Научная статья на тему 'РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЛЕГКОАТЛЕТОВ'

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЛЕГКОАТЛЕТОВ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
96
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА / ЛЕГКАЯ АТЛЕТИКА / СПОРТ ВЫСШИХ ДОСТИЖЕНИЙ / ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ / ПЛАНИРОВАНИЕ / ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА / ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫЕ ЛЕГКОАТЛЕТЫ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Андрющенко Лилия Борисовна, Шутова Татьяна Николаевна, Столяр Константин Эдуардович

Исследование направлено на поиск оптимальных подходов к построению информационной системы для высококвалифицированных легкоатлетов. Такая система должна включать компьютерную программу для тренера, производящего планирование, контроль, оценку, коррекцию тренировочных воздействий. Наряду с этим мобильную версию программы для тренера и мобильную версию программы для спортсмена, безусловно, учитывающую группу видов легкой атлетики, цикл подготовки и индивидуальные тренировочные режимы. Исследование показало практическое отсутствие указанных компьютерных программ в России, включающих математическое моделирование тренировочных объемов подготовки, производящих работу в формате онлайн-калькулятора по построению спортивной подготовки, осуществляющих дифференциацию планирования для групп видов (видов легкой атлетики).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Андрющенко Лилия Борисовна, Шутова Татьяна Николаевна, Столяр Константин Эдуардович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DEVELOPMENT OF AN INFORMATION SYSTEM FOR SOLVING THE TASKS OF THE TRAINING PROCESS OF HIGHLY QUALIFIED ATHLETES

The research is aimed at finding the optimal approaches to building up the information system for the highly qualified athletes. Such system should include the computer program for the trainer, who performs planning, monitoring, evaluation, correction of training effects. Along with this, the mobile version of the program for the coach and the mobile version of the program for the athlete, of course, taking into account the group of types of athletics, the training cycle and individual training modes. The study showed the practical absence of these computer programs in Russia, including mathematical modeling of training volumes of training, performing work in the format of an online calculator for building sports training, performing differentiation of planning for groups of types (types of athletics).

Текст научной работы на тему «РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЛЕГКОАТЛЕТОВ»

ЛИТЕРАТУРА

1. Аксенова, А.Н. Развитие координационных способностей у курсантов ФСИН России, занимающихся плавательной подготовкой / А.Н. Аксенова, В.В. Варинов // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2019. - № 11 (177). - С. 7-10.

REFERENCES

1. Aksenova, A.N. and Varinov, V.V. (2019), "Development of coordination abilities among cadets of the Federal Penitentiary Service of Russia engaged in swimming training", Uchenye zapiski uni-versiteta imeni P.F. Lesgafta, No. 11 (177), рр. 7-10.

Контактная информация: aksen-anna71@rambler.ru

Статья поступила в редакцию 13.07.2021

УДК 796.42

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ

ЛЕГКОАТЛЕТОВ

Лилия Борисовна Андрющенко, доктор педагогических наук, профессор, Татьяна Николаевна Шутова, кандидат педагогических наук, доцент, Константин Эдуардович Столяр, кандидат педагогических наук, доцент, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва

Аннотация

Исследование направлено на поиск оптимальных подходов к построению информационной системы для высококвалифицированных легкоатлетов. Такая система должна включать компьютерную программу для тренера, производящего планирование, контроль, оценку, коррекцию тренировочных воздействий. Наряду с этим мобильную версию программы для тренера и мобильную версию программы для спортсмена, безусловно, учитывающую группу видов легкой атлетики, цикл подготовки и индивидуальные тренировочные режимы. Исследование показало практическое отсутствие указанных компьютерных программ в России, включающих математическое моделирование тренировочных объемов подготовки, производящих работу в формате онлайн-калькулятора по построению спортивной подготовки, осуществляющих дифференциацию планирования для групп видов (видов легкой атлетики).

Ключевые слова: автоматизация тренировочного процесса, легкая атлетика, спорт высших достижений, индивидуализация, планирование, информационная система, высококвалифицированные легкоатлеты.

DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2021.8.p7-12

DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEM FOR SOLVING THE TASKS OF THE TRAINING PROCESS OF HIGHLY QUALIFIED ATHLETES

Lilia Borisovna Andryushchenko, the doctor of pedagogical sciences, professor, Tatyana Ni-kolaevna Shutova, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Konstantin Edu-ardovich Stolyar, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Plekhanov Russian

University of economics, Moscow

Abstract

The research is aimed at finding the optimal approaches to building up the information system for the highly qualified athletes. Such system should include the computer program for the trainer, who performs planning, monitoring, evaluation, correction of training effects. Along with this, the mobile version of the program for the coach and the mobile version of the program for the athlete, of course, taking into account the group of types of athletics, the training cycle and individual training modes. The study showed

the practical absence of these computer programs in Russia, including mathematical modeling of training volumes of training, performing work in the format of an online calculator for building sports training, performing differentiation of planning for groups of types (types of athletics).

Keywords: automation of the training process, athletics, high-performance sports, individualization, planning, information system, highly qualified athletes.

Для решения проблем цифровой трансформации спорта и создания экосистемы взаимодействия спортивных организаций в Министерстве спорта Российской Федерации создан департамент цифровой трансформации. Также разработана единая экспериментальная цифровая платформа «Физическая культура и спорт». В «Стратегии развития физической культуры и спорта в РФ на период до 2030 года» предусмотрено:

1) определение и поддержка перспективных инициатив и продуктов в направлении цифровизации по физической культуре и спорту (ФКиС), в том числе в части научно-методического, научно-образовательного, медико-биологического обеспечения;

2) улучшение эффективности ключевых процессов подготовки спортсменов путем использования цифровых инструментов и сервисов, гарантирующих автоматизацию, обобщение и эффективное применение информации.

Все эти решения направлены на сокращение технологического отставания нашей страны, модернизацию и автоматизацию спорта высших достижений, совершенствование онлайн-коммуникаций тренеров и спортсменов [3, 4, 5, 6]. Также требуются современные средства контроля выполнения тренировочных объемов, программного продукта, помогающего производить расчет нагрузок. При этом информационные системы должны отличаться индивидуализированным характером, учитывать все детали применяемых тренировочных средств, особенностей макро-, мезо- и микроциклов различного типа и вида. На примере высококвалифицированных легкоатлетов, требуются смарт-сервисы, информационные системы, помогающие построить индивидуально ориентированные тренировочные планы, обеспечить экспресс взаимодействие тренера и спортсмена, а также локальных коммуникаций.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследование направлено на поиск оптимальных подходов к построению информационной системы для высококвалифицированных легкоатлетов. Такая система должна включать компьютерную программу для тренера, производящего планирование, контроль, оценку, коррекцию тренировочных воздействий. Наряду с этим мобильную версию для тренера и мобильную версию для спортсмена, безусловно, учитывающую группу видов легкой атлетики, цикл подготовки и индивидуальные тренировочные режимы.

Анализ научно-методической литературы показал, что современные технологии позволяют качественно оценить технику движений, по средствам видеоанализа, оценить функциональное состояние специальными аппаратными комплексами, произвести статистический анализ движений, но практически нет программ построения тренировочного процесса, математического моделирования и прогнозирования. Приведем пример части изученных программ. Первый пример, программа видеоанализа, производящая обработку и расчет 167 кинематических параметров техники соревновательных упражнений с программным обеспечением «Dartfish» [8]. Второй пример по определению антропометрических и морфологических особенностей строения тела - морфологический сканер «An-troscan». В основе действий данного сканера заложен принцип интерактивного трехмерного измерения фигуры человека при помощи сканера удаленного действия, установленного в лаборатории.

В качестве третьего примера рассмотрим исследование специалистов из Тайваня (2020 г.), которые изучили непрерывные изменения кинематических параметров препятствий в беге на 110 м с барьерами от 1 до 10. Ими применялись инерциальные измерительные единицы (IMU), привязанные к задней части ног спортсмена, и 10 высокоско-

ростных камер для документирования движений. Анализ изображений обеспечил объективное и эффективное наблюдение за техникой спортсменов на спортивных соревнованиях [10].

Далее рассмотрим технические особенности создания информационной системы для легкоатлетов. В целом под информационной системой понимается совокупность информации (база данных), информационных технологий, технических средств, обеспечивающих обработку информации [1, 9]. Базы данных представляют собой именованную совокупность, отражающую статус объектов и их отношений. Управление базами данных представляет собой совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования базы данных многими пользователями. Обычно различают три класса (модели) организации базы данных: иерархические, сетевые и реляционные. При создании такой сложной информационной системы необходимо соблюсти этапы, такие как концептуальная основа системы, проектирование и дизайн, процесс разработки, включая выбор программы для электронных вычислительных машин, далее тестирование и мониторинг программы [1].

Так при тестировании создаваемой информационной базы данных осуществляется проверка на отказоустойчивость с помощью соответствующих современных методов. Тестируется работа всех блоков базы данных, входящих в содержание программы: например, блоки «Физическая подготовленность», «Функциональная диагностика», «Специфические средства подготовки», «Прыжковая подготовка», «Низкие старты и стартовые упражнения» (на примере спринтерского бега) и другие. Также тестируются точность и наглядность построения графиков (недельных, месячных и годовых графиков легкоатлетов), правильность расчетов, осуществляются мероприятия по достижению оптимального применения и использования на практике подготовки высококвалифицированных легкоатлетов.

Создаваемая информационная система должна также отражать следующие группы видов лёгкой атлетики с возможностью дифференциации и коррекции и внутри данных групп: бег на короткие дистанции и барьерный бег; бег на средние дистанции; бег на длинные и сверхдлинные дистанции и бег с препятствиями; метания; вертикальные прыжки (прыжок в высоту, прыжок с шестом); горизонтальные прыжки (прыжок в длину, тройной прыжок); спортивная ходьба; многоборья.

Для решения указанных задач нами применялись следующие методы исследования: анализ научно-методической литературы, метод сбора и структуризации информации, критический анализ, метод мозгового штурма, метод программирования, эвристический метод, метод стратегического планирования и метод моделирования.

Компьютерная программа должна поддерживать использование клиент-серверную архитектуру, иметь графический пользовательский интерфейс (GUI). В завершении исследования искомая система будет содержать следующие особенности подготовки: показатели физического состояния, общее количество тренировочных занятий, основные соревнования, перечень средств подготовки (10-15 средств), вспомогательные, тренировочные, коммерческие соревнования, «прикидки», возможность тренеру добавить свои средства подготовки, дополнительные параметры, запланированный результат. Представленные показатели будут отражаться в мобильном приложении спортсмена, они будут заполняться тренером на одну тренировку, микроцикл, также программа позволит проконтролировать выполненный и запланированный объем тренировочных воздействий на каждый месяц и отобразит в виде графика план и факт в течение года.

Существует достаточно точное распределение средств подготовки по объёмам на протяжении, как годичного цикла, так и внутри мезоциклов или этапов подготовки. В данном контексте на первый план выходит творческий подход тренеров к планированию объёмов подготовки основных средств в «олимпийском» 4-х летнем, годичном циклах и распределение этих объёмов по этапам подготовки [6, 7].

В таблице 1 представлен примерный вид плана объёмов тренировочной нагрузки на годичный цикл для групп спринтерского бега (мужчины). Перечень тренировочных средств выбран в соответствии с результатами исследований и практической деятельности, а также на основании Федерального стандарта спортивной подготовки по лёгкой атлетике. Предусмотрена возможность изменения данного перечня в соответствии с индивидуальными особенностями, как работы тренера, так и спортсмена. Важным фактором является и определённая защита личных данных и профессиональных авторских методик, так как суммируются общие объёмы нагрузок по обобщённым группам средств. Таблица 1 - Фрагмент структуры информационной системы (спринтерский бег, мужчины)_

Спортсмен(ы): Ф.И.О. (для конкретного спортсмена или группы, если план одинаков)

Месяц Окт. Ноябрь ... август Сент. Годовой объём

Перечень средств(из запланированных) ед. изм.

Общее количество тренировочных занятий кол-во 31 24 364

Основные соревнования кол-во 0 1 19

Вспомогательные, тренировочные, коммерческие соревнования, «прикидки» кол-во 0 2 22

Кроссы, «разминочный» и «заминочный» бег км 34 20 350

Бег с макс. и околомакс. скоростью (91-100 %)

Бег на отрезках до 80 м км 0 0,9 19,7

Бег на отрезках св. 80-150 м км 0 1,3 26,4

Бег на отрезках св. 150 м км 0 1,1 14,5

Бег со средней скоростью (менее 90 %)

Бег на отрезках км 12,4 1,2 35,8

Старты и стартовые упражнения

Низкие старты и стартовые упражнения кол-во 0 50 1000

Силовые упражнения и упражнения с отягощениями

Упражнения с отягощениями (штанга) кг 20 0,5 148,7

Силовые упражнения мин. 1200 300 1000

Прыжковые упражнения

Прыжки и прыжковые упражнения Кол-во 380 310 10900

Возможность тренеру добавить свои оригинальные средства

В таблице 2 продемонстрирован фрагмент наполнения информационной системы учёта и контроля объёма основных тренировочных средств (муж).

Дата День: Месяц: Год: Спортсмен:

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Перечень средств Средства Детализация Длина отрезка, вес, время Кол-во подходов, серий Кол-во Результат Объём за тренировку

«Разминочный» и «зами-ночный» бег, кросс «Разминочный» бег (м) - 1000 - - - 1000

2. О. Р. У. - «разминоч-ные» упражнения, упражнения на гибкость 2. О.Р.У. (мин.) 30 30

3. Специальные беговые упражнения 3. С.Б.У (м) 60 5 - - 300

Бег с макс. и околомаксимальной скоростью (91-100%)

4. Бег на отрезках до 80 м 4. Бег на отрезках до 80 м (м) 40 6 4,2-4,3 240

На отдельную тренировку или тренировочный день заполняется более сокращённая форма. В ней представлены только те средства, которые выполнены в данной тренировке. В этой форме существует возможность занести и другую информацию, которая необходима тренеру и спортсмену для оценки эффективности тренировочного процесса:

результат бега отрезков, оценка самочувствия, режимы ЧСС, масса тела. Если в один тренировочный день запланировано 2 и более занятий — имеется кнопка добавить тренировку. Форма должна открываться как в режиме «Календаря» на актуальную дату, так и в ручном режиме при заполнении необходимой даты.

ВЫВОДЫ

Исследование показало практическое отсутствие указанных компьютерных программ в России, включающих математическое моделирование тренировочных объемов подготовки, производящих работу в формате онлайн-калькулятора по построению спортивной подготовки, осуществляющих дифференциацию планирования для групп видов легкой атлетики. Для каждой группы легкоатлетических видов и специализации внутри этих групп существует конечное и в целом небольшое (в среднем до 10 разновидностей) средств, регулярно применяющихся спортсменами в многолетней подготовке и выполнение определённого объёма которых влияет на успешность соревновательной деятельности. Информационная система позволит тренерам и специалистам спланировать подготовку на основании как классифицированных (модельных) средств, так и применяющихся каждым тренером в практике своих тренировок. В процессе реального времени отслеживать и контролировать наполнение того или иного вида средств подготовки в месячном или годовом режиме.

Научное исследование выполнено в рамках НИР: «Разработка информационной системы автоматизированного проектирования для решения задач индивидуально ориентированного планирования тренировочного процесса высококвалифицированных легкоатлетов», КГ № № 0173100014421000011 от 28.06.2021, Министерство спорта России.

ЛИТЕРАТУРА

1. Дидактическая концепция цифрового профессионального образования и обучения / П.Н. Биленко, В.И. Блинов, М.В. Дулинов, Е.Ю. Есенина, А.М. Кондаков, И.С. Сергеев ; под науч. ред. В.И. Блинова. - Москва : Перо, 2019. - 98 с.

2. Бобровник В.И. Структура и логическая организация современных исследований в легкоатлетическом спорте / В.И. Бобровник // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. - 2014. - № 3. - С. 3-18.

3. Система управления тренировочным процессом спортсменов рукопашного боя высокой квалификации / М.А. Гиття, А.В. Понкратов, К.А. Салаватов, Р.Р. Пихаев, Н.М. Нуцалов // Культура физическая и здоровье. - 2020. - № 1 (73). - С. 110-112.

4. Евстигнеева Е.А. Адаптивная физическая культура как способ оздоровления людей / Е.А. Евстигнеева, Л.Г. Ким // Совершенствование системы физического воспитания, спортивной тренировки, туризма, психологического сопровождения и оздоровления различных категорий населения. Сборник статей XVIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием.- Сургут : Россиздат, 2019. - С. 146-149.

5. Магомедов, М.Ш. Физическая активность студентов в российских и зарубежных исследованиях / М.Ш. Магомедов, Н.М. Нуцалов, А.А. Стеблев // Актуальные проблемы, современные тенденции развития физической культуры и спорта с учетом реализации национальных проектов. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Москва, 2021.- С. 335-340.

6. Озолин, Н.Г. Настольная книга тренера: Наука побеждать / Н. Г. Озолин. - Москва : АСТ, 2004. - 863 с.

7. Платонов, В.Н. Система подготовки спортсменов в олимпийском спорте. Общая теория и ее практические приложения: в 2-х кн. / В.Н. Платонов. - Киев : Олимпийская литература, 2015. -1431 с.

8. Программа видеоанализа «Darffish» // [сайт]. - URL: https://www.dartfish.com/ (дата обращения - 02.03.2020 г.).

9. Об информации, информационных технологиях и о защите информации :: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149 ФЗ // КонсультантПлюс : [справочно-правовая система]. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/ (дата обращения:

01.05.2021).

10. Ho, C.S. The wearable devices application for evaluation of 110 meter high hurdle race / C.S. Ho, C.Y. Chang, K.C. Lin // Journal of Human Sport and Exercise. - 2020. - No. 15(1). - P. 34-42.

REFERENCES

1. Bilenko, P.N., Blinov, V.I., Dulinov, M.V., Yesenina, E.Y., Kondakov, A.M. and Sergeev, I.S. (2019), Didactic concept of digital professional education and training, Pero, Moscow.

2. Bobrovnik, V.I. (2014), "Structure and logical organization of modern research in track and field sports", Pedagogy, psychology and medico-biological problems ofphysical education and sports, No. 3, pp. 3-18.

3. Gittya M.A., Ponkratov A.V., Salavatov K.A., Pihaev R.R. and Nutsalov N.M. (2020), "Management system of the training process of highly qualified hand-to-hand combat athletes", Physical culture and health, No. 1 (73), pp. 110-112.

4. Evstigneeva, E.A. and Kim L.G. (2019), "Adaptive physical culture as a way of improving people's health", Improving the system of physical education, sports training, tourism, psychological support and health improvement of various categories of the population, collection of articles of the XVIII All-Russian scientific and practical conference with international participation, Surgut, pp. 146-149.

5. Magomedov, M.S., Nutsalov, N.M. and Steblev A.A. (2021), "Physical activity of students in Russian and foreign studies", Actual problems, modern trends in the development of physical culture and sports, taking into account the implementation of national projects, materials of the III All-Russian scientific and practical conference with international participation, Moscow, pp. 335-340.

6. Ozolin, N.G. (2004), The trainer's handbook: The science of winning, AST, Moscow.

7. Platonov, V.N. (2015), The system of training athletes in Olympic sports. General theory and its practical applications, Olympic literature, Kiev.

8. The program of video analysis "Dartfish", available at: https://www.dartfish.com/ (accessed date: 02.03.2021).

9. Federal Law of July 27, 2006 No. 149 (2006), "On information, information technologies and information Protection", available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798.

10. Ho, C.S., Chang C.Y. and Lin K.C. (2020), "The wearable devices application for evaluation of 110 meter high hurdle race", Journal of Human Sport and Exercise, No. 15 (1), pp. 34-42.

Контактная информация: tany-156@rambler.ru

Статья поступила в редакцию 03.08.2021

УДК 796.06

К ВОПРОСУ О СОЗДАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СПОРТА С ПОМОЩЬЮ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИСТЕМНЫХ ЦИФРОВЫХ РЕСУРСОВ

Мария Бонничи Базова, администратор, школа по изучению английского языка, Мальта-Лондон, Челси корт, г. Свики, Мальта, Юлия Викторовна Кудинова, старший преподаватель, Самарский государственный экономический университет, Дина Расимовна

Суркова, старший преподаватель кафедры, Самарский государственный социально-педагогический университет, Александр Алексеевич Галкин, старший преподаватель, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Максим Алексеевич Пендюхов, магистрант, Самарский государственный социально-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

педагогический университет

Аннотация

Актуальность рассматриваемого системного исследования проблем спорта в условиях эволюции цифровых технологий объясняется также и вниманием, оказываемым здоровым образом жизни в России, созданию условий для массового и индивидуального занятия спортом. Этого требует и эпидемиологическое состояние, карьерный рост, саморазвитие личности, инновации в спорте и спортивной индустрии. Развитие спорта неразрывно связано с цифровыми процессами, трансформациями в экономике. Спортивная индустрия развивается в рамках процессов подготовки специалистов-менеджеров и процессных изменений в спорте, которые должны быть ориентирова-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.