CC BY
3
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАТИВНЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ
УДК 004.42+621.311.11
Бурманин Н.С. студент магистратуры 2 курс, факультет «математики и информатики»
Жилиндина О.В., к.тн.
ФГБОУ ВО «Амурский государственный университет» Российская федерация, г. Благовещенск
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РАСЧЁТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ОБЪЕКТОВ
В ЭНЕРГЕТИКЕ
Аннотация: Проектирование энергетических систем является сложным процессом, который характеризуется значительными затратами ресурсов, а также множеством возникающих проблем, на этапе выбора оборудования необходимого для функционирования системы. Для надежного и эффективного проектирования энергетической системы необходима разработка интеллектуальной системы, которая позволит быстро обработать большие объемы нужной информации, выявить возможные издержки капитального строительства объектов энергетики, а также проанализировать их экономическую эффективность. Статья посвящена разработке интеллектуальной системы для расчёта экономической составляющей объектов энергетической отрасли и их экономических характеристик. Проведен анализ деятельности интеллектуальных систем, рассмотрены тенденции и необходимость применения интеллектуальных систем в энергетической отрасли.
Ключевые слова: энергетика, энергетическая система, программный комплекс, интеллектуальная система, проектирование, экономика, экономическая модель.
Burmanin N.S. postgraduate student 2year, faculty of "mathematics and computer science" Zhilindina O. V., cand. tech. sciences FSFEIof HE "AmurState University" Russian Federation, Blagoveshchensk
DEVELOPMENT OF AN INTELLECTUAL SYSTEM FOR CALCULATION OF THE ECONOMIC COMPONENT OF OBJECTS IN
ENERGY
Annotation: The design of energy systems is a complex process, which is characterized by significant costs of resources, as well as many problems that
arise at the stage of selecting equipment necessary for the functioning of the system. For reliable and efficient energy system design, it is necessary to develop an intelligent system that will quickly process large volumes of the necessary information, identify possible costs of capital construction of energy facilities, and also analyze their economic efficiency. The article is devoted to the development of an intelligent system for calculating the economic component of energy industry facilities and their economic characteristics. The analysis of the activity of intelligent systems is carried out, the trends and the need for the use of intelligent systems in the energy industry are considered.
Key words: energy, energy system, software, intelligent system, design, economics, economic model.
В последнее время произошло значительное расширение практического применения информационных технологий и систем в области экономики. Интеллектуальные системы в настоящее время используются в различных сферах экономики.
Интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы.
Основное назначение интеллектуальной системы в экономической сфере - обеспечить обработку и выдачу информации для принятия решения по руководству функционированием и развитием экономического объекта.
Электроэнергетика — отрасль экономики Российской Федерации, включающая в себя комплекс экономических отношений, возникающих в процессе производства (в том числе производства в режиме комбинированной выработки электрической и тепловой энергии), передачи электрической энергии, оперативно-диспетчерского управления в электроэнергетике, сбыта и потребления электрической энергии с использованием производственных и иных имущественных объектов (в том числе входящих в Единую энергетическую систему России), принадлежащих на праве собственности или на ином предусмотренном федеральными законами основании субъектам электроэнергетики или иным лицам. Электроэнергетика является основой функционирования экономики и жизнеобеспечения.
В настоящее время активно внедряют технологии, позволяющие минимизировать потери, а также улучшить точность получаемых расчётов. Любая энергетическая система должна соответствовать таким критериям, как эффективность, надежность и прибыльность. Для достижения высоких показателей, необходимо использовать интеллектуальные технологии, которые уменьшат потери электроэнергии, увеличат генерацию и оптимизируют потребление электроэнергии на всех стадиях проектирования, реализации и эксплуатации.
Проектирование энергетических объектов невозможно без большого опыта работы, высококлассных специалистов и индивидуального подхода к каждому объекту энергетического хозяйства. Необходимо производить
комплексную проектировку энергетических объектов, от этапа сбора первичной информации и составления бюджета, до определения техпроцессов и оборудования, требуемого для реализации поставленной задачи.
Однако, в настоящее время программных комплексов способных на расчёт экономической составляющей объектов электроэнергетического хозяйства и моделирования рынка электроэнергетики крайне мало. Все подобные программные средства чаще всего применяются зарубежными электроэнергетическими компаниями, для расчёта объектов капитального строительства, возможных инвестиционных вложений и прогноза окупаемости электроэнергетических систем и их объектов.
Реализация в экономической модели объектов электроэнергетики позволяет построить классическую схему управления экономических процессов по следующим этапам:
• планирование работ;
• сбор и анализ данных о происходящих процессах;
• анализ соответствия фактических результатов плановым показателям;
• разработка организационных, финансовых, маркетинговых и иных процедур, снижающих влияние неблагоприятных факторов: снижение рыночного спроса или изменения стоимости комплектующих изделий;
• адаптация дальнейших планов работ с учетом сложившихся условий.
Такая схема управления на практике не имеет универсальных
решений. Она формируется с учетом специфики и масштаба бизнеса, существующего менеджмента, уровня детализации решаемых задач.
Появляется необходимость в создании и постоянной актуализации нескольких расчетных моделей, что увеличивает риск возникновения ошибок, может снижать точность расчетов и отражается на их качестве. Зачастую это приводит к поиску субподрядчиков на отдельные виды расчетов и, соответственно, к вынужденным финансовым потерям предприятия.
Для разработки интеллектуальной системы для расчёта экономической составляющей в энергетике необходимо создать математические и логические модели способные к расчёту стоимости, затрат на содержание, и доход будущих объектов с получением подробной предварительной экономической оценкой проектируемой или уже обслуживаемой электроэнергетической системы.
Поэтому идея разработки интеллектуальной системы для расчёта экономической составляющей в энергетике является актуальной. Применение такой системы позволит получить экономическую модель проектируемых электроэнергетических систем, исходя из которых, можно будет сделать вывод о предположительных изменениях, обоснованных на экономических характеристиках, в проекте.
Использованные источники:
1. Федеральный закон «Об электроэнергетике» с изменениями на 2 августа 2019 года Введ. - 2003-04-13 - М.: Росстандарт, 2003.
2. Лисьев Г.А., Попова И.В. Технологии поддержки принятия решений [электронный ресурс]: учеб. пособие / Г.А. Лисьев, И.В. Попова. — 3-е издание, стереотипное. — М.: Издательство «ФЛИНТА», 2017. — 133 с.
3. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов./В. В. Косов, В. Н. Лившиц, А. Г. Шахназаров и др. - М.: Экономика, 2000.
4. Мисриханов М. Ш., Мозгалев К. В., Неклепаев Б. Н., Шунтов А. В. и др. О технико-экономическом сравнении вариантов электроустановок при проектировании // Электрические станции. 2004. № 2.
