Научная статья на тему 'Программное обеспечение мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (Якутская провинция)'

Программное обеспечение мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (Якутская провинция) Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
135
27
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА / EOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM / ПРОГНОЗНЫЕ РЕСУРСЫ АЛМАЗОВ / INFERRED RESOURCES OF DIAMONDS / КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ СЕРВИС / MAP SERVICE / АТРИБУТИВНЫЕ ДАННЫЕ / ATTRIBUTE DATA

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Новопашин Александр Владимирович, Коробков Илья Георгиевич, Новопашина Анна Владимировна

На примере решения задачи организации оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов на территории Якутской алмазоносной провинции (ЯАП) показаны возможности современного программного обеспечения в повышении эффективности процесса прогнозирования и поисков алмазных месторождений. Разработана геоинформационная справочно-аналитическая система мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (ГИС МПРА). Ее апробация показала, что данная система, представляющая собой комплекс лицензионных, свободных и авторских программных разработок, обеспечивает эффективное управление пространственно-временными данными и позволяет организовать удаленный доступ к справочно-аналитическим материалам. ГИС МПРА решает следующие задачи: оперативный доступ к картографическим материалам и атрибутивным данным пространственных объектов; определение способов актуализации данных; возможность Web-редактирования картографических элементов; формирование централизованного хранилища геоданных. В процессе исследований реализован механизм для анализа динамики оценок прогнозных ресурсов, что позволяет в режиме мониторинга судить о пространственно-временной изменчивости показателей объектов прогноза коренной и россыпной алмазоносности. Предложенный принцип интеграции фактографических и файловых объектов дает возможность проведения комплексного анализа картографических материалов и разноплановой справочно-аналитической информации в виде текстовых заключений, сводных таблиц, графических диаграмм и рисунков. Созданная ГИС МПРА оптимизирует процессы сбора, хранения, актуализации, представления и защиты фактографических материалов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Новопашин Александр Владимирович, Коробков Илья Георгиевич, Новопашина Анна Владимировна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SOFTWARE FOR DIAMONDS INFERRED RESOURCES MONITORING (YAKUTIAN PROVINCE)

On the example of solving the task of diamond inferred resources on-line monitoring organization on the territory of Yakutian diamondiferous province (YDP) the article shows the possibilities of modern software in improving the efficiency of diamond deposit forecasting and prospecting. A geoinformation reference-analytical system of diamond inferred resource monitoring (GIS DIRM) has been developed. Its testing indicated that the system comprising a complex of licensed, free and authoring program developments provides an effective control of spatial and temporal data and allows a remote access to reference-analytical materials. The GIS DIRM solves the following tasks: on-line access to map materials and attribute data of spatial objects; determination of data updating methods; possibility of Web-editing for cartographic elements; formation of a centralized geodata bank. A mechanism for the analysis of inferred resource assessment dynamics has been implemented in the course of studies, which allows to assess spatial and temporal variability in forecast object indicators of primary and placer diamondiferousness in a monitoring mode. The proposed principle of factographic and file object integration enables to carry out a complex analysis of cartographic materials and diverse reference-analytical information in the form of text conclusions, summary tables, graphic charts and drawings. Developed GIS DIRM improves the processes of compiling, storage, updating, representation and security of factographic materials.

Текст научной работы на тему «Программное обеспечение мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (Якутская провинция)»

УДК 004.4; 553.81

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ПРОГНОЗНЫХ РЕСУРСОВ АЛМАЗОВ (ЯКУТСКАЯ ПРОВИНЦИЯ)

л о о

© А.В. Новопашин1, И.Г. Коробков2, А.В. Новопашина3

1,2Научно-исследовательское геологоразведочное предприятие (НИГП) ОАО АК «АЛРОСА», 678170, Россия, Республика Саха (Якутия), г. Мирный, Чернышевское шоссе, 16.

2Политехнический институт (филиал) Северо-восточного федерального университета им. М.К. Аммосова в г. Мирном,

678170, Россия, Республика Саха (Якутия), г. Мирный, ул. Тихонова, 5/1.

3Институт земной коры СО РАН,

664033, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 128.

На примере решения задачи организации оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов на территории Якутской алмазоносной провинции (ЯАП) показаны возможности современного программного обеспечения в повышении эффективности процесса прогнозирования и поисков алмазных месторождений. Разработана геоинформационная справочно-аналитическая система мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (ГИС МПРА). Ее апробация показала, что данная система, представляющая собой комплекс лицензионных, свободных и авторских программных разработок, обеспечивает эффективное управление пространственно-временными данными и позволяет организовать удаленный доступ к справочно-аналитическим материалам. ГИС МПРА решает следующие задачи: оперативный доступ к картографическим материалам и атрибутивным данным пространственных объектов; определение способов актуализации данных; возможность Web-редактирования картографических элементов; формирование централизованного хранилища геоданных. В процессе исследований реализован механизм для анализа динамики оценок прогнозных ресурсов, что позволяет в режиме мониторинга судить о пространственно-временной изменчивости показателей объектов прогноза коренной и россыпной алмазоносности. Предложенный принцип интеграции фактографических и файловых объектов дает возможность проведения комплексного анализа картографических материалов и разноплановой справочно-аналитической информации в виде текстовых заключений, сводных таблиц, графических диаграмм и рисунков. Созданная ГИС МПРА оптимизирует процессы сбора, хранения, актуализации, представления и защиты фактографических материалов. Ключевые слова: геоинформационная система; прогнозные ресурсы алмазов; картографический сервис; атрибутивные данные.

SOFTWARE FOR DIAMONDS INFERRED RESOURCES MONITORING (YAKUTIAN PROVINCE) A.V. Novopashin, I.G. Korobkov, A.V. Novopashina

Research and Development Geological Exploration Enterprise (NIGP) "ALROSA" OJSC,

16 Chernyshevskoe Shosse, Mirny, Sakha Republic (Yakutia), 678170, Russia.

Polytechnic Institute (Branch) of Ammosov North-Eastern Federal University,

5/1 Tikhonov St., Mirny, Sakha Republic (Yakutia), 678170, Russia.

Institute of the Earth's Crust SB RAS,

128 Lermontov St., Irkutsk, 664033, Russia.

On the example of solving the task of diamond inferred resources on-line monitoring organization on the territory of Yaku-tian diamondiferous province (YDP) the article shows the possibilities of modern software in improving the efficiency of diamond deposit forecasting and prospecting. A geoinformation reference-analytical system of diamond inferred resource monitoring (GIS DIRM) has been developed. Its testing indicated that the system comprising a complex of licensed, free and authoring program developments provides an effective control of spatial and temporal data and allows a remote access to reference-analytical materials. The GIS DIRM solves the following tasks: on-line access to map materials and attribute data of spatial objects; determination of data updating methods; possibility of Web-editing for cartographic elements; formation of a centralized geodata bank. A mechanism for the analysis of inferred resource assessment dynamics has been implemented in the course of studies, which allows to assess spatial and temporal variability in forecast object

1 Новопашин Александр Владимирович, научный сотрудник лаборатории информационных технологий, тел.: 89143059855, e-mail: NovopashinAV@alrosa.ru

Novopashin Alexander, Researcher of the Laboratory of Information Technologies, tel.: 89143059855, e-mail: NovopashinAV@alrosa.ru

2Коробков Илья Георгиевич, доктор геолого-минералогических наук, ведущий научный сотрудник, профессор кафедры горного и нефтегазового дела, тел.: 89142587145, e-mail: KorobkovIG@alrosa.ru

Korobkov Ilya, Doctor of Geological and Mineralogical sciences, Leading Researcher, Professor of the Department of Mining and Oil and Gas Business, tel.: 89142587145, e-mail: KorobkovIG@alrosa.ru

3Новопашина Анна Владимировна, кандидат геолого-минералогических наук, научный сотрудник, тел.: 89501405788, e-mail: anek_sanek@mail.ru

Novopashina Anna, Candidate of Geological and Mineralogical sciences, Researcher, tel.: 89501405788, e-mail: anek_sanek@mail.ru

indicators of primary and placer diamondiferousness in a monitoring mode. The proposed principle of factographic and file object integration enables to carry out a complex analysis of cartographic materials and diverse reference-analytical information in the form of text conclusions, summary tables, graphic charts and drawings. Developed GIS DIRM improves the processes of compiling, storage, updating, representation and security of factographic materials. Keywords: geographic information system; inferred resources of diamonds; map service; attribute data.

Введение

В АК «АЛРОСА», начиная с 2008 г., в рамках специализированных тематических исследований, включающих изучение территорий алмазоносных районов, а также получаемых результатов поисковых и научно-исследовательских работ, на постоянной основе проводится мониторинг прогнозных ресурсов алмазов. В его основе лежит анализ проявленности прогнозно-поисковых признаков и предпосылок на перспективных площадях и участках, благоприятных на проявление коренной и россыпной алмазоносности. При этом анализируется динамика количественных изменений оценок прогнозных ресурсов всей территории ЯАП по отношению к предыдущим сводным оценкам объясняются причины этих изменений. Учитывая значительный объем обрабатываемой информации, для организации оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов ЯАП была разработана геоинформационная справочно-аналитическая система, включающая целый комплекс программных средств.

Постановка задачи

Мониторинг прогнозных ресурсов алмазов обеспечивает перспективное планирование направлений и методик алмазопоисковых работ, а также позволяет определять тематику научных исследований. По каждому прогнозируемому объекту на уровне экспертных оценок ведущих специалистов геологоразведочного комплекса (ГРК) АК «АЛРОСА» подбираются их потенциальные аналоги в ближайших известных полях и производится количественный расчет прогнозных ресурсов по категориям Р1, Р2, Р3. Все эти объекты и их прогнозный потенциал отражаются на прогнозно-ресурсных картах масштабов 50000-1500000. Вместе с тем процессы данного мониторинга сопровождаются генерацией разнородной справочно-аналитической информации, что связано как с появлением новых фактических и аналитических данных, так и с совершенствованием прогнозно-поисковых моделей, повышающих достоверность экспертных заключений. При этом вся эта разнородная информация представлена широким спектром файловых форматов, в том числе текстовыми, табличными, графическими и картографическими.

Постоянное накопление и обновление этих сведений приводит к увеличению их общего объема и требует организации информационных процессов. Подходы к мониторингу прогнозных ресурсов алмазов, применяемые в ГРК АК «АЛРОСА» на момент планирования и создания специализированной ГИС, не обеспечивали эффективного интегрирования обширного материала. Кроме того, отсутствовали и сами специализированные средства для получения удаленного доступа к разнородной информации и отслеживания динамики изменения фиксированных оценок прогнозных ресурсов. Для решения данной проблемы

был использован потенциал ГИС-технологий, поскольку техническое оснащение ГРК АК «АЛРОСА» в плане наличия геоинформационных программных средств позволяло создать справочно-аналитическую систему, способную упорядочить информационные потоки, генерируемые самим процессом мониторинга прогнозных ресурсов алмазов. Подобные исследования по использованию ГИС-технологий для создания картографических мониторинговых систем проводились различными авторами [1, 4-9]. Полученные ими результаты также свидетельствуют о положительном опыте использования ГИС-технологий для решения целевых задач подобного мониторинга.

Функциональные возможности ГИС «Мониторинг прогнозных ресурсов алмазов»

К основным функциональным возможностям разработанной геоинформационной системы относятся: централизованное хранение пространственной информации в реляционной системе управления базами данных (РСУБД); удаленный доступ к картографическим материалам; поиск картографических объектов по их наименованию; количественный и пространственный анализы динамики прогнозных ресурсов; многопользовательское Web-редактирование; комплексный анализ разноплановой справочной и аналитической информации; средства авторизации и аутентификации для персонифицированного доступа к данным.

Организация доступа к справочно-аналитическим материалам. Доступ к картографическим материалам осуществляется через браузерное приложение ГИС-портала (рис. 1), который представляет собой картографическое Web-приложение, пользовательский интерфейс которого содержит программные инструменты для работы с пространственно-временными данными.

Загрузка картографических ресурсов может производиться как по наименованию прогнозно-ресурсной карты, так и на основе графического запроса, т.е. в интерактивном режиме. При первом обращении к геоинформационному порталу в графический компонент Web-приложения загружается обзорная картографическая схема, показанная на рис. 1, которая обеспечивает оперативный доступ ко всем электронным картам прогноза коренной и россыпной алмазоносности для разноранговых минералогических таксонов.

При загрузке картографического сервиса в графическом компоненте Web-приложения отображается прогнозно-ресурсная карта, содержащая набор тематически сгруппированных слоев. Пространственная идентификация картографического объекта сопровождается его подсвечиванием на карте Web-приложения (рис. 2). При этом в диалоговом окне «Атрибуты объекта» отображаются его свойства.

Атрибутивные данные оценки прогнозных ресурсов алмазов для категорий P1, P2, P3, помимо отображения в списке диалогового окна, также могут быть выведены на экран в табличном формате. Для этой задачи разработан визуальный компонент «Прогнозные ресурсы». В таблице помещаются количественные оценки прогнозных ресурсов по каждому объекту коренной и россыпной алмазоносности, а также их суммарные значения, обобщение которых в свою очередь формирует ресурсный потенциал всего оцениваемого кимберлитового поля или россыпного узла.

Согласно А.М. Берлянту, научное описание по картам с отбором и систематизацией фактов дает возможность выявления изучаемых явлений, а также способствует определению особенностей их взаимосвязи и размещения [3]. В связи с этим в ГИС МПРА предусмотрены программные методы для комплексного анализа картографических материалов и разноплановой справочно-аналитической информации в виде текстовых заключений, сводных таблиц, графических диаграмм и рисунков. Для этого был организован механизм интеграции картографических и файловых объектов, основанный на использовании гиперссылок (англ. hyperlinks). Такой принцип интеграции разнотипных данных является, по сути, Web-аналогом механизма пространственных гиперссылок реализованного в ПО ArcView, ArcExplorer и ArcMap.

Произвольному пространственному объекту в ГИС МПРА может соответствовать файл справочной информации в формате текстового документа MS Word или электронной таблицы MS Excel. В этом случае идентификация графического элемента на карте сопровождается активацией кнопки «Описание объекта», включение которой приведет к автоматической загрузке и открытию файлового документа в режиме защищенного просмотра (рис. 3). В ГИС МПРА к любому пространственному объекту можно «привязать» файловый объект с документацией.

Анализ динамики прогнозных ресурсов алмазов. Динамические геоизображения позволяют предсказать тенденции развития изучаемых явлений в прогнозируемом пространстве [2, 3]. Поэтому для рассматриваемой ГИС-системы были реализованы программные инструменты оперативного просмотра сведений о числовых и пространственных характеристиках разноранговых прогнозных объектов на различные календарные даты их оценки.

В ряде случаев уточнение количественных оценок прогнозных ресурсов сопряжено с редактированием пространственных характеристик геологического объекта, которое приводит к изменению как метрических, так и атрибутивных пространственных данных. Кроме того, в зависимости от даты проведения плановой экспертной прогнозно-перспективной оценки алмазоносных территорий может варьировать общее количество прогнозных объектов и их картографических эквивалентов. Вместе с тем актуальная информация, относящаяся к прогнозным оценкам, должна генерироваться не за счет обновления устаревших сведений, а добавляться к общему массиву данных с возможностью последующего проведения оперативного сравни-

тельного анализа динамики прогнозных ресурсов. При этом необходимо обеспечить наиболее простую с точки зрения использования программную методику периодической актуализации пространственно-временных данных (инвентаризации запасов).

В ГИС МПРА к пространственно-временным данным относится информация о закартированных геологических объектах, характеризующихся прогнозным потенциалом. В базе геоданных эти объекты сгруппированы в следующие пространственные классы: установленные кимберлитовые поля; прогнозируемые кимберлитовые поля; отдельные коренные источники алмазов; россыпные источники алмазов. Поскольку метрические и атрибутивные пространственные данные прогнозных объектов периодически обновляются с обязательным условием сохранения внесенной ранее информации, возникает множество вариантов вышеперечисленных пространственных классов, для систематизации которых в ГИС МПРА используются сепаратные ГИС-сервисы прогнозных ресурсов. Каждый такой картографический Web-сервис отвечает за предоставление информации о прогнозных объектах, относящихся к определенной временной оценке прогнозных ресурсов.

Электронные карты прогноза коренной и россыпной алмазоносности, доступные в Web-приложении мониторинга ресурсов алмазов, являются, по сути, комбинацией двух картографических Web-сервисов: базового и дополнительного. Базовый сервис составлен картографическими слоями поисковых признаков и критериев (предпосылок) кимберлитового магматизма, а также слоями топографической основы. Данный сервис проецируется во время загрузки прогнозной карты. Статус его отображения остается неизменным на всем протяжении использования электронной карты. Дополнительный картографический сервис, ответственный за визуализацию прогнозных объектов, в зависимости от выбранной даты оценки прогнозных ресурсов может быть заменен соответствующим ГИС-сервисом. Такой способ интеграции статических и динамических пространственных данных позволяет в течение одного Web-сеанса обеспечить доступ к прогнозной информации на всем фиксированном временном интервале мониторинга. В то же время раздельное хранение статической и динамической информации на ГИС-сервере значительно упрощает процесс актуализации данных.

Управление пространственными данными. Управление геоданными включает процессы создания, удаления, хранения, экспорта/импорта и редактирования классов пространственных объектов (англ. feature classes).

Для создания картографического контента ГИС МПРА используется ПО ArcMap. В этой программе оформляются прогнозно-ресурсные карты и генерируются Web-сервисы. С помощью инструментов пользовательского интерфейса ПО ArcCatalog производится управление классами пространственных объектов, а также осуществляется администрирование базы геопространственных данных (БГПД).

К) К)

го m

О

ч

^

тз

ю CD

О

К) О

СЛ

СО

со

00

! 3 «рРЗ ь.:: mill IHIfl

а а

t 0 *> О * аек'^логкКк (Muuuewwil просмотри - Woid ? ОС —

•.•Авьд» IC1MO -ЛЬ-*И PiCCUIKrt P£litH>V ВИД Hn.n-n._-

| Вибрать райом Перейти к карте Схема райомоя В*, орать объект

№ 0 MCA Тенкгаи

И 0 отдельные мивдаи лпыиюв лопат

® 0 ликроильмеиит

® 0 пироп

№ 0 ipoMiunmenui хромдопсяд

№ @ пнмроильменит пэпопненный si a пироп гкюопнеиный

Срсднвмархинскми алмазоносный район

Лрсннозмыв рс-сурсм объема

Оттрытъ Поме» Сводная таблица Аналитическая >.

M'M'i «Ш|иммс *з IlimtiMt«

0 1АЩИЩЕННЫМ ПРОСМОТР «И»и»1«.«у—

«иимт «юг дo*>*mfr тчш рЛгт с

а п

«сргимыс ^ОНМГИ лгмах*

о

< лроиьшлеимыми »ГЭС ЭМИ

прояппвния ОЧ0ИЯИИМ

ш 0 ореопыМСА

в 0 ui«e(xiim*>»«cuie пот

минералогические поля перепет

® 0 магматические

№ И те*тоиичес«ие

В 55 геофижчесвяе

В ¿J порог июиомичиизй цепосооОраж» Л

в Sfl гидрография Е 0 ореолы МСА полигоны

И? гиги плшдддей пинии в S3 типы npofMoww* nrouiaajw полит»«

I тип - вертиЕлротвроэоасиз нишдаД р тип - мриилашозойсяо-чОншД 1 тип - мрянепротеродойсш-никиа И тип - веркмепалесисйс1&-сайиажи И тип вертепапкпсйсяэ-ыйнох» V

г тип вермепаяеомйс «о ийнохм < >

IS/ э®

Рж 1 S Схема расположения пэосшлгА обманов ГРР и тедопорн» Средоемфхнмсвого района та отчетный период

/ - восточная гр*маим Яклтсвой атмаююсяой провтшин 2 - границы алмаэовоешп районов и их ив s*uutt. 3 - уе говмые граюшы пюшадгй про» ишиып тематнчесанк исследований м поисковых робот оо объектам I - *Южмс>-Иакыкский» (200Я-20П **.); 2 - «Мижнвнакынский 2* (20101013 и.); 3 - *Лдр0сыдоч*ы&» С200&-2013 и.); 4 -вКочомчанскый» (праивжута**иы& 200$-2013 м.)

Целешы илшлчгнигм поисковых работ по обыкп' «Южмо-Накыюамй» ааитнсь пмнаи коренных и р«хсыпных месгороадемиА алмаю* a пределах Дыптарсалй ру дно-россыпной шм и схнфеделатст с нею паошадей в тоне Вилюйеао-Мархнмсаой скстгмы разломе» Поисковые работы проведены ив шгга перспективных участках. «Авомымп4Ь», «Твгтисjjtfiv •< Лиственничный», »Водораздельный» к «Левобережный» При этом

миииязюэ ЧИСЛО ело« о

/

«1135»

СО СЛ К) О

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 3. Геоинформационный портал с открытым текстовым документом

Централизованное хранение пространственных данных в РСУБД обеспечивает: хранение больших объемов информации; многопользовательский доступ к ней; поддержку долговременных сеансов редактирования и длинных транзакций; использование версий данных; резервное копирование; безопасное хранение.

Многопользовательское Web-редактирование позволяет вносить изменения в пространственно-координированные данные через браузерное приложение, освобождая тем самым редактора от необходимости использования на рабочем месте специального проприетарного ПО.

Архитектура ГИС «Мониторинг прогнозных ресурсов алмазов»

Характеризуемая геоинформационная система разрабатывалась в соответствии с концепцией

геопространственной сервис-ориентированной архитектуры (СОА), которая определяет методы создания приложений, использующих автономные картографические Web-сервисы, а также устанавливает способы размещения этих сервисов в гетерогенной вычислительной среде с помощью программных средств. Архитектурная модель, составленная на стадии планирования и выработки стратегии реализации ГИС МПРА, представляет собой основные структурные и поведенческие аспекты этой системы (рис. 4). Информационные потоки, обеспечивающие межсистемное взаимодействие, обозначены на рис. 4 в виде схематических стрелок. В числе основных системообразующих элементов можно выделить: ГИС-сервер, Web-сервер, сервер данных и картографические клиентские приложения.

Рис. 4. Архитектурная модель ГИС МПРА

К программам-клиентам относятся настольные приложения (англ. desktop applications) ArcMap и ArcCatalog, а также основные виды современных Web-браузеров, в которых можно запускать Web-приложения ГИС-портала, Web-редактирования и администрирования ГИС-сервера. Представление информации прогнозно-ресурсного плана в ГИС МПРА обеспечивается с помощью ГИС-портала. Для редактирования пространственной информации разработано отдельное Web-приложение. Эти распределенные приложения основаны на клиент-серверном взаимодействии и для своего функционирования используют контейнер сервлетов (англ. servlet container) Tomcat v.6, который выступает в роли самостоятельного Web-сервера J2EE-приложений. Контейнер сервлетов Tomcat v.6 реализует спецификации и стандарты, которые использовались при создании картографических Web-приложений, в их числе: сервлеты (англ. servlets), JSP (JavaServer Pages), JSF (JavaServer Faces). В конфигурации ГИС МПРА сервер приложений также ответственен за аутентификацию и авторизацию пользователей.

ГИС-портал и Web-приложение редактирования пространственной информации разработаны на базе шаблона стандартного картографического проекта WebADF (Web Application Developer Framework) ArcGIS Server v.10.0 с добавлением программных инструментов, созданных авторами. При их разработке использовался целый ряд информационных технологий, спецификаций и стандартов, в их числе: AJAX, CSS, HTML, Java WebADF, Java EE, Java Servlets, JavaBeans, JavaScript, JSF, JSP, XML.

ГИС-сервер ArcGIS Server Enterprise v.10.0 управляет геопространственными ресурсами, такими как документы карт, базы геоданных, растровые изображения и т.п., позволяя публиковать их в виде Web-сервисов для использования в клиентских приложениях. Данный ГИС-сервер состоит из контейнеров объектов сервера (SOC), вмещающих сервисы, и менеджера (SOM), управляющего сервисами.

Для вызова Web-сервисов используется протокол SOAP (Simple Object Access Protocol), который позволяет определять формат сообщений посланных Web-сервису. В качестве спецификации, применяющейся для описания сервисов и доступа к ним, используется WSDL (Web Services Description Language).

Централизованная база геопространственных данных находится под управлением РСУБД Microsoft SQL Server 2008. Хранение пространственных данных в РСУБД осуществляется через программный модуль ArcSDE, который предоставляет открытый доступ к геоданным в масштабах корпоративной сети с использованием межсетевого стека протоколов TCP/IP. База геопространственных данных ArcSDE хранит различные наборы данных, в том числе такие, как классы пространственных объектов, классы отношений (англ.

relationship classes) и наборы растровых изображений (англ. raster datasets). Для хранения дополнительной (текстовой, табличной, графической) информации, а также MXD-проектов прогнозно-ресурсных карт используется файловая система NTFS («New Technology File System») Web-сервера.

Конфигурация ГИС МПРА предусматривает размещение ГИС-сервера, сервера приложений, а также сервера данных на одном физическом сервере геологоразведочного предприятия. Клиентские программы ArcCatalog v.10.0 и ArcMap v.10.0 в соответствии с требованием лицензии установлены на четырех рабочих местах. Web-приложения можно открыть с любого рабочего места, где установлен Web-браузер Internet Explorer версии 7.0 или более поздней, а также прочие современные браузеры. При этом для доступа к информации через Web-браузер необходимо иметь права доступа.

Заключение

Апробация ГИС МПРА показала, что данная геоинформационная система, основанная на интеграции лицензионного, свободного и авторского программного обеспечения, позволяет организовать оперативный доступ к справочно-аналитическим материалам и способствует эффективному управлению пространственно-временными данными. Успешное решение данной задачи заключалось, главным образом, в использовании Web-ГИС и концепции геопространственной СОА.

Разработанная ГИС МПРА в полном объеме обеспечивает решение следующих задач: оперативный доступ к картографическим материалам и атрибутивным данным пространственных объектов; определение способов актуализации данных; формирование централизованного хранилища геоданных; возможность дистанционного редактирования картографических элементов через Web-интерфейс.

На основании исследований реализован механизм для анализа динамики оценок прогнозных ресурсов, позволяющий судить о пространственно-временной изменчивости объектов прогнозирования в режиме мониторинга. Функциональные возможности оперативного анализа изменения числовых и пространственных показателей объектов прогноза коренной и россыпной алмазоносности реализует разработанная технология комбинирования картографических сервисов.

Предложенный принцип интеграции фактографических и файловых объектов позволяет проводить комплексный анализ картографических материалов и разноплановой справочно-аналитической информации в виде текстовых заключений, сводных таблиц, графических диаграмм и рисунков. Таким образом, разработанная ГИС МПРА обеспечивает оптимизацию процессов сбора, хранения, актуализации, представления и защиты фактографических материалов.

Статья поступила 16.06.2015 г.

Библиографический список

1. Анопин В.Н., Юферев В.Г., Рулев Г.А. Технология монито- гоградского государственного архитектурно-строительного ринга состояния полос отвода автомобильных дорог и при- университета. Серия «Строительство и архитектура». 2014. дорожных территорий с использованием ГИС // Вестник Вол- № 35. С. 160-165.

2. Берлянт А.М. Геоинформационное картографирование. М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 1997. 64 с.

3. Берлянт А.М. Картография: учебник для вузов. М.: Аспект Пресс, 2002. 336 с.

4. Бродская И.А. Интеграция ГИС-технологий, традиционных исследований и методов аэрокосмического зондирования для мониторинга магистральных трубопроводов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 3. С. 141-150.

5. Бушмелева К.И., Плюснин И.И. Автоматизированная геоинформационная система мониторинга технического состояния магистральных газопроводов // Информационные технологии. 2009. № 5. С. 68-72.

6. Жаднова М.В. Применение ГИС-технологий для монито-

ринга нефтегазовых месторождений // Известия Саратовского университета. Новая серия. 2004. Вып. 1/2. С. 193-195.

7. Клюшин П.В., Савинова П.В., Марьин А.Н. Мониторинг эрозионных процессов на территории ландшафтов Ставропольского края на основе ГИС-технологий // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2010. № 11. С. 86-93.

8. Пивоварова И.И. Использование ГИС для оптимизации гидрологической сети и гидрогеологического мониторинга в природопользовании // Геоинформатика. 2012. № 2. С. 15-19.

9. Спивак Л.Ф., Сагатдинова Г.Н. ГИС-технологии в системе космического мониторинга пожаров на территории Казахстана // Геоинформатика. 2012. № 2. С. 1-8.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.