CC BY
41
Секция прикладной информатики
На основании данных табл. 4 определяем U(v)=0,64po=0,6 и po=0,9375. Видно, что при выигрыше 1,33 наступает безразличие между v и игрой.
Таблица 5
Стратегия ЛПР по отношению к студенту со “ высокими” способностями Оценка исхода Средняя полезность
Не применять К3 0 0
Кз 1,66 0,72
Кз Кз 1,зз (0,72+0,89)/2=0,805
К3К3К3 1 (0,72+0,89+0,5)/з=0,70з
К2 К2 Кз [0,8;1] (0,64+0,49)/2=0,506
К2 Кз [1,зз;1,66] (0,64+0,56)/2=0,6
К2 Кз Кз [1;1,зз] (0,64+0,49+0,46)/з=0,5з
Согласно табл. 5, не наступает безразличие между гарантированным выигрышем и игрой.
Анализ данных табл. 1, 4, 5 подтверждает, что чем выше “обучаемость” студента, тем выше размер гарантированной суммы, за которую игрок готов отказаться от игры. Вывод соответствует рациональному поведению игрока.
,
дерева выступает степень обучаемости студента, что в принципе соответствует
.
Предлагаемая процедура построения функции полезности может использоваться для определения нечетких оценок полезности исходов игроков, используемых в играх с нечеткими исходами и предпочтениями игроков.
УДК 519.14
С.А. Котеленко
РАСШИРЕНИЕ СПЕЦИФИКАЦИИ OWL ДЛЯ ОПИСАНИЯ НЕЧЕТКИХ
ЗНАНИЙ
Широкое распространение концепции семантической архитектуры сети Интернет - Semantic Web привело к возникновению различных технологий для реализации .
онтология, определяемая как совокупность формальных описаний (словарей), относящихся к определенной области знаний. При этом онтологии должны быть расширяемыми и взаимодействующими друг с другом. Для описания нечетких понятий в
,
необходимо разработать методологический подход для расширения спецификации OWL. Эта спецификация взята за основу, поскольку де-факто является стандартом описания онтологий в Сети, предложенным консорциумом W3C.
В отличие от подхода на основе байесовских сетей предлагается использовать , - -чающийся в преобразовании RDF графа OWL описания в нечеткий граф. Для выполнения этого преобразования необходимо добавить в спецификацию элементы , . понимается направленный взвешенный граф с нечеткими весами ребер. В этом
Известия ТРТУ
Специальный выпуск
случае удается задавать степень схожести концептов или степень вовлеченности понятий и концептов друг в друга. Кроме того, необходимо разработать набор пра-, -.
, .
Для организации логического вывода предлагается использовать подход, при котором запрос также представляется в виде, аналогичном задаваемым в онтологии. Тогда вывод может быть построен путем отыскания понятий, имеющих максимальную степень схожести, а мера схожести будет являться одной из нечетких мер.
УДК 001.57
Л.А. Гинис
ВОЗМОЖНОСТИ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Понятие о когнитивном моделировании (КМ) было введено в 1976 г. Axelrod и носит междисциплинарный характер. Однако в конце 80-х г.г. XX столетия появляется развитие его идей в виде нечетких когнитивных карт (FCM), изобретенных Бартоломеем Коско как результат слияния нечеткой логики и системной динамики. В настоящее время FCM - это база для современных систем динамического моделирования в финансах, политике и бизнесе. Сферы применения FCM: финансовые и политические анализы и прогнозы; социальные, биологические и экологические задачи; принятие стратегических решений на основе когнитивных карт и на нечетких моделях в четкой и нечеткой обстановке; ситуационное моделирование мировой политики. КМ позволяет исследовать эволюцию процесса, включающую в себя такие со, : , , -
( ).
В основе КМ лежит понятие когнитивной карты - это знаковый ориентиро-. , и количественного типа, причем степень использования количественных данных может увеличиваться в зависимости от возможностей количественной оценки взаимодействующих факторов в итерационном цикле моделирования.
Цель КМ заключается в генерации и проверке гипотез о функциональной структуре наблюдаемой ситуации до получения функциональной структуры, способной объяснить поведение наблюдаемой ситуации. Когнитивный подход ориентирован на то, чтобы активизировать интеллектуальные процессы лица, принимающего решение и помочь ему зафиксировать свое представление проблемной ситуации в виде формальной модели. Применение КМ позволяет определить возможные и рациональные пути управления ситуацией с целью перехода от негативных исходных состояний к позитивным.
