CC BY
2
Научная статья УДК 332.14
https://doi.org/10.24158/tipor.2023.11.22
Резильентность арктических поселений: опыт моделирования
Инга Владимировна Никулкина1н, Ольга Витальевна Гордячкова2, Елена Валерьевна Романова3, Татьяна Юрьевна Калаврий4
''Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия 2Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия 1Д4Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова, Якутск, Россия 1ivnikulkina@fa.ruH, https://orcid.org/0000-0002-2889-1197 2gordyachkova@corp.nstu.ru, https://orcid.org/0000-0003-0976-0906 3evroma@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-3827-3680 4k-tipu@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2279-2059
Аннотация. Современные вызовы подогревают научный и практический интерес к решению проблем устойчивости арктического макрорегиона к нарастающим шокам. В связи с этим в статье проведен анализ резильентности (жизнеспособности) социально-экономических систем арктических поселений Якутии за период преобразований 2011-2019 гг. Для этого была построена система моделей, позволяющая комплексно оценить, описать и выявить степень и свойства резильентности российской Арктики к экономическим шокам под влиянием разнообразных факторов на примере отдельных районов Республики Саха (Якутия). Использовались статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями и процессами. Исследование выявило, что выделенная группа ключевых факторов воздействия не оказывает значимого влияния на приращение численности населения макрорегиона. Результаты расчетов на данном этапе свидетельствуют о том, что политика государственного невмешательства и поддержка привычной среды обитания человека в Арктике могут способствовать повышению резильентности ее поселений гораздо больше, чем активная деятельность государства в этом регионе. Проведенное исследование может быть полезным при формировании информационно-аналитических решений в процессе управления для органов власти и бизнеса.
Ключевые слова: резильентность, жизнеспособность, экономический шок, арктические поселения, Арктическая зона Российской Федерации, российская Арктика, численность населения, модели, факторы, Арктическая зона Республики Саха (Якутия)
Финансирование: статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), международный научный проект 20-510-71001 Арктика_т «Осмысление, привязанность к месту и расширение взаимосвязей как источники обеспечения устойчивости в Арктике: российский северо-восточный вектор».
Для цитирования: Никулкина И.В., Гордячкова О.В., Романова Е.В., Калаврий Т.Ю. Резильентность арктических поселений: опыт моделирования // Теория и практика общественного развития. 2023. № 11. С. 176-184. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.11.22.
Original article
Arctic Settlement Resilience: Modeling Experience
Inga V. Nikulkina1H, Olga V. Gordyachkova2, Elena V. Romanova3, Tatyana Yu. Kalavriy4
1Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia 2Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia 134M.K. Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russia 1ivnikulkina@fa.ruH, https://orcid.org/0000-0002-2889-1197 2gordyachkova@corp.nstu.ru, https://orcid.org/0000-0003-0976-0906 3evroma@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-3827-3680 4k-tipu@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2279-2059
Abstract. Modern challenges turn up the heat on scientific and practical interest in finding new approaches to solving the problems of the Arctic macro-region's resilience to rising shocks. In this regard, the article analyzes the resilience (viability) of socio-economic systems of the Arctic settlements of Yakutia over eight years of "Arctic" transformations (the period 2011-2019). To this end, a system of models was built to comprehensively assess, describe and identify the degree and properties of the Russian Arctic's resilience to economic shocks under the
© Никулкина И.В., Гордячкова О.В., Романова Е.В., Калаврий Т.Ю., 2023
- 176 -
influence of various factors on the example of individual districts of the Republic of Sakha (Yakutia). Statistical methods were used to analyze the relationships between phenomena and processes. The study obtained very unexpected results that allow us to draw ambiguous conclusions at this stage of modeling. The study found that the identified group of key influences did not have a significant impact on the population increment of the macro region. This raises the question: how effective is the ongoing "active" state policy and how effective are the measures of its impact? The results of calculations at this stage indicate the opposite: the policy of state non-interference and support for habitual habitat in the Arctic can contribute to increasing the resilience of Arctic settlements much more than the active activity of the state in this region. The conducted research can be useful in the formation of information and analytical solutions in the management process for authorities and businesses.
Keywords: resilience, economic shock, arctic settlements Arctic zone of the Russian Federation, Russian Arctic, population, models, factors, Arctic zone of the Republic of Sakha (Yakutia)
Funding: The reported study was funded by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR), the international scientific project 20-510-71001 Arktika_t "Reflection, place attachment and expansion of relationships as sources of sustainability in the Arctic: Russian Northeast vector".
For citation: Nikulkina, I.V., Gordyachkova, O.V., Romanova, E.V. & Kalavriy, T.Yu. (2023) Arctic Settlement Resilience: Modeling Experience. Theory and Practice of Social Development. (11), 176-184. Available from: doi: 10.24158/tipor.2023.11.22 (In Russian).
Введение. В современных условиях развитие Арктической зоны Российской Федерации является стратегическим национальным приоритетом. Происходящие в ней процессы в условиях нарастающих глобальных изменений требуют глубокого анализа, осмысления и выработки новых подходов к повышению устойчивости социально-экономических систем и качества жизни населения российской Арктики, отвечающих реалиям времени.
Статья является продолжением цикла публикаций в рамках международного научного проекта по изучению резильентности (жизнеспособности) арктических поселений в условиях экономических шоков. Тематические исследования по проекту проводятся на пилотном участке в российской Арктике - в поселке Тикси Республики Саха (Якутия). Преломляя концепцию резильентности через призму арктических систем, логично предположить, что здесь будут складываться особенные, более сложные связи между социально-экономическим развитием поселений и средой (Folke, 2006; Alvarez et al., 2020; Социальная устойчивость регионов российского севера и Арктики: оценка и пути достижения ..., 2018; Бурцева и др., 2020; Никулкина и др., 2020). В этом контексте важно понять, какие факторы воздействия способны обеспечить резильентность арктических систем, какова степень их влияния и какие критерии позволят ее оценить (Folke, 2006; Alvarez et al., 2020; Социальная устойчивость регионов российского севера и Арктики: оценка и пути достижения ..., 2018; Бурцева и др., 2020; Никулкина и др., 2020).
Таким образом, необходимость выработки новых подходов к решению проблем устойчивости указанных территорий Северо-Востока России к нарастающим шокам, стремление развития концепции резильентности определили актуальность темы исследования. Оно охватывает восьмилетний период преобразований в Арктической зоне Российской Федерации, характеризующийся изменением вектора государственной политики применительно к данным территориям. Выделенная группа факторов воздействия на резильентность социально-экономических систем арктических поселений была определена экспертным путем (Никулкина и др., 2020). Важно отметить, что исследования проводились на материалах 13 арктических муниципальных районов (МР) Республики Саха (Якутия).
Систематизация и анализ существующих подходов и исследований, выполненных ранее (Никулкина и др., 2020; Nikulkina et al., 2020; Резильентность социально-экономических систем: методологический аспект ..., 2022), свидетельствуют, с одной стороны, об отсутствии комплексных исследований резильентности арктических поселений, а с другой - о все возрастающем интересе ученых к данной тематике. Особенно тесно проблема резильентности арктических поселений коррелирует с исследованиями устойчивого развития территорий. В рамках разработки проблемы в контексте городов выявлены факторы и условия экономической дифференциации такого рода поселений, а также степень их взаимосвязи с размещением производительных сил1 (Соболев, 2015). При анализе тенденций динамики численности населения и устойчивости социально-экономического развития городов Северо-Западного федерального округа главными индикаторами были определены их геоэкономическое развитие и миграционное поведение населения (Анохин и др., 2019; Wardekker et al., 2020). Действительно, различные публикации подтверждают значимость человеческого капитала как основы существования и развития Севера и Арктики. Так, в своих исследованиях городов Кольского севера А.В. Бурцева, E.H. Шарова,
1 Wardekker A. Resilience Principles as a Tool for Exploring Options for Urban Resilience // Solutions. URL: https://thesolutionsjournal.com/resilience-principles-tool-exploring-options-urban-resilience/ (дата обращения: 22.10.2023).
С. Оман выделяют несколько элементов, особенно важных для сохранения жизнестойкости поселений (Бурцева и др., 2020). В частности, характеризуется тройственная система ее индикаторов: топос (географоэкологические факторы), хронос (временные изменения) и антропос (модели поведения населения) (Бурцева и др., 2020).
Цель настоящего исследования заключалась в оценке резильентности арктических поселений через построение системы независимых эконометрических моделей, позволяющих комплексно оценить, описать и выявить степень резильентности арктических поселений к экономическим шокам под влиянием разнообразных факторов на примере соответствующих районов Республики Саха (Якутия).
Литературный обзор. Для целей исследования в рамках проекта под резильентностью понимается способность той или иной системы возвращаться к исходному состоянию, преодолевать шоки и адаптироваться к новым условиям (Nikulkina et al., 2020; Резильентность социально-экономических систем: методологический аспект ..., 2022). Базисом послужил подход, предложенный в докладе Арктического совета1 и основанный на разработках Б. Уокера и его коллег2. В дальнейшем дефиниция была уточнена и сформулирована как «резильентность социально-экономических систем арктических поселений», под которой понимается «способность систем поглощать (абсорбировать) шоки, восстанавливаться (возвращаться в состояние динамического равновесия) и адаптироваться к ним (трансформироваться для роста), используя свой потенциал и ключевые ресурсы» (Резильентность социально-экономических систем: методологический аспект ..., 2022).
Под арктическим поселением в настоящем исследовании понимается городское (город, поселок) или сельское поселение (один или несколько объединенных общей территорией сельских населенных пунктов - поселков, сел и других сельских населенных пунктов), относящиеся к территориям Арктической зоны Российской Федерации в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 2 мая 2014 г. № 296 «О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации»3.
Анализ направлений, близких к теме устойчивого развития арктических городов, в том числе их жизнестойкости, проведен в работе Н.Ю. Замятиной, А.А. Медведкова, А.Е. Поляченко, И.А. Шамало (Жизнестойкость арктических городов: анализ подходов ..., 2020). Исследователями подчеркнуто, что «устойчивость северных городов если и рассматривается, то главным образом в контексте избегания рисков, и важно, что риски эти практически исключительно внешние. Парадигма жизнестойкости подразумевает устойчивость в состоянии кризиса (способность к "кризисному менеджменту"), способность дать ответ на те или иные вызовы» (Жизнестойкость арктических городов: анализ подходов ..., 2020).
В работах ученых из других стран основной упор делается на изучении воздействия климатических изменений в Арктике - таяния ледников, вечной мерзлоты, уменьшения площади морского льда и т. д. - на жизнестойкость обозначенных территорий (Alvarez et al., 2020).
Для российской Арктики немаловажным компонентом исследований является тот факт, что ее территории являются местом проживания коренных малочисленных народов, обладающих самобытностью и сохраняющих традиционный уклад. Хозяйственные активы, связанные с деятельностью и образом жизни ряда этносов Севера и Арктики, наряду с экономическими, используемыми преимущественно для освоения природных ресурсов, являются важнейшей составляющей активов, обеспечивающих достижение целей развития российской Арктики (Крюков, Меджидова, 2021). В монографии А.П. Гудымы, В.И. Булатова разработан перечень показателей устойчивого развития коренных малочисленных народов Севера и определяющих их индексов: социальных, экономических, экологических, институциональных (Гудыма, Булатов, 2002).
Настоящее исследование основано на концепции устойчивого развития, что, безусловно, связано с проблемой резильентности, но последняя гораздо шире. Кроме того, важной особенностью российской Арктики является отсутствие на ее территории городов в традиционном понимании. Как правило, речь идет о небольших поселениях, не обладающих высокоразвитой инфраструктурой. В то же время большинство исследований резильентности связано именно с городской средой (Cariolet et al., 2019; Elmqvist et al., 2019; Chelleri, Baravikova, 2021).
Необходимо выделить еще одну особенность, которая характерна для проводимой государственной политики в российской Арктике, - она реализуется без учета традиционных, локальных знаний населения данных территорий. Так, в своем исследовании В.А. Крюков и Д.Д. Меджидова отмечают, что «к сожалению, на протяжении длительного времени коренные жители Севера
1 Arctic Resilience Report / eds.: M. Carson, G. Peterson. Stockholm, 2016. 240 р.
2 Walker B., Gunderson L., Quinlan A., Kinzig A., Cundill G., Beier C., Crona B., Bodin O. Assessing Resilience in Social-Ecological Systems: Workbook for Practitioners. Version 2: Resilience Alliance. L., 2010. 54 р.
3 О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации : Указ Президента РФ от 02.05.2014 № 296 (ред. от 05.03.2020) [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консуль-тантПлюс».
и Арктики с их уникальными знаниями и навыками не считались в стране активом... Эпизодически предпринимались попытки соединения знаний коренных народов с современным рациональным знанием индивида в классической рыночной экономике: введение квот на вылов рыбы, добычу пушных зверей, размер оленьих стад и т.д. Увы, практически все эти инициативы не увенчались успехом. Достаточно часто они имели результатом полное разрушение традиционных подходов» (Крюков, Меджидова, 2021). Таким образом, вышеизложенное позволяет заключить, что в современных реалиях в условиях глобальных изменений существует потребность в научных исследованиях, комплексно охватывающих вопросы повышения резильентности стратегически значимых арктических регионов Российской Федерации.
Материалы и методы. Изначально в качестве периода для изучения был определен временной отрезок 2008-2020 гг., так как он характеризуется существованием внешних шоков для России (мировой финансовый кризис 2008 г., введение санкций со стороны западных стран), а также влиянием значимых внутренних факторов (изменение вектора государственной политики в отношении Арктики). Однако в процессе формирования панельных данных в настоящем исследовании было установлено фрагментарное отсутствие информации и ее качественная неоднородность вследствие изменения методологии сбора или расчета данных. В результате эмпирическая база включила в себя значения показателей за период 2011-2019 гг.
Рабочая гипотеза исследования предполагала проверку результатов, полученных ранее (Никулкина и др., 2020). Определенные экспертами факторы резильентности были изучены с применением корреляционно-регрессионного анализа. Процедура исследования их влияния на жизнестойкость арктических поселений Республики Саха (Якутия) включала проверку гипотезы воздействия того или иного фактора на показатель численности населения. Результаты анализа явились основой для построения системы независимых эконометрических моделей, позволяющих комплексно оценить, описать и выявить степень резильентности арктических поселений под влиянием разнообразных факторов.
Эмпирической базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики по 13 арктическим муниципальным районам Республики Саха (Якутия).
В качестве независимых переменных (факторов) в модели множественной регрессии были использованы показатели условий жизнедеятельности населения, транспортной доступности населенных пунктов, экологии, традиционного хозяйствования, здоровья и др. Зависимой переменной выступил показатель численности населения, поскольку, по нашему мнению, он отражает влияние указанных факторов на резильентность арктических поселений.
Построению модели множественной регрессии предшествовала проверка факторов на наличие/отсутствие мультиколлинеарности с использованием теста ХИ-квадрат Пирсона, для которого был рассчитан определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами:
(1)
Т т
Х2Х3 ■■■ хтхп
где гХ1Х. - парные коэффициенты корреляции,
Оеь1г1 - определитель матрицы парных линейных коэффициентов корреляции.
Критерии оценки значения определителя матрицы парных линейных коэффициентов корреляции выглядели следующим образом:
- если Оеь1г1 ^ 1, то факторы независимы;
- если Оеь1г1 ^ 0, то факторы мультиколлинеарны, то есть зависимы друг от друга.
В ходе проверки гипотезы об отсутствии мультиколлинеарности факторов была рассчитана величина ХИ-квадрат критерия Пирсона:
Хфакт = [п-1-^(2т + 5)^ 1дОе1(г)], (2)
где Хфакх - расчетное значение по критерию ХИ-квадрат;
п - число наблюдений;
т - число объясняющих переменных.
Расчетное значение ХИ-квадрат сравнивается с табличным: если первое больше второго, то гипотеза Н0 отклоняется и признается мультиколлинеарность факторов.
Чтобы устранить влияние этого их свойства был применен метод поэтапного исключения факторов из модели на основе оценки статистической значимости и надежности коэффициентов «чистой» регрессии факторов в модели множественной, которая проводилась с использованием критерия Стьюдента.
Результаты и обсуждение:
Оценка влияния внешних факторов на резильентность арктических поселений Республики Саха (Якутия)
Т Т ' Х2Х1 V хтх1
Detlrl = V ' X1X2 V ' Х2Х2 V хтх2
V 'х1х3 V 'Х2Х3 V хтхп
1. Транспортная доступность. В модель было включено 3 фактора, определяющих транспортное обеспечение населенных пунктов:
Х1 - доля населения, проживающего в населенных пунктах, не имеющих регулярного автобусного и железнодорожного сообщения с административным центром муниципального района, в общей численности жителей региона, %;
Х2 - автодороги с твердым покрытием, км;
Х3 - эксплуатационная длина дорог общего пользования с учетом ледовых переправ, автозимников и грунтовых дорог, км.
Определитель матрицы парных коэффициентов корреляции свидетельствовал об отсутствии мультиколлинеарности между факторами, включенными в модель (det = 0,61); проведенный тест Пирона ХИ-квадрат подтвердил это.
Модель множественной регрессии имеет следующий вид:
у = 763,2 + 51,4Х1 + 18,7Х2 + 2,2Х3. (3)
Оценки при факторах Х1, Х3 являются статистически значимыми с вероятностью 0,95; при факторе Х2 - 0,92.
Результаты дисперсионного анализа свидетельствуют о существенности изучаемой в модели взаимосвязи: индекс множественной корреляции составил 0,75, индекс множественной детерминации - 0,56, то есть изменение численности населения Арктической зоны на 56 % обусловлено совокупным влиянием факторов, включенных в модель.
Особый интерес вызывают оценки при факторе Х1: связь между показателями прямая, свидетельствующая о том, что отсутствие регулярного транспортного сообщения не приводит к уменьшению численности населения, что, с одной стороны, может выступать свидетельством проявления резильентности арктических поселений в условиях недостаточного развития транспортной системы; с другой стороны, знаки и значения при оценках остальных факторов в модели говорят о том, что благоприятное развитие данных факторов приводит к росту численности населения Арктической зоны.
Наличие прямой связи между фактором Х3 и моделируемым показателем подтверждает традиционное использование местным населением ледовых переправ, автозимников как альтернативы дорогам с твердым покрытием в условиях зимы.
2. Экология. В модель было включено 3 фактора:
Х1 - затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб.;
Х2 - число источников загрязнения атмосферного воздуха, ед.;
Х3 - объем загрязняющих веществ, выброшенных в атмосферу, тыс. т.
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции и рассчитанный на ее основе определитель (det = 0,70) показали отсутствие мультиколлинеарности между факторами.
Модель множественной регрессии имеет следующий вид:
у = 3186,6 - 0,025X1 + 166,76X2 + 1090,12X3. (4)
Все оценки при факторах являются статистически значимыми с вероятностью 0,95, за исключением фактора Х2 (вероятность подтверждения его статистической значимости составляет 0,895).
Индексы множественной корреляции (R = 0,67) и детерминации (44,9 %) свидетельствуют об умеренно-сильной взаимосвязи между моделируемым показателем и факторами. Из трех факторов, включенных в модель, фактор объема загрязняющих веществ в атмосферу (Х3) в большей степени влияет на изменение численности населения (r = 0,64).
Важно отметить, что наличие обратной связи между показателем численности населения и затратами на охрану окружающей среды подтверждает интенсификацию промышленного освоения арктических территорий, что приводит к усилению миграционного движения среди местного населения. При этом прямая связь между моделируемым показателем и факторами Х2 и Х3 также может свидетельствовать о проявлении свойства резильентности населения к неблагоприятным экологическим условиям проживания.
Оценка влияния внутренних факторов на резильентность арктических поселений Республики Саха (Якутия)
1. Традиционные виды деятельности. В модель было включено 9 факторов, отражающих наличие характерных видов деятельности жителей арктических поселений:
Х1 - поголовье оленей, г;
Х2 - поголовье крупного рогатого скота (КРС), г;
Х3 - поголовье лошадей, г;
Х4 - улов рыбы, т;
Х5 - площадь сельскохозяйственных угодий, га;
Х6 - лесные площади, га;
Х7 - площадь оленьих пастбищ, га;
Х8 - площадь земель общинно-родовых хозяйств, га;
Х9 - земли природоохранного назначения, га.
Определитель матрицы парных коэффициентов корреляции свидетельствовал о явном существовании мультиколлинеарных факторов. Для устранения их из модели поэтапно были исключены:
Х5 - площадь сельскохозяйственных угодий (r (X2, X5) = 0,93);
Х2 - КРС (r (Х3, Х3) = 0,98);
Х8 - площадь земель общинно-родовых хозяйств (r (Х4, Х8) = 0,61);
Х9 - земли природоохранного назначения (r (Х6, Х9) = 0,47);
Х7 - площадь оленьих пастбищ, га.
После устранения явления мультиколлинеарности факторов была построена множественная модель:
у = 1727,5 + 0,025X1 + 1,110X3 + 4,099X4 + 0,00013X6. (5)
Все коэффициенты модели являются статистически значимыми с высокой вероятностью, за исключением оценки при факторе Х1, вероятность статистической значимости которого составляет 0,89.
Индекс множественной корреляции свидетельствует (R = 0,93) о сильном совокупном влиянии включенных в модель факторов на изменение численности населения: вариация количества проживающих на 86 % объясняется влиянием факторов возможности заниматься традиционными видами деятельности в общей вариации показателя численности населения.
Все оценки при факторах, включенных в модель, свидетельствуют о наличии прямой связи, то есть благоприятное развитие традиционных видов деятельности способствует увеличению численности населения Арктической зоны.
2. Самообеспеченность. В модель было включено 6 факторов, которые в той или иной степени отражают способность к автономному существованию поселений:
Х1 - количество негазифицированных населенных пунктов, ед.;
Х2 - число источников теплоснабжения, ед.;
Х3 - земли личных подсобных хозяйств, га;
Х4 - площадь общинно-родовых хозяйств, га;
Х5 - земли крестьянских/фермерских хозяйств, га;
Х6 - земли природоохранного назначения, га.
По результатам проверки мультиколлинеарности факторов были исключены из модели следующие факторы:
Х6 - земли природоохранного назначения (r (X4, X6) = 0,63);
Х3 - земли личных подсобных хозяйств (r (Х3, Х1) = 0,86).
После устранения явления мультиколлинеарности факторов была построена модель множественной регрессии:
у = 1173,5 + 328,8X1 + 50,8X2 - 0,00026X4 - 0,0048X5. (6)
Оценки при факторах Х1, Х4 являются статистически значимыми с вероятностью 0,95, при факторе Х2 - 0,92, Х5 - 0,77.
Показатели множественной корреляции (R = 0,89) и детерминации (80,1 %) свидетельствуют о существенности изучаемого соотношения.
Наличие прямой связи между показателем численности населения и фактора Х1 может свидетельствовать о возможности автономного проживания населения вне благоустройства. Что касается факторов Х4 и Х5, то полученный результат является весьма неожиданным, однако, учитывая тот факт, что традиционный уклад северных народов предполагает кочевой образ жизни (например, коневодство и оленеводство), то это может быть оценено, как отсутствие влияния увеличения площадей фермерских хозяйств на численность населения.
3. Возможность поддержания и сохранения здоровья. В модель было включено 4 фактора:
Х1 - мощность амбулаторно-поликлинических организаций, посещений в смену;
Х2 - число больничных коек, ед.;
Х3 - число врачей, чел.;
Х4 - число среднего медицинского персонала, чел.
По результатам проверки наличия/отсутствия мультиколлинеарности между факторами из модели был исключен фактор Х2 (число больничных коек).
Модель множественной регрессии имеет следующий вид:
у = -562,82 + 5,6X1 + 127,7X3 + 27,8X4. (7)
Оценка при факторе Х4 является статистически значимой с вероятностью 0,95, Х1 - 0,93, Х4 - 0,94.
Показатели множественной корреляции (R = 0,89) и детерминации (0,80) свидетельствуют о сильной связи между факторами, включенными в модель, и показателем численности населения.
Наличие прямой связи между моделируемым показателем и включенными в анализ факторами свидетельствует о положительном влиянии развития здравоохранения (инфраструктуры, обеспеченности медицинскими кадрами) на народонаселение Арктической зоны: увеличение мощности амбулаторно-поликлинических учреждений (как показатель возможности обращения за медицинской помощью), числа врачей способствует росту населения Арктической зоны республики.
Результаты расчетов на данном этапе моделирования позволяют говорить о том, что государственная политика невмешательства (точечное купирование проблем) и обеспечение/создание/поддержание привычной среды обитания в Арктике могут способствовать резильентности поселений гораздо больше, нежели активная деятельность государства в регионе.
Результаты моделирования привели к неоднозначному выводу относительно влияния государственной политики на резильентность социально-экономических систем поселений Арктической зоны России, что требует продолжения исследований в этом направлении, в том числе с использованием метода полевых работ - в Булунском районе Республики Саха (Якутия).
Заключение. На данном этапе изучения резильентности арктических поселений России получены следующие результаты: все индикаторы, включенные в модель и отражающие воздействие выделенных групп факторов, являются статистически значимыми и свидетельствуют о влиянии на численность населения арктических районов Якутии. Анализ показал, что наиболее важными оказались модели, включающие факторы традиционного хозяйствования, самообеспечения, поддержания и сохранения здоровья. При этом модели, отражающие влияние групп внешних факторов, таких как транспортная доступность и экология, позволяют говорить о проявлении свойств резильентности арктических поселений к неблагоприятным условиям проживания и о необходимости усовершенствования моделей с учетом других факторов, наиболее детально раскрывающих особенности состояния и развития транспортной системы в республике и экологической обстановки на ее территории. Для глубины и комплексности исследования предложенная модель резильентности требует включения/приращения большего количества факторов и показателей в целях оценки резильентности (жизнеспособности) системы арктических поселении в Республике Саха (Якутия) к экономическим шокам. Постановка проблемы требует ее дальнейшего изучения (для проверки результатов и подтверждения гипотезы). Будет продолжен поиск и оценка значимых факторов, оказывающих наибольшее влияние на резильентность арктических поселении Республики Саха (Якутия); увеличен временной лаг. Полученные результаты настоящего исследования - это промежуточные результаты оценки резильентности и степени воздействия факторов.
Конечным итогом настоящего исследования является развитие концепции резильентности и формирование методологии ее оценки применительно к социально-экономической системе арктических поселений России. В дальнейшем это позволит: дать критическую оценку результатам, полученным в пилотных местах проведения исследования в рамках проекта; объединить (синтезировать) знания общин (традиционные, локальные - нарративы, полученные в ходе полевых работ) с внешними (экспертными, научными) знаниями. Впоследствии полученные результаты в понимании резильентности арктических систем могут использоваться как ключ для разработки методов и стратегий повышения резильентности для развития арктических территорий. Эти результаты будут инициировать необходимость обмена полученного опыта с должностными лицами государственных органов, формирующими государственную (федеральную и региональную) политику. Кроме того, активная связь внешних научных знаний с местными, известными и вновь полученными ситуациями реальной резильентности позволит установить научные партнерские отношения, ориентированные на потребности и нужды конкретного арктического поселения, то есть будет иметь место практическое преломление.
Список источников:
Анохин А.А., Шелест К.Д., Тихонова М.А. Тенденции динамики численности населения и устойчивость социально -экономического развития городов Северо-Западного федерального округа // Балтийский регион. 2019. Т. 11, № 4. С. 36-57. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2019-4-3.
Бурцева А.В., Шарова E.H., Оман С. Жизнестойкость городов Кольского севера в пространственном, временном и антропологическом измерениях // Вестник археологии, антропологии и этнографии. 2020. № 3 (50). С. 191-20. https://doi.org/10.20874/2071 -0437-2020-50-3-17.
Гудыма А.П., Булатов В.И. Социально-философские и экологические аспекты устойчивого развития коренных малочисленных народов Севера. Новосибирск, 2002. 109 с.
Жизнестойкость арктических городов: анализ подходов / Н.Ю. Замятина [и др.] // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65, № 3. Р. 481-505. https://doi.org/10.21638/spbu07.2020.305.
Крюков В.А., Меджидова Д.Д. Арктические активы - от масштаба к трансформности? // ЭКО. 2021. № 1 (559). С. 8-39. https://doi.org/10.30680/Eœ0131 -7652-2021 -1 -8-39.
Никулкина И.В., Гордячкова О.В., Герарди Ж. Факторы, определяющие резильентность социально-экономических систем арктических поселений // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 12. С. 2977-2988. https://doi.org/10.18334/epp. 10.12.111478.
Никулкина И.В., Гордячкова О.В., Калаврий Т.Ю., Вандерлинден Ж.-П. Резильентность социально-экономических систем: методологический аспект // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 1. С. 659-668. https://doi.org/10.18334/vinec. 12.1.114087.
Соболев А.В. Структурно-функциональные особенности пространственного развития городских и сельских поселений Северо-Западного экономического района // Балтийский регион. 2015. № 1 (23). С. 143-158. https://doi.org/10.5922/2074-9848-2015-1-9.
Социальная устойчивость регионов российского севера и Арктики: оценка и пути достижения / Е.П. Башмакова [и др.]. Апатиты, 2018. 169 с. https://doi.org/10.25702/KSC.978-5-91137-384-9.
Alvarez J., Yumashev D., Whiteman G. A Framework for Assessing the Economic Impacts of Arctic Change // Ambio. 2020. Vol. 49. Р. 408-418. https://doi.org/10.1007/s13280-019-01211-z.
Cariolet J.M., Vuillet M., Diab Y. Mapping Urban Resilience to Disasters - A Review // Sustainable Cities and Society. 2019. Vol. 51. Р. 101746. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101746.
Chelleri L., Baravikova A. Understandings of Urban Resilience Meanings and Principles Across Europe // Cities. 2021. Vol. 108. Р. 102985. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102985.
Elmqvist T., Andersson E., Frantzeskaki N., McPhearson T., Olsson P., Gaffney O., Folke C. Sustainability and Resilience for Transformation in the Urban Century // Nature Sustainability. 2019. Vol. 2. Р. 267-273. https://doi.org/10.1038/s41893-019-0250-1.
Folke C. Resilience: The Emergence of a Perspective for Social-Ecological Systems Analyses // Global Environmental Change. 2006. Vol. 16, iss. 3. P. 253-267. https://doi.org/10.1016Zj.gloenvcha.2006.04.002.
Nikulkina I.V., Gordyachkova O.V., Sukneva S.A., Romanova E.V., Gherardi J., Wardekker A., Antonova M.E. Resilience of Arctic Communities: Socio-Economic Aspect // International Journal of Criminology and Sociology. 2020. Vol. 9. Р. 3066-3081. https://doi.org/10.6000/1929-4409.2020.09.373.
Wardekker A., Wilk B., Brown V., Uittenbroek C., Mees H., Driessen P., Wassen M., Molenaar A., Walda J., Runhaar H. A Diagnostic Tool for Supporting Policymaking on Urban Resilience // Cities. 2020. Vol. 101. Р. 102691. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102691.
References:
Alvarez, J., Yumashev, D. & Whiteman, G. (2020) A Framework for Assessing the Economic Impacts of Arctic Change. Ambio. 49, 408-418. Available from: doi:10.1007/s13280-019-01211-z.
Anokhin, A. A., Shelest, K. D. & Tikhonova, M. A. (2019) Trends in Population Change and the Sustainable Socio-Economic Development of Cities in North-West Russia. Baltic Region. 11 (4). С. 36-57. Available from: doi:10.5922/2079-8555-2019-4-3.
Bashmakova, E. P., Gushchina, I. A., Kondratovich, D. L., Korchak, E. A., Ryabova, L. A., Polozhentseva, O. A., Stepanova, E. N., Toichkina, V. P., Toropushina, E. E. (2018) Social Sustainability of Regions in the Russian North and Arctic: Assessment and Ways to Achieve. Apatity. 169 р. Available from: doi:10.25702/KSC.978-5-91137-384-9. (In Russian).
Burtseva, A. V., Sharova, E. N. &Hohmann, S. (2020). Resilience of the Kola North Cities in Spatial, Temporal and Anthropological Dimensions. Vestnik arheologii, antropologii i etnografii. (3 (50)), 191-200. Available from: doi:10.20874/2071-0437-2020-50-3-17. (In Russian).
Cariolet, J. M., Vuillet, M. & Diab, Y. (2019). Mapping Urban Resilience to Disasters - A Review. Sustainable Cities and Society. 51, 101746. Available from: doi:10.1016/j.scs.2019.101746.
Chelleri, L. & Baravikova, A. (2021) Understandings of Urban Resilience Meanings and Principles Across Europe. Cities. 2021. 108, 102985. Available from: doi:10.1016/j.cities.2020.102985.
Elmqvist, T., Andersson, E., Frantzeskaki, N., McPhearson, T., Olsson, P., Gaffney, O. & Folke, C. (2019) Sustainability and Resilience for Transformation in the Urban Century. Nature Sustainability. 2, 267-273. Available from: doi:10.1038/s41893-019-0250-1.
Folke, C. (2006) Resilience: The Emergence of a Perspective for Social-Ecological Systems Analyses. Global Environmental Change. 16 (3), 253-267. Available from: doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002.
Gudyma, A. P. & Bulatov, V. I. (2002). Sotsial'no-filosofskie i ekologicheskie aspekty ustoichivogo razvitiya korennykh malo-chislennykh narodov Severa [Socio-philosophical and ecological aspects of sustainable development of small indigenous minorities of the North]. Novosibirsk. 109 p. (In Russian).
Kryukov, V. A. & Medzhidova, D. D. (2021) Arctic Assets - from Economies of Scale to "Transformity"? ECO. (1 (559)), 8-39. Available from: doi:10.30680/ECO0131-7652-2021-1-8-39. (In Russian).
Nikulkina, I. V., Gordyachkova, O. V. & Gherardi, J. (2020). Factors Determining the Resilience of Socio-Economic Systems of Arctic Settlements. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 10 (12), 2977-2988. Available from: doi:10.18334/epp.10.12.111478. (In Russian).
Nikulkina, I. V., Gordyachkova, O. V., Kalavriy, T. Yu., Vanderlinden, J. P. (2022) Socio-Economic Systems Resilience: Methodological Aspect. Russian Journal of Innovation Economics. 12 (1), 659-668. Available from: doi:10.18334/vinec. 12.1.114087. (In Russian).
Nikulkina, I. V., Gordyachkova, O. V., Sukneva, S. A., Romanova, E. V., Gherardi, J., Wardekker, A. & Antonova, M. E. (2020) Resilience of Arctic Communities: Socio-Economic Aspect. International Journal of Criminology and Sociology. 9, 30663081. Available from: doi:10.6000/1929-4409.2020.09.373.
Sobolev, A. V. (2015) Structural and Functional Characteristics of the Spatial Development of Rural and Urban Areas in the Northwestern Economic District. Baltic Region. (1), 108-119.
Wardekker, A., Wilk, B., Brown, V., Uittenbroek, C., Mees, H., Driessen, P., Wassen, M., Molenaar, A., Walda, J. & Runhaar, H. (2020). A Diagnostic Tool for Supporting Policymaking on Urban Resilience. Cities. 101, 102691. Available from: doi:10.1016/j.cit-ies.2020.102691.
Zamyatina, N. Yu., Medvedkov, A. A., Polyachenko, A. E. & Shamalo, I. A. (2020). Resilience of Arctic Cities: an Analysis of the Approaches. Vestnik of Saint Petersburg University. Earth Sciences. 65 (3), 481 -505. Available from: doi:10.21638/spbu07.2020.305. (In Russian).
Информация об авторах И.В. Никулкина - доктор экономических наук, профессор департамента налогов и налогового администрирования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия; профессор кафедры экономики и финансов Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова, Якутск, Россия.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=644435
0.В. Гордячкова - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории и прикладной экономики Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск, Россия.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=685070
Е.В. Романова - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова, Якутск, Россия. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=621328
Т.Ю. Калаврий - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова, Якутск, Россия. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=729889
Вклад авторов:
все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors
1.V. Nikulkina - D.Phil. in Economics, Professor, Department of Taxes and Tax Administration, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia; Professor, Department of Economics and Finance, M.K. Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russia.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=644435
O.V. Gordyachkova - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory and Applied Economics, Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=685070
E.V. Romanova - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory, M.K. Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=621328
T.Yu. Kalavriy - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory, M.K. Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=729889
Contribution of the authors:
The authors contributed equally to this article.
Conflicts of interests:
The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 21.09.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 19.10.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 28.11.2023.
Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.
