CC BY
0Закон и право. 2024. № 8. С. 146-152. Law and legislation. 2024;(8):146-152.
Научная статья УДК 347
https://doi.org/10.24412/2073-3313-2024-8-146-152 EDN: https://elibrary.ru/GGELER
NIION: 1997-0063-8/24-422 MOSURED: 77/27-001-2024-8-622
Программы искусственного интеллекта и их классификация: гражданско-правовой подход
Дарья Александровна Королькова
Военный университет имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации, Москва, Россия, Daria.kirilchenko@mail.ru
Аннотация. В статье аргументируется гипотеза о том, что в российском праве искусственный интеллект рассматривается как интегрированная система, состоящая из взаимосвязанных аппаратных и программных компонентов, при этом программная часть является основополагающей. Выявлено, что с точки зрения юридической сущности искусственный интеллект — это в первую очередь программа для ЭВМ. Предлагается подход к трактовке термина «программа искусственного интеллекта» и разработана классификация программ искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, программы для ЭВМ, программы искусственного интеллекта, классификация программ искусственного интеллекта; правовая сущность искусственного интеллекта, право интеллектуальной собственности.
Для цитирования: Королькова Д.А. Программы искусственного интеллекта и их классификация: гражданско-правовой подход // Закон и право. 2024. № 8. С. 146—152. https://doi.org/10.24412/2073-3313-2024-8-146-152 ББЫ: https://elibrary.ru/GGELER
Original article
Artificial intelligence programs and their classification:
a civil law approach
Daria A. Korolkova
Military University named after Prince Alexander Nevsky Ministry of Defense of the Russian Federation, Moscow, Russia, Daria.kirilchenko@mail.ru
Abstract. The article argues the hypothesis that, in Russian law, artificial intelligence is considered an integrated system consisting of interconnected hardware and software components, with the software component being fundamental. It is identified that, from the perspective of legal essence, artificial intelligence is primarily a computer program. An approach to interpreting the term «artificial intelligence program» is proposed, and a classification of artificial intelligence programs is developed.
Keywords: artificial intelligence, computer programs, artificial intelligence programs, classification of artificial intelligence programs, legal essence of artificial intelligence, intellectual property law.
For citation: Korolkova D.A. Artificial intelligence programs and their classification: a civil law approach // Law and legislation. 2024; (8): 146—152. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-3313-2024-8-146-152 EDN: https://elibrary.ru/GGELER
Современные технологии искусственного интеллекта развиваются с огромной ско-'^»«'•ростью, появляется множество разнооб-
© Королькова Д.А. М., 2024.
разных программ и приложений, предназначенных для обработки данных, поиска оптимальных решений и выполнения задач, требующих интеллектуальных способностей человека. Актуальность изучения сущности искусственного интеллекта находит свое подтверждение в Националь-
ЗАКОН И ПРАВО • 08-2024
ной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года1.
Материалы и методы
В процессе написания данной статьи при проведении анализа положений нормативно -правовых актов, нормативно-технических и иных официальных документов использовался формально-юридический метод. Системный подход обусловил подходы к классификации программ искусственного интеллекта. При апробации промежуточных результатов исследования на различных научных мероприятиях, в которых участвовали представители как юридичес -ких, так и технических наук, а также разработчики программного обеспечения, применялась форсайт-методология.
Обсуждение
В российской юридической науке все чаще стали появляться работы, авторы которых приходят к выводам о целесообразности разработки новой терминологии, отражающей сущность искусственного интеллекта.
В частности, Д.Л. Кутейниковым, С.С. Зени-ным, В.А. Лебедевым и O.A. Ижаевым предлагается использовать термин «искусственные когнитивные системы» вместо термина «искусственный интеллект» [3, с. 87].
A.A. Щитова высказывает мнение о том, что термин «искусственный интеллект» является очень широким, и, по сути, искусственный интеллект представлен в виде системы искусственного интеллекта. Кроме того, при условии применения юридической фикции такая система может рассматриваться как электронное лицо [5, с. 14].
O.A. Ястребов также высказывает мнение о теоретической возможности рассмотрения искусственного интеллекта в качестве нового субъекта права — «электронного лица» [6].
А.В. Ишутин, С.В. Косаримов, Е.В. Чикир-ка в своей работе пишут о том, что искусственный интеллект следует рассматривать как муль-тифункциональное междисциплинарное понятие, содержание которого сильно зависит от контекста и области применения этой технологии [1, с. 136].
1 Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», которым утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. от 10.10.2019 № 490 // СЗ РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.
Таким образом, единого подхода к определению искусственного интеллекта в российской юридической науке пока не выработано.
Результаты исследования
На сегодняшний день в Российской Федерации следует выделить два основных нормативно-правовых акта, закрепляющих определение понятия «искусственный интеллект», а именно: ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24 апреля 2020 г. № 123-Ф3 и Указ Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 10 октября 2019 г. № 490, которым утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., закрепляющие определение понятия «искусственный интеллект».
В соответствии с вышеуказанными нормативно-правовыми актами искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.
Согласно правилам юридической техники любое определение должно быть понятным и четким. Первостепенной задачей при изучении сущности любого объекта права является определение его места в существующем понятийно-категориальном аппарате или разработка нового [1, с. 25—25]. Одним из наиболее важных аспектов в рамках исследуемого вопроса является выявление правовой сущности искусственного интеллекта через анализ понятийно-категориального аппарата.
Понятие результата интеллектуальной деятельности человека наполнено конкретным со-
LAW & LEGISLATION • 08-2024
держанием [4, с. 524—549] и раскрывается в ст. 1225 ГК РФ2.
Под комплексом технологических решений в контексте вышеперечисленных нормативно -правовых актов понимается интегрированная система взаимосвязанных элементов, включающая информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, а также процессы и сервисы, предназначенные для обработки данных и поиска оптимальных решений. При этом информационно-коммуникационная инфраструктура включает оборудование, сети связи и другие технические средства, обеспечивающие функционирование и взаимодействие различных компонентов системы.
Процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений включают так называемые технологии искусственного интеллекта, а именно: машинное обучение, прогнозирование и оптимизацию, системы для автоматизации и управления процессами, компьютерное зрение, экспертные системы, системы программирования роботов, нейронные сети, обработку естественного языка, программы принятия решений, сервисы искусственного интеллекта и другие технологии, обеспечивающие выполнение задач, связанных с анализом данных и принятием решений.
Таким образом, основная идея предложенного в законодательстве определения, заключающаяся в том, что искусственный интеллект имитирует интеллектуальные функции человека и может достигать результатов, сравнимых с человеческими, достаточно ясна, однако наличие в определении специфических технических аспектов (например, словосочетание «комплекс технологических решений»3) делает определение менее доступным для восприятия и понимания пользователями.
С позиции законодателя, в определении понятия «искусственный интеллект» речь идет о программно-аппаратном комплексе, поскольку термин «комплекс технологических решений»
2 Часть четвертая Гражданского кодекса РФ от 18.12.2006 № 230-Ф3 // СЗ РФ. 2006. № 52 (часть I). Ст. 5496.
3 В контексте предложенного в законодательстве определения комплекс технологических решений включает
инфраструктуру (серверы, сети, хранилища данных, облачные сервисы и другие технические средства, обеспечивающие доступ, обработку и передачу данных, а также выполнение вычислений, необходимых для работы программного обеспечения и алгоритмов) и программное обеспечение.
охватывает как программное обеспечение, так и информационно-коммуникационную инфраструктуру (оборудование, сети связи и другие технические средства).
В результате проведенного анализа можно сделать вывод, что в российском праве искусственный интеллект рассматривается как интегрированная система, состоящая из взаимосвязанных аппаратных и программных компонентов, что, собственно, и является программно-аппаратным комплексом. Следует отметить, что аппаратная часть искусственного интеллекта (информационно-коммуникационная инфраструктура) является объектом вещного права в юридическом смысле, а программная часть искусственного интеллекта (включающая технологии и модели искусственного интеллекта, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений) является объектом права интеллектуальной собственности и охраняется авторским правом.
Любая программа для ЭВМ может рассматриваться как изложенный на языке программирования процесс осуществления действий над материальными объектами (сигналами) при помощи материальных средств. Любую программу для ЭВМ можно отождествить с носителем, хотя отечественное законодательство разграничивает программу и носитель. Естественно, что для функционирования искусственного интеллекта необходима аппаратная составляющая, при этом программная часть является основополагающей. С точки зрения юридической сущности, искусственный интеллект — это в первую очередь программа для ЭВМ (ст. 1261 ГК РФ)4.
Искусственный интеллект реализуется в виде программ искусственного интеллекта (примерами таких программ являются: Numenta's HTM, WEKA, Caffe и др.).
К программам искусственного интеллекта можно отнести также сервисы искусственного интеллекта (например, ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Claude, Grok, Google Gemini (ex. Bard), YaGPT, Шедеврум, Кандинский 3.1, GigaChat и др.).
Сервисы искусственного интеллекта ориентированы на конечных пользователей и отличаются высокой степенью популярности у широкой аудитории. Они предоставляют пользователям интуитивно понятные интерфейсы, которые позволяют использовать сложные технологии искусственного интеллекта (чат-боты или
4 Часть четвертая Гражданского кодекса РФ от 18.12.2006 № 230-Ф3 // СЗ РФ. 2006. № 52 (часть I). Ст. 5496.
ЗАКОН И ПРАВО • 08-2024
системы рекомендаций) без необходимости глубоких технических знаний. Это делает их доступными и удобными для массового применения. Специализированные программы, такие, как Numenta's HTM, WEKA, Caffe и другие, предоставляют инструменты для создания, обучения и настройки моделей искусственного интеллекта. Эти программы требуют от пользователей глубоких знаний в области программирования и машинного обучения, что делает их более востребованными среди специалистов и разработчиков.
Под программами искусственного интеллекта
предлагается понимать представленную в объективной форме совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других цифровых устройств в целях выполнения задач, требующих применения человеческого интеллекта, включая подготовительные материалы, полученные в ходе разработки программы для ЭВМ, и порождаемые ею аудиовизуальные отображения.
Существуют различные типы программ искусственного интеллекта (см. рис.).
Рис. Классификация программ искусственного интеллекта
Ввиду отсутствия в законодательстве и юридической науке подходов к раскрытию особенностей и основных характеристик различных типов программ искусственного интеллекта для
целей данного исследования предлагается авторский подход к определению этих типов программ (см. табл.).
LAW & LEGISLATION • 08-2024
Таблица
Подходы к определению программ искусственного интеллекта
Тип программы Определение Примеры
1. Программные инструменты5
Программы машинного обучения Совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других цифровых устройств, использующие методы машинного обучения6 для анализа данных и выполнения определенных задач без явного программирования каждой задачи TensorFlow от Google (создание и обучение модели машинного обучения), scikit-learn (анализ данных и создание прогнозных моделей)
Программы прогнозирования и оптимизации Программные инструменты, которые направлены на анализ данных с целью предсказания будущих событий или оптимизации каких-либо процессов IBM Watson Studio (анализ данных и прогнозирование), MATLAB (оптимизация и моделирование процессов)
Системы автоматизации и управления процессами Программные инструменты, основное назначение которых заключается в автоматизации рутинных задач и повышении эффективности управления UiPath (роботизированная автоматизация процессов), Automation Anywhere (комплексные решения для автоматизации бизнес-процессов)
Программы компьютерного зрения Программные инструменты, использующие в своей работе методы и алгоритмы искусственного интеллекта для автоматического анализа и интерпретации визуальной информации (например, изображения или видеоролики), полученной с камер или других устройств, разрабатываемые для решения задач идентификации различных объектов OpenCV (библиотека алгоритмов компьютерного зрения), YOLO (система обнаружения объектов в реальном времени)
Экспертные системы Программные системы7, предназначенные для решения задач в узких областях знаний, имитирующие рассуждения и выводы, которые могли бы быть сделаны экспертом в этой области MYCIN (подбор антибактериальной терапии), DENDRAL (система в области идентификации органических соединений при помощи анализа масс-спектрограмм)
Системы программирования роботов Программные инструменты, предназначенные для разработки, настройки и управления роботизированными устройствами Robot Operating System (ROS) (экосистема для программирования роботов), VEXcode (среда программирования, учитывающая возрастные особенности учащихся)
5 Программный инструмент — совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других цифровых устройств, основной задачей которых является решение определенных задач или обеспечение выполнения функций.
6 Методы машинного обучения — это техники и алго-
ритмы, используемые для построения моделей, предо-
ставляющих основу для создания программ машинного обучения.
7 Программная система — это комплекс программных и аппаратных компонентов, совместно функционирующих для решения определенной задачи или предоставления определенного сервиса.
ЗАКОН И ПРАВО • 08-2024
Окончание табл.
Тип программы Определение Примеры
2. Компьютерные модели8
Нейронные сети Компьютерные модели, имитирующие работу человеческого мозга, используемые для решения различных задач, состоящие из множества взаимосвязанных узлов (нейронов), организованных в слои, и использующие методы машинного обучения для обучения на больших объемах данных, а также минимизирующие ошибки Keras (библиотека для языка программирования Python, предназначенная для глубокого машинного обучения), PyTorch (фреймворк для языка программирования Python, предназначенный для машинного обучения)
Программы обработки естественного языка Программные системы, применяющиеся для распознавания, интерпретации и генерации естественного языка человека в текстовом или звуковом виде для различных целей GPT от OpenAI (генерация текста и понимания языка), spaCy (библиотека для обработки и анализа текстов)
Программы принятия решений Программные системы, предназначенные для анализа данных и выработки рекомендаций или решений на основе этих данных, направленные на оптимизацию процессов IBM Decision Optimization (инструмент для построения и анализа моделей принятия решений), CPLEX от IBM (решение сложных задач оптимизации)
Сервисы искусственного интеллекта Технологии и платформы, использующие различные программные инструменты и компьютерные модели для выполнения задач, выполнение которых обычно требует применения человеческих интеллектуальных способностей, предлагающие различные функции, включая создание новых данных, контента, обработку данных, обработку естественного языка, анализ, автоматизацию процессов, улучшение принятия решений и др. Google Cloud AI (набор облачных сервисов от Google, который предоставляет модульные услуги, включая вычисления, хранение данных, аналитику данных и машинное обучение, а также набор инструментов управления), Amazon Web Services (AWS) AI (решения для машинного обучения, обработки языка и других задач искусственного интеллекта)
Интеллектуальные чат-боты Компьютерные модели, использующие методы искусственного интеллекта для автоматического ведения диалогов с пользователями, способные понимать естественный язык, анализировать контекст общения и генерировать осмысленные и релевантные ответы, имитируя человеческое общение Siri от Apple (интеллектуальный голосовой ассистент), Алиса от Яндекс (виртуальный голосовой помощник)
8 Компьютерная модель — совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других цифровых устройств, основной задачей которых является реализация математических или алгоритмических методов для имитации или анализа поведения реальных объектов, систем или процессов.
LAW & LEGISLATION • 08-2024
Заключение
Предложенная классификация позволяет систематизировать и структурировать различные виды программ искусственного интеллекта.
Понимание сущности искусственного интеллекта влияет на объективное восприятие мира. Несмотря на то что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни, большинство людей все же не понимают ни значения данного понятия, ни сущности искусственного интеллекта.
Понимание правовой сущности искусственного интеллекта является важным фактором для формирования реалистичного представления об искусственном интеллекте, его потенциале и ограничениях, что, в свою очередь, снижает уровень неоправданных ожиданий и страхов.
Список источников
1. Ишутин A.B., Косаримов C.B., Чикирка Е.В. «Нейронное искусство» как объект авторского права / / Социальные новации и социальные науки. 2021. № 1 (3). С. 133-143.
2. Кашанина Т.В. Логика права как элемент юридической техники // Журнал рос. права. 2008. № 2 (134). С. 25-35.
3. Кутеиников Д.Л., Ижаев O.A., Лебедев B.A., Зенин C. C. Регулирование взаимодействия человека с автономными техническими средствами: дискуссия о правовых режимах // Lex Russica. 2019. № 9 (154). С. 85-95.
4. Харитонова Ю. C, Савина В. C. Технология искусственного интеллекта и право: вызовы со-
временности // Вестник Пермского ун-та. Сер.: Юрид. науки. 2020. № 3. С. 524-549.
5. Щитова A.A. Правовое регулирование информационных отношений по использованию систем искусственного интеллекта: Автореф. дис. ... канд. юрид. наук. М., 2022. 29 с.
6. Ястребов O.A. Искусственный интеллект в правовом пространстве // Вестник РУДН. Сер.: Юрид. науки. 2018. № 3.
References
1. Ishutin A., Kosarimov S, Chikirka E. «Neural Art» as an Object of Copyright // Social Innovations and Social Sciences. 2021. № 1 (3). Рр. 133-143.
2. Kashanina T. The Logic of Law as an Element of Legal Technique // Journal of Russian Law. 2008. № 2 (134). Pp. 25-35.
3. Kuteinikov D, Izhaev O, Lebedev V., Zenin S. Regulation of Human Interaction with Autonomous Technical Means: Discussion on Legal Regimes // Lex Russica. 2019. № 9 (154). Рр. 85-95.
4. Kharitonova Yu., Savina V. Artificial Intelligence Technology and Law: Challenges of Modernity // Bulletin of Perm University. Ser.: Legal Sciences. 2020. № 3. Pp. 524-549.
5. Shchitova A. Legal Regulation of Information Relations on the Use of Artificial Intelligence Systems: Abstract dis. ... cand. of legal sciences. Moscow, 2022. 29 р.
6. Yastrebov O. Artificial Intelligence in the Legal Space // Bulletin of RUDN. Ser.: Legal Sciences. 2018. № 3.
Информация об авторе
Королькова Д.А. — кандидат юридических наук, доцент кафедры гражданского права
Статья поступила в редакцию 09.06.2024; одобрена после рецензирования 08.07.2024; принята к публикации 14.07.2024.
Information about the author
Korolkova D.A. — candidate of legal sciences, associate professor, department of civil law
The article was submitted 09.06.2024; approved after reviewing 08.07.2024; accepted for publication 14.07.2024.
ЗАКОН И ПРАВО • 08-2024
