CC BY
14
СТАНДАРТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
УДК 519.87:005.6 DOI: 10.24412/2071-6168-2021-6-266-273
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Н.В. Родионов, Р.С. Загидуллин, Т.С. Филиппова, Е.В. Чекина
Представлена структура управленческих процессов инновационной деятельности, цели и задачи формирования качественной системы управления инновациями, сведения об актуальности и практической значимости разработанной системы, указаны перспективы и проблемы развития системы управления инновациями на промышленном предприятии. Приведена расчетная модель повышения качества деятельности системы управления инновациями. С помощью представленной расчетной модели проведены вычисления на основе имитационных исходных данных на примере современного промышленного предприятия. В результате определены ключевые показатели качества системы управления инновациями и обоснована эффективность повышения качества от введения разработанной системы управления инновациями.
Ключевые слова: инновация, качество, инновационная деятельность, предприятие, экспертная оценка.
При создании нового или модифицированного изделия могут быть созданы новые технические решения (инновации). К таким решениям можно отнести: облики конструкций, производственные технологии по разработке, изготовлению, испытанию деталей и сборочных единиц, управленческих методов в области регулирования денежных потоков или качества организации производства, художественное исполнение внешнего облика изделий. При этом стоит отметить, что объём новых технических решений, используемых при создании изделий, определяет уровень инновационной ёмкости, который влияет на конкурентоспособность изделий на мировом промышленном рынке инновационных изделий [1]. Качество инноваций представляет удовлетворение потребителями и промышленными предприятиями потребительских свойств инноваций. При этом потребительские свойства инноваций характеризуются следующими технико-экономическими критериями:
- для промышленных предприятий: уровень спроса, уровень новизны, уровень освоения и реализации на промышленном предприятии, уровень экономии на всех стадиях жизненного цикла инновации, начиная с формирования идеи и заканчивая реализацией инновации на рынке;
- для потребителей: уровень эксплуатационных показателей, уровень технологичности, уровень безопасности, эргономичности, экологичности.
Реализация инновации на мировом рынке осуществляется при высоком уровне качества, которое достигается посредством технологий коммерциализации. Однако существует проблемы, которые характеризуются как сложностью, так и отсутствием раз-
вития системы по обеспечению высокого уровня качества управления инновациями. Решения проблем заключаются в создании алгоритма по формированию востребованного для заказчика инновационного изделия с высокой инновационной ёмкостью, включающего набор качественных инноваций. Целями создания системы управления инновациями характеризуются как в повышении конкурентоспособности инновационной продукции, так и выработке технологии коммерциализации инноваций. Для решения поставленной цели можно отметить реализацию следующих задач по:
- формированию количественной оценки результатов реализации инновационных процессов создания инновационной продукции;
- построению единого для всей выпускаемой инновационной продукции алгоритма инновационных процессов;
- созданию системы взаимосвязанных управленческих инновационных процессов, реализация которых способствует определению конкурентоспособности инновационной продукции.
При этом стоит отметить, что актуальность создания системы управления инновациями заключается в повышении объёма рынка инновационной продукции качественными инновациями [2]. Практическая значимость системы управления инновациями выражается в повышении информативности инноваций, то есть раскрытия полных технико-экономических сведений о преимуществах и недостатках инноваций в количественном виде.
В табл. 1 представлена структура управленческих инновационных процессов промышленного предприятия.
Таблица 1
Структура управленческих инновационных процессов промышленного __предприятия__
№ п/п Наименование управленческого инновационного процесса Обозначение Описание Методы
1 2 3 4 5
1 Сбор, анализ и технико-экономическая оценка приоритетных технико-экономических требований потребителей к инновациям Э1 Службой маркетинга осуществляется сбор, анализ и технико-экономическая оценка первичных исходных данных о технико-экономических требованиях метод анализ иерархий (МАИ), ELECTRE, QFD
2 Технико-экономическая оценка приоритетных технико-экономических требований промышленных предприятий к инновациям Э2 Проводиться экспертная оценка технико-экономических требований промышленных предприятий (ПРТЭТ) к инновациям, в количественном виде определяются приоритетные ПРТЭТ созданных инноваций относительно аналогичных инноваций конкурентов [4] МАИ, ELECTRE, QFD
3 Сбор и анализ источников научно-технической информации технико-экономического характера Эз Производится поиск, оценка, получение, обработка, анализ научно-технической литературы, в которой содержатся актуальные технико-экономические знания в привязке к создаваемым инновациям Интернет-ресурсы
4 Формирование собственных инноваций Э4 Проводится коллегиальное обсуждение общих сведений о создаваемых инноваций «Мозговой штурм», «Дель-фи», «635» и т.д.
5 Проведение технико-экономической оценки использования сторонних инноваций Э5 Проводится оценка использования инноваций сторонних организаций в собственной инновационной продукции промышленного предприятия [5-8] МАИ, ELECTRE, QFD
Окончание таблицы 1
1 2 3 4 5
6 Формирование анкет инноваций Эб Формируются первичные данные об инновациях: назначение, -
задачи, сведения об изделиях
Проводится стоимостная оценка
7 Проведение коммерциализации инноваций Э7 инноваций. На основе результатов, полученных на этапах № 1 и 2 может быть сформирована стоимость инноваций доходным методом [9] Затратный, доходный и т.д.
В результате положительных
8 Материализация инноваций Э8 результатов, полученных на этапах № 1-7, совершается создание опытной партии (единицы) инновации -
Результаты, полученные на
этапах № 1-6, представляются
для общего доступа участникам
рынка инноваций с целью по-
9 Осуществление маркетинговой кампании инноваций Э9 вышения спроса на реализацию инноваций. На данном этапе -
может осуществляться анализ динамики потенциального спроса на инновации, а также демонстрация опытной партии инноваций [10]
Э = _____, (!)
Разработана расчетная модель повышения качества деятельности системы управления инновациями включает в себя 10 формул, первые 9 формул из которых соответствует номеру этапу в табл. 1.
Этап 1 «Сбор, анализ и технико-экономическая оценка приоритетных технико-экономических требований потребителей к инновациям» (1):
У^ птэт1П Ус птэтк
где ПТЭТ - значение технико-экономического требования от потребителя; / - количество ПТЭТ; 1 - среднеквадратическое отклонение экспертных оценок; П - плановое значение календаря; Ф - фактическое значение за календарный год.
Этап 2 «Технико-экономическая оценка приоритетных технико-экономических требований промышленных предприятий к инновациям» (2):
У Р ПРТЭТ п
Э2 = фр-П, (2)
УР пртэтФ
где ПРТЭТ - значение технико-экономического требования от потребителя; р - количество ПРТЭТ.
Этап 3 «Сбор и анализ источников научно-технической информации технико-экономического характера (3):
Эз = , (3)
3 НТИФ
где НТИ - количество научно-технической литературы (НТЛ) в обеспечение создания инноваций. Необходимо отметить, что НТЛ должны быть выпущена в период плановых и фактических лет.
Этап 4 «Формирование собственных инноваций» (4):
И
Э4 = !Т • (4)
"" Ф
где И - количество собственных инноваций.
Этап 5 «Проведение технико-экономической оценки использования сторонних инноваций» (5):
СТИ
э = СТИп (5)
5 СТИФ
где СТИ - количество инноваций сторонних организаций. Этап 6 «Формирование анкет инноваций» (6):
ЕгП X
Э = к=1 кП (6)
VгФ У '
¿ик=1 кФ
где Хк - количество первичных исходных данных к-ой инновации; г - количество инноваций; к - порядковый номер инновации.
Этап 7 «Проведение коммерциализации инноваций» (7):
ЕП $
э, =
лгП (
^кП
лгФ к
Ек ^кФ
где £ - стоимостная оценка к-ой инновации.
Этап 8 «Материализация инноваций» (8):
Э = г п Э8 = Н ,
(7)
(8)
где Н - количество инновационной продукции, на которых предполагается использовать инновации.
Этап 9 «Проведение коммерциализации инноваций» (9):
СП
Э9 = , (9)
СПф
где Сп - объем потенциального спроса на инновации.
Этап 10 «Общая трудоемкость выполнения этапов 1-9» (10):
Э =
^10
Т Р
т
г>
(10)
где Тр - общая трудоемкость.
Для проведений вычислений с помощью вышеуказанной расчётной модели использованы исходные данные, представленные в табл. 2.
Таблица 2
Исходные данные для определения качества деятельности системы управления
Обозначение Значение Единица измерения
1 2 3
Н 2 единица
Р 3 единица
Г 3 единица
ПТЭТ1П 9 балл
ПТЭТ2П 7 балл
ПТЭТзп 6 балл
ПТЭТ1Ф 3 балл
ПТЭТ2Ф 2 балл
ПТЭТ3Ф 3 балл
ПРТЭТ1П 8 балл
ПРТЭТ2П 5 балл
ПРТЭТзп 7 балл
ПРТЭТ1Ф 3 балл
ПРТЭТ2Ф 2 балл
ПРТЭТзф 1 балл
НТИп 36 штука
НТИф 27 штука
П
Ф
Окончание таблицы 2
1 2 3
Ип 18 штука
Иф 9 штука
Хш 20 единица
Х2п 20 единица
Хзп 20 единица
Х1ф 15 единица
Х2ф 15 единица
Хзф 15 единица
СТИп 5 единица
СТИф 2 единица
Трп 153 день
Трф 102 день
1п 3 штука
Хф 3 штука
5т 2 500 000 рубль
&2п 3 500 000 рубль
5зп 4 000 000 рубль
&1ф 1 200 000 рубль
&2ф 500 000 рубль
5зф 250 000 рубль
Сп 20 000 человек
Сф 10 000 человек
Количество изделий Н (табл. 2) остаётся неизменным для планового и фактического календарного года, поскольку в работе представлена модернизация инновационного продукта на гражданском рынке.
Результаты определения качества деятельности системы управления инновациями современного промышленного предприятия представлена в табл. 3.
Таблица 3
Результаты определения качества деятельности системы управления _инновациями_
№ п/п Обозначение управленческого инновационного процесса Значение
1 Э, 2,8
2 Э, 3,3
3 Эя 1,3
4 Э4 2
5 Э. 2,5
6 Э, 1,3
7 Э7 8
8 Эя 1,5
9 Эч 2
10 Э1П 1,5
Итого Ки 26,2
Положительными результатами (табл. 3) составных элементов расчетной модели (Э1, Э2, Эз, Э4, Э5, Эб, Э7, Э8, Э9, Э10) являются значения больше единицы. Сводным показателем качества управления инновациями на промышленном предприятии является суммарное значение составных элементов расчетной модели (Э1, Э2, Эз, Э4, Э5, Эб, Э7, Э8, Э9, Э10), которое в данном примере равняется 26,2 (Ки). Эффективность повышения качества от введения разработанной системы управления инновациями на промышленном предприятии характеризуется тем, что снижение качества управления инновациями на промышленном предприятии происходит при соблюдении условия Ки < 10, и наоборот: увеличение качества управления инновациями на промышленном предприятии происходит при соблюдении условия Ки > 10. Также стоит отметить, что вычисления по разработанной модели могут проводиться ежегодно на промышленном предприятии с целью дальнейшего сопоставления значений Ки в разные года. На основе
сопоставления значений Ки можно формировать динамики развития качества управления инновациями на промышленном предприятии за различные периоды времени, например, на 10 лет.
В качестве факторов, формирующих значения экспертных оценок, выступают робастные подходы к созданию изделия, такие как развертывание функции качества (QFD), а также анализ видов, причин и последствий потенциальных несоответствий (FMEA) [10-15].
Можно выделить следующие перспективы развития системы управления инновациями на промышленном предприятии:
расширение номенклатуры показателей посредством детализации показателей
Э1-Э10;
разработка показателей, характеризующих прогнозные значения качества управления инновациями на промышленном предприятии.
Таким образом, в работе представлены структура управленческих процессов инновационной деятельности, цели и задачи формирования качественной системы управления инновациями, сведения об актуальности и практической значимости разработанной системы, указаны перспективы и проблемы развития системы управления инновациями на промышленном предприятии. Приведена расчетная модель повышения качества деятельности системы управления инновациями и пример вычисления по указанной модели для современного промышленного предприятия.
Список литературы
1. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент: учебник для вузов. 6-е изд. СПб.: Питер, 2011. 448 с.
2. Гугелев А.В. Инновационный менеджмент: учебник. М.: Дашков и К, 2008.
336 с.
3. Halder B., Bandyopadhyay J., Banik P. Assessment of hospital sites' suitability by spatial information technologies using AHP and GIS-based multi-diteria approach of Rajpur - Sonarpur Municipality // Modeling Earth Systems and Environment. 2020. V 6 (4). P. 25812596. D0I:10.1007/s40808-020-00852-4.
4. ГОСТ Р 56273.4-2016/CEN/TS 16555-4:2014 Инновационный менеджмент. Часть 4. Управление интеллектуальной собственностью. М.: Стандартинформ, 2017. 25 с.
5. Гражданский кодекс РФ. Часть 4. Ст. № 1225. 1994. 768 с.
6. Федеральный институт промышленной собственности // Поисковая система [Электронный ресурс]. URL: https://www.fips.ru/elektronnye-servisy (дата обращения: 10.02.2021).
7. Аньшин В.М., Дагаев А.А., Колоколов В.А., Кудинов Л.Г., Щелюбская Н.В. Инновационный менеджмент: концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития. М.: Дело, 2007. 854 с.
8. Салеев Д.В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для выбора лучшего технического решения при производстве интегральных схем // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2014. Т.1. № 7. С. 41-44.
9. Чесбро Г. Открытые инновации: создание прибыльных технологий. М.: Поколение, 2007. 336 с.
10. Кристенсен К., Рейнор М. Решение проблемы инноваций в бизнесе. М.: Альпина Паблишер, 2003. 460 с.
11. Родионов Н.В., Загидуллин Р.С. Новизна изобретений в философии техники и способы её достижения // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020): труды Международной научно-технической конференции. 2020. С. 454-458.
12. Filippova T.S. Quality Function deployment as a tool of risk management at early stages of an unmanned aircraft design // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 666 (2019) 012046 IOP Publishing. D0I:10.1088/1757-899X/666/1/012046.
13. Родионов Н.В., Загидуллин Р.С. Анализ экспертных методов оценки качества инноваций // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. Вып. 10. С. 105-111.
14. Загидуллин Р.С., Митрошкина Т.А., Высоцкая М.В. Совершенствование процесса градуировки датчиков тепловых потоков для термовакуумных испытаний космических аппаратов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2019. Т. 21 (90). С. 88-96.
15. Dmitriev A. Ya., Zagidullin R.S., Mitroshkina T.A. Special aspects of quality assurance in the design, manufacture, testing of aerospace engineering products // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 714 (2020) 012006. D0I:10.1088/1757-899X/714/1/012006.
Родионов Никита Вадимович, аспирант, инженер, nikitarodionov. info @gmail.com, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, АО «Ракетно-космический центр «Прогресс»,
Загидуллин Радмир Салимьянович, аспирант, инженер-конструктор, Zagidullin_Radmir@,mail.ru, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, АО «Ракетно-космический центр «Прогресс»,
Филиппова Татьяна Сергеевна, аспирантка, t.s.philippova@,gmail.com, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва,
Чекина Елена Владимировна, аспирантка, t. s.philippova@,gmail. com, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва
DEVELOPMENT OF A MODEL FOR IMPROVING THE QUALITY OF INNOVATION MANAGEMENT IN AN INDUSTRIAL ENTERPRISE
N.V. Rodionov, R.S. Zagidullin, T.S. Filippova, E.V. Chekina
The paper presents the structure of the management processes of innovation, the goals and objectives of the formation of a high-quality innovation management system, information about the relevance and practical significance of the developed system, the prospects and problems of the development of the innovation management system at an industrial enterprise are indicated. A computational model for improving the quality of the innovation management system is presented. With the help of the presented computational model, calculations were carried out on the basis of simulated initial data on the example of a modern industrial enterprise. As a result, the key indicators of the quality of the innovation management system were determined and the efficiency of quality improvement from the introduction of the developed innovation management system was substantiated.
Key words: innovation, quality, innovation, enterprise, peer review.
Rodionov Nikita Vadimovich, postgraduate, engineer, rodionovnikitavadimo-vich@yandex.ru, Russia, Samara, Samara National Research University, Joint Stock Company Space Rocket Centre Progress,
Zagidullin Radmir Salimyanovich, postgraduate, design engineer, Zagidullin_ Rad-mir@,mail.ru, Russia, Samara, Samara National Research University, Joint Stock Company Space Rocket Centre Progress,
Filippova Tatiana Sergeevna, postgraduate, t. s.philippova@,gmail. com, Russia, Samara, Samara National Research University,
Chekina Elena Vladimirovna, postgraduate, t. s.philippova@,gmail. com, Russia, Samara, Samara National Research University
УДК 629.113 DOI: 10.24412/2071-6168-2021-6-273-279
АКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ИМИДЖА КАЧЕСТВА АВТОБРЕНДА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РЕШЕНИЯ
Д.И. Благовещенский, В.Н. Козловский, С.А. Васин, Д.С. Самойлова
Представлены результаты анализа проблемы оценки имиджа качества автомобильного бренда и выделены основные направления для ее решения.
Ключевые слова: имидж, конкурентоспособность, качество, автомобиль.
Обобщая полученный на предприятиях отечественного автомобилестроения опыт, можно определить основные проблемные зоны в области укрепления имиджа бренда [1, 2]. Диаграмма Исикавы, раскрывающая соответствующие проблемы, представлена на рис. 1 и разделена по весомости на пять магистральных направлений работы.
Рис. 1. Диаграмма Исикавы по проблеме невысокой оценки имиджа автомобильной марки (бренда)
Итак, проблемными зонами при укреплении имиджа брендов отечественных автопроизводителей в порядке уменьшения экспертной оценки являются: работа с персоналом (кадры); менеджмент; методы; дилеры; измерения и материалы.
