CC BY
0
8 Работа в едином информационном пространстве под управлением PDM - системы SmarTeam: метод. указания к лаб. работам / Сост.: М.В. Хардин, И.Н. Хаймович, А.И. Хаймович, А.Ю. Шляпугин. Самара: Изд-во Са-мар. гос. аэрокосм. ун-та, 2012. 52 с.
9 Лелюхин В.Е., Колесникова О.В. Интегрированная система управления дискретным машиностроительным производством на платформе 1с: УПП // Фундаментальные исследования. 2015. № 2-12. С. 2558-2562.
10 Герасимов Б. Н. Развитие процесса управления операционной политикой предприятия // Вестник Международного института рынка. 2015. № 1. С. 49-58.
11 Рамзаев В. М., Хаймович И. Н., Чумак П. В. Управление инвестиционными проектами при проведении энергомодернизаций предприятий в регионе// Экономические науки. 2013. № 101. С. 109-113.
Ураскин Евгений Александрович, аспирант, [email protected], Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва,
Хаймович Ирина Николаевна, д-р техн. наук, профессор, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва
ORGANIZATION OF TECHNOLOGICAL PREPARATION OF PRODUCTION BASED ON THE SMARTEAM PDM-
SYSTEM
E.A. Uraskin, I.N. Khaymovich
This article is devoted to the study of the organization of technological preparation of production using the SmarTeam PDM-system. The purpose of the work was to study the problems of enterprises when implementing product data management systems and identify SmarTeam's capabilities to solve these problems. The article analyzes the main problems and approaches to product data management. It is shown that the SmarTeam PDM-system is able to solve many of these problems, including insufficient coordination between departments, the lack of a single information repository, the complexity of updating and monitoring data. Further, the SmarTeam implementation methodology at the enterprise is proposed, which includes the definition of stages and sequence of actions, employee training and monitoring of the implementation process. Specific examples of the use of SmarTeam to improve the technological preparation ofproduction are given. In conclusion, the importance of implementing SmarTeam to improve the efficiency, accuracy and speed of technological preparation of production is emphasized. The results and recommendations obtained in the framework of the work can be used by enterprises to increase competitiveness and optimize production processes.
Key words: PDM-system, technological preparation of production, products, business processes.
Uraskin Evgeny Alexandrovich, postgraduate, [email protected], Russia, Samara, Samara National Research University named after Academician S.P. Korolev,
Khaimovich Irina Nikolaevna, doctor of technical sciences, professor, Russia, Samara, Samara National Research University named after Academician S.P. Korolev
УДК 004.451.25
DOI: 10.24412/2071-6168-2023-11-168-169
РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ ПЛАНИРОВАНИЯ И СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ
В.С. Скрябин, А.А. Бурлаков, Е.В. Комаров, В.А. Питенко, А.И. Муравьев
В статье представлены результаты проведенного расчета показателей эффективности информационной поддержки процесса планирования и системы информационной поддержки процесса планирования: своевременности, производительности, обоснованности, ресурсопотребления, скрытности и безопасности.
Ключевые слова: процесс планирования, информационно-вычислительная поддержка, система информационной поддержки.
Как было показано в [1, 2], в качестве основных свойств процесса планирования могут быть рассмотрены своевременность, обоснованность, ресурсопотребление и скрытность информационной поддержки процессов планирования (ИППП), а также производительности, ресурсопотребления и безопасности системы информационной поддержки (СИП).
А. Расчет показателей своевременности ИППП и производительности СИП.
Проведенный расчет времени выполнения работ планирования должностными лицами (ДЛ) оказал, что при использовании СИП для информационной поддержки работы ДЛ вследствие сокращения времени реализации отдельных операций, исключения некоторых рутинных работ, распараллеливания работ планирования (в качестве средства выполнения параллельных работ выступает персональная ЭВМ), предоставлении удобной среды работы, интеграции данных, процедур, методик длительность Ткр i значительно сокращается (по сравнению с существующей технологий или автоматизацией только отдельных информационных задач планирования).
На основе данных о содержании и времени выполнения работ планирования ДЛ при существующей технологии информационной поддержки и при использовании СИП составлены сетевые графы работ, причем, для существующей технологии информационной поддержки процессов ПС расчет проводился для варианта выполнения
работ планирования двумя ДЛ и варианта, когда работы выполняются максимально возможным количеством ДЛ. При использовании СИП для выполнения работ планирования было задействовано одно ДЛ и одна персональная ЭВМ. Можно сделать вывод, что применение СИП дает существенный выигрыш по своевременности выполнения работ планирования относительно существующей технологии, причем, вариант использования неограниченного количества ДЛ для решения задач планирования показал свою несостоятельность (весьма незначительное сокращение времени цикла планирования при существенном увеличении ресурсопотребления и ухудшении значения показателя скрытности). Для различных условий планирования оценка относительного улучшения своевременности составила 1,5+3,3 раза (для отдельных этапов планирования). При этом на каждом из этапов дополнительное время, перераспределяемое в пользу творческих процессов принятия решений, составило (0,3+1,6)-времени выполнения работ планирования г'-го этапа.
Эффект от применения предложенной методики по показателю времени выполнения нетворческих информационных процедур составляет, для различных этапов, 1,46+3,28 раза.
Эффект по показателю времени получения информации, в зависимости от применяемого вида поиска по отношению к существующей технологии ИППП, составляет от 6 до 60 раз. Причем, проведенный расчет показал, что при необходимости получения небольшого числа информационных кадров, на небольшую глубину поиска по связям, более рационально воспользоваться функцией поиска по статическим связям. При необходимости получения всей необходимой информации по интересующему вопросу целесообразно использовать функцию поиска сети, образованной динамическими связями.
Оценка своевременности ИППП и производительности СИП
Таблица 1
Показатели Требуемое значение Значение, полученное при использовании существующей методики Значение, полученное при использовании предложенной методики Эффект от применения предложенной методики (раз)
Тнит I этап «2,1-2,6 ч. «2,1 ч. «1,44 ч. «1,46
II этап «2,1-2,6 ч. «2,6 ч. «1,68 ч. «1,55
III этап «6-6,8 ч. «6,3 ч. «5,04 ч. «1,25
VI этап «5,2-7,4 ч. «5,25 ч. «1,6 ч. «3,28
Время получения информации ¡писс 1 мин. «1-20 мин. «10-30 сек. «9-60
гпидс «15-25 сек. «6-45
¡пд «15-20 сек. «6-30
гпит «5-30 сек. «6-45
гои 1-10 мин. «1-15 мин. «0,1-3,2 мин. «2-6
¡рд - «20-180 мин. 5-30 мин. «4-6
V.г «1 «0,3-0,7 «1 «1,4-3,3
Эффект по показателю времени обработки информации в зависимости от объема и сложности выполняемых работ, применяемого вида поиска составляет от 2 до 6 раз.
Выигрыш по показателю времени исполнения документов, в зависимости от степени сложности и объема документа, составляет 4+6 раз.
Оценка производительности СИП проводилась с использованием имитационной модели системы, разработанной для ручного способа запроса информации и для случая использования методики информационной поддержки процессов планирования. Результаты моделирования показали, что использование СИП позволяет обеспечить значение коэффициента оперативной скорости исполнения близким к 1.
Полученные показатели сведены в табл. 1.
Б. Расчет показателей обоснованности ИППП.
Оценка обоснованности ИППП проводится по показателям адекватности разработки документов, полноте и точности предоставляемой ДЛ информации.
Адекватность разработки документов оценивается вероятностью ошибки (Рош) и проводится на основе учета того, что основными источниками ошибок и отказов в результате информационной поддержки процесса формирования документов являются ошибки исходных данных, ошибки ДЛ, ошибки в программе и отказы (сбои) аппаратных средств за время работы программы.
Известны значения показателей, характеризующих эти источники: вероятность ошибки в исходных данных на один символ текстового или табличного документа Рд = 10-8 - 10-9 [3]; вероятность ошибки ДЛ на один символ текстового или табличного документа Рдл = 10-4 - 10-5 [3]; вероятность ошибки в программе на один оператор программы Рп = 10-5 [3]; среднее время наработки на отказ (сбой) средств автоматизации управления То = 300 ч. (для данного класса ЭВМ, дано в ТТХ). Из последнего показателя можно получить (в предположении экспоненциального закона распределения интервала времени между появлением отказов (сбоев)) вероятность возникновения отказа (сбоя) в программе за время работы программы по формуле:
РА{гр )=1- ехр г"
Тогда вероятность ошибки составит Рош=2,8-10-3. Эффект от применения СИП по показателю вероятности ошибки в документах разрабатываемых в процессе планирования связи достигает от 100 до 150 раз.
Для проведения расчетов по показателям полноты и точности предоставляемой ДЛ информации применен метод статистических выборок на экспериментальном информационном хранилище макета СИП. При этом для вычисления коэффициентов точности и полноты было проведено 10 серий по 100 запросов в каждой. Каждая серия различалась как общим объемом информационных кадров, находящихся в базе данных СИП, так и количеством релевантных кадров в каждой серии.
В результате проведенных расчетов получены графики зависимости коэффициентов точности и полноты
(рисЛ>
Рис. 1. Графики зависимости коэффициентов точности и полноты предоставляемой ДЛ информации: График А - соответствует наличию в информационном хранилище 2% релевантным информационным блоков; график В - соответствует наличию в информационном хранилище 10% релевантным информационным блоков; график С - соответствует наличию в информационном хранилище 40% релевантным информационным блоков; график Б - соответствует наличию в информационном хранилище 60%
релевантных информационных блоков
На основании данных графиков можно сделать вывод, что область на графике, соответствующая Кп = 0,2+0,45, характеризующаяся специфичностью запроса, а при Кп = 0,6+0,95 ДЛ получают исчерпывающую информацию на запрос (т.е. в ответе присутствуют как релевантные, так и не релевантные информационные блоки). В то же время на основании данных графиков можно заключить, что при значениях полноты 0,6+0,95 значения точности колеблются в пределах 0,55+0,85. Таким образом, при использовании методики автоматизированной работы ДЛ при планировании на СИП можно повысить значения коэффициентов полноты и точности в 1,04+1,2 раза, что сделает работу ДЛ более эффективной.
В. Расчет показателей ресурсопотребления ИППП и СИП.
Большое разнообразие задач информационной поддержки работы ДЛ, методов их решения и способов программной реализации заставляет ограничиться определением только показателей трудоемкости информационных процессов планирования и оценить показатели ресурсопотребления в целом только для исследованных подпроцессов информационной поддержки планирования и компонентов СИП. Оценим трудоемкость ИППП на основе значений коэффициентов автоматизации информационных задач ПС (ка), загрузки ДЛ (Аз) и темповой напряженности ДЛ (кш) для ручной и автоматизированной технологий планирования. Эти оценки являются экспертно-аналитическими и получены при анализе графа работ по планировнию и на основе эксперимента на макете СИП: карт «0,1; ка ча «0,21; кагмт«0,38; кзрт«0,99; кз ча «0,93; кзгмт«0,83; кшрт «1,92; кш ча «1,38; кагмт«0,38.
Расчеты показали существенное снижение трудоемкости работы ДЛ при использовании СИП:
1) выигрыш по коэффициенту автоматизации Эа—ка гмт /карт «2,1+3,2;
2) выигрыш по коэффициенту загрузки ДЛ Эз—кз гмт/кз рт «1,1+1,2;
3) выигрыш по коэффициенту темповой напряженности Эш—кшгмт /кшрт«1,2+2,2.
Г. Расчет показателей скрытности ИППП и безопасности СИП.
Проведенная оценка скрытности ИППП для 360 часов среднего времени планирования (из расчета 15 АРМ в течении 24 часов), среднего времени ввода одного варианта пароля равному 10 сек. и 10 символов в коде пароля вероятность несанкционированного доступа составит Рнсд—5-10"12, что удовлетворяет предъявляемым требованиям. При необходимости можно задать требование двойного ввода пароля, что существенно снизит вероятность несанкционированного доступа.
Таким образом, исходя из проведенной оценки эффективности ИППП и СИП по внутренним показателям, можно сделать вывод об эффективности применения методики информационной поддержки работы ДЛ при планировании на основе СИП, позволяющей получить значительный выигрыш по основным показателям существенных свойств.
Список литературы
1. Мякотин А.В., Бурлаков А.А., Моргунов А.Я., Питенко В.А., Муравьев А.И. Требования к информационно-вычислительной поддержке процесса планирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. Вып. 2. С. 124-128.
2. Мякотин А.В., Бурлаков А.А., Комаров Е.В., Питенко В.А., Муравьев А.И. Показатели своевременности информационной поддержки процесса планирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. Вып. 3. С. 278-282.
3. Котенко И.В. Теория и практика построения автоматизированных систем информационной и вычислительной поддержки процессов планирования связи на основе новых информационных технологий. Монография. СПб.:DEC, 1998. 404 с.
Скрябин Виктор Сергеевич, преподаватель, 3944550@шаИ.ги, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. С.М. Будённого,
Бурлаков Андрей Анатольевич, канд. воен. наук, доцент, ЬиИакоуЗ8@,гшаИ. сош, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. С.М. Будённого,
Комаров Евгений Владимирович, канд. воен. наук, доцент, преподаватель кафедры, [email protected], Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. С.М. Будённого,
Питенко Валерий Александрович, старший, [email protected]. Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. С.М. Будённого,
Муравьев Александр Иванович, преподаватель, [email protected]. Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. С.М. Будённого
CALCULATION OF PERFORMANCE INDICATORS INFORMATION SUPPORT PLANNING PROCESSES AND SYSTEMS
INFORMATION SUPPORT
V.S. Skrybin, A.Ya. Morgunov, E.V. Komarov, V.A. Pitenko, A.I. Muravyev
The article presents the results of the calculation of the indicators of the effectiveness of information support for the planning process and the system of information support for the planning process: timeliness, productivity, validity, resource consumption, secrecy and security.
Keyw ords: planning process, information and computing support, information support system.
Skrybin Viktor Sergeevich, lecturer, 3944550@,mail.ru. Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after S.M. Budyonny,
Burlakov Andrey Anatolyevich, candidate of military sciences, docent, [email protected], Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after S.M. Budyonny,
Komarov Evgeny Vladimrovich, candidate of military sciences, lecturer, docent, [email protected]. Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after S.M. Budyonny,
Pitenko Valery Aleksandrovich, senior lecturer, [email protected], Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications., Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after S.M. Budyonny,
Muravyev Alexander Ivanovich, lecturer, [email protected], Russia, St. Petersburg, M Military Academy of Communications named after S.M. Budyonny
УДК 004.94
DOI: 10.24412/2071-6168-2023-11-171-172
РАЗРАБОТКА СХЕМЫ ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОДЕЛИ ПЕРЕДВИЖЕНИЯ ПОДВИЖНЫХ СРЕДСТВ В ЭЛЕМЕНТАХ ИНСТРУМЕНТАРИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ
А.В. Галанкин, С.В. Чащин, Д.Н. Сизов
Стремительное возрастание роли космических средств - одна из основных тенденций развития вооруженной борьбы в настоящее время. Интенсивное внедрение новых информационных технологий в военную сферу приводит к существенному возрастанию зависимости военных действий на суше, в воздухе и на море от действий в космосе. Реализация принципа мобильности проявляется в создании и принятии на вооружение соответствующих подвижных средств. Эффективность их применения в условиях возможного воздействия по ним противника в значительной мере будет зависеть от способности командиров и штабов по обоснованному и своевременному принятию решений по оперативному управлению подвижными средствами. С этой целью разрабатываются математическое и программное обеспечения соответствующих автоматизированных систем управления.
Ключевые слова: моделирование передвижения подвижных средств, тактические свойства местности, инструментарий моделирования, схемы графического представления.
Одним из перспективных направлений повышения эффективности решения задач подвижными средствами (ПС) по предназначению является использование органами управления ПС адаптивных способов организации их применения и методов планирования с использованием современных технологий управления войсками, в частности, основанных на цифровых картах местности. Это позволит гибко реагировать на изменения обстановки для достижения максимальной эффективности решения задач управления ПС в различных условиях обстановки.
Важным направлением решения этих задач является разработка и использование программно-моделирующих средств поддержки принятия решения, позволяющих обеспечить моделирование и автоматизацию процессов решения задач, входящих в состав цикла управления ПС (от оценки обстановки до контроля выполнения принятых решений) [2]. Данная статья является развитием [5], в которой представлена модель передвижения подвижных средств в условиях возможного соприкосновения с противником с учетом необходимых тактических свойств местности.
По результатам сравнительного анализа подходов к проектированию информационных систем был сделан вывод о необходимости выбора объектно-ориентированного подхода при разработке специализированного инструментария моделирования применения подвижных средств и применение в его рамках идеологии и основных типов элементов унифицированного языка моделирования.
