CC BY
17
УДК 005.62
DOI: 10.24412/2071-6168-2022-4-324-328
РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К РАСЧЁТУ РИСКОВ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ IDEF0
А.А. Жиляев, А.Г. Ивахненко, О.В. Исламова, П.А. Афанасьев, Д.А. Денисов, А.Р. Хуштова
В статье рассмотрен актуальный вопрос риск-ориентированного мышления при процессном подходе в системе менеджмента качества. Предложен подход к расчету рисков с определением вероятности их возникновения на основе функциональной модели IDEF0.
Ключевые слова: риск, функциональное моделирование, вероятность, событие.
В условиях нарастающей конкуренции предприятий ориентирами в развитии должны служить повышение качества и конкурентоспособности продукции и внедрение, развитие, улучшение системы менеджмента качества, через различные направления в зависимости от стратегических целей и задач предприятия, сферы ее деятельности, производимой продукции и услуг, масштабности выполняемых работ [1].
Последняя версия стандарта ИСО 9001-2015 делает акцент на риск-ориентированное мышление и процессный подход в системе менеджмента качества, что подразумевает идентификацию процессов в СМК и дальнейший их анализ на предмет влияния рисков [2-6]. Риск определим как произведение вероятности возникновения несоответствия на тяжесть последствий от него.
В настоящее время невозможно представить внедрение процессного подхода без использования современных инструментальных систем моделирования и управления бизнес-процессами, в которых применяются различные инструменты, в том числе и методология функционального моделирования IDEF0 [7, 8].
Данная методология имеет собственный графический язык описания процессов, отображаемых на Ю£^-диаграмме блоками. Взаимодействие процессов между собой и с окружающей средой отражается связями (дугами) ICOM: вход (Input) - материал или информация, которые преобразуются процессом для получения выхода; управление (Oontrol) - условия, правила, стратегии, стандарты, которые влияют на выполнение процесса; выход (Output) - результат выполнения процесса (материал или информация); механизм (Mechanism) - ресурсы, с помощью которых выполняется процесс. Типовой блок (контекстная диаграмма) показан на рисунке.
Основным недостатком графических моделей IDEF0 является то, что они не позволяют непосредственно определять количественные и качественные характеристики сети процессов.
Control
Mechanism
Контекстная диаграмма
В работе [9] выявлены существующие направления исследований по преобразованиям функциональных моделей процессов в другие модели, из которых выделим работу [10]. В ней предложен подход к преобразованию IDEFO-модели деятельности
324
предприятия с последовательно выполняемыми процессами в выражение для определения вероятности их качественного завершения, которая равна произведению вероятностей качественного завершения всех стадий процесса. Недостатком этой работы является рассмотрение только связей между входами и выходами блоков, а влияние управления и механизма не рассмотрено.
Задачей данной работы является разработка подхода к расчёту рисков на основе функциональной модели IDEF0.
Для решения этой задачи необходимо определить вероятность несоответствия выхода типового блока с учетом влияния входа, управления и механизма.
Определим две группы несовместных событий, соответствующие стрелкам и действию для типового блока, как:
I, C, M, A и O - соответствующие поставленным требованиям,
I ,C,M,A и O - не соответствующие поставленным требованиям.
Рассмотрим связь между событиями I и O с использованием условных вероятностей [11]
Pa(O) = P(A / I)P(I) + P(A / I)P(I), (1)
где P(A/I) и P(A/I) - условные вероятности наступления события A при наступлении событий I и I, соответственно, причем события I и I являются несовместными.
Дадим пояснения к сути выражения (1). Первый член его правой части является вероятностью получения выхода блока, соответствующего заданным требованиям при учёте только вероятности входа, также соответствующего заданным требованиям. А вот второй член правой части выражения (1) является вероятностью получения выхода блока, соответствующего заданным требованиям при учете вероятности входа, не соответствующего заданным требованиям. По сути, второй член отражает возможность получения требуемого результата при использовании, например, материалов, не соответствующих ГОСТам или комплектующих с отклонениями, превышающими те, которые были заданы в договоре поставки. Иными словами, второй член характеризует возможность устранения несоответствий в процессе деятельности.
В случае независимости событий A и I выражение (1) преобразуется в следующую зависимость
Pa(O) = P(A), (2)
что, очевидно, не будет соответствовать частному случаю, рассмотренному в работе [10], так как не включает составляющую P(I). Поскольку в этой работе не рассматривался отдельно второй член правой части выражения (1), а рассматривалось выражение
Pa(O) = P(A/I)P(I), (3)
то при независимости событий A и I выражение (3) примет вид, соответствующий правилу умножения вероятностей для независимых событий
Pa(O) = P(A)P(I), (4)
использованному в упомянутой работе.
В отличие от работы [10] введём в рассмотрение также и связи между событием O с событиями C и M по аналогии с выражением (1) аналогичным образом
P(O) = P(A/C)P(C) + P(A/C)P(C), (5)
PM(O) = P(A/M)P(M) + P(A/M)P(M), (6)
где P(A/C) и P(A / C) - условные вероятности наступления события A при наступлении событий C и C , соответственно; P(A/M) и P(A/M) - условные вероятности
наступления события A при наступлении событий M и M , соответственно.
Суть двух последних выражений аналогична изложенному для выражения (1) и относится к влиянию на выход соответствующих и несоответствующих требованиям управления (5) и механизма (6).
Теперь достижение поставленных требований к выходу отражает вероятность P(O), которая с учётом независимости входа, управления и механизма определяется таким образом:
P(O) = P(O)P(O)P(O), (7)
При расчёте риска будет использоваться вероятность P(O) = 1 - P(O), а при
определении тяжести последствий следует использовать источник [12].
Таким образом, в работе предложен подход к расчету рисков с определением вероятности их возникновения на основе функциональной модели IDEF0. Направлением дальнейших исследований является развитие данного подхода на сеть процессов машиностроительного предприятия при декомпозиции рассмотренного блока, который описывает как отдельный процесс или его составляющие, так и всю деятельность на уровне A-0.
Список литературы
1. Аникеева О.В., Еренков О.Ю., Ивахненко А.Г., Сторублев М.Л. Управление качеством продукции, процессов, услуг: учебное пособие. Курск, 2016. 426 с.
2. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство. М., 2019. 19 с.
3. Пасько Н.И., Анцева Н.В. Статистическая модель процесса технического обслуживания и ремонта металлообрабатывающего оборудования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2008. № 2. С. 10-18.
4. Анцев В.Ю., Толоконников А.С., Горынин А.Д. Стандартизация в области оценки рисков при проектировании грузоподъемных кранов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2013. № 12-1. С. 223-229.
5. Анцев В.Ю., Витчук Н.А., Тотай А.В., Реутов А.А. Алгоритм поэтапного совершенствования производственных процессов машиностроительных предприятий // Вестник Брянского государственного технического университета. 2018. № 12 (73). С. 93-99.
6. Анцев В.Ю., Витчук П.В., Раевский В.А., Заярный С.Л. Расчет вероятности безотказной работы привода лифта // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 7. С. 116-124.
7. РД IDEF0-2000. Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ. М.: Госстандарт России, 2000. 75 с.
8. Анцев В.Ю., Витчук Н.А. Управление производственным процессом на основе построения структурно-функциональных моделей // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. Вып. 8. Ч. 2. С. 139-146.
9. Ивахненко А.Г. Обзор работ по преобразованиям функциональных моделей процессов в другие модели // Управление качеством в образовании и промышленности: сборник статей Всероссийской научно-технической конференции. Севастополь: ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», 2019. С. 90-94.
10. Сафонова Ю.А. Создание модели управления качеством многошаговых технологических процессов / Ю.А. Сафонова, М.Н. Ивлиев, Д.А. Никулин, О.А. Белго-родцева // Фундаментальные исследования. 2017, № 8. С. 314-319.
11. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2022. 538 с.
12. ГОСТ Р 58771-2019. Менеджмент риска. Технологии оценки риска. М., 2019. 90 с.
Жиляев Алан Арсенович, старший преподаватель, alan. zhilyaev@,gmail. com, Россия, Нальчик, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бер-бекова,
Ивахненко Александр Геннадьевич, д-р техн. наук, профессор, ivakhnenko2002@mail.ru, Россия, Курск, Юго-Западный государственный университет,
Исламова Оксана Владимировна, канд. техн. наук, доцент, islamova 81@mail.ru, Россия, Нальчик, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова,
Афанасьев Павел Андреевич, аспирант, pavelaf'agmail. com, Россия, Курск, Юго-Западный государственный университет,
Денисов Дмитрий Александрович, аспирант, hameleonchick@yandex.ru, Россия, Курск, Юго-Западный государственный университет,
Хуштова Арианна Руслановна, студент, khushtova04@,mail.ru, Россия, Ростов-на-Дону, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
DEVELOPMENT OF AN APPROACH TO THE CALCULATION OF RISKS ON THE BASIS
OF THE IDEF0 FUNCTIONAL MODEL
A.A. Zhilyaev, A.G. Ivakhnenko, O.V. Islamova, P.A. Afanasiev, D.A. Denisov, A.R. Khushtova
The report deals with the topical issue of risk-based thinking in the process approach in the quality management system. An approach to the calculation of risks with the determination of the probability of their occurrence on the basis of the IDEF0 functional model is proposed.
Key words: risk, functional modeling, probability, event.
Zhilyaev Alan Arsenovich, senior lecturer, alan.zhilyaev@gmail. com, Russia, Nalchik, Kabardino-Balkarian State University H.M. Berbekova,
Ivakhnenko Alexander Gennadievich, doctor of technical sciences, professor, ivakh-nenko2002@mail.ru, Russia, Kursk, Southwest State University,
Islamova Oksana Vladimirovna, candidate of technical sciences, docent, islamova 81@mail.ru, Russia, Nalchik, Kabardino-Balkarian State University H.M. Berbekova,
Afanasyev Pavel Andreevich, postgraduate, pavelaf@,gmail. com, Russia, Kursk, Southwest State University,
Denisov Dmitry Alexandrovich, postgraduate, hameleonchick@yandex.ru, Russia, Kursk, Southwest State University,
Khushtova Arianna Ruslanovna, student, khushtova04@,mail.ru, Russia, Rostov-on-Don, Rostov State University of Economics (RINH)
