Научная статья на тему 'Расширение спецификации Owl для описания нечетких знаний'

Расширение спецификации Owl для описания нечетких знаний Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
150
57
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Расширение спецификации Owl для описания нечетких знаний»

УДК 519.14

С.А. Котеленко

РАСШИРЕНИЕ СПЕЦИФИКАЦИИ OWL ДЛЯ ОПИСАНИЯ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ

Широкое распространение концепции семантической архитектуры сети Интернет - Semantic Web привело к возникновению различных технологий для реализации этой концепции. Одним из основополагающих элементов этой концепции является онтология, определяемая как совокупность формальных описаний (словарей), относящихся к определенной области знаний. При этом онтологии должны быть расширяемыми и взаимодействующими друг с другом. Для описания нечетких понятий в онтологии, а также для организации логического вывода на основе нечетких знаний необходимо разработать методологических подход для расширения спецификации OWL. Эта спецификация взята за основу, поскольку де-факто является стандартом описания онтологий в Сети, предложенным консорциумом W3C.

В отличие от подхода на основе Байесовских сетей, предлагается использовать другой подход, также основанный на граф модели представления знаний и заключающийся в преобразовании RDF графа OWL описания в нечеткий граф. Для выполнения этого преобразования необходимо добавить в спецификацию элементы разметки, которые позволяют описать нечеткие отношения. Под нечетким графом понимается направленный взвешенный граф с нечеткими весами ребер. В этом случае удается задавать степень схожести концептов или степень вовлеченности понятий и концептов друг в друга. Кроме того, необходимо разработать набор правил, в соответствии с которыми каждому концепту ставится в соответствие в нечеткое множество.

Таким образом, можно осуществлять описание концептов любой сложности. Для организации логического вывода предлагается использовать подход, при котором запрос также представляется в виде аналогичном, задаваемым в онтологии. Тогда вывод может быть построен путем отыскания понятий, имеющих максимальную степень схожести, а мера схожести будет являться одной из нечетких мер.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.