CC BY
48
№ 6 - 2014 г.
14.00.00 медицинские и фармацевтические науки
УДК 614.2(571.14)
РАЙОНИРОВАНИЕ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ НОВОСИБИРСКОЙ
ОБЛАСТИ
О. А. Борисова, И. А. Джупарова
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава
России (г. Новосибирск)
С использованием метода многомерных группировок проведено районирование муниципальных образований Новосибирской области по уровню заболеваемости болезнями, характеризующимися повышенным кровяным давлением, выделено 6 групп территорий, имеющих разный уровень заболеваемости данной патологией. Проведено изучение структуры и преемственности оказания специализированной кардиологической помощи на территории Новосибирской области, позволившее установить рациональную систему профилактики и лечения артериальной гипертензией в 4-х муниципальных районах Новосибирской области.
Ключевые слова: многомерные группировки, районирование, Новосибирская область, болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением, структурная схожесть.
Борисова Ольга Александровна — кандидат фармацевтических наук, доцент кафедры управления и экономики фармации, медицинского и фармацевтического товароведения ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет», рабочий телефон: 8 (383) 225-07-13, e-mail: o.borisova@list.ru
Джупарова Ирина Алексеевна — доктор фармацевтических наук, доцент, заведующий кафедрой управления и экономики фармации, медицинского и фармацевтического товароведения ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет», рабочий телефон: 8 (383) 225-07-13, e-mail: uefarm@mail.ru
Введение. Исследования различий в уровне и качестве специализированной кардиологической медицинской помощи имеют комплексный, междисциплинарный характер, обусловленный:
1. неоднородностью географической среды;
2. высоким уровнем заболеваемости болезнями, характеризующимися повышенным кровяным давлением (БПКД);
3. особенностями экологической ситуации;
4. сложившимися диспропорциями в уровне и качестве медицинского обслуживания и лекарственного обеспечения населения в городских округах и муниципальных
районах Новосибирской области (НСО) [1].
В соответствии с вышеизложенным возникает необходимость в разработке методики исследования, направленной на выявление диспропорций в уровне и качестве медицинского обслуживания и лекарственного обеспечения БПКД от факторов среды.
Цель исследования: определить территориальные различия и выявить зависимость уровня заболеваемости БПКД на территории НСО.
Материалы и методы. Объектами исследования служили сведения Медицинского информационно-аналитического центра, комитета по статистике, официальных статистических сборников.
Для достижения цели исследования применялись следующие методы: контент-анализ, системный, графический, непараметрические методы (ранговый, многомерных группировок).
Результаты исследования. Для районирования муниципальных образований (МО) НСО нами была разработана программа исследования, которая схематично представлена на рис. 1.
Рис. 1. Схема проведения районирования НСО по распространенности артериальной
гипертензии (АГ)
Как следует из рис. 1, на 1-м этапе осуществлен сбор статистических данных, для этого были отобраны 53 факторных признака в качестве индикаторов среды, характеризующих демографическую, экологическую, социально-экономическую и медицинскую ситуации (2-й этап) в МО НСО.
В качестве результативного признака была принята заболеваемость БПКД (3-й этап).
На 4-м этапе частные факторные признаки агрегировались в интегральные показатели.
В результате расчетов была получена матрица, характеризующая каждую административно-территориальную единицу по совокупности 4-х показателей, отражающих демографическую ситуацию, уровень жизни, уровень антропогенной нагрузки на среду обитания, уровень обеспеченности населения медицинской помощью.
Важно отметить, что вновь образованные факторы выражают более глубокое содержание, чем отдельные показатели. Далее было проведено распределение всех МО области на однородные группы территорий (кластеры) по уровню заболеваемости БПКД по формуле Стерджесса. В результате расчетов было получено 6 кластеров, определены их границы (табл. 1).
Таблица 1
Интервалы кластеров по значению результативного признака
Границы кластеров по значению результативного признака Кластер
22,3-44 I
44,1-65,7 II
65,8-87,4 III
87,5-109,1 IV
109,2-130,8 V
152,6-173,9 VI
В 1-й кластер вошло 6 МО с низким значением результативного фактора (до 44-х случаев на 1000 человек населения), которые представляют собой сельские районы — Мошковский, Краснозерский, Тогучинский, Северный, Усть-Таркский, Чулымский (рис. 2).
ВЯ -Кластер! Ц - Кластер 3 -Кластера
О - Кластер 2 В -Кластер 4 ц -Кластера
Рис. 2. Кластеры МО НСО по уровню заболеваемости БПКД
Второй кластер сформировали 13 образований, уровень заболеваемости БПКД можно охарактеризовать как ниже среднего (в пределах 44,1-65,7 случаев на 1000 населения), они также представляют собой сельские районы — Баганский, Венгеровский, Доволенский, Здвинский, Искитимский, Колыванский, Коченевский, Купинский,
Кыштовский, Маслянинский, Ордынский, Сузунский, Татарский.
Третий кластер представлен 8 муниципальными районами (Барабинский, Каргатский, Карасукский, Куйбышевский, Новосибирский, Убинский, Чановский, Черепановский), а также городами Новосибирск и Бердск. В данных образованиях наблюдается средний уровень заболеваемости БПКД (65,8-87,4 случаев на 1000 населения), территориально сконцентрированы в центре НСО.
Четвертый кластер представлен только одним городским округом — Обью, здесь наблюдается повышенный уровень заболеваемости по сравнению со средним, город очень близко расположен к областному центру.
Пятый кластер представлен лишь двумя муниципальными районами — Болотнинским и Чистоозерным, которые географически граничат с промышленными зонами Кузбасса и Казахстана, в них высокий уровень заболеваемости БПКД (114,7 и 118,4 соответственно).
Шестой кластер образован одним МО — Кочковским, который характеризуется максимальным значением уровня заболеваемости — 173,9 случая на 1000 населения. Следует отметить, что данное МО характеризуется высокими показателями обеспеченности врачами-терапевтами, достаточно высоким удельным весом аттестованных врачей, очень высокой долей населения, охваченного профосмотрами и диспансерным наблюдением, вследствие этого высока вероятность ранней диагностики и выявления патологий кровообращения, в том числе БПКД.
Нами также была изучена структурная схожесть в преемственности оказания специализированной кардиологической помощи с использованием метода многомерной ранговой корреляции, последовательность этапов которого приведена на рис. 3. Индикаторами оказываемой кардиологической помощи являлись 3 показателя: заболеваемость БПКД, заболеваемость цереброваскулярными болезнями (ЦВБ, как промежуточный показатель неблагоприятного исхода заболевания) и смертность от болезней системы кровообращения (как конечный показатель неблагоприятного исхода заболевания) [2].
Рис. 3. Схема оценки структурной схожести оказания медицинской помощи в МО НСО Проведено ранжирование 33-х МО и городских округов (ГО) НСО по 3-м изучаемым
показателям путем присвоения наивысшего ранга — 1 — образованиям, имеющим наименьшее значение показателей, и наименьшего ранга — 33 — образованиям, имеющим наибольшее значение рассматриваемых показателей.
Мера схожести при анализе многомерной ранговой корреляции оценивалась с помощью коэффициента конкордации Ш, значимость наблюдавшихся корреляций рангов была проверена по критерию х2 с числом степеней свободы к = п - 1.
Вычисленное значение коэффициента конкордации Ш составило 0,183 (х2набл. = 17,55, х2 критич. = 40,3 при р = 0,1; 50,9 при р = 0,01), что свидетельствует об отсутствии структурной схожести лечения БПКД и приоритетности профилактических мероприятий при оказании специализированной кардиологической помощи. Поскольку фактическое значение х2набл. меньше критического, гипотеза об отсутствии связи между рассматриваемыми ранговыми признаками не отклонялась, т. е. коэффициент конкордации Ш для всей совокупности МО и ГО НСО не является значимым.
Нами была выдвинута гипотеза, что в рассматриваемой совокупности МО существуют группы территорий (кластеры), в которых последовательность выявления и проведения терапии БПКД сходна. Для подтверждения гипотезы и определения этих групп нами проведено ортогональное ранжирование и группировка МО, в которых порядок следования рангов по рассматриваемым показателям совпал. В результате нами было установлено 6 кластеров (рис. 4), качественная характеристика которых представлена в табл. 2.
Рис. 4. Кластеры МО, имеющие сходство по структуре заболеваемости БПКД
В 1-й кластер вошли 3 МО — Колыванский, Мошковский, Чулымский районы, в которых наименьшие значения уровня заболеваемости БПКД, но в то же время высокие значения показателя смертности населения от болезней системы кровообращения и средний уровень заболеваемости ЦВБ. Отсюда следует, что в данных МО не проводятся профилактические мероприятия, способствующие раннему выявлению артериальной
гипертензии (АГ), не диагностируется заболевание на ранней стадии.
Второй кластер образован 4-ми МО — Искитимским, Краснозерским, Коченевским и Тогучинским районами. Для этих территорий также характерны низкие значения заболеваемости БПКД, но зарегистрирован средний уровень смертности и высокий уровень заболеваемости ЦВБ. Отсюда следует вывод, что в этих районах также не осуществляются профилактические мероприятия, и лечебные мероприятия направлены в основном на предотвращение промежуточного и неблагоприятного исходов.
Третий кластер составили 9 МО (Венгеровский, Здвинский, Каргатский, Кыштовский, Маслянинский, Северный, Татарский, Усть-Таркский, Чановский районы), которые характеризуются средними значениями показателей заболеваемости БПКД, высоким уровнем смертности от болезней системы кровообращения и низким значением заболеваемости ЦВБ. Это позволяет говорить о наличии в этих административно-территориальных единицах формирующейся системы раннего выявления и профилактики АГ, направленной на сокращение заболеваемости АГ, предотвращение возникновения осложнений (т. е. заболеваемости ЦВБ), но при этом наблюдаются высокие значения уровня смертности.
В четвертый кластер вошло 6 МО и 3 ГО — Баганский, Доволенский, Карасукский, Купинский, Ордынский, Сузунский районы, г. Бердск, г. Обь, г. Новосибирск, для которых также характерны средние значения заболеваемости БПКД, но при этом наблюдаются высокие значения заболеваемости ЦВБ и низкий уровень смертности от болезней системы кровообращения, что объясняется наличием в них квалифицированного персонала, доступностью и качеством проводимых мероприятий.
Пятый кластер образован 4-мя МО — Барабинским, Болотнинским, Убинским и Чистоозерным районами, в которых высокие значения заболеваемости БПКД, низкие значения заболеваемости ЦВБ и средний уровень смертности от болезней системы кровообращения, что позволяет сделать вывод о своевременной диагностике БПКД и адекватной терапии заболевания, способствующей снижению риска осложнений — заболеваемости ЦВБ и сокращению смертности от болезней системы кровообращения.
В шестой кластер вошло 4 МО — Кочковский, Куйбышевский, Черепановский и Новосибирский районы. Данные территории характеризуются высокими значениями заболеваемости БПКД, средними значениями заболеваемости ЦВБ и низкими значениями смертности от болезней системы кровообращения. Раннее выявление БПКД в них, а также адекватная терапия и профилактика осложнений способствуют, по нашему мнению, снижению осложнений — заболеваемости ЦВБ и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).
Таблица 2
Качественная характеристика кластеров схожести МО НСО по структуре заболеваемости БПКД и ее неблагоприятных исходов
Ранги по сравнительному преобладанию направления лечения Характеристика преобладания результативных признаков относительно друг друга
Кластер (число МО НСО) Болезни системы кровообраще-ния (всего). Общая заболевае-мость БПКД Болезни системы кровообраще-ния (всего). Общая заболеваемость. ЦВБ Смертность населения. Болезни систе-мы кровообра-щения. Число умерших на 100 000 населения
Кластер 1 (3 МО) 1 2 3 Отсутствует система раннего выявления АГ и система профилактических мероприя-тий, поэтому высокий уровень смертности и средний уровень заболеваемости ЦВБ
Кластер 2 (4 МО) 1 3 2 Также отсутствует система ранней диагностики, однако при наличии осложнений лечение направлено на снижение смертности от ССЗ
Кластер 3 (9 МО) 2 1 3 Высокий уровень смертности от ССЗ свидетельствует о среднем уровне выявляемости АГ, при этом лечение способствует снижению наступления осложнений — ЦВБ
Кластер 4 (9 МО) 2 3 1 Средний уровень заболеваемости БПКД, при этом лечение не способствует снижению заболеваемости ЦВБ, но уровень смертности от ССЗ низкий
Кластер 5 (4 МО) 3 1 2 Своевременная диагностика заболеваний БПКД и лечение незначительно снижают смертность от ССЗ, но способствуют снижению заболеваемости ЦВБ
Кластер 6 (4 МО) 3 2 1 Раннее выявление БПКД, адекватная терапия и профилактика осложнений способствуют снижению осложнений — заболеваемости ЦВБ и смертности от ССЗ
Выводы. Таким образом, результаты исследования показывают, что наиболее
рациональной структурой профилактики и лечения БПКД обладают те МО и ГО в НСО, в которых приоритет отдается раннему выявлению заболевания, а проводимая адекватная терапия способствует снижению промежуточных и конечных неблагоприятных исходов (кластер 6). Наименее рационально сформирована система кардиологической помощи в тех МО и ГО, где высокий уровень смертности от ССЗ и низкий уровень выявления БПКД (кластер 1).
Список литературы
1. Джупарова И. А. Фармакоэпидемиологическое исследование распространенности артериальной гипертензии и ассоциированных с ней факторов риска у больных
в Новосибирской области / И. А. Джупарова, О. А. Борисова // Сиб. мед. журн. — 2008.
— № 8. — С. 76-78.
2. Джупарова И. А. Социологические и фармакоэпидемиологические исследования больных артериальной гипертензией / И. А. Джупарова, О. А. Борисова // Новая аптека.
— 2009. — № 3. — С. 45-48.
REGIONAL ASSIGNMENT OF THE MUNICIPAL ENTITIES OF THE NOVOSIBIRSK REGION
О. А. Borisova, I. А. Dzhuparova
SBEIHPE «Novosibirsk State Medical University of Ministry of Health» (Novosibirsk c.)
Regional assignment of municipalities of the Novosibirsk region with usage of the method of multidimensional groups on an incidence of the illnesses which are characterized by high blood pressure is carried out, 6 groups of the territories with different incidence of this pathology are allocated. The studying of structure and continuity of rendering specialized cardiologic help on the territory of the Novosibirsk region which allowed installing rational system of prophylaxis and treatment of arterial hypertension in 4 municipal districts of the Novosibirsk region is carried out.
Keywords: multidimensional groups, division into districts, Novosibirsk region, illnesses which are characterized by high blood pressure, structural similarity.
About authors:
Borisova Olga Aleksandrovna — candidate of pharmaceutical science, assistant professor of department of management and pharmaceutics economy, medical and pharmaceutical merchandizing at SBEI HPE «Novosibirsk State Medical University of Ministry of Health», office phone: 8 (383) 225-07-13, e-mail: o.borisova@list.ru
Dzhuparova Irina Alekseevna — doctor of pharmaceutical science, assistant professor, head of department of management and pharmaceutics economy, medical and pharmaceutical merchandizing at SBEI HPE «Novosibirsk State Medical University of Ministry of Health», office phone: 8 (383) 225-07-13, e-mail: uefarm@mail.ru
List of the Literature:
1. Dzhuparova I. A. Pharmacoepidemiological research of prevalence of arterial hypertension and risk factors associated with it at patients in the Novosibirsk region / I. A. Dzhuparova, O. A. Borisova // Sib. medical journal. — 2008. — № 8. — P. 76-78.
2. Dzhuparova I. A. Sociological and farmakoepidemiologichesky researches of patients with arterial hypertension / I. A. Dzhuparova, O. A. Borisova//New drugstore. — 2009. — № 3. — P. 45-48.Джупарова И. А. Социологические и фармакоэпидемиологические исследования больных артериальной гипертензией / И. А. Джупарова, О. А. Борисова // Новая аптека. — 2009. — № 3. — С. 45-48.
