CC BY
10AGRICULTURAL SCIENCES
РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ШЕЛКОНОСНОСТИ ПО ДЛИНА КОКОНОВ БЕЗ
ИХ ВЗРЕЗКИ
Мирсаатов Р.М.
Доктор технических наук, профессор, Ташкентский государственный транспортный университет,
Республика Узбекистан Худойберганов С.Б.
Старший преподаватель, Ташкентский государственный транспртный университет, Республика
Узбекистан Юркевич Н.П.
Кандидат физико-математических наук, доцент физического факультета Белорусского национального технического университета
DEVELOPMENT OF A METHOD FOR DETERMINING SILKINESS BY THE LENGTH OF
COCOONS WITHOUT CUTTING THEM
Mirsaatov R.
Doctor of Technical Sciences, Professor, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan
Khudoyberganov S. Senior Lecturer, Tashkent State Transport University,
Republic of Uzbekistan Yurkevich N.
PhD (Physics), associate professor of Belarusian National Technical University, Department of Physics
АННОТАЦИЯ
Работа относится к сельскому хозяйству - шелководству и может найти применение на коконосушилках, приёмных пунктах и гренажных заводах при определении действительного количества шелковой массы во время приёмки живых коконов. Предложен неразрушающий способ, математическая модель и устройство для определения шелконосности коконов в сдаваемой партии, который является наиболее важным с точки зрения определения качественных показателей шелка-сырца. Разработанный новый метода определения шелконосности по длина коконов без их взрезки. Максимальное значение ошибки 0,3 %.
ABSTRACT
The work relates to agriculture-sericulture and can be used at coconut dryers, receiving points and grenage plants to determine the actual amount of silk mass during the acceptance of live cocoons. A non-destructive method, a mathematical model and a device for determining the silkiness of cocoons in the delivered batch are proposed, which is the most important from the point of view of determining the quality indicators of raw silk. Developed a new method for determining silkiness by the length of cocoons without cutting them. The maximum error value is 0.3 %.
Ключевые слова: кокон, шелконосность, длина кокона, оценки неопределенности.
Keywords: cocoon, silkiness, cocoon length, uncertainty estimates.
Соотношение х и у линейное, если прямая линия, проведенная через центральную часть скопления точек, дает наиболее подходящую аппроксимацию наблюдаемого соотношения.
Можно измерить, как близко находятся наблюдения к прямой линии, которая лучше всего описывает их линейное соотношение путем вычисления коэффициента корреляции Пирсона, обычно называемого просто коэффициентом корреляции.
Пусть (Х1.У1), (х2у2),-,(хтуп) - выборка из п наблюдений пары переменных (X, У).
Выборочный коэффициент корреляции г определяется как
г ^(^КУг-У) (1)
где Х,У - выборочные средние, определяющиеся следующим образом: _ -1
Х = (2) _ -1
^ = ^=1*1 (3)
ЗаепсеБ of Еигоре # 75, (2021)
Таблица 1.1.
№ Швз,% I, шш
4
г
х
1 24 30,5 0,2368 13,6873 0,956
2 25 34,5
3 24,7 33,5
4 24 32,4
5 24,5 33
6 23,8 31,5
7 24,7 34
8 23,9 31,8
9 23,2 28
10 23,42 29,3
11 24 32,3
12 24,3 32,5
13 23,7 30,6
14 22,6 27
15 23 27
Свойства коэффициента корреляции г (таблица 1.2).
Таблица 1.2.
Теснота связи Значение коэффициента корреляции при наличии:
прямой связи обратной связи
Слабая 0.1 - 0.3 (-0.1) - (-0.3)
Умеренная 0.3 - 0.5 (-0.3) - (-0.5)
Заметная 0.5 - 0.7 (-0.5) - (-0.7)
Высокая 0.7 - 0.9 (-0.7) - (-0.9)
Весьма высокая 0.9 - 0.99 (-0.9) - (-0.99)
Разработка метода определения шелконосно- Для численного выражения их формы предла-
сти по длине кокона без взрезки живых коконов пу- гались различные способы. Наиболее просто она
тем определения шелконосности сдаваемых зрелых выражается длиной «I» и наибольшей шириной «&>
коконов по их размерам. (рис. 1) [1].
Рис. 1. Форма коконов
Для решения поставленной задачи, отбирается небольшой образец (10-15 штук) и измеряется длина кокона этого образца живых коконов (таблица 1.3). По формуле (4) подсчитывается шелконосности данной партии живых коконов [2].
Ш = а-1 + Ъ (4)
где "Ш" - шелконосность кокона, %;
"Г -длина кокона, шш;
"а" и "Ь" - коэффициенты зависящие от породы коконов.
Результаты определения качественных параметров шелконосности коконов и оценки неопределенности экспериментальных измерений [3].
Среднее арифметическое наблюдений:
М = ^ 1 сР n
Среднеквадратичная ошибка:
a =
£(Мср-М;)2
n(n-l)
(5)
(6)
ДМ = a • tCT tCT" - коэффициент стьюдента
где
Реальные значения: М
ност = Мср ± ДМ
(7)
(8)
Максимальное значение ошибки:
Таблица 1.3
№ Швз, % 1, мм Шфор, %
1 24 30,5 23,71
2 25 34,5 24,78
3 24,7 33,5 24,51
4 24 32,4 24,22
5 24,5 33 24,38
6 23,8 31,5 23,98
7 24,7 34 24,65
8 23,9 31,8 24,06
9 23,2 28 23,05
10 23,42 29,3 23,39
11 24 32,3 24,19
12 24,3 32,5 24,25
13 23,7 30,6 23,74
14 22,6 27 22,78
15 23 27 22,78
Среднее арифметическое наблюдений 23,92 23,90
Среднеквадратичная ошибка 0,20 0,19
Максимальное значение ошибки: 0,61 0,58
Реальные значения 23,92±0,61 23,90±0,58
Определяется шелконосности и подставляя ее значение в диаграмму (рис. 2). Ш, % 29 27
17
15
25 27 29 31 33 35
I, мм
Рис. 2. диаграмма зависимости шелконосности от длины кокона
Литература
1. Мухамедов М. М. Проблемы рационального использования коконного сырья./ М. М. Мухамедов -М.: Легпромиздат, -1990.
2. Ишматов А.Б. Технология переработки коконов на импортном оборудовании: монография./. А.Б. Ишматов, С.К. Ниёзбокиев, С. Салимджанов.-Душанбе. 2010.
3. Мирсаатов Р.М., Бурханов Ш.Д., Худойберганов С.Б. Разработка метода определения масса оболочки коконов без их взрезки//Х11 Международной научно-практической конференция «Инновационные технологии обучения физико-математическим и профессионально-техническим дисциплинам». Мозырь, 2020 г. Часть 2. Стр. 138-140
