CC BY
21
РАБОТАТЬ ИЛИ НЕТ ПЕНСИОНЕРАМ? (логистическая модель детерминант выбора)
Вушкан А. В.
Вопрос решения пенсионера о продолжении работы после оформления пенсии зависит от социально-демографических особенностей, принадлежности к профессиональной деятельности пенсионеров и других параметров. Логистическая модель — наиболее эффективный эконометрический инструмент, определяющий причины, влияющие на решение пенсионера о продолжении работы после оформления пенсии.
Анализ основан на наборе данных НОБУС. Национальное обследование благосостояния домохозяйств и участия населения в социальных программах (НОБУС) проведено Федеральной службой государственной статистики в 2003 г. при финансовой поддержке Всемирного Банка. Объем выборки составил 44,5 тыс. домашних хозяйств (117209 респонден-
тов) из 79 регионов России. Эти данные позволяют получить репрезентативные оценки различных аспектов жизнедеятельности домохозяйств на общероссийском, поселенческом и региональном уровнях.
Для проведения анализа из набора данных НОБУС, сформированного по индивидам, были выбраны пенсионеры и каждому из них, кроме индивидуальных характеристик, были приписаны характеристики домохозяйств, где они проживают.
В выборке пенсионеров была создана дихотомическая переменная, принимающая значение, равное единице для работающих пенсионеров и значение, равное нулю для неработающих пенсионеров. Далее была построена логистическая модель для этой дихотомической переменной.
Таблица 1. Логистическая модель оценки вероятности продолжения трудовой деятельности
для лиц, получающих пенсию
Переменные Параметры оценки Стандартная ошибка Коэффициент отношения шансов
1 2 3 4
Свободный член -3,3942 0,00449
Пол (мужской) 0,3149 0,00103 1,370
Возраст
< 55 лет 2,0814 0,00172 8,016
>= 55 лет < 65 лет 1,2686 0,00151 3,556
>= 65 лет < 75 лет -0,2304 0,00182 0,794
1 2 3 4
>= 75 лет - - -
Образование
Высшее 1,3738 0,00124 3,950
Среднее 0,8076 0,00111 2,242
Ниже среднего - - -
Социальный тип семьи
Домохозяйства пенсионеров -0,7107 0,00151 0,491
Женат (замужем) 0,4287 0,00126 1,535
Число членов домохозяйства
Один 0,5502 0,00423 1,769
Двое 0,1064 0,00385 1,112
Трое 0,2437 0,00383 1,276
Четверо 0,3272 0,00392 1,387
Пятеро 0,3243 0,00414 1,383
Шесть и более - - -
Города с численностью
1 млн. человек и больше 0,9683 0,00166 2,633
250 — 999,9 тыс. чел. 0,7828 0,00148 1,736
20 — 249,9 тыс.чел. 0,5518 0,00169 1,607
До 20 тыс.чел., ПГТ 0,4743 0,00184 0,735
Село - - -
Регион проживания
Центральный -0,3078 0,00214 0,735
Северо-Запад -0,2364 0,00241 0,789
Юг -0,7276 0,00238 0,483
Приволжский -0,5873 0,00222 0,556
Урал -0,2599 0,00256 0,771
Сибирь -0,5495 0,00234 0,577
Дальний Восток - - -
Pseudo R-square 0,3341
Результаты логистической регрессии удобно интерпретировать в терминах коэффициента отношения шансов (odds ratio), который показывает насколько больше (или меньше) частота случаев продолжения трудовой деятельности (или не продолжения) в каждой категории социально-экономической переменной по отношению к контрольной категории (свободному члену уравнения).
Шансы быть работающим пенсионером существенно выше среди мужчин, чем среди женщин. В наборе данных НОБУС не выделяются в отдельную группу пенсионеры министерства вооруженных сил и другие категории пенсионеров, получающие пенсию до наступления официального возраста выхода на пенсию (55 лет для женщин и 60 лет для мужчин), поэтому вероятность работы для пенсионера в возрасте до 55 лет очень
высока по сравнению с более старшими возрастными группами. От 55 до 65 лет эта вероятность снижается, но все же остается выше, чем для более старших возрастных групп. По сравнению с пенсионерами старше 75 лет шансы трудиться у тех, кому от 65, ниже и составляют по отношению к референтной группе 79,4%.
Чем выше уровень образования у пенсионера, тем значительнее его шансы трудиться после пенсии.
Пенсионеры, отнесенные к категории «домохозяйства пенсионеров», имеют меньше шансов работать, чем пенсионеры, проживающие в других типах домохозяйств. Находящиеся в браке пенсионеры работают чаще, а вот с ростом размера домохозяйства шансы работать для пенсионера снижаются. В больших домохозяйствах пенсионеры часто выполняют функции ухода и воспитания внуков, да-
вая возможность трудиться более продуктивным молодым членам семьи.
Совершено четкой представляется закономерность, согласно которой чем крупнее населенный пункт, где живет пенсионер, тем выше шансы для него работать после пенсии. Это вполне понятно, поскольку в более крупных поселениях число вакансий больше, рынок труда диверсифицирован, а пенсионер может не только продолжать работу на прежнем месте, но найти себе новое, более легкое занятие. В селах наиболее распространенной является неформальная занятость, связанная с работой в собственном хозяйстве.
Недостатком построенной модели является то, что она не учитывает тот факт, что пенсионер мог работать какое-то время после выхода на пенсию, а потом уволиться. Представленная модель лишь отражает детерминанты трудовой занятости пенсионеров на момент обследования.
Обойти этот недостаток позволяет работа с набором данных GGS.
GGS (Generations and Gender Programme) — международная исследовательская программа «Поколения и гендер», объединившая исследователей-
демографов из более 30 стран мира. Эта программа представляет собой результаты первой волны уникального социальнодемографического обследования «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе» (РиДМиЖ). Инициатором и генеральным координатором проекта выступила Европейская экономическая комиссия ООН. Обследование было проведено летом 2004 года и охватило более 11261 респондента в возрасте от 18 до 79 лет в 32 субъектах Российской Федерации. Это исследование помогает пролить свет на вопросы, связанные с функционированием рынка труда, пенсионной системы, потреблением социальных услуг, уровнем благосостояния российских домохозяйств и др.
В проекте РиДМиЖ реализован инновационный подход к анализу данных. Структура и форма регистрации призна-
ков и меняющихся характеристик респондента, событий его жизни, различных аспектов функционирования домохозяйства изначально организованы таким образом, чтобы было возможно использовать самые современные статистикоматематические методы анализа данных, поиска взаимосвязей и моделирования процессов. Речь в первую очередь идет об анализе взаимосвязи между событиями и характеристиками, меняющимися с возрастом человека и зависящими от длительности пребывания в том или ином состоянии.
При формировании выборки РиДМиЖ был использован метод многоступенчатого вероятностного отбора, в котором затем выбирались домохозяйства, и, наконец, в домохозяйстве случайным образом (с использованием процедуры Ки-ша)1 отбирали одного респондента. Обследование является репрезентативным для всего населения страны в данной возрастной группе (18-79 лет).
Дизайн выборки обеспечивает возможность анализа данных как по домохозяйствам, так и по респондентам, проживающим в этих домохозяйствах. По определению, принятому в РиДМиЖ, домохозяйство состоит из лиц, проживающих на общей площади не менее 4-х дней в неделю на протяжении не менее 3-х месяцев в году. Это определение отличается от принятого в российских исследованиях, например, Обследованиях бюджетов домашних хозяйств, проводимых Росстатом РФ, тем, что в нем нет такого критерия, как общий бюджет.
Вопросник состоит из 14 разделов. Из тех, что интересуют нас в контексте исследования, выделим разделы «Домохозяйство», «Деятельность и доходы респондента», «Деятельность и доходы
1 Процедура Киша: таблица, используемая при проведении опроса на основе случайной выборки, устанавливающая алгоритм выбора для опроса одного человека из семьи (домашнего хозяйства); процедура проработана таким образом, что у каждого члена семьи примерно равные шансы быть отобранным.
партнера» и «Пенсионное обеспечение и пенсионная реформа».
Сравнение основных структурных социально-демографических и экономических характеристик респондентов, которые были получены в ходе выборочного опроса, с соответствующими сопоставимыми параметрами генеральной совокупности — населения России в возрасте от 18 до 79 лет — позволяет утверждать, что выборочное обследование РиДМиЖ может считаться национальным репрезентативным обследованием. По всем основным признакам отклонение выборочных оценок от значений генеральной совокупности носит случайный характер.
Использование в программе опроса большого числа вопросов, касающихся времени наступления того или иного события в жизни респондента, позволяет
проведение ретроспективного анализа (анализа изменений в шкале календарного времени или шкале времени жизни ряда поколений) важнейших социальных и демографических процессов в стране.
Переменные в наборе данных ООБ организованы таким образом, что для каждого пенсионера по датам оформления пенсии, увольнения с места работы или продолжения работы, можно выявить факт того, работал ли он после пенсии или нет, вычислить продолжительность его работы после оформления пенсии.
Для моделирования была организована выборка из пенсионеров и построена дихотомическая переменная, учитывающая тех, кто никогда не работал после наступления пенсионного срока и тех, кто работал, и построена логистическая модель для этой дихотомической переменной.
Таблица 2. Логистическая модель оценки вероятности продолжения работы после оформления
пенсии по старости
Переменные Параметры оценки Стандартная ошибка Коэффициент отношения шансов
1 2 3 4
Свободный член 1,3087 0,2480 -
Пол (мужской) 0,1936 0,1467 1,214
Возраст респондента
До 54 лет -0,4253 0,1773 0,654
55 — 59 -0,3360 0,1370 0,715
60 — 64 -0,2285 0,1248 0,796
65 — 69 -0,1407 0,1170 0,869
Больше 70
Образование
Неполное среднее 0,6459 0,1225 1,908
Среднее общее и проф. (ПТУ, ФЗУ, проф. курсы) 0,4384 0,1433 1,550
Среднее профессиональное 0,2099 0,1247 1,234
Высшее - - -
Занят на полную ставку 0,00465 0,2359 1,005
Наемный работник -1,4699 0,2833 0,230
Трудовой договор на неопределенный срок 0,0006 0,1630 1,001
Отрасль последней занятости
Производство -0,2245 0,1098 0,799
Строительство и транспорт -0,1715 0,1313 0,842
Образование, наука, культура, здравоохранение -0,8761 0,1212 0,416
Сельское хозяйство 0,3294 0,1530 1,390
Другое - -
Оценка состояния здоровья
Очень хорошее и хорошее 0,0821 0,1650 1,086
Удовлетворительное - -
Плохое и очень плохое 0,3169 0,0909 1,373
1 2 3 4
Партнер
Работает
Не работает, не пенсионер
Не работает, пенсионер
Работает, пенсионер
Нет партнера
Число членов домохозяйства 0,0376 0,0296 1,038
Тип поселения
Областной центр -0,2613 0,1243 0,770
Город -0,1957 0,1272 0,822
Поселок городского типа -0,3317 0,1882 0,718
Сельский населенный пункт - - -
Pseudo R-square 0,1521
Как и в предыдущей модели, шансы продолжать работу после пенсии выше у мужчин. Однако в последней модели эти различия статистически незначимы. Это может происходить вследствие того, что продолжительность работы после пенсии у мужчин и женщин различается, кроме того, следует учесть и факт большей продолжительности жизни женщин.
Коэффициенты при переменных возраста показывают сходный с предыдущей моделью характер зависимости: чем отно -сительно моложе пенсионер, тем выше шансы у него продолжать работу. Однако с учетом того, что в предыдущей модели мы могли не учесть тот факт, что более пожилые пенсионеры, проработав некоторое время после пенсии, могли к моменту опроса уволиться, интерпретацию полученных в новой модели коэффициентов можно уточнить тем, что они указывают на то, что относительно молодые возрастные когорты больше настроены на продолжение работы после пенсии, чем те, кто вышел на пенсию ранее. То есть чем более отдален момент оформления пенсии, тем меньше люди, выходившие на пенсию, были ориентированы на продолжение трудовой деятельности по сравнению с выходившими на пенсию позже.
Пенсионеры с высшим образованием имеют более высокие шансы продолжать работу по сравнению с теми, у кого образование среднее.
Наиболее высокие шансы продолжать работу после пенсии у тех, кто был
занят в образовании, науке, культуре и здравоохранении, наименьшие — у занятых в сельском хозяйстве, что связано с тем, что пенсионеры на селе предпочтительно заняты в личном подсобном хозяйстве. Это подтверждается и тем, что коэффициенты модели при переменных типа поселения указывают на то, что наименьшие шансы продолжать трудиться у селян, а наибольшие у жителей больших городов.
Наемные работники, трудившиеся перед пенсией на полную ставку, вероятнее оставляют работу.
Плохое состояние здоровья — так же существенный фактор прекращения работы после пенсии.
Одинокие пенсионеры имеют больше шансов продолжать работу после пенсии, однако различия в занятости или незанятости партнеров не имеют существенного значения. Чем больше число членов домохозяйства, тем меньше шансы на продолжение работы, но коэффициент регрессии при этой переменной статистически не значим.
Таким образом, уточнение понятия контингента работающих пенсионеров, позволившее охватить всех когда-либо работавших и работающих после пенсии пенсионеров, а не только тех, кто трудился на момент обследования, существенно изменило интерпретацию коэффициентов. Во-первых, шансы продолжать работу после пенсии для женщин не намного ниже, чем для мужчин. Во-вторых, то, что
шансы продолжать трудовую деятельность после выхода на пенсию выше для более молодых когорт пенсионеров.
Библиографический список
1. Бровчак С.В. Гендерный аспект пенсионного обеспечения в Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика, 2007. — №10. — С. 129-133.
2. Гонтмахер Е., Малеева Т. Социальные проблемы России и альтернативные пути их решения // Вопросы экономики, 2008. — №2. — С. 61-72.
3. Захаров С.В., Малеева Т.М., Синявская О.В. Программа «Поколения и гендер» в России: вопросы методологии . В кн. Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе / Независимый
институт социальной политики. — М.: НИСП, 2007. — С. 35-74.
4. Новый энциклопедический словарь. — М.: РИПОЛ КЛАССИК, 2002. — 1456 с.
5. Обзор социальной политики в России. Начало 2000-х / Под ред. Т.М. Малевой; Независимый институт социальной политики. — М.: НИСП, 2007. — 432 с.
6. Суховский А. Социальная политика государства в российской экономике // Проблемы теории и практики управления, 2008. — №1. — С. 39-48.
7. Трофимова М. Функционирование современной системы пенсионного обеспечения // Предпринимательство, 2007. — №7. — С. 123-129.
