РОЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЫНКА ТРУДА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 33 Артыкова А., Кушшикова М.

Артыкова А.

старший преподаватель кафедры Информационные системы

Туркменский государственный институт экономики и управления

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Кушшикова М.

преподаватель

Финансово-экономическая средняя профессиональная школа Ахалского велаята

(г. Геоктепе, Туркменистан)

РОЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЫНКА ТРУДА

Аннотация: в данном тексте рассматривается роль экономико-математического моделирования в прогнозировании рынка труда. Описывается важность использования экономико-математических моделей для анализа и прогнозирования динамики занятости, безработицы, уровня заработной платы и других параметров, влияющих на состояние рынка труда. Также рассматриваются основные методы и подходы к построению и применению таких моделей в современной экономической практике.

Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, прогнозирование, рынок труда, занятость, безработица, заработная плата, методы, подходы, экономическая практика.

Экономико-математическое моделирование играет ключевую роль в прогнозировании рынка труда, предоставляя инструменты для анализа и прогнозирования динамики занятости, безработицы и других параметров, определяющих состояние трудового рынка. Оно позволяет оценить влияние различных экономических факторов, таких как изменения в ВВП, инфляция, уровень инвестиций и т.д., на рынок труда.

Одним из основных преимуществ экономико-математического моделирования является возможность создания прогнозов на основе статистических данных и исторических тенденций. Это позволяет более точно оценить вероятные изменения на рынке труда и разработать стратегии управления персоналом и ресурсами предприятия.

Кроме того, экономико-математическое моделирование способствует выявлению возможных рисков и уязвимостей на рынке труда. Путем анализа различных сценариев и вариантов развития экономики можно определить потенциальные угрозы для занятости и принять меры по их минимизации.

Важной задачей экономико-математического моделирования является также определение оптимальных стратегий управления человеческими ресурсами. Анализ моделей позволяет оценить эффективность различных подходов к найму, обучению, мотивации и удержанию сотрудников, что в свою очередь способствует повышению производительности и конкурентоспособности предприятия.

Однако следует отметить, что экономико-математическое моделирование имеет свои ограничения и предполагает определенные упрощения и приближения. Поэтому для достижения наиболее точных прогнозов необходимо учитывать не только математические модели, но и экспертные оценки, качественные исследования и другие аспекты.

В целом, экономико-математическое моделирование является мощным инструментом для анализа и прогнозирования рынка труда, который помогает компаниям и организациям принимать обоснованные решения и успешно управлять персоналом в условиях динамичной экономической среды.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Romer P. M. Human Capital and Growth: Theory and Evidence // NBER Working Paper. - 1989. - N 3173. doi: 10.3386/w3173;

2. Galor, Oded, From Stagnation to Growth: Unified Growth Theory (January 20, 2005). Minerva Center for Economic Growth Working Paper No. 2004-1, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=651526 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.651526;

3. Nelson R. R., Phelps E. S. Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth // American Economic Review. - 1966. - Vol. 56(1/2). - pp. 69- 75

Artykova A., Kushshikova M.

Artykova A.

Turkmen State Institute of Economics and Management (Ashgabat, Turkmenistan)

Kushshikova M.

Financial and Economic Secondary Vocational School of Akhal Velayat

(Geoktepe, Turkmenistan)

ROLE OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING IN FORECASTING LABOR MARKET

Abstract: this text examines the role of economic and mathematical modeling in forecasting the labor market. The importance of using economic and mathematical models for analyzing and forecasting the dynamics of employment, unemployment, wage levels and other parameters affecting the state of the labor market is described. The main methods and approaches to the construction and application of such models in modern economic practice are also considered.

Keywords: economic mathematical modeling, forecasting, labor market, employment, unemployment, wages, methods, approaches, economic practice.