CC BY
121
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
РАДИАЛЬНЫЙ ПРИРОСТ СОСНЫ (PINUS SYLVESTRIS L.) ВЕРХОВЫХ БОЛОТ КАК ИНДИКАТОР ЛОКАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ КЛИМАТА
Д.В. ТИШИН, доц. каф. общей экологии Института экологии и географии Казанского федерального университета, канд. биол. наук,
Н.А. ЧИЖИКОВА, доц. каф. моделирования экосистем Института экологии и географии Казанского федерального университета, канд. биол. наук,
Р.Г. ЧУГУНОВ асп. каф. общей экологии Института экологии и географии Казанского федерального университета
dtishin@kpfu.ru, neUy.chizhikova@kpfu.ru, ecoramon@mail.ru Казанский (Приволжский) федеральный университет, д. 18, ул. Кремлевская, г. Казань, Татарстан, Россия, 420008 Представляется важным выявить тенденции изменений параметров климата и связанных с ними реакций лесных сообществ на региональном уровне как отражение глобальных перестроек природной среды. Наиболее удачным объектом для оценки таких процессов являются древесные растения, которые благодаря своим годичным кольцам способны фиксироватьразличнуюэкологическую информацию. В результате изменения климата, актуальным становится изучение природных экосистем в пессимальных условиях, где любое незначительное колебание метеопараметров (температуры и осадков) может привести к серьезному изменению в жизнедеятельности растений. Целью исследования явилась оценка влияния природно-климатических факторов на рост деревьев, произрастающих на одном из крупных верховых болот Республики Татарстан, условия которого можно назвать пессимальными. Данный природный объект расположен на территории Волжско-Камского заповедника, на южной границе бореального экотона. В научной литературе накоплен значительный фактический материал по влиянию климатических факторов на радиальный рост деревьев, тем не менее, современных сведений о приросте деревьев Волжско-Камского края, и в частности болотных местообитаний, недостаточно. В ходе работ по полученным данным была рассчитана скользящая корреляция между индексом прироста и каждым метеопараметром. Она показала, что климатический отклик радиального прироста на температуру июня и осадки января, выделенные на основании предыдущего анализа как наиболее значимые для него факторы, не является постоянным во времени. Наиболее ярко это проявилось для реакции на осадки января. Важность запаса влаги в почве, связанной с количеством зимних осадков, становится более значимой для радиального прироста в последние десятилетия. Непостоянство отклика радиального прироста сосны на температуру и осадки, скорее всего, связано с региональным изменением климата, наблюдаемым в последнее десятилетия и фиксируемым по данным метеонаблюдений. Следует отметить, что такая реакция деревьев может быть связана не только с флуктуациями климата, но и с изменением режима грунтовых вод и ценогенезом самого верхового болота.
Ключевые слова: сосна обыкновенная, древесные кольца, радиальный прирост, температура, осадки, верховое болото.
Представляется важным выявить тенденции изменений параметров климата и связанных с ними реакций лесных сообществ на региональном уровне как отражение глобальных перестроек природной среды. Наиболее удачным объектом для оценки таких процессов являются древесные растения, которые благодаря своим годичным кольцам способны фиксировать различную экологическую информацию [3, 5, 7]. В результате изменения климата актуальным становится изучение природных экосистем в пес-симальных условиях, где любое незначительное колебание метеопараметров (температуры и осадков) может привести к серьезному изменению в жизнедеятельности растений [3, 11, 14]. Целью нашего исследования явилась оценка влияния природно-климатических факторов на рост деревьев, произрастающих на одном из крупных верховых болот Республики Татарстан, условия которого можно назвать пессимальны-
ми. Данный природный объект расположен на территории Волжско-Камского заповедника, на южной границе бореального экотона. В научной литературе накоплен значительный фактический материал по влиянию климатических факторов на радиальный рост деревьев, тем не менее, современных сведений о приросте деревьев Волжско-Камского края, и в частности болотных местообитаний, недостаточно.
Территория и объект исследования
Географические особенности территории Республики Татарстан (РТ) не способствуют сильному развитию процессов заболачивания. Континентальность климата и дренирован-ность водоразделов, при сильном развитии речной сети, позволяют развиваться болотам главным образом в речных долинах, поэтому здесь распространен преимущественно низинный тип заболачивания [1]. При атмосферном пита-
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
177
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
нии на бедных песчаных почвах древних террас обеспечивает появление сфагновых болот.
На территории РТ проходит граница двух болотных зон: верховых сосново-сфагновых и низинных травяных болот (Восточно-Европейская провинция), которая занимает Предкамье, и низинных осоковых и тростниковых болот (Среднерусская провинция), охватывающих Предволжье и Закамье [2]. Границы между этими зонами совпадают с изолинией гидротермического коэффициента, равного
1.0, которая следует от Пензы на Казань и далее к востоку, вдоль 56-й параллели [4].
Основной лесообразующей породой в Волжско-Камском заповеднике является сосна обыкновенная. На ее долю приходится до 70 % покрытой лесом площади, что делает ее в целом привлекательным объектом для дендроэкологических исследований.
В данной работе была предпринята попытка определить основные климатические показатели, связанные с радиальным приростом, а также выделить возможные сценарии формирования радиального прироста ксилемы сосны обыкновенной в условиях болот Волжско-Камского заповедника.
Волжско-Камский государственный природный биосферный заповедник (ВКГПБЗ) расположен на левом берегу Волги в 25 км на запад от г. Казани (рис. 1). Рельеф имеет дюннобугристый характер, с лощинами и древними балками. Абсолютные высоты от 65 до 105 м. Почвы песчаные, среднеподзолистые. В междюнных понижениях встречаются торфяные болота лимногенного происхождения.
Пробная площадь была заложена на сфагновой сплавине оз. Долгое (66°40’ с.ш. 34°21’ в.д.). Тип леса - сосняк сфагново-кустар-ничковый с единичной елью и березой. В тра-вяно-кустарничковом ярусе - пушица, багульник, мирт, подбел, клюква и сфагновый мох. Сосна представлена жизненными формами f. litwinowii и f. uliginosa; при возрасте 125-227 лет высота деревьев колеблется от 3.5 до 15 м, средний диаметр 19 см, класс бонитета Vа.
Методика получения данных и анализа
Работу проводили по методике, принятой в дендрохронологических исследованиях
[8]. Сбор материала проводился возрастным буром на высоте 0,5 м от шейки корня у 78 деревьев. Ширину годичных колец измеряли на полуавтоматической установке LINTAB с пакетом программного обеспечения TSAPWin [13]. Древесно-кольцевая хронология была построена и проанализирована в свободно распространяемом пакете dplR [10]. Из индивидуальных хронологий радиального прироста был исключен тренд, в предположении, что он отражает возрастные особенности деревьев. Оценки тренда были получены с помощью сплайна. Также индивидуальные хронологии были стандартизированы. Далее для построения мастерхронологии были исключены бестрендовые хронологии отдельных деревьев, имеющих низкую корреляцию с мастер-хронологией.
Для выявления реакции прироста сосны на климат использовали данные по среднемесячной температуре воздуха и количеству осадков метеостанции Садовый (1948-2011 гг.), расположенной в 5 км от болота. Динамика связи радиального прироста деревьев с погодными факторами во времени была проанализирована с помощью скользящей корреляции.
Комплексное влияние климатических факторов на радиальный прирост сосны было оценено с помощью регрессионных деревьев, использующих набор правил для определения величины прироста [9]. Данные модели были построены с помощью пакета rpart [15]
Рис. 1. Район исследования: верховое болото оз. Долгое, ВКГПБЗ, Зеленодольский р-н, РТ Fig. 1. Study area: bog lake. Long, VKGPBZ, Zelenodolsky district, RT
178
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
xxxstd
Рис. 2. Многолетняя динамика индекса обобщенной хронологии DLG прироста сосны. Толстая линия - линия скользящего среднего индекса прироста, диаметр скользящего окна 30 лет. Пунктирная линия - число индивидуальных хронологий прироста, участвующих в получении мастер-хронологии
Fig. 2. Long-term dynamics of the generalized index chronology DLG growth pine. Thick line - moving average index of growth, the diameter of the sliding window of 30 years. Dashed line - by individual growth histories involved in obtaining a master timeline
в среде статистического программирования R [12]. Так как размер рядов данных по температуре и осадкам довольно ограничен, было принято решение использовать как можно меньшее количество правил.
Результаты и обсуждение
На основании хронологий прироста модельных деревьев болотного местообитания была получена обобщенная хронология, длительность ряда составила 196 лет (рис. 2). Согласно EPS тесту хронология имеет достаточную обеспеченность данными с 1830 по 2010 гг. Поэтому в дальнейшем анализе был использован индекс прироста за последние 180 лет.
Анализ климатических данных ближайшей к изучаемому местообитанию метеостанции Садовый за последние 60 лет показал явно выраженные тренды увеличения среднегодовой температуры и суммы осадков. Для температуры воздуха положительный тренд составил 0.02°С/год, а для суммы осадков 1.5 мм/год. Наблюдаемое изменение климата на территории региона происходит за счет зимне-весеннего периода времени.
Для выявления основных климатических факторов, определяющих прирост сосны исследуемого района, был проведен корреляционный анализ индекса прироста с температурой воздуха и осадками за период с сентября предыдущего года по август текущего включительно (рис. 3). Установлен статистически значимый положительный отклик радиального прироста сосны на количество осадков января (r = 0.5, уровень значимости <0.01) и отрицательный отклик на температуру июня (r = -0.43, уровень значимости <0.01).
Комплексное влияние климатических факторов на радиальный прирост сосны было оценено с помощью регрессионных деревьев, использующих набор правил для определения величины прироста. Были сформулированы три сценария, в результате которых формируется повышенный, средний или пониженный радиальный прирост (рис. 4, таблица).
Регрессионные модели на основе дерева решений показали (таблица), что наиболее значительными факторами, влияющими на радиальный прирост сосны, являются осадки января и средняя температура июня, что согласуется
ЛЕСНОИ ВЕСТНИК 5/2014
179
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
0.4-
0.2-
0.0
-0.2-
-0.4-
(-! н1 с! " Z' Р 5 5s'-1
I
I
I
I
I н
0.4 -
0.2 -
-0.2-
-0.4-
д н w « m m Он
Й й О И. К Й ^
о, о, я щ. е © s
I I I „I I I I о о о О о о о
а а а а
й )Н д t; й
,1 о
Рис. 3. Корреляция индекса обобщенной хронологии радиального прироста сосны с климатическими показателями. Префикс «т» перед названием месяца соответствует среднемесячной температуре, префикс «о» - соответствует суммарным месячным осадкам, префикс «п» - обозначает показатели за предшествующий текущему вегетативному сезону год. Черным цветом обозначены корреляции, статистически значимо отличающиеся от нуля при 99 % уровне доверия
Fig. 3. Correlation index generalized chronology of pine radial growth with climate indicators. The prefix «Т» before the name of the month corresponding to the average temperature, the prefix «o» - corresponds to the total monthly rainfall, the prefix «p» - refers to the figures for the previous year to the current growing season. Black color indicates the correlation significantly different from zero at the 99% confidence level
с данными корреляционного анализа. Наблюдаемая реакция прироста деревьев указывает на особенности местопроизрастания изучаемого древостоя. Для прироста сосны верховых болот на южной границе бореального экотона значение имеют осадки зимнего периода, стаивание которых в весенний период формирует запас доступной для питания деревьев влаги. Обилие зимних осадков способно компенсировать засушливые и жаркие условия лета (благоприятный сценарий). Недостаток твердых осадков в зимний период может быть скомпенсирован нежарким летом (нейтральный сценарий прироста, табл. 1). Неблагоприятным сценарием, приводящим к формированию более узких годичных колец сосны на верховом болоте, является малоснежный январь и жаркий июнь.
Положительная связь между приростом деревьев и количеством зимних осадков указывает на большое значение почвенной влаги в начале вегетации. В дальнейшем физиологическая активность сосны зависит от летней температуры, что особенно важно в
период максимального прироста деревьев (июнь-июль) [6].
Далее была рассчитана скользящая корреляция между индексом прироста и каждым
о ЯНВ< 41.5
т_ИЮН>=17.41
0.63
n=23
0.29 0.53
n=23 n=15
Рис. 4. Вид иерархического регрессионного дерева решений, связывающего индекс прироста с комплексом климатических показателей Fig. 4. View of the hierarchical regression decision tree binding growth index with a set of climatic parameters
180
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
Таблица
Возможные сценарии радиального прироста сосны болотного местообитания Possible scenarios for the radial growth of pine swamp habitat
№ Сценарии Средняя температура июня, °С Суммарные осадки января, мм
1 Благоприятный - > 41.5
2 Нейтральный < 17.4 < 41.5
3 Неблагоприятный > 17.4 < 41.5
Рис. 5. Скользящая корреляция индексов прироста сосны и метеопараметров января (осадки) и июнь (температура)
Fig. 5. sliding correlation indices growth pine and meteorological parameters of January (rainfall) and June (temperature)
метеопараметром. Она показала, что климатический отклик радиального прироста на температуру июня и осадки января, выделенные на основании предыдущего анализа как наиболее значимые для него факторы, не является постоянным во времени. Наиболее ярко это проявилось в реакции на осадки января (рис. 5). Важность запаса влаги в почве, связанной с количеством зимних осадков, становится более значимой для радиального прироста в последние десятилетия. Непостоянство отклика радиального прироста сосны на температуру и осадки, скорее всего, связано с региональным изменением климата, наблюдаемым в последнее десятилетия и фиксируемым по данным метеонаблюдений. Следу-
ет отметить, что такая реакция деревьев может быть связана не только с флуктуациями климата, но и с изменением режима грунтовых вод и ценогенезом самого верхового болота.
Благодарности
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ № 12-04-31449.
Acknowledgements. The work is supported by the grant № 12-04-31449 of Russian Fund of Fundamental Research.
Библиографический список
1. Баранов, В.И. Болота и торфяники Татарии / В.И.
Баранов. - Казань: Татгосиздат, 1947. - 76 с.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
181
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
2. Боч, М.С. Экосистемы болот СССР / М.С. Боч,
B. В. Мазинг. - М.: Наука, 1979. - 188 с.
3. Ваганов, Е.А. Дендроклиматические исследования в Урало-Сибирской Субарктике / Е.А. Ваганов,
C. Г Шиятов, В.С. Мазепа. - Новосибирск: Наука, 1996. - 246 с.
4. Колобов, Н.В. Климат Среднего Поволжья / Н.В. Колобов. - Казань: Казанский ун-т, - 1968. - 253 с.
5. Комин Г.Е. Применение дендрохронологических методов в экологическом мониторинге лесов / Г.Е. Комин // Лесоведение. - 1990. - № 2. - С. 3-11.
6. Смирнов, В.В. Сезонный рост главных древесных пород / В.В. Колобов. - М.: Наука, 1964. - 167 с.
7. Шиятов, С. Г. Дендрохронология верхней границы леса на Урале. / С. Г. Шиятов. - М.: Наука, 1986.
- 137 с.
8. Методы дендрохронологии. Часть I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации / С.Г. Шиятов [и др.].
- Красноярск: КрасГУ, 2000. - 80 с.
9. Breiman, L. Classification and Regression Trees / L. Breiman [et al.]. - Monterey, CA: Wadsworth & Brooks /Cole, 1984. - 368 p.
10. Bunn, A.G. dplR: Dendrochronology Program Library in R. R package version 1.5.6 / A.G. Bunn [et al.].
- 2012. http://CRAN.R-project.org/package=dplR.
11. Mazepa, VS. Stand density in the last millennium at the upper tree-line ecotone in the Polar Ural Mountains / V.S. Mazepa // Can. J. For. Res. 2005, (35). - Pp. 2082-2091.
12. R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing / R Development Core Team. - Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2011. http://www.R-project.org.
13. Rinn, F. TSAPWin - Time Series Analysis and Presentation for Dendrochronology and Related Applications, Version 0.53, User Reference / F. Rinn.
- Heidelberg, 2005. - 91 pp.
14. Shiyatov, S.G. Rates of change in the upper treeline ecotone in the Polar Ural Mountains / S.G. Shiyatov // Pages News, 2003. - Vol. 11, № 1. - Pp. 8-10.
15. Therneau, T. M. rpart: Recursive Partitioning. R package version 3.1-50 [электронный ресурс] / T. M. Therneau, B. Atkinson, B. Ripley. - 2011. - Режим доступа: http://CRAN.R-project.org/package=rpart.
- Загл. с экрана
HIGH-MOOR BOG PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) RADIAL GROWTH AS AN INDICATOR
OF LOCAL CLIMATE CHANGES
Tishin D.V., PhD in biology, associate professor of General Ecology Department, Kazan Federal University;
Chizhikova N.A., PhD in biology, associate professor of Ecosystems Modeling Department, Kazan Federal University;
Chugunov R.G., PhD student at General Ecology Department, Kazan Federal University
dtishin@kpfu.ru, nelly.chizhikova@kpfu.ru, ecoramon@mail.ru Kazan Federal University, 18, st. Kremlevskaya, Kazan, Tatarstan, Russia, 420008
It is important to identify the trends of climate changes and related reactions offorest communities on the regional level as a reflection of the natural environment global alteration. Woody plants are the most convenient object for the assessment of such processes, thanks to their tree-rings they are able to capture a variety of environmental information. In the result of climate change study of natural ecosystems in pessimal conditions, where any slight fluctuation of meteorological parameters (temperature and precipitation) can lead to a serious change in plant life, becomes currently important. The aim of this study was the assessment of the climatic factors influence on the growth of trees growing on one of the largest high-moor bogs of the Republic of Tatarstan, the conditions of which can be charged as pessimal. This natural site is located on the territory of the Volga-Kama nature reserve, on the southern border of the boreal ecotone. There is a considerable evidence on the impact of climatic factors on the radial growth of trees in the scientific literature, however, there is a lack ofmodern information about the trees growth of Volga-Kama region, and in wetland habitats in particular. In the course of work the moving correlation between the growth index and each meteorological parameter was calculated on the basis of data obtained. It showed that the climatic response of radial growth to temperature of June and precipitation of January, outlined on the basis of the previous analysis as the most importantfactors for it, is not constant through time. The importance of moisture content in the soil relatable to winter precipitation becomes more important for radial growth within last decades. The variability ofpine radial growth response on temperature and precipitation is most likely due to regional climate change in recent decades and recorded by meteorological observations. It should be mentioned that this reaction of trees may be associated not only with climate fluctuations but also with changes of the groundwater regime and cenogenesis of the high-moor bog.
Key words: Scots pine, tree-rings, radial growth, temperature, precipitation, raised bog
References
1. Baranov, V.I. Bolota i torfyaniki Tatarii [Mires and peatlands of Tatarstan]. Kazan’: Tatgosizdat publ., 1947. 76 p. (in Russian).
2. Boch, M.S., Mazing V.V. Ekosistemy bolotSSSR [Swamp ecosystems of the USSR] Moscow: Nauka publ., 1979. 188 p. (in Russian)
3. Vaganov, E.A., Shiyatov S.G., Mazepa VS. Dendroklimaticheskie issledovaniya v Uralo-Sibirskoy Subarktike [Dendroclimatic research in the Ural-Siberian subarctic region]. Novosibirsk: Nauka publ., 1996. 246 p. (in Russian)
4. Kolobov, N.V. Klimat srednego Povolzh'ya [The Climate of the Middle Volga Region]. Kazan’: Publishing house of the Kazan University, 1968. 253 p. (in Russian)
5. Komin G.E. Primenenie dendrokhronologicheskikh metodov v ekologicheskom monitoringe lesov [The use of the dendrochronological methods in the environmental monitoring of forests]. Lesovedenie [The forest science journal]. 1990. № 2. pp. 3-11. (in Russian)
182
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
6. Smimov V.V Sezonniy rostglavnyh drevesnyhporod [The seasonal growth in the main tree species]. M., Nauka, 1964. 167 p. (in Russian).
7. Shiyatov S.G. Dendrokhronologiya verkhney granitsy lesa na Urale. Moscow, Nauka, 1986. 137 p. (in Russian).
8. Shiyatov, S.G., Vaganov E.A., Kirdyanov A.V., Kruglov V.B., Mazepa V.S., Naurzbaev M.M., Hantemirov R.M. Metody dendrokhronologii. Chast’ I. Osnovy dendrokhronologii. Sbor i poluchenie drevesno-kol ’tsevoy informatsii [Methods of dendrochronology. Part I. fundamentals of dendrochronology. Collect tree-ring information]. Krasnoyarsk, Krasnoyarsk state University, 2000. 80 p. (in Russian)
9. Breiman, L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. Classification and Regression Trees. Monterey, CA: Wadsworth & Brooks /Cole, 1984. 368 p.
10. Bunn, A.G, et al. dplR: Dendrochronology Program Library in R. R package version 1.5.6 2012. Available at: http://CRAN.R-project.org/package=dplR (assessed 18 June 2014).
11. Mazepa V.S. Stand density in the last millennium at the upper tree-line ecotone in the Polar Ural Mountains. Can. J. For. Res, 2005, (35). Pp. 2082-2091.
12. R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2011. Available at: http://www.R-project.org (assessed 18 June 2014).
13. Rinn, F. TSAPWin - Time Series Analysis and Presentation for Dendrochronology and Related Applications, Version 0.53, User Reference. Heidelberg, 2005. 91 pp.
14. Shiyatov, S.G. Rates of change in the upper treeline ecotone in the Polar Ural Mountains. PAGES News, 2003. Vol. 11, No. 1. Pp. 8-10.
15. Therneau, T. M. Atkinson B., Ripley B. rpart: Recursive Partitioning. R package version 3.1-50. Available at: http://CRAN.R-project.org/package=rpart (assessed 18 June 2014).
ОСОБЕННОСТИ СЛОЖЕНИЯ ФЛОРЫ ПАМЯТНИКА ПРИРОДЫ «СИНИЦИНСКИЙ БОР»
О.Е. ТОКАРЬ, доц. каф. экологии, географии и методики их преподавания ФГБОУ ВПО «Ишимский государственный педагогический институт им. П.П. Ершова», канд. биол. наук, Е.А. ЭКСНЕР, студ. биолого-географического факультета ФГБОУ ВПО «Ишимский государственный педагогический институт им. П.П. Ершова»
tokarishim@yandex.ru, eksner2@rambler.ru ФГБОУ ВПО «Ишимский государственный педагогический институт им. П.П. Ершова»,
627750, Тюменская обл., г. Ишим, ул. Ленина, д. 1
В статье обобщены результаты полевых исследований за 2006-2012гг., проведенных на территории памятника природы, полученные за период проведения двухнедельной учебной (полевой) практики по ботанике со студентами педагогического и биолого-географического факультета на базе спортивно-оздоровительного лагеря «Буревестник» ИГПИ им. П.П. Ершова. Целью данной работы явилось изучение флоры памятника природы «Синицинский бор». В задачи входило: изучить таксономический, экологический, биоморфологический, эколого-ценотический и холологический составы флоры сообществ разных биотопов; провести таксономический и типологический анализы флоры; выявить редкие виды растений. Полевой материал был собран в ходе рекогносцировочного маршрутного исследования флоры соснового леса, лугов долины р. Ишим, местообитаний рудиральных видов, прибрежно-водной и водной флоры водоема - старица Малая. Маршруты проходили в пределах 3 территориального участка памятника природы регионального значения «Синицинский бор», имели северное, северо-западное, западное, восточное и юго-восточное направления от лагеря «Буревестник». При маршрутных исследованиях проводилась гербаризация растений. Одновременно со сбором гербарных материалов составлялись флористические описания. Рассмотрено современное состояние флоры 3 участка памятника природы регионального значения «Синицинский бор»: приводятся спектры таксономического, биоморфологического, эколого-ценотического, экологического и хорологического анализов; обсуждаются результаты исследования флоры Синицинского бора. Флора бора, как и вся региональная флора, является гетерогенной. Основу флоры формируют представители отделаMagnoliophyta (149, или 90% видов). Спектры биоморф, эколого-ценотических групп и экоморф характеризуют биотопы Синицинского бора как местообитания с умеренным уровнем емкости.
Ключевые слова: флора, памятник природы.
Не случайно 2010 год был объявлен ООН Международным годом биоразнообразия. Тем самым сделана еще одна попытка привлечь внимание к необходимости охранять и рационально использовать живую планету, объединять усилия в сохранении биоразнообразия. Разнообразие видов животных
и растений служит важным индикатором (показателем) устойчивого развития территории. Наиболее эффективной формой сохранения биоразнообразия и экологической стабильности в регионах является организация различных особо охраняемых природных территорий (ООПТ). Согласно принятому в России
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
183
