CC BY
24
УДК / UDK 338.439.4:633.1 -047.36
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МОНИТОРИНГА РИСКА УСТОЙЧИВОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
DEVELOPMENT OF THE TECHNIQUE OF MONITORING OF RISK OF STABILITY OF PRODUCTION OF GRAIN CROPS
Малыгин A.A., старший преподаватель Malygin A.A., senior teacher ФГБОУ ВО Ивановская ГСХА Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Ivanovo
State Agricultural Academy E-mail: amalygin81 @mail.ru
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Эффективность, зерновой подкомплекс, мониторинг риска, сводный индекс оценки риска и устойчивости.
KEY WORDS
Efficiency, grain sub complex, monitoring of risk, summary index of an assessment of risk and stability.
Как показывают исследования, в 2014 и 2015 гг. отмечается рост валового сбора и урожайности зерновых культур в отечественном сельскохозяйственном производстве. Увеличение экспорта и санкционная политика в отношении России стали одними из важных факторов стимулирования производства зерна, повышения доходов сельхозпроизводителей.
Интенсивность зернового производства, как в сельском хозяйстве страны, так и на уровне конкретных регионов последние годы возрастает [1; 2]. Отдельные стимулирующие меры со стороны государства оказали положительное влияние на зерновой подкомплекс (табл. 1).
Производственно-финансовую деятельность предприятий АПК в растениеводстве можно оценивать по сальдированному финансовому результату. С 2008 года по настоящее время в Ивановской области наблюдается отрицательная динамика, т.е. превышение убытка над прибылью от реализации продукции растениеводства. До половины товарной продукции отрасли составляют зерновые культуры.
Как отмечают ученые экономисты Гуляева Т.И. [5] и Прока Н.И. [6] эффективность зернового производства зависит от сложного комплекса природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов, на сельскохозяйственных предприятиях она заметно колеблется по годам. Поэтому результативность деятельности следует оценивать не только по показателям урожайности, валового сбора, прибыли, рентабельности, но и устойчивости производства отдельных видов продукции к факторам риска.
Целью исследования является разработка практических рекомендаций по формированию механизма минимизации рисков и повышение эффективности деятельности зернового подкомплекса.
Таблица 1. Валовой сбор зерна в хозяйствах всех категорий в весе после доработки по Центральному федеральному округу, тыс. тонн
Области Годы Отклонение Место,
Центрального 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2014 г. от занимаемое
федерального 2009 г., (+,-) в ЦФО по
округа итогам 2014 г.
Белгородская 2384,7 1031,8 2354 2498,4 3015 3524,8 1140,1 3
Брянская 608,7 381,1 539,2 585,8 672,8 893,8 285,1 9
Владимирская 194,3 110,2 164,1 179,8 106,2 188,5 -5,8 12
Воронежская 3473,8 854,2 3047,5 3111,3 3814,6 4472,7 998,9 1
Ивановская 130,3 81,8 102,8 124,7 86,6 131,1 0,8 14
Калужская 196,8 138,8 148,3 165,7 105,4 140,5 -56,3 13
Костромская 83,7 48,7 68 59,9 46,2 65,4 -18,3 17
Курская 3054,1 1526,4 2649,4 2844,2 3602,5 4211,8 1157,7 2
Липецкая 2725,2 1214,5 1972,5 1866,5 2541,4 2527,5 -197,7 6
Московская 237,1 172,2 221,8 238,8 177,2 284 46,9 10
Орловская 2393,1 1507,8 1676,9 2072,3 2558,9 3136,9 743,8 4
Рязанская 1569,6 655,1 938,3 1059,1 1254,6 1397,9 -171,7 8
Смоленская 166,3 85,8 207 217 188,3 228,2 61,9 11
Тамбовская 2632,6 925,6 1919,8 1866 2993,4 3120,2 487,6 5
Тверская 121,3 62,5 90,1 82,4 86,4 108,3 -13 15
Тульская 1476,5 856,1 890,5 1140,9 1199,5 1464,5 -12 7
Ярославская 102,8 51 78,6 78,6 60,6 97,1 -5,7 16
Источник: составлено автором на основе данных Росстат [3,4]
Достижение поставленной цели потребовало совершенствования методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур хозяйствующими субъектами агропромышленного комплекса, автором разработан алгоритмический аппарат (рис. 1), в основу которого положено построение эконометрической модели.
Разработанный, в ходе реализации алгоритма сводный индекс риска и устойчивости производства зерновых культур может быть положен, в качестве производственно-экономического индикатора, в основу формирования общего интегрального критерия развития зернового подкомплекса.
С точки зрения автора, индикатор способен давать объективную информацию для потенциальных пользователей, которыми могут быть как руководители предприятий АПК, так и ряд субъектов внешней среды, так или иначе заинтересованные в результатах мониторинга.
Расчет сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур является важным аспектом в оценке ведения сельского хозяйства. Предлагаемая методика базируется на сравнении районов области по производственно-экономическим показателям, расчете индексов по каждому блоку и формировании комплексной интегральной оценки экономического развития региона. Автор сформировал 4 блока показателей, состоящих из 7 элементов.
Рисунок 1 - Алгоритм методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур
Дальнейшие действия, предлагаемые автором разработанной методики, сводятся к распределению районов области по группам в зависимости от риска и устойчивости производства зерновых культур. Апробационные расчеты выполнены на основе сведений Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области за период с 2004 по 2013 год.
Полученные значения частных индексов по каждому блоку показателей уже на этом этапе позволят судить о степени устойчивости производственной деятельности, чем выше значение, тем ниже риск возделывания зерновых культур. Данная операция проводится по следующей формуле:
п хr _ ~min ~ max _ ~ min
Ir = -i-X-^ (1)
п
где, Ir - индекс r-го района по тематическому блоку; n - число показателей в тематическом блоке; х[ - значение i-го показателя тематического блока r-м районе;
х™1 - минимальное значение i-ro показателя тематического блока;
~imax - максимальное значение i-ro показателя тематического блока;
Следующим этапом алгоритма является определение сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культу. Эта информация наибольший интерес будет представлять для органов местного управления, а также может быть использована руководством на мезо и макро уровне для детальной проработки стратегии дальнейшего развития зернового подкомплекса.
Расчет итоговых значений сводного показателя по каждому району Ивановской области определяется, как среднее арифметическое значение частных индексов по блокам показателей. Значения весовых коэффициентов принимаются равными доле числа показателей, использованных в расчетах. Сумма весовых коэффициентов равняется «1», для обеспечения равного вклада отобранных показателей в итоговую оценку. Значение сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культу определяется по следующей формуле 2:
Imp = N х Ilr + N2 x I2r +... + Nj x (2)
N N N
где,1гир- сводный индекс риска и устойчивости производства зерновых культу; Inr- индекс r-района по n-му блоку показателей; nm- число ¡-х показателей в n- блоке; N - общее число показателей в системе N= ni+n2+...+nm.
Наиболее устойчивыми в производстве зерновых культур и перспективными для углубленного развития зернового подкомплекса являются крупные сельскохозяйственные районы: Гаврилово-Посадский, Шуйский, Родниковский и Ивановский (табл.2).
На рисунке 2 можно видеть, что распределение районов Ивановской области по уровню риска является неравномерным, большая часть районов имеет критический уровень риска [7, с.108].
Уровень риска I - Катастрофический
Рисунок 2 - Картограмма распределения районов Ивановской области по уровню сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур
Таблица 2. Значения сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур по районам Ивановской области
Районы Уровень риска
катастрофический (0-0,01) критический (0,11-0,30) высокий (0,31-0,50) средний (0,51-0,80) низкий (более 0,81)
Фурмановский 0,031 - - - -
Верхнеландеховский 0,079 - - - -
Лежневский 0,097 - - - -
Пестяковский 0,098 - - - -
Вичугский - 0,154 - - -
Заволжский - 0,175 - - -
Ильинский - 0,228 - - -
Тейковский - 0,233 - - -
Савинский - 0,239 - - -
Южский - 0,242 - - -
Лухский - 0,269 - - -
Кинешемский - - 0,309 - -
Юрьевецкий - - 0,320 - -
Комсомольский - - 0,327 - -
Пучежский - - 0,331 - -
Палехский - - 0,406 - -
Приволжский - - 0,458 - -
Родниковский - - - 0,512 -
Ивановский - - - 0,519 -
Шуйский - - - 0,549 -
Гаврилово-Посадский - - - - 0,834
Для выявления устойчивости сельскохозяйственного производства выполнена группировка районов Ивановской области по значению сводного индекса (табл. 3).
Таблица 3 - Группировка районов Ивановской области по устойчивому развитию производства зерновых культур (в среднем за период с 2004 по 2013 г.г.)
Интервал Средние значения
значения
Группы районов сводного индекса риска и устойчивости производства Районов в группе, ед. Гибель на убыточный год, га Посевная площадь, га Коэффициент риска Урожайность , ц га
1 0,031 0,192 6 379 1172 0,32 9,94
2 0,193 0,354 9 548 2902 0,20 12,26
3 0,355 0,516 3 950 4746 0,21 16,36
4 0,517 0,678 2 896 4789 0,18 17,14
5 0,679 0,840 1 1301 13363 0,10 23,65
Источник: составлено автором
Концентрация в третьей, четвертой и пятой группе сельскохозяйственных предприятий активно занимающихся возделыванием зерновых культур требует
от региональных властей повышенного внимания к развитию зернопроизводства в этих районах. В Гаврилово-Посадском районе к таким предприятиям относят СПК ПЗ имени Дзержинского, ООО «Растениеводческое хозяйство Родина», СПК «Рассвет». В шуйском районе - СПК им. Арсения, СПК «Арефинский», СПК «Милюковский», СПК «Центральный» ООО «Шартом» и др.
На основе проведенного исследования можно сформулировать предложения, содействующие систематизации и оптимальному структурированию методологического инструментария для проведения мониторинга риска и устойчивого развития зернового подкомплекса в Ивановской области:
- при реализации программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2014 - 2020 годы» следует уделить большее внимание предприятиям, входящим в третью, четвертую и пятую группы районов Ивановской области по экономическому развитию производства зерновых культур. Они обладают потенциалом расширенного производства и более устойчивы по сравнению с другими организациями АПК региона;
- при формировании порядка расчета размера субсидии, предоставляемой сельскохозяйственному товаропроизводителю на оказание несвязанной поддержки в области растениеводства учитывать его положение в группе районов по экономическому развитию производства зерновых культур;
- использование отобранных частных индексов определения риска и устойчивости производства зерновых культур будет способствовать получению более достоверных результатов мониторинга и позволит избежать двойного учета однотипных показателей.
Предлагаемый алгоритмический аппарат мониторинга риска и устойчивости возделывания зерновых культур предприятиями регионального агропромышленного комплекса, на основе разработанной эконометрической модели, повысит оперативность принятия управленческих решений, как на мезо уровне, так и на микро уровне экономики, будет способствовать формированию достоверной оценки устойчивости развития зернового подкомплекса сельскохозяйственного производства.
БИБЛИОГРАФИЯ
1.Парахин Н.В. Агрообиологические индикаторы устойчивого развития растениеводства в Орловской области [Текст]/ Н.В. Парахин, A.B. Амелин, И.А. Рыжов// Вестник ОрелГАУ, 2014. - №5 (50). - С. 91 -101.
2.Терновых, К.С. Приоритетные направления развития прогрессивных технологий в отрасли растениеводства и их экономическая эффективность [Текст]/ К.С. Терновых, И.П. Ананьев // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. - 2013. - № 3 (38) - С. 167-173.
3.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. / Росстат. - М., 2015. - 1266 с.
4.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 990 с.
5.Гуляева, Т.И. Оценка устойчивости и эффективности производства сельскохозяйственных культур в Орловской области [Текст]/ Т.И. Гуляева, Н.Ю. Трясцина, О.В. Сидоренко, Н.А.Яковлева // Вестник ОрелГАУ, 2009. -№6 (21). - С. 14-19.
