CC BY
8
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАТИВНЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ
УДК 004.42+621.311.11
Бурманин Н. С. студент магистратуры 2 курса факультет «математики и информатики» ФГБОУ ВО «Амурский государственный университет» научный руководитель: Жилиндина О.В., к.техн.н.
доцент
Российская федерация, г. Благовещенск РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫБОРА ОБОРУДОВАНИЯ В ЭНЕРГЕТИКЕ
Аннотация: Проектирование энергетических систем является сложным процессом, который характеризуется значительными затратами ресурсов (финансовых, трудовых, временных), а также множеством возникающих проблем, на этапе выбора оборудования необходимого для функционирования системы. Для надежного и эффективного проектирования энергетической системы необходима разработка интеллектуальной системы принятия решений, которая позволит быстро обработать большие объемы нужной информации, выявить возможные варианты решения задачи выбора, а также проанализировать эффективность применения каждого варианта. Статья посвящена разработке интеллектуальной системы принятия решений для выбора оборудования в энергетике. Проведен анализ деятельности интеллектуальных систем, рассмотрены тенденции и необходимость применения интеллектуальных систем в энергетической отрасли.
Ключевые слова: энергетика, энергетическая система, программный комплекс, интеллектуальная система, система принятия решений, проектирование.
Burmanin N.S. graduate student
2year, faculty of "mathematics and computer science" FSFEI of HE "Amur State University" Russian Federation, city Blagoveshchensk Scientific adviser: Zhilindina O. V.
Cand. tech. sciences, docent DEVELOPMENT OF AN INTELLIGENT DECISION-MAKING
SYSTEM FOR THE SELECTION OF EQUIPMENT IN POWER
ENGINEERING
Abstract: Designing energy systems is a complex process, which is characterized by significant resource costs (financial, labor, time), as well as
many problems that arise at the stage of selecting facilities necessary for the functioning of the system. For reliable and efficient energy system design, it is necessary to develop an intelligent decision-making system that will allow you to quickly process large volumes of the necessary information, identify possible solutions to the problem of choice, and analyze the effectiveness of each option. The article is devoted to the development of an intelligent decision-making system for the selection of facilities in the energy sector. The analysis of the activity of intelligent systems is carried out, the trends and the need for the use of intelligent systems in the energy industry are considered.
Key words: energy, energy system, software, intelligent system, decision-making system, design.
Интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс.
В области технологий для принятия решений интеллектуальная система — это информационно-вычислительная система с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия лица, принимающего решение.
Так же информационно-вычислительной системой с интеллектуальной поддержкой называют те системы, в которых логическая обработка информации преобладают над вычислительной обработкой.
Таким образом, любая информационная система, решающая интеллектуальную задачу или использующая методы искусственного интеллекта, относится к интеллектуальным.
Электроэнергетика — отрасль экономики Российской Федерации, включающая в себя комплекс экономических отношений, возникающих в процессе производства (в том числе производства в режиме комбинированной выработки электрической и тепловой энергии), передачи электрической энергии, оперативно-диспетчерского управления в электроэнергетике, сбыта и потребления электрической энергии с использованием производственных и иных имущественных объектов (в том числе входящих в Единую энергетическую систему России), принадлежащих на праве собственности или на ином предусмотренном федеральными законами основании субъектам электроэнергетики или иным лицам. Электроэнергетика является основой функционирования экономики и жизнеобеспечения.
Техническая политика в области развития энергетических сетей и систем энергетической отрасли предусматривает совершенствование и развитие распределительного комплекса с использованием интеллектуальных систем управления процессом распределения электроэнергии на всех его этапах.
Во всем мире в настоящее время активно внедряют технологии, позволяющие минимизировать потери, а также улучшить работу энергетических объектов. Любая энергетическая система должна соответствовать таким критериям, как эффективность, надежность и прибыльность. Для достижения высоких показателей, необходимо использовать интеллектуальные технологии, которые уменьшат потери электроэнергии, увеличат генерацию и оптимизируют потребление электроэнергии на всех стадиях проектирования, реализации и эксплуатации.
Проектирование энергетических объектов невозможно без большого опыта работы, высококлассных специалистов и индивидуального подхода к каждому объекту энергетического хозяйства. Необходимо производить комплексную проектировку энергетических объектов, от этапа сбора первичной информации и составления бюджета, до определения техпроцессов и оборудования, требуемого для реализации поставленной задачи.
Проектирование энергетических объектов ведется в полном соответствии со стандартами безопасности, а так же регламентами ГОСТ и СНиП, предъявляемых к энергетических объектам.
Для оптимизации затрат при проектировании энергетических объектов, для увеличения стабильности, производительности и надежности электрической инфраструктуры, необходимо производить качественный подбор необходимого оборудования.
Отрасль энергетики активно развивается в настоящее время в связи с растущими требованиями к качественному и эффективному энергоснабжению. Многие компании и предприятия переходят или используют интеллектуальные технологии в электроэнергетике.
Такие технологии подразумевают использование телекоммуникаций и IT-навыков, которые в совокупности позволяют создать более эффективную систему производства, распределения и потребления электроэнергии. Если ранее в энергетике отслеживать все процессы человеку приходилось самостоятельно, то теперь возникла высокая необходимость в упрощении труда специалистов.
Для решения задач энергетики требуется создание сложных математических моделей, расчёт которых вручную занимает большое количество времени. В настоящее время в Российской Федерации преимущественно используются несколько основных программных комплексов для решения электросетевых задач:
1. RastrWin - РОО «Фонд кафедры АЭС им. Д.А. Арзамасцева» г. Екатеринбург.
2. АНАРЭС-2000 - ООО «ИДУЭ» и ЗАО «Энергетические технологии».
Эти программные комплексы имеют как ряд общих черт, так и ряд особенностей. Они обладают большим функционалом для решения ряда
задач. Однако все необходимые для расчёта данные пользователю необходимо вводить вручную и уже на основе этих данных принимать решение по выбору оборудования в соответствии с установленными правилами и требованиями.
Так как человек не всегда способен принять правильное решение по каждому возникающему вопросу на этапе проектирования энергетической системы, возникла идея передачи данной задачи интеллектуальной системе, которая будет точно подбирать возможные варианты решения задач и принимать наилучший из них с точки зрения эффективности и качества энергоснабжения объектов энергетической сети.
Для разработки интеллектуальной системы принятия решений для выбора оборудования в энергетике необходимо создать математические и логические модели способные к расчёту характеристик будущих объектов с дальнейшим подбором вариантов наиболее близких к эффективному решению поставленной задачи.
Применение интеллектуальных систем в различных научных, производственных и других сферах жизни становится всё более актуальной, ведь эффективность таких систем является крайней высокой, с точки зрения полученных результатов, так же помогает оптимизировать ресурсы, затрачиваемые на выполнение поставленных задач, и позволяет предотвратить возможные ошибки на всех этапах деятельности.
Поэтому идея разработки интеллектуальной системы принятия решений для выбора оборудования в энергетике является актуальной. Применение такой системы позволит решить множество проблем возникающих на этапе проектирования объектов энергетики, а также поможет сократить нагрузку на персонал, проводящий инженерные расчёты, возникающие при проектировании.
Использованные источники:
1. Документация, видео, презентации: [электронный ресурс] // Программные комплексы RastrWin, Bars, Lincor, Rustab, RastrKZ, RastrMDP. URL: www.rastrwin.ru/rastr/RastrHelp.php
2. Базовый комплекс АНАРЭС: [электронный ресурс] // АНАРЭС. URL: www.anares.ru
3. Федеральный закон «Об электроэнергетике» с изменениями на 2 августа 2019 года Введ. - 2003-04-13 - М.: Росстандарт, 2003.
4. Лисьев Г.А., Попова И.В. Технологии поддержки принятия решений [электронный ресурс]: учеб. пособие / Г.А. Лисьев, И.В. Попова. — 3-е издание, стереотипное. — М.: Издательство «ФЛИНТА», 2017. — 133 с.
