CC BY
0УДК 004.89 Никитин К.А., Захарова О.И., Рыбаков Е.А.
Никитин К.А.
канд. технич. наук, доцент кафедры информационных систем и технологий Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара, Россия)
Захарова О.И.
канд. технич. наук, доцент кафедры информационных систем и технологий Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара, Россия)
Рыбаков Е.А.
магистрант группы ИСТ-21м Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара, Россия)
РАЗРАБОТКА СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПАРКОВКИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Аннотация: в статье рассматривается задача разработки системы автоматизированной парковки на основе компьютерного зрения. Исследования показывают, что поиск парковочных мест вызывает стресс у водителей. Развитие технологий компьютерного зрения позволяет создавать автоматизированные системы парковки, которые определяют свободные места и направляют водителей к ним. Это улучшает использование пространства для стоянки и снижает уровень стресса. Такие системы включают камеры наблюдения, программное обеспечение компьютерного зрения, алгоритмы обработки изображений и интерфейс для пользователей. Показана схема реализации предлагаемой системы.
Ключевые слова: машинное обучение, методы распознавания, автоматизированная система, парковка, компьютерное зрение.
Введение
В условиях стремительного роста городов и увеличения количества автомобилей ежедневная проблема поиска свободных парковочных мест, становится все более острой. По данным исследования компании ParkMobiile [1], более 48% водителей считают поиск парковочного места стрессовой ситуацией. Также, необходимо учитывать, что автомобилисты вынуждены проезжать дополнительное расстояние, чтобы найти свободное место, что, в свою очередь, приводит к нецелесообразным потерям времени и финансовых ресурсов за потраченное топливо.
Также, в своей статье "Last Mile Delivery Parking Research" [2] эксперты компании INRIX приводят результаты исследования на тему влияния загруженности парковочных зон на службы доставки. В связи с растущим спросом на онлайн- покупки и ежегодном увеличении количества маркетинговых интернет-площадок, неминуемо возникает проблема, связанные с поиском безопасных и доступных мест для парковки в городской среде, а также с ограничениями по времени парковки. В сфере логистики появляется такой термин, как "Последняя миля". Он указывает на сколько сложным становится последний этап доставки, а именно вручение посылки покупателю. Авторы статьи приводят несколько решений данной проблемы, в том числе применение инноваций для управления парковками в реальном времени.
Решение проблемы современными средствами
Развитие современных технологий компьютерного зрения и обработки больших данных позволяют применять новые методы для решения этой проблемы. Одним из таких подходов, является разработка систем автоматизированной парковки, способных определять свободные места без участия человека и обеспечивать более быстрый путь водителей к доступным
местам, который, в свою очередь, позволит значительно улучшить эффективность использования пространства для стоянки автомобилей и существенно уменьшить уровень стресса водителей.
Ключевым элементом таких систем является распознавание парковочных мест и транспортных средств с помощью компьютерного зрения. Системы анализируют изображения полученное с камер видеонаблюдения и используют определённые алгоритмы обработки данных для определения и классификации парковочных мест. Полученная таким образом информация может быть представлена водителям в реальном времени через мобильные приложения или информационные табло, а также любым удобным методом.
Решение проблемы за счет разработки автоматизированной системы на
основе компьютерного зрения
Рис. 1. Схема работы алгоритма определения занятости парковочного места
Система автоматизированной оценки парковочных мест на основе компьютерного зрения может включать в себя следующие компоненты:
1. Камеры наблюдения: установленные камеры для захвата изображений парковочных мест.
2. Программное обеспечение компьютерного зрения: используется для обработки изображений с целью обнаружения и анализа свободных и занятых парковочных мест.
3. Алгоритмы обработки изображений: для выделения и анализа парковочных мест на изображениях.
4. Система распознавания номерных знаков (опционально): для идентификации номеров автомобилей и связи с конкретными парковочными местами.
5. Центральная система управления: принимает данные от камер и обрабатывает информацию о доступности парковочных мест.
6. Интерфейс пользователя: возможно, мобильное приложение или веб-интерфейс для отображения информации о доступных парковочных местах.
7. База данных: хранит информацию о статусе парковочных мест и исторические данные.
Следующим этапом данного исследования будет разработка автоматизированной системы определения занятости парковочных мест.
Заключение
Исследование показывает, что внедрение автоматизации за счет компьютерного зрения в традиционную систему парковок, включая охраняемые стоянки и парковки свободного доступа, не нарушает ее целостности, увеличивая при этом её потенциал в решении проблем, связанных с длительным поиском парковочного места, заторами, переполненностью и безопасностью. В том числе, играет важную роль в повышении удовлетворенности пользователей парковочных комплексов - водителей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. INRIX Announces New Technology Powered By Generative AI [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.automotive-fleet.com/10168758/48-of-drivers-find-parking-to-be-stressful Дата доступа: 05.06.2024;
2. Умные парковки [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://inrix.com/learn/last-mile-delivery-parking-research/ Дата доступа: 05.06.2024
Nikitin K.A., Zakharova O.I., Rybakov E.A.
Nikitin K.A.
Volga State University of Telecommunications and Informatics
(Samara, Russia)
Zakharova O.I.
Volga State University of Telecommunications and Informatics
(Samara, Russia)
Rybakov E.A.
Volga State University of Telecommunications and Informatics
(Samara, Russia)
DEVELOPMENT OF AUTOMATED PARKING
SYSTEMS BASED ON COMPUTER VISION METHODS
Abstract: the paper deals with the task of developing an automated parking system based on computer vision. Studies show that the search for parking spaces causes stress for drivers. The development of computer vision technology makes it possible to create automated parking systems that identify free spaces and guide drivers to them. This improves parking space utilization and reduces stress levels. Such systems include surveillance cameras, computer vision software, image processing algorithms and user interface. An implementation scheme of the proposed system is shown.
Keywords: machine learning, pattern recognition, parking system, computer vision.
