Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

6(261) - 2012

Анализ финансово-хозяйственной

деятельности

УДК 338.27

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ РЕСУРСООБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ

КОМПЛЕКСОВ

К. А. СЕМЧЕНКО,

аспирант кафедры финансов и бухгалтерского учета Е-mail: ksenjabobyleva@mail. ru Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова

В статье предложен инструментарий для прогнозирования целевых показателей системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. Представленные результаты будут полезны специалистам аналитических и экономических служб металлургических комплексов, ло-мозаготовительных и ломоперерабатывающих предприятий при принятии управленческих решений.

Ключевые слова: система, ресурсообеспечение, металлургический комплекс, вторичное сырье, металлолом, инструментарий, прогнозирование.

Одной из наиболее актуальных проблем современной мировой и российской черной металлургии является обеспечение сталеплавильного производства необходимыми сырьевыми ресурсами. При этом каждая промышленно развитая страна стремится максимально увеличить использование в металлургическом производстве вторичного сырья, решая таким образом не только вопросы снижения экологической нагрузки, но и проблемы истощения запасов первичного железорудного сырья, удорожания продукции металлургической отрасли. С этой точки зрения своевременное и бесперебойное обеспечение

металлургических комплексов вторичным сырьем в достаточном для стабильного производства объеме является важной стратегической задачей, определяющей экономическую безопасность и конкурентоспособность черной металлургии как одной из ведущих видов экономической деятельности.

В настоящее время методических подходов к анализу и краткосрочному прогнозированию деятельности ломозаготовительных компаний и металлургических комплексов не существует. Отсутствие четко определенных правил поведения и взаимодействия на рынке вторичных металлов, неопределенность в ценовой политике и неполнота информации о тенденциях развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем отражаются на деятельности участников рынка вторичных металлов, снижая ее эффективность, следовательно, и конкурентоспособность отрасли черной металлургии. Решение этой задачи имеет важное значение как с народнохозяйственных, так и с научных позиций.

Настоящая работа посвящена разработке методических рекомендаций по краткосрочному прогно-

зированию целевых показателей развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем для повышения обоснованности и достоверности принятия управленческих решений для повышения эффективности использования производственного и экономического потенциалов, а также повышения инвестиционной привлекательности ломозаготовительного бизнеса.

Для реализации поставленной задачи были выделены следующие подзадачи:

- провести анализ системы ресурсообеспечения металлургических комплексов и ее основных участников;

- выявить факторы, влияющие на состояние системы ресурсообеспечения и определяющие тенденции ее развития;

- проверить на статистических данных наличие зависимости между факторами и целевыми показателями системы ресурсообеспечения;

- разработать модели прогноза целевых показателей системы ресурсообеспечения;

- смоделировать варианты развития системы ресурсообеспечения и предложить рекомендации поведения участников системы на рынке вторичных металлов.

Система ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем представляет собой совокупность металлургических комплексов, предприятий по заготовке и переработке вторичного сырья, связанных между собой материально-техническими, финансовыми и информационными потоками. При этом ресурсообеспечение не сводится исключительно к техническим вопросам поставки вторичного сырья в адрес металлургических комплексов. Для обеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем необходимо знать ситуацию на рынке готовой металлопродукции и на рынке вторичных металлов, четко определять имеющиеся на производстве складские запасы уже заготовленного вторичного сырья, планировать объемы заготовки металлолома с учетом сложившейся рыночной конъюнктуры и производственной программы металлургического комплекса.

Для анализа состояния системы ресурсообес-печения металлургических комплексов вторичным сырьем и выявления основных тенденций ее развития были использованы статистические данные за 1999-2009 гг. Проведенный анализ состояния и тенденций развития черной металлургии России и рынка вторичных металлов позволил установить,

что рассматриваемая система ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем подвержена влиянию различных факторов, которые определяют ее состояние и тенденции развития. Анализ структуры системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем и особенностей ее функционирования позволил классифицировать факторы системы ресурсообес-печения по следующим признакам:

- по отношению к системе ресурсообеспечения

(внутренние и внешние);

- по характеру действия (экстенсивные и интенсивные);

- по степени значимости влияния на систему.

Для реализации поставленных задач был рассмотрен порядок формирования факторов по степени значимости их влияния на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. При этом все факторы были разбиты на три уровня значимости.

Графическая интерпретация трехуровневой классификации представлена на рис. 1.

Центральное место в представленной классификации занимают факторы первого уровня - это показатели, характеризующие уровень спроса и предложения на рынке сырьевых ресурсов и рынке готовой металлопродукции. Факторы второго и третьего уровня представляют более полный и подробный объем данных. Статистические данные большинства из этих факторов являются открытыми и общедоступными. Факторы третьего уровня сами по себе для анализа системы малоинформативны, однако в совокупности с факторами первого и второго уровней они позволяют наиболее четко проиллюстрировать происходящие в системе ресур-сообеспечения процессы и закономерности.

Для анализа взаимосвязей и возможного воздействия выявленных факторов на состояние и развитие системы введено понятие целевых показателей системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. Это величины, которые характеризуют уровень спроса и предложения на рынке вторичного сырья и определяют состояние системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. Изменение целевых показателей во времени либо воздействие на целевые показатели различных факторов определяют состояние системы ресурсообеспечения и тенденции его развития. Целевыми показателями системы ресур-сообеспечения являются объем складских запасов

К.

Ц л

К

Д

з

Ц л

К.

о

Факторы 1-го уровня Факторы 3-го уровня

Факторы 2-го уровня Связи между факторами

I 1

Рис. 1. Классификация факторов системы ресурсообеспечения по уровням значимости: Dп - спрос на металлургическую продукцию; Цп - цена на российскую металлургическую продукцию; Бп - предложение металлургической продукции;

Ул - объем потребления металлолома; Цл - цена на российский металлолом; Улз - объем ломозаготовки в России; У1^ - потребление металлургической продукции в народном хозяйстве; Цч - цена чугуна российского производства; Уч - объем чугуна российского производства; Цп - цена металлопродукции на экспорт; Уст - объем выплавки стали в России; Уп - объем производства проката в России; V - объем привозного металлолома; У - объем образования оборотного лома; У - объем

' об ^ ^ ' ост

складских запасов лома; Ц - цена стальной заготовки в России; З - затраты

^ ' ^ст.з ^ ' л.з ^

ломозаготовителя; Ц л - цена лома на экспортном рынке; Умф - объем металлофонда

в России; Уэ - объем экспортируемого лома; Цжрс - цена железорудного сырья в России; Цу - цена коксующегося угля в России; Ужрс - объем железорудного сырья; кч, к , кс - удельный расход чугуна, лома, стали; У^ - потребность производства в ломе; й?нрс - доля непрерывной разливки стали; Тжд - железнодорожный тариф;

Ц вн - цена лома на внешнем рынке

ния металлургических комплексов вторичным сырьем.

Для выявления наиболее существенных факторов, характеризующих систему ресурсообеспе-чения металлургических комплексов вторичным сырьем и влияющих на целевые показатели системы, а также установления предполагаемых взаимозависимостей между ними был использован когнитивно-корреляционный подход. В результате использования данного подхода была получена модель функционирования системы ресурсообеспече-ния металлургических комплексов вторичным сырьем, представленная на рис. 2.

Построение модели функционирования системы ресурсообеспечения в виде когнитивной карты позволяет наглядно и детально отобразить происходящие в системе ресурсообеспечения процессы, определить основные взаимосвязи и взаимовлияния между факторами системы и ее целевыми показателями. Знаки «+» и «-», находящиеся рядом с каждой из стрелок, определяют направление влияния выявленных факторов системы ресурсоо-беспечения друг на друга и на целевые показате-

металлолома и цена закупки лома на внутреннем рынке. По мнению автора, именно эти показатели представляют наибольший интерес с точки зрения анализа и управления системой ресурсообеспече-

ли системы (см. рис. 2). Причем влияние факторов может быть разнонаправленным (отрицательным), однонаправленным (положительным) либо переменного знака в зависимости от возможных дополнительных условий.

цч

гп

+

+

ц:

Т

+

+

Цст.з

J к

гс

Т

1 ж

Ц л

+

+

Курс долл.

- +

+

+

гч

+

+

+

+

Ц.

V"

+

+

Цэ

Vл

— +

V,

¿н.

р.с-

^ +

Vm

+

А.

V0б

I_I Факторы системы ресурсообеспечения

I I Целевые показатели системы ресурсообеспечения

Рис. 2. Модель функционирования системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем

Основная часть методики включает шаги по прогнозированию целевых показателей системы ресурсообеспечения с помощью известных методов экстраполяции временных рядов и последующего формирования полной картины происходящих в системе ресурсообеспечения событий на краткосрочную перспективу с помощью построения сценариев развития системы ресурсообес-печения и разработки рекомендаций поведения на рынке вторичных металлов.

Использование подобной модели функционирования системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем на практике позволит:

- выявить основные взаимодействия и взаимовлияния между факторами системы ресурсоо-беспечения;

проанализировать направление и степень воздействия факторов системы; оценить, насколько чувствителен целевой показатель к изменениям того или иного фактора системы ресурсообеспечения, как будет направлено данное изменение.

Полученные результаты исследования будут полезны при установлении возможных взаимозависимостей между факторами и целевыми показателями системы, построении математической модели поведения целевых показателей системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем.

Для решения поставленной задачи по разработке инструментария прогнозирования целевых показателей системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем автором предложен методический подход к решению поставленных задач в виде реализации десяти последовательных этапов (рис. 3).

Перед построением моделей прогноза целевых показателей системы предварительно был проведен анализ рядов данных и выявлены основные динамические характеристики целевых показателей. В результате анализа было установлено, что исходные данные целевых показателей содержат характеристики тренда и периодических колебаний. Основываясь на рекомендации по выбору метода прогнозирования, приведенные в работах [1, 3], было решено применить к анализируемым целевым показателям метод множественной регрессии и метод Бокса-Дженкинса.

Использование метода множественной регрессии для целевого показателя «объем складских запасов металлолома» позволило получить модель прогноза вида

V = 0,992Х+ 0,081Х,-0,262Х, (1)

ост ' 1 ' 2 ' 3' у '

где Х1 - объем складских запасов лома в текущем периоде, т;

Х2 - объем привозного лома в текущем периоде, т;

Х3 - объем складских запасов лома в периоде (- 3, т.

Свободный член в модели (1) не значим. Скорректированный коэффициент множественной детерминации равен 98 %. Проверка модели показала достаточно хорошую сходимость прогноза с

Этапы Цель (содержание) этапа Методические приемы

чг УГ

Форм рабоче 1 иро й г вание руппы Определение состава рабочей группы по разработке прогнозов целевых показателей системы Отбор проводится на основе анализа прошлой деятельности кандидатов, их компетентности

Опр целевых п 2 еде ока ление зателей Выбор целевых показателей, анализ динамических характеристик показателей Проведение автокорреляционного анализа для целевых показателей

> /

Мон внешней 3 НТО ) ов ринг ;ружения Определение условий и тенденций в развитии черной металлургии, рынка вторичных металлов Проведение SWOT-aнaлизa, STEP-aнaлизa; построение проблемной карты ситуации

> (

Выявлен си ресурсос 4 ие гте! )бе( факторов мы :печения Отбор факторов, определяющих развитие системы; выявление возможных зависимостей Построение когнитивных карт в виде ориентированных графов, факторный анализ

Сбор не ис> инфс 5 об? :од] )рм содимой ■юй ации Формирование информационной базы по всем отобранным для анализа факторам Ограничения по широте охвата факторов системы

N /

Пос прогноз пока 6 гро ов йат ение целевых елей Выбор методов прогнозирования, разработка моделей прогноза целевых показателей, построение прогнозов Применение методов и подходов экономико-математического анализа

N <

Ввод кри! огра 7 СИ( ^ер! нич ;темы 1ев и ений Установление ограничений и критериев для стабильного функционирования системы Построение уравнений, учитывающих ограничения и критерии стабильного развития системы

>

Разработ развит! 8 ка с 1Я с ценариев истемы Построение множества возможных сценариев развития системы в зависимости от результатов прогноза Использование метода сценариев, математического аппарата теории графов

<

Форм стратеги на 9 ирс й п рьн вание эведения ^кe Определение возможных стратегий поведения на рынке с учетом сценариев развития системы Матрица стратегий поведения на рынке вторичных металлов

ч /

KoнтpoJ резу 10 1Ь льт оценка атов Контроль за реализацией стратегии и анализ результатов развития системы ресурсоо беспечения Критерии оценки реализации выбранной стратегии поведения

Рис. 3. Методический подход к прогнозированию целевых показателей системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем

фактическими значениями объема складских запасов лома (рис. 4).

Для получения качественного прогноза изменения закупочной цены на металлолом была разработана модель прогноза цены закупки лома с использованием метода Бокса-Дженкинса. С помощью модуля пакета прикладной программы <^а^йса 6.0» была получена модель АЫМА для прогноза цены закупки лома, учитывающая влияние внешних воздействий на ряд данных в январе 2008 г. и сентябре 2008 г.:

У{ = 0,0899 + 0,4325 Уь1 + ер где У ( - отклик (зависимая переменная) в момент времени (;

Yt1 - отклик при значении момента времени

(- 1;

е( - ошибка в момент времени I - 1, которая в момент времени ^ включена в отклик У Построенный с помощью полученной модели АММЛ (1, 0, 0) (0, 1, 0) 6 прогноз цены закупки лома на период январь 2007 г. - сентябрь 2009 г., представленный на рис. 5, показал, что модель достаточно хорошо соответствует фактическим данным, причем как до, так и после внешних воздействий. Наблюдаемые значения попадают в доверительный интервал.

2007 г. 2008 г. 2009 г.

— — — Прогнозные значения -НИ— Фактические значения

Рис. 4. Прогноз объема складских запасов лома с использованием трехфакторной модели

множественной регрессии, т

Учитывая, что система ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем может развиваться по нескольким принципиально различным направлениям, в рамках исследования было предложено четыре сценария развития системы ресурсообеспечения, соответствующих ослаблению или усилению значений рассматриваемых в работе целевых показателей системы, а именно:

- рост цены закупа лома на фоне снижения объема складских запасов £и;

- рост цены закупа лома в сочетании с ростом объема складских запасов £12;

- снижение цены закупа лома и увеличение объема складских запасов £21;

- снижение цены закупа лома на фоне снижения объема складских запасов £22. Подробный анализ сценариев развития системы

ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем представлен в табл. 1.

В зависимости от того или иного сценария развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем были предложены возможные стратегии поведения участников рынка вторичных металлов с учетом выявленных сценариев. Матрица возможных стратегий поведения на рынке вторичных металлов в зависимости

-Наблюдения ----Прогноз .......... ± 90%

Рис. 5. Прогноз цены лома с использованием модели АШМА (1, 0, 0) (0, 1, 0) 6, руб.

Таблица 1

Анализ сценариев развития системы ресурсообеспечения

Сценарий развития Описание сценария Описание проблемы Вариант развития событий

Рост цены закупки лома на фоне снижения складских запасов лома металлургических комплексов Закупка лома по высокой цене означает для металлургического комплекса увеличение производственных издержек, рост доли стоимости лома в себестоимости готовой продукции Если цена лома значительно ниже уровня, экономически целесообразного для использования металлолома в сталеплавильном производстве, металлургические комплексы формируют складские запасы до повышения цены на рынке

^12 Увеличение цены закупки лома с одновременным ростом объема складских запасов металлолома Покупать дорогой лом при сформированных складских запасах вторичного сырья для металлургических комплексов неприемлемо Металлургические комплексы будут сокращать объем потребления лома и переходить на использование альтернативных видов сырья. При таком развитии событий ломозаготови-тельным компаниям выгодно переориентироваться на экспортные направления

^21 Снижение цены закупки лома и объема складских запасов При оценке подобного сценария необходимо учитывать социально-экономическую ситуацию в стране и в странах - экспортерах металлолома - снижение показателей может быть первым признаком сокращения спроса на рынке готовой металлопродукции и, как следствие, вторичного сырья При таком развитии событий металлургическим комплексам ничего не останется, как сократить потребление лома до объема минимально возможного для сталеплавильного производства. Снижение цены закупки негативно скажется и на ломозаготовителях - им придется минимизировать возможные убытки, реализовав имеющиеся запасы лома по максимально возможной цене

^22 Увеличение объема складских запасов на фоне снижения цены закупки лома Снижение цены лома может быть обусловлено нерискообразующими факторами, а именно: сезонностью, перенасыщенностью ломом внутреннего российского рынка Если складские запасы полностью сформированы, металлургические комплексы могут не предпринимать никаких действий и закупать металлолом для формирования зимних запасов

от сценариев развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем представлена на рис. 6.

Учитывая специфику рынка вторичных металлов и особенности функционирования системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем, участники рынка вторичных металлов могут использовать стратегии, направленные как на развитие бизнеса, так и на увеличение конкурентных преимуществ компании.

Закупка металлолома по высокой цене для металлургического комплекса означает увеличение производственных издержек, рост доли стоимости вторичного сырья в себестоимости готовой металлопродукции. При развитии событий по первому сценарию £п возможными стратегиями поведения на рынке могут быть:

- стратегия сокращения расходов - металлургические комплексы будут стремиться к сокращению объема закупки стороннего лома до минимально необходимого для производства уровня. Реализация стратегии, как правило, носит характер временных и краткосрочных мер;

- стратегия вертикальной диверсификации производства - направлена на снижение производственных издержек. Если цена закупки лома на внутреннем рынке приближается к уровню, экономически целесообразному для использования вторичного сырья в сталеплавильном производстве, металлургические комплексы могут перейти на использование альтернативных видов сырья (например, увеличить долю чугуна в металлической шихте либо использовать скраповые шлаки).

По мере формирования складских запасов вторичного сырья (сценарий £12) металлургические комплексы, как правило, снижают объемы закупки стороннего лома. Такое поведение в будущем может привести к постепенному снижению уровня закупочной цены лома на внутреннем рынке. Ломозаго-товительным компаниям будет выгоднее предвосхитить подобную ситуацию и переориентироваться на экспортные направления (стратегия экспорта).

Если складские запасы вторичного сырья практически сфор-

мированы, металлургические комплексы могут не предпринимать каких-либо решительных действий и закупать лом в соответствии с производственной программой. В таких условиях руководству металлургического комплекса целесообразно уделить внимание поиску возможностей улучшения своего положения на существующем рынке (стратегия усиления позиций) либо созданию собственной сети ломозаготовительных площадок для стабильного обеспечения производства необходимым вторичным сырьем (стратегия обратной вертикальной интеграции).

При снижении цены закупки лома на внутреннем рынке (сценарии развития $21 и £22) необходимо учитывать социально-экономическую ситуацию в стране и в странах - экспортерах российского лома - снижение целевых показателей может быть первым признаком сокращения спроса на рынке готовой металлопродукции и, как следствие, вторичного сырья. В этом случае металлургическим комплексам ничего не останется, как сократить потребление лома до объема минимально возможного для сталеплавильного производства (стратегия отступления). В противном случае для металлургического комплекса появляется возможность снизить долю затрат на покупку вторичного сырья в себестоимости готовой металлопродукции за счет увеличения закупки лома по низким ценам и снижения потребления дорогого, ранее купленного сырья (стратегия лидерства по издержкам).

Снижение закупочной цены лома со стороны металлургических комплексов при любом развитии событий негативно сказывается на ломозаготови-тельной деятельности, поэтому первоочередная

Закупочная цена на металлолом Высокая Стратегия сбора урожая. Стратегия усиления позиций. Стратегия лидерства в издержках Стратегия усиления позиций. Стратегия вертикальной диверсификации. Стратегия экспорта

Низкая Стратегия сокращения расходов. Стратегия диверсификации производства. Стратегия сокращения Стратегия экспорта. Стратегия фокусирования. Стратегия восстановления

Низкий Высокий

Объем формирования складских запасов

Рис. 6. Матрица стратегий поведения на рынке вторичных металлов в зависимости от сценариев развития системы ресурсообеспечения

задача ломозаготовительной компании - выяснение причин, повлекших снижение закупочной цены на металлолом. Если снижение цены лома носит сезонный характер, то компании необходимо занять оборонительную позицию для сохранения объема продаж, доли рынка и конкурентного положения на достигнутом уровне (стратегия обороны и укрепления). Если же снижение цены лома было вызвано сокращением объема металлургического производства и снижением уровня спроса на конечную металлопродукцию, ломозаготовительной компании необходимо минимизировать возможные убытки, реализовав имеющиеся запасы вторичного сырья по максимально возможной рыночной цене (стратегия сбора урожая) либо перенаправив потоки лома на экспортные направления (стратегия экспорта).

Целесообразность использования предложенных стратегий поведения на рынке вторичных металлов была проверена на деятельности ломоза-готовительной компании за 2008 г. (табл. 2).

Ломозаготовительная компания поставила в адрес металлургического комплекса всего 87 % планового объема, недополучив при этом 7 431 млн руб. (50 369,8 - 42 938,8). Значительную роль в этом сыграл финансово-экономический кризис, повлиявший на снижение уровня спроса на металлургическую продукцию в IV квартале 2008 г.

Согласно результатам прогноза цены закупки лома с использованием разработанной модели

АММА (2) в сентябре 2008 г. ожидалось снижение уровня закупочных цен в среднем на 19,8 %. По прогнозу данное снижение имело продолжительный характер и должно было стабилизироваться в феврале 2009 г. Учитывая сценарии развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем и характерные для них стратегии поведения на рынке, представленные в табл. 1, при снижении цены закупки лома, носящем несезонный характер, для ломозаготовительных компаний возможно применение двух вариантов стратегий поведения на рынке. Первая - стратегия сбора урожая. Вторая - стратегия экспорта (для реализации данной стратегии необходим дополнительно прогноз цены закупа лома на экспортном направлении).

Выбор стратегии поведения должен быть направлен на достижение поставленной цели - минимизацию финансовых потерь. Анализ финансовых результатов ломозаготовительной компании, полученных при реализации двух вариантов стратегии, показал, что если бы ломозаготовительная компания применяла предложенные в работе методические рекомендации, компанией был бы получен эффект в виде снижения величины финансовых потерь от реализации лома на внутреннем рынке в четвертом квартале 2008 г. (рис. 7).

Таким образом, предложенный методический подход к прогнозированию целевых показателей и определению тенденций развития системы ре-

Таблица 2

Сравнение показателей деятельности ломозаготовительной компании в 2008 г.

Показатель Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль

Объем лома по плану1, тыс. т 150 190 210 340 420 460 480

Плановая цена лома2, руб. /т 7 344 7 520 8 579 10 435 12 641 12 749 12 299

Планируемая выручка, млн руб. 1 101,6 1 428,8 1 801,6 3 547,9 5 309,2 5 864,5 5 903,5

Объем покупки лома по факту, т 150 190 210 363 483 573 586

Фактическая цена лома, руб. /т 7 318 7 708 9 529 11 846 12 291 12 855 12 954

Фактическая выручка, млн руб. 1 097,7 1 464,5 2 001,1 4 300 5 936,6 7 365,9 7 591

Окончание табл. 2

Показатель Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь За год

Объем лома по плану1, тыс. т 480 470 440 410 380 4 430

Плановая цена лома2, руб. /т 11 731 10 314 11 928 12 212 12 313 -

Планируемая выручка, млн руб. 5 630,9 4 847,6 5 248,3 5 006,9 4 678,9 50 369,8

Объем покупки лома по факту, т 538 506 209 16 41 3 865

Фактическая цена лома, руб. /т 12 762 10 513 4 051 1 180 3 190 -

Фактическая выручка, млн руб. 6 865,9 5 319,6 846,7 18,88 130,79 42 938,8

1 Объем металлолома согласно программе поставки лома в адрес металлургического комплекса по договору с ломозаготовительной компанией на 2008 г.

2 Плановая цена закупки лома металлургического комплекса. Планировалась на основе прогнозируемой конъюнктуры рынка вторичных металлов и рынка металлопродукции, с учетом производственной программы металлургического комплекса.

Декабрь

Ноябрь

Октябрь

Сентябрь

Август

Июль

Июнь

Май

Апрель

Март

Февраль

Январь

1 500

1 000

500

0

-500

-1 000

-1 500

□ Выручка компании при реализации стратегии экспорта 1:::::1 Выручка компании при реализации стратегии сбора урожая ^Н Фактическая выручка компании

Рис. 7. Сравнительный анализ финансовых результатов ломозаготовительной компании при реализации стратегий поведения в 2008 г., млн руб.

сурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем позволит в сложных и неопределенных условиях функционирования комплексно охарактеризовать и обосновать сложившуюся ситуацию, оперативно предложить адекватные и научно обоснованные управленческие решения с учетом изменения факторов внешней среды. Располагая рядом прогнозных сценариев развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем, участники рынка вторичных металлов смогут выработать более гибкую стратегию поведения на рынке, улучшить качество принимаемых управленческих решений.

Список литературы

1. Авдеева З. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами

(ситуациями) // Управление большими системами. 2007. № 16.

2. Авдеева З. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И., Максимов В. И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 2007. № 3.

3. Баландина Т. А., Бобылев П. А. Применение ценовых прогнозов в стратегическом менеджменте // Актуальные проблемы стратегического менеджмента и развитие экономики: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Августовские чтения-2009» / под общ. ред. С. Г. Журавина. Магнитогорск: МГТУ, 2009.

4. Баландина Т. А., Бобылев П. А., Бобылева К. А. Прогнозирование в системе

управления организацией и маркетинговых исследованиях рынка вторичных металлов // Маркетинг: теория и практика: сб. статей Всероссийской научно-практической конференции / под ред. В. И. Кебы. Магнитогорск: МГТУ, 2008.

5. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. СПб: Питер, 2003.

6. Максимов В. И., Корноушенко Е. К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды ИПУ РАН: сб. науч. тр. М.: ИПУ РАН, 1999. Т. 2.

7. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т. А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. № 4. Т. 77.