CC BY
29
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
УДК: 159.9 D01:10.12737/21766
РАЗВИТИЕ ПСИХОЛОГИИ И ПСИХОФИЗИОЛОГИИ В АСПЕКТЕ ТРЕТЬЕЙ ПАРАДИГМЫ
ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
В.М. ЕСЬКОВ*, Ю.П. ЗИНЧЕНКО**, О.Е. ФИЛАТОВА*
*БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Сургутский государственный университет»,
г. Сургут,пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, 628400, Россия ** ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», ГСП-1, Ленинские горы, Москва, 119991, Россия
Аннотация. Открытие непрерывной и хаотической динамики поведения различных психологических (психофизиологических) параметров человека в связи с созданием третьей парадигмы и теории хаоса-самоорганизации открывает и новые перспективы в развитии психологии. В первую очередь это касается фундаментальных вопросов психологии: проблемы объективной идентификации сознательного и безсонательного, проблемы организации движений, проблемы идентификации стресса и различных других изменений психики, в частности, индентификации нормы и патологии (при психических и неврологических заболеваниях), проблемы возрастных изменений психики и эмоционального состояния, и наконец, фундаментальной проблемы психологии и естествознания -выявление основных принципов работы головного мозга. Настоящее сообщение представляет краткий обзор состояния всех этих главных направлений развития психологии с позиций оценки состояния функций человека, находящегося в различных условиях существования. Норма и патология, эмоциональный фон, влияние физической нагрузки или возрастные изменения - все это требует объективной оценки или стациоонарных состояний психики (психического гомеостаза)., или объективной регистрации реальных психических изменений у наблюдаемого. Декларируется, что до настоящего времени применение статистических методов и моделей динамического хаоса в психологии имели ретроспективный (исторический характер), т.к. получаемые выборки xi признаков в психологии, как оказалось, имеют уникальный характер (они единичны и случайны).
Ключевые слова: хаос, психика, эффект Еськова-Зинченко, квазиаттракторы.
THE DEVELOPMENT OF PSYCHOLOGY AND PSYCHOPHYSIOLOGY IN THE ASPECT OF THE
THIRD PARADIGM OF SCIENCE
V.M. ESKOV*, U.P. ZINCHENKO**, O.E. FILATOVA*
* Surgut State University, Surgut, Lenin av., 1, Surgut, 628400, Russia ** Lomonosov Moscow State University, GSP-1, Lenin Hills, Moscow, 119991, Russia
Abstract. The discovering of continuous and chaotic dynamics behavior of various psychological (psycho-physiological) parameters of a person in connection with the establishment of the third paradigm and the theory of chaos and self-organization and opens new perspectives in the development of psychology. This primarily applies to fundamental questions of psychology: the problems of objective identification of consciousness and un consciousness, the problems of organization of movements, the problem of identifying stress and various other changes in psyche, in particular, identification of norm and pathology (mental and neurological diseases), problems of age-related changes of psyche and emotional state, and finally, the fundamental problems of psychology and of natural history - identification of the main working principles of the brain. The present report is a brief overview of all these main directions in development of psychology from the standpoint of assessment of the functions of a person in different conditions of existence. The norm and pathology, emotional background, the influence of physical activity or age-related changes - all this requires an objective assessment or stationary states of psyche (mental homeostasis) or objective registration of
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
real mental changes in examinee. It declared that to date the application of statistical methods and models of dynamic chaos in psychology has a retrospective nature, because the resulting sample xi of signs in psychology, as it turned out, have a unique character (they are rare and random). Key words: chaos, psyche, Eskov-Zinchenko effect, quasi-attractors.
Введение. Длительное время в естествознании и науки в целом к психологии и психофизиологии относились как к науке с условными (приблизительными) данными. Считалось, что мозг и психика человека по своим параметрам весьма изменчивы и полученные в психологии данные не совсем объективно представляют реальное психическое состояние человека. Точнее говоря, сами эти параметры непрерывно изменяются. При этом во многих случаях мы оцениваем психологический статус испытуемых по различным косвенным параметрам в состоянии его физиологических функций или в поведении, реализации двигательных функций и т.д. В психофизиологии обычно используются объективные параметры состояния основных функциональных систем организма (ФСО) человека. При этом считается, что именно параметры ФСО в виде хг, которые составляют некоторый общий вектор состояния организма человека х=хш=(х1,х2,...,хт)т, и яляются объективными критериями состояния организма (а значит и психики). Столетиями считалось, что эти параметры XI объективно представляют состояние функций организма (у нас это ФСО) и соответ-свенно эти хг определяют и состояние высшей нервной деятельности (ВНД), которая во многом определяет динамику ФСО [1-7].
Здесь мы имеем, безусловно, некоторое опосредованное представление, которое базируется на глобальной догме биологии, медицины и психологии: мозг человека, его центральная нервная система (ЦНС) обеспечивает всю высшую нервную деятельность и управление различными ФСО. В том, что любая функция организма, работа его ФСО зависят от мозга (ЦНС и ВНД) - в этом нет никаких сомнений. Человек может произвольно изменять параметры дыхания и работу сердца (сделав изначально, например, физические упражнения) и тем самым мы можем произвольно (за счет ВНД) изменить параметры кардио-респираторной системы (КРС), которая для организма человека является базовой. При этом, почти вся работа нервно-мышечной системы (НМС) представляется у человека работой его
ЦНС и ВНД. Поэтому и КРС и НМС во многом определяются состоянием ВНД, сознанием испытуемого [2-9].
Одновременно, мы с помощью ЦНС и ВНД можем управлять любыми двигательными актами, а это означает управление параметрами второй базовой ФСО - нервно-мышечной системой. При этом, как и с КРС, изучение любых параметров НМС сейчас происходит с позиций статистических методов и моделей. В некоторых случаях сейчас используют и модели динамического хаоса (работы Kelso и Haken). В рамках традиционной детерминистской и стохастической науки (ДСН) возникает иллюзия уникальности в изучении и моделировании различных состояний (и динамики изменения) параметров x(t) для КРС, НМС и различных других ФСО, описывающих гомеостаз. Но это все-таки иллюзия в отношении ВНД и ФСО, т.к. стохастический подход имеет существенные ограничения в своем применении к изучению ФСО (в частности, КРС и НМС) и психики человека [2-12,14-19].
1. Описании ВНД и ФСО сложно выполнить в рамках стохастики. Впервые проблему неопределенности (и иллюзорности наших статистических представлений) в динамике поведения НМС и ВНД обозначил в качестве рабочей гипотезы Н.А. Бернштейн в 1947 г. [1]. В эти же годы (30-50-е годы 20-го века) П.К. Анохин разрабатывает свою теорию ФСО, в которой неопределенности работы регуляторных систем организма Петр Кузьмич обозначает термином «полезность для организма». В своих публикациях ни Н.А. Бернштейн, ни П.К. Анохин не затрагивали проблему устойчивости (или неустойчивости) параметров систем регуляции базовых функций организма, в частности, КРС и НМС. Работа сердца и системы дыхания, организация движения (у Анохина и Бернштейна соответственно) остаются за рамками такого количественного описания [24]. Оба выдающихся наших предшественника основной упор делали
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
на изучение самих механизмов регуляции и организации процессов управления КРС и НМС.
Они строили схемы и изучали архитектуру систем управления ФСО и НМС. Для Н.А. Бернштейна [1] было важно показать (и доказать) особую сложность организации систем регуляции движений. Он описывает как минимум четыре системы регуляции движений (A, B, C, D), которые могут работать и автономно (особенно палеокинетическая система А) и в связке. При этом Бернштейн допускает элемент игры, когда значимость (вклад) любой из этих четырех систем в общую организацию движений может меняться при повторном движении. Отсюда у Бернштейна возникает и новое понятие (и понимание!) в виде «повторение без повторений» [1].
Нет никаких повторений в организации движений, а значит и в кинематике их реализаций. Любые движения происходят без повторений, но количественного описания этого термина Бернштейн не дает. За 70 лет, прошедшие с момента описания его уникальных исследований, ни психологи, ни медики, ни биологи так и не попытались проверить эту его гипотезу. Одновременно никто количественно не проверил и «полезность для организма» в работе других ФСО (в первую очередь КРС) по П.К. Анохину. Вся биология, медицина и психология глубоко убеждены, что ФСО - это объект статистики, что работа сердца, реализация двигательных функций происходят в рамках статистических моделей [2-10]. Однако действительность оказалась другой, что и привело к созданию новой теории хаоса-самоорганизации (ТХС) в естествознании [2-12,14-19].
Современное естествознание базируется на расчетах статистических функциях распределения f(xi), для получаемых выборок любых параметров ФСО или параметров психического го-меостаза. ДСН уверена, что электроэнцефалограммы (ЭЭГ), электрокардиограммы (ЭКГ) и кардиоинтервалы (КИ), электромиограммы (ЭМГ), электронейрограммы (ЭНГ), треморо-граммы (ТМГ), теппинграммы (ТПГ) и многие другие параметры ФСО, параметры психики человека могут описывать их статистические функции f(x), статистические характеристики получаемых выборок xi. Существует твердое мнение, что статистические функции: амплитудно-частотные характеристики (АЧХ) сигна-
ла, автокорреляции A(t), фрактальная размерность и т.д. - объективно и окончательно представляют организм и психику человека. Сама мысль о том, что все биопроцессы (и психические тоже) являются уникальными, неповторимыми в психологии, биологии и медицине, кажется фантастической и нереальной. I.R. Prigo-gine по этому поводу говорил даже о некотором сумасшествии и деградации, если отказаться от методов физики и математики. Можно дословно процитировать фразу, которую нобелевский лаурет, основоположник термодинамики неравновесных систем приводит в своей известной монографии «Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы» [13]: «Если принять индетерминистическую гипотезу, то эти начала имели бы смысл, даже если принимать их за абсолютную истину; они стали бы ограничением на свободу. Но эти слова напоминают мне, что я деградирую и дошел до точки, за которой могу покинуть области математики и физики» (стр. 53-54). К нашему огорчению Пригожин не вышел за рамки ДСН, это пришлось делать нам и создавать ТХС и третью парадигму естествознания. В основе этого выхода за пределы ДСН сейчас лежит эффект Еськова-Зинченко, который показывает, что у СТТ даже нет аттракторов Лоренца [3,14-21].
Действительность оказалась другой и более уникальной. Н.А. Бернштейн и П.К. Анохин оказались правы в своих гипотезах о необходимости выхода за пределы элементарной (статистической) повторяемости параметров ФСО и в биомеханике. Сейчас мы предлагаем другую, третью парадигму в биологии, психологии и медицине (да и в экономике, и социологии тоже), которая базируется на новых подходах, понятиях и моделях, на другом мировоззрении в целом. Это парадигма самоорганизующегося хаоса живых систем, парадигма гомеостаза и гомеостатического существования любых живых систем. При этом сам гомеостаз принимает другие определения и модели - это модели теории хаоса и самоорганизации [14-21], которые выходят за пределы традиционной ДСН.
Подчеркнем, что мы, как и Н.А. Бернштейн, придерживаемся постулата о весьма ограниченных возможностях в трактовке и в понимании рефлекса И.П. Павлова (его рудиментизму по Бернштейну), но при этом добавляем: даже рефлексы не являются объектом ДСН. Любой
10ШМАЬ ОБ ШШ МБЭТСАЬ ТБСНМОШСТББ - 2016 - V. 23, № 3 - Р. 187-194
рефлекс тоже демонстрируется в режиме хаоса. При этом хаос таких особых систем третьего типа (СТТ), т.е. живых, гомеостатических систем, подчиняются своим, особым законам, которые составляют основу теории хаоса-самоорганизации. В рамках ТХС мы можем перебросить мостик между ДСН и новой ТХС и всей третьей парадигмой в виде хаотических моделей эффекта Еськова-Зинченко (повторение без повторений п Бернштейну)и в виде компартментно-кластерной теории биосистемы (ККТБ), которая захватывает и психологию [2,7,12].
Завершая этот параграф мы для иллюстрации представим три характерные табл. 1, 2, 3, которые доказывают отсутствие произвольного повторения выборок для х1 для трех важных процессов, которые столь широко используются в медицине и психологии. В табл. 1 мы представляем матрицу парного сравнения выборок треморограмм (ТМГ), полученных подряд у одного и того же испытуемого. Производилась регистрация ТМГ у испытуемого ГДВ (в спокойном состоянии) за период регистрации t=5 сек., с периодом квантования т=10 мсек (т.е. всего имеем N=500 точек регистрации положений пальца в пространстве). Представлена серия из 15-ти повторов (15 выборок по 500 точек в каждой), где сравнивались парно параметры ТМГ по критерияю Вилкоксона p (при различии статистических функций Ах) имеем p<0.05). Табл. 1 представляет эти р критерии Вилкоксо-на для всех 105 независимых пар сравнения.
Матрица парного сравнения выборок треморограмм испытуемого ГДВ (число повторов N=15), использовался критерий р Вилкоксона (уровень значимости р<0.05, число совпадений к=4)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.44 0.00 0.00 0.01 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.33 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.90
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.88 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00
10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11 0.00 0.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.90 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Легко видеть, что абсолютное большинство пар показывают p<0.05, т.е. все выборки различаются за исключением числа k=4, т.е. имеем только четыре пары сравнения (у них p>0.05), которые можно отнести к одной генеральной совокупности (статистически они совпадают). Это количественно представляет эффект Есько-ва-Зинченко (нет произвольного повторения движений). Характерно, что в произвольном движении (теппинге) мы наблюдаем аналогичную картину, только число пар совпадений k может подняться до 15-17 ^<17). Это и есть «повторение без повторения» в биомеханике. Но это особая картина эффекта Еськова-Зинченко во всей биологии, медицине, психологии и экологии. Для СТТ характерен глобальный хаос самих выборок, их статистических функций Ах),их характеристик [2-12,14-19].
В табл. 2 мы представляем матрицу сравнения кардиоинтервалов (КИ) у одного и того же испытуемого, находящегося в одном гомеостазе (релаксация). Сейчас вся медицина уверена, что, регистрируя за 5 минут кардиоинтервалы (или ЭКГ), мы получаем объективную картину о состоянии КРС (это рекомендация европейских кардиологов). Однако табл. 2 (и один миллион других выборок КИ от 20000 испытуемых обследованных нами) показывает ошибочность этого утверждения. Поскольку подряд две одинаковые выборки получить в статистическом смысле (т.е. эти две выборки можно отнести к одной генеральной совокупности) практически невозможно. Вероятность такого совпадения (т.е. что бы fi(xi)=fi+l(xi), где Хi - величина КИ) крайне мала (для КРС p<0.04).
С вероятностью p>0.96 мы не получим совпадения (подряд) двух выборок КИ, что и демонстрирует табл. 2 Выборки КИ у одного человека в неизменном гомеостазе статистически различаются (эффект Еськова-Зинченко в физиологии и психологии) и мы всегда имеем уникальные (единичные) выборки КИ в медицине и психологии. С чем тогда работают до настоящего времени врачи, психологи, биологи? Нет повторений и ТМГ, ТПГ, КИ и других параметров гомеоста-
Таблица 1
за у любого живого организма. Все уникально!
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
Таблица 2
Матрица парного сравнения выборок кардиоинтервалов испытуемого ГДВ (число повторов N=15), использовался критерий р Вилкоксона (уровень значимости р<0.05, число совпадений к=17)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 1.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.33 0.00 0.00 0.00
3 0.00 0.00 0.48 0.00 0.91 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.48 0.00 0.86 0.02 0.00 0.00 0.00 0.02 0.03 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.40 0.84 0.45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.00 0.05 0.91 0.86 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.13 0.08 0.00 0.00 0.00
7 0.00 0.00 0.01 0.02 0.00 0.05 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.40 0.00 0.02 0.56 0.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 0.01 0.56 0.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.45 0.00 0.00 0.63 0.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11 0.00 0.19 0.00 0.02 0.00 0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.55 0.00 0.00 0.00
12 0.00 0.33 0.00 0.03 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.55 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Таблица 3
Матрица парного сравнения ЭЭГ одного и того же здорового человека (число повторов N=15) в период релаксации в отведении Fz-Ref, использовался критерий Вилкоксона (значимость р<0.05, число совпадений к=25)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.03 0.29 0.65 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.71 0.19 0.64 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
3 0.03 0.00 0.15 0.19 0.11 0.00 0.00 0.00 0.02 0.79 0.00 0.88 0.00 0.00
4 0.29 0.00 0.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.40 0.07 0.48 0.00 0.00
5 0.65 0.00 0.19 0.00 0.65 0.00 0.00 0.00 0.10 0.31 0.00 0.38 0.00 0.00
6 0.00 0.00 0.11 0.00 0.65 0.00 0.02 0.00 0.22 0.34 0.00 0.68 0.00 0.00
7 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.82 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9 0.00 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 0.00 0.00 0.02 0.00 0.10 0.22 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00
11 0.71 0.00 0.79 0.40 0.31 0.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78 0.00 0.00
12 0.19 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13 0.64 0.00 0.88 0.48 0.38 0.68 0.00 0.00 0.00 0.07 0.78 0.00 0.00 0.00
14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Аналогичную картину мы имеем и в нейрофизиологии, психологии, психиатрии и неврологии, когда работаем с биопотенциалами мозга (ЭЭГ), мышц (ЭМГ), нервов (ЭНГ) и другими биопотенциалами. Приведем только один характерный пример из области электроэнцефалографии. В табл. 3 мы представляем матрицу парных сравнений выборок ЭЭГ у здорового испытуемого при регистрации ЭЭГ подряд (в одном отведении, использовались стандартные электроды) по 5 сек. в каждой регистрации.
Из табл. 3 следует, что получить подряд две статистически одинаковые выборки ЭЭГ у од-
ного испытуемого, находящегося в неизменном гомеостазе, задача крайне сложная. Здесь, как и для КИ, мы имеем вероятность такого совпадения р<0.04. Это означает, что с вероятностью р>0.95 мы будем иметь несовпадения выборок ЭЭГ при их (подряд) регистрации (т.е. /(х)*/+1(х), где XI -величина биопотенциалов ЭЭГ). Все непрерывно изменяется и это реально представляет эффект Еськова-Зинченко в нейрофизиологии , психологии и психиатрии, где все эти биопотенциалы регистрируют для получения информации. Однако, эта информация статистически не является достоверной. Выборки биопотенциалов уникальны (не повторимы)!
Одновременно уникальны (неповторимы) и их АЧХ, их Л(1), другие статистические характеристики. Все методы и модели современной ДСН имеют уникальный, единый характер, если их применять к гомеостатическим системам, к СТТ-сотрЫхйу в терминологии новой ТХС и третьей глобальной парадигмы [3-8]. Наступил конец определенности, о котором пытался сказать ¡.К. Prigo-gine в одноименной книге и в ряде своих статей [13]. Но эта неопределенность СТТ распространяется только на методы и модели ДСН, на современную науку. В ТХС и третьей парадигме все определенно и статично для гомеостатических систем [3-12,14-22].
2. Гомеостаз псисихических функций и ФСО человека. Исходя из выводов предыдущего параграфа, с позиции современной науки (ДСН), все параметры гомеостатичных систем (СТТ-сотркхНу) не могут демонстрировать устойчивость их статистических функций /(х), их характеристик (АЧХ, Л(Ь), фрактальных размерностей и т.д.). Отсюда следует, что все столь широко применяемые методы и модели ДСН в психологии (и в биологии, и в медицине) не
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2016 - Т. 23, № 3 - С. 187-194 JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
являются статистически достоверными. Гомео-стаз СТТ не имеет статистической устойчивости и тем более детерминистской (в виде dx/dt=0), т.к. постоянно и непрерывно dx/dt^0, повторить два раза начальное состояние вектора системы x(t) в виде х(Ь) при t=to невозможно в принципе для СТТ. При этом эта неповторяемость распространяется и на всю динамику СТТ (т.е. траектории x(t) в фазовом пространстве состояния статистически невозможно повторить [4-12]).
Табл. 1, 2 и 3 убедительно это доказывают, т.к. за каждой из 15-ти выборок ТМГ, ЭЭГ и КИ стоят свои фазовые траектории (за 5 сек для ТМГ или 5 минут для КИ наблюдения). Если взять любую координату XI, например х1=хШ -это треморограмма, т.е. кинематика движения пальца в пространстве, или х1=х1Ш - изменение параметров КИ, или х^) - динамика биопотенциалов (ЭЭГ), то мы всегда можем построить трехмерное фазовое пространство состояний (ФПС), в котором х1 (х1Ш - это наша реальная переменная для ЭЭГ, КИ, ТМГ), а x2=dxl/dt - ее скорость изменения, тогда xз=dx2/dt будет представлять ускорение для Хl(t), а все три координаты образуют трехмерный вектор хи)=(х1,х2,хз)т в ФПС [4-12].
В таком трехмерном ФПС мы можем построить траекторию движения х(0 и эти траектории для гомеостаза (как оказалось) находятся в полностью определенном, ограниченном (для данного испытуемого) объеме VG ФПС, который мы определяем сейчас как квазиаттрактор (КА). Все эти КА будут характеризовать психическое, физиологическое, патологическое и др. состояния человека. Состояния исследуемого в ФПС для его гомеостаза в виде КА действительно становится статичным. Его объем VG, координаты его центра хю сохраняются, если испытуемый не изменяет свой гомеостаз. Теперь понятие статичности распространяется на параметры квазиаттракторов, а не на Ах), АЧХ, A(t) и др. статистические характеристики [4-10].
В целом, гомеостатичность (в смысле неизменяемости параметров х(0)при гомеостазе СТТ проявляется не в рамках статистики или детерминизма (dx/dt^0 постоянно!), а в смысле неизменяемости КА. При этом параметры КА определяют в эксперименте по величине вариационных размахов ^х, т.е. VG находится как произве-
дение всех вариационных размахов для всех хг (VG=П1íl1hxi (1)). Для изменения КА введены специальные критерии эволюции гомеостаза.
Статическое состояние СТТ-еотр1ехйу в ТХС оценивается статичностью (неизменностью) КА или их киниматикой (эволюцией КА в ФПС). Вводится новое понятие гомеостаза и эволции СТТ (при непрерывном dx/dt*0). Теперь мы имеем другие критерии изменяемости психических функций человека (его психофизиологических параметров, например) и другое понимание изменения психического гомеостаза (как движение хи) в ФПС). В ТХС вводятся новые понятия статики и кинематики гомеостаза, реальных изменений параметров x(t), психических состояний индивидиума [3-8,18,21].
Заключение. Непрерывное и хаотическое изменение х(0, его Ах), АЧХ, АН) и др. характеристик в ДСН сейчас в ТХС переходит в статику, неизменность хО), в гомеостаз СТТ-сотр1ехйу. Изменяется понятие эквивалентность (неизменность) психологического состояния пациентов в психиатрии, неврологии и клинической психологии. Более того, сейчас в рамках ТХС доказывается существование двух типов неопределенностей: неопределенность 2-го типа (именно о ней, мы сейчас все время говорим, когда выделяем хаос хЮ в виде dx/dt*0, хаос А(х), АЧХ, АШ и т.д.) и неопределенность 1-го типа. Последняя неопределенность в психологии, медицине, биологии и экологии особенно опасна, т.к. она обозначает ситуацию, когда выборки совпада-ют,биосистема (психика человека) находится якобы в стационарном (неизменном состоянии), а реально СТТ изменяет свой гомеостаз. В этом случае врач не зафиксирует болезнь или, наоборот, выздоровление пациента [16-19,21].
Неопределенности 1-го и 2-го типов в ТХС существенно уводят эту науку (ТХС) и всю третью парадигму из области ДСН в особую об-лать живых систем (гомеостатических СТТ). Сейчас мы не предлагаем полностью отказаться от методов и моделей ДСН в отношении СТТ-еотр1ехНу, но призываем хотя бы к пониманию, что все статистические функции и характеристики уникальны, и надо хотя бы начать (параллельно со стохастикой) рассчитывать матрицы парных сравнений выборок (в медицине уже активно внедрили длительное холтеров-ское мониторирование ЭКГ, но методы ТХС
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
пока не применяются) и расчитывать параметры КА в психологии и медицине [3-18].
Работа выполнена при поддержке РФФИ (15-41-00034 р_урал_а)
Литература
1. Бернштейн Н.А. Биомеханика и физиология движений. Под ред. В.П. Зинченко. Институт практической психологии. 1997. 607 с.
2. Веракса А.Н., Горбунов Д.В., Шадрин Г.А., Стрельцова Т.В. Эффект Еськова-Зинченко в оценке параметров теппинга методами теории хаоса-самоорганизации и энтропии // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 17-24.
3. Еськов В.М., Филатова О.Е. Проблема идентичности функциональных состояний нейросетевых систем // Биофизика. 2003. Т. 48, № 3. С. 526-534.
4. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Хадарцев А. А. Новые методы изучения интервалов устойчивости биологических динамических систем в рамках ком-партментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2004. Т. 11, № 3. С. 5-6.
5. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Каменев Л.И. Новые биоинформационные подходы в развитии медицины с позиций третьей парадигмы (персонифицированная медицина - реализация законов третьей парадигмы в медицине) // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19, № 3. С. 25-28.
6. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических методов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях акустических воздействий // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 2. С. 6-10.
7. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Поскина Т.Ю. Эффект Н.А. Бернштейна в оценке параметров тремора при различных акустических воздействиях // Национальный психологический журнал. 2015. № 4. С. 66-73.
8. Еськов В.М., Газя Г.В., Майстренко Е.В., Болтаев А.В. Влияние промышленных электромагнитных полей на параметры сердечнососудистой системы работников нефтегазовой отрасли // Экология и промышленность России. 2016. № 1. С. 59-63.
Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Стрельцова Т.В. Стресс-реакция на холод: энтропийная и хаотическая оценка // Национальный психологиче-
References
Bernshteyn NA. Biomekhanika i fi-ziologiya dvizheniy [Biomechanics and Physiology of movements]. Pod red. V.P. Zinchenko. Institut prakticheskoy psikhologii, 1997. Russian.
Veraksa AN, Gorbunov DV, Shadrin GA, Strel'tsova TV. Effekt Es'kova-Zinchenko v otsenke parametrov teppinga metodami teorii khaosa-samoorganizatsii i entropii [Effect Eskova Zinchenko-estimation of parameters in tapping methods of the theory of chaos and entropy, self-organization]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:17-24. Russian. Es'kov VM, Filatova OE. Problema identichnosti funktsional'nykh sostoyaniy neyrosetevykh sistem [Identity problem of functional states of neural network systems]. Biofizika. 2003;48(3):526-34. Russian. Es'kov VM, Filatova OE, Fu-din NA, Khadartsev AA. Novye metody izucheniya intervalov ustoychivosti biolo-gicheskikh dinamicheskikh sistem v ramkakh kompart-mentno-klasternogo podkhoda. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2004;11(3):5-6. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Kamenev LI. Novye bioin-formatsionnye podkhody v razvitii meditsiny s pozit-siy tret'ey paradigmy (personifitsirovannaya meditsina - realizatsiya zakonov tret'ey paradigmy v meditsine). Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;19(3):25-8. Russian.
Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlova VV, Filatova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i metodov mnogomernykh fazovykh prostranstv pri otsenke khao-ticheskoy dinamiki parametrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akusticheskikh vozdeyst-viy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(2):6-10. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Poskina TYu. Effekt N.A. Bernshteyna v otsenke parametrov tremora pri razlichnykh akusticheskikh vozdeystviyakh [The effect of NA Bernstein in the evaluation of tremor parameters for different acoustic effects]. Natsional'nyy psikhologicheskiy zhurnal. 2015;4:66-73. Russian. Es'kov VM, Gazya GV, Maystrenko EV, Boltaev AV. Vliyanie promyshlennykh elektromagnitnykh poley na parametry serdechnososudistoy sistemy rabotnikov neftegazovoy otrasli [The impact of electromagnetic fields on the industrial parameters of the cardiovascular system of the oil and gas industry workers]. Ekologiya i promyshlennost' Rossii. 2016;1:59-63. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Strel'tsova TV. Stress-reaktsiya na kholod: entropiynaya i khaoti-cheskaya otsenka [Stress reaction to cold: entropy and
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 3 - P. 187-194
ский журнал. 2016. № 1(21). С. 45-52.
10. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Вохми-на Ю.В. Хаотическая динамика кардиоинтервалов трёх возрастных групп представителей коренного и пришлого населения Югры // Успехи геронтологии. 2016. Т. 29, № 1. С. 44-51.
11. Еськов В.М., Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В. Эволюция хаотической динамики коллективных мод как способ описания поведения живых систем // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2016. № 2.
12. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Еськов В.В. Понятие эволюции Гленсдорфа-Пригожина и проблема го-меостатического регулирования в психофизиологии // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2016. № 1. С. 3-24.
13. Пригожин И.Р. Конец определенности. Ижевск: РХД, 2001. С. 216
14. Сафоничева О.Г., Хадарцев А.А., Еськов В.М., Кида-лов В.Н. Теория и практика восстановительной медицины. Сер. Мануальная диагностика и терапия: монография. Москва: Изд-во: «ИНФРА», 2006. 151 с.
15. Филатов М.А., Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поски-на Т.Ю. Понятие произвольных движений с позиций эффекта Еськова-Зинченко в психофизиологии движений // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 24-32.
16. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Хадарцев В.А., Иванов Д.В. Клеточные технологии с позиций синергетики // Вестник новых медицинских технологий. 2009. Т. 16, № 4. С. 7-9.
17. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Козырев К.М., Гонта-рев С.Н. Медико-биологическая теория и практика: Монография / Под ред. В.Г. Тыминского. Тула: Изд-во ТулГУ - Белгород: ЗАО «Белгородская областная типография», 2011. 231 с.
18. Хадарцев А.А., Несмеянов А.А., Еськов В.М., Фудин Н.А., Кожемов А.А. Принципы тренировки спортсменов на основе теории хаоса и самоорганизации // Теория и практика физической культуры. 2013. №9. 87-93.
19. Eskov V.M., Garaeva G.R., Eskov V.V., Filatova O.E., Khimikova O.I. Chaotic dynamics of cardiointervals in three age groups of indigenous people of Ugra // Human Ecology. 2015. Vol. 9. P. 50-55.
20. Penrose R. The Emperor's New Mind. Oxford: Oxford University Press, 1989.
21. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. 2015. № 58(4). Р. 65-68.
22. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist. 1948. Vol. 36. P. 536-544.
chaotic rating]. Natsional'nyy psikhologicheskiy zhurnal. 2016;1(21):45-52. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Vokhmina YuV. Khaoticheskaya dinamika kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp predstaviteley korennogo i prishlogo naseleniya Yugry [Chaotic dynamics of cardio three age groups, the representatives of the radical and alien population of Ugra]. Uspekhi gerontologii. 2016;29(1):44-51. Russian.
Es'kov VM, Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavrilenko TV. The evolution of chaotic dynamics of collective modes as a way to describe the behavior of living systems. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2016;2. Russian. Zinchenko YuP, Es'kov VM, Es'kov VV. Ponya-tie evo-lyutsii Glensdorfa-Prigozhina i problema gomeostati-cheskogo regulirovaniya v psikhofiziologii. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14: Psikhologiya. 2016;1:3-24. Russian.
Prigozhin IR. Konets opredelennosti [The end of certainty]. Izhevsk: RKhD; 2001. Russian. Safonicheva OG, Khadartsev AA, Es'kov VM, Kida-lov VN. Teoriya i praktika vosstanovitel'noy meditsiny. Ser. Manual'naya diagnostika i terapiya: monografiya. Moscow: Izd-vo: «INFRA»; 2006. Russian. Filatov MA, Veraksa AN, Filatova DYu, Poski-na TYu. The concept of voluntary movements with positions Eskova-Zinchenko effect in psychophysiology of movements. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:24-32. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Khadartsev VA. Ivanov DV. Kletochnye tekhnologii s pozitsiy sinergetiki [Cell' Technologies from Synergy Point of Vien]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2009;16(4):7-9. Russian. Khadartsev AA, Es'kov VM, Kozyrev KM, Gonta-rev SN. Mediko-biologicheskaya teoriya i praktika: Monografiya / Pod red. V.G. Tyminskogo. Tula: Izd-vo TulGU - Belgorod: ZAO «Belgorodskaya oblastnaya tipografiya»; 2011. Russian.
Khadartsev AA, Nesmeyanov AA, Es'kov VM, Fudin NA, Kozhemov AA. Printsipy trenirovki sportsmenov na osnove teorii khaosa i samoorganizatsii. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury. 2013;9:87-93. Russian. Eskov V.M., Garaeva G.R., Eskov V.V., Filatova O.E., Khimikova O.I. Chaotic dynamics of cardiointervals in three age groups of indigenous people of Ugra. Human Ecology. 2015;9:50-5.
Penrose R. The Emperor's New Mind. Oxford: Oxford University Press; 1989.
Vokhmina YV, Eskov VM, Gavrilenko TV, Filatova OE. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):65-8. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City. American Scientist. 1948;36:536-44.
