CC BY
29
15. Bondarchuk N.V., Nikitinskaya Yu.V. Stimulation of inventive activity as the most important organizational and methodological tool for the development of innovative enterprises//Modern problems of management and regulation. Sat. nauchnykh articles. Pen'za: Na"uka and pros'veshcheniye. - 2018. - Page 120 Q2018. - Page 120-128.
16. Methods for calculating the correlation coefficient. U'RL: http://www.rnz.ru/econometrica/raschet_koefficienta'_korrelyatsi i.php (circulation date: 02.06.2021).
17. Koreash Z.A., Parshina V.S. Study of patent and innovation activities as a faktora of economic development of Russia//Issues of innovative economy. - 2017. - Volume 7. - № 1. - Page 31 Q39. DOI: 10.18334/vinec.7.1.37764.
18. Bausova Z.I., Prokofiev O.V., Statikova A.Yu., Shadrina E.F. Econometric modeling of inventive activity//Models, systems, networks in economics, technology, nature and society. - 2018. - № 3 (27). - C. 108-119.
19. Babkin A.V., Khvatova T.Yu. Development of the research sector in the national innovation system of Russia//Izvestia of St. Petersburg University of Economics and Finance. - 2009. - № 4 (60). - Page 41-49.
20. Babkin A.V., Buchwald E.M. Problems of strategic planning in the regional and municipal management of the Russian Federation//Scientific and technical statements of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. - 2015. - № 4 (223). - Page 25-37.
21. Ustinova L.N., Alekseeva N.S. Structuring the definitions of the terminological apparatus of research in the field of intellectual capital//Scientific and technical statements of St. Petersburg State Pedagogical University. Economic sciences. 2020. T. 13, No. 3. PAGE 41-56.DOI: 10.18721/JE.13303
22. Fedosova T.V., Masych M.A., Borovskaya M.A. Technology of accounting for intellectual resources and results of intellectual activity//Scientific and technical statements of St. Petersburg State Pedagogical University. Economic sciences. 2019. T. 12, No. 5. Page 74-89. DOI: 10.18721/JE.12506.
DOI: 10.24412/2304-6139-2022-11221
А.Е. Жминько - старший преподаватель кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет,
АЕ. Zhminko - Senior Lecturer, Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban state agrarian University, [email protected];
Е.М. Харченко - студентка, Кубанский государственный аграрный университет,
Е.М. Kharchenko - student Kuban state agrarian University, [email protected];
А.Р. Волчкова - студентка, Кубанский государственный аграрный университет,
A.R. Volchkova - student Kuban state agrarian Universit, [email protected].
РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ МИГРАЦИИ (РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ) REGIONAL ASPECTS OF MIGRATION (RETROSPECTIVE ANALYSIS AND FORECASTING)
Аннотация. Наличие разнообразных теорий, объясняющих трудовую миграцию, свидетельствует не только о сложности данного явления, но и большом многообразии причин и факторов, ее определяющих. На примере Краснодарского края показано, что для различных этапов развития региона была характерна та или иная преобладающая теория, определяющая закономерности трудовой миграции в данный период времени. В данной статье выявлены основные причины и факторы миграционных процессов в Краснодарском крае, которые требуют всестороннего изучения, так как изменение миграционной ситуации требует изменений миграционной политики. Так же получены прогнозируемые величины миграции, которые позволяют устранить последствия механического перемещения людей при выборе миграционной политики.
Abstract. The presence of a variety of theories explaining labor migration indicates not only the complexity of this phenomenon, but also a wide variety of reasons and factors that determine it. Using the example of the Krasnodar Territory, it is shown that for different stages of the development of the region, one or another prevailing theory was characteristic that determines the patterns of labor migration in a given period of time. This article identifies the main causes and factors of migration processes in the Krasnodar Territory, which require a comprehensive study, since a change in the migration situation requires changes in migration policy. Also, the predicted values of migration were obtained, which allow eliminating the consequences of the mechanical movement of people when choosing a migration policy.
Ключевые слова: миграционные процессы, регион, численность населения, механический прирост, анализ, тренд, корреляция, прогнозирование.
Keywords: migration processes, region, population size, mechanical growth, analysis, trend, correlation, forecasting.
Миграция населения представляет собой сложную социально-экономическую проблему, имеющую непосредственное отношение к жизненным судьбам многих миллионов тружеников, села и города. Она в значительной степени оказывает влияние на систему расселения в пределах страны, приводит к территориальному перераспределению населения и трудовых ресурсов, что отражается в свою очередь на экономическом развитии отдельных регионов и областей и влияет на эффективность производства.
Исторически большое внимание миграционным вопросам уделялось правительством России. После Великой отечественной войны начались восстановительные работы в разрушенных войной городах, и высокими темпами росло городское население в Республиках СССР.
Отмена режима оседлости, выдача паспортов по достижении 16-ти летнего возраста на село, способствовало перемещению рабочей силы в города, где были выше заработки и уровень жизни.
В 60-е и 70-е годы повсеместно была введена гарантированная оплата по труду колхозникам. В эти же годы начинается создание межхозяйственных агропромышленных предприятий, что свидетельствует о новом этапе кооперации, когда колхозы переходят на прямые связи с государственными предприятиями. Именно возникновение и закрепление связей сельского хозяйства с промышленностью - один из главных факторов замедления темпа миграции сельского населения в города.
Миграция представляет собой процесс перемещения или переселения людей между городами, деревнями, регионами, которая сопровождается сменой места жительства на постоянную основу или на временную. Также миграцией называют механическое движение населения.
Большинство демографов выделяют три вида движения населения: механическое, естественное и социальное. Все в мире взаимосвязано и все виды движения населения совершаются неразрывно, в органическом единстве.
Миграция как пространственное движение населения свойственна всем человеческим обществам. Однако интенсивность, направленность и состав миграционных потоков, ее социальные, экономические и демографические последствия существенно различаются не только в разные исторические эпохи, но и в странах с разным уровнем экономического развития, различными природно-географическими условиями и структурами населения.
Миграция населения воздействует на общественное развитие посредством осуществления своих функций. Функции - это те конкретные роли, которые играют миграции населения в жизнедеятельности общества. Естественно, что функции миграции выражают ее сущность, свойства этого появления.
Функции миграции населения не однозначны. Одни из них независимы от типа социально-экономической системы и особенностей отдельных обществ, характер других определяется социально -экономическими условиями конкретных стран.
Первые - общие функции миграции, вторые - специфические функции той или иной цивилизации или, если угодно, общественно-экономической формации.
Территориальные перемещения способствуют изменению социально -психологических характеристик людей, расширению их кругозора, накоплению знаний о различных областях жизни, обмену трудовыми навыками и производственным опытом, развитию личности, материальных, социальных и духовных. В то же время миграции населения внутри России, в том числе миграции рабочей силы, регулируются рыночными механизмами.
Усиление борьбы с незаконной миграцией осуществляется государственными органами за счет ужесточения порядка въезда в страну мигрантов в условиях демографического кризиса и дефицита трудовых ресурсов, что усугубляет возможные негативные последствия дисбаланса на рынке труда.
Миграционные процессы населения являются достаточно серьезной социально-экономической проблемой, которая в той или иной степени затрагивает отношение к судьбам значительной части населения. Они оказывают влияние на систему расселения в пределах страны, что приводит к территориальному перераспределению жителей и трудовых ресурсов, внося свой вклад в экономическое развитие республик, краев и областей.
Процессы естественного движения населения (рождаемость и смертность) приводят к изменению численности населения как в регионах пребывания мигрантов (район входа), так и в регионах, из которых произошло их переселение (район выхода).
Следовательно, всестороннему изучению и анализу миграционных процессов в различных регионах в частности и в стране в целом должно уделяться достаточное значение.
Объективность и качество имеющейся информации является первостепенным фактором для достоверности получаемых при анализе результатов.
Величина миграционного потока зависит от численности постоянного населения региона, чем больше численность населения, тем выше уровень миграции.
Концентрация населения в городах вызывает рост социальной напряженности, ведет к разжиганию национальных конфликтов, росту преступности. Поэтому миграция как социально-правовое явление и объект государственного регулирования требует не только государственной поддержки и защиты, но и нуждается в эффективном механизме административно-правового регулирования.
По видам причин миграцию подразделяют на:
1. Добровольная, если она вызвана семейными, трудовыми или другими личными причинами и обстоятельствами;
2. Вынужденная (принудительная), когда население подвергается переезду в связи ситуаций, угрожающих жизни и здоровью населения, прямым принуждением извне и другими подобными причинами, независящими от личной воли человека.
Россия давно отличается высокой внутренней миграцией, которая связана с присоединением новых территорий. В советское время переезд городского населения в слабо развитые и освоенные районе высоко поощрялась и поддерживалась государством путем повышения заработной оплаты труда, увеличением продолжительности отпусков, увеличением размера пенсий и других льгот.
Основными направлениями развития были Сибирь, Северная часть страны. Такая миграция носила в большей мере добровольный характер, однако могли применяться и принудительные формы.
Независимо от того, что плотность населения Краснодарского края достаточно высока, он продолжает быть привлекательным для значительного числа трудовых ресурсов близлежащих территорий более высоким уровнем дохода, привлекательным в плане пакетов социальных услуг, чем и вызывает рост миграционных потоков, что обуславливает миграционный прирост. В таблице 1 представлены актуальные данные по Краснодарскому краю
Таблица 1 - Изменение миграционного прироста и среднегодовой численности населения в Краснодарском крае
Год Миграционный прирост, тыс. чел. Численность населения, (на начало года) тыс. чел.
2010 26,7 5161,7
2011 61,5 5230,0
2012 46,3 5284,5
2013 72,5 5330,2
2014 45,8 5404,3
2015 57,7 5453,3
2016 55,7 5513,8
2017 34,9 5570,9
2018 47,5 5603,4
2019 35,9 5648,2
2020 33,5 5675,5
Наибольший миграционный прирост населения наблюдался в 2011 и 2013 годах, однако в последующих годах наблюдается постоянное уменьшение численности мигрантов. Только в 2015 году наблюдается незначительное увеличение их численности.
На 2013 год выпал пик миграционного прироста.
Данные, представленные на рисунке 1 указывают на наличие линейной тенденции между миграционным приростом и численностью населения Краснодарского края.
Рисунок 1 - Статистическая связь изменения миграционного прироста в Краснодарском крае
В следствии проведения аналитической группировки между результативным признаком - численностью населения, и факторным - миграционным приростом в Краснодарском крае, была выявлена следующая закономерность, представленная в таблице 2.
Таблица 2 - Зависимость величины механического прироста от численности населения
Группы по величине Число лет Средний миграционный при- Средняя численность
миграционного прироста рост, тыс. чел. населения по группе, тыс. чел.
26,7-42,0 4 32,8 5514,1
42-57,3 4 48,8 5451,5
57,3-72,5 3 63,9 5337,8
Итого, в среднем 12 43,2 5456,6
Вследствие уменьшения миграционного прироста сокращается численность населения Краснодарского края. Такая ситуация может быть обусловлена рядом причин, включая такие, как возникновение серьезных проблем при адаптации мигрантов на новом месте. Такая проблема зачастую стоит особо остро, и требует незамедлительных решений.
Даже учитывая тот факт, что миграционные процессы являются единственным фактором, который сдерживает резкое снижение численности населения в Краснодарском крае, тенденция снижения миграционного прироста продолжает свое развитие.
Для наших исследований, первоначально определим эмпирический коэффициент детерминации. В результате расчетов, мы пришли к выводу, что доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного показателя, составил величин, равную 0,0664. Это свидетельствует о том, что величина миграционного прироста на 6,64 % зависит от численности населения Краснодарского края.
При дальнейшем анализе имеющихся данных построим линейное уравнение регрессии, которое имеет вид: у = -3,2634х + 5596,9.
В результате дальнейших расчетов, получим линейный коэффициент корреляции, равный 0,258. Интерпретируя его по шкале Чеддока, можно сделать вывод о том, что он характеризует незначительное влияние факторного признака на результативный. Исходя из того факта, что высокая степень влияния фактора на результат (по шкале Чеддока) считается только при коэффициенте корреляции равном или выше 0,7, полученную нами линейную модель регрессии не рекомендуется использовать.
Для того, чтобы найти оптимальное уравнение и разработать модель прогноза миграционного процесса на ближайший период, необходимо построить несколько различных видов функции. Воспользуемся экспоненциальной, линейной, логарифмической, полиномиальной и степенной моделями. О качестве этих функций будет свидетельствовать коэффициент детерминации (Я2).
Во-первых, проанализируем динамику миграционного прироста в Краснодарском крае (рисунок 2).
Рисунок 2 - Тенденция изменения миграционного прироста Исходя из данных рисунка 2, построим таблицу 3 для анализа полученных результатов. Таблица 3 - Тренды миграционного прироста в Краснодарском крае
Функция Уравнение тренда Я2
Экспоненциальная у = 49,451е°,°13х 0,0300
Линейная у = -0,8726х + 52,769 0,0615
Логарифмическая у = -0,8551п(х) + 48,454 0,0024
Полиномиальная у = -0,2983х2 + 3,1886х + 42,812 0,1473
Степенная у = 44,203x°,°148 0,0015
Исходя из вышеизложенного можно сделать вывод о том, что наиболее достоверным является полиномиальный тренд, так как при нем коэффициент детерминации будет равен 0,147. Так же данный тренд указывает на тот прогноз, что миграционный прирост будет значительно снижаться и уже к 2025 году данный показатель будет находиться в пределах 10,0 тыс. чел.
Во-вторых, рассмотрим динамику численности населения Краснодарского края и построим линии тренда для дальнейшего ее анализа.
Рисунок 3 - Тенденция изменения численности населения
По данным рисунка 3 и таблицы 4 можно сделать вывод о том, что наиболее достоверным оказался полиномиальный тренд, который объясняет 99,8 % колеблемости признака, что свидетельствует о том, что прогнозируемое значение численности населения к 2025 году может составить свыше 5800 тыс. чел.
Таблица 4 - Тренды численности населения в Краснодарском крае
Функция Уравнение тренда Я2
Экспоненциальная у =5133,3е0'0097х 0,9899
Линейная у =52,631х +5127,5 0,9918
Логарифмическая у =226,91п(х) +5082,2 0,9304
Полиномиальная у =-1,4723х2 +70,298х +5089,2 0,9979
Степенная у =5089,3х°,°42 0,9362
Такой прогноз может понести за собой ряд серьезных социальных и экономических проблем, например, такие как безработица, сложности с поиском жилья и т.д.
В последние годы целенаправленная политика государства в отношении мигрантов обеспечила возможность стабилизации процессов миграции населения. Хотя принимаемые меры пока еще не полностью вступили в силу и не позволяют решить ряд накопившихся за долгие годы проблем, эффект от их деятельности уже заметен. Для достижения полного эффекта необходимо время и дальнейшая разработка новых мери и методик по предупреждению появления новых подобных проблем в экономике. В ближайшие годы в Краснодарском крае миграция населения будет только снижаться, и потому существует объективная необходимость создания целостной системы мониторинга, прогнозирования, анализа и планирования происходящих процессов по территории данного региона, которая связана с внутренней и внешней миграцией населения.
Исходя и всего вышеизложенного можно сделать выводы о том, что и в Краснодарском крае, и по России в целом, миграционные процессы начали свое резкое снижение в плане миграционного прироста.
Краснодарский край отличается от других регионов Российской Федерации своим оптимальным территориальным и экономико-природным положением, однако миграционные процессы в нем, как и по всей России, идут на снижение и будут продолжать снижаться в ближайшее прогнозируемое будущее. Ввиду сложно эпидемиологической ситуации в стране, миграционные процессы резко снизились. Проблема миграционного спада негативно отражается на социально -экономической сфере исследуемого региона. Решением данных проблем необходимо заниматься в полной мере, что обуславливает необходимость разработки и использования моделей прогноза миграционных процессов как на государственном, так и на региональном уровнях.
Источники:
1. Control in the numan capital management system in the strategy of innovative development of a region / V.O. Gerasimov, R.I. Sharafutdinov, V.V. Kolmakov, E.A. Erzinkyan, A.A. Adamenko, A.G. Vasileva // Entrepreneurship and sustainability issyes. - 2019.-Т. 7. № 2. С. 1074-1088.
2. Адаменко А.А. Влияние человеческих ресурсов на экономику региона / А.А. Адаменко, Т.Е. Хорольская, Д.В. Петров // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 2-1 (79-1). - С. 712-715.
3. Ворокова Н.Х. Современные проблемы анализа рынка труда в России/Н.Х. Ворокова, А.Е. Жминько, Н.С. Жминь-ко//Научное обозрение. -2015. -№2. -С. 282-284.
4. Горелова Г.В., Жминько А.Е., Ляховецкий А.М. Моделирование рынка труда, комплексный подход.//Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. Экономика. Майкоп: Изд-во АГУ, 2012. № 3.
5. Жминько А.Е. Ретроспективный анализ использования ресурсов в организациях Краснодарского края/А.Е. Жминько, А.Е. Сенникова, А.Е. Агаев//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. -2015. -№112 (08). -С. 1038-1057.
6. Жминько А.Е. Управление процессами оценки рисков в системе экономической безопасности / Н.А. Асанова,
C.Ю. Хут, А.Е. Жминько // Монография / Краснодар, 2020.
7. Исачкова Л.Н. Финансовый анализ в системе управления организацией / Л.Н. Исачкова, С.Ю. Хут, Н.А. Асанова, Н.С. Жминько // Российский университет кооперации, Краснодарский кооперативный институт (филиал). Краснодар, 2018.
8. Кацко И.А. Моделирование поведения субъекта на региональном рынке труда/И.А. Кацко, А.М. Ляховецкий, А.Е. Жминько//Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2013. - №43. - С. 19-24. References:
1. Control in the numan capital management system in the strategy of innovative development of a region / V.O. Gerasimov, R.I. Sharafutdinov, V.V. Kolmakov, E.A. Erzinkyan, A.A. Adamenko, A.G. Vasileva // Entrepreneurship and sustainability issyes. - 2019.-T. 7.No. 2.P. 1074-1088.
2. Adamenko A.A. The impact of human resources on the economy of the region / A.A. Adamenko, T.E. Khorolskaya,
D.V. Petrov // Economics and Entrepreneurship. - 2017. - No. 2-1 (79-1). - S. 712-715.
3. Vorokova N.Kh. Modern problems of labor market analysis in Russia / N.Kh. Vorokova, A.E. Zhminko, N.S. Zhminko // Scientific Review. -2015. -№2. -FROM. 282-284.
4. Gorelova G.V., Zhminko A.E., Lyakhovetsky A.M. Labor market modeling, an integrated approach. // Bulletin of the Ady-ghe State University. Ser. Economy. Maikop: ASU Publishing House, 2012. No. 3.
5. Zhminko A.E. Retrospective analysis of the use of resources in the organizations of the Krasnodar Territory / A.E. Zhminko, A.E. Sennikova, A.E. Agaev // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. -2015. -No. 112 (08). -FROM. 1038-1057.
6. Zhminko A.E. Management of risk assessment processes in the system of economic security / NA. Asanova, S.Yu. Huth, A.E. Zhminko // Monograph / Krasnodar, 2020.
7. Isachkova L.N. Financial analysis in the management system of the organization / L.N. Isachkova, S.Yu. Hut, N.A. Asanova, N.S. Zhminko // Russian University of Cooperation, Krasnodar Cooperative Institute (branch). Krasnodar, 2018.
8. Katsko I.A. Modeling the behavior of the subject on the regional labor market / I.A. Katsko, A.M. Lyakhovetsky, A.E. Zhminko // Proceedings of the Kuban State Agrarian University. - 2013. - № 43. - FROM. 19-24.
