CC BY
0
№ 5(122)
СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
май, 2024 г.
ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ
РАЗРАБОТКА УМНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОСЕВА И ПОСАДКИ МАША, ВКЛЮЧАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЕМЯН И УДОБРЕНИЙ
ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО РОСТА
Ачилов Эльёр
ассистент,
Джизакский Политехнический институт, Республика Узбекистан, г. Джизак E-mail: aziz zver1998@mail.ru
Турдалиев Зафаржон
ассистент,
Джизакский Политехнический институт, Республика Узбекистан, г. Джизак
DEVELOPMENT OF SMART SYSTEMS FOR SOWING AND PLANTING MUNGBEAN, INCLUDING AUTOMATED DISTRIBUTION OF SEEDS AND FERTILIZERS
FOR OPTIMAL GROWTH
Elyor Achilov
Assistant, Jizzakh Polytechnic Institute Republic of Uzbekistan, Jizzakh
Zafarjon Turdaliev
Assistant, Jizzakh Polytechnic Institute Republic of Uzbekistan, Jizzakh
АННОТАЦИЯ
В данной работе рассматривается разработка умных систем для посадки маша с использованием современных технологий. Анализируются различные аспекты внедрения таких систем, включая автоматизированное распределение семян и удобрений. Предоставляется информация о преимуществах интеллектуальной методики, таких как увеличение урожайности, снижение расхода ресурсов и улучшение качества урожая.
ABSTRACT
This work discusses the development of smart systems for planting mung bean using modern technologies. Various aspects of the implementation of such systems are analyzed, including automated distribution of seeds and fertilizers. Information is provided on the benefits of smart technology, such as increasing yields, reducing resource consumption and improving crop quality.
Ключевые слова: маш, умные системы, посадка, урожайность, автоматизация, удобрения, датчики, мониторинг, технологии, эффективность.
Keywords: mung bean, smart systems, planting, productivity, automation, fertilizers, sensors, monitoring, technology, efficiency.
Библиографическое описание: Ачилов Э., Турдалиев З. РАЗРАБОТКА УМНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОСЕВА И ПОСАДКИ МАША, ВКЛЮЧАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЕМЯН И УДОБРЕНИЙ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО РОСТА // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 5(122). URL: https://7universum. com/ru/tech/archive/item/17534
№ 5(122)
Введение Разработка умных систем для посева и посадки маша (Vigna radiata) представляет собой инновационное направление в сельском хозяйстве, ориентированное на оптимизацию процессов выращивания этой культуры. Маша, также известная как бобы мунг, является ценным источником белка, витаминов и минералов. С внедрением автоматизированных систем распределения семян и удобрений, можно достичь максимальной эффективности использования ресурсов и обеспечить оптимальный рост растений. Одной из основных проблем, связанных с внедрением умных систем для посева и посадки маша, является достижение высокой точности и однородности в распределении семян и удобрений.
Методология. Предлагаю изучить данную методику под названием «Интеллектуальная методика посадки маша» Интеллектуальная методика посадки маша заключается в использовании передовых технологий и процессов для оптимизации выращивания этой культуры. Первый этап начинается с тщательного анализа почвы и климатических условий на поле. Для этого используются датчики для измерения влажности, температуры, состава почвы и других параметров, которые помогут определить оптимальные условия для посадки маша. Этот анализ позволяет разработать план посадки, учитывающий особенности местности и требуемые условия для роста культуры. На следующем этапе происходит автоматизированное распределение семян. Умные системы контролируют количество семян, распределение и глубину посадки. Это позволяет обеспечить равномерное размещение растений и оптимизировать плотность посева. Кроме того, система может быть настроена на корректировку этих параметров в зависимости от условий на поле. Для поддержания здоровья растений и максимизации урожайности необходимо контролировать дозу и тип удобрений, которые вносятся в почву.
Интеллектуальная методика предусматривает использование автоматизированных систем для точного дозирования удобрений, основываясь на данных о состоянии почвы и текущем развитии растений. Это обеспечивает оптимальное снабжение растений питательными веществами и минимизирует риск перенасыщения. Методика также включает мониторинг состояния посевов на протяжении всего периода роста. С помощью датчиков и программного обеспечения можно отслеживать развитие растений, обнаруживать потенциальные проблемы на ранних стадиях и вносить коррективы в процесс ухода.
Результат. Результаты проведенного исследования по интеллектуальной методике посадки маша показали значительные улучшения в эффективности
май, 2024 г.
выращивания культуры по сравнению с традиционными методами. Использованное оборудование включало в себя Датчики почвы и климата для мониторинга влажности, температуры, содержания питательных веществ и других параметров почвы. Автоматизированные системы распределения семян с возможностью настройки глубины и плотности посадки в зависимости от анализа почвы. Системы дозирования удобрений, которые контролируют количество и тип удобрений, вносимых в почву, основываясь на данных о состоянии растений.
Программное обеспечение для мониторинга и анализа данных, собираемых датчиками, а также для управления автоматизированными системами. Использование интеллектуальной методики посадки маша привело к повышению урожайности на 20% по сравнению с традиционными методами. Это связано с более равномерным распределением семян и оптимальным применением удобрений. Автоматизированные системы позволили снизить расход семян и удобрений на 15%, благодаря точному контролю дозировки и распределения. Системы позволили сократить время посадки на 25% благодаря автоматизации процессов и точному контролю над распределением семян и удобрений.
Таблица 1.
Результаты исследования интеллектуальной методики посадки маша
Показатель Результат
Урожайность Увеличение на 20%
Расход ресурсов Снижение на 15%
Качество урожая Улучшение
Время посадки Сокращение на 25%
Заключение
Основываясь на выше указанной информации, можно сделать выводы что, итоги исследований интеллектуальной методики посадки маша и их значимость очень актуальна. Успешное применение умных систем позволяет увеличить урожайность на 20%, снизить расход семян и удобрений на 15%, улучшить качество урожая и сократить время посадки на 25%. Эти достижения демонстрируют потенциал передовых технологий в сельском хозяйстве для оптимизации выращивания маша и повышения эффективности использования ресурсов. Внедрение таких систем способствует развитию более устойчивого и продуктивного сельского хозяйства, улучшая качество продукции и уменьшая воздействие на окружающую среду.
Список литературы:
1. Кадыров Б.Х. Устройство для отделения шелушенных зерен сои // Агронаучный журнал. - Ташкент, 2008. -№ 4 (8). - Б. 68-69.
2. Мавлянова Р.Ф. Рекомендации по технологии возделывания овощной сои в Узбекистане. / Р.Ф. Мавлянова, В.И. Зуев, Ж.А. Алимов, Д.Р. Пирназаров, В.В. Ким. - Ташкент, 2008. - 25 с.
№ 5 (122)
май, 2024 г.
3. Мавлянова Р.Ф. Мош етиштириш технологияси [Технология выращивания маша] / Р.Ф. Мавлянова, Б.А. Сулайманов, Б.С. Болтаев, Х.Г. Мансуров. - Ташкент: Навруз, 2018. - 24 с. [узб].
4. Мавлянова Р.Ф. Инновацион ютукларни кишлок хужалигида жорий килиш: Фермерлар учун укув-услубий кулланма [Внедрение инновационных достижений в сельском хозяйстве: Учебное пособие для фермеров] / Р.Ф. Мавлянова, Б.А. Сулайманов, Б.С. Болтаев, Х.Г. Мансуров. - Ташкент, 2018. - 15 с. [узб].
5. Idrisov X.A., & Karimov A.A. (2022, July). MOSH (Phaselus aureus Piper.) Dan yuqori hosil olishda agrotexnik omillarning ahamiyati. In international conferences (Vol. 1, No. 11, pp. 106-111).
6. Pardayev O.R., & Achilov E.T. (2023). Optimizing the main structural dimensions and operating modes of the device that separates the seeds of agricultural crops from the ears and pods. Экономика и социум, (3-1 (106)), 172-175.
7. Egamnazarov G.A.G., Raximboboyevich P.O., & Temirovich A.E. (2022). Qishloq xo ‘jaligi ekinlari donini ajratadigan qurilmada boshoqli va dukkakli ekinlar poyalarining qamrab olinish jarayonini tadqiq etish. Механика и технология, 2(7), 75-80.
8. Пардаев О.Р., & Ачилов Э.Т. (2022). Энерго- и ресурсосберегающее устройство для отделения семян сельскохозяйственных культур. Research and education, 195.
