CC BY
94
2014
Известия ТИНРО
Том 179
УДК 528.7:599.745(265.53)
В.И. Черноок1, А.И. Грачёв2, А.Н. Васильев1, И.С. Труханова3, В.Н. Бурканов4, Б.А. Соловьёв5
1 Гипрорыбфлот, 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Инструментальная, 8В;
2 Магаданский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства
и океанографии, 685000, г. Магадан, ул. Портовая, 36/10; 3 СПбБОО «Биологи за охрану природы», 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская набережная, 7/9-11;
4 Камчатский филиал Тихоокеанского института географии ДВО РАН, 683028, г. Петропавловск-Камчатский, просп. Рыбаков, 19а;
5 Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, 119071, г. Москва, Ленинский проспект, 33
РЕЗУЛЬТАТЫ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО АВИАУЧЁТА ЛЕДОВЫХ ФОРМ ТЮЛЕНЕЙ НА ЛЬДАХ ОХОТСКОГО МОРЯ В МАЕ 2013 Г.
Выполнена оценка современного состояния ледовых форм тюленей на основе использования современных инструментальных методов авиасъёмки. Авиаучёт тюленей проведен надо льдами Охотского моря в период с 1 по 9 мая 2013 г. с использованием тепловой и фотосъёмки с самолёта-лаборатории Ан-38 «Восток». После полётов произведён подсчёт количества животных в полосе обзора авиасъёмочной аппаратуры на учётных галсах. Получены данные о численности и распределении ледовых форм тюленей (лахтак, ларга, крылатка, акиба) на льдах Охотского моря.
Ключевые слова: Охотское море, авиаучёт, тюлени, лахтак, акиба, крылатка, ларга, лёд, тепловая съёмка, фотосъёмка, численность, распределение.
Chernook V.I., Grachev A.I., Vasiliev A.N., Trukhanova I.S. Burkanov V.N., Solovyev
B.A. Results of instrumental aerial survey of ice-associated seals on the ice in the Okhotsk Sea in May 2013 // Izv. TINRO. — 2014. — Vol. 179. — P. 158-176.
Populations of ice-associated seals in the Okhotsk Sea are assessed using modern instrumental aerial technique. The aerial survey was conducted over a part of the ice-covered area of the Sea on May 1-9, 2013 by means of thermal scan and visual digital photography from the aircraft-laboratory An-38 «Vostok». The ice covered area of the Okhotsk Sea in the time
* Черноок Владимир Ильич, доктор географических наук, заведующий отделом, e-mail: [email protected]; Грачёв Алексей Иванович, научный сотрудник, e-mail: [email protected]; Васильев Александр Николаевич, главный специалист, e-mail: [email protected]; Труханова Ирина Сергеевна, кандидат биологических наук, координатор проектов, e-mail: [email protected]; Бурканов Владимир Николаевич, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, e-mail: [email protected]; Соловьёв Борис Андреевич, ведущий инженер, e-mail: [email protected].
Chernook Vladimir I., D.Sc., head of department, e-mail: [email protected]; Grachev Aleksey I., researcher, e-mail: [email protected]; Vasiliev Alexandr N., chief specialist, e-mail: vasilev9@ grf.spb.ru; Trukhanova Irina S., Ph.D., projects coordinator, e-mail: [email protected]; Burkanov Vladimir N., Ph.D., senior researcher, e-mail: [email protected]; Solovyev Boris A., leading engineer, e-mail: [email protected].
of survey was estimated as 242,000 km2, and 2,993 km2 of it was covered by survey transects with total length 5,617 km. The number of animals on all transects within the equipment swath was counted. Four seal species were identified: bearded, spotted, ribbon, and ringed seals, and their number and distribution were determined. The infra-red scanner recorded 5,730 seals on the ice and 4,360 these animals were photographed including 844 ringed seals, 453 bearded, 721 spotted, 1,805 ribbon, 435 pups non-identified to the species, and 102 non-identified to species adult seals. These assessments were extrapolated over the whole ice-covered area of the Okhotsk Sea using a linear model framework, and the following estimations of the species total abundance were presented (95 % confidence intervals in brackets): 88,253 (64,120-130,320) ringed seals, 39,743 (27,868-60,026) bearded seals, 181,179 (118,392-316,995) ribbon seals, and 84,356 (55,172-113,540) spotted seals. A database on all recorded seals with their «portrait-photos» and accompanying information is created on materials of the aerial survey. The developed instrumental technology can be used as a basis for wider aerial surveys of ice-associated seals in the North Pacific.
Key words: Okhotsk Sea, aerial survey, ice-associated seals, bearded seal, spotted seal, ribbon seal, ringed seal, infrared survey, photo system, seals abundance, seals distribution.
Введение
Авиаучёты — это наиболее эффективный метод оценки численности ледовых форм тюленей сем. Phocidae, поскольку он позволяет обследовать обширные пространства их мест обитания за относительно короткий промежуток времени. Наиболее подходящий период для проведения учётов — весна, так как в это время проходит сезон щенки, размножения и линьки, когда тюлени скапливаются на льду и проводят значительную часть времени вне воды, где могут быть обнаружены и подсчитаны.
Ранее авиаучёты тюленей основывались только на визуальных наблюдениях. При визуальном методе бортнаблюдатели осматривают льды с самолёта и при обнаружении животных «на глазок» оценивают их численность на льду. Недоучёт взрослых тюленей при визуальных наблюдениях по сравнению с инструментальными авиасъёмками составляет от двух до четырех раз (Черноок и др., 2012).
Последние данные о численности и распределении ледовых форм тюленей (лахтак Erignathus barbatus, ларга Phoca largha, крылатка P fasciata, акиба P hispida) в Охотском море были получены более 20 лет назад (Федосеев, 2005). Экологическая ситуация и экономическое развитие региона за этот период претерпели значительные изменения. В условиях глобальных климатических изменений и активного развития хозяйственной деятельности в шельфовой зоне дальневосточных морей возрастает необходимость сохранения, рационального использования и управления популяциями тюленей.
Основная цель этой работы — оценка состояния популяций ледовых форм тюленей Охотского моря с использованием современных инструментальных методов тепловой + + фотоавиасъёмки.
Региональная общественная организация (РОО) «Совет по морским млекопитающим» (г. Москва) выступила координатором российского авиационного учёта ледовых форм тюленей. В авиасъёмках тюленей на льдах Охотского моря весной 2013 г. принимали участие специалисты НИИ ОАО «Гипрорыбфлот», ФГУП «МагаданНИРО», Камчатского филиала ТИГ ДВО РАН и ИПЭЭ РАН.
Материалы и методы
Инструментальная авиасъёмка
Тепловая авиасъёмка животных совместно с цифровой фотосъемкой успешно применяется на авиаучётных работах в различных регионах России:
— гренландских тюленей Pagophilus groenlandicus на льдах Белого моря;
— тихоокеанских моржей Odobenus rosmarus divergens на льдах Берингова моря;
— каспийских тюленей Phoca (Pusa) caspica на льдах Каспийского моря.
Авиасъёмки выполняются в зимне-весенний период, когда подстилающая поверхность холоднее, чем теплокровные животные, а животные находятся на открытых пространствах (морские льды).
Основные преимущества тепловой авиасъёмки:
— большой тепловой контраст животных относительно холодной подстилающей поверхности (от 5 до 15 оС) позволяет надёжно обнаруживать животных на ИК-снимках, несмотря на маскирующий окрас некоторых животных;
— за счёт высокого контраста животных хорошо работают методы автоматизированного распознавания и подсчёта животных на ИК-изображениях. Это позволяет повысить точность подсчёта животных и уменьшить трудозатраты на обработку материалов авиасъёмки;
— широкая полоса обзора ИК-сканера «Малахит-М», равная трем высотам полёта, позволяет увеличить учётную полосу и тем самым повысить эффективность использования полётного времени;
— инструментальный характер авиасъёмки даёт возможность документировать все встречи животных, жёстко контролировать ширину учётной полосы, обеспечить координатную «привязку» каждого животного, зарегистрированного тепловизором, а также в камеральных условиях проводить обработку инструментальных материалов авиасъёмки различными специалистами и разными методами.
Авиасъёмку в Охотском море проводили по методике учёта морских млекопитающих на льду на линейных трансектах ^какЫ й а1., 2005). При помощи тепловизионной техники обнаруживали в широкой полосе обзора теплокровных тюленей на холодном льду, затем эти «горячие точки» — тюлени — автоматически по сигналу с тепловизора фотографировались фиксировано установленными фотокамерами высокого разрешения для определения вида тюленей и их половозрастных характеристик (Черноок и др., 1999). Одновременно с ИК+фотосъёмкой проводили визуальные наблюдения и прицельную фотосъёмку животных (Черноок и др., 2008). Для проведения авиаучёта использовали самолёт-лабораторию АН-38 хабаровской авиакомпании «Восток» (рис. 1), который был оснащён оборудованием для проведения авиаучёта (табл. 1).
Рис. 1. Самолёт-лаборатория АН-38 «Восток» Fig. 1. Aircraft-laboratory An-38 «Vostok»
Краткая характеристика самолёта:
— реальная максимальная дальность полёта — 1200 км;
— максимальная продолжительность полёта — 4,5 ч;
— диапазон высот — 100-4000 м;
— диапазон скоростей — 250-350 км/ч;
— максимальный взлётный вес — 9 т;
— экипаж — 3 пилота;
— научная группа — до 6 чел.
Все параметры полёта (время, координаты, курс, высота, скорость и др.) автоматически ежесекундно фиксировались с использованием спутниковой навигационной системы GPS и радиовысотомера и точно «привязывались» к материалам авиасъёмки
Таблица 1
Характеристики авиасъёмочной аппаратуры
Table 1
Characteristics of aerial survey equipment
Авиасъёмочный аппарат Разрешение, матрицы Фокусное расстояние объектива Поле зрения Наклон от вертикали вправо/влево
ИК-сканер «Малахит-М» 2048 пикс. в строке - 120° 0°
Фотокамера Nikon D800, фиксированная в центр 36 Мп 50мм 38°х25° 0°
Фотокамера Nikon D800, фиксированная влево 36 Мп 50 м 38°х25° 37° влево
Фотокамера Nikon D800, фиксированная вправо 36 Мп 50 мм 38°х25° 37° вправо
Прицельная правая камера — Nikon D300s 12 Мп 70-300 мм 6,7° х 4,5° 30-70° вправо
Прицельная левая камера — Nikon D300s 12 Мп 70-300 мм 6,7° х 4,5° 30-70° влево
Тепловизор — Optris 450 (запасной) 382х288 17 мм 31°х 23° 0°
Обзорная камера — SONY HERO GoPro 3 12 Мп - 170° х120° 0°
(ИК-изображения, фотоснимки, визуальные наблюдения и др.). Отмечались начало и окончание учётных галсов, моменты включения/выключения аппаратуры, погодные и другие условия съёмки. Ширину трансект рассчитывали отдельно для каждого типа оборудования исходя из высоты полёта и угла обзора объектива.
Основную инструментальную авиасъёмку выполняли с помощью ИК-сканера «Малахит-М» и трёх фотокамер, фиксировано установленных в нижней части фюзеляжа самолёта. Полосы обзора авиасъемочных камер показаны на рис. 2.
Рис. 2. Полосы обзора 3 фиксировано установленных фотоаппаратов NikonD800 и ИК-сканера «Малахит-М». Размеры полос обзора даны для высоты полёта 250 м
Fig. 2. Survey swaths of three fixed Nikon D800 cameras and IR scanner Malakhit-M for the flight altitude 250 m
Эти три фотокамеры имели суммарный угол обзора 110° и регистрировали на льду полосу обзора, равную двум с половиной высотам полёта, и снимали, в том числе непосредственно под фюзеляжем самолёта. Тепловую съёмку выполняли в ИК-диапазоне 8-12 мкм с использованием теплового сканера «Малахит-М» с полосой обзора, равной
трём высотам полёта, и температурной чувствительностью 0,2 °С. Процесс тепловой съёмки и фотосъёмки фиксированными камерами непрерывно контролировался бортоператором. Информация со всех узлов комплекса поступала на персональные компьютеры бортовой автоматизированной системы (Черноок и др., 2008).
Одновременно с ИК+фотосъёмкой выполняли визуальные наблюдения, основная задача которых была в определении видовой принадлежности наблюдаемых тюленей, фиксации реакции тюленей на шум самолёта (распугивание), поведения животных и др. Наблюдения осуществлялись бортнаблюдателями и фотооператорами, которые располагались по обоим бортам самолёта-лаборатории. Рабочие места бортнаблюдателей были снабжены выпуклыми блистерами, защищёнными от запотевания (специальная система обдува), что позволяло комфортно проводить визуальные наблюдения в широком угле обзора. Для измерения дальности нахождения животных от линии полёта применяли клинометры, с помощью которых определяли угол нахождения тюленей по отношению к линии горизонта. С помощью внутрисамолётной связи всю звуковую информацию от бортнаблюдателей записывали и архивировали на компьютере с привязкой по времени.
Одновременно со съёмкой фиксированными камерами ИК+фотосъёмки выполняли прицельную фотосъёмку фотоаппаратами Nikon D300s с телеобъективами для идентификации и документирования визуально наблюдаемых тюленей. Прицельно фотографировали отдельных животных и группы животных в полосе обзора визуальных наблюдений как на льду, так и в воде. Угол наклона прицельной фотокамеры фиксировали при помощи специальных модулей, которые устанавливали на каждый фотоаппарат и записывали информацию в файл фотоснимка о направлении угла прицельной съёмки, географических координатах и времени.
Таким образом, в полёте одновременно выполняли следующие виды съёмок:
— непрерывную тепловую съёмку ИК-сканером;
— фотографирование обнаруженных по ИК-изображению объектов тремя фиксированными камерами для идентификации видов тюленей;
— визуальные наблюдения через блистеры;
— прицельную фотосъёмку с обоих бортов через блистеры;
— обзорную фотосъёмку в широком угле для фиксации характеристик ледового покрова.
Обработка материалов авиасъёмки
После выполнения авиасъёмки тюленей проводится обработка полученных материалов.
Обработка и анализ материалов выполняется в два этапа:
— оперативно, в период проведения авиаучётных работ, по материалам каждого съёмочного полёта — в целях оценки качества полученных материалов и оптимальной настройки авиасъёмочной аппаратуры в последующих полётах;
— в лабораторных условиях — этап начинается с просмотра, систематизации и каталогизации всего собранного материала. После предварительной раздельной обработки ИК-изображений и фотоснимков производится их совместная обработка для повышения достоверности обнаружения тюленей, а также для их видовой и возрастной идентификации.
На всех ИК-изображениях автоматически с помощью программы обработки тепловых изображений отмечаются находящиеся на льдах тюлени (взрослые и детёныши). Для обнаружения животных на ИК-изображении применяется несколько алгоритмов распознавания: по температурному контрасту тюленей, по форме ИК-пятен, их размерам и др. Настройки программы оператор устанавливает так, чтобы программа надёжно находила тепловые пятна от тюленей («горячие точки»), но не «захватывала» ложных целей в виде лунок, грязи на льду и др. (Черноок и др., 2000а, б).
Оператор просматривает результаты автоматической обработки ИК-изображений, внося при необходимости корректировки вручную. В результате обработки по каждому
ИК-изображению формируются текстовые файлы с координатами и временем обнаруженных животных. К обнаруженным тепловым пятнам оператор подбирает по времени съёмки соответствующие цифровые фотоснимки (рис. 3, 4).
ик
Рис. 3. Комбинированный ИК+фотоснимок ледовой поверхности Охотского моря с изображением тюленя: а — фрагмент фотоснимка, соответствующий выделенному белым квадратом участку ИК. «Фотопортрет» тюленя выделен белым кружком; б — ИК-изображение с тепловым пятном
Fig. 3. Composite IR and photo image of the ice surface with a seal: a — fragment of the image corresponding to the area marked with white square on the IR image (photo-portrait of a seal is marked with white circle); б — IR image with a heat spot
Рис. 4. Комбинированный ИК+фотоснимок ледовой поверхности Охотского моря с изображением самки с детенышем: а — фрагмент фотоснимка, соответствующий выделенному белым квадратом участку ИК; б — ИК-изображение с тепловыми пятнами. «Фотопортреты» самки тюленя и детёныша выделены белыми кружками
Fig. 4. Composite IR and photo picture of the ice surface with a seal female with calf: a—fragment of the image corresponding to the area marked with white square on the IR image; б — IR image with heat spots (photo-portraits of a female and calf are marked with white circles)
На фотоснимках оператор отмечает тюленей, обнаруженных по «горячим точкам» на ИК-изображении. Кроме того, происходит и обратный процесс — по фото отбраковываются «ложные цели».
Обработка данных ИК- и фотосъёмки производится двумя счётчиками независимо друг от друга. Результаты двух подсчётов по одним и тем же материалам ИК+фотосъёмки сравниваются. Анализируются причины расхождения в подсчётах. По результатам сравнения уточняется численность животных, зафиксированных авиасъёмочной аппаратурой.
После нахождения тюленя на ИК и фото цифровые фотоснимки передаются биологам для идентификации видов тюленей, определения возраста животных (взрослый-детёныш), анализа поведенческой реакции животных на пролёт самолёта и др.
По результатам обработки формируется база данных: каждому обнаруженному животному присваивается индивидуальный номер, регистрируется информация о виде животного, его географических координатах, времени съёмки, имени ИК-файла и фотоснимка, на которых животное зафиксировано, вносится информация о поведенческих особенностях и др.
Идентификация животных по фотоснимкам
При определении видов тюленей по фотографиям мы учитывали множество факторов, связанных с экологией, биологией и экстерьером животных. Идентификацию тюленей осуществлял маммолог А.И. Грачев, который опирался на собственный многолетний опыт полевых работ, а также на литературные источники (Федосеев, 1971). Определяя вид тюленя, мы учитывали привязанность отдельных видов к определенным типам льда, их поведение, а также размер, форму и окрас тела. Образцы качества фотоматериалов, полученных с нижних фиксированных фотокамер, приведены на рис. 5 и 6, а с прицельных фотокамер — на рис. 7.
Рис. 5. Самки крылатки с детёнышами Fig. 5. Ribbon seal females with calves
Рис. 6. Фотоснимки тюленей с нижних фиксированных фотокамер: слева — ларга, в центре — акиба, справа — лахтак
Fig. 6. Photo images of seals taken by lower fixed cameras: left — ringed seal, center—spotted seal, right — bearded seal
Рис. 7. Фотоснимки тюленей с прицельных фотокамер: слева — крылатка, справа — 7 лахтаков на небольшой льдине
Fig. 7. Photo images of seals taken by aimed cameras: left — ribbon seal, right — 7 bearded seals on a small ice floe
В результате идентификации тюленей получали процентное соотношение их по видам, которое использовали затем при расчете численности каждого вида тюленей среди зарегистрированных ИК-съемкой животных.
Пространственный анализ
В целях пространственного анализа покрытая льдом на момент проведения учётных работ часть акватории Охотского моря была разбита на равные блоки 25 х 25 км каждый. Для каждого блока были определены координаты центра, расстояние от центра до берега, расстояние от центра до изобаты 1000 м (кромка шельфа), средняя концентрация льда по данным спутникового снимка Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) на 5 мая 2013 г. (в долях от единицы), площадь акватории в пределах блока (для тех блоков, в которые попали участки материка или крупных островов), площадь льда в пределах блока, средняя глубина. Единая координатная сетка для Охотского моря была задана в программной среде R в рамках российско-американского проекта BOSS — Bering-Okhotsk Seals Surveys (рис. 8). Блоки в сетке были идентичны блокам, используемым Национальным центром данных по исследованию снега и льда США для расчёта концентрации льда в Мировом океане.
Для тех блоков, через которые проходили учётные трансекты, были определены дополнительные параметры: общая длина всех трансект в пределах блока в километрах; средняя ширина трансект в километрах; площадь льда, покрытая учётными трансек-тами, в квадратных километрах; количество тюленей, учтённых в пределах учётной полосы отдельно для каждого вида. Измерения проводили в программе QGIS (версия 2.2 — Valmiera).
Для каждого блока с учётными трансектами вычисляли плотность залегания тюленей (шт./км2) отдельно по видам и для всех животных в целом (Кэмерон и др., 2012).
Для получения оценок численности тюленей на всей покрытой льдом части акватории Охотского моря использовали генерализованные линейные модели (семейство квазипуассон) с расстоянием до берега, расстоянием до кромки шельфа и глубиной в качестве линейных предикторов (Zuur et al., 2009).
Результаты и их обсуждение
Авиационный учёт ледовых форм тюленей проводился в Охотском море 1, 2, 5, 6, 7 и 9 мая 2013 г. Из-за туманов в районе планируемых полётов самолёт не летал 3, 4 и 8 мая. Район полётов охватывал практически всю покрытую льдом акваторию моря. Схема маршрутов полётов показана на рис. 9. Аэропорты базирования: Оссора,
Рис. 8. Схема нумерации блоков: а — для северо-западной части Охотского моря; б — для акваторий у о. Сахалин. Прерывистой линией показаны границы ледового покрова в период выполнения авиасъёмки
Fig. 8. Blocks numeration: a — for the northwestern Okhotsk Sea; б — for the water area at Sakhalin Island. Dashed line shows the ice cover borders in the time of the air survey
Магадан, Охотск, Тукчи, Оха, Ноглики, Южно-Сахалинск. Полёты осуществляли преимущественно с 10 до 18 час по местному времени в хорошую погоду: без осадков, туманов, при небольшом ветре. Общая протяжённость учётных галсов за все полёты составила 5617 км.
По результатам авиаучётных работ 244 блока из 639 блоков со льдом были покрыты трансектами (отснятая тепловой съёмкой площадь льда составила 2993 км2, общая площадь ледового покрова — 242 000 км2).
На ИК-изображениях всего зарегистрировано 5730 тюленей. Из этого количества сфотографировано 4360 животных: 844 — акибы, 453 — лахтака, 721 — ларга, 1805 — крылаток, 435 — щенков разных видов тюленей и 102 взрослых особи, вид которых не удалось определить.
Количество тюленей, зарегистрированных в пределах одного блока, варьировало от 0 до 227 (среднее 22,8 шт., МЕ = 4,53 шт.), наблюдаемая плотность залегания животных составила от 0 до 8,6 особи на 1 км2 (среднее 1,8 шт./км2, МЕ = 0,244 шт./км2), а средняя протяженность трансект составила 23,02 км (МЕ = 1,65 км). Данные по встречам тюленей с разделением по видам представлены в табл. 2 и на рис. 10 и 11.
Первичный анализ данных по встречам выявил определенные различия в распределении тюленей разных видов в пределах покрытой льдом акватории Охотского моря. Максимальное число встреч было зарегистрировано вдоль северо-восточного побережья о. Сахалин, а также к северу от острова, вдоль кромки льда.
Лахтак характеризовался минимальной плотностью залегания среди всех рассматриваемых видов. Как правило, на льду встречались одиночные животные. Зарегистрированные животные, очевидно, тяготели к более мелководным районам акватории, а также к районам с высокой плотностью льда.
Рис. 9. Схема маршрутов полётов в Охотском море с 1 по 9 мая 2013 г. Fig. 9. Scheme of the survey conducted in the Okhotsk Sea on May 1-9, 2013
Таблица 2
Наблюдаемые значения плотности тюленей в обследованных блоках по данным ИК+фотосъёмки
Table 2
Seal distribution density in the surveyed blocks estimated by photo+IR aerial survey
Показатель Акиба Лахтак Крылатка Ларга Щенки
Размер выборки 1231 554 2271 959 583
Максимальная плотность, шт./км2 3,0 3,3 6,2 5,4 2,1
Средняя плотность, шт./км2 0,39 0,18 0,69 0,35 0,15
Ошибка, шт./км2 0,069 0,052 0,156 0,107 0,043
Схожее равномерное распределение было характерно для акибы, хотя плотность залегания животных была в среднем почти вдвое выше, чем у лахтака (соответственно 0,39 и 0,18 шт./км2), и наблюдались отдельные блоки в зоне глубины 200-400 м с повышенной по сравнению с соседними районами численностью тюленей данного вида. Также следует отметить, что акиба находилась преимущественно на льдах высокой степени сплоченности (80-90 %).
Ларга встречалась преимущественно вдоль кромки льда, и плотность залегания была наиболее высокой в северных районах Охотского моря. Встречи ларги практически отсутствовали в зоне глубины более 400 м.
Рис. 10. Плотность распределения лахтака (слева) и акибы (справа), экстраполированная только на обследованные блоки
Fig. 10. Bearded seal (left) and ringed seal (right) distribution density extrapolated onto the surveyed blocks
Рис. 11. Плотность распределения крылатки (слева) и ларги (справа), экстраполированная только на обследованные блоки
Fig. 11. Ribbon seal (left) and spotted seal (right) distribution density extrapolated onto the surveyed blocks
Крылатка была распределена также преимущественно вдоль кромки льда и больше её можно было увидеть на северо-востоке от о. Сахалин. Животные встречались как на сплоченных льдах, так и в районах с низкой сплоченностью. Крылатка характеризовалась наибольшей плотностью залегания по сравнению с другими видами.
Оценка общей численности популяций ледовых форм тюленей не представляется возможной в связи с отсутствием данных о вероятности нахождения животных в воде в период проведения учётных работ, поэтому была получена численность тюленей разных видов, находящихся на льду. Полученные оценки, а также границы 95 %-ных доверительных интервалов и коэффициентов вариации приведены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты расчёта численности тюленей с использованием выбранных моделей экстраполяции
Table 3
Estimation of the seal species abundance using quasi-GLM extrapolation
Показатель Акиба Лахтак Крылатка Ларга
Оценка численности 88253 39743 181179 84356
95 %-ный доверительный интервал 64120-130320 27868-60026 118392-316995 55172-113540
Коэффициент вариации 0,187 0,202 0,274 0,173
Основные данные, полученные во время авиасъёмок ледовых форм тюленей, с разбивкой по обследованным блокам представлены в табл. 4.
Таблица 4
Распределение тюленей по обследованным блокам
Table 4
Distribution of seals by the surveyed blocks
Дата съемки Номер блока Долгота центра блока Широта центра блока Длина трека в блоке, км Ширина полосы съемки, км Акиба по фото, экз. Лахтак по фото, экз. Ларга по фото, экз. Крылатка по фото, экз. Неопр. тюлени по фото Щенки по фото Кол-во тюленей по ИК
02.05.13 5001 142.162 59.074 13,9 0,14 0 0 0 0 0 0 4
02.05.13 5002 142.497 59.217 25,6 0,14 0 0 0 0 0 0 8
02.05.13 5007 141.760 58.602 63,0 0,14 0 0 0 0 0 0 18
02.05.13 5008 142.088 58.746 76,1 0,14 2 1 0 2 0 0 26
02.05.13 5009 142.420 58.890 39,4 0,14 0 0 0 0 0 0 4
02.05.13 5010 142.754 59.032 30,7 0,14 2 1 2 0 1 2 18
07.05.13 5025 139.499 57.232 24,3 0,59 0 1 0 0 0 0 1
07.05.13 5026 139.803 57.384 13,9 0,56 1 0 0 0 0 0 1
07.05.13 5029 140.735 57.833 18,2 0,56 12 0 0 0 0 0 15
07.05.13 5030 141.051 57.981 15,1 0,56 2 1 0 2 0 0 6
02.05.13 5032 141.692 58.274 10,8 0,14 0 0 0 0 0 0 4
02.05.13 5033 142.016 58.418 32,0 0,14 0 0 0 1 0 0 22
02.05.13 5034 142.344 58.562 23,7 0,14 0 0 0 1 0 0 20
02.05.13 5035 142.674 58.704 22,2 0,14 2 0 4 2 0 0 14
02.05.13 5036 143.008 58.845 25,7 0,14 0 0 5 4 0 1 25
02.05.13 5037 143.344 58.985 2,7 0,14 0 0 1 1 0 0 3
02.05.13 5039 144.026 59.262 1,6 0,14 0 0 0 0 0 0 0
02.05.13 5040 144.371 59.399 8,6 0,14 0 1 0 0 0 0 1
07.05.13 5055 139.455 56.901 21,8 0,55 1 0 0 0 0 0 1
07.05.13 5056 139.756 57.053 8,5 0,54 1 0 0 0 0 0 1
07.05.13 5057 140.061 57.204 25,7 0,56 4 0 0 3 0 0 7
07.05.13 5059 140.678 57.503 15,7 0,58 4 0 0 3 0 0 8
07.05.13 5060 140.991 57.651 16,8 0,58 3 0 0 2 1 0 6
07.05.13 5061 141.306 57.799 25,9 0,56 2 0 2 6 1 0 12
02.05.13 5065 141.624 57.945 16,2 0,14 0 0 0 0 0 0 5
02.05.13 5066 142.926 58.518 37,0 0,14 0 0 7 6 1 0 39
02.05.13 5069 143.932 58.936 30,2 0,14 0 0 3 0 0 0 12
02.05.13 5070 144.274 59.073 28,7 0,14 1 0 1 3 0 0 22
02.05.13 5071 144.618 59.208 28,9 0,14 0 0 0 0 0 0 10
07.05.13 5087 139.412 56.569 7,1 0,56 0 0 0 0 0 0 1
07.05.13 5088 139.710 56.722 22,6 0,55 1 1 0 2 0 0 4
07.05.13 5090 140.316 57.024 24,3 0,57 1 0 1 9 0 0 12
—1
о
о L/1 о os О os о OS о os о м о м О м о о OS о L/i о L/i о L/1 о OS о OS о м o o o o o o o o o o o o o o o <1 o o o o o o o o o o o o o o
О L/1 о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/i О L/i О L/1 о L/i о L/i о L/i o o o o o o o o o o o o o o o L/l o o o o o o o o o o o o o o Дата съемки
U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ
| 5225 | 5223 | 5222 | 5221 | 5220 | 5212 1 5211 | 5210 | 5189 | 5188 | 5187 | 5186 1 5185 | 5184 | 5183 1 5175 1 5174 1 5173 1 5161 | 5160 1 5158 1 5155 1 5154 1 5152 1 5150 | 5140 | 5139 | 5138 | 5127 | 5126 1 5125 | 5124 1 5123 | 5122 1 5121 | 5120 1 5118 1 5117 1 5116 1 5105 | 5104 | 5095 | 5094 | 5092 | 5091 Номер блока
oj VO oj 00 oj 00 oj 00 oj 00 os о oj VO oj VO U) VO oj VO oj 00 oj 00 OS -Ü. OS -Ü. OS -ü. -ü. -ü. -Ü. o OJ VO OJ VO OJ 00 OS -ü. -Ü. -ü. -ü. -Ü. o -ü. o -ü. o OJ VO OJ VO OJ VO OJ 00 OJ 00 -ü. -Ü. -Ü. -ü. -Ü. -ü. o -Ü. o Долгота центра блока
L/i OJ VO os OJ os 00 о м м L/i os oj м о VO os os OS 00 OS VO L/i ы 00 00 о о о OS OJ oj L/i OJ 00 o OJ OJ o -ü. E VO OS OJ 00 -ü. VO OS 00 o 00 -ü. VO -ü. 00 00 OS 00 OS -ü. VO OS OJ OS OS o 00 OS -ü. VO 00 o 00 00 OS 00 VO o (л VO VO OJ OS
L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i VO L/i VO L/i 00 L/i OS L/i L/i L/i L/1 L/1 L/i L/i L/i L/i L/i VO VO 00 OS OS OS VO VO OS OS OS OS OS OS VO VO Широта центра блока
OJ VO О 00 os VO OJ os М OJ О 00 00 VO os о OJ о 00 VO М L/1 <1 U) VO М OS -ü. О 00 o 00 00 VO 00 -ü. o 00 o VO OJ OS VO o OS VO o VO OS -ü. OJ 00 OS OJ VO VO VO 00 OJ OS VO OJ -ü. OJ VO o o 00 -ü. VO VO fz. o 00 OS o OS OJ OJ
1 23,4 1 24,3 "vo 1 34,1 1 16,7 1 27,2 OS 1 24,7 1 39,6 1 24,1 1 16,6 OS OS 1 28,5 1 34,2 1 26,7 1 23,9 V 1 26,9 1 28,1 VO 00 00 1 23,3 1 24,2 OJ 1 22,4 -ü. o M 1 49,4 1 54,5 1 23,8 1 26,8 1 21,6 1 25,8 1 31,5 VII | 1 15,8 1 24,3 1>J 1 23,8 00 1 22,5 "(O Длина трека в блоке, км
1 0,60 1 0,53 1 0,53 1 0,53 1 0,53 о о о о о 00 1 0,60 1 0,60 1 0,61 о м о м o -Ü. o -ü. o -ü. o 00 o OS o OS o o o OS o o OS o -ü. o -ü. o -ü. o 00 o OS o OS o o 00 o OS o OS o OS o OS 1 0,61 1 0,61 o -ü. o E o 00 o 00 o o 00 Ширина полосы съемки, км
OS L/1 о U) м о о - - - L/i U) - 00 OS o o o o o -ü. o OS -ü. o o o OJ o OS o o o OS o o o o - o Акиба по фото, экз.
- - - - о о о - о о О - о М L/i o o o o o o o o OJ o o o o o o - o o o o o o o o o o o o Лахтак по фото, экз.
о о о о о о м о - - О о о О О - o OJ OJ - o o o o - 00 OJ o o o o o o OJ o Ларга по фото, экз.
о о о о о - о о OS 00 - о о о -ü. o o - VO OS -ü. OJ - o - OJ VO OJ 00 o OJ -ü. o - o -ü. - OS -ü. o Крылатка по фото, экз.
- о о о о о о о - - - о о о о - o o o - - o -ü. o o o o o OJ o - o - o o - o o o o o - o o o Неопр. тюлени по фото
о о о о о о о о о (О о - о о о o o o o - -ü. VO - OJ o o - - OS ío -ü. VO VO o o o o - o o - Щенки по фото
м L/i - - м VO L/i м VO OJ м VO - м м 00 o -ü. - OS -ü. OJ OS 00 o 00 - 1 06 I u> OS 00 00 OJ 00 OJ -ü. OJ ío VO - Кол-во тюленей по ИК
о L/i о L/i о OS о OS о OS о о о L/i о о о L/i о os о os о OS о os о O-N о о о L/i о о о L/1 о O-N о O-N о O-N о O-N о O-N о O-N О O-N о о О OS о L/i о о L/i О OS О OS О OS о OS О о о о о OS о OS
О L/l О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/1 о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/i о (Л О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i Дата съемки
U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ
| 5456 1 5455 | 5454 1 5453 | 5452 | 5425 | 5424 | 5399 | 5398 | 5396 | | 5394 | 5392 | 5391 | 5390 | 5387 | 5386 | 5363 | 5362 | 5338 | 5337 | 5335 | 5333 | 5331 | 5329 | 5328 | 5327 | 5326 1 5325 | 5324 | 5305 | 5304 | 5279 | 5278 | 5277 | 5275 | 5273 | 5270 | 5269 | 5268 | 5256 1 5255 1 5251 | 5229 | 5228 | 5227 Номер блока
-t. о о о oj о oj о L/i О о Е о о oj о U) VO oj о U) 00 oj 00 о о о о oj о oj 00 oj 00 oj 00 oj 00 oj oj о о о о -t. о oj о oj о oj 00 oj 00 oj о о о о о Долгота центра блока
00 L/i о 00 OJ о oj о os о OJ os о о о L/i оо U) VO os os о oj U) о 00 о 00 00 о а\ о о о L/i 00 о а\ L/i OJ о O-N о о о L/i OJ L/i О о о о OS L/i OJ OJ (л о о о о OJ о о 00 L/i oj oj L/i OJ о о о OS о L/i
(Л L/i L/i L/i L/i L/i О L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/1 L/1 L/i L/i L/1 L/i L/1 U) L/i OJ L/i О L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/i OJ L/i О L/i О L/i L/i L/i L/i (л (л L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i О L/i О L/i О L/i L/i L/i L/i L/i L/i Широта центра блока
00 о os L/i О OJ os 00 L/i О OJ 00 о L/i О L/i О L/1 U) 00 L/i OJ L/i О U) VO L/1 <1 О О О о 00 00 о OJ OJ OJ OJ L/i О OJ О О ON О О О О О OJ OJ О 00 00 OS OS OS О О 00 00 OJ L/i OS о L/i О О OS О О О 00 о OS О 00
JO о 1 20,9 1 21,9 1 21,7 OJ 1 28,5 OJ "vo 1 53,7 1 25,6 1 28,2 1 23,7 1 26,8 1 17,5 1 15,4 1 13,9 1 30,7 1 13,6 1 58,5 1 27,4 1 23,2 1 28,3 1 14,5 1 24,7 1 27,3 1 49,8 1 37,6 OJ О OS 1 31,6 1 29,6 1 26,8 1 27,5 1 22,6 1 27,9 1 18,5 1 24,6 1 42,5 1 18,3 1 33,0 00 1>J £ 1 24,8 1 55,6 Длина трека в блоке, км
о о о о О о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о Ширина полосы съемки, км
L/i L/i L/i os L/i L/i L/i L/i 00 L/i OS L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/i L/i 00 L/i L/i О L/i L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/i OJ L/i OJ L/i L/i L/i (л о 00 L/i О L/i OJ L/i L/i OJ L/i OJ £ ^ Е L/i L/i 00 L/i 00
- L/i L/i - о о OJ OS О О О о о О OJ 00 OJ О - О О - О О О (л -li. 00 OJ OJ о о О OJ Акиба по фото, экз.
О - - OJ - о О OJ L/i О О О О о о о О О О О О О О о о о о - - о О О О о о OJ О о о Лахтак по фото, экз.
о О О О О OJ о О О о О о о о о о О о О о О о о О о о - О о О О О о о о о Ларга по фото, экз.
о О О О О о о 00 OJ 00 о о о о о о о о OJ о о о о о о о о о о - о о о о о о L/i - OS Крылатка по фото, экз.
о о О О о о о о о о о о о о о о о - о о о о о о о о о о о о О о - о о о - О о - - Неопр. тюлени по фото
о о о о о о о о L/i OJ о о о о о о - о U) о о о о о о о о OJ - о о о о о о о о о о 00 Щенки по фото
00 о 00 о 00 OJ 00 00 о OJ 00 о о о о OJ OJ о L/1 OJ OJ о L/i о L/i OJ о L/i L/i L/i L/i о - о Кол-во тюленей по ИК
-J M
о L/i о L/i о о о L/i О os о OS о о о о о о о L/i о L/i о OS о о о L/i О о О о о о L/1 о о о L/i о о О о о о о L/1 о O-N О о L/i о о O-N О О О L/i о O-N о
О L/l о L/i о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/1 О L/i О L/i о L/i о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/1 о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/1 о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i о L/i о L/i О L/i о L/i о L/i Дата съемки
U) U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ
1 5716 1 5715 1 5714 | 5712 | 5710 | 5708 | 5707 | 5684 | 5682 | 5681 | 5680 | 5679 | 5678 | 5649 | 5648 | 5647 | 5646 | 5645 | 5643 | 5641 | 5640 | 5612 1 5611 | 5610 1 5581 | 5580 | 5579 | 5577 1 5575 1 5574 | 5548 1 5547 | 5546 1 5518 1 5518 1 5517 1 5516 1 5515 1 5513 1 5512 | 5487 | 5486 | 5460 | 5459 1 5457 Номер блока
-t. OJ -t. OJ -t. о L/1 L/1 L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/i OJ -t. OJ -t. о о L/i L/i L/i о о L/1 L/i L/i Е о о L/i О L/i О Долгота центра блока
-t. о о 00 OJ 00 о о о 00 L/i о Ю ОО U) L/i -li. OJ OJ L/i OJ 00 О О -t. os о -t. ON а\ -t. 00 OJ L/i OJ о о 00 о ON OJ О 00 OJ О О О L/i 00 OJ L/i а\ 00 OJ о о 00 -0 U) L/i О OJ OJ 00 о L/i 00 о L/i <У\ о OJ о о о о 00 ON О OJ OJ L/i о L/i О <У\ а\ о L/i
^л -t. ^л -li. L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/1 ЧО L/i О L/i О L/i 00 L/i 00 L/i 00 L/i -li. L/i -li. L/i L/i L/i OJ L/i OJ L/i 00 L/i 00 L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/1 00 L/i 00 L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i L/i 00 L/i 00 L/i L/i L/i L/i L/i Широта центра блока
о -t. ^л 00 о -li. O-N O-N OJ О 00 OJ 00 os OJ 00 U) L/1 ON L/i 00 О L/i О L/i 00 L/i О -li. L/i OJ -li. О О 00 L/i О О L/i 00 О 00 о L/i OJ 00 L/i OJ O-N О OJ 00 о OJ L/i OJ L/i L/i О О L/i чо U) 00 OJ о О О О О О OJ 00 L/i ON OJ OJ OJ 00 00 О 00 о О О О
"-j 1 39,1 1 25,3 1 21,2 1 23,7 1 26,0 1 28,3 1/1 1 25,2 1 26,1 1 25,0 1 18,5 1 12,7 1 33,2 1 13,7 1 13,6 1 23,3 VII | 1 26,7 1 27,8 00 о 1 27,2 1 21,8 1 25,0 1 43,2 1 27,0 1 22,9 1 26,2 1 27,2 L/1 V) 1 29,3 о OS 1 22,8 1 13,3 L/i О 1 23,5 1 24,1 1 25,6 1 29,1 OS 1о OS 1 63,9 1 26,0 Длина трека в блоке, км
1 0,55 1 0,55 1 0,59 о 1л 1 0,42 о 00 1 0,53 1 0,91 1 0,74 1 0,74 1 0,74 о £ 1 0,73 1 0,55 1 0,55 о о 00 о о V о о 1л о 1 0,75 1 0,75 1 0,55 о о 1л ON о 1л о 1л о 1л 1 0,74 1 0,76 1 0,83 о 1л 00 о 1л О 1л О 1л о о 1л о 1л о 1л о 1 0,75 о 1л о 1л о 1л Ширина полосы съемки, км
-t. ^л 00 L/i о OJ о о о о о о о о о OJ о 00 о о о о <У\ OJ о о - о о о L/i <У\ 00 OJ L/i о о - 00 Акиба по фото, экз.
о о -li. О о OJ о о - о OJ о о - - L/i L/i о - OJ - L/i OJ о о OJ - о о - О OJ - о - - Лахтак по фото, экз.
о о О о о о о о о L/i (Л о О о о О О о - о о О О о о о OJ о - о - о о о о L/i - о L/i о Ларга по фото, экз.
L/i -li. о - о о о о о о О о 00 Os о о О о о о о о о о о О о о о о о О O-N о о о о О о OJ О L/i Крылатка по фото, экз.
- о о - о о о о о о - о о О о о о о о - о о о о о о о о о О о о о о о о L/i о о О Неопр. тюлени по фото
О о о о о о о о о - о - о о OJ - о о о о о о - ы - о о о о о о о о - OJ о о о о О о о о Щенки по фото
u> о 00 O-N os OS L/i 00 OJ о OS OS - OS 00 00 L/i O-N L/i 00 O-N L/1 OJ OJ OJ OJ о L/i O-N о 00 - OJ <У\ L/i OJ OJ 00 L/i L/i ON L/i 00 о 00 Кол-во тюленей по ИК
—1
Ijj
о о o o o o O VO o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o O-N o L/i o O-N o o OS o OS o OS o OS o L/i o OS o OS o o OS o o o o OS o OS o OS o o o
о L/i o o o L/i o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o L/i o o o o o o o L/i o o o o o o o o o o o o L/i o L/i Дата съемки
OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ OJ U) U)
| 6481 | 6434 | 6433 1 | 6384 | 6383 | 6334 | 6284 | 6283 I | 6282 | 6232 | 6231 | 6230 | 6180 | 6179 | 6126 | 6125 | 6124 | 6072 | 6071 | 6018 | 6017 | 5962 | 5961 | 5902 | 5901 | 5900 | 5900 | 5841 | 5840 | 5838 | 5837 | 5837 | 5836 | 5835 | 5780 | 5779 | 5777 | 5776 | 5775 | 5774 | 5773 | 5772 1 5751 | 5750 | 5749 Номер блока
-Ü. oj -Ü. -Ü. E U) -Ü. OJ OJ OJ -Ü. OJ E u> -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. OJ -ü. OJ OJ OJ -Ü. OJ -ü. OJ -ü. OJ -Ü. OJ -Ü. OJ -ü. OJ -Ü. OJ -Ü. -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. -Ü. -Ü. -Ü. -Ü. -Ü. OJ -Ü. OJ -Ü. -Ü. -ü. -Ü. -Ü. -Ü. (л (л (л -Ü. Долгота центра блока
^ o o VO L/l o o o -Ü. o o 00 os OJ L/l oo U) 00 o o OJ o os OJ os OJ -Ü. -Ü. o 00 o 00 OJ o 00 00 O-N o OJ OJ 00 -ü. -Ü. (л o o\ o -ü. o a\ a\ -ü. OS OS -ü. OJ o OJ -ü. OJ 00 tí o o OJ o o o OS (л o OJ -ü. OS -ü. o OJ OS OS o 00 OS -Ü. OS o o OS OS o
o L/l L/l NJ OJ (л OJ OJ OJ OJ (л OJ OJ OJ OJ (л OJ OJ (л -Ü. -ü. OJ OJ OJ OJ OJ -ü. -ü. (л -ü. -ü. OJ OJ OJ OJ o o (л 00 Широта центра блока
00 o -Ü. -Ü. U) U) os os O-N o o o L/l o o OJ 00 -ü. -ü. OJ os o -ü. 00 o o 00 OJ 00 o -ü. o -ü. OJ o o o 00 o OS OS 00 OJ -ü. 00 o o OS -ü. -ü. OS -ü. -ü. OJ 00 o -ü. 00 o o OS o OJ -ü. -ü. -ü. -ü. o -ü. OS o -ü.
o o 1 14,2 1 32,5 1 1 25,6 00 1 23,8 1 12,5 1 38,8 1 20,0 1 15,3 1 29,6 1 46,1 1 16,2 1 27,2 1 10,7 1 32,5 1 18,5 1 22,4 1 26,4 o 00 1 32,7 1 34,7 o 00 OS M 1 24,6 1 39,7 1 42,1 1 30,1 OJ -ü. "(O 1 29,9 00 1 58,1 1 19,4 00 1 22,6 1 28,3 1 21,9 "vo 00 o 1 24,8 1 13,9 Длина трека в блоке, км
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o Ширина полосы съемки, км
o o L/i VO OS O os o OS o OS os -ü. os -ü. os -ü. os -ü. OS -ü. os -ü. ON OJ O-N OJ O-N OJ Os OJ Os OJ O-N -ü. a\ OJ a\ O-N ON -ü. o OS -ü. -ü. OS -Ü. OS OS OS o o OJ -ü. o 00 00 o OS o OS OJ 00 OJ
- o L/l o o -ü. - - -ü. - o O o OJ o o o o o o OJ o\ o - o o -ü. OJ - o o - OJ o o -ü. - o o o o o Акиба по фото, экз.
o U) - OJ o os OJ o OJ o - o o - o o o o o o o o o - - o o o o o o o o OJ o o OJ - - - Лахтак по фото, экз.
o o L/l o o OJ OJ - o - o OJ o o OJ o o o - - o o o o o o o o o o - OJ o o o o o o o o o Ларга по фото, экз.
o - ¿3 o o 00 o -ü. -ü. - 00 o OJ - o o -ü. - o o - o o o -ü. o o o o o -ü. o o o o o o o o o o Крылатка по фото, экз.
o o - o o o - - - - o o o o o o o - o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o Неопр. тюлени по фото
o o u> - o o o o o o o o o o o o - o o o o o o o o o o o o o o o - - o o o o o o o o o Щенки по фото
OS - 00 L/l OJ -ü. 00 00 os -ü. K> o 00 o\ o o - o o o - OJ o o o OS -ü. o o - OJ OJ - - - Кол-во тюленей по ИК
Окончание табл. 4 Table 4 finished
Дата съемки Номер блока Долгота центра блока Широта центра блока Длина трека в блоке, км Ширина полосы съемки, км Акиба по фото, экз. Лахтак по фото, экз. Ларга по фото, экз. Крылатка по фото, экз. Неопр. тюлени по фото Щенки по фото Кол-во тюленей по ИК
09.05.13 6482 143.841 51.000 31,3 0,59 12 16 0 2 1 0 39
09.05.13 6532 144.039 50.807 28,2 0,58 3 4 0 1 0 0 8
09.05.13 6587 144.235 50.613 3,1 0,58 0 0 0 0 0 0 0
09.05.13 6588 144.507 50.752 31,0 0,58 3 1 2 39 2 0 59
09.05.13 6643 144.701 50.557 12,0 0,57 4 0 3 29 0 0 43
09.05.13 6644 144.974 50.695 22,3 0,58 0 0 0 19 0 1 23
09.05.13 6694 144.086 49.944 19,9 0,58 9 6 0 0 0 0 20
09.05.13 6695 144.353 50.085 22,6 0,58 6 6 0 0 0 0 16
09.05.13 6696 144.622 50.224 27,4 0,58 10 6 13 17 0 0 61
09.05.13 6697 144.893 50.362 36,3 0,58 6 0 1 98 1 5 140
09.05.13 6698 145.166 50.499 17,5 0,58 1 0 0 3 1 1 7
09.05.13 6750 144.278 49.750 24,7 0,58 4 15 0 0 1 0 27
09.05.13 6751 144.545 49.890 3,6 0,58 2 1 0 0 0 0 3
09.05.13 6810 144.734 49.694 27,8 0,58 11 5 0 0 0 0 20
09.05.13 6870 144.922 49.498 3,4 0,58 0 0 0 2 0 0 2
09.05.13 6871 145.189 49.635 33,5 0,57 18 0 1 48 0 13 105
09.05.13 6927 144.580 49.024 34,8 0,57 11 5 1 0 0 1 21
09.05.13 6928 144.843 49.163 21,2 0,57 5 2 4 4 0 1 23
09.05.13 6929 145.108 49.301 32,0 0,57 8 0 7 61 2 24 129
09.05.13 6930 145.375 49.438 53,3 0,57 12 0 4 125 2 56 227
09.05.13 6931 145.643 49.574 7,2 0,57 0 0 0 0 0 1 1
09.05.13 6985 144.505 48.689 11,2 0,56 0 0 1 0 1 0 5
09.05.13 6986 144.766 48.828 10,3 0,56 8 1 0 1 0 2 18
09.05.13 6987 145.028 48.967 24,0 0,56 10 0 5 17 1 3 55
09.05.13 7036 142.915 47.496 25,1 0,56 0 0 0 0 0 0 0
09.05.13 7037 143.164 47.641 23,9 0,56 0 0 12 3 1 11 34
09.05.13 7038 143.414 47.785 28,9 0,56 1 0 27 18 2 11 91
09.05.13 7039 143.666 47.928 20,7 0,56 0 0 1 1 0 1 3
09.05.13 7040 143.919 48.071 24,2 0,56 0 0 4 1 0 7 25
09.05.13 7041 144.175 48.213 37,2 0,56 0 0 41 42 2 27 174
09.05.13 7042 144.431 48.353 38,3 0,56 2 0 63 30 6 15 171
09.05.13 7043 144.690 48.493 12,0 0,56 0 0 0 0 0 2 2
09.05.13 7044 144.950 48.632 31,9 0,56 0 0 42 32 1 15 132
09.05.13 7045 145.212 48.769 48,1 0,56 5 1 24 67 3 29 191
09.05.13 7046 145.475 48.906 5,3 0,56 0 0 0 1 0 0 2
Итого 5617 844 453 721 1805 102 435 5730
Заключение
Авиаучёт выполнен в мае 2013 г. в короткие сроки при хорошей погоде. Учётными галсами равномерно обследован ледовый покров Охотского моря. Получен большой объём данных, тысячи снимков тюленей в видимом и ИК-диапазонах, а также снимков ледового покрова, что позволяет дать объективную информацию о состоянии популяций ледовых форм тюленей Охотского моря.
Инструментальный метод учёта тюленей на льдах работает эффективно. Качество материалов ИК- и фотосъёмки позволяет надёжно регистрировать и идентифицировать виды тюленей. Доля тюленей с неопределенным видом по фотоснимкам составила всего 2 %.
Разработаны и реализованы оптимальные схемы маршрутов полётов в Охотском море для самолёта-лаборатории Ан-38 «Восток».
Получен большой объём инструментальных данных: фотоснимков, ИК-изображений, визуальных наблюдений, навигационных параметров и информации о ледовой обстановке. На основе этого авиаучёта создана база данных по тюленям с их персональными фотографиями и координатно-временной привязкой.
Разработанная инструментальная технология может быть взята за основу в будущих авиаучётах ледовых форм тюленей в северной части Тихого океана.
С использованием генерализованных линейных моделей получена оценка численности ледовых форм тюленей, находящихся на льдах на всей площади Охотского моря, но, чтобы дать оценку численности популяции по каждому виду ледовых форм тюленей региона, необходимо иметь данные о соотношении времени нахождения животных на льду и в воде в момент съёмки, которые могут быть получены посредством спутникового мечения тюленей.
Учётные работы 2013 г. — это самостоятельное исследование, проведённое по инструментальной методике в особых погодных и ледовых условиях. Полученные материалы могут быть использованы в качестве основы для обработки различными статистическими методами с целью определения численности тюленей и установления взаимосвязи между распределением тюленей и параметрами среды их обитания и др.
Выражаем благодарность американским коллегам из Национальной лаборатории по морским млекопитающим Аляскинского рыболовного центра Национальной службы морского рыболовства Национального Агентства по океанам и атмосфере (NMML, AFSC, NMFS, NOAA) за финансовую поддержку работы (грант AB133F10CN0355), ценные замечания и рекомендации по методике выполнения работ. Авиаучёты тюленей проводились по плану работ межправительственного российско-американского соглашения в области охраны окружающей среды.
Авиаучёт успешно проведен благодаря слаженной работе служб хабаровской авиакомпании «Восток». Особую благодарность выражаем главному пилоту И.А. Козлитину, под высокопрофессиональным руководством которого лётный экипаж точно выполнял полётные задания в сложное зимнее время.
Большой вклад в осуществление этого проекта внесли РОО «Совет по морским млекопитающим» и конкретноИ.В. Смелова и С.И. Смирнова. Авторы статьи выражают искреннюю благодарность нашим коллегам Н.А. Черноок и В.В. Асютенко, которые кропотливо обработали материалы съёмки, тысячи ИК- и фотоизображений.
Список литературы
Кэмерон М., Вер Хоф Дж., Бовенг П. и др. Численность трех пагофильных видов тюленей в восточной части Берингова моря (Abundances of three ice-associated seal species in the Eastern Bering Sea) // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 7-й междунар. конф. — М. : КМК, 2012. — С. 375-376.
Федосеев Г.А. Популяционная биология ледовых форм тюленей и их роль в экосистеме Северной Пацифики : монография. — Магадан : МагаданНИРО, 2005. — 180 с.
Федосеев Г.А. Распределение и численность тюленей на детных и линных залежках в Охотском море // Исследования морских млекопитающих. — Калининград, 1971. — С. 87-99 (Тр. АтлантНИРО; Т. 39).
Черноок В.И., Васильев А.Н., Мелентьев В.В., Глазов Д.М. Опыт использования самолёта-лаборатории Л-410 для инструментальных авиаучётов морских млекопитающих // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 5-й междунар. конф. — Одесса, 2008. — С. 132-137.
Черноок В.И., Кузнецов Н.В., Васильев А.Н. Сравнительный анализ синхронных инструментальных и аэровизуальных оценок плотности распределения тюленей на льдах //
Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 7-й междунар. конф. — М. : КМК, 2012. — С. 713-717.
Черноок В.И., Кузнецов Н.В., Шафиков И.Н. и др. Автоматизированный подсчёт гренландских тюленей на авиаснимках // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам Междунар. конф. — Архангельск, 2000а. — С. 418-422.
Черноок В.И., Тимошенко Ю.К., Мейзенхеймер П. и др. Результаты учёта численности гренландского тюленя в Белом море в 1998 году // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам Междунар. конф. — Архангельск, 2000б. — С. 426-431.
Черноок В.И., Кузнецов Н.В., Яковенко М.Я. Мультиспектральная авиасъёмка залежек тюленей : монография. — Мурманск : ПИНРО, 1999. — 73 с.
Skalski J.R., Ryding K.E., Millspaugh J.J. Wildlife Demography: Analysis of Sex, Age and Count Data. — Academic Press, 2005. — 656 р.
Zuur A.F., Ieno E.N., Walker N.J. et al. Mixed effects models and extensions in ecology with R (Ser.: Statistics for biology and health). — Berlin et al. : Springer Sci., 2009. — 574 p.
Поступила в редакцию 21.08.14 г.
