CC BY
189
УДК 004
Г. Ф. Гордукалова
Результаты анализа оценочных высказываний о состоянии и тенденциях развития науки в Санкт-Петербурге8
Приведены итоги смыслового, корреляционного, факторного и кластерного анализа текстов о научных событиях в стране и Санкт-Петербурге за 2010 г. Составлены частотные словари и дайджест смысловых фрагментов текстов. Выделены проблемы и прогнозные данные.
Ключевые слова: информационная диагностика, наукометрия, методы анализа, инновационная инфраструктура науки
Galina Gordukalova
Results of the analysis of valuation statements about the status and trends of scientific development in Saint-Petersburg
The article shows the results of sense, correlation, factor and cluster analysis of the texts with the scientific developments in the country and St. Petersburg for 2010. This analysis allowed to compile frequency dictionaries and semantic digest fragments of texts, identifie problems and looking data.
Keywords: information diagnosis, scientometrics, analytical techniques, innovative infrastructure of science
Петербург остается особым городом по своим традициям, ароматам, отзвукам революций, тяжелейшей блокады. Здесь много студентов, жители чаще читают новости о своем городе, эмоционально воспринимают новую цветочную клумбу, уже ждут открытия после реставрации Летнего сада...
Культура и наука города неотделимы. Тем не менее ориентир городской политики не только на туризм, но и на культурную «столицу», а сейчас, робко, на восстановлении статуса города с высоким интеллектуальным потенциалом, корректирует общую атмосферу в городе. Признаки этого процесса заметны - в аспирантуру сейчас приходят не только выпускники под угрозой армейской службы, но и уже успешно работающие.
В декабре 2010 г. завершен второй этап исследования по гранту РФФИ. Мы выступали соисполнителями Института истории техники и естествознания РАН. В сборе материала приняли участие студенты 2-5-го курсов библиотечно-информационного факультета СПбГУКИ2. Отрадно, что их участие определялось личным желанием и было вполне успешным.
Методика сбора и синтезирования данных. Нас пригласили для решения профессиональной задачи - с помощью информационного анализа текстов дополнить результаты проводимого социологического опроса разных групп респондентов. Для анализа использовались опубликованные тексты 2005-2010 гг., а также размещенные в сети Интернет.
Таблица 1
Перечень собранных для анализа массивов документов/данных
Номер массива Наименование массива Период времени
Массив 1 Проблемно-ориентированные публикации в прессе о российской науке за 2005-2010 гг.
Массив 2 Публикации и новостные ленты о научных событиях в Санкт-Петербурге, существенно влияющих на состояние науки за 2009-2010 гг.
Массив 3 Международные конференции, проведенные в Санкт-Петербурге в 2010 г.
Массив 4 Именные научные премии ученым города за выдающие достижения, молодым ученым, студентам в 2010 г.
Массив 5 Перечень планируемых мероприятий из перспективного плана развития инновационной науки в Санкт-Петербурге на 2010-2011 гг.
Массив 6 Сведения об участниках инновационной инфраструктуры Санкт-Петербурга за 2010 г.
Массив 7 Фактические и статистические данные о состоянии науки в Санкт-Петербурге за 2005-2010 гг.
Массив 8 Перечень зарубежных публикаций о нововведениях в организацию науки в Европе, США за 2009-2010 гг.
Для сбора документально фиксированной информации о состоянии и тенденциях развития науки в Санкт-Петербурге были избраны разные хронологические периоды (табл. 1).
Задачи петербургской науки нельзя рассматривать только на региональном уровне: ключевые моменты развития и реорганизации науки требуют учета публикаций о российской науке в целом.
В массивы 1 и 2 включались документально фиксированные оценочные высказывания респондентов разных групп населения (ученых, бизнесменов, преподавателей вузов, руководителей предприятий и научных учреждений, журналистов). Выбраны следующие методы анализа полных текстов:
1. Частотный анализ полных текстов по теме.
2. Корреляционный, факторный и кластерный анализы текстов.
3. Смысловой поаспектный анализ оценочных высказываний об отечественной науке.
4. Интент-анализ3 полных текстов, оценочных и прогнозных высказываний.
5. Сравнительный анализ ключевых индикаторов состояния науки в стране и Санкт-Петербурге.
Результаты смыслового и частотного анализа полных текстов
Из массивов 1, 2 и 7 отобраны тексты, содержащие оценки, авторские идеи, фактические сведения - ключевые показатели, факты, новости о науке Санкт-Петербурга. В каждом из них выделялись смысловые фрагменты, а затем проводился их поаспектный анализ, раскрывающий понятия, вошедшие в число высокопродуктивных (зона А) частотных словарей. Родственные аспекты объединены в смысловые блоки составленного «Дайджеста оценочных высказываний...». Дайджест - это «сверхконцентриро-ванный» текст, где смешиваются боль и надежды отечественной науки. Это самостоятельный результат анализа текстов, его просмотр показывает общие позиции, различия в авторских оценках научных событий. Анализ оценочных высказываний из «Дайджеста.» позволил характеризовать каждый из выявленных аспектов.
Научный потенциал Санкт-Петербурга: оценка, факторы развития
Несмотря на снижение темпов промышленного производства и ряда ключевых показателей науки, научный и инновационный потенциал, инвестиционный климат Санкт-Петербурга
оцениваются положительно: «.инновационный потенциал у северной столицы огромный. Санкт-Петербург - ведущий научный и образовательный центр России, обладающий около 10% интеллектуального потенциала страны, элементами инновационной инфраструктуры, рядом конкурентоспособных отраслей»4.
В пользу такой оценки говорят многие позитивные изменения.
Факторы успеха:
- Наличие существенных достижений фундаментальной науки Санкт-Петербурга, ее присутствие в инновационном процессе5.
- Создание сети 13 инновационно-технологических центров (ИТЦ), деятельность нескольких технопарков, бизнес-инкубаторов, строительство наукограда в Петергофе, двух особых экономических зон (ОЭЗ) технико-внедренческого типа.
- Разработка весьма четкой инновационной политики города с обозначенными принципиальными позициями и определениями базовых понятий.
Наличие и реализация городом с 2008 г. масштабных инновационных программ со среднесрочным их планированием, ежегодной корректировкой (так, в сентябре 2010 г. были внесены 14 значимых корректив, из которых, как показал их анализ, 10 изменений на 2011 г. - это усиление финансовой поддержки научной работы студентов, аспирантов, молодых ученых).
- Заложена практика учета инновационных проектов, перспективных направлений, которые разрабатываются научными и образовательными учреждениями города. Создан координационный центр для работы участников инновационной инфраструктуры. Накапливается опыт управления инновационными преобразованиями в городе.
- Предпринята система мер, повышающих авторитет фундаментальной академической и вузовской науки:
• ежегодное проведение в Санкт-Петербурге международных форумов по инновационной тематике;
• программа вручения премий за значительные научные достижения, субсидий молодым кандидатам наук вузов и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга;
• реализация городской программы поддержки талантливой молодежи - молодых ученых и студентов, школьников, их участие в инновационных проектах, в том числе всероссийских и международных. (В отчетах многих вузов названы имена победителей из Санкт-Петербурга.)
- Увеличение числа студентов и доли сту-
дентов в общероссийской студенческой аудитории (до 15 %).
- Исторически Петербург - место научных дискуссий. При некотором снижении числа ежегодных международных и всероссийских конференций в Санкт-Петербурге следует отметить разнообразие ежегодных отраслевых конференций инновационной направленности, что свидетельствует о концентрации внимания отраслей и учреждений на собственном инновационном потенциале.
- Тщательный выбор зарубежных инвесторов, способствующих становлению промышленных предприятий нового профиля.
Можно назвать и частные благоприятные факторы. Например, продолжает реализовываться формат взаимообмена студентами, способствующий подготовке специалистов, способных к управлению инновационными процессами, и др.
Факторы риска
Среди общих проблем ключевое место в предшествующем десятилетии занимали вопросы кадрового состава и финансирования науки. До сих пор негативно оценивается специалистами утрата той части отраслевой науки, которая в наибольшей степени привносила инновационные идеи и решения, выступала новаторами в военной и гражданской науке Санкт-Петербурга.
Самой болезненной проблемой для петербургских ученых является наступление на фундаментальную науку в стране и Санкт-Петербурге. Результаты интент-анализа показали, что именно по этому вопросу высказаны наиболее яркие эмоциональные оценки самозащиты ученых - «сознательное разрушение», «коррупционные схемы», «коллапс», «разрушить и не построить». Очевидно, что вырастить инновационную науку без фундаментальной можно только по очень узкому кругу вопросов в небольшой стране, заимствуя знание и кадры мировой науки. Отчетлив вывод и о том, что преобразования в системе академической науки продолжатся, но важен выбор направлений для них.
Для разрешения проблемы «кадровой паузы» в анализируемое пятилетие появились конкретные предложения: увеличение пенсии для ученых, экспертиза прикладных проектов. Актуальным полагается объявление информационной «войны» с лженаукой. Чаще стали появляться на городских телевизионных каналах («Петербургский час») и канале «Культура» интересные рассказы о достижениях ученых, они
стали приглашаться для бесед на радиоканалы. Описан опыт работы Санкт-Петербургского союза ученых с талантливыми детьми.
Повторно размещена статья в Сети с кардинальным предложением о дополнительном финансировании науки через увеличение налога на прибыль тех предприятий, которые активно и без отдачи эксплуатируют ранние достижения отечественной геологической разведки, технологий алмазного бурения, добычи полезных ископаемых и т. д.
В качестве источника финансирования для обновления основных фондов крупных машиностроительных предприятий предлагается использовать экономико-правовой институт финансовой аренды (лизинга). Для совместного финансирования актуальных исследований в области гуманитарных наук важна консолидация усилий РГНФ и Правительства Санкт-Петербурга.
Выделены риски и проблемы частного порядка, но важные для научного сообщества:
Факторы риска: внешние и частные
- Ассиметричный интеллектуальный обмен с зарубежными странами.
- Вывоз инвестиций, интеллектуальных и сырьевых ресурсов.
- Низкие темпы роста экспорта тех новых технологий, которые можно не восполнять в стране.
- Информатизация за счет чужих технологий.
- Отсутствие статьи расходов на закрепление прав интеллектуальной собственности.
- Зарубежное патентование на российском рынке.
- Незнание собственных рынков сбыта для своей инновационной продукции.
Инновационная инфраструктура в Санкт-Петербурге
Для ее характеристики на основе массивов 2 и 7 была составлена «Сводная характеристика инновационного потенциала Санкт-Петербурга по состоянию на 2008-2010 г.», в которой отражены основные события.
Ради создания инновационной инфраструктуры в Санкт-Петербурге подготовлены и работают две основные и финансируемые программы:
• комплексная программа инновационного развития Санкт-Петербурга на 2008-2011 гг.;
• программа инновационного технологического перевооружения на 2009-2011 гг.
В процессе реализации программ создана сеть ИТЦ, активизировалась работа технопар-
ков. На двух площадках реализовывался проект создания особой экономической зоны техниковнедренческого типа (ОЭЗ) и др.
При этом выявлена весьма критическая оценка состояния технопарков в целом - невысокая загруженность уже закупленного оборудования и площадей и др. Сети начинают работать, когда круг задач четко очерчен, учтены научные интересы их участников, а на выходе предусмотрен механизм продвижения новаций, т. е. конкретные задачи и результаты столь усложнившейся за три года инфраструктуры еще предстоит осознать.
При благоприятных условиях правительственная инициатива вузовского звена «наука-инновация» вполне может успешно реализовываться. Такой опыт был уже накоплен в 1980-е гг., в частности, научно-исследовательский сектор Ленинградского государственного института культуры более 10 лет работал по заказам крупных заводов и НИИ, разрабатывая тезаурусы, «следящие» системы, информационно-поисковые системы, выполняя уже в те годы анализ цитируемой литературы для специалистов Физтеха им. Иоффе. Сегодня для успешной работы нужны технические маркетологи, профессионалы по продвижению инноваций.
Результативность НИОКР
В потоке публикаций наблюдается отчетливое противоречие: в ежегодных отчетах НИР научных организаций приводятся конкретные достижения коллективов с показом уровня новаций. В общих же оценках звучат явные скептические ноты. Например: «Объем затрат на научно-исследовательские работы растет последние три года очень быстро, кардинально, более чем в три раза. Вместе с тем отдача от научно-исследовательских работ, которую можно оценить количеством полученных патентов на модели, полезные изобретения либо остается на том же уровне, скажем, с 2006 г., либо даже по отдельным субъектам снижается, в Петербурге немного выросла»6.
Проблема оценки эффективности НИР, ожидаемого эффекта от внедрения новшеств сложна, многокритериальна, может по-разному решаться не только в связях «фунда-ментальная-прикладная», но и по отношению к конкретным отраслям науки, не типовым идеям и разработкам.
Для прикладной науки и ее нововеденче-ской части обозначено весьма жесткое экономическое требование: «Деньги в программу закладываются серьезные <...>. Мы должны
добиться того, чтобы на каждый вложенный рубль в бюджет города поступало пять рублей от реализации инновационной программы»7.
Весьма неожиданные результаты по вопросам управления и результативности НИОКР были получены на этапах частотного и факторного анализа текстов. Они описаны ниже и дают основания для долее конкретных выводов и рекомендаций.
Оценка качественных характеристик состояния науки на основе частотного, корреляционного и кластерного анализа полных текстов
Частотный анализ текстов. Количественные методы использовались для проблемноориентированных массивов текстов 1 (общероссийский) и 2 (петербургский).
Составлены частотные словари с выделением трех зон А, В, С в соответствии с законом С. К. Бредфорда по признаку продуктивности лексики.
Итоги частотного анализа текстов. Частотные словари близки по набору лексики, что свидетельствует о единстве научного сообщества.
1. Петербургское научное сообщество нередко рассматривает свои проблемы на фоне российской науки (термины «Россия» и «Санкт-Петербург» входят в 7 самых употребляемых слов).
2. В связке «деятельность-достижение» акцент в обоих словарях сохраняется на процессах деятельности.
3. Петербургская наука отчетливо видит свою связь с экономикой региона. Это понятие занимает 7-е место в ранжированном ряду. Однако эта связь редко конкретизируется, поскольку в зоне А вовсе отсутствуют ключевые слова «стратегия, финансы, показатели, бизнес, рынок, прибыль», и лишь в конце зоны А появляются понятия «результативность, эффективность». Понятие «внедрение» вообще попало только в зону В на 211-е место с частотой упоминания 33 раза. Следовательно, механизмы продвижения научного продукта на рынке, его внедрения детально не обсуждаются.
4. Если в массиве об отечественной науке в целом проблема «качество» уже вошла в зону ядра (45-е место), то для петербургских ученых она остается в зоне В (100-й ранг).
5. Ученые Санкт-Петербурга остаются более консервативными по своим позициям, строят свои оценки с учетом классических признаков развития науки: «история» науки, «кафедра», «конференция».
Таблица 2
Пример предметных полей термина «научный» с высокими и низкими коэффициентами корреляции (Кк)
Массив 1: Массив 2: Массив 1: Массив 2:
Общероссийский Петербургский Общероссийский Петербургский
Положительная Положительная Отрицательная Отрицательная
сильная связь КС сильная связь КС сильная связь сильная связь
(Кк > 0,4) (Кк > 0,4) (Кк >-0,4) (Кк >-0,4)
Университеты Россия Управление Представление
Конференция Санкт-Петербург Показатели Управление
Россия Студенты Система
РАН, Академия наук Участ(ие)(вовать) Стратегия
Санкт-Петербург Конкурс Бизнес
Институты Развитие Менеджмент
Доклад Деятельность Исполнение
Центр Инновации Определение
Учебный Исследование Финансы
Подготовка Специалисты Предположение
Библиотека Центр BSC
Кафедра Политика Метод
Политика Молодежь Достижение
Материалы Область
Совет Аспиранты
Общество
История
6. Одновременно в петербургское ядро КС вошли лексические единицы «студенты», «аспиранты», «молодежь», «культура», «творческий», «социальный», которых нет в зоне особого внимания общероссийских публикаций.
7. Условно можно определить «критический настрой» публикаций: авторы, анализирующие состояние науки в РФ, почти в два раза чаще обращаются к понятию «проблема».
В целом словари отличает одна печальная картина: отсутствие или редкое обращение к современным инструментам организации и развития науки.
Корреляционный анализ. Матрица показывает вероятностную оценку связи между ключевыми словами в массивах. Результаты сравнения матриц приведены в табл. 2.
Основные выводы
1. Высокие коэффициенты корреляции с положительной связью подтвердили локализацию
словарей двух групп авторов - ученых с одной стороны (столбец 1) и предпринимателей, руководителей с другой стороны (столбец 3). Они почти не пересекаются по кругу терминов зоны ядра, а соответственно и по предложенным позициям проблем науки.
2. Главными источниками, инструментами и продуктами развития науки для ученых являются: конференция, доклад, библиотека, Совет, образование и др. Для второй группы (предприниматели, руководители негосударственных научных учреждений) инструменты развития - управление, показатели, стратегия, бизнес, система сбалансированных показателей (BSC) и т. д.
Для петербургского научного сообщества подтверждены выводы частотного анализа, а также определены ключевые предпочтения на 2010 г.:
• проблемы и надежды авторы текстов в наибольшей мере связывают с молодым поколе-
нием в науке (студенты, аспиранты, молодежь), с надлежащей научной политикой в России и Санкт-Петербурге и необходимыми условиями для работы (условия, специалисты, политика, конкурсы, исследования);
• развитие прикладной науки пока видится только в окружении терминов «инновация», «центр», «политика» с «противостоянием» словам «управление» и «представление», которые почти не используются вместе с термином «научный».
Факторный анализ. Раскрывает устойчивые и зарождающиеся связи между терминами, текстами и проблемами. Анализировались диаграммы факторных нагрузок для первых трех факторов, раздельно для массивов общероссийской и петербургской науки. Факторный анализ подтвердил результаты частотного и смыслового анализа текстов:
1. Для общероссийского и для петербургского массивов оказались достаточно близкими картинки распределения факторных нагрузок.
2. Особенность распределения - в сохранении слабо взаимодействующих между собой полей терминов, описывающих разных участников науки:
• Стабилизированные связи - поле академической фундаментальной науки с высокими факторными нагрузками включает классическую лексику (РАН, институты, исследование, доклады и др.).
• Предметное поле прикладной вузовской науки размещается в противоположном секторе координат, имеет средние показатели факторных нагрузок.
• Размытое поле терминов имеет инновационный оттенок (вокруг слов «инновация», «деятельность»), что свидетельствует о ранней стадии его формирования и межотраслевом характере инноватики.
Направления дальнейшего развития науки в Санкт-Петербурге: результаты сравнительного и интент-анализа текстов
Исследование проводится в непростой период времени. Переустройство сектора науки, переход от сырьевой к высокотехнологичной экономике был начат в благоприятный момент. Волна от финансового кризиса существенно осложнила этот переход, сметая первые положительные результаты. Ростки инновационной инфраструктуры города могут быть погублены следствиями кризиса - ситуационными факторами риска.
Для выхода из кризисной ситуации важен эмоциональный настрой научного сообще-
ства. Поэтому был проведен интент-анализ текстов - содержательный анализ текста или суждения для оценки его эмоциональной окраски. Предполагалось: ученые и в условиях кризиса озабочены серьезным анализом состояния науки в регионе.
Основные итоги интент-анализа
1. За последние три года изменился характер публикаций о науке. Резко стал различаться эмоциональный тон текстов: почти по первым фразам каждый текст можно поместить в одну из трех групп:
а) «отвлеченные» от заявленной темы -осторожные, не затрагивающие ключевых проблем. Индикаторы: использование актуально-лозунгового стиля с формальными формулировками, «мягкими» глаголами, множеством причастных оборотов. Авторы нередко имеют высокий научный статус.
б) «всплеск отчаянной надежды» - авторы (ученые, журналисты, руководители научных коллективов и организаций) - яркие борцы за сохранение научных приоритетов России и Ленинграда-Петербурга. Индикаторы: остро обсуждаются неразрешимые сегодня вопросы, авторы категоричны в оценках и при поиске виноватых используют «твердые» глаголы, яркие цифры о низком уровне и запаздывающем режиме финансирования науки. Однако именно эти тексты предлагают все же конкретные меры по сохранению и развитию научных коллективов с большими заделами фундаментального уровня науки.
в) деловые, «почти спокойные» сообщения о конкретных достижениях разных участников (личные, коллектива, организации, отрасли). Содержат частные предложения - внести изменения в статью кодекса о науке, поиск инвестора для конкретного изобретения, усилить пропаганду научных достижений для молодежи, создать систему прогнозирования в РАН и др.
2. Если количественная доля текстов группы «а» осталась достаточно стабильной, то группа «б» резко уменьшилась, а «в» стала нарастающей.
3. В потоке не выявлено откровенно оптимистичных текстов, которые были в нем до 1995 г., и даже до 2001 г.
Далее выявлялись позитивные предложения, зарождающиеся направления в рамках связи «наука Санкт-Петербурга - направления развития». Феерия «свободного планирования» вне реалий в определенной мере характерна еще для текстов. В одной из публикаций справедливо отмечено, что списки перспективных направлений мы создаем легко, но гораздо сложнее решать частные задачи переустройства
в своей организации. Были выявлены более 50 предложений различного уровня сложности. Их анализ позволяет конкретизировать некоторые выводы и рекомендации:
1. Целенаправленное участие научной диаспоры в уточнении научно-инновационной политики региона для сохранения органичного в Петербурге равновесия между фундаментальной и прикладной наукой.
2. Изучение и предусмотрение механизма для расширения партнерской сети академических учреждений, вузовской науки, отраслевых проектных, реинжиниринговых организаций.
3. Движение к диалогу с инновационной инфраструктурой - ликвидация выявленного «языкового» барьера, освоение новых инструментов развития, включение в штат профессиональных технических маркетологов для продвижения, достойного дизайна интеллектуальной продукции.
4. Создание в учреждении информационно-аналитической службы, которая непрерывно отслеживает все изменения на профильном региональном и мировом рынках.
5. Отстаивание своих приоритетов - позицию финансирования науки не 2,0, а 2,8 % от ВВП, прозрачных и адекватных налоговых льгот (не только субаренда), статьи расходов на закрепление авторских прав, достойного пенсионного обеспечения для ученых.
6. Рассмотрение возможности льготного кредитования научных учреждений в федеральных программах, прямое кредитование на научное оборудование.
7. Организация научных исследований по актуальным проблемам организации современной науки:
- пути мягкой интеграции академической, вузовской и отраслевой науки;
- варианты управления инновационными процессами на разных уровнях;
- рынки сбыта для инновационной продукции Санкт-Петербурга;
- мотивация научной деятельности;
- структура венчурного финансирования инновационных проектов;
- динамика развития исследовательских сетей в Европе;
- правила бюджетного распределения денег между научными организациями;
- проблема оценки результативности8 научных организаций.
В этой связи актуальна организация интернет-площадки с целью обмена мнениями, опытом для руководителей научных учреждений и групп.
Основной вывод
Фундаментальной науке нужны соинвесто-ры из отрасли, а прикладной науке - эффективный менеджмент, чтобы продвижением новаций занимались профессионалы.
В рамках данного исследования просматривался зарубежный опыт организации современной науки. Полезен анализ опыта инновационных научных организаций Европы, Японии и США. Он замечательно отражается в журналах «Исследования и разработки менеджмента» (например, опыт 134 фирм Германии по организации передачи знания), «Устав исследований», «Организация и экономика инноваций в Европе» (Кембридж) и др. В зарубежной печати обсуждаются вопросы технологий управления знаниями, защиты интеллектуальной собственности ученых, распределения технологического знания на корпоративном уровне и т. д.
Безусловно, наука в каждом регионе будет все чаще находить собственные форматы, механизмы, источники финансирования, пути продвижения своих инноваций, т. е. будет приобретать особенные черты, несмотря на интеграционные тенденции. Одновременно увеличится число соавторских публикаций и изобретений. Соавторские коллективы постепенно переплетут академическую, вузовскую и даже отраслевую наук -мировую, отечественную и региональную. Это и станет следствием интеграции, высокого темпа заимствований, ускоряющихся под влиянием новой системы научных коммуникаций, трансферта технологий.
Примечания
1 Исследование выполнено в рамках гранта РФФИ 09-06-00078 «Социологический взгляд на современную отечественную науку (на примере Санкт-Петербурга)», Ин-т истории естествознания и техники РАН. Науч. рук. проф. С. А. Кугель.
2 В сборе и обработке материала участвовали студенты: С. Степанов, К. Нефедьева, К. Петров, А. Андреева, Е. Полуденова, М. Сегаль.
3 Интент-анализ - содержательный анализ текста или суждения для оценки его эмоциональной окраски. См.: Гордукалова Г. Ф. Анализ информации: технологии, методы, организация: учеб.-практ. пособие. СПб.: Профессия, 2009. С. 252-256.
4 Наука и промышленность Санкт-Петербурга: справ. / Правительство Санкт-Петербурга, Ком. эконом. развития, пром. политики и торговли. СПб., 2008. С. 242.
5 Массив цитируемых публикаций значителен, поэтому в статье не указываются ссылки на публикации, в
которых фиксировано данное или родственное высказывание, а также исключены приложения с подтверждающими данными.
6 Долгосрочный прогноз научно-технологического развития Российской Федерации (до 2025 года). URL: http:// OPEC. ru/attachment. aspx Id=3614 (дата обращения 25. 04.2011).
7 Наука и общество. Экономика и социология в XXI в.: С.-Петерб. науч. форум: тр. третьего конгресса. URL:
http://spbcongress. ifmo. ru/file/stat/12/tr_last_01. pdf (дата обращения 25. 04. 2011).
8 Количество изобретений, публикаций в рейтинговых научных журналах пока следует считать для России косвенными признаками эффективности науки: основная часть полезных изобретений и идей остается за бортом этих критериев, а в результате не финансируется, утрачивается для города либо становится частью потенциала зарубежной науки.
