2019; опубликована онлайн 28.06.2019.
Об авторе:
Шамсутдинова Татьяна Михайловна, доцент кафедры информатики и информационных технологий ФГБОУ ВО «Башкирский государственный аграрный университет» (450001, Россия, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34), кандидат физико-математических наук, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1809-3615, Researcher ID: G-7779-2018, [email protected]
Благодарности. Автор выражает благодарность коллективу Башкирского государственного аграрного университета за поддержку при работе над данной темой, анонимному рецензенту, чьи комментарии позволили улучшить качество текста.
Для цитирования:
Шамсутдинова Т. М. Роль и место образования в преодолении цифрового неравенства (по материалам Республики Башкортостан) // Регио-нология. 2019. Т. 27, № 2. С. 330-353. DOI: https://doi.org/10.15507/2413-1407.106.027.201902.330-353
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Dyatlov S.A., Selishcheva T.A. Regionally Spatial Characteristics and Ways to Bridge the Digital Divide in Russia. Ehkonomika obrazovaniya = Economics of Education. 2014; (2):48-52. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=21820670 (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
2. Kuznetsov Yu.A., Markova S.E. Some Aspects of Digital Inequality Rating of the RF Regions. Ehkonomicheskij analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2014; (32):2-13. Available at: https://www.fin-izdat.ru/joumal/ analiz/detail.php?ID=63090 (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
3. Volchenko O.V. Dynamics of Digital Inequality in Russia. Monitoring obsh-hestvennogo mneniya: Ehkonomicheskie i sotsialnye peremeny = Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2016; (5): 163-182. (In Russ.) DOI: https:// doi.org/10.14515/monitoring.2016.5.10
4. Van Dijk J.A. Digital Divide Research, Achievements and Shortcomings. Poetics. 2006; 34(4-5):221-235. DOI: https://doi.Org/10.1016/j.poetic.2006.05.004
5. Yu B., Ndumu A., Mon L.M., Fan Z. E-inclusion or Digital Divide: An Integrated Model of Digital Inequality. Journal of Documentation. 2018; 74(3):552-574. DOI: https://doi.org/10.1108/.TD-1'0-2017-0148
6. Arkhipova M.Yu., Sirotin V.P., Sukhareva N.A. Development of a Composite Indicator for Measuring the Value and Dynamics of Digital Inequality in Russia. Voprosv statistiki = Issues of Statistics. 2018; 25(4):75-87. Available at: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/667?locale=ru_RU (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
7. Itsikson A.I. The Elimination of Digital Divide. Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ehkonomika i menedzhment = Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and Management. 2017; 11(4): 156-164. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.14529/eml70421
8. Bragina E.M., Orlova D.S. Overcoming the Digital Divide in the Conditions of the Far North (for Example Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra). Regional-naya ehkonomika i upravlenie: ehlektronnvj nauchnyj zhurnal = Regional Economics and Management: Electronic Scientific Journal. 2017; (3):7. Available at: https:// eee-region.ru/article/5107/ (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
9. Bala S., Singhal P. Gender Digital Divide in India: A Case of Inter-Regional Analysis of Uttar Pradesh. Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2018; 16(2): 173-192. DOI: https://doi.org/10.1108/JICES-07-2017-0046
10. Singh S. Bridging the Gender Digital Divide in Developing Countries. Journal of Children and Media. 2017; 11(2):245-247. DOI: https://doi.org/10.1080/174827 98.2017.1305604
11. Mavrou K., Hoogerwerf E.-J. Towards Full Digital Inclusion: The ENTELIS Manifesto Against the Digital Divide. Journal of Assistive Technologies. 2016; 10(3): 171-174. DOI: https://doi.org/10.1108/JAT-03-2016-0010
12. Lysenko E.A., Fedoseeva S.V. [On the Way to the Development of the Information Society: Bridging the Digital Divide among Senior Citizens]. Infor-mcitsionnoe obshhest\'o = Information Society. 2014; (1): 11-16. Available at: http:// emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/2ef9e67cel92d2c044257cac00442248 (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
13. Tavani H.T. Ethical Reflections on the Digital Divide. Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2003; 1(2):99-108. DOI: https://doi. org/10.1108/14779960380000230
14. Gainanov D.A., Sharifyanov T.F. [Transformation of the Model of Bridging the Digital Divide in Rural Areas]. Upravlenie ehkonomicheskimi sistemami: ehlektronnvj nauchnyj zhurnal = Management of Economic Systems: Electronic Scientific Journal. 2015; (12):24. Available at: https://elibrary.ra/item.asp?id=25622289 (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
15. Sannikova T.D. [Digital Divide as a Negative Factor for the Well-Being of the Rural Population], Vestnik nauki = Science Bulletin. 2018; l(6):21-27. Available at: https://xn—8sbempclcwd3bmt.xn—plai/archiv/journal-6-6-l.pdf (accessed 02.01.2019). (In Russ.)
16. Sampath Kumar B.T., Shiva Kumara S.U. The Digital Divide in India: Use and Non-Use of ICT by Rural and Urban Students. World Journal of Science, Technology and Sustainable Development. 2018; 15(2): 156-168. DOI: https://doi. org/10.1108/WJSTSD-07-2017-0021
17. Richmond W., Rader S., Lanier C. The "Digital Divide" for Rural Small Businesses. Journal of Research in Marketing and Entrepreneurship. 2017; 19(2): 94-104. DOI: https://doi.org/10.1108/JRME-02-2017-0006
18. Luo M.M., Chea S. Internet Village Motoman Project in Rural Cambodia: Bridging the Digital Divide. Information Technology & People. 2018; 31(l):2-20. DOI: https://doi.org/10.1108/ITP-07-2016-0157
19. Chao C.-M., Yu T.-K. How to Overcome the Digital Divide? An Empirical Study of Taiwan's DOCs. Aslib Journal of Information Management. 2016; 68(5): 628-642. DOI: https://doi.org/10.1108/AJIM-03-2016-0036
20. Dwivedi Y.IC., Sahu G.P., Rana N.P., Singh M., Chandwani R.K. Common Services Centres (CSCs) as an Approach to Bridge the Digital Divide: Reflecting on Challenges and Obstacles. Transforming Government: People, Process and Policy. 2016; 10(4):511-525. DOI: https://doi.org/10.1108/TG-01-2016-0006
21. Huang J., Russell S. The Digital Divide and Academic Achievement. The Electronic Library. 2006; 24(2): 160-173. DOI: https://doi. org/10.1108/02640470610660350
22. Adhikari J., Mathrani A., Scogings C. Bring Your Own Devices Classroom: Exploring the Issue of Digital Divide in the Teaching and Learning Contexts. Interactive Technology and Smart Education. 2016; 13(4):323-343. DOI: https://doi. org/10.1108/ITSE-04-2016-0007
23. Hillier M. Bridging the Digital Divide with Off-Line E-Leaming. Distance Education. 2018; 39(1): 110-121. DOI: https://doi.org/10.1080/01587919.2017.141 8627
24. Dolan J.E. Splicing the Divide: A Review of Research on the Evolving Digital Divide Among K-12 Students. Journal of Research on Technology in Education. 2016; 48(l):16-37. DOI: https://doi.org/10.1080/15391523.2015.1103147
25. Hill C., Lawton W. Universities, the Digital Divide and Global Inequality. Journal of Higher Education Policy and Management. 2018; 40(6):598-610. DOI: https://doi.Org/10.1080/1360080X.2018.1531211
26. Carlson A., Isaacs A.M. Technological Capital: An Alternative to the Digital Divide. Journal of Applied Communication Research. 2018; 46(2):243-265. DOI: https://doi.org/10.1080/00909882.2018.1437279
27. Shamsutdinova T.M. Development of Students' Professional Competence in the Context of Higher Education Informatization Processes. Otkrvtoe obrazovanie = Open Education. 2013; (6):36-44. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-36-44
28. Shamsutdinova T.M. Quality Assessment of Student Courseworks: Compe-tency-Based Approach. Obrazovanie i nauka = Education and Science Journal. 2018; 20(2): 180-195. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2018-2-180-195
Submitted 10.01.2019; accepted for publication 07.02.2019; published online 28.06.2019.
About the author.
Tatiana M. Shamsutdinova, Associate Professor, Department of Informatics and Information Technologies, Bashkir State Agrarian University (34 50-letiya Oktyabrya St., Ufa 450001, Russia), Ph. D. (Physics and Mathematics), ORCID: https://orcid. org/0000-0003-1809-3615, Researcher ID: G-7779-2018, [email protected]
Acknowledgments. The author is grateful to the team of the Bashkir State Agrarian University for their support in working on this topic as well as to the anonymous reviewer, whose comments helped to improve the quality of the text.
For citation'.
Shamsutdinova T.M. The Role and Place of Education in Bridging the Digital Divide (the Case Study of the Republic of Bashkortostan). Regionologiva = Regionology. 2019; 27(2):330-353'. DOI: https://doi.org/10.15507/2413-1407.106.027.201902.330-353
The author has read and approved the final version of the manuscript.
