РАЗРАБОТКА И АДАПТАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОЖАРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ К УСЛОВИЯМ ВЬЕТНАМА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 614.841

DOI 10.25257/FE.2021.2.5-14

СОКОЛОВ Сергей Викторович

Доктор технических наук, профессор Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия E-mail: albrus-ssv1@yandex.ru

БРУШЛИНСКИЙ Николай Николаевич Доктор технических наук, профессор Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия E-mail: nbrus1934@yandex.ru

ФАМ Куок Хынг

Институт противопожарной безопасности Министерства общественной безопасности Социалистической Республики Вьетнам, Ханой, Вьетнам E-mail: phamquochung133@gmail.com

РАЗРАБОТКА И АДАПТАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОЖАРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ

К УСЛОВИЯМ ВЬЕТНАМА

В статье представлено описание адаптации компьютерной имитационной системы КОСМАС (компьютерная система моделирования аварийных служб) для противопожарной службы Вьетнама. Представлены особенности разработки и адаптации имитационной системы для противопожарной службы Вьетнама и результаты проверки адекватности результатов моделирования реальным данным оперативной деятельности подразделений противопожарной службы Вьетнама за 2019-2020 годы.

Ключевые слова: пожарные подразделения, оперативная деятельность, имитационная модель, имитационная система, адаптация модели.

Совершенствование оперативной деятельности подразделений противопожарной службы (ППС) Вьетнама и подготовка соответствующих управленческих решений невозможна без использования современных компьютерных технологий.

Основываясь на основных принципах организации и деятельности ППС в населённых пунктах, необходимо располагать удобным и перспективным инструментарием для проведения детальных исследований оперативной деятельности ППС и оценки их возможностей. Современным инструментарием, позволяющим проводить подобные исследования, являются методы имитационного (компьютерного) моделирования, которые практически не имеют ограничений в возможностях детализации описываемых процессов. В современных версиях имитационных моделей учитываются сотни параметров, отражающих характеристики населённых пунктов, ППС и процесса их функционирования, а их комбинации могут составлять тысячи вариантов [1-4].

Условиям, которым должна удовлетворять современные имитационные модели и системы, исчерпывающим образом перечислены в работах [5-8]. Всем этим требованиям и условиям соответствует компьютерная имитационная система КОСМАС, разработанная международным коллективом авторов и используемая уже во многих странах и городах мира [9, 10].

Под термином имитационная система обычно понимают совокупность имитационной модели сложного процесса, набора более простых моделей того же процесса, алгоритмов и соответствующего

программного обеспечения, ассоциированных с этими моделями [11].

ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Имитационная система КОСМАС - это программный продукт, объединяющий в единую систему сложный комплекс программ для электронно-вычислительной машины (ЭВМ), воспроизводящий алгоритмы, последовательно описывающие (имитирующие) все детали процесса функционирования ППСс сохранением его логической структуры и всей необходимой информации о состоянии службы и позволяющий проводить исследование и экспертизу практически всех сторон оперативной деятельности ППС [12].

В имитационной системе КОСМАС геоинформационная составляющая представляется в виде графа дорожной сети и непрерывного пространства заданной конфигурации, на котором указаны места дислокации различных объектов, больниц, ППС и районы их обслуживания, техника, размещённая в каждой пожарной части и др.

В общем виде имитационная модель оперативной деятельности ППС любой территории представляет собой машинную программу, описывающую с различной степенью детализации все те процессы, действия и события, которые происходят с момента поступления вызова на центральный диспетчерский пункт противопожарной службы до возвращения ППС к местам своей дислокации, то есть, по существу, алгоритм функционирования службы.

© Соколов С. В., Брушлинский Н. Н., Фам Куок Хынг, 2021

5

В модели этот ход событий определяется моделирующим алгоритмом, который при его реализации на ЭВМ, посредством арифметических и логических операций, воспроизводит процессы, происходящие в исследуемой системе, с сохранением логики событий, основных временных и количественных соотношений.

При этом действия и процессы, занимающие в реальном масштабе времени часы и дни, воспроизводятся на ЭВМ в течение нескольких секунд или минут (в зависимости от степени детализации описываемого процесса, периода имитации и быстродействия компьютера). Все множества других событий, которые могут происходить в процессе функционирования оперативных подразделений, но носят случайный характер для основного хода событий, например, аварии при следовании отделений к месту вызова, реализуются в модели при помощи дополнительных условий.

Дорожная сеть в имитационной модели представляется в «векторном» виде. В качестве «узлов» транспортной сети рассматриваются концы отрезков различной длины, из которых состоит дорожная сеть (в том числе и перекрёстки, то есть места пересечения отдельных отрезков). Каждому отрезку может быть присвоена своя скорость движения (скорость может меняться в зависимости от времени суток) и направление

движения, каждому перекрёстку - возможности поворотов в ту или иную сторону. В качестве базового алгоритма поиска оптимальных маршрутов в транспортной сети используется алгоритм Дейкстры [13, 14].

В процессе имитационных экспериментов КОСМАС может решать весьма широкий спектр практически важных задач. Так, например, варьируя параметры системы (численность ресурсов службы, места их дислокации, границы районов выезда, варианты диспетчеризации, скорости движения автомобилей в разных частях города, плотность потоков вызовов в целом по городу и в отдельных его районах и т. д.), можно получать любые характеристики процессов функционирования экстренных служб, выбирая наиболее рациональные и экономичные варианты их организационных структур.

КОСМАС предназначена для ответов на вопросы типа: что произойдет на рассматриваемой территории, если а) закрыть часть депо или, наоборот, построить несколько новых депо? б) изменить границы районов обслуживания? в) убрать (или добавить) несколько оперативных отделений? и на другие подобные им. На рисунках 1,2 представлены некоторые фрагменты работы компьютерной имитационной системы (КИС) КОСМАС.

Бйп^пн

........... _ |*1*ЫБ»«*В<Б» ........... 11* & в a e w. * о e if ff(B

f »»m«»-

а (а)

б (b)

Рисунок 1. Фрагменты работы КИС, адаптированной к условиям ППС Вьетнама Figure 1. Fragments of the simulation system operation adapted to the specifics of the Vietnam Fire Service units

О 0»|©>

а (a)

.g^, л & ttQet^ " ',h'iа усм^аш =

'-3» as "a «

б (b)

Рисунок 2. Фрагменты зоны покрытия города при существующем варианте дислокации пожарных депо Figure 2. Fragments of the city coverage area with the existing fire stations location

АДАПТАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К УСЛОВИЯМ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ВЬЕТНАМА

Аля исследования возможностей ППС по своевременному прибытию к месту вызова в рамках целой страны, имитационная система КОСМАС была модернизирована и адаптирована к условиям оперативной деятельности ППС всего Вьетнама.

Для адаптации имитационной системы КОС-МАС к условиям противопожарной службы Вьетнама была разработана информационная модель (рис. 3, 4), которая явилась отдельной структурной единицей имитационной системы. Данная модель позволяет автоматизировать подготовку исходных данных для имитационной системы.

Основными составляющими информационной модели являются:

- модуль гео-сопряжения исходных данных, в котором производится привязка исходных данных к электронной карте территории;

- модуль реструктуризации исходных данных, в котором производится форматирование данных к виду, используемому в КИС.

Исходные данные для адаптации КИС к конкретной территории и службе сгруппированы в три модуля и характеризуют следующие параметры.

Исследуемая территория - страна Вьетнам (модуль 1). Здесь использовалась геоинформационная составляющая (электронная карта Вьетнама), которая при помощи специальных программных средств была преобразована в непрерывное пространство заданной

Рисунок 3. Структурная схема компьютерной имитационной системы

Figure 3. Block diagram of a computer simulation system

конфигурации, на которое были нанесены различные топографические объекты, а именно:

- территория страны площадью 378 тыс. км2;

- дорожная сеть общей протяжённостью 103 229 км;

- железнодорожные пути - 2 267 полилиний;

- реки и водоёмы - 1 354 полигонов;

- районы провинций Вьетнама - 66 полигонов;

- здания и сооружения - 478 тыс. полигонов.

Исследуемая система - противопожарная служба Вьетнама (модуль 2). Используя основные организационные документы, регламентирующие деятельность ППС Главного управления пожарной охраны и аварийно-спасательной службы Министерства общественной безопасности Вьетнама, в систему были введены следующие данные:

- 268 пожарных депо (пожарных частей);

- число и типы оперативных отделений, их параметры;

- распределение оперативных отделений по пожарным депо;

- численность личного состава;

- расписание режимов работы;

- расписание выездов оперативных отделений.

Функционирование ППС на территории Вьетнама (модуль 3). На основании электронной базы данных, журналов учёта вызовов подразделений, а также других отчётно-статистических документов по деятельности ППС Вьетнама за 2019-2020 гг. были получены, а затем введены в КИС следующие данные:

- распределение плотности потока вызовов во времени (по месяцам, дням недели и часам суток);

- распределение плотности потока вызовов в пространстве (по территориальным единицам);

- структура вызовов;

- частота использования различных типов и численности оперативных отделений на вызовах;

- все временные характеристики процесса функционирования оперативных отделений.

Исходные данные

МОДУЛЬ 1

Параметры территории:

- топография;

- уличная сеть;

- скорости движения;

- объекты;

- и др.

МОДУЛЬ 2

Параметры экстренных и аварийно-спасательных служб:

- число депо (станций);

- дислокация депо;

- районы обслуживания;

- число отделений;

- типы отделений;

- распределение отделений по депо;

- варианты диспетчеризации;

- расписание выездов;

- графики дежурства;

- численность персонала

МОДУЛЬ 3

Статистические параметры функционирования экстренных аварийно-спасательных служб на территории:

- поток вызовов;

- структура потока вызовов;

- распределение потока вызовов

во времени и по территории города;

- распределение времени диспетчеризации;

- распределение времени занятости;

- распределение времени

для выполнения специальных операций;

- другие временные параметры

Преобразования

Гео-сопряжение модулей исходных данных

Модель реструктуризации и подготовки данных для КИС

Выходные данные

Адаптированный (входной) массив данных для КИС

Рисунок 4. Схема информационной модели адаптации имитационной системы к конкретной службе и территории Figure 4. Diagram of the information model of the simulation system adaptation to a specific service and area

Ввод данных в КИС осуществлялся как в автоматическом, так и в ручном режимах. Для облегчения ввода графической информации (карты области, уличной сети, дислокации подразделений, районов их обслуживания и др.) использовалось специально разработанное для этой цели программное обеспечение.

При адаптации КИС для Вьетнама были разработаны дополнительные моделирующие алгоритмы, учитывающие специфические характеристики оперативной деятельности ППС на всей территории Вьетнама. К таким особенностям относятся следующие.

1. Моделирование движения пожарных автомобилей ППС на территории Вьетнама с учётом сезонности, типов дорог или их отсутствия.

На основании изучения текущего состояния дорожной сети в населённых пунктах Вьетнама и расположения пожарных депо было установлено, что в некоторых сельских населённых пунктах для проезда больших пожарных автомобилей дороги не приспособлены или состояние проезжей части подходит только для небольших транспортных средств и внедорожников. Следует отметить, что в осенне-весенний и зимний периоды число таких сельских населённых пунктов, где имеются ограничения или полностью отсутствует возможность проезда пожарно-спасатель-ной техники для пожаротушения, увеличивается.

Очевидно, что эти проблемы могут существенно повлиять на своевременность прибытия

пожарных подразделений, и это необходимо учитывать при развёртывании или размещении сил и техники ППС. Поэтому в процессе адаптации КИС к условиям противопожарной службы Вьетнама были разработаны дополнительные программные модули, позволяющие учитывать типы дорог (или их отсутствие) и возможность передвижения по ним пожарных автомобилей.

Для этого в систему добавлены дополнительные атрибуты по различным типам пожарных машин с учётом их способности движения по дорогам разных типов (малые легковые автомобили, малогабаритные транспортные средства, техника повышенной проходимости и др.), а также маршрутам движения автомобилей, с учётом сезонности, проходимости дорог или их отсутствия.

Укрупнённый алгоритм маршрутизации, обеспечивающий прибытие к месту вызова необходимых сил и средств с учётом свойств дорожной сети и пожарной техники, представлен на рисунке 5.

2. Моделирование плотности распределения потока вызовов на территории Вьетнама с учётом неоднородности территории.

В отличие от города, где поток вызовов подразделения ППС относительно равномерно распределён по городам, на территории Вьетнама это распределение весьма неравномерное в связи с наличием больших пространств с нулевой плотностью потока вызовов - это леса, поля и другие пустующие участки

^ Начало ^

Моделирование поступления вызова

Моделирование прибытия оперативных отделений к месту дислокации

Конец^

Рисунок 5. Укрупненный алгоритм маршрутизации оперативных отделений Figure 5. An enlarged routing algorithm for fire units

различного назначения. Поэтому для того, чтобы моделирование распределения плотности потока вызовов по территории хорошо описывало реальность, был разработан алгоритм моделирования, учитывающий эту особенность. Идея алгоритма заключается в том, что моделирование распределения потока вызовов происходит не по всей территории Вьетнама, а только по отдельным территориальным единицам, например, населённым пунктам или даже по отдельным зданиям и сооружениям, в зависимости от репрезентативных данных.

Укрупнённый алгоритм, реализующий эту особенность, представлен на рисунке 6.

Однако в будущем необходимо учитывать постоянное изменение различных параметров исследуемой территории (дорожная сеть, расположение различных объектов), параметров ППС (строительство новых пожарных депо, число оперативных отде-

Г Конец

Рисунок 6. Укрупнённый алгоритм моделирования распределения плотности потока вызовов по территории Figure 6. An enlarged algorithm for modeling the distribution of call density throughout the area

лений различных типов, личного состава) и параметров функционирования (интенсивность поступления вызовов, их структура и др.). Подобные изменения требуют проведения постоянного обновления исходных данных системы [15].

ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

После адаптации КИС для современных условий Вьетнама и её ППС была произведена настройка системы и проверка адекватности результатов моделирования, полученных на системе КОС-МАС, реальным данным оперативной деятельности ППС Вьетнама за 2019-2020 гг.

Обязательным требованием, предъявляемым к любой математической модели какого-либо процесса, является её адекватность действительности, то есть достаточно точное для практического использования этой модели описание реального процесса.

Проверка производилась на основании результатов серии «прогонов» модели на отрезке времени равном одному году по основным статистическим распределениям: распределение вызовов во времени (по месяцам года, дням недели, часам суток) по территории Вьетнама, по типам вызовов (числу вызываемой техники по вызовам), по времени следования к месту вызова и времени обслуживания вызовов и др.

В качестве примера можно сравнить результаты реальных данных и результатов моделирования по одному из характерных «прогонов» модели.

Таблица 1

Распределение вызовов ППС Вьетнама по типам в 2019 г.

Table 1

Distribution of the calls to Vietnamese Fire Service by their type in 2019

Число вызовов

Тип вызова Реальные Результаты Расхождение, %

данные моделирования

АЦ-1 491 523 6,5

АЦ-2 6758 6772 0,2

АЦ-3 1293 1275 1,4

АЦ-4 630 633 0,5

АЦ-5 443 427 3,6

АЦ-6 268 268 0,0

АЦ-7 76 84 10,5

АЦ-8 175 155 11,4

АЦ-9 98 91 7,1

АЦ-10 65 71 9,2

АЦ-11 43 40 7,0

Всего 10 340 10 339 0,01

Таблица 2 Распределение времени следования к месту вызова в 2019 г.

Table 2

Distribution of travel time to the call site in 2019

Интервалы Количество вызовов

следования, мин Реальные данные Результаты моделирования Расхождение, %

0-10 6317 5992 5,1

10-20 2683 2988 11,4

20-30 927 910 1,8

30-40 300 321 7

40-50 93 96 8,2

> 50 20 32 52,4

Всего 10340 10339 0,01

Таблица 3 Распределение времени занятости на месте вызова в 2019г.

Table 3

Distribution of the occupation time at the call site in 2019

Интервалы Количество вызовов

времени занятости, мин Реальные данные Результаты моделирования Расхождение, %

0-30 7955 7763 2,4

30-60 1811 1929 6,5

60-90 354 392 10,7

90-120 159 174 9,4

120-150 40 52 30

> 150 21 29 38,1

Всего 10 340 10 339 0,01

8 0007 000ч 6 000-

(D CO

¡3 5 000 -

3 4 000 -

3 000-

2 000-

1 000-

АЦ-1

CD <0

35

СП

CN CN

1 1 0 3 3 7

ЮЮ ^^ 8 8 <£ 3 CO JH ю^ mo

I"- CO tHtH oo CD I4- ^^

I---1-

АЦ-2 АЦ-3 АЦ-4 АЦ-5 АЦ-6 АЦ-7 АЦ-8 АЦ-9 АЦ-10 АЦ-11

Тип вызова

Рисунок 7. Распределение реальных данных и результатов моделирования по типам вызовов: ■ - данные за 2019 г.; ■ - результаты моделирования Figure 7. Distribution of real data and simulation results by call types ■ - the data for 2019; ■ - simulation results

7 000-1

6 000-

5 000-

и 4 000 -

rn 3 000 -

2 000-

1 000-

0-10

10-20

20-30 30-40 40-50

Интервал времени следования, мин

> 50

Рисунок 8. Распределение реальных данных и результатов моделирования по времени следования к месту вызова: ■ - данные за 2019 г.; ■ - результаты моделирования Figure 8. Distribution of real data and simulation results in terms of travel time to the call site: ■ - the data for 2019; ■ - simulation results

0

0

9 0008 000-g 7000-

g 6 000 -

о

з 5 000 -m

§ 4 000 -

U

® 3 000 -s

S 2 000 -1 000-

0-30

30-60

60-90 90-120

Интервал времени занятости, мин

120-150

> 150

Рисунок 9. Распределение реальных данных и результатов моделирования по времени занятости на месте вызова: ■ - данные за 2019 г.; ■ - результаты моделирования Figure 9. Distribution of real data and simulation results by the occupation time at the call site:: ■ - the data for 2019; ■ - simulation results

0

В таблицах 1-3 и на рисунках 7-9 представлены результаты сравнения распределения по типам вызовов, времени следования и времени обслуживания вызова. Из таблиц и рисунков видно, что расхождения между реальными данными и результатами имитационного моделирования по типам вызовов составляют от 0,0 до 11,4 %, по времени следования по заданным интервалам - от 1,8 до 52,4 %, а по времени обслуживания вызовов - от 2,4 до 38,1 %. Большая вариация значений по времени следования и времени обслуживания связана с малым числом случаев, произошедших на конкретном временном интервале.

Сравнение реальных данных с результатами моделирования подтвердило адекватность имитационной модели. Таким образом, можно сделать вывод об их достаточно хорошей сходимости и возможности её использования для дальнейшего исследования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представлено общее описание имитационной системы КОСМАС и проведена её адаптация для условий Вьетнама.

В процессе адаптации разработана информационная модель адаптации имитационной системы

к конкретной территории и экстренной службе. Данная модель позволяет автоматизировать процесс адаптации системы.

Проведена модернизация имитационной системы посредством разработки 2 дополнительных алгоритмов, учитывающих конкретные условия территории:

- маршрутизация оперативных отделений, обеспечивающая прибытие к месту вызова необходимых сил и средств с учётом свойств дорожной сети и пожарной техники;

- моделирование распределения плотности потока вызовов по территории.

Разработанные алгоритмы значительно расширяют возможности имитационной системы при моделировании процесса функционирования ППС.

Проведена проверка адекватности результатов моделирования на системе КОСМАС реальным данным оперативной деятельности ППС Вьетнама за 2019-2020 гг. Погрешность результатов моделирования по основным статистическим распределениям в целом не превышает 5-10 %.

На следующем этапе исследования с помощью имитационной системы будет проведена оценка возможностей противопожарной службы Вьетнама по реагированию на поступающие вызовы и разработка перспективных планов её развития.

ЛИТЕРАТУРА

1. Walker W, Chaiken J.M., Ignall E. Fire department deployment analysis: A Public Policy Analysis Case Study. North Holland, New York, 1979. 28 р.

2. Savas E.S. Simulations and Cost-Effectiveness Analysis of New York's Emergency Ambulance Service // Management Sci. 1969. Vol. 15. No. 12, Pp. 608-627.

3. GraceM. Carter Simulation model of fire department operation: Program description. New York: Rand Corporation, 1974. 214 р.

4. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир, 1978. 420 с.

5. Павловский Ю. Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000. 131 с.

6. Павловский Ю. Н., Белотелое Н. В., Бродский Ю. И. Имитационное моделирование. М.: Академия, 2008. 236 с.

7. Вьюненко Л. Ф., Михайлов М. В. Имитационное моделирование. М.: Юрайт, 2017. 283 с.

8. Каталевский Д. Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. М.: Дело; РАНХиГС, 2015. 496 с.

9. Брушлинский Н. Н., Глуховенко Ю. М., Давыдкин Н. Ф., Соколов С. В. Обеспечение безопасности функционирования подземных сооружений с помощью информационных технологий // Подземное пространство мира. 2002. № 2. С. 1-7.

10. Alekhin E. M, Brushlinsky N. N., Sokolov S. V. [etc.] Russian simulation for strategic planning // Fire International. 1996. No. 11. Pp. 32-33.

11. Павловский Ю. Н. Имитационные системы и модели // Математика и кибернетика. 1990. № 6. С. 44.

12. Брушлинский Н. Н. Безопасность городов. Имитационное моделирование городских процессов и систем. М.: Фазис, 2004. 172 с.

13. Алёхин Е. М. Разработка компьютерной имитационной системы для проектирования и экспертизы деятельности противопожарных служб: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10. М.: Московский институт пожарной безопасности МВД России, 1998. 103 с.

14. Гудман С., Хидетниеме С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир, 1981. 366 с.

15. Захаров И. А. Информационно-аналитическая поддержка управления пожарно-спасательными подразделениями при реагировании на крупные пожары: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10. М.: Академия ГПС МЧС России, 2018. 129 с.

Материал поступил в редакцию 20 февраля 2021 года.

PHAM Quoc Hung

Fire Safety Institute of the Ministry of Public Security of the Socialist Republic of Vietnam, Hanoi, Vietnam E-mail: phamquochung133@gmail.com

Sergei SOKOLOV

Grand Doctor in Engineering, Professor

State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia

E-mail: albrus-ssv1@yandex.ru

Nikolai BRUSHLINSKY

Grand Doctor in Engineering, Professor

State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia

E-mail: nbrus1934@yandex.ru

DEVELOPING THE SIMULATION SYSTEM OF FIRE UNITS OPERATIONAL ACTIVITIES AND ITS ADAPTATION TO VIETNAM FRAMEWORK

ABSTRACT

Purpose. The article describes adapting the computer simulation system COSMAS (Emergency Services Computer Simulation System) to the Fire Service of Vietnam.

Methods. Statistical patterns of Vietnam Fire Service functioning and the simulation methods make the methodological basis of this research.

Findings. The specifics of developing and adapting a simulation system for Vietnam Fire Service and the outcomes of testing the simulation results conformity with the real data of the Fire Service units of Vietnam operational activities for 2019-2020 are presented.

Research application field. The results obtained may be applied to the development of the reorganization activities within Vietnam Fire Service framework.

Conclusions. A general description of the COSMAS computer simulation system is given and its adaptation to the specifics of the country of Vietnam

as a whole is carried out. In the process of adaptation, the information model was developed for adapting the simulation system to a specific area and fire service, which allows automating the process of adapting the system. Two additional algorithms, taking into account the area and the Fire Service specifics, were worked out. The developed algorithms significantly expand the simulation system capabilities when modeling the process of the fire service functioning. The conformity of the simulation results with the real data of the Vietnamese Fire Service operational activities for 2019-2020 was tested. The error of the modeling results for the main statistical distributions as a whole does not exceed 5-10%.

Key words: fire units, operational activities, simulation model, simulation system, model adaptation.

REFERENCES

1. Walker W., Chaiken J.M., Ignall E. Fire department deployment analysis: A Public Policy Analysis Case Study. North Holland, New York, 1979. 28 p.

2 Savas E.S. Simulations and Cost-Effectiveness Analysis of New York's Emergency Ambulance Service. Management Sci. 1969. Vol. 15, no. 12, pp. 608-627.

3. Grace M. Carter. Simulation model of fire department operation: Program description. New York: Rand Corporation, 1974. 214 p.

4. Shannon R. Imitatsionnoye modelirovaniye sistem -iskusstvo i nauka [Systems Simulation - Art and Science]. Moscow, Mir Publ., 1978. 420 p.

5 Pavlovsky Yu.N. Imitatsionnyye modeli i sistemy [Simulation models and systems]. Moscow, FAZIS Publ., 2000. 131 p.

6. Pavlovsky Yu.N., Belotelov N.V., Brodsky Yu.I. Imitatsionnoye modelirovaniye [Simulation modeling]. Moscow, Academy Publ., 2008. 236 p.

7. Vyunenko L.F., Mikhailov M.V. Imitatsionnoye modelirovaniye: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata [Simulation modeling: textbook and workshop for academic baccalaureate]. Moscow, Yurayt Publ., 2017. 283 p.

8. Katalevsky D.Yu. Osnovy imitatsionnogo modelirovaniya i sistemnogo analiza v upravlenii: uchebnoye posobiye [Fundamentals of simulation and system analysis in management: tutorial]. Moscow, Business; Russian Academy of National Economy and Public Administration Publ., 2015. 496 p.

9. Brushlinsky N.N., Glukhovenko Yu.M., Davydkin N.F., Sokolov S.V. Ensuring the safety of the functioning of underground

structures using information technologies. Podzemnoye prostranstvo mira [Underground space of the world]. 2002, no. 2, pp. 1-7 (in Russ.).

10. Alekhin E.M., Brushlinsky N.N., Sokolov S.V. [etc.] Russian simulation for strategic planning. Fire International. 1996, no. 11, pp. 32-33.

11. Pavlovsky Yu.N. Simulation systems and models. Matematika i kibernetika [Mathematics and Cybernetics]. 1990, no. 6, p. 44 (in Russ.).

12. Brushlinsky N.N., Kolomiets Yu.I., Sokolov S.V., Wagner P.M. Imitatsionnoye modelirovaniye gorodskikh protsessov i sistem: uchebnoye Posobiye [Safety of cities. Simulation modeling of urban processes and systems: tutorial]. FASIS Publ., 2004. 172 c.

13 Alekhin, E.M. Razrabotkakomp'yuternoyimitatsionnoy sistemy dlya proyektirovaniya i ekspertizy deyatel'nosti protivopozharnykh sluzhb: dis.... kand. tekhn. nauk: 05.13.10 [Development of a computer simulation system for the design and expertise of fire services: dis. ... cand. tech. sciences: 05.13.10]. Moscow, 1998. 103 p.

14. Goodman S., Hidenieme S. Vvedeniye v razrabotku i analiz algoritmov [Introduction to the development and analysis of algorithms]. Moscow, Mir Publ., 1981, 366 p.

15. Zakharov I.A. Informatsionno-analiticheskaya podderzhka upravleniya pozharno-spasatefnymi podrazdeleniyami pri reagirovanii na krupnyye pozhary: diss. ... kand. tekh. nauk: 05.13.10 [Information and analytical support for the management of fire and rescue units in response to large fires: diss. ... cand. tech. sciences: 05.13.10]. Moscow, 2018. 129 p.

14

© Brushlinsky N., Sokolov S., Pham Quoc Hung, 2021