Прогнозування величини валової доданої вартості за видом діяльності переробна промисловість Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ЕК0Н0М1ЧН1 ПРОБЛЕМИ РОЗВИТКУ ГАЛУЗЕЙ ТА ВИД1В EKOHOMI4HOI Д1ЯЛЬНОСТ1

м.м. ПЕРУНОВ,

acnipaHT, Кивський нацюнальний унверситет технолопй та дизайну

Прогнозування величини валово! додано! вартост за видом д1яльносл переробна промисловють

У статт розроблена система прогнозування валово! додано! вартост за видом д/яльност переробна проми-cловicть в Укpа¡нi на оcновi використання економетрич-ного моделювання.

Ключов! слова: валова додана вартсть, промисло-всть, прогноз, моделювання.

В статье разработана система прогнозирования валовой прибавочной стоимости по виду экономической деятельности перерабатывающая промышленность в Украине на основе использования эконометрического моделирования.

Ключевые слова: валовая прибавочная стоимость, промышленность, прогноз, моделирование.

In the article developed a system of predicting of gross value added by economic activity conversion industry in Ukraine on the basis of econometric modeling.

Keywords: gross value added, industry, prediction, modeling.

Постановка проблеми. Для планування розвитку еко-номки УкраУни, i зокрема за видом д1яльност1 переробна промисловють, потрiбно визначити прогнози ефективност феУ дiяльностi. Загальним макроекономiчним показником такоУ ефективносп е валова додана вартють. Отже, необхщ-но розробити систему отримання прогнозiв валовоУ доданоУ вартостк З ^ею метою корисно використати метод еконо-метричного моделювання.

Анал'13 дослщжень та публкацм з проблеми. В ме-тодичних рекомендацiях [1] зазначаеться, що державна програма економiчного i соцiального розвитку УкраУни роз-робляеться згiдно iз Законом УкраУни «Про державне прогнозування i розроблення програм економiчного i со^ально-го розвитку УкраУни» i визначае цiлi та прiоритети економiч-ного i соцiального розвитку, формуе напрями економiчноi' полiтики, передбачае заходи державного регулювання для досягнення програмних цтей, узгоджених за термiнами ре-алiзацiУ та складом виконавцiв. Для розробки програми пот-рiбно провести розрахунки прогнозiв розвитку за видом економiчноУ дiяльностi.

Розробка прогнозiв мае базуватися на обробц стати-стичних даних за минулий перюд. Cтатистичнi методи об-робки таких даних наведен в монографiях [2, 4, 5], а розробка прогнозiв У рiзних сферах дiяльностi наведена в [8], де враховуються особливост розвитку дослдауваних про-цесiв. Особливу увагу при цьому потрiбно звертати на Ыно-

вацiйний пiдхiд. У робот [7] записано, що в стратеги еконо-мiчного i соцiального розвитку УкраУни (2004-2015 роки) зазначено: «...основою стратепчного курсу, його базовим принципом мае стати реалiзацiя державноУ полiтики, спря-мованоУ на запровадження ЫновацмноУ моделi структурноУ перебудови та зростання економки, утвердження УкраУни як високотехнолопчноУ держави».

У монографiy [6] визначаеться, що саме модельний шлях економiчного розвитку краУни дае можливiсть не лише систе-матизувати державну економiчну полiтику в УУ оперативних заходах, а й спрямувати економiчну дiяльнiсть субleктiв господа-рювання краУни у перспективних конкурентоспроможних формах та методах. У цм монографи наведено головну змютовну мету i суть - Tрифункцiональну Eкономiчну Модель УкраУни, яка мае таю функци: виробництво продукту, продаж виробле-ного продукту, розподт результатiв продажу продукту.

Отже, в розробф потрiбних прогнозiв розвитку економiки корисно застосовувати методи моделювання й отримання прогнозiв.

Мета статт!. Розробити систему розрахунку прогнозiв величин валовоУ доданоУ вартостi для виду економiчноy дiяльностi переробна промисловють.

Виклад основного матер!алу. Переробна промисло-вiсть - це складана система, в яюй проводиться виробництво продукцп харчовоУ, легкоУ, деревообробноУ, целюлоз-но-паперовоУ, нафтопереробноУ, легкоУ, хiмiчноУ, металурпй-ноУ, машинобудiвноy, енерговиробничоУ та ЫшоУ промисло-востi. Кожний вид дiяльностi у процесi виробництва та збуту своеУ продукцi'У дае певний прибуток i валову додану вартiсть (ВДВ), яка е балансуючим показником рахунку виробництва за змютом е знову створеною вартютю. Показник ВДВ виду економiчноy дiяльностi визначаеться як рiзниця мiж валовим випуском i промiжним споживанням. Керiвництво галузi мае мету збтьшення ВДВ за рахунок регулювання значень тих факторiв, вiд яких вона залежить. Для досягнення поставле-ноУ мети потрiбно провести аналiз процесiв створення ВДВ, з'ясувати ступЫь впливу кожного фактора на величину ВДВ i створити метод розрахунку прогнозiв ВДВ iз врахуванням ди процесiв, якi створюють ВДВ. Осюльки процеси створення ВДВ е складними, а також вся система отримання ВДВ е складною, то для УУ дослдаення потрiбно застосувати си-стемний пiдхiд, за яким уся система з визначеною метою розкладаеться на дектька простiших взаемопов'язаних мiж собою пiдсистем. Кожна з цих пщсистем дослiджуeться окремо, але з урахуванням юнуючих взаeмозвlязкiв. Ре-

96 Формування ринкових в1дносин в УкраУш № 2 (153)/2014

© М.М. ПЕРУНОВ, 2014

EKOHOMI4HI ÏPOÀËEMÈ PO3BÈTKÔ ГАЛУЗЕЙ TA ВИД!В EKOHOMI4HOÏ ДIЯЛЬHOCTI

зyльтaти циx дocлiджень cинтезyютьcя, i poзpoбляeтьcя виcнoвoк щoдo вае'1' cиcтеми.

Aнaлiзyючи cиcтемy cтвopення ВДВ зa видoм дiяльнocтi пеpеpoбнa пpoмиcлoвicть W, з'яcoвaнo, ùo нa вcю cиcтемy впливaють тaкi фaктopи зa видoм екoнoмiчнoï дiяльнocтi пе-pеpoбнa пpoмиcлoвicть (див. pиc.]: W - вaлoвa дoдaнa вapтicть y фaктичниx цiнax y млн. фн.; X1 - iндекc цiн виpoбникiв y вiдcoткax дo пoпеpедньoгo po^; X0 - ocнoвнi зacoби y фaктичниx цiнax нa кiнець po^ в

г

млpд. гpн.;

X3 - введення в дiю нoвиx ocнoвниx зacoбiв y фaктичниx цiнax y млpд. гpн.; X4 - ступЫь знocy ocнoвниx зacoбiв y вiдcoткax; X5 - кaпiтaльнi ^ec™^ y фaктичниx цiнax y млpд. гpн.; X6 - кiлькicть iннoвaцiйнo aктивниx пiдпpиeмcтв y шт.; X7 - cepeдньoмicячнa нoмiнaльнa зapoбiтнa плaтa в гpн.; X8 - cepeдньopiчнa кiлькicть пpaцiвникiв y тиc.; X9 - Ыдетеи пepepoбнoï пpoмиcлoвoï пpoдyкцiï (y вiдcoткax дo пoпepeдньoгo po^).

Ó тaбл. 1 нaвeдeнi cтaтиcтичнi дaнi пo пoкaзникy W тa фaктopax X1 - X9 зa peтpocпeктивний пepioд 2QQ1-2Q12 poкiв зi cтaтиcтичнoгo щopiчникa [9].

Цю iнфopмaцiю пoтpiбнo викopиcтaти для виявлення взae-мoзв'язкiв мiж фaктopaми. З ^ею мeтoю poзpaxoвaнa кope-ляцiйнa мaтpиця (тaбл. 2], в якiй eлeмeнтaми е кoeфiцieнти га-peляцiï мiж фaктopaми, a тaкoж пoкaзникoм тa фaктopaми.

Aнaлiзyючи цю мaтpицю, мoжнa зpoбити тaкi виcнoвки:

- пepший фaктop X1 мae мaлi зв'язки iз фaктopaми X2, X4, X7, X8, X9; cepeднi зв'язки з X5, X6, W; нaйбiльший зв'язoк iз фaктopoм X3; кpiм вiн мae пoзитивнi зв'язки з X2, X3, X5, X7, W;

- дpyгий фaктop X2 мae мaлi зв'язки iз фaктopaми X1, X6; cepeднi зв'язки iз X3, X5, X9; вeликi зв'язки iз X4, X7, X8, W; ^м тoгo, вiн мae пoзитивнi зв'язки з X1, X3, X4, X5, X7, W;

- тpeтiй фaктop X3 не мae мaлиx зв'язюв iз фaктopaми; мae cepeднi зв'язки iз X1, X2, X4, X6, X7, X8, X9; вeликi зв'язки iз X5, W; ^м тoгo, вiн мae пoзитивнi зв'язки з X1, X2, X4, X5, X7 W;

Схема впливу ôaêropiB на ВДВ

Таблиця 1. Статистичт данi для пepepoбнoï пpoмиcлoвocтi за пepioд 2001-2012 poêiB

Piê xi Х2 Х3 Х4 Х5 Хв Х7 Х8 Х9 W

2001 101,7 174,2 5,64 55,1 7,1 1860 368 2704 117,2 35 592

2002 104,8 181,4 6,98 55,4 8,4 2700 441 2500 108,9 40 386

2003 108,2 191,9 8,64 55,8 11,7 1444 553 2356 118,2 49 702

2004 122,1 224,4 12,08 59,3 16,7 1294 701 2351 114,6 64 124

2005 114,9 245,8 13,77 59,2 22,4 1132 900 2370 103,0 86 863

2006 107,7 295,0 18,42 60,0 30,1 1058 1137 2329 106,3 109 416

2007 116,4 366,2 27,72 59,7 44,8 1379 1456 2268 109,9 143 428

2008 134,9 438,8 33,78 57,3 48,9 1305 1849 2192 94,0 164 735

2009 106,7 614,7 22,95 64,9 35,3 1316 1856 1886 73,5 141 878

2010 118,8 705,7 23,30 66,8 30,0 1349 2281 1884 113,9 158 483

2011 116,3 776,1 21,20 68,2 41,3 1499 2759 1861 108,2 166 382

2012 101,2 815,5 19,20 71,1 39,1 1581 3085 1831 96,3 180 086

Формування ринкових вiднocин в УкpaÏнi № 2 (153)/2014 97

EKOHOMI4HI ПPOБЛEMИ POЗBИTKУ ГAЛУЗEЙ ТА BИДIB EKOHOMI4HOÏ ДIЯЛЬHOCTI

Таблиця 2. Kopeляцiйнa мaтpиця для nepepoàioï npoMèCëoeocTi

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 W

X1 1 0,06 0,63 -0,0B 0,47 -0,41 0,15 -0,15 -0,01 0,34

X2 0,06 1 0,5B 0,95 0,69 -0,21 0,9B -0,95 -0,44 0,BB

X3 0,63 0,5B 1 0,42 0,95 -0,5 0,67 -0,62 -0,5 0,B7

X4 -0,BB 0,95 0,42 1 0,57 -0,27 0,92 -0,91 -0,37 0,79

X5 0,47 0,69 0,95 0,57 1 -0,5 0,79 -0,70 -0,52 0,94

X6 -0,41 -0,21 -0,5 -0,27 -0,5 1 -0,27 0,33 0,2 -0,43

X7 0,15 0,9B 0,67 0,92 0,79 -0,77 1 -0,92 -0,43 0,94

X8 -0,15 -0,95 -0,62 -0,91 -0,7 0,33 -0,92 1 0,51 -0,B7

X9 -0,01 -0,44 -0,5 -0,97 -0,52 0,2 -0,43 0,51 1 -0,51

- чeтвepтий фaктop x4 мae мaлi зв'язки iз фaктopaми x1, xg; cepeднi зв'язки iз x3, x5, xg; вeликi зв'язки iз xg, x5, xy, x8, W; ^м тoгo, вiн мae пoзитивнi зв'язки iз xg, x3, x5, xy, W;

- п'ятий фaктop x5 нe мae мaлиx зв'язкiв iз фaктopaми; мae cepeднi зв'язки з x1, xg, x4, xg, xy, xg; вeликi зв'язки iз x3, W; кpiм тoгo, вiн мae пoзитивнi зв'язки iз x1, xg, x3, x4, xy, W;

- оюстий фaктop xg мae мaлi зв'язки iз фaктopaми xg, x4, xy, xy, xg; cepeднi зв'язки iз x1, x3, x5, W; ^м тoгo, вiн мae пo-зитивнi зв'язки iз x1, xg, x3, x4, x5, W;

- cьoмий фaктop xy мae мaлий зв'язoк iз фaктopoм x1; ce-peднi зв'язки iз x3, xg; вeликi зв'язки iз xg, x4, x8, W; кpiм toro, вiн мae пoзитивнi зв'язки iз x1, xg, x3, x4, x5, W;

- вocьмий фaктop x8 мae мaлий зв'язoк iз фaктopoм x1; cepeднi зв'язки iз x3, x5, xg, xg; вeликi зв'язки iз xg, x4, xy, W; ^м тoгo, вiн мae пoзитивнi зв'язки iз xg, xg;

- дeв'ятий фaктop xg мae мaлi зв'язки iз фaктopaми xv x4, xg; cepeднi зв'язки iз xg, x3, x5, xy, x8, W; ^м тoгo, вiн мae пo-зитивнi зв'язки iз xg, x8.

Aнaлiз кopeляцiйнoï мaтpицi пoкaзye, i^o вci poзглянyтi фaктopи впливaють нa пoкaзник ВДВ y пepepoбнiй пpoми-cлoвocтi. Oтжe, мнoжинa oбpaниx фaктopiв включae фaктo-pи, вiд якиx зaлeжить пoкaзник W.

Для визнaчeння зaлeжнocтeй пoкaзникa W вiд фaктopiв oбиpaeтьcя мeтoд нaймeншиx квaдpaтiв для функцп:

9

W = a0+YjaiX¡ ■

1=1

Ha ocнoвi cтaтиcтичниx дaниx (тaбл. 1) зacтocyвaння мe-тоду нaймeншиx квaдpaтiв дaлo тaкi peзyльтaти:

W = -68310-389,9x, -53,4*2 +З650х3 +1850,9x4 --254,3д;5 -2,68x6 + 42,1x7 +8,12xg +4,71x, '

Koeфiцieнт мнoжиннoï дeтepмiнaцiï Rg = Q,99 близький дo 1, a вiднocнa cтaндapтнa пoxибкa H = 4,6%.

Oтжe, oтpимaнa зaлeжнicть ВДВ вщ oбpaниx фaктopiв вщ-пoвiдae кpитepiю aдeквaтнocтi, i ця eкoнoмeтpичнa мoдeль мoжe викopиcтoвyвaтиcя для poзpaxyнкy пpoгнoзiв.

Koeфiцieнти eлacтичнocтi пo фaктopax тaкi:

Е, = -0,4; Е2 =-0,2 ;Е, =0,6 \ЕА =1;Е5 =-0,06;

Е6 = -0,04; £7 = 0,54; £8 = 0,16;Е„ = 0,0044.

O^^^ кoeфiцieнт eлacтичнocтi E: пo i-му фaктopy пoкa-зуе, нa cкiльки вiдcoткiв змiнитьcя пoкaзник, якщo фaктop

змiнитьcя нa 1%, згiднo з oтpимaними peзyльтaтaми нaй-бiльший вплив нa вeличинy ВДВ y пepepoбнiй пpoмиcлoвo-cтi мae чeтвepтий фaктop x4 - cтyпiнь знocy ocнoвниx зaco-бiв (для ньoгo E4 = 1 е нaйбiльшим).

Пoзитивнe знaчeння кoeфiцieнтa eлacтичнocтi oзнaчae, !o збiльшeння (змeншeння) фaктopy пpизвoдить дo збть-шeння (змeншeння) пoкaзникa.

Вiд'eмнe знaчeння кoeфiцieнтa eлacтичнocтi oзнaчae, !o збiльшeння (змeншeння) фaктopy пpизвoдить дo змeншeн-ня (збiльшeння) пoкaзникa.

Oтpимaнi знaчeння кoeфiцieнтiв eлacтичнocтi пoкaзyють, !o:

1. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo пepшoмy фaктopy x1 вщ'ем-ний E1 = -Q,4, тoбтo пpи бaжaннi збiльшити ВДВ пoтpiбнo змeншyвaти ^erc цiн.

2. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo дpyгoмy фaктopy xg вщ'ем-ний Eg = -Q,2, тoбтo для збтыхюння ВДВ пoтpiбнo змeншy-вaти вeличинy мaтepiaльниx зacoбiв.

3. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo тpeтьoмy фaктopy x3 пoзи-тивний E3 = Q,6, тoбтo для збiльшeння ВДВ пoтpiбнo збть-шyвaти ввeдeння в д^ ocнoвниx зacoбiв.

4. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo чeтвepтoмy фaктopy x4 пo-зитивний E4 = 1, тобто для збiльшeння ВДВ пoтpiбнo збть-шyвaти cтyпiнь знocy ocнoвниx зacoбiв.

5. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo п'ятому фaктopy x5 вiд'eм-ний, aлe дyжe мaлий, цe oзнaчae, !o iнвecтицiï дyжe мaлo впливaють нa вeличинy ВДВ.

6. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo шocтoмy фaктopy xg вщ'ем-ний, aлe дyжe мaлий, цe oзнaчae, щo кiлькicть iннoвaцiй-нo-aктивниx пiдпpиeмcтв мaлo впливaють нa вeличинy ВДВ.

7. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo cьoмoмy фaктopy xy пoзи-тивний, цe oзнaчae, щo для збiльшeння ВДВ пoтpiбнo збiль-шyвaти cepeдню мicячнy зapoбiтнy плaтy.

В. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo вocьмoмy фaктopy x8 пoзи-тивний E8 = Q,16, тoбтo для збiльшeння ВДВ пoтpiбнo збiль-шyвaти кiлькicть нaймaниx пpaцiвникiв.

9. Koeфiцieнт eлacтичнocтi пo дeв'ятoмy фaктopy xg пoзи-тивний Eg = Q,QQ44, aлe дyжe мaлий, цe oзнaчae, щo iндeкc пpoмиcлoвoï пpoдyкцiï дyжe мaлo впливae нa вeличинy ВДВ.

Для oтpимaння пpoгнoзiв знaчeнь ВДВ нa пepcпeктивy пoтpiбнo визнaчити знaчeння фaктopiв i зa oтpимaнoю eкo-нoмeтpичнoю мoдeллю poзpaxyвaти пpoгнoзи.

98 Фopмyвaння pинкoвиx вiднocин в УкpaÏнi № 2 (153)/2014

ЕК0Н0М1ЧН1 ПРОБЛЕМИ РОЗВИТКУ ГАЛУЗЕЙ ТА ВИД1В EKOHOMI4HOÏ Д1ЯЛЬНОСТ1

Таблиця 3. Значения фактор1в на 2013 та 2014 роки

PÍK Фактори

Х1 Х2 Х3 Х4 X5 xe X7 X8 X9

2013 105 785 12 75 30 1 500 3 200 1 800 92

2014 106 800 15 70 25 1 300 3 330 1 750 80

Анал\з динам\чних ряд\в для фактор\в \ врахування впливу навколишнього стсчення визначив так\ прсгнсзн\ значення для фактор\в (табл. 3).

Розрахован\ за цими даними прогнози так\:

- для 2013 року ВДВ = 169 728 млн. грн.;

- для 2014 року ВДВ = 175 920 млн. грн.

Висновки

Розроблена система розрахунк\в прогноз\в ВДВ для виду економ\чноТ д\яльност\ переробна промислов\сть дае змогу обчислювати прогнози ВДВ на перспективу, а також визна-чити величину впливу кожного фактора на показник ВДВ.

Список використаних джерел

1. Бабак В.П. Статистична обробка даних // В.П. Бабак, А.Я. Б\-лецький, О.П. Приставка, П.О. Приставка. Монографт. - К.: «М1ВВЦ», 2001. - 388 с.

2. БеседЫ В.Ф. Прогнозування \ розробка програм // В.Ф. Бесе-д\н; методичн\ рекомендаций Мастерство економ\ки УкраТни, еконо-мнний ¡нститут. - КиТв, 2000, НДЕ1. - 468 с.

3. Касьянова Н.В. Економ^о-математичне моделювання законо-мфностей розвитку пщприемства як економ1чно'[ системи // Н.В. Касьянова; Науковий журнал «Економ^а», №2, 2008, КиТв, бвропейський уыверситет. - С. 92.

4. Ковалевський Г.В. Статистика // Г.В. Ковалевський, пщручник, Харюв, ХНАМГ, 2010. - 312 с.

5. Крушевський А.В. Теорт систем i системний анал1з //

A.В. Крушевський, Д.П. Крушевська, О.А. Скляренко, В.6. Скляренко; Навч. поабник, КиТв, ЕТУ, 2006. - 160 с.

6. Новак А.Я. Як пщняти украТнську економ^у // А.Я. Новак; мо-ногра<^я, 1нститут нацiонального державознавства, КиТв - Торонто, 2007. - 344 с.

7. Малщький Б.А. ОбГрунтування ЫновацмноТ моделi структурно''' перебудови економiки УкраТни // Б.А. Малщький, О.С. Попович,

B.П. Соловйов, В.Я. Артемова, 1.Ю. Егоров; Брошура, ЦДНТП та 1.Н. iм. Г.М. Доброва, КиТв, 2005. - 64 с.

8. Руководство по научно-техническому прогнозированию // Пер. з англ. под ред. д.э.н. Громова Л.М. - Москва, «Процесс», 1977. - 350 с.

9. Статистичний щорiчник УкраТни 2012 року // Державна служба статистики УкраТни, КиТв, 2013. - 550 с.

УДК 65.014

О.М. MIX,

acnipaHTKa, Кивський нацюнальний умверситет технолопй та дизайну

Теоретичш засади управлшня стратепчними змшами на промислових

шдприсмствах

У CTaTTi дослщжено стратепю змн, процес оновлення орга^заци, сутнсть орга^за^йних проблем при впрова-дженнi диверсифiкaцi¡ на пiдприeмствi. Запропоновано впровадження системи стратепчних змн на промисло-вому пiдприeмствi з урахуванням впливу чинник 'ю зов-н!шнього середовища.

Ключов! слова: стратегя, промислове п '!дприемство, управлння змнами.

В статье исследована стратегия изменений, процесс обновления организации, суть организационных проблем при внедрении диверсификации на предприятии. Предложено внедрение системы стратегических изменений на промышленном предприятии с учетом влияния факторов внешней среды.

Ключевые слова: стратегия, промышленное предприятие, управление изменениями.

The strategy of changes, the process of organizational renovation, the essence of organizational problems through diversification are examined. It is proposed to provide the system of strategic changes at industrial enterprise regarding influence of external environment.

Keywords:

management.

strategy, industrial enterprise, changes

Постановка проблемы. При наявност1 досить широкого спектру концепц1й управл1ння стратепчними зм1нами на пщприемств1 загальною рисою Тхнього е забезпечення переходу пщприемства в яюсно новий стан за допомогою певних засоб1в, що е способом реал1зацп сукупност1 стра-тепй, тобто «стратепчного набору» пщприемства. На практик серед досить великоТ юлькост1 юнуючих пщход1в та метод1в дом1нують спрощеш уявлення про необхщнють та можлив1сть управляти цим процесом, однак е необхщ-

© О.М. MIX, 2014

Формування ринкових вщносин в УкраТш № 2 (153)/2014 99