Научная статья на тему 'Рестриктивная динамическая модель инерционного рынка одного товара с оптимальной поставкой товара на рынок в условиях запаздывания'

Рестриктивная динамическая модель инерционного рынка одного товара с оптимальной поставкой товара на рынок в условиях запаздывания Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
263
120
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДИНАМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / ОГРАНИЧЕНИЯ ТИПА НЕРАВЕНСТВ / ЗАПАЗДЫВАЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ / ОПТИМИЗАЦИЯ / РЫНОК ОДНОГО ТОВАРА / ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / DYNAMICAL SYSTEM / RESTRICTIONS OF INEQUALITIES TYPE / TIME-LAG / CONTROL / OPTIMIZATION / MARKET OF ONE GOODS / SIMULATION

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Поддубный Василий Васильевич, Романович Ольга Владимировна

Решена задача математического описания и имитационного моделирования инерционного рынка одного товара при оптимальном управлении поставкой товара на рынок в условиях запаздывания поставок. Математическое описание рынка представляется рестриктивной (подчиняющейся ограничениям типа неравенств) динамической моделью с запаздывающим управлением. Показано, что оптимальная в смысле максимума прибыли продавца стратегия поставки товара на рынок определяется сформулированными математически строго условиями состояния рынка (товарного дефицита, затоваривания рынка, динамического равновесия рынка). Приведены примеры имитационного моделирования такой системы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Поддубный Василий Васильевич, Романович Ольга Владимировна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The restrictive dynamic model of the inertial market of one goods with the optimal delivery of goods to the market in conditions of delay

We solve the problem of the mathematical description and simulation of the inertial market of one goods with optimal control of the goods supply to the market in conditions of delivery timelag. The mathematical description of the market is given by the restrictive (because of restrictions of inequalities type) dynamic model with the time-lag of control. It was shown that the optimal (in the sense of the maximum profit of the seller) strategy of the goods delivery to the market is determining by the market conditions (commodity deficit, overstocking of the market, or the dynamic balance state of the market). These conditions have been formulated mathematically rigorously. There are examples of the simulation of such system. Let P(t) > 0 be the price of goods at the moment of the discrete-time t, t N = {0,1,2,...}. Let QO(t) ≥ 0 be the remainder of the unsold goods at this instant, QZ(t ƒ) ≥ 0 be the strategy of the goods delivery to the market (the volume of goods ordered at the time t ƒ for the delivery at the time t). It is assumed that the ordered goods enter into the market with a delay of ƒ time units. Let the volume QD(t) of the demand for goods at a price P(t) at the time t has the form of the simple linear relationship: ( D ) ( ) Q t =Qm −aP t , where Qm > 0 and a > 0 given constants. Let Q(t) the sales volume, assumed for the sale at the moment of the time t, and QO(t) the volume of the residue of goods at the previous discrete time interval (and passed into the market at the moment t). Then Q(t)=QO(t)+QZ(t − τ ) . The sales volume QS(t) at the discrete time interval t is subject to restrictive relation: QS(t)=min(QD(t),QO (t)+QZ (t− τ )). The residue of the goods satisfies the recurrent relation: QO(t+1)=QO(t)+QZ (t−τ )−QS (t) . The aim is to maximize the profit J(t) of the seller (the difference between the receipts from the sale of goods and the cost of its acquisition and storage) at each discrete time interval: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ( ) ( )) ( ) ( ) 2 1 2, 1 s 2 S Z O P t QZ J t =Q t P t Q t τ P Q t P R P t P t t − − − − − −  − ƒ where P1 the price of the purchase of goods (from the wholesale market or from the manufacturer), P2 the price of the storage of the unit of goods not sold at the previous discrete time interval. The last term (with the coefficient R > 0) expresses "penal sanctions" for the price change of goods and determines the inertia of the market a sharp increase in prices can be accompanied by legislative sanctions, for the sharp decrease in prices "sanctions" of the competition, reflected the damage to the seller in the equivalent of the penalty function. Herewith natural limitations on the value of a possible price P(t) must be executed: P1 Pmin P(t) Pmax = Qm / a. When solving the optimization problem, areas of the scarcity of goods to the market (area 1, in which Q(t) (t)), of overstocking of the market (area 2, in which Q(t) > QD(t)), and of the balance of the demand and proposals (area 3, the region of the dynamic balance state, in which Q(t) = QD(t)) are allocated. For each of these areas the next conditionally optimal (for fixed Q(t)) values of the price P(t) were found: P t = P t +Q t = P t R −, ( ) ( 1) (2) ( ) 2a P t =Qm+RP t =P t +R −, P(t)=Qm Q(t)=P(3) (t) a −. Correspondingly, for each area the boundary values of Q(t) were found: Q(t)(Qm aP(t 1))=Q(1) (t) a+ R − −, ( ) ( ( 1)) (2) ( ) 2a Q t > R Qm aP t + aQm=Q t +R − −, Q(1) (t)≤Q(t)≤Q(2) (t). Then optimal values of all variables P(t), Q(t), QZ(t ƒ), QS(t), QO(t) and J(t) are determined recursively for each current discrete moment of time t. As examples, the numerical simulation of the following situations has been performed. Initially (for at least ƒ steps of discrete time), the market is in the balance state. Then at some point in time t = 0 it is deduced from the balance state position (the price of goods changes dramatically, for example, increasing with respect to the balance state value P* = (Qm + aP1) / (2a), so that P(0) = P0 > P*, or, conversely, decreasing, so that P0 P*). Calculations of the evolution of the market with the optimization of the delivery of goods on the market were made for R = 50, Qm = 4, a = 0.4, T = 300, P0 = 7 or P0 = 5.5, P1 = 3, P2 = 0.1, Pmin = P1 + P2, Pmax = Qm / a, P* = 6.5, Q0 = 0, ƒ = 10, 20, 30. The dynamics of the market parameters were graphically displayed. The optimal strategy for delivering the goods to the market requires the prediction of price and consumer demand for forward on time-lag ƒ, which, as was shown in this paper, can be done using the proposed simulation model of the market.

Текст научной работы на тему «Рестриктивная динамическая модель инерционного рынка одного товара с оптимальной поставкой товара на рынок в условиях запаздывания»

ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Управление, вычислительная техника и информатика № 4(17)

УДК 519.865

В.В. Поддубный, О.В. Романович

РЕСТРИКТИВНАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНЕРЦИОННОГО РЫНКА ОДНОГО ТОВАРА С ОПТИМАЛЬНОЙ ПОСТАВКОЙ ТОВАРА НА РЫНОК В УСЛОВИЯХ ЗАПАЗДЫВАНИЯ

Решена задача математического описания и имитационного моделирования инерционного рынка одного товара при оптимальном управлении поставкой товара на рынок в условиях запаздывания поставок. Математическое описание рынка представляется рестриктивной (подчиняющейся ограничениям типа неравенств) динамической моделью с запаздывающим управлением. Показано, что оптимальная в смысле максимума прибыли продавца стратегия поставки товара на рынок определяется сформулированными математически строго условиями состояния рынка (товарного дефицита, затоваривания рынка, динамического равновесия рынка). Приведены примеры имитационного моделирования такой системы.

Ключевые слова: динамическая система, ограничения типа неравенств, запаздывающее управление, оптимизация, рынок одного товара, имитационное моделирование.

1. Постановка задачи

Рассмотрим рынок одного товара, функционирующий в дискретном времени ґє N = {0,1,2,...}. Пусть Р(ґ) - цена товара в момент времени ґ, QO(t) - остаток непроданного товара на этот момент времени, QZ(t - т) - объём товара, заказываемого в момент времени ґ - т для поставки на рынок к моменту ґ (стратегия поставок). Предполагается, что заказанный товар поступает на рынок с запаздыванием на т единиц времени. Спрос на товар при цене Р(ґ) обозначим через QD(t). Пусть в момент ґ дискретного времени спрос на товар имеет вид простейшей линейной зависимости:

QD (Ґ) = Qm - аР (Ґ), (1)

где Qm > 0 и а > 0 - заданные константы.

Пусть Q(t) - объём товара, предлагаемого к продаже в момент времени ґ. Представим Q(t) в виде суммы остатка товара в объеме QO(t) от продаж на предыдущем интервале дискретного времени (и перешедшего на рынок в момент ґ) и

товара в объеме QZ(t - т), заказанного продавцом в момент времени ґ - т (с учётом

запаздывания поставки) для поставки его на рынок к моменту времени ґ:

Q (ґ ) = QO (ґ ) + QZ (ґ-т).

Обозначим объём продаж на интервале ґ дискретного времени через Q‘S(t). Очевидно,

QS (ґ) = тіп((ґ),( (ґ) + 0і (ґ -т)). (2)

Остатки товара удовлетворяют рекуррентному соотношению

QO (ґ + 1) = QO (ґ) + ^ (ґ-т)-QS (ґ). (3)

Пусть J(t) - прибыль продавца на t-м интервале дискретного времени, равная разности между выручкой от продажи товара и затратами на его приобретение и хранение. Если P1 - цена закупки товара (на оптовом рынке или у производителя), P2 - цена хранения единицы товара, не проданного на предыдущем интервале дискретного времени, то прибыль продавца в момент времени t составит величину

J(t) = QS (t)Р(t)-QZ (t-т)p -ß° (t)P2 -R(P(t)-P(t-1))2. (4)

Последнее слагаемое (с коэффициентом R > 0) выражает «штрафные санкции» за изменение цены товара и определяет инерционность рынка - за резкое повышение цены могут последовать санкции законодательного характера, за резкое снижение цены - «санкции» конкурентов, выражающиеся в нанесении ущерба продавцу в размере, эквивалентном этой штрафной функции.

Возникает вопрос, какое значение примет цена товара P(t) в момент времени t, если на предыдущем (t - 1)-м шаге она равнялась P(t - 1), и какую величину QZ(t-x) дополнительной поставки товара на рынок должен произвести продавец, чтобы прибыль продавца при заданной линии спроса на t-м интервале дискретного времени была максимальной:

J (t) ^ sup . (5)

P(t ),QZ (t-т)

Заметим, что в такой постановке для описания динамики рынка не требуется знания линии предложения (в отличие от классической модели Вальраса - Маршалла [1]), что уже использовалось нами в моделях рынка с субоптимальными стратегиями поставки товара на рынок [2].

При решении поставленной оптимизационной задачи автоматически получаются значения и цены товара P(t), и объёмов продаж QS(t), и остатков непроданного товара QO(t), и прибыли продавца J(t) для каждого текущего момента дискретного времени t. При этом, естественно, должны выполняться ограничения на величину возможной цены товара P(t):

Pi < Pmin < P(t) < Pmax = Qm/a (6)

и на величину дополнительного заказа товара QZ(t - т) > 0.

2. Условно-оптимальная цена товара

Пусть объем поставки товара на рынок в момент времени t есть Q(t). Найдем оптимальную (обеспечивающую максимум прибыли продавца (4)) цену P(t) товара при фиксированном значении Q(t):

J (t)^ max .

P(t )Q(t)

При решении этой задачи, учитывая ее рестриктивный в силу соотношения (2) характер, очевидно, следует выделить области, соответствующие дефициту товара на рынке (область 1, в которой Q(t) < Q°(t)), затовариванию рынка (область 2, в

которой Q(t) > Q°(t)) и балансу спроса и предложения (область 3, область дина-

мического равновесия, в которой Q(t) = Q°(t)). Подробно эти области рассмотрены нами в работе [3], поэтому здесь мы приведём только основные результаты.

1) В области товарного дефицита Q(t) < Q°(t) и в соответствии с соотношением (2) имеем QS(t) = Q(t), так что

J(t) = Q(t)P(t)-Q(t)P + QO (t)(P -P2)-R(P(t)-P(t-1))2 ^ sup . (7)

2 P(t)\Q(t)

Это квадратичная функция переменной P(t), выпуклая вверх. Её максимум достигается в точке

P(t) = P(t -1) + <Q^^ = P{1)(t). (8)

R

Как видим, P(1)(t) растет с ростом Q(t) по линейному закону. Выражение (8)

справедливо не при любом Q(t), а лишь при Q(t), удовлетворяющем условию

Q(t) < Q°(t) принадлежности к области 1. Это условие с учетом (1) и (8) имеет вид [3]

Q (t)< R (m~aPR(t -1)) = Q(1\t). (9)

a + R

Таким образом, в области 1 P(t) линейно растёт с ростом Q(t) от значения

P(l)(t )Q(t =0 = P (t - 1)

до значения

P(X)(t) \ = Qm + RP (t - 1) = P(X) (t)

P (t) Q(t)=Q(i*<)= a + R - Pmax (t) ,

причем условие принадлежности Q(t) к области 1 выражается неравенством (9).

2) В области затоваривания рынка Q(t) > Q°(t) и в соответствии с выражением (2) имеем QS(t) = Q°(t), так что с учетом (1)

J(t)=(Qm -aP(t))P(t)-Q(t)P + QO (t)(P -P2)-R(P(t)-P(t-1))2 ^ sup . (10)

2 P(t)Q(t)

Это квадратичная выпуклая вверх функция переменной P(t). Её максимум достигается в точке

P(t)=Qm +RP (t -1)=P^)(t). (

2a + R

Как видим, P(2)(t) не зависит от Q(t) (остается постоянной при любом Q(t) в

этой области). Выражение (11) справедливо лишь при условии, что Q(t) > Q°(t),

то есть при условии [3]

Q (t)> R (Qm - aP(t ~R)) + aQm = Q(2)(t) . ()

2a + R

Последнее неравенство определяет условие принадлежности Q(t) к области 2. Причём Q(2)(t) > Q(1)(t). Действительно, используя выражения (3) и (8), получим

Q,r)(t)-q m(t )=a y::iPi' R) > 0,

(a + R )(2a + R)

что и требовалось доказать.

3) В области баланса спроса и предложения (то есть в области динамического равновесия рынка) Q(t) = Q°(t) и в соответствии с выражением (2) имеем, как и в области 2, объем продаж, равный спросу, то есть QS(t) = Q (t), и прибыль J(t) в виде (10). При этом, однако, Q(t) = Qm - aP(t), откуда

P(t)= Qm - Q(t) = P(3')(t). (13)

a

Границами области 3 по Q(t) являются точки Q(1)(t) и Q(2)(t):

Q(\t )< Q (t )< QV(t).

Как видно из (13), в этой области Р®^) линейно убывает с ростом Q(t) от значения

Р(3)0) | - ^ + ЯР(-1) - рХ) (I)

Р () |Q(t^Г а + Я ~ Ртах ()

до значения

Р(3)(Г) 1 = ^ + ЯР ( -1) - Р(2)^)

р (%)-0-22()- 2а + Я “ Р ( ) ■

На рис. 1 в качестве примера изображена зависимость условно-оптимальной (при фиксированном Q(t)) цены Р(0 товара при следующих параметрах: Qm = 4,

а = 0,4, Рх = 3, Я = 50, Р^ - 1) = 7. При этом Q(1)(t) = 1,191, Q(2)(t) = 1,213,

Рпах ^) - 7,024 , Р(2)(0 = 6,969. Полужирным шрифтом выделены номера зон.

Рис. 1. Условно-оптимальная цена товара

3. Условно-максимальная прибыль. Оптимальная цена товара и максимальная прибыль

Найдем теперь оптимальную цену товара и оптимальный уровень поставки товара на рынок, обеспечивающие максимальную прибыль продавца, если

Р^ - 1), Р1) ^) и Р(2) удовлетворяют ограничениям (6) на Р((). Решение этой задачи проведём по зонам (по зоне 1 - дефицита товара, зоне 2 - затоваривания рынка, зоне 3 - баланса спроса и предложения, то есть динамического рыночного равновесия).

1) В зоне 1: 0 < Q(t) < Q(1)(t). После подстановки Р(0 = Р(1)(0 в выражение (7) для Щ) имеем

3 ^ )-+ (Р ( - 1)-Р ) ^) + QO ^)( Р - Р2 )-3 (1)(t).

Как видим, 3'Г)(1) монотонно растет с ростом Q(t) по линейно-квадратичному закону, достигая максимального значения на границе области при Q(t) = Q(1)(t):

.т>х (I)-."(> V ^,.

Если остаток товара QO(t) от продаж предыдущего интервала дискретного времени не превышает величину Q(1)(t), то дополнительный заказ и поставка товара на рынок в объеме QZ(t - т) = Q(1)(t) - QO(t) (в частности, QZ(t - т) = 0 при QO(t) = Q(1)(t)) обеспечивает максимум прибыли. Иначе, при QO(t) > Q(1)(t) следует искать решение задачи оптимизации прибыли в областях 2 или 3.

2) В зоне 2: Q(t) > Q(2)(t). После подстановки в J(t) для этой зоны (выражение (10)) P(t) = P(2)(t), не зависящего от Q(t), имеем

J(t) = ( -aP(2)(t))P(2)(t)-Q(t)P + QO(t)(P -P2)-R()-P(t-1))2 = J(2)(t).

Как видим, J"2)(t) монотонно убывает с ростом Q(t) по линейному закону, так что достигает в этой зоне наибольшего значения при Q(t) = Q(2)(t):

jmx с )=J,r)(t % «И(,,.

Если QO(t) < Q(2)(t), то дополнительный заказ и поставка товара на рынок в объеме QZ(t - т) = Q(2)(t) - QO(t) обеспечивает получение этого максимума прибыли. Если же QO(t) > Q(2)(t), то QZ(t - т) = 0, и достигается лишь значение прибыли

Jt2’(t >w >=vou J m2.x (t).

3) В зоне 3: Q(1)(t) < Q(t) < Q(2)(t). После подстановки P(t) = P(3)(t) в J(t) для этой зоны (формула (10)) имеем

J(t)=Q(t)Qm -Q() -Q(t)P + QO(t)(P -P2)-Rf Qm -Q() -P(t-1)'] =

a 2 ^ a J

Это выпуклая вверх линейно-квадратичная функция переменной Q(t). Максимум J"3)(t) по Q(t) достигается в точке

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Q (t) = R (Qm - aP (t - 1)) + a (Qm - aP1 ) = q(3) (t) .

2a + R

Нетрудно показать [3], что Q(1)(t) < Q(3)(t) < Q(2)(t), то есть точка Q(3)(t) максимума J(3)(t) лежит в области 3. Максимальное значение прибыли в зоне 3 (при

QO(t) < Q(3)(t))

jmi (t )=J:"(t )Q„ м»„ ..

Это значение является и глобально максимальным, потенциально возможным при QO(t) < Q(3)(t). Если же Q(3)(t) < Q°(t) < Q(2)(t), то глобально максимальное значение прибыли не может быть достигнуто, и достигается только условномаксимальное значение (при фиксированном QO(t)) внутри зоны 3, лежащее между Jmax (t) и J(2)(t).

На рис. 2 для примера, рассмотренного выше, приведен ход условно-оптимальной прибыли (при фиксированном Q(t) и при QO(t) = 0) с указанием точки

глобального максимума (Q(3)(t) = 1,203, J^^X (t) = 4,802).

Очевидно, глобальный максимум прибыли может быть получен только в том случае, если объём остатка товара, не проданного на предыдущем интервале времени, не превышает величину оптимального объёма поставки товара на рынок: QO(t) < Q(3)(t). В противном случае прибыль продавца будет меньше максимально

возможной. Причем, если при этом объём остатков товара будет оставаться в зоне

3, то есть будет лежать в интервале б(3)(0 < QO(t) < Q(2)(t), то рынок будет оставаться в состоянии динамического равновесия (спрос на товар будет оставаться равным предложению, в качестве которого будет выступать остаток товара). И только при QO(t) > Q(2)(t) предложение товара перейдет в зону 2, и начнется затоваривание рынка.

Рис. 2. Условно-максимальная прибыль

4. Численное моделирование динамики рынка одного товара с оптимальным запаздывающим управлением

Рассмотрим модель функционирования рынка одного товара в дискретном времени ґ, ґ є N = {0,1,2,...}. Моделируется ситуация, когда сначала (не менее т шагов дискретного времени) рынок находился в состоянии равновесия. Затем в некоторый момент времени ґ = 0 он выводится из равновесного положения (цена товара резко меняется, например увеличивается по отношению к равновесному значению Р = (<2т + аР1) / (2а) [3], то есть Р(0) = Р0 > Р ). После этого рынок постепенно возвращается в равновесное состояние. Расчёты эволюции состояния рынка с оптимизацией поставок товара на рынок проводились при Я = 50; Qm = 4;

а = 0,4; Т = 300; р0 = 7; Р1 = 3; Р2 = 0,1; РШ1П = Р1 + Р2; Ршах = 0т/а; Р = 6,5; 00 = 0;

т = 10; 20; 30. Динамика параметров рынка изображена на рис. 3 - 8.

На рис. 3 видно, что цена сначала резко падает, а затем по экспоненте плавно поднимается до равновесного значения. Причем резкое падение цены происходит до момента ґ = 10 (для т = 10), ґ = 20 (для т = 20) и ґ = 30 (для т = 30). Дело в том, что на интервале ґ є [0,10] ситуация на рынке уже изменилась (в связи с повышением цены товара), спрос упал, но на рынок (в связи с задержкой в поставках товара) продолжает поступать товар в объёмах, необходимых для равновесного рынка. Как следствие - затоваривание рынка и скопление излишков товара на складе (рис. 6). Изменение поведения цены в момент, например, ґ = 10 (для т = 10) связан с тем, что с этого момента на рынок поступает товар в уже скорректированных объёмах - продавец сделал заказ товара уже после скачка цены на товар, следовательно, заказывал его в уже меньших объёмах, что предотвращает затоваривание рынка и стремительное уменьшение цены товара.

Рис. 3. Оптимальная динамика цены Рис. 4. Оптимальная стратегия заказа товара

Рис. 5. Покупательский спрос Рис. 6. Оптимальный запас товара

Рис. 7. Динамика продаж Рис. 8. Динамика прибыли

Заметим, что момент времени изменения поведения цены не обязательно совпадает с задержкой т. Если в этот момент рынок все еще затоварен, то цена еще некоторое время будет резко падать (например, если изменить параметр линии спроса а = 0,5). Интересно поведение функции прибыли. На начальном интервале прибыль падает. Это связано с падением спроса на товар. Но затем идет скачко-

образное повышение прибыли, связанное с тем, что продавцу не надо платить за покупку товара, так как размер заказанного товара в этот момент равен нулю (это связано с затовариванием рынка).

На рис. 9 - 14 отображена динамика основных переменных функционирования рынка при условии, что в момент времени t = 0 рынок был выведен из состояния равновесия резким падением цены товара (Р0 < Р ).

Р

6.4

О 50 100 150 200 250

Рис. 9. Оптимальная динамика цены

' -50 0 50 100 150 200 250 t

Рис. 10. Оптимальная стратегия заказа товара

Q0г

0.15

0 05

-0.1

0 50 100 150 200 250 ґ

Рис. 12. Оптимальный запас товара

Расчёты эволюции состояния рынка с оптимизацией поставок товара на рынок проводились при R = 50; Qm = 4; a = 0,4; T = 300; P0 = 5,5; Pi = 3; P2 = 0,1; Pmin = Pi + P2; Pmax = Qm/a; P* = 6,5; Q0 = 0; T = 10; 20; 30.

Проанализируем ситуацию, когда цена товара резко упала. Рынок реагирует на это резким повышением спроса на товар. На интервале t є [0,10] на рынок поступает товар в недостаточных объёмах, что связано с задержкой в поставках товара - на рынок поступает объём товара, который был необходим для рынка в состоянии равновесия. Как следствие, излишков товара на складе нет (рис. 12). На рис. 9 видно, что так же, как и в предыдущем примере, есть точка изменения характера поведения цены товара. Это изменение также связано с тем, что с этого момента на рынок поступает товар в уже скорректированных объёмах, и происходит постепенное насыщение рынка.

Заключение

Таким образом, предлагаемая рестриктивная динамическая математическая модель рынка одного товара качественно правильно описывает поведение рынка в условиях запаздывания поставок товара на рынок. Оптимальная стратегия поставки товара требует предсказания цены товара и покупательского спроса вперёд на время запаздывания, что, как это видно из рассмотренных примеров, может быть сделано с помощью имитационного моделирования поведения рынка.

ЛИТЕРАТУРА

1. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Морозов В.И. Микроэкономика: в 2 т. Т. 1. СПб: Экономическая школа, 2002.

2. Поддубный В.В., Романович О.В. Рынок как самоуправляемая инерционная динамическая система с запаздыванием при сбалансированной стратегии поставок товара // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 4(9). С. 5-16.

3. Поддубный В.В., Романович О.В. Рынок с фиксированной линией спроса как оптимальная система // Труды X Международной ФАМЭТ 2011 конференции / под ред. О.Ю. Воробьева. Красноярск: КГТЭИ, СФУ, 2011. С. 318-323.

Поддубный Василий Васильевич Романович Ольга Владимировна Томский государственный университет

E-mail: vvpoddubny@gmail.com; njkm@ngs.ru Поступила в редакцию 1 сентября 2011 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.