Научная статья на тему 'Прогнозирование землетрясений с применением АСК-анализа на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас'

Прогнозирование землетрясений с применением АСК-анализа на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
833
129
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕМОДЕЛИ / ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ / СЕЙСМОГЕНЕЗ / ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ / КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ / SEMANTIC INFORMATION MODEL / COMPUTATIONAL EXPERIMENT / SEISMOGENESIS / EARTHQUAKES / SHORT-TERM PREDICTIONSOF EARTHQUAKES

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Чередниченко Наталья Алексеевна, Луценко Евгений Вениаминович, Бандык Дмитрий Константинович, Трунев Александр Петрович

На основе локальных семантических информационных моделей Калифорнии исследована зависимость параметров сейсмической активности от положения небесных тел. Разработаны формализованные критерии астрономических параметров, имеющих высокую информационную значимость в подготовке и реализации землетрясений. На примере семантических моделей разработаны критерии сейсмической опасности для отдельных зон исследуемого региона Калифорнии размером 2х2 градуса географической долготы и широты, с учетом предполагаемой магнитуды и глубины гипоцентра возможных землетрясений. Создана модель краткосрочного прогнозирования землетрясений

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Чередниченко Наталья Алексеевна, Луценко Евгений Вениаминович, Бандык Дмитрий Константинович, Трунев Александр Петрович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

EARTHQUAKE PREDICTION FOR THE CALIFORNIA''S SAN ANDREAS SPLIT USING AUTOMATIC SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS

On the basis of local semantic information of the models of California the dependence of parameters seismic activity on the position of the space objects has been investigated and the model of short-term earthquake prediction has been created. The formal criteria of astronomical parameters of high informative value in the preparation and implementation of earthquakes have been established. On the example of semantic models, we have developed criteria for seismic hazard zones for individual study of the region of California 2x2 degrees of longitude and latitude with regard to the intended depth of the hypo-center and magnitude of possible earthquakes

Текст научной работы на тему «Прогнозирование землетрясений с применением АСК-анализа на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас»

УДК 303. 732. 4+550. 2 + 550. 34. 013

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ АСК-АНАЛИЗА НА ПРИМЕРЕ БОЛЬШОГО КАЛИФОРНИЙСКОГО РАЗЛОМА САН-АНДРЕАС

Чередниченко Наталья Алексеевна Владивосток, Россия

Луценко Евгений Вениаминович д.э.н., к.т.н., профессор Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

Бандык Дмитрий Константинович разработчик интеллектуальных систем, Белоруссия

Трунев Александр Петрович, Ph.D., к. ф.-м. н. Директор, А&Е Trounev IT Consulting, Торонто, Канада

На основе локальных семантических информационных моделей Калифорнии исследована зависимость параметров сейсмической активности от положения небесных тел. Разработаны формализованные критерии астрономических параметров, имеющих высокую информационную значимость в подготовке и реализации землетрясений. На примере семантических моделей разработаны критерии сейсмической опасности для отдельных зон исследуемого региона Калифорнии размером 2x2 градуса географической долготы и широты, с учетом предполагаемой магнитуды и глубины гипоцентра возможных землетрясений. Создана модель краткосрочного прогнозирования землетрясений

Ключевые слова: СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕМОДЕЛИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, СЕЙСМОГЕНЕЗ, ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ, КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ

UDC 303. 732. 4+550. 2 + 550. 34. 013

EARTHQUAKE PREDICTION FOR THE CALIFORNIA'S SAN ANDREAS SPLIT USING AUTOMATIC SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS

Cherednychenko Natalia Alekseevna Vladivostok, Russia

Kutsenko Evgeny Veniaminovich

Dr.Sci.Econ., Cand.Tech.Sci., professor

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

Bandyk Dmitry Konstantinovich artificial intelligence developer, Belarus

Alexander Trunev, Ph. D.

Director, A&E Trounev IT Consulting, Toronto, Canada

On the basis of local semantic information of the models of California the dependence of parameters seismic activity on the position of the space objects has been investigated and the model of short-term earthquake prediction has been created. The formal criteria of astronomical parameters of high informative value in the preparation and implementation of earthquakes have been established. On the example of semantic models, we have developed criteria for seismic hazard zones for individual study of the region of California 2x2 degrees of longitude and latitude with regard to the intended depth of the hypo-center and magnitude of possible earthquakes

Keywords: SEMANTIC INFORMATION MODEE, COMPUTATIONAL EXPERIMENT, SEISMOGENESIS, EARTHQUAKES, SHORT-TERM PREDICTIONSOF EARTHQUAKES

ВВЕДЕНИЕ

Ежегодно на всей Земле происходит около миллиона землетрясений, большинство из которых так незначительны, что остаются незамеченными, но единичные мощные землетрясения известны своими разрушительными

последствиями.

иБСБ дает данные о количестве смертей, которые произошли в результате землетрясений. С 1900 года во всем мире погибли 2309716 человек по причинам, связанным с сильными землетрясениями1.

С начала XXI века произошло уже несколько катастрофических землетрясений, в том числе в 2004 г. на о. Суматра, которое сопровождалось цунами, при этом человеческие потери составили 227898 человек, а также землетрясение с магнитудой 7. 0 на Гаити в 2010 году, которое унесло жизни более 316000 человек.

Только в 2011 году зарегистрированы 180 землетрясений с магнитудой 6. 0 и более, из них наиболее разрушительными были несколько землетрясений в Японии 11 марта с магнитудой 7. 6-9. 0, самое мощное из которых сопровождалось цунами. В результате - по крайней мере, 15550 человек убитых, 5344 пропавших без вести, 5314 раненых, 131000 перемещенных лиц.

Экономический ущерб от землетрясений в полной мере, по-видимому, подсчитать невозможно. Землетрясения в марте 2011 г. вызвали повреждения на атомной станции в провинции Фукусима, а также были разрушены или повреждены, по крайней мере, 332395 зданий, 2126 дорог, 56 мостов и 26 железных дорог вдоль всего восточного побережья Хонсю. Большинство жертв и максимальный ущерб были отмечены в провинциях Иватэ, Мияги и Фукусима вследствие цунами с максимальной высотой наката 37, 88 м. Общий экономический ущерб в Японии оценивается в 309 миллиардов долларов США.

Перспективы на текущее столетие не дают надежды на улучшение сейсмического климата в мире, как по количеству крупных землетрясений, так и по приросту населения Земли, проживающего в сейсмоопасных зонах, вследствие чего проблема прогнозирования землетрясений и смягчения рисков, связанных с этим видом природных катастроф, приобретает особую значимость. До настоящего времени эта проблема считается неразрешимой, так как не выявлены причины сейсмогенеза, неизвестны энергетические источники землетрясений и не понятно, что является пусковым механизмом землетрясения.

С появлением сейсмографов, способных регистрировать волновые колебания земной поверхности, началась эра статистической регистрации и анализа землетрясений по всему миру. Сейсмологические наблюдения, в свою очередь, оказали влияние на научное понимание строения Земли.

По мере накопления фактов о сейсмической активности отношение к прогнозированию землетрясений прошло все стадии надежды и оптимизма в

http://earthquake. usgs. gov/earthquakes/world/world deaths, php

60-е-70-е годы прошлого столетия и дальнейшего разочарования и скептицизма в 90-е годы. За исключением нескольких удачных прогнозов землетрясений, все попытки прогнозирования с учетом места, времени и мощности окончились неудачей. В настоящее время считается невозможным прогнозирование землетрясений на научной основе, так как не существует работающей модели сейсмогенеза. Эта модель должна включать в себя объяснение причин возникновения сейсмических очагов, накопления в них энергии и способа их разрядки.

Целью данной работы является разработка семантической информационной модели землетрясений на основе программы «АГООБ-Х», позволяющей осветить подобные нерешенные вопросы сейсмологии и создать алгоритм оперативного (краткосрочного) прогнозирования землетрясений на примере региона большого разлома Сан-Андреас в Калифорнии.

СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ И АКТУАЛЬНОСТЬ РАБОТЫ

Землетрясения - подземные толчки и колебания земной поверхности, вызванные естественными причинами или искусственными процессами (взрывы, заполнение водохранилищ, обрушение подземных полостей горных выработок). Небольшие толчки могут происходить также при вулканических извержениях. Очаг землетрясения - область в литосфере, где происходит быстрое перемещение масс вдоль образующегося или развивающегося тектонического разрыва, возникают упругие колебания и высвобождение накопленной энергии. Центральная точка очага землетрясения называется гипоцентром2. В случае протяженного очага под гипоцентром понимают точку начала вспарывания разрыва.

Сейсмология объясняет сейсмогенез эндогенными причинами, происходящими в недрах планеты. Общепринятой является теория тектоники плит, которая является отправной точкой для понимания происходящих внутри Земли процессов, ведущих к сейсмической и вулканической активности.

Выделяют восемь основных, десятки средних и сотни мелких литосферных плит. Континенты «впаяны» в монолитные литосферные плиты, которые движутся со скоростью в интервале от 2 до 12 см в год, что в настоящее время может быть измерено путем точных технологий. Жесткие литосферные плиты движутся по более вязкой подлежащей астеносфере путем горизонтальных перемещений трех типов: дивергенции (расхождения) в осевых зонах срединно-океанических хребтов, конвергенции (схождения) по периферии океанов, в глубоководных желобах, где океанские плиты погружаются под континентальные или островодужные, а также

2 От слов «hypo» (греч.) -«под» и «centrum» (лат. ) -«центр круга» http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/93.pdf

скольжение вдоль разломов. При этом спрединг (расширение) и рифтинг3 в области дна океанов в связи с расхождением плит вдоль осей срединных хребтов и рождение новой океанской коры компенсируются ее поглощением в зонах субдукции (поддвига) и коллизии4 океанической коры в глубоководных желобах, благодаря чему объем Земли остается неизменным.

Движение литосферных плит по поверхности подлежащей астеносферы подчиняется теореме Эйлера, описывающей траектории взаимного перемещения сопряженных точек на сфере как дуги окружностей, проведенных относительно некоторых полюсов вращения; при этом последние расположены на пересечении поверхности Земли осью, проходящей через центр Земли.

Считается, что причина перемещения литосферных плит - тепловая конвекция в мантии Земли. Источником энергии для этих течений служит разность температуры, а также разность давления и плотности пород. Нагретые в глубоких зонах Земли породы расширяются, плотность их уменьшается, и они всплывают, уступая место опускающимся более холодными и потому более тяжелым массам, уже отдавшим часть тепла земной коре. В этом процессе переноса тепла возникают конвективные потоки, которые замыкаются сами на себя и образуют устойчивые конвективные ячейки, согласующиеся по направлениям потоков с соседними ячейками. При этом в верхней части ячейки течение вещества происходит почти в горизонтальной плоскости, и именно эта часть течения увлекает плиты в горизонтальном же направлении с огромной силой за счет огромной вязкости мантийного вещества.

Границы плит являются хрупкими и, если накопленное напряжение превышает прочность породы, происходит выброс накопленной энергии упругой деформации в виде землетрясений. В целом, 90% землетрясений в мире происходят вдоль границ плит, где породы, как правило, слабее и обладают большей готовностью к стрессу, чем породы в пределах плит. Оставшиеся 10% землетрясений происходят в пределах современных границ литосферных плит.

Вместе с тем в теории литосферных плит не получило объяснения периодическое изменение интенсивности тектонических движений, деформаций и сейсмичности, остается открытым вопрос о начале движения плит в истории Земли, неизвестны причины существования именно такой конфигурации литосферных плит и устойчивой глобальной сети глубоких разломов.

3 Рифтинг (англ. - «lifting») - процесс образования рифтов в результате реализации растягивающих напряжений. Рифт - крупная линейная структура горизонтального растяжения земной коры. http://geo.tsu.ru/faculty/stmcture/chair/dynamic/books/slovar tk/stt г. php

4 В геологии коллизия континентов - это столкновение континентальных плит, которое всегда приводит к смятию коры и образованию горных цепей.

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%8F

http://ej.kubagro.rn/2013/07/pdf/93.pdf

Причины землетрясений основаны в основном на концепции Рэйда [Reid, 1910], который на основе своего исследования мощного землетрясения 1906 г. в Сан-Франциско пришел к выводу, что разломы являются ослабленными участками земной коры, вдоль которых происходит регулярный сброс накопленной упругой энергии. При появлении препятствий свободному смещению вдоль разлома возникает постепенное повышение действующих здесь напряжений до предельных значений. При этом крупные землетрясения возникают в местах аккомодации микроблоков. Чем крупнее блок, тем дольше время подготовки землетрясения и мощнее сейсмоответ.

Дилатансионно-диффузионная модель (ДД-модель) землетрясений [Scholzetal. , 1973], которая целиком основывается на положениях схемы Рэйда, дополнена представлениями о влиянии на процесс хрупкого разрушения дилатансии горных пород5 и давления флюида в трещинно-поровом пространстве.

Вторая модель сейсмогенеза, лавинно неустойчивого трещинообразования (JIHT-модель) [Miachkinetal., 1975], основана на схеме возникновения землетрясения по Рихтеру [1963], предполагающей относительную равномерность распределения деформаций и напряжений в пространстве до землетрясения.

Для объяснения возникновения землетрясения в модели ЛНТ говорится о локальном снижении прочности на участке разлома, что определяет возможность пониженного уровня девиаторных напряжений6 в области будущего очага землетрясения.

Мерой энергии сейсмических толчков является магнитуда. Показатель магнитуды - логарифм максимальной амплитуды записи сейсмического толка в микрометрах стандартным сейсмографом на расстоянии 100 км от эпицентра, таким образом, магнитуда является безразмерным показателем.

Сейсмическая энергия землетрясения с М 6. 0 в 32 раза больше энергии землетрясения с М 5 .0 и в 1000 раз больше, чем для землетрясения с М 4. 0.

Этот метод определения высвобождаемой энергии предложил Ч. Рихтер в 1930 году. Существует верхний предел, определяемый механической прочностью горных пород, что дает ограничение в возможном накоплении энергии определенным объемом литосферы.

Нетрудно заметить погрешности в методике, где показатель определяется не

5 Дилатансия(от лат. «dilate» - расширяю) - изменение объема материала при сдвиговой деформации с увеличением объема системы (положит. Д. ). Если изменение объема ограничено, сдвиговая деформация системы сопровождается ростом напряжений в ней. http://dic. academic, ru/dic. nsf/enc chemistry/1391/%D0%94%D0%98%D0%9B%D0%90%D0%A2%D0%90%D0%9D%D0%A1%D0%98%D0%AF

6 Девиаторное напряжение - в теории напряженных состояний случай, когда сумма трех главных напряжений равна нулю, и характеризует напряжения, связанные с изменением формы деформируемого тела без изменения его объема.

энергией землетрясения, а поведением сейсмографа.

Колебания бывают двух основных типов: продольные волны сжатия и поперечные волны сдвига. Поскольку волны сжатия распространяются быстрее через Землю, они регистрируются первыми и известны как первичные или «/■'»-волны. Поперечные волны упоминаются как волны сдвига или «^»-волны. Объективно продольные волны могут регистрироваться людьми как прохождение удара, толчка, взрыва, а поперечные волны как раскачивание.

Магнитуда, определяемая по «Р »-волнам, зависит от периода этих волн, а, следовательно, и от типа сейсмографа, регистрирующего эти волны, а также предполагает постоянство скорости прохождения «/■'»-волн в литосфере. Тем не менее, в данном исследовании используется именно этот показатель, так как база данных землетрясений сформирована в соответствии с ним.

Но магнитуда является поверхностным эффектом землетрясения и еще не говорит точно о величине той сейсмической энергии, которая выделилась под землей в области гипоцентра сейсмического толчка. Если очаг землетрясения расположен глубоко, то землетрясение с большей энергией может проявиться на поверхности слабее, чем в случае энергетически менее сильного толчка, но происшедшего ближе к земной поверхности. Для определения глубины гипоцентра оконтуривают зоны с одинаковой магнитудой, далее по скорости спада интенсивности с расстоянием можно оценить глубину очага землетрясения, которые связаны обратной зависимостью.

Термин «прогноз землетрясений» относится к прогнозу возможного сейсмического события и подразумевает определение трех параметров: локализации в пространстве, времени его наступления и мощности землетрясения. Не имеется четко определенных и узаконенных критериев прогноза по мощности, положению эпицентра в географической системе координат и предполагаемому времени сейсмособытий, так как нет системно получаемых результатов. Прогноз землетрясений не включает в себя определение глубины гипоцентра.

По этим критериям выделяют долгосрочные прогнозы (в течение нескольких лет), среднесрочные (от нескольких месяцев - до года) и краткосрочные или оперативные прогнозы с точностью от семи суток до нескольких часов от обозначенной в прогнозе даты. При этом считается, что прогноз должен касаться мощных, разрушительных землетрясений, а прогнозирование места и времени землетрясения с вполне безопасной магнитудой - не имеет практического смысла.

Итоги полувековых усилий сейсмологов по прогнозированию землетрясений подвел в дискуссии под названием «Является ли достоверный прогноз индивидуальных землетрясений реалистичной научной целью?» журнал «Nature» 25.

02. 1999 года, на рубеже двух веков.

Большинство сейсмологов не отрицают наличия определенной кластеризации в

процессе сейсмической активности: землетрясения по большей мере локализованы в пространстве на границах тектонических плит, кластеризация отмечается и во времени. Расхождения во мнениях связаны с возможностями прогнозирования землетрясений.

Представлены четыре точки зрения на возможность прогнозирования землетрясений. Согласно первой и второй, краткосрочное прогнозирование землетрясений невозможно, так как каждое отдельное землетрясение в пределах сейсмических зон является случайным событием, и подвержено распределению Пуассона7.

Такой подход позволяет использовать в основном сведения о кластеризации землетрясений в пространстве (первая точка зрения) и времени (вторая точка зрения), что позволяет накапливать статистические данные о происшедших землетрясениях, тектонических плитах, активных разломах, а также использовать спутниковые данные для вычисления вероятного долгосрочного прогноза.

Множество накопленных статистических данных пока не придают оптимизма сейсмологам, придерживающимся первой точки зрения: серия крупных

землетрясений, происшедших в последние годы, выходит за рамки известных кластеров, они произошли неожиданно и вне зон известных разломов земной коры, что поставило под сомнение общепринятую точку зрения, что именно разломы земной коры индуцируют землетрясения.

- 12. 01. 2010 - Гаити, с магнитудой 7. 0, 316000 погибших;

- 12. 05. 2008 - Восточная провинция Сычуань, Китай, с магнитудой 7. 9, 87587 погибших;

- 08. 10. 2005 - Пакистан, с магнитудой 7. 6, 86000 погибших;

- 26. 12. 2003 - юго-восток Ирана, с магнитудой 6. 6, 31000 погибших.

Вторая группа сейсмологов опирается в основном на статистический анализ землетрясений во времени. Исходя из кластеризации ретроспективных землетрясений, они считают возможным сделать долгосрочный прогноз землетрясений в перспективе.

Основанный на этих двух точках зрения многолетний эксперимент в Паркфилде (Калифорния) закончился неудачей.

В 1906 году произошло мощное землетрясение в Сан-Франциско на разломе Сан-Андреас. Спустя два года после него начались геологические исследования,

7 Распределение Пуассона - вероятностное распределение дискретного типа, моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, происшедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга. http://ej.kubagro.rn/2013/07/pdf/93.pdf

которые продолжаются до настоящего момента. Исследования показали, что на протяжении последних полутора тысяч лет крупные землетрясения происходят в районе разлома Сан-Андреас примерно каждые 150 лет, а со средней магнитудой (около 6. 0) каждые двадцать два года. На этом основании иБСБ был сделан единственный в США официальный долгосрочный прогноз землетрясения с предполагаемой магнитудой 6. 0 в зоне Паркфилд на период между 1988 и 1992 годами, но оно произошло в 2004 году, тогда, когда его никто не ждал.

Третья группа сейсмологов высказывает мнение о возможности среднесрочного прогнозирования землетрясений, для чего используются множественные предвестники сейсмособытий, такие как: изменение уровня воды в колодцах, изменение температуры и химического состава подземных вод, главным образом, содержания радона, гелия и ртути; локальные облачные индикаторы; появление форшоков8 или периода сейсмического затишья; изменение электропроводности и электромагнитного излучения горных пород и др.

В данной ситуации прогноз, хоть и является вероятностным, без уточнения времени, но предполагает наличие связи между характерными признаками предшествующих и предполагаемого землетрясения. Такой прогноз уже способен дать оценку вероятности и погрешности прогнозируемого неслучайного сейсмособытия. Практическая польза такого прогноза несомненна, она могла бы позволить соответствующим организациям подготовиться к предстоящим событиям в сроки от нескольких месяцев до недель.

Практические трудности также очевидны: существует множество

предвестников землетрясений, но ни один из них не является однозначным, а также имеется значительная вероятность как риска пропущенных землетрясений, так и риска ложных тревог, включая эвакуацию населения, ухудшающую экономическую и социальную ситуацию, ведущую к потере общественного доверия.

Самый известный удачный прогноз сделан по ряду предвестников, в том числе по изменению уровня воды в скважинах и поведению животных, в Китае в 1975 году.

Китайские сейсмологи неоднократно объявляли тревогу в регионе небольшого города Хайчена, и даже несколько раз проводили эвакуацию населения по ложным прогнозам, что, впрочем, не привело к большим экономическим потерям. Но одна эвакуация была проведена своевременно за несколько часов до разрушительного землетрясения 04. 02. 1975 с магнитудой 7. 4, что позволило сохранить тысячи

8 Форшок-сейсмический толчок, предшествующий более сильному землетрясению и связанный с ним примерно общим временем и местом. Определение форшоков, основного землетрясения и афтершоков (сейсмических толков, следующих за основным по мощности землетрясением) возможно точно только после всех этих событий. Источник: «Энциклопедия землетрясений и извержений вулканов», Гэйтс А. Е, Ричи Д, 2006 год, с. 89. http://ej.kubagro.rn/2013/07/pdf/93.pdf

жизней.

Это был первый большой удачный прогноз, о котором китайские сейсмологи подробно рассказали в 1976 году на Межправительственном совещании ЮНЕСКО.

Уже в следующем, 1976 году, были зарегистрированы предвестники

надвигающегося землетрясения, но ученые не решились объявить тревогу в городе Таншане с населением 1, 3 млн. человек и развитой горнодобывающей

промышленностью. Последовавшее 27. 07. 1976 землетрясение с магнитудой 7. 9 привело к гибели 655000 человек, было 799000 раненых. При этом предвестников форшоков, за которыми также осуществлялось слежение, отмечено не было.

В последующие годы в Китае тридцать ложных тревог регулярно приводили регионы к параличу в бизнесе и энергетике, после чего правительство запретило делать неофициальные прогнозы.

В то же время известный судебный прецедент в Аквиле, где в апреле 2009 года произошло разрушительное землетрясение, а в последующем были осуждены ученые-сейсмологи за выдачу «неточной, неполной и противоречивой» информации, что способствовало увеличению погибших при землетрясении, проиллюстрировал оборотную сторону проблемы прогнозирования землетрясений9.

Самая немногочисленная четвертая группа сейсмологов считает, что возможен научный детерминированный прогноз. Землетрясения по своей природе не являются случайными, и выявление закономерностей сейсмогенеза приведет к возможности их краткосрочного (или среднесрочного) прогнозирования. Мы можем надежно заранее знать их местоположение с указанием широты, долготы и глубины, мощности и времени возникновения, все в узких пределах (выше уровня случайного угадывания).

В целом к настоящему моменту первые три подхода смыкаются между собой, позволяя улучшить качество сейсмического районирования, выработки рекомендаций по сейсмоустойчивому строительству и программ страхования рисков от ЧС. Но проблемы краткосрочного прогнозирования землетрясений они не решают.

Решение данной проблемы возможно только в рамках четвертого подхода. В работах /6-9, 11-20/, выполненных с использованием семантических

информационных моделей сейсмогенеза, была заложена основа для дальнейшего изучения проблемы прогнозирования землетрясений.

Для прогнозирования землетрясений необходимо создание модели, в которой находят свое объяснение причины сейсмогенеза на планете, способ накопления энергии в сейсмически активных регионах, пути и механизм разрядки накопленной энергии. В соответствии с решением этих задач можно будет создать алгоритм

9 http://inosmi.ru/world/20121025/2013 89058. html?id

долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного прогнозирования землетрясений.

ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Данное исследование выполнено на основе системы искусственного интеллекта «АТРОЯ-Х». В любой информационно-измерительной системе информация от объекта исследования к системе обработки информации (входящей в состав ИИС) всегда передается по некоторому каналу передачи информации. В физических и астрономических исследованиях в качестве канала передачи информации чаще всего выступают электромагнитные волны различных диапазонов: свет, радиоволны и рентгеновское излучение. Наши знания об этих каналах передачи являются неполными.

«Заметим, что на наш взгляд отсутствие знаний о каналах передачи взаимодействия или недостаточное их понимание не является фатальным препятствием на пути изучения свойств объектов с помощью этого взаимодействия. Это означает, что возможно получение адекватной информации об исследуемом объекте по слабо изученным каналам или каналам, природа которых вообще неизвестна. В процессах познания основное значение имеет информация, получаемая об объекте познания по каналам взаимодействия с ним, а не понимание природы этих каналов, которое не имеет принципиального значения на первых этапах познания. Этот подход будем называть информационным методом исследования»10.

Поскольку наши знания о сейсмогенезе и механизме реализации землетрясений никогда не станут исчерпывающими, неизбежен процесс постоянного «обучения» информационных программ.

Для решения проблемы прогнозирования землетрясений необходимо: построение локальной модели для выявления кластеризации землетрясений в пространстве и времени, выявление причин и энергетических источников сейсмогенеза, а также выявление путей и способа энергетической разрядки накопленной энергии или пусковых механизмов землетрясений.

Для построения локальной модели был выбран регион, ограниченный широтой 31-00 -41-00 N и долготой 125-00 - 115-00 Этот регион включает в себя почти всю площадь штата Калифорния, где сейсмическая активность сопряжена в основном с наличием большого разлома Сан-Андреас.

С целью выявление причин и энергетических источников сейсмогенеза разработаны семантические информационные модели с высоким уровнем

10 Луценко Е. В. , Трунев А. П., ««ЭЙДОС-АСТРА» - интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем», Научный журнал КубГАУ, №61(07), 2010,

http://ej .kubagro.ru/2010/07/pdf/17 .pdf http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/93.pdf

эмерджентности11.

Так как системный эффект - наличие у системы качественно новых, эмерджентных свойств, которые не сводятся к сумме свойств ее частей, то, чем больше элементов в системе, тем большую долю содержащейся в ней информации составляет информация, имеющаяся во взаимосвязях ее элементов.

Семантическая информационная модель базируется на том факте, что Земля включена в глобальную активную иерархическую информационную систему, компонентами которой, помимо нашей планеты, являются Солнце, Луна и планеты Солнечной системы.

Каждый из этих компонентов системы обладает сложной внутренней организацией, между тем, системный эффект тем выше, чем сложнее активные компоненты, ее составляющие, чем их больше и чем интенсивнее информационные взаимосвязи между элементами системы.

В то же время, если сравнивать уровень эмерджентности слагаемых элементов системы, состоящих из компонентов разного уровня сложности и включающих в себя такие многосложные компоненты, как ноосфера, а также такие относительно простые компоненты, как литосфера, но состоящие из множества простых элементов, объединенных в кластеры, то уровень системности этих компонентов может быть одинаковым, что наглядно демонстрируют природные и техногенные землетрясения. В такой модели информационные связи являются двухсторонними.

В открытой глобальной системе Земля - множественные небесные тела Солнечной системы гипотетически должен существовать механизм накопления энергии в каждой сейсмически активной зоне, регионе и разломе, обусловленные длительным воздействием медленно движущихся небесных объектов, таких как Плутон, Нептун, Уран и Сатурн, вследствие чего этот участок приобретает сенсибилизацию12 к последующему дополнительному информационному воздействию.

А также должен существовать механизм энергетического выброса, разряда накопившейся в данном участке литосферы сейсмической энергии вследствие относительно небольшого дополнительного информационного воздействия, которое является катализатором и пусковым механизмом сейсмической разрядки.

Статистическая база землетрясений была сформирована на основе оперативного

11 Эмерджентность (от англ. «emergent» - возникающий, неожиданно появляющийся)в теории систем

- наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями; несводимость свойств системы к сумме свойств ее компонентов; синоним - «системный эффект». Источник: «Словарь иностранных слов», Комлев Н. Г., 2006.

12 Сенсибилизация - (от лат. «sensibilis») - чувствительный. http://ej.kubagro.rn/2013/07/pdf/93.pdf

сейсмологического каталога А^Б13, содержащего данные 33914 землетрясений в выбранном регионе с 01. 01. 1932 г. по 2011 г. включительно с магнитудой 3. 0-7. 5, далее - БАЗА землетрясений.

Файл распознавания содержит 1027 строк с землетрясениями, происшедшими в исследуемом регионе в 2012 году и в январе-августе 2013 года, а также строки с соответствующими астропараметрами на каждый день сентября-декабря 2013 года и 2014 год.

Астропараметр - это астрономический признак планеты на определенный момент исследования, который задается в семантической информационной модели (0; 360). С учетом повышения эмерджентности каждый астропараметр приобретает неотъемлемые системные свойства.

Решение прямой задачи включает в себя нормирование входных параметров и приведение их к одному масштабу изменения в интервале (0; 360), разбиение интервалов на М частей, вычисление матрицы абсолютных частот информативности.

Решение обратной задачи включает в себя распознавание категорий по заданным астрономическим параметрам. Частным случаем задачи распознавания является определение достоверности идентификации категорий по астрономическим данным в каждой модели.

Сейсмособытием можно считать регистрацию землетрясения сейсмологической станцией. Каждое такое событие характеризуется моментом времени и географическими координатами места его происхождения, а также магнитудой и глубиной гипоцентра. Эти данные из единой базы землетрясений можно использовать для формирования различных информационно-семантических моделей, если в соответствие им поставить одни и те же астропараметры небесных тел, предположительно имеющих информационно-семантический резонанс с исследуемыми сейсмособытиями.

Моделирование сейсмических событий осуществлялось по параметру сходства между фактическими землетрясениями и их неотъемлемыми качествами, такими как географические долгота и широта, магнитуда и глубина гипоцентра, и 89 астропараметрами, включающими такие факторы, как долгота, широта, склонение, скорость движения, расстояние до Земли - для Солнца, Луны и ее узлов, Марса, Меркурия, Венеры, Юпитера, Сатурна, Урана, Нептуна и Плутона, а также положение узлов, афелия, перигелия для планет Солнечной системы и Плутона, далее -БАЗА астропараметров.

Астрономические параметры вычислялись на начало суток (в 00:00:00 ОМТ) в фиксированной точке с географическими координатами (00. 00Е; 55. 0814) в

сидерической системе координат.

Моделирование сейсмогенеза осуществлялось на основе пяти базовых моделей

и моделей второй гармоники, производных от базовых моделей.

1. Локальная базовая модель на основе пространственно-временной кластеризации землетрясений. Обобщенные образы классов землетрясений

у

учитывались в зонах, включающих в себя по 2 2 градуса географической долготы

и широты, всего 25 зон, с целью пространственной кластеризации землетрясений в них, а также выявления возможностей краткосрочного прогноза сейсмособытий в пределах отдельно взятой зоны. В процессе исследований и удаления малозначимых зон в модели осталось 19 сейсмически активных зон.

Таким образом, создана пространственно-временная локальная модель сейсмической активности для большого калифорнийского разлома Сан-Андреас, включающая 19 сейсмически активных зон (или 19 классов).

Рисунок 1. Карта локальной модели калифорнийского разлома Сан-Андреас.

Из астрономических параметров и факторов сейсмической активности была создана база данных, фрагмент которой представлен в таблице, при этом

астропараметры разделялись на 180 градаций, что соответствует делению долготы подобно делению исследуемого региона на зоны по два градуса земной долготы и широты.

Параметр сходства, который является аналогом коэффициента корреляции в статистике, определялся на основе системы искусственного интеллекта «АТРОЯ-Х».

Для данного исследования важно, что в базу статистических данных землетрясений включены сейсмособытия с магнитудой 3. 0 и более. Ориентация в краткосрочном прогнозе только на разрушительные землетрясения не позволяет выявить закономерности сейсмогенеза, а, следовательно, и сама возможность прогноза становится проблемной.

А G С D С F G Н 1 J к I M N 0 *

1 Data rime 1st Lon Depth Mag Zon 5u log Sulat Sudecl Suvel Su dlst Mo Ing Mo lat Mo detl *

24908 29.05.1994 14:09:39 37,26 ■115,24 7,73 3,08 DE 43,62791 0,00009 21,54597 0,95917 1,01349 275,46974 4,80732 ■15,60042 »

24909 30.05.1994 3:22:25 36,07 -117,86 0,33 3,36 СЕ 44,58690 0,00010 21,70044 0,95892 1,01366 288,91797 5,18252 -12,01969

24910 31.05,1994 3:03:34 33,20 -116,05 3,49 3,42 К 45,54566 0,00011 цмкз 0,95868 1,01383 301,93704 5,27586 -7,97396

24911 01.06.1994 5:46:33 36,81 •121,54 7,45 3,11 СС 46,50420 0,00010 21,99049 0,95845 1,01399 314,57203 5,10818 •3,69501

24912 01.06.1994 23:18:19 37,33 -115,88 4,45 3,09 DE 46,50420 0,00010 21,99049 0,95845 1,01399 314,57203 5,10818 -3,69501

24913 02.06,1994 3:27:14 34,28 -118,46 11,30 3,75 ВО 47,46252 0,00009 22,12597 0,95823 1,01415 326,88713 4,70745 0,63186

24914 06.06.1994 0:31:40 38,83 122,84 0,12 3,19 DB 51,29370 -0,00001 22,60311 0,95742 1,01474 14,45089 1,41554 15,59009

24915 06.06.1994 5:14:02 34,27 -118,60 9,22 3,09 ВО 51,29370 -0,00001 22,60311 0,95742 1,01474 14,45089 1,41554 15,59009

24916 08.06.1994 9:02:28 37,58 -118,85 7,38 3,47 DD 53,20804 -0,00008 22,80223 0,95701 1,01501 38,18479 -0,74905 19,82040

24917 10.06.1994 11:18:43 37,09 •115,24 5,92 3,02 DE 55,12151 -0,00014 22,97466 0,95658 1,01525 62,43559 -2,81857 2036678

24918 11.06.1994 14:23:00 36,57 -121,06 9,42 3,58 СС 56,07791 -0,00017 23,05078 0,95634 1,01536 74,83215 -3,69983 19,46605

24919 14.06.1994 1:21:19 36,08 -117,87 0,00 3,18 СЕ 58,94566 -0,00021 23,23850 0,95559 1,01567 113,32138 -5,18818 10,75825

24920 15.06.1994 17:08:5« 34,41 -120,68 6,00 3,08 ВС 59,90108 -0,00021 23,28744 0,95532 1,01576 126,62590 -5,18133 6,47421

24921 15.06.1994 1:46:38 38,66 -119,79 6,35 3,05 DD 59,90108 -0,00021 23,28744 0,95532 1,01576 126,62590 -5,18133 6,47421

24922 15.06.1994 5:59:49 34,31 -118,40 7,38 4,13 BD 59,90108 -0,00021 23,28 744 0,95532 1,01576 126,62590 -5,18133 6,47421

24923 15.06.1994 14:13:53 34,34 116,47 4,91 3,14 BE 59,90108 -0,00021 23,28744 0,95532 1,01576 126,62590 -5,18133 6,47421

24924 16.06.1994 16:24:28 34,27 -116,40 3,43 4,97 BE 60,85625 -0,00019 2332954 0,95506 1,01584 140,18509 -4,88882 1,79125

24925 19.06.1994 12:21:20 40,35 ■124,47 19,41 3,05 ЕА 63,72027 -0,00011 23,41461 0,95436 1,01607 182,40329 -2,39133 -12,33693

24926 19.06.1994 13:42:58 40,35 -124,46 19,77 3,11 ЕА 63,72027 -0,00011 23,41461 0,95436 1,01607 182,40329 -2,39133 -12,33693

24927 19.06.1994 10:39:33 40,36 -124,46 19,37 4,90 ЕА 63,72027 -0,00011 23,41461 0,95436 1,01607 182,40329 -2,39133 -12,33693 .

24928 19.06.1994 9:36:28 40,21 -121,35 3,81 3,56 ЕС 63,72027 -0,00011 23,41461 0,95436 1,01607 182,40329 -2,39133 -12,33693

24929 21.06.1994 7:23:41 38,84 -122,82 1,98 3,29 DB 65,62850 -0,00004 23,43691 0,95399 1,01620 211,59584 0,17724 -18,93469

24930 22.06.1994 4:10:05 39,08 -119,61 11,11 3,33 ED 66,58234 0,00000 23,43774 0,95384 1,01626 22631800 1,49539 -20,48381

24931 24.06.1994 19:13:42 34,46 -118,59 1,03 3,04 BD 68,48960 0,00007 23,41876 0,95360 1,01638 255,48921 3,72808 -19,39479

24932 24.06.1994 20:21:00 34,37 -116,90 3,05 3,07 BE 68,48960 0,00007 23,41876 0,95360 1,01638 255,48921 3,72808 -19,39479

24933 2606.1994 8:42:50 37,92 -122,29 6,30 4,00 08 70,39651 0,00011 23,37230 0,95345 1,01648 28339179 4,97526 -13,61099

24934 26,06.1994 8:30:35 37,92 ■122,29 5,77 3,27 DB 70,39651 0,00011 23,37230 0,95345 1,01648 283,59179 4,97526 -13,61099

24935 27.06.1994 10:53:04 35,03 -116,99 7,59 3,37 СЕ 71,34989 0,00012 23,33878 0,95342 1,01652 297,06412 5,16250 -9,64614 »

14 < > w Inpjlata 10gr_icjr_poln '2 l«i ■

Рисунок 2. Фрагмент БАЗ землетрясений и используемых астропараметров. http://ej.kubagro.rn/2013/07/pdf/93.pdf

Данная модель сформирована для проверки гипотезы о том, что именно определенные астропараметры являются факторами, вызывающими на информационном уровне возникновение сейсмозон и насыщение их энергией. Такие астропараметры должны быть медленно движущимися для того, чтобы иметь долговременный контакт с определенными зонами, длительная проекция на определенные долготы и широты земной поверхности может вызывать семантический информационный резонанс в этих зонах, выводящий их из состояния устойчивого сейсмического равновесия.

Задача о распознавании категорий событий в поле центральных сил

Рассмотрим задачу распознавания категорий по астрономическим данным /16-22/. Имеется множество событий А, которому ставится в соответствие множество категорий Ci. Событием можно считать регистрацию землетрясения сейсмологической станцией, а категорией - его принадлежность определенной долготе и широте (зоне), магнитуду, лежащую в определенном интервале и глубину гипоцентра. Каждое такое событие характеризуется моментом времени. По этим данным можно построить матрицу, содержащую координаты небесных тел, например углы долготы и расстояния. Будем считать, что заданы частотные распределения Nt - число событий, имеющих отношение к данной категории Сг.

Определим число случаев реализации данной категории, которое приходится на заданный интервал изменения астрономических параметров, имеем в дискретном случае:

Nt. (Xj, к) = Ntw{Xj, к)Ах, х . < х/ < х} + Ах

\<i<n, \<j<2m, к = 1,...,к0 (1)

Здесь w - плотность распределения событий вдоль нормированной координаты /15/. Нормированная переменная определяется через угловую и радиальную координаты следующим образом:

9,(к)/2п, 1 < j < т

гшаЛк) ~ г(к)

тах______________

ГтаЛк) ~ ПшАкУ

т + 1 < j < 2т

г г

где 1111117 тах - минимальное и максимальное удаление планеты от центра масс

системы, к0 - число небесных тел, используемых в задаче. Определим матрицу информативности согласно /7/

8/д =

(Л уь

II

1/^1 Л

—V / -—V/

/ ^ Ик / 2 цк

п^Ту л * )

!</<«, 1 < у < 2/77, 1 < к < к0

(2)

Первая величина (2) называется информативность признака, а вторая величина является стандартным отклонением информативности или интегральная информативность (ИИ).

Каждой категории можно сопоставить вектор информативности астрономических параметров размерности 2шко, составленный из элементов матрицы информативности, путем последовательной записи столбцов, соответствующих нормированной координате, в один столбец, т. е.

1 < £ < 2ткп

]к=*' (3)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

С другой стороны, процесс идентификации и распознавания может рассматриваться как разложение вектора распознаваемого объекта в ряд по векторам категорий (классов распознавания) /7/. Этот вектор, состоящий из единиц и нулей, можно определить по координатам небесных тел, соответствующих дате и месту происхождения события / в виде

X и - 1)Дх ^ (0 ^ ./Ах, ]к = 5

0, 1 < 5 < 2тк{]

0 (4)

Таким образом, если нормированная координата небесного тела из данных по объекту исследуемой выборки попадает в заданный интервал, элементу вектора придается значение 1, а во всех остальных случаях - значение 0. Перечисление координат осуществляется последовательно, для каждого небесного тела.

В случае, когда система векторов (3) является полной, можно любой вектор (4) представить в виде линейной комбинации векторов системы (3). Коэффициенты этого разложения будут соответствовать уровню сходства данного события с данной

категорией. В случае неполной системы векторов (3) точная процедура заменяется распознаванием. При этом уровень сходства данных события с той или иной категорией можно определить по величине скалярного произведения вектора (4) на вектор (3), т. е.

Отметим, что возможны четыре исхода, при которых можно истинно или ложно отнести или не отнести данное событие к данной категории. Для учета этих исходов распознавание категорий в системах искусственного интеллекта «Эйдос-астра» /2/ и АШОЯ-Х осуществляется по параметру сходства, который определяется следующим образом /23/:

Б— достоверность идентификации «ьй» категории;

N - количество событий в распознаваемой выборке;

ВТд- уровень сходства «/-го» события с «ьй» категорией, к которой он был правильно отнесен системой;

Тц - уровень сходства «/-го» события с «ьй» категорией, к которой он был правильно не отнесен системой;

ВРд - уровень сходства «/-го» события с «ьй» категорией, к которой он был ошибочно отнесен системой;

Рп - уровень сходства «/-го» события с «ьй» категорией, к которой он был ошибочно не отнесен системой.

При таком определении параметр сходства изменяется в пределах от -100% до 100%, как обычный коэффициент корреляции в статистике. Очевидно, что параметр сходства должен удовлетворять критерию простой проверки

В работе /23/ и других было показано, что процедура распознавания по параметру сходства (6), реализованная в системе искусственного интеллекта «Эйдос-астра» /2/, является устойчивой как относительно объема выборки, так и относительно числа ячеек модели. Математическое обоснование этой процедуры дано в монографии /7/. Причина, по которой оказывается возможным идентифицировать подмножества (категории) событий различной даже случайной природы, используя астрономические параметры, достаточно очевидна. Ведь фактически идентифицируются распределения, которые образуются при модулировании исходных распределений астрономическими параметрами /15/. В

2 тк,

(6)

ЯДЛГ, = 1) = 100 %

некоторых случаях этого достаточно, чтобы осуществить распознавание категорий.

Первая базовая модель гипотетически должна дать представление о наличии информационной связи между сейсмической активностью и астропараметрами, выявить влияние астрономических параметров на процесс формирования сейсмических очагов, кластеризацию землетрясений по зонам, то есть в пространстве, а также во времени, и причины накопления энергии в этих сейсмозонах, в связи с чем они получают готовность к сейсмоответу. Выявление подобной информационно-семантической зависимости в прямой задаче, по своей сути, будет являться методикой долгосрочного прогнозирования землетрясений в обратной задаче.

Была обнаружена зависимость параметра сходства от астропараметров.

Сам факт выявления существования корреляции сейсмособытий от

у

астропараметров в отдельно взятой зоне размером 2 2 градуса является

исключительно важным по своей значимости, так как свидетельствует о когерентных колебаниях в литосфере, обусловленных движением небесных тел.

ф 4.13.5.0бо6щ4юрма по дкик.чодслгй при раьн.унт.крн.. Текущая чолель: "ШГ

-1

Наи-ря-ййзм« нщеий частит критерия ^■П'К'МОЬКЫ' 'ДГ1Ч)И' ВцХЯ'МПЪ грашшай |<|нчТ,|1" -1|. Есючтмссгь ГГОЬ.м! 1-Г.н ■* ¡^тлф Срецч^ краяпюль ¡¡/жл рд-л^тлт^

1 ДррЫКЦ) « ¿¡счхчтс 1.Лр зз ш ( 145 51.971 te.DE гаи

1 ¿ОЙ К0№МСЛ1йВСТрМЮНТ1НЙ С'ч -г! .1 й: часгсг гм >дон|к 100 пои !> II 01)11 ■.а ¡и 'А'-.у-

} К!-;Г' щ.Т|и.г ¡сл г'Г-г-лмгъ ¡ппоочъ п.пм )р (Л^чккд I д зз т 4 145 Ы 471 15 05,1113

1 РАСЗ-ЧКП*Л"МЧР* 9СП ИрОТЧКИ К( СрМ Г^ГЧ|^ЛПТ>4ЧК1(У< по пм 100 Ш 50,100

■! 1-41.' Ч-1 .. , Г^.^НАиЛ ;Т,1 Шчч+1.1Г.-| ?? т 4 ш ы чи 16.(16. ¡913

3 К(Чен4А«1»ДИ«№Ты-Г0АМи*а 1^*ч1 чспвтн чкк* го пм 100 .ООО 13 Об.гои

: 1МР1 ■ ч6Т|и4 ЧДОбМ МЙЧМО Знвн^пОЛ^а^В**'1*) е ЙП>*И1е(мЙ[)га0Ч*Т з*ч 39 ОЙ 53 Ш 79 185 13 об гкз

* 1МР1 ■ ‘¿ПНГ|| с Сунчв 1-11.1 68 500 87. ыэ Т( П!>7 ii.5fi.z0i3

5.1НР2-чтмИ чзигерй чм'чста ¿т«йпо^>1чтвв1«).&. Свиащтвснй рг миас яя.. 39.61» 6Э.61В ■П 10» 13.05.2013

5.1МР2- чггнт^ ииичкЬм г С^ччв »«(.11.1 68 5ГЕ В7.613 78 057 18.06.2013

9 1МГЗ' ■4ПМУ(''Ч5И,ЧР|1 Уи-г.НЩЧТ разнССТИ н?>Хз СИТИ' Ьнатва ‘Ир^згч-а-к яя.. 7 Э. 7 0 С- П.1ЯК 71 \*Ъ 18.А6.2013

Б 1МРЭ ■ Ук^-нарлт. раа<сст1- нги] ;итц| [444.1 ¡нл-н-1 79 7 0 С ¿4.195 И «В 18.06.2013

' 1НГ■! ■ ^ггтнэ й чэичрмй ЯЭ! р4Кчг Оп ктчмпМ ^!pw 1-0 [{«»■■иисШ р< :о-инс ач! Э1.7 0 С- 75.069 71.305 19.06.2013

7^*4-чстиьй фигернй ЙОНГ^пОп ь:рда"1-с Ом-ч :-гт: I- г ,'1 9-Е. С й С- !Л № 75.977 18.06.2013

9 1МР5 ■'{ИНьЙ.'РИКГ^ Р-1;; ЙРЬйиГ- Оп 1!рО£"1-С Ом|в#Ф«скийрЛлт Аь . 91.Ж' 75 069 75.305 13.06.2013

3 'лстньй |рит«р(й Ю1 (ЯМинОи ктпЁшн!) ач>:-я“1-й 0М':-1 >й1-и,1 б;.5оа ЬЬ 454 75.977 :з 36 :013

9 |Г;РС ШТпьн КрИП£рНЙ [ШН КрСЯТЫКТЕЙ сер ЬштеИОгЙр! :4-|11С 1'11 73 ■ < < £9 453 7( огч 33.06.2013

9 |МР£ частйин ЁДОПЦИА ОНИ ¡¿ЛибСЖЛ Г^.СГМП .ТЬ! пер :<й1'нн п 706 7н 321 13 1* :■ 1::

10 Ш чЦТМй 1 р|СКрнн р\1 и Ji.il ч С*фЛ "Т Г.ЯТИ.1! .Т'и I I1: лмГ| Я н Г; С № .156 ?л ог* ,1ь .1 :5

1 101мР? ■ ‘лсгин« р ршнрми дон |спис**5;(щ(иярвд!ч(11 <• 1 '+ЧЧ|'| 4 ЬУ'Нч П 3([ ч: ■п з?1 -.4 Зь Я'И 1

П^ВшЬ

Рисунок з. Скриншот выводной формы режима 4. 1.3. "Вывод результатов распознавания" в базовой модели №1.

2. Вторая базовая модель выявляет наличие корреляции между магнитудой сейсмособытий и астропараметрами. Если первая базовая модель создавалась для выявления причин формирования энергетических резервуаров в определенных зонах, то вторая базовая модель должна дать представление о механизме разрядки накопленной сейсмической энергии, векторах направления силы, путях и способах инициации сейсмоответа. Такой признак землетрясения как магнитуда может быть взят как критерий энергетической разрядки, поэтому во второй базовой модели в качестве классов взяты градации магнитуды землетрясений из БАЗЫ, от 3. 0 до 7, 5 с

интервалом по магнитуде 0, 5, всего 9 классов. Здесь также выявлена зависимость параметра сходства от тех же астропараметров.

4.13.6. ОЁобш.Оорм»по йссти.усде.'с;! пои ра:н.кнт.крут.. Текущая вдель:'М7"

& а

И^лМеММН# !Щ№|> чКТИОГОЦИЧСрЙД

№кпшънУ} г доюЛ йедагшсть

КаднлшиМЬчкгсгеоф ® 9оо А 524 !,п гы и - у: -,\: з 11.5

1 ,',В5 ■ ЧКГЧЬЧ ь-рпчи^! М'МЧК'ТО сстртн КГНТМ^ 'УлвС.. С^ЧЧ^^бс чидрт Ц*грчи® 100 о ОС БО . ОНО и: 0? 21)13 11.5

2 РР£' ■ Ч*ГТ|-Ь^ ИРППГ1<?СТЪ '<4 Гр-МД!» грю.. Кл(Сг™-’ ьп отч'йс’с с с. 9i.ini 0.524 ш.гм О; Э?.2013: 12.0

2 РАС ■ чк?и>£ 1С1 щютюлькчгртп^чш [^1чач-Л(лнчвсг гр тт 100.000 5В ООП 02.07.2013 12.0

31ГПС2-чкп-ьР ]Гтанв ирсятьктькп ? <*р;™и: ,ш он частот; с 99.Ш 0.624 &0.2&2 02 37.2013| 12:1

1 ГПС2 чхтгьЛ кдыгерй) крсятмсть 1-"п т^на^л и^ма^ютчастггга цаи. 100 ООС 50.01111 02 £17.2613! 12 1

^ 1Г1р: - цкпьЯчмгерй кйччстто дошмпоА -'л- мпчи с романс дла к.7 ООО 59.54ь ь:\ г?] 02 А?.¡613 12:2

( 1Г1Н -lKTlll.il ’ рГ^.нн НДОЧСТаО ЗНИЛ П)А>"'!?'«Н); г [+1-.ы'>кН1кй ^|Г. Ы 4Н 02 (17 3013 13; г

5 II.К чМТккнг(1Л^лн ЩЛ<ЧСТИ?4М<|4Г|)ДО^кМи^ р Гдш^4МК|мЛр1ЖН^ ■|"» V ш й Щ ьл -?Т.\ ог~с?.тз Г: : —

’■ II .К ■ -нм Н|. н ■■ ич: 1-1 мй А1Л1ЧКТ н 1 ЗДнмн 11 А - н;н -11-^ н 1 7 1 '■ 11'| ^Н1М -< У0( и Ш ог.о?.га13 12 ')

5 1МРЗ ■ 411 кри1С1.Ч1й М|-Г(£а^ 41. 1ИЗГСДД1, : Г11|Ч 1'щлв*^^чегр.^|резп>и№ 34 . ¿1.500 Ы).ло' 61 120 и: 0? .1!3 ¡1' 5

5 1НРЗ ■ чгтн^а ВДЦЫЙ рИ№тимФ*Пя [¡рма ¿1 50С Л ’-1С 61 120 102.07.гй13 12.5

1 1МР1 ■ ■"¡ГТИЬ'А Ч»<ЧР^ р Р{(щг Ор ИрОТ'ГР С(шг^с^^|И1Р-ш: та.. «~Ш| 64 &].Ж |02.07.2913 13 0

1.1МГ4 ■ (ГЛрг Ор ’т^пит)' мржге С^на зкнг! 71.300 66.117 02 37.2613 13 0

91)1#' частиШцмчнй Г01р*1&0п иростш Сем»т1'4!ск,1,1[>:]а-инс ма . ¿2.(01! 6Э.34К 02 07.2013; 13:1

9 1МР5- -ист^ргчрй Р;ХРе*пг Ор !,г-'я1тя1)! краги С'^Ма 71 900 5В. 354; Ьг, 111 02 37 2613 13: Л

9 №' -Jf.Tlll.il |<рНТ*рЛ М> ¡¿.ЛчвА^СЛКрСЯПЙСТгё'П:? Самтнккьйримис 1'13 ¿1 ьОО ¿.Л 944 1,1 ог в^гш 13 :

А1Г1РЕ. чртМ яригарнЯ (Ши £лы№^ннрцпК£тА глр О^и* Ыкни 500[ ¿1 3171 НО Ш № о? №Х 13 1

—— " — —* ] 1Й|Н£?-ЧИМфвЧИЛ (ЖнтСЛиЙ^ЛИДОетнЮЧцМ Й1Л*#|^Счйр(№К Я? 61.500 60 041 41 172 ог о? гш 13:3

Щ1Цр7 ■ 1И1 Н[Ш к^ркй ДОн ЩЧ Й^'1 (Г [^“1 61 500 4(1 ш ¡ог сГгщ ' < Т

\ \ !' •Г

Гидць

Рисунок 4. Скриншот выводной формы режима 4. 1.3. "Вывод результатов распознавания" в базовой

модели №2.

3. Третья базовая модель определяет наличие параметра сходства между глубинами гипоцентра землетрясений и теми же астропараметрами.

Третья базовая модель создана для проверки предположения о том, что плоскость Мохоровичича также формируется под информационным воздействием

астропараметров.

Представления о внутреннем строении планеты в очень большой степени основаны на сейсмических данных. В настоящее время в соответствии с этими данными Земля разделяется на кору, мантию и ядро. Разделение литосферы на слои условно в зависимости от скорости сейсмических волн, которые растут с глубиной.

О (с) Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙД0С-Х++", beta-version, reí: 29.06.2013

О 4.1.З.6. Обобщ.форма по достов.моделей при разн.инт.крит., Текущая модель: "INFI"

Наименование модели и частного критерия

Интегральный критерий

1. ABS • частный критерий количество встреч сочетаний: “клас... Корреляция абс.частот с обр.... 99. 800 0 .061 49.931 02 07 .2013 18:0

1 ABS • часплй критерий: количество встреч сочеташй: "клас Сумма абс.частот по признак... 100 ООО 0 001 50.000 02 07 .2013 18:0

2. PRC1 ■ частньй критерий: цел. вероятность ¡-го признака ерей... Корреляция УСЛ.0ТН. частот со... 99 800 0 061 49.931 02. 07 .2013 18:0

2. PRC1 • частньй критерий: уел вероятность ко признака сред... Сумма усл.отн. частот по приз... 100 ООО 0 001 50. ООО 02 07 .2013 18:0

3. PRC2 • частньй критерий: условная вероятность ¡-го признака. „ Корреляция услстн.частот со... 99. 800 0 .061 49.931 02 07 .2013 18:0

3. PRC2 • частньй критерий: условная вероятность i-ro признака... Сумма уел. отн. частот по приз... 100 ООО 0 001 50 ООО 02 07 .2013 18:0

4. NF1 - частный критерий: колттество знаний по АХаркевичу; в... Семантический резонанс зна... 66. ООО 99 727 82.863 02 07 .2013 18:1

4. NF1 • частный критерий: колжество знаний по АХаркевичу; е... Сумма знашй 55. 300 99. 317 77.558 02. 07 .2013 18:1

5. NF2 - частный критерий: колтество знаний поА.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... 66. ООО 99. 727 82.863 02. 07 .2013 18:1

5. NF2 ■ частный критерий: коли(естео знаний по АХаркевичу; в... Сумма знашй 55 700 99 317 77.508 02 07 .2013 18:1

6. NF3 • частный критерий: Хи-квадрат, разности между фактич... Семантический резонанс зна... 61 600 99 626 80.613 02 07 2013 18:2

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6. NF3 • частный критерий: Хи-кваораг, разности между Фактич... Сумма знашй 61 600 99 626 80.613 02 07 .2013 18:2

1: NF4 • частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Семантический резонанс зна... 65 100 99 771 82.436 02 07 .2013 18:2

К NF4 ■ частный критерий: ROI (Return On Investment): вероятно... Сумма знашй 56 500 99 122 77.811 02 07 .2013 18:2

8. NF5 • частный критерий: ROI (Return On Investment): вероятно... Семантический резонанс зна... 65 100 99 771 82.436 02 07 2013 18:3

8. NF5 • частный критерий: ROI (Return On Investment): вероятно... Сумма знашй 56 600 99 ЦІ 77.861 02 07 .2013 18:3

3. NFS • частный критерий: разнусли безусл. вероятностей; вер... Семантический резонанс зна... 61 600 99 630 80.615 02 07 .2013 18:3

3. NFS ■ частный критерий: разнусл.и безусл.вероятностей: вер... Сумма знашй 61 600 99 309 80.454 02 07 .2013 18:3

10.INF7 ■ частный критерий рази уел. и безусл.вероятностей; ве... Семантический резонанс зна... 61 600 99 630 80.615 02 07 2013 18:3

10.INF7 ■ частный критерій рази.цели безусл.вероятностей; ве... Сумма знашй 61 600 99. 309 80.454 02 07 .2013 18:3 I

і L >

Помощь

Рисунок 5. Скриншот выводной формы режима 4. 1.3. "Вывод результатов распознавания" в

базовой модели №3.

Земная кора отделяется от мантии границей или плоскостью Мохоровичича,

находящейся под океанами на глубине около 10 километров и погружающейся под материками до глубин порядка нескольких десятков километров. Большинство землетрясений происходит выше плоскости Мохоровичича.

Мантия Земли подразделяется на верхнюю и нижнюю мантию. Наибольший рост скорости сейсмических волн отмечается на глубинах около 400- 670 км; последняя часто рассматривается как граница между верхней и нижней частями мантии.

Границей между этими геосферами служит слой или плоскость Голицына, которая ограничивает глубину сейсмической активности, в нижней мантии землетрясений не бывает.

В выбранной модели Калифорнии сейсмическая активность происходит при глубинах гипоцентров до 87 км, а все сейсмособытия в этой модели с магнитудой 5. 0 и более происходят при глубине гипоцентров до 33 км, поэтому выделено три класса, в зависимость им поставлены те же 89 астропараметров.

Исследование глубин гипоцентра сейсмособытий является важным этапом для последующего прогнозирования землетрясений. Но такие показатели глубин гипоцентров ограничивают исследование локальной модели Калифорнии верхними уровнями мантии. Для более полного понимания происходящих процессов необходимы исследования в моделях других регионов планеты.

Базовые модели №4, где в качестве классов были взяты долготы, широты и магнитуда сейсмособытий из БАЗЫ землетрясений, а также №5, где в качестве классов взяты долготы, широты и глубины гипоцентров, а в зависимость им поставлены астропараметры из Базы, являются вариантами моделей №№1-3. Детальные исследования отдельных астропараметров, входящих в базовые модели, являются вариантами выбора для моделей второй гармоники.

Сравнительные результаты исследований в базовых моделях №№1-3 представлены в таблице №1.

Таблица 1 - СВОДНАЯ ТАБЛИЦА КАТЕГОРИЙ СЕЙСМИЧЕСКОЙ _______АКТИВНОСТИ И ПАРАМЕТРОВ СХОДСТВА.________

БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ №1 КЛАССЫ: 19 ЗОН БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ №2 КЛАССЫ: 9 ГРАДАЦИЙ МАГНИТУДЫ БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ №3 КЛАССЫ: 3 ГРАДАЦИИ ГЛУБИН ГИПОЦЕНТРОВ

№ Астропараметр ІМТ_ІМР (по убыванию) Астропараметр (по убыванию ) Астропарамет Р ІМТ_ІМР (по убыванию)

1 2 3 4 5 6 7

1 РШ^ 0, 8860 МО йЕО. 0, 6655 їли^ 0, 5014

2 РІ.МС 0, 8860 мо 0, 6612 ЭА 1_МС 0, 4997

3 PL DECL 0, 8858 JUVEL 0, 6601 URLAT 0, 4950

4 URLNG 0, 8774 UR KETU 0, 6522 PL DECL 0, 4824

5 SALNG 0, 8452 UR RAHU 0, 6499 PL LNG 0, 4821

6 UR LAT 0, 8414 NE AF 0, 6481 PL MC 0, 4821

7 NELNG 0, 8391 VE DECL 0, 6464 NE LAT 0, 4807

8 NE IC 0, 8391 MER LNG 0, 6464 JU LNG 0, 4746

9 NE LAT 0, 8360 JU DIST 0, 6462 SA DECL 0, 4713

10 RAHU LNG 0, 8118 MER DIST 0, 6439 SALAT 0, 4688

11 KETULNG 0, 8113 NE KETU 0, 6438 URVEL 0, 4670

12 JU LNG 0, 8082 VE LNG 0, 6436 RAHU DECL 0, 4659

13 SA LAT 0, 8018 SA PER 0, 6431 KETU DECL 0, 4659

14 SA DECL 0, 7795 MO LAT 0, 6425 RAHU LNG 0, 4649

15 UR DECL 0, 7707 MER DECL 0, 6410 NELNG 0, 4641

16 MO APOG 0, 7691 MA DECL 0, 6387 NE IC 0, 4641

17 RAHU DECL 0, 7600 PL PER 0, 6384 MO APOG 0, 4632

18 KETU DECL 0, 7600 MAAF 0, 6360 KETU LNG 0, 4627

19 JULAT 0, 7425 UR LNG 0, 6358 MO AP DECL 0, 4608

20 JU DECL 0, 7397 MER RAHU 0, 6357 MERLNG 0, 4557

21 MO AP DECL 0, 7341 SA DIST 0, 6329 JU DECL 0, 4537

22 PL LAT 0, 7082 PLVEL 0, 6327 NE DIST 0, 4528

23 MO AP LAT 0, 6865 SU LNG 0, 6318 MER PER 0, 4527

24 MA LNG 0, 6687 MA LNG 0, 6317 MER KETU 0, 4515

25 SA DIST 0, 6595 NE DIST 0, 6314 MA LNG 0, 4508

26 UR DIST 0, 6566 SA KETU 0, 6299 SA DIST 0, 4493

27 NE DECL 0, 6562 SAVEL 0, 6288 MO LNG 0, 4482

28 MA DIST 0, 6540 MERAF 0, 6284 SU LNG 0, 4477

29 MA DECL 0, 6539 UR PER 0, 6283 UR KETU 0, 4474

30 VE LNG 0, 6492 MA DIST 0, 6282 PLVEL 0, 4458

31 MER LNG 0, 6444 MER KETU 0, 6277 JU DIST 0, 4452

32 PL PER 0, 6377 MO APOG 0, 6276 URPER 0, 4449

33 MER RAHU 0 ,6357 JU LNG 0, 6275 MERAF 0, 4440

34 SU LNG 0, 6319 PL KETU 0, 6270 SU DECL 0, 4427

35 MERAF 0, 6318 MERVEL 0, 6269 MA DECL 0,4415

36 MER PER 0, 6276 SAAF 0, 6263 UR DIST 0, 4414

37 SAVEL 0, 6266 NE PER 0, 6260 MA DIST 0, 4407

38 MER KETU 0, 6264 JU DECL 0, 6247 SU DIST 0, 4401

39 JUVEL 0, 6239 UR LAT 0, 6229 VE RAHU 0, 4396

40 VE DECL 0, 6237 UR DIST 0, 6224 PLAF 0, 4388

41 PLAF 0, 6235 VE KETU 0, 6221 URAF 0, 4387

42 UR KETU 0, 6213 SUVEL 0, 6220 PL PER 0, 4386

43 JU DIST 0, 6204 VE AF 0, 6218 MA LAT 0, 4383

44 VE AF 0, 6198 NEVEL 0, 6209 PL RAHU 0, 4373

45 URVEL 0, 6185 MO APDECL 0, 6203 VE AF 0, 4365

46 VE PER 0, 6183 MO AP LAT 0, 6188 VE KETU 0, 4365

47 PLVEL 0, 6175 URVEL 0, 6185 VE LNG 0, 4357

48 NE DIST 0, 6175 NE RAHU 0, 6179 VE DECL 0, 4348

49 PL KETU 0, 6171 SA LNG 0, 6173 MO DECL 0, 4340

50 MA LAT 0, 6168 SA RAHU 0, 6169 MERVEL 0, 4333

51 NE KETU 0, 6168 MER LAT 0, 6163 UR DECL 0, 4331

52 SA RAHU 0, 6167 MER PER 0, 6163 JULAT 0, 4326

53 MO LNG 0, 6147 KETU LNG 0, 6152 MER RAHU 0, 4324

54 SA KETU 0, 6147 SA LAT 0, 6150 VE PER 0, 4320

55 MER DECL 0, 6139 JU AF 0, 6137 MER LAT 0, 4316

56 MA PER 0, 6134 JU LAT 0, 6127 VE DIST 0, 4297

57 NEVEL 0, 6113 URAF 0, 6125 SAVEL 0, 4293

58 VE RAHU 0, 6110 PL LNG 0, 6124 MA PER 0, 4292

59 SAAF 0, 6095 PL MC 0, 6124 JU AF 0, 4289

60 MO DECL 0, 6095 PL RAHU 0, 6109 MER DIST 0, 4278

61 URAF 0, 6093 SA DECL 0, 6108 MER DECL 0, 4274

62 SU DIST 0, 6073 RAHU LNG 0, 6102 UR RAHU 0, 4272

63 MER LAT 0, 6056 VE RAHU 0, 6098 NE AF 0, 4271

64 NE RAHU 0, 6053 VE PER 0, 6091 NEVEL 0, 4249

65 UR RAHU 0, 6052 MA KETU 0, 6074 NEPER 0, 4248

66 VE KETU 0, 6047 SU DIST 0, 6060 MO DIST 0, 4243

67 VE DIST 0, 6044 NE LNG 0, 6056 JU RAHU 0, 4242

68 URPER 0, 6043 NE IC 0, 6056 JUVEL 0, 4230

69 PL DIST 0, 6040 MOVEL 0, 6030 PL KETU 0, 4222

70 SU DECL 0, 6037 SU DECL 0, 6023 MO LAT 0, 4202

71 MAAF 0, 6017 MO DIST 0, 6021 SAAF 0, 4187

72 JU AF 0, 6011 JU RAHU 0, 6014 SA RAHU 0, 4185

73 SUVEL 0, 6005 JU KETU 0, 5952 MA KETU 0, 4183

74 MER DIST 0, 5995 PL DECL 0, 5938 SA PER 0, 4177

75 SA PER 0, 5995 MAPER 0, 5933 MO AP LAT 0, 4157

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

76 NE AF 0, 5992 VE DIST 0, 5920 MAAF 0, 4151

77 PL RAHU 0, 5987 RAHU VEL 0, 5910 SA KETU 0, 4151

78 MA KETU 0, 5983 NE LAT 0, 5818 NE KETU 0, 4149

79 MO DIST 0, 5963 MA LAT 0, 5818 NE RAHU 0, 4136

80 MO LAT 0, 5959 UR DECL 0, 5814 SUVEL 0, 4107

81 JU KETU 0, 5956 PLAF 0, 5761 JU KETU 0, 4081

82 MERVEL 0, 5915 RAHU DECL 0, 5585 VE LAT 0, 4061

83 JU RAHU 0, 5879 KETU DECL 0, 5585 MAVEL 0, 3943

84 NEPER 0, 5804 MAVEL 0, 5551 MOVEL 0, 3892

85 MAVEL 0, 5755 PL LAT 0, 5416 PL DIST 0, 3820

86 MOVEL 0, 5724 VE LAT 0, 5136 RAHU VEL 0, 3752

87 УЕ 1.АТ 0, 5612 Р1_ 01ЭТ 0, 5105 ЫЕ 0ЕС1 0, 3708

88 РАН и УЕ1_ 0, 5433 ЫЕ 0ЕС1 0, 4917 Р1_1_АТ 0, 3670

89 УЕ УЕ1_ 0, 4635 УЕ УЕ1_ 0, 4192 УЕ УЕ1_ 0, 3025

Корреляция параметров сходства в этих моделях является неоднородной, так, в первой модели, где исследуется наличие зависимости локализации землетрясений в пространстве от 89 астропараметров, максимальное сходство по отношению к классам из 19 зон определяется для положения на небесной сфере медленно движущихся небесных тел, таких как: Плутон, Уран, Сатурн, Нептун, Юпитер, апогей Луны и ее узлы (астропараметры I группы).

Такие факторы, как долгота, склонение и широта этих физических и условных небесных объектов (то есть их положение на небесной сфере) оказывает максимальное информационное влияние на кластеризацию землетрясений по исследуемым зонам в локальной модели Калифорнии, и, следовательно, на накопление в них сейсмической энергии для последующей реализации сейсмособытий.

Исследуемый регион разлома Сан-Андреас является частной моделью сейсмоактивных зон Земли, и мы вправе предполагать существование подобного механизма накопления энергии и для всех остальных сейсмозон в пределах планеты.

После периода аккумуляции энергии должен следовать период разрядки накопившейся энергии для региона в целом и каждой отдельно взятой зоны в отдельности.

Вторая базовая модель, в которой исследуется параметр сходства градаций магнитуды (классов) от астропараметров, выявляет зависимость энергии сейсмособытий от воздействия соответствующих факторов.

«Развитие активных систем происходит путем чередования периодов эргодичности и точек бифуркации. На периодах эргодичности законы поведения объекта практически не изменяются, и накапливаются количественные изменения, которые, в конце концов, приводят к его скачкообразному качественному изменению и переходу в новый период эргодичности. Для активных систем точки бифуркации, по сути, представляют собой точки принятия решений, определяющих эволюцию системы на следующем периоде эргодичности. При этом сами моменты времени, в которые осуществляются переходы активной системы в точки бифуркации могут определяться низко энергетическими, по существу, информационными внешними воздействиями, эффект влияния которых абсолютно

не сопоставим с их мощностью и общей затраченной энергией». 14

Гипотетически можно предположить, что в качестве катализаторов землетрясений должны выступать быстро движущиеся планеты и их параметры. Учитывая, что Луна в своем движении покрывает за сутки около 13 градусов земной долготы, наиболее вероятно ее первоочередное информационное воздействие на сейсмически активные регионы, накопившие энергетический потенциал и готовые к разрядке в виде землетрясений.

В базовой модели №2 максимальной значимостью обладают такие астропараметры, как долгота и деклинация Луны. Это исследование убедительно доказывает информационное влияние Луны как пускового механизма сейсмособытий. В сущности, Луна является самым быстро движущимся небесным объектом, ее еще далеко не полностью исследованная роль в системе Земля-Луна, очевидно, является более значимой, чем представляется на сегодняшний день.

В данной модели на первый план выступает корреляция между магнитудой, как показателем сейсмической разрядки накопленной энергии, и такими астропараметрами, как узлы планет и положение афелия-перигелия в геоцентрической системе координат.

Положение и динамика смещения узлов и афелия-перигелия планет, скорость планет и их дистанция до Земли в данной модели оказывают более значимое влияние на энергетическую разрядку сейсмических очагов, чем такие параметры, как долгота и широта физических тел планет.

Известно, что точки афелия-перигелия и планетарные узлы относятся к кеплеровым элементам планетарных орбит, определяющих положение небесного тела в пространстве в задаче двух тел, в данном случае речь идет об информационном взаимодействии Земли и окружающих ее небесных тел Солнечной системы. Результат исследования в базовой модели №2 доказывает существование информационно-семантической зависимости между магнитудой, как критерием сейсмической разрядки, и элементами планетарных орбит.

Выявленное распределение астропараметров по их

информационно-семантической значимости связано с существенными различиями между ними, а именно: являются ли эти факторы принадлежащими планетам внутреннего или внешнего круга по отношению к Земле, что определяет принципиальную разницу в их динамике.

14 Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Системно-когнитивный анализ и прогнозирование сейсмической активности литосферы Земли, как глобальной активной геосистемы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. -№01(55). С. 299-321. -Шифр Информрегистра: 0421000012\0001. - Режим доступаЬЦр://е1.киЬааго.т/2010/01/рс1£/22.рсЦ~

Такие астропараметры, как узлы и афелий-перигелий внутренних планет, к которым относятся Меркурий и Венера, в геоцентрической системе координат совершают полное обращение по зодиакальному кругу в течение года или периода обращения Земли вокруг Солнца.

Геоцентрические узлы и афелий-перигелий внешних по отношению к Земле планет, от Марса до Плутона, совершают колебательные движения разной амплитуды в течение года, при этом амплитуда их движения зависит от дистанции соответствующей планеты до Земли.

Характерно и то, что планетарные узлы, как и точки афелия-перигелия, в геоцентрической системе координат не находятся в противофазе, так как рассматриваются с Земли. Это приводит к тому, что для планет внутреннего круга возможно любое угловое расстояние между ними, в то время как с увеличением расстояния от Земли до соответствующей внешней планеты угловые расстояния между ее узлами и точками перигелия-афелия становятся все более приближенными к 180 градусам.

В этом - принципиальная разница между проекциями на Землю данных элементов орбит небесных тел, и гипотетически планетарные узлы и афелий-перигелий внешних планет, совершающих годовые колебательные движения, постоянно проецируются на определенные регионы Земли и могут служить силовыми линиями разрядки накопленной сейсмической энергии. Соответственно, такие астропараметры могут вызывать в течение геологических эпох формирование сейсмических очагов, их последующую кластеризацию во фрагменты разломов, соединение в крупные разломы земной поверхности и в формирование гигантских разломов, подобных разлому Сан-Андреас, а в итоге - литосферных тектонических плит.

Рисунок 6. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Нептуна и Плутона в течение года.

Проекции на Землю точек афелия-перигелия Нептуна и Плутона в годовой динамике почти совпадают. Узлы Нептуна проецируются на Южную Америку, США, Канаду, Дальний Восток. Узлы Плутона проецируются на Центральную и Северную Америку, Сибирь, Монголию и Китай. Годовые колебательные движения этих элементов орбит Нептуна и Плутона имеют самую малую амплитуду.

Рисунок 7. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Сатурна в годовой динамике.

На этой иллюстрации видно, что проекция точек афелия-перигелия Сатурна совпадает с границами литосферных плит и океаническими хребтами, и, что для данного исследования немаловажно, они проецируются на южную часть Калифорнии.

Рисунок 8. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Урана в годовой динамике.

Здесь, помимо проекции афелия-перигелия Урана на Срединно-Атлантический хребет, можно отметить проекцию узлов Урана на регион Северной Калифорнии.

Рисунок 9. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Юпитера в течение года.

Юпитер может контролировать сейсмическую активность в регионе Гималаев, Мексики, Аляски и восточной части Срединно-Атлантического хребта.

Среди внешних планет Марс занимает особое положение, так как он является ближайшей внешней планетой по отношению к Земле. Элементы орбиты Марса смещаются от условного центра их проекции на Землю на максимальное расстояние по сравнению с остальными планетами внешнего круга. Если излагаемая гипотеза, что проекция условных элементов орбит планет на Землю способна нести информационное воздействие и вызывать вполне ощутимые результаты в виде тектоники литосферных плит и сейсмической активности, верна, информационное взаимодействие Марс-Земля является основным фактором, вызывающим формирование тихоокеанского огненного кольца и Срединно-Атлантического хребта.

Отмечается особое информационное воздействие Урана на построенную локальную модель Калифорнии. Такие астропараметры, как долгота и широта Урана формируют сейсмические очаги, о чем свидетельствует тот факт, что они занимают в сводной таблице 4 и 6 место по значимости информационного воздействия после влияния Плутона, согласно базовой модели №1.

Узлы Урана оказывают системный эмерджентный эффект на разрядку сейсмических очагов, занимая соответственно 4 и 5 места во второй базовой модели.

Такие астропараметры как долгота и широта Урана также вносят свой вклад в формирование плоскости сейсмического ответа - глубины гипоцентра землетрясений

по результатам базовой модели №3.

Такое особое положение Урана в сейсмогенезе разлома Сан-Андреас объясняется тем фактом, что узлы Урана имеют непосредственный информационный контакт с исследуемым регионом - проецируются в сидерической системе координат на территорию Калифорнии.

Известно, что разлом Сан-Андреас является неоднородным по своему строению. На рисунке 10 - часть разлома, выделенная зеленым цветом - это пластичная, смещающаяся часть разлома.

Части разлома выше города Сан-Хуан Батиста и ниже Холаме - представляют собой заблокированные участки, они выделены красным цветом. Паркфилдский участок разлома - переходная зона между пластичным и заблокированным участками Сан-Андреас.

Среди исследуемых астропараметров в базовой модели №2 узлы Урана являются индукторами разрядки накопленной энергии. Возможно, что проекция узлов Урана на исследуемый регион ограничивает с юга пластичный участок разлома. С севера этот же участок замыкает разнонаправленное влияние проецируемых узлов Урана.

Рисунок ю. Строение разлома Сан-Андреас.

Для проверки этой гипотезы была создана модель №6 второй гармоники, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 год, по пять классов в каждой категории, а в качестве астропараметров -динамика смещения узлов Урана за этот же период времени в 12 градациях.

По этим данным можно построить матрицу информативностей, которая может быть использована в решении прямой задачи для выявления и визуализации когнитивных функциональных зависимостей во фрагментированных и зашумленных данных большой размерности, а также обратной задачи прогнозирования сейсмической активности в регионе Калифорнии.

Кратко поясним суть этого метода. Матрица информативностей рассчитывается на основе системной теории информации /7/ непосредственно на основе эмпирических данных и представляет собой таблицу, в которой столбцы соответствуют обобщенным образам классов, т. е. будущим состояниям моделируемой системы, строки - значениям факторов, влияющих на эту систему, а на пересечениях строк и столбцов находится количество информации, которое содержится в факте действия значения фактора, соответствующего строке, на переход системы в состояние, соответствующее столбцу.

Максимальное количество информации, которое может быть в значении фактора, определяется числом будущих состояний моделируемой системы. Модуль количества информации отражает силу влияния значения фактора, а знак -направление этого влияния, т. е. то, способствует он или препятствует наступлению данного состояния.

Если последовательности классов и значений факторов образуют порядковые шкалы или шкалы отношений, т. е. соответственно, на них определены отношения «больше-меньше» или, кроме того, единица измерения, начало отсчета и арифметические операции, то матрица информативностей допускает наглядную графическую визуализацию, традиционного для функций типа, когда значения факторов рассматриваются в качестве значений аргумента, а классы, о наступлении которых в этих значениях факторов содержится максимальное количество информации - в качестве значений функции.

Другие классы, менее обусловленные данным значением фактора, а также те, наступлению которых это значение препятствует в большей или меньшей степени, также могут отображаться соответствующими цветами, и это также может представлять интерес, т. к. позволяет задействовать мощные способности человека к анализу изображений. Когнитивные функции, представляемые в форме матрицы информативностей, соответствуют очень общему виду функциональной зависимости: многозначной функции многих аргументов, т. к. каждое значение фактора влияет на все состояния моделируемого объекта, и каждое его состояние

обусловлено всеми значениями факторов.

12 12/12 {53.2503808, 53.818480(

11 11/12-{52.6822817, 53.2503808

10 10/12-{52.1141825, 52.682281;

9 9/12-{51.5460833, 52.1141825}

8 8/12-{50.9779842, 51.5460833}

| Х7 7/12-{50.4098850, 50.9779842} х2

3“

а ^6 6/12--{49.8417858, 50.4098850}

5 5/ 12-{49.27368б7, 49.8417858}

4 4/12-{46.7055875, 49.2736867}

3 3/12-{48.1374883, 48.7055875}

2 2/12~{47.5693892, 48.1374883}

1 1/12-<47.0012900, 47.5693892}

1

Рисунок 11. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы восходящего

(1) и нисходящего (2) узлов Урана (по вертикали).

Выявленная зависимость параметра сходства долготы землетрясений от положения узлов Урана представлена в виде подматриц, где визуально выделяются области активизации и области пассивности исследуемых факторов. Так, восходящий узел Урана (1) обладает максимальным воздействием на сейсмическую активность, когда проецируется на долготы от 47. 5693892 до 48. 1374883 и от 48. 1374883 до 48. 7055875, вызывая разрядку сейсмических очагов на долготе Калифорнии 115-113V/ и 125-123\У соответственно. Второй пик информационного воздействия отмечается, когда восходящий узел Урана проецируется от 52. 6822817до 53. 2503808, с максимумом влияния на долготы 121-119\У.

Нисходящий узел Урана (2) воздействует в противофазе, активизируя сейсмическую активность на долготе исследуемого региона, с максимумом на 123-121\У, когда проецируется от 226. 9192100 до 228. 0675383. Для обоих узлов период пассивности приходится на срединные градации их проекций, что связано с разнонаправленным вектором воздействия двух астропараметров, когда их влияния нивелируются.

24 12/12-{233.2350158, 233.8091800} 23 11/12-{232.6608517, 233.2350158} 22 10/12-{232.0866875, 232.6608517}] 219/12-{231.5125233, 232.0866875} 20 8/12-{230.9383592, 231.5125233}

I Н19 7/12-{230.3641950, 230.9383592}

X*

£ ^18 б/12-{229.7900308, 230.3641950} 17 5/12-{229.2158667, 229.7900308} 16 4/12-{228.6417025, 229.2158667} 15 3/12-{228.0675383, 228.6417025} 14 2/12-{227.4933742, 228.0675383} 13 1/12-{226.9192100, 227.4933742}

1ХОМ

КЛАССЫ

13ЭЦИЯ когнитивных функций системы «Эйдос». а.К,В.авдь11<ХБ.еларусь),,П|атент.Р^._201161|20,5.6.РФ_от.09,.03,.|2р1.1,_

1.ИЖ

КЛАССЫ

Визуализация когнитивных функций системы «Эйдос».

Н 5

^38 3/5-{35.0140000, 37.0060000}

Рисунок 12. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (3)

и нисходящего (4) узлов Урана (по горизонтали).

На данных подматрицах представлены зависимости широты сейсмических очагов от динамики узлов Урана. Восходящий узел (3) вызывает сейсмическую активность на широтах 31-331Ч, когда проецируется на долготу от 47. 5693892 до 48. 1374883, а также на широты 35-41"Т, когда достигает долготы от 52. 6822817 до 53. 2503808. Нисходящий узел Урана (4) активизирует широты 31-4Ш, с максимальным влиянием на 37-4Ш, когда проецируется на долготы от 226. 9192100 до 228. 6417025. Здесь также срединные области проекций узлов характеризуются взаимным ослаблением влияния.

Рисунок 13. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего

(5) и нисходящего (6) узлов Урана (по горизонтали).

На данных подматрицах представлена зависимость магнитуды землетрясений от проекций восходящего (5) и нисходящего (6) узлов Урана, совпадающие с пиками их влияния на широты.

Так как одна градация фактора охватывает период одного месяца, обратная задача трактуется как среднесрочный прогноз землетрясений.

В целом значимость информационного влияния узлов Урана на сейсмичность в исследуемом регионе, выявленная в модели №2, раскрывается на качественном уровне в данной модели второй гармоники, доказывая существование градаций зависимости сейсмической активности в исследуемом регионе от динамики таких условных элементов орбиты Урана, как его узлы.

Исследуя влияние факторов Марса на регион Калифорнии в модели №7 второй гармоники, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда 33914 землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 год, по пять классов в каждой категории, а в зависимость им поставлена динамика смещения нисходящего и восходящего узлов Марса за этот же период времени в 12 градациях, мы также выявили наличие информационной связи между ними, ниже представлены соответствующие подматрицы информативностей.

Модель: Ргс1 - частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака среди признаков объектов ¡-го класса

12 12/12-{329.99599б7, 359.9955800}

1111/ 12-{299<9964133, 329.9959967}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

10 10/12-^269.9968300, 299.9964133}

9 9/12-<239.9972467, 269.9968300}

8 8/12-{209.9976633, 239.9972467}

§ §7 7/12-{179.9980800, 209.9976633} 23

1* £ ^6 6/12-<149.9984967,179.9980800}

5 5/12ЧИ9.9989133,149.9984967}

4 4/12-{89.9993300, 119.9989133}

3 3/12-{59.9997467, 89.9993300}

2 2/12-<30.0001633, 59.9997467}

1 1/12-{0.0005800, 30.0001633} тш

§ § § 3 § § .0000000} 8 § | <0000000-5

3 3 а а *

§ § § 8 § | 8 § | 8 § § 1 § 8

И Я 2 Г

1 5 а> в

2.иЖ КЛАССЫ

Модель: Ргс1 - частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака среди признаков объектов {-го класса 24 12/12-{239.3287308, 246.1127800>|

23 11/12-{ 232.5446817, 239.3287308>

22 Ю/12-{ 225.7606325, 232.5446817}

21 9/12--{218.9765833, 225.7606325}

20 8/12-<212.1925342, 218.9765833}

*19 7/12-<205.4084850, 212.1925342}

I

;18 6/12-{198.6244358, 205.4084850}

17 5/12--{191.8403867,198.6244358}

Рисунок 14. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы восходящего

(1) и нисходящего (2) узлов Марса (по вертикали).

Информационное влияние узлов Марса на сейсмичность в исследуемом регионе так же зависит от их взаимной динамики, максимальное влияние восходящего узла (1) наблюдается, когда он проецируется на долготы от 329. 9959967 до 59. 997467 градусов, а для нисходящего узла (2) - пик влияния наблюдается при его проекции на долготы от 225. 7606325 до 239. 3287308.

Срединные градации факторов обладают минимальной информационной значимостью, что свидетельствует об отсутствии влияния узлов Марса на сейсмичность в регионе Калифорнии при их проекциях на эти долготы.

Когда нисходящий узел Марса проецируется на регион Сан-Франциско (на долготу 230. 809 градусов), он обладает максимальным влиянием на сейсмичность в регионе Калифорнии, восходящий узел при этом ложится на долготу 345. 329, а когда восходящий узел проецируется на Сан-Франциско, он занимает долготу 49. 809, а нисходящий узел при этом занимает долготу 165. 549.

Проекция восходящего узла Марса

I Сакраменто

А £ Сан-Хосе

^ан-Францисжд :

Проекция нисходящего I узла Марса

Лоф-Анжелес / С а н-Диегот

Проекция нисходящего узла Марса

Рисунок 15. Проекции нисходящего (1) и восходящего (2) узлов Марса с максимальным информационным влиянием на сейсмичность в регионе Калифорнии.

Следующие подматрицы (3, 4) демонстрируют аналогичное влияние узлов Марса на активизацию широт, где происходит разрядка сейсмической энергии.

Модель: Ргс1 - частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака среди признаков объектов Ьго класса

ЛИ13ИАКИ.

Модель: РГС1- частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака среди признаков объектов |-го класса

® г! о! ч>

5 Я Я Я Я

Г 2.МАКЕПІ

ПРИЗНАКИ .----------*

Рисунок 16. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (3)

и нисходящего (4) узлов Марса (по горизонтали).

Рисунок 17. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего

(5) и нисходящего (6) узлов Марса (по горизонтали).

Выявленная зависимость магнитуды сейсмособытий в регионе Калифорнии от проекции узлов Марса, представленная на подматрицах 5 и 6, свидетельствует о способности восходящего узла Марса к разрядке землетрясений со средней и большой магнитудой, в то время как нисходящий узел вызывает разрядку сейсмических очагов толчками с небольшой магнитудой.

Мы можем предположить, что подобная информационно-семантическая зависимость между динамикой узлов планет и их афелиев-перигелиев и сейсмической активностью, а также формированием качественно различных участков разломов характерна не только для исследуемого региона, но и для всей планеты.

Отсюда - открывается перспектива использовать отдельные астропараметры в прогнозе землетрясений для локальной территории, в данном случае - для региона Калифорнии. При этом детализированные в моделях второй гармоники быстро движущиеся астропараметры, такие как долгота и деклинация Луны, имеющие самую высокую информационную значимость в реализации разрядки накопленной энергии в сейсмических очагах, а также другие факторы этой группы, принадлежащие Меркурию, Венере, Солнцу (астропараметры III группы), можно использовать для

краткосрочного прогноза землетрясений, а менее динамичные элементы орбит, принадлежащие Марсу, Урану и Сатурну (астропараметры II группы), - для среднесрочного прогноза от одного месяца до года.

Луна для краткосрочного прогноза землетрясений требует построения отдельной модели, так как за сутки в своем движении покрывает всю территорию Калифорнии, смещаясь более чем на 13 градусов.

Модель №8 второй гармоники Луны построена с учетом ее сидерического движения, в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда (по 5 градаций, всего 15 классов) 33914 землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 годы, в зависимость им поставлены долгота и деклинация Луны за этот же временной период, одна градация факторов соответствует 2-градусному движению Луны по долготе, всего 180 градаций.

С построением этой модели появляется возможность делать прогноз землетрясений в зависимости от движения Луны, а также корректировать его с учетом других быстро движущихся небесных объектов. Так как в базе учтены землетрясения с магнитудой от 3. 0 до 7. 5, файл распознавания, представляющий собой решение обратной задачи, или краткосрочный прогноз по долготе и деклинации Луны в модели №8, ориентирован на наступление сейсмических событий именно в таком диапазоне магнитуды.

Другими словами, Луна является катализатором разрядки всех землетрясений, от крупных - до незначительных, и модель №8 выявляет данную информационно-семантическую зависимость. При этом результаты, полученные в данной модели, можно использовать двояко: построить ЗЭ график информационных связей на каждый отдельный период 10-градусного движения Луны, используя режимы 3.7. 7. и 5. 4. , или осуществить визуализацию еще более детализированных подматриц в режиме когнитивных функций.

Таким образом, результаты исследований в данной модели могут быть использованы для изучения сейсмогенеза в регионе, но, что более важно, являются составной частью алгоритма прогнозирования средних и крупных землетрясений.

На рисунке 18 представлена полная матрица информативностей зависимостей долготы, широты и магнитуды 33914 землетрясений (из БАЗЫ за 1932-2011 годы с магнитудой от 3. 0 до 7. 5) - от долготы и деклинации Луны за этот же период времени. Использованы режимы 3. 7. 7. и 5. 4. программы «АГООБ-Х», с их помощью создан файл данных для визуализации результатов в программе «SigmaPlot», V. 10, позволяющей создать 3-0 график, после чего он был совмещен с графиком распределения землетрясений по зонам, с теми же параметрами магнитуды, которые произошли в регионе в 2012 году.

Когнитивные функции позволяют осуществить наглядную визуализацию зависимости сейсмической активности в регионе от долготы и деклинации Луны, а

также демонстрируют возможность использования результатов решения прямой задачи - в целях прогнозирования землетрясений, или решения обратной задачи исследования.

Рисунок 18. Наложение слоев: 30 график "Влияние долготы и деклинации Луны на сейсмичность в регионе Калифорнии" и "Землетрясения в регионе Калифорнии за 2012 год М 3. 0-6. 4". Графики сделаны с помощью программ SigmaPlot, VI0 и АГООБ-Х (режимы 3. 7. 7 и 5. 4).

Данный метод краткосрочного прогнозирования является неполным, основанным только на долготе и склонении Луны и должен в практической работе применяться с учетом влияния других быстро движущихся астропараметров на разрядку сформированных сейсмических очагов, рассчитанных подобным же образом.

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ

Алгоритм прогнозирования средних (с магнитудой от 5. О до 6. 0) и крупных

землетрясений (с магнитудой свыше 6. 0) заключается в выделении по отношению к отдельному региону, для которого делается прогноз, а также для конкретной зоны

у

размером 2 2 градуса географической долготы и широты, трех периодов.

1. Выявление периода, когда система начинает выходить из состояния устойчивого равновесия вследствие воздействия медленно движущихся астропараметров и постепенного накопления энергии в сейсмическом очаге согласно модели №1 (астропараметры I группы), при этом одновременно могут оказывать влияние один, два и более астропараметров. Особое информационное воздействие оказывают Уран, Сатурн, Юпитер, Нептун, Плутон и узлы Луны. Определяются зоны, в которых происходит накопление сейсмической энергии, в зависимости от долготы, широты и деклинации воздействующих астропараметров. Система по мере накопления энергии переходит в состояние неустойчивого сейсмического равновесия.

2. Выявление возможности и периода времени разрядки накопленной энергии в системе, находящейся в состоянии неустойчивого равновесия, под воздействием астропараметров согласно зависимостям, определенным в базовой модели №2 (астропараметры II группы), детализированным в моделях второй гармоники. Для региона Калифорнии максимальную информационно-семантическую значимость имеют узлы Урана и Марса, афелий-перигелий Сатурна. Определение вероятной глубины гипоцентра готовящейся разрядки сейсмического очага, согласно зависимостям, выявленным в базовой модели №3.

3. Выявление катализаторов разрядки системы, находящейся в состоянии неустойчивого равновесия, в моделях второй гармоники (астропараметры III группы), которые, воздействуя одновременно на определенные географические долготы и широты, позволяют подтолкнуть систему к высвобождению накопленной энергии. К астропараметрам этой группы относятся, прежде всего, долгота и деклинация Луны (модель №8), а также элементы орбит Меркурия, Венеры и Солнца в геоцентрической системе.

Таким образом, без последовательного участия астропараметров I, II, III групп в подготовке сейсмического ответа среднее или крупное землетрясение произойти не может.

Рисунок 19. Алгоритм прогнозирования землетрясений.

В соответствии с приведенным алгоритмом прогнозирования землетрясений разберем на примере, почему долгосрочный прогноз иБСБ крупного землетрясения на регион Паркфилда на 1988-1992 годы не реализовался, а произошло ожидаемое событие лишь в 2004 году. Данные параметров землетрясения и некоторые астропараметры представлены в таблице №2.

Таблица2 - ТАБЛИЦА ПРИЗНАКОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ В ПАРФИЛДЕ И АСТРОПАРАМЕТРОВНА 28. 09. 2004.

Data Time Long І_аІ Depth Мая Zon Mo Ing Mo decl Ur Ing Ur Rahu Ur Ketu

28.09.2004 17:15:24 -120,37 35,82 8,58 5,97 CC 334,40987 -3,34086 309,73034 52,81121 227,20678

Модель: Ргс1 - частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака среди признаков объектов 1-го класса

Так как Уран оказывает самое высокое системное информационное воздействие на сеймогенез в регионе Калифорнии, рассмотрим его роль в подготовке первого этапа землетрясения в Паркфилде. На рисунке 20 - подматрица «Долгота Урана» из

базовой модели №4, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда 33914 сейсмособытий из БАЗЫ за 1932-2011 годы, в зависимость им поставлены 89 астропараметров.

Рисунок 20. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы Урана (по вертикали).

На данной подматрице, где представлена визуализация зависимостей параметров сейсмичности от долготы Урана, сложно выявить нужные долготы, поэтому динамика Урана в течение 1988-2004 гг. выделена в отдельную подматрицу.

36 36/364308.2361511, 310.0732200} 35 35/364306.3990822, 308.23615т 34 34/364304.5620133, 306.3990822} 33 33/364302.7249444, 304.5620133} 32 32/364300.8878756, 302.7249444} 31 31/364299.0508067, 300.8878756} 30 30/364297.2137378, 299.0508067} 29 29/364295.3766689, 297.2137378} 28 28/364293.5396000, 295.3766689} 27 27/364291.7025311, 293.5396000} 26 26/364289.8654622, 291.7025311} 25 25/364288.0283933, 289.8654622} 24 24/364286.1913244, 288.0283933} 23 23/364284.3542556, 286.1913244} 22 22/364282.5171867, 284.3542556} х 21 21/364280.6801178, 282.5171867} * 20 20/364278.8430489, 280.6801178} 119 19/364277.0059800, 278.8430489} §18 18/364275.1689111, 277.0059800} о. 17 17/364273.3318422, 275.1689111} с 16 16/364271.4947733, 273.3318422} 15 15/364269.6577044, 271.4947733} 14 14/364267.8206356, 269.6577044} 13 13/364265.9835667, 267.8206356}| 12 12/364264.1464978, 265.9835667} 1111/364262.3094289, 264.1464978} 10 10/364260.4723600, 262.3094289} 9 9/364258.6352911, 260.4723600}

8 8/364256.7982222, 258.6352911}

7 7/364254.9611533, 256.7982222}

6 6/364253.1240844,254.9611533}

5 5/364251.2870156, 253.1240844}

4 4/364249.4499467, 251.2870156}

3 3/364247.6128778, 249.4499467}

2 2/364245.7758089, 247.6128778}

1 1/364243.9387400, 245.7758089} |

П _ 1.1_ОМ КЛАССЫ

Рисунок 21. Зависимость долготы сейсмических событий в регионе Калифорнии (по горизонтали) от долготы Урана (по вертикали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

На данной подматрице отмечается информационное воздействие Урана на долготы региона Калифорнии, при этом первый пик его воздействия на долготу 119-121 отмечалось при его прохождении по долготе от 267. 8206356 до 269. 6577044. Но при прохождении Ураном этой долготы для реализации землетрясения в зоне СС должно отмечаться одновременное воздействие его и на широту 35-3714, чего не произошло, как можно отметить по следующей подматрице (рисунок 22).

Следующий пик его воздействия на искомую долготу отмечается только при прохождении долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200, то есть в 2004 году, одновременно с воздействием и на широту зоны СС, что выводит исследуемую зону из условного сейсмического равновесия.

10 5/5-{38.8080000, 40.4300000}

9 4/ 5-{37.1860000, 38.8080000}

£ Зв 3/5-{35.5640000, 37.1860000}

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

7 2/5-{33.9420000, 35.5640000}

6 1/5-{32.3200000, 33.9420000}

г*- . Г*- г** 1 г*- г*- г* г*- ■ Г*.

С1 1 00 Гч УО V го ГЧ г* 1 о

оо 1 Гч ю 1Л Ч т ГЧ гН 1 о

О Гч * »Н 00 III гч а 1 о

03 со а о о н гч гч 1 го

1Г | гч сг гч Ч и 00 1г 1 гч

1% и ^ 00 гч ст» го 1 Гч

N V© Ч ГЧНО) Гч »с 1 ч

1П 1 гч О' о ОС > о

1Л 1Л 1Л 1Л 1Г 1 »о

гм 1 гч гч гч гч гч ГЧ Г> 1 гч

о ; ел со гч 10 з го К 1 *ч

о 00 ГЧ V© 1Л п- П ГЧ 1

чг О Гч Ч тН « т гч

N ЮЮО'ООИМ 1 гч

00 ' 1Л ГЧ СТ» Гч Ч *-• ОС 1 т

п 1 Гч »4 Ч 00 ГЧ О | (О

СП I N в V N Н ^ N ; «О

01 | Ш Гч <У> ГО ч* ^ 1 00

ч Ч 1Л 1Л 1Л 1/1 1 1Л

ГЧ ГЧ ГЧ ГЧ ГЧ гч гч гч 1 гч

Чу- Ч- ч- ч- ч- Ч- ч*. ч ■ Чу.

1р 1р |Д 1р V© V© • о

Г) го го го го го го го 1 го

тН 1 ГЧ ГО Ч 1Л Ю гч СС 1 О*

гН ГЧ ГО Ч 1Л V© Гч ОС 1 О*

ПРИЗНАКИ

Рисунок 22. Зависимость широты сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

Такая градация долготы Урана имеет корреляцию не только с искомой широтой зоны СС, но и с определенным уровнем накопления сейсмической энергии и, следовательно, с возможной магнитудой землетрясения. В реальности 28. 09. 2004 в зоне СС (Паркфилд) произошло 12 толчков за сутки, при этом зарегистрированная магнитуда первого толчка составила 5. 97.

Модель: Infi - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; вероятности из PRC1

15 5/5-{6.9400000, 7.3000000}

14 4/5-{б.5800000, 6.9400000}

5 £ 13 3/5-{б.2200000, 6.5800000}

12 2/5-{5.8600000, 6.2200000}

11 1/5-{5.5000000, 5.8600000}

ПРИЗНАКИ

Рисунок 23. Зависимость магнитуды сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

Кроме того, можно предварительно попытаться определить глубину предполагаемого толчка, используя для этого подматрицы из базовой модели №5.

Модель: Infi - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу: вероятности из PRC1

f-Ч г** f** г*1 г*- Г*' !** г*“ г*' 1 г*- Г*" г** г*- гЧ г*- г*~ Г*' Г*' г4- 1 г*» г*- г*~ г*- Г*" г*+

«Л СО N 10 го гч гЧ о о\ оо Гч 10 ? ГО гч гЧ О Os оо ГЧ УО 4t го гч 1-1 О

Г*' г г*- г*- г*- г* • ^ *-Ч • со Гч V0 LO чГ 10 гч И О со Гч vo 1Л ГО гч тЧ О со F4 vo КЗ го гч гЧ О

04 00 Гч о 3 го 1 гч тН О гч а\ 40 ГО О гч 3 гЧ 00 <г н 00 1Л гч СИ уо го 1 VD го о тЧ 00 Ш ГЧ

00 IN уо 1п го 1 гч тЧ о Tt & Ю VO Рч Гч О <Т\ о н и ГЧ го го а 1Л 10 гч со 00 оу о о гЧ ГЧ

О Рч ч- гЧ со Ifl гч 04 16 СП ГО О Гч 4t гЧ СО ю го о 14 «t гЧ 00 гч 01 V0 го о Рч ^ гч он V0 го

00 00 1П гм СП о t*H \ гч гч ГО о со ГЧ in Ci (О УО о <г S fH U-I Су гч УО о го N и и 00 гч УО го гч

2 Гч и 1 00 1Л гч го тЧ OJ 00 10 ГО гЧ О 00 1 чо in го о со РЧ 1Л го гч о 00 Г4 1Л го м о

Гч fH гч УО 3 00 ГЧ н из СП ' С4 ! ^ го 40 гч fN уо S 1П УЭ Гч <0 qj ю rH Гч го Гч 1Л Гч гч 00 ' гч Гч § IN 00 S ID 00 S 04 со и OV го оу in а Г4 at <т> ОУ 83 3 IO о §3

1П Гч 04 «н ГО * :« со о гч ГЧ ГЧ гч N ГЧ гч ГЧ ГЧ ГЧ 1 гч гч ГЧ РЧ ГЧ гч гч гч гч (N гч ГО ГО ГО го го го

^ * Tf 1Л 1П 1Л ¡я w VD

IN IN ГЧ ГЧ ГЧ гч гч гч о 04 00 Гч V0 ГО ГЧ ГЧ о ет со гч V0 3 го ГЧ гЧ о 0> со гч «0 5 го ГЧ

о со гч 40 1П го гч гЧ О ' гч « Lrt го гч *н о со гч V0 Ш I го ГЧ гЧ

О Оу 00 Гч ю 4 ' м гч и ю гч ^ 40 го о Гч 3 гЧ 00 ч-Ч оо Ш гч а\ VO го S VD го О гч гЧ 00 ш

О 00 Гч VO 1Л Ч (О гч Н го 33 LO VO Гч Гч о\ о% тЧ тЧ ГЧ го го •i 1Л УО г* 00 СО Оу о О ^41

О Гч н со ■ Щ гч 04 гч го О Рч * гЧ 00 1Л го о N <* гЧ со ш гч OV УО го О Гч гч 04 Ф

Гч 00 00 04 о § > и гч гч 14 О <Г со ГЧ 1П <т> го vo о ч- со н ш Су гч vo о го Г4 гЧ Ш 00 ГЧ 10 04 ГО

СО LD гч а\ ГЧ ■ и со ш '¡Г ГО и 04 00 уо го *1 9 D3 УО 1Л го Н о 00 гч in го IN О 00 Гч ш го гч

ГО Гч 04 Гч и ю J со гч гч и f V0 ! °i 04 ГЧ го 10 'й ГЧ 40 S 1П VO Рч 10 q> УО и Гч го Гч 1Л 14 1 гч рч со 14 й гч со S 10 00 S s тЧ оу го ОУ i/i гч 04 04 о гч 04 О О S V0 00 о о

ГО 1П гч <3% г4 гп i ^ 40 00 гч гч гч гч гч гч ГЧ гч ГЧ ГЧ 1 гч гч гч гч гч гч гч гч гч IN гч гч го го го го го

яя S- ч- * in Lft LO 1Л я 1 Ч- Ч- Sr 4- s- Ч* у V W ч- S- V S- Y S- у ч- S- S- У VV Sr* Sr Sr

IN ГЧ гч гч ! IN гч vO vß 10 10 ub 40 УО V0 V0 10 10 ф VD ю ib VO о V0 10 ю УО УО УО ю VO vo ГО ГО

ГО го го го (О ГО го ГО ГО ГО 1 го го го го го го го го го го го го го го го

V0 10 10 vo 10 40 * Ф 40 10 1 —. '—. ■ -■41 , ■—. ■—. ■—. Чч "Ч

го го го го го ГО t ГО го fO О н IN го 1Л 40 14 00 о\ о »4 гч го я ш 10 гч 09 о о тЧ гч го in 10

. -»ч . тЧ и тЧ и и и гЧ и ^Ч гЧ 1 гч гч гч ГЧ гч гч гч гч гч го го го го го ГО го

У* ГЧ ГО ГГ 1П vo * ГЧ со 04 1 О тЧ ГЧ го 'fr 1/1 УО гч оо а\ О ГЧ гч ГО 'S- ш 10 гч 00 о» о тЧ гч го m VO

гЧ ГМ ГО 1п 40 1 Рч 00 № 1 гЧ гЧ И тЧ и гЧ гЧ гЧ И гЧ 1 гч гч гч гч гч гч гч гч гч гч го го го го го го

ПРИЗНАКИ

Рисунок 24. Зависимость глубин гипоцентров сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой

модели №5.

Когнитивные функции дают визуальное представление о зависимостях глубин гипоцентров от динамики долготы Урана в течение 1988-2004 гг.

Рисунок 25. ЗБ-график зависимостей глубин гипоцентров в регионе Калифорнии от долготы и деклинации Луны, подматрица из базовой модели №5. График сделан с использованием программ

SigmaPlot, у10 и АГООБ-Х, режимы 3. 7. 7. и 5. 4

На данном рисунке представлены результаты моделирования зависимостей глубин гипоцентра сейсмособытий от долготы и деклинации Луны.

На втором этапе АЛГОРИТМА узлы Урана (астропараметры II группы), которые в регионе Калифорнии являются силовыми линиями разрядки накопленной сейсмической энергии, активизируют искомые долготы и широты, что подробно рассмотрено при описании рисунков 11-13. Основное влияние оказывает восходящий узел Урана, который проецируется к моменту землетрясения в Паркфилдена зону СС.

В реальности же в градации долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200 Уран (астропараметр I группы) находился с 01. 01. 1988- по 31. 12. 2004 дважды: в прямом движении с 11. 02. 2004 - по 14. 03. 2004, затем вышел из этой градации долготы, а в

последующем вновь вошел в эту градацию в ретроградном движении и находился там с 18. 09. 2004-по 31. 12.2004.

В первый период зона СС вышла из устойчивого равновесия, произошло накопление сейсмической энергии в ней, но реализации сейсмоответа не случилось, так как узлы Урана (астропараметры II группы) не имели информационного контакта с зоной СС. В этот временной период восходящий узел Урана проходил долготы от 47, 18511 до 47, 06451, а его нисходящий узел проецировался на долготы от 232, 6612 до 232, 9446, что препятствовало энергетической разрядке сейсмического очага.

Вхождение Урана в ретроградном движении в нужные долготы 18. 09. 2004 года сопровождалось проекцией восходящего узла Урана на долготу 52, 93883, что создало необходимые условия для сейсмической разрядки зоны СС.

Рисунок 26. Проекция восходящего узла Урана на зону СС к моменту землетрясения в Паркфилде

28. 09. 2004.

С этого момента начинается действие астропараметров III группы и этап краткосрочного прогнозирования землетрясения.

В модели №8 подматрица с долготами Луны (330, 000-339, 999) является первой подматрицей с момента ретроградного вхождения Урана в градацию долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200, удовлетворяющей всем параметрам

информационного контакта с зоной СС - по долготе, широте и возможной магнитуде, с соответствующими долготами (334, 40987) и деклинацией (-3, 34086) Луны на начало суток 28. 09. 2004.

Анализ подматриц на третьем этапе прогнозирования землетрясений можно делать двояко: построить ЗЭ график информационных связей на каждый отдельный период 10-градусного движения Луны, используя режимы 3.7.7. и 5. 4. программы «АГООБ-Х», или визуализировать еще более детализированные подматрицы в режиме когнитивных функций этой программы. Начнем анализ со второй возможности.

Модель: Infl - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; вероятности из PRC1

5 5/5-{337.9811760, 339.9759300}

4 4/5-{335.9864220, 337.9811760}

03 3/5-{333.9916680, 335.9864220}

2 2/5-{331.99б9140, 333.9916680}

1 1/5-{ 330.0021600, 331.9969140}

Подматрица 1

Рисунок 27. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 1) и деклинации (подматрица 2) Луны (по вертикали).

9 4/5437-0430000, 39.0140000}

За 3/5 (35.0820000, 37.0480000}

7 2/5433.1160000, 35.0420040}

6 1500000 33-1160000}

Подматрица 3

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рисунок 28. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 3) и деклинации (подматрица 4) Луны (по горизонтали).

Рисунок 29. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 5) и деклинации (подматрица 6) Луны (по горизонтали).

Вариант анализа в виде ЗЭ-графика данных подматриц отражает совокупные информационные связи на начало суток для подматрицы 330-339, 9 по сидерической долготе Луны в модели №8.

Рисунок 30. 3 О-график зависимостей долготы, широты и магнитуды сейсмособытий от долготы (в градации 300-309, 9) и деклинации Луны в модели №8. График построен с использованием программ SigmaPlot, VI0 и АГООБ-Х, режимы 3. 7. 7. и 5. 4.

Прогноз делается на начало суток на соответствующую 10-градусной долготе Луны подматрицу, он должен учитывать соответствующие параметры деклинации Луны.

Таким образом, 28. 09. 2004 совокупные информационные связи позволили реализоваться сейсмоответу в данной точке пространства и времени с соответствующей магнитудой.

Для прогнозирования в соответствии с АЛГОРИТМОМ создана модель №9 для землетрясений с магнитудой от 5. 0 до 7. 5 из БАЗЫ землетрясений, всего 330 строк, где в качестве классов взяты долготы, широты и магнитуды сейсмособытий в пяти градациях, всего 15 классов, в зависимость им поставлены 89 астропараметров. Файл распознавания сформирован из астропараметров за 2012-2014 годы.

Результаты выводных форм представлены на рисунках 31-32.

О 4.1.З.6. Обобщ.форма по достов.моделей при разн.инт.крит.. Текущая модель: "INF6”

Наименование модели и частного критерия Интегральный критерий Вероятность Вероятность Средняя Дата Времї

правильной правильной вероятность получения получ*

иаентифкац... не иденгиф... правильного результата результата резулі

100 .000 12.685 56 . 343 05.09.2013 м <г> о

1. ABS - частный критерий: количество встреч сочетаний: "клас... Сумма абс.частот по признак... 100.000 0. 062 50.031 05.09.2013 09:2

2. PRC1 • частный критерий: уел. вероятность i-го признака сред. Корреляция уел. отн. частот со... 100 .000 12.685 56.343 05.09.2013 09 : 2

2. PRC1 • частный критерий: уел. вероятность ¡-го признака сред... Сумма уел.отн.частот по приз... 100 .000 0. 062 50.031 05.09.2013 09 : 2

3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность ¡-го признака... Корреляция уел. отн. частот со... 100 .000 12.685 56.343 05.09.2013 09:3

3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность ¡-го признака... Сумма уел.отн.частот по приз... 100.000 0. 062 50.031 05.09.2013 09:3

4. INF1 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... 94 040 91.536 92.788 05.09.2013 09 : 4

4. INF1 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний 96 .162 50.311 73.236 05.09.2013 09 : 4

5. INF2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... 94.040 91.536 92.788 05.09.2013 09 : 4

5. INF2 • частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний 96 .162 50.260 73.211 05.09.2013 09 : 4

6. INF3 - частный критерий: Хи-квадрат, разности между Фактич... Семантический резонанс зна... 94.747 90.084 92.416 05.09.2013 09:5

6. INF3 - частный критерий: Хи-квадрат, разности между Фактич... Сумма знаний 94 .747 90.084 92.416 05.09.2013 09:5

7. INF4 - частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно.. Семантический резонанс зна... 94.747 95.111 94.929 05.09.2013 10:0

7. INF4 - частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний 96 .263 41.004 68.633 05.09.2013 10 : 0

8. INF5 - частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно. Семантический резонанс зна... 94 .747 95.111 94.929 05.09.2013 10:1

8. INF5 - частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний 96 .263 41.004 68.633 05.09.2013 10:1

8. INF6 - частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; вер... Семантический резонанс зна... 93.232 79.934 86.583 05.09.2013 10:1

8. INF6 - частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; вер... Сумма знаний 94 .747 48.215 71 481 05.09.2013 10:1

10.INF7 - частный критерий разн.усл.и безусл.вероятностей; ве... Семантический резонанс зна... 93.232 79.934 86.583 05.09.2013 10:2

10.INF7 - частный критерий разн.усл.и безусл.вероятностей; ве... Сумма знаний 94 .747 48.215 71 481 05.09.2013 10 : 2

Помощь

Рисунок 31. Выводная форма 4. 1. 3. 6. в модели №9.

Ф 4.1.3.1. Визуализация результатов распознавания в отношении: "Объект-классы". Текущая модель: 1МР6"

Распознаваемые объекты

| Код || Наим.объекта *

267 08.10.2012

268 08.10.2012

269 08.10.2012

270 09.10.2012

271 10.10.2012

272 14.10.2012

273 19.10.2012

274 19.10.2012

275 21.10.2012

276 21.10.2012

277 21.10.2012

278 21.10.2012

279 23.10.2012

280 28.10.2012

281 28.10.2012

282 29.10.2012

283 29.10.2012

284 31.10.2012

285 31.10.2012

286 01.11.2012 -

Интегральный критерий сходства: "Семантический резонанс знаний"

Код Наименование класса Сходство гг Сходство -

8 10 N -3/5-Н 20.9800000, -118.9900000} 14,97... ШННННШ '

3 1_АТ-3/5-{35.3260000, 37.1740000} 7,441... НИШ

12 МАЙ -2/5-{5.5000000,6.0000000} 4,928...

7 10 N -2/5-Н 22.9700000, -120.9800000} 4,847... НИ —

13 МАЙ -3/5-{Б. 0000000,6.5000000} 3,286... III

9 ЮМ-4/5-{-118.9900000, -117.0000000} 2,927... II

1 им /5-{31.6300000, 33.4780000} 2,818... II

4 1_й.Т-4/5-{37.1740000, 39.0220000} 1,410...

< ' ►

Интегральный критерий сходства: "Сумма знаний"

Код Наименование класса Сходство Ф... Сходство -

8 Ш N -3/5-{-120.9800000, -118 9900000} 11,06... НШННН 1

7 Ш N -2/5-Н 22.9700000, -120.9800000} 7,906... шип

13 МАЕ -3/5-{Б. 0000000,6.5000000} 7,332... тип

3 иТ-3/5-{35.3260000, 37.1740000} 6,266... 111111

6 Ш N -1 /5-{-124.9600000, -122.9700000} 5,267... 11111

1 ШЛ /5-{31.Б300000, 33.4780000} 5,164... 11111

4 иТ-4/5-{37.1740000. 39.0220000} 5,049... 11111

5 иТ-5/5-{39.0220000, 40.8700000} 4,577...

Помощь | 9 классов | Классы с МахМт УрСх | 9 классов с МахМ1п УрСх | ВСЕ классы | ВКЛ. Фильтр по класс.шкале | ВЫКЛ.Фильтр по класс.шкале | Граф.диаграмма

Рисунок 32. Выводная форма 4. 1. 3. 1. программы «АШОБ-Х», для файла распознавания на каждый день 2012-2014 гг.

Так как наше понимание причин и механизмов сейсмической активности на планете возрастает, а программа «АГООБ-Х» постоянно совершенствуется, неизбежен процесс «обучения» программы, в зависимости от исследуемого региона и поставленных исследователем задач.

На сегодняшний день участие оператора в оценке и коррекции полученных результатов является необходимым, так как процесс информационного обмена в глобальной информационной системе «Земля- небесные тела» не является линейным, а период унифицированной инструментальной регистрации землетрясений в мире с 1960 года - составляет немногим более полувека, за этот период времени медленно движущиеся небесные тела еще не успели совершить полный зодиакальный оборот.

Ограничением метода является также тот факт, что получить полную картину информационно-семантических зависимостей для всей планеты не представляется возможным. Но разработка локальных моделей для ограниченных регионов постепенно позволит сложить отдельные части мозаики в полную картину сейсмического климата на планете.

В глобальной системе «Земля - небесные тела Солнечной системы» возможно выявление влияния астрономических параметров небесных объектов не только на процесс сейсмогенеза, но и на возникновение торнадо или извержения вулканов,

возникновение и развитие ураганов и другие глобальные процессы, где сохраняют свое действие и информационное влияние астрономические параметры.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1 .Впервые разработана информационно-семантическая многофакторная модель сейсмогенеза для локальной территории на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас.

2.Обоснованы принципы формирования сейсмических очагов, накопления в них энергии, пути и механизмы энергетической разрядки вследствие воздействия небесных тел.

3 .Разработаны формализованные критерии астропараметров, имеющих высокую информационную значимость в подготовке и реализации землетрясений. На примере семантических моделей разработаны критерии сейсмической опасности для

отдельных зон исследуемого региона Калифорнии размером 2 2 градуса географической долготы и широты, с учетом предполагаемой магнитуды и глубины гипоцентра возможных землетрясений.

4.Разработан алгоритм долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного прогноза землетрясений для региона Калифорнии.

5.Выводы и рекомендации, изложенные в настоящее работе, позволяют обосновать рациональный выбор методики краткосрочного (оперативного) прогноза землетрясений любой локальной территории планеты.

6.Определены направления и перспективы дальнейшего применения семантических информационных моделей в прогнозировании глобальных природных явлений.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Gates А. Е., Ph. D., Ritchie D. , «Encyclopedia of Earthquakes and Volcanoes», Infobase Publishing, 2006, P. 89.

2. Patent 2008610097, Russia, System for Typification and Identification of the Social Status of Respondents Based on the Astronomical Data at the Time of Birth - "AIDOS-ASTRO" / E. V. Lutsenko, A. P. Trunev, V. N. Shashin; Application № 2007613722, January 9, 2008.

3. Дискуссия «Является ли достоверный прогноз индивидуальных землетрясений реалистичной научной целью?», журнал «Nature», 25. 02. 1999, Департамент геологии и геофизики, Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания. Режим jocTvna:http://\vww.naturc.com/naturc/dcbatcs/carthquakc

4. Каталог землетрясений // Режим jocT\ na:http://\\\\\\ .nccdc.org/anss/catalog-scarch.html

5. Куигли М. К. /Кластеризация землетрясений, сложные разрывы разломов, геологические данные.

//Режим доступа:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

http://geosocietv.wordpress.com/2013/05/28/earthquake-clustering-complex-fault-ruptures-and-the-geologic-record

6. Луценко Е. В. , Трунев А. П. /«Эйдос-астра» - интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. -№07(61). С. 204 - 228. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0163. - Режим jocTvna:http://ei .kubagro.ru/2010/07/pdf/17.pdf

7. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2002. - 605 с.

8. Луценко Е. В. , Трунев А. П. , Бандык Д. К. / Метод визуализации когнитивных функций - новый

инструмент исследования эмпирических данных большой размерности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №03(67). С. 240 - 282. - Шифр

Информрегистра: 0421100012\0077. - Режим jocTvna:http://ei.kubagro.ru/201 l/03/pdf/18.pdf

9. Луценко Е. В. , Трунев А. П. , Трунев Е. А. / Развитие интеллектуальной системы «Эйдос-астра»,

снимающее ограничения на размерность баз знаний и разрешение когнитивных функций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. -№05(69). С. 353 - 377. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0159. - Режим

jocTvna:http://ei .kubagro.ru/201 l/05/pdf/31 .pdf

10. Ребецкий Ю. Л. Современное состояние теорий прогноза землетрясений. Результаты оценки природных напряжений и новая модель очага землетрясений, Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН.

11. Статьи об эксперименте долгосрочного прогноза USGS в Паркфилде, Калифорния. Режим jocT\na:http://carthci iiakc.iisgs.gov/rcscarch/park field

12. Трубицын В. П. , Рыков В. В /Мантийная конвекция и глобальная тектоника Земли // Объединенный

институт физики Земли РАН, г. Москва.

http://web.archive.Org/web/20100313075026/http:/www.scgis.ru/russian/cpl251/dgggms/l-98/mantia.htm#begin

13. Трунев А. П. / Моделирование влияния небесных тел на движение полюса Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. -№10(64). С. 285 - 308. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0257. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/10/pdf/22.pdf

14. Трунев А. П. / Моделирование электромагнитного и гравитационного влияния небесных тел солнечной системы на смещение географического полюса и магнитное поле Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. -№07(61). С. 174 - 203. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0152. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/16.pdf

15. Трунев А. П. /Распределение случайных событий в поле центральных сил // Научный журнал КубГАУ

[Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №05(49). - Шифр Информрегистра:

0420900012\0046. - Режим jocTvna:http://ei .kubagro.ru/2009/05/pdf/03.pdf

16. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Корреляция фондового индекса s & р 500 с астрономическими и

геофизическими параметрами (Системно-когнитивный анализ взаимосвязи ноосферы, литосферы, магнитосферы и космической среды) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №03(57). С. 237 - 256. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0039. - Режим

jocTvna:http://ei .kubagro.ru/2010/03/pdf/13.pdf

17. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Прогнозирование сейсмической активности и климата на основе семантических информационных моделей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2009. -№09(53). С. 98 - 122. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0098. - Режим jocTvna:http://ei .kubagro.ru/2009/09/pdf/09.pdf

18. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Семантические информационные модели глобальной сейсмической активности при смещении географического и магнитного полюса // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №02(56). С. 195 - 223. - Шифр Информрегистра:

0421000012\0023. - Режим aocTvna:http://cj.kubagro.ru/2010/0 2/pdf/15.pdf

19. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Системно-когнитивный анализ и прогнозирование сейсмической

активности литосферы Земли, как глобальной активной геосистемы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №01(55). С. 299 - 321. - Шифр

Информрегистра: 0421000012\0001. - Режим jocTvna:http://ei.kubagro.ru/2010/0l/pdf/22.pdf

20. Трунев А. П. , Луценко Е. В. /Прогнозирование землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2009. -№08(52). - Режим доступа: http://ei.kubagro.ru/2009/08/pdf/13.pdf

21. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Семантические информационные модели влияния солнечных пятен на

сейсмическую активность, движение полюса и магнитное поле Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №02(66). С. 546 - 571. - Шифр

Информрегистра: 0421100012\0030. - Режим доступа: http://ei .kubagro.ru/201 l/02/pdf/46.pdf

22. Трунев А. П. , Луценко Е. В. , Бандык Д. К. /Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния тел Солнечной системы на движение полюса Земли и визуализация причинно-следственных зависимостей в виде когнитивных функций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2011. -№01(65). С. 232-258. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0002. - Режим jocTvna:http://ei .kubagro.ru/2011/0 l/pdf/20.pdf

23. Трунев А. П. , Луценко Е. В. Астросоциотипология: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008, - 279 с.

24. Хайн В. Е. / Тектоника плит, их структуры, движения и деформации//. Режим

jocTvna:http://www.sciteclibrarv.ru/rus/catalog/pages/972.html

25. Эйби Дж. А. Землетрясениям., Недра, 1982,117 с.

References

1. Gates A. E., ph. D., Ritchie D. , «Encyclopedia of Earthquakes and Volcanoes», Infobase Publishing, 2006, P. 89.

2. Patent 2008610097, Russia, System for Typification and Identification of the Social Status of Respondents Based on the Astronomical Data at the Time of Birth - "AIDOS-ASTRO" / E. V. Lutsenko, A. P. Trunev, V. N. Shashin; Application № 2007613722, January 9, 2008.

3. Diskussija «Javljaetsja li dostovemyj prognoz individual'nyh zemletijasenij realistichnoj nauchnoj cel'ju?», zhumal «Nature», 25. 02. 1999, Departament geologii i geofiziki, Jedinburgskij universitet, Jedinburg, Velikobritanija. Rezhim dostu-pa:http://www.nature.com/nature/debates/earthquake

4. Katalog zemletijasenij // Rezhim dostupa:http://www. ncedc. org/anss/catalog-search. html

5. Kuigli M. K. /Klasterizacija zemletijasenij, slozhnye razryvy razlomov, geolo-gicheskie dannye. //Rezhim

dostupa: http://geosociety. wordpress.

com/2013/05/28/earthquake-clustering-complex-fault-ruptures-and-the-geologic-record

6. Lucenko E. V. , Trunev A. P. /«Jejdos-astra» - intellektual'naja sistema nauch-nyh issledovanij vlijanija kosmicheskoj sredy na povedenie global'nyh geosistem // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarstvenno-go agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. Kras-nodar: KubGAU, 2010. - №07(61). S. 204 - 228. - Shifr Informregistra: 0421000012\0163. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/07/pdf/17. pdf

7. Lucenko E. V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ее primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU, 2002. - 605 s.

8. Lucenko E. V. , Trunev A. P. , Bandyk D. K. / Metod vizualizacii kognitivnyh fimkcij - novyj instrument issledovanij a jempiricheskih dannyh bol'shoj razmemo-sti // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal

Kubanskogo gosudarst-vennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. Krasnodar: KubGAU, 2011. -№03(67). S. 240 - 282. - Shifr Informregistra: 0421100012\0077. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. m/2011/03/pdf/18. pdf

9. Lucenko E. V. , Trunev A. P. , Trunev E. A. / Razvitie intellektual'noj siste-my «Jejdos-astra», snimajushhee

ogranichenija na razmemost' baz znanij i razreshenie kognitivnyh funkcij // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Ku-banskogo gosudarstvennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelek-tronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2011. - №05(69). S. 353 - 377. - Shifr In-formregistra:

0421100012\0159. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2011/05/pdf/31. pdf

10. Rebeckij Ju. L. Sovremennoe sostojanie teorij prognoza zemletijasenij. Re-zul'taty ocenki prirodnyh napijazhenij i novaja model' ochaga zemletijasenij, Insti-tut fiziki Zemli im. O. Ju. Shmidta RAN.

11. Stat'i ob jeksperimente dolgosrochnogo prognoza USGS v Parkfilde, Kalifor-nija. Rezhim

dostupa:http://earthquake. usgs. gov/research/parkfield

12. Trubicyn V. P. , Rykov V. V /Mantijnaja konvekcija i global'naja tektonika Zemli // Ob#edinennyj institut fiziki Zemli RAN, g. Moskva. http://web. archive. org/web/20100313075026/http:/www. scgis. ru/russian/cpl25 l/dgggms/l-98/mantia. htm#begin

13. Trunev A. P. / Modelirovanie vlijanija nebesnyh tel na dvizhenie poljusa Zem-li // Politematicheskij setevoj

jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarst-vennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №10(64). S. 285 - 308. - Shifr Informregistra:

0421000012\0257. - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2010/10/pdf/22. pdf

14. Trunev A. P. / Modelirovanie jelektromagnitnogo i gravitacionnogo vlijanija nebesnyh tel solnechnoj sistemy na smeshhenie geograficheskogo poljusa i magnitnoe pole Zemli // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo go-sudarstvennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj re-surs].

- Krasnodar: KubGAU, 2010. - №07(61). S. 174 - 203. - Shifr Informregist-ra: 0421000012\0152. - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2010/07/pdf/16. pdf

15. Trunev A. P. /Raspredelenie sluchajnyh sobytij v pole central'nyh sil // Na-uchnyj zhumal KubGAU

[Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2009. - №05(49). - Shifr Informregistra: 0420900012\0046. -

Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2009/05/pdf/03. pdf

16. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Korreljacija fondovogo indeksa s & p 500 s as-tronomicheskimi i

geofizicheskimi parametrami (Sistemno-kognitivnyj analiz vzai-mosvjazi noosfery, litosfery, magnitosfery i kosmicheskoj sredy) // Politematiche-skij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarstvennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: Kub-GAU, 2010. -№03(57). S. 237 - 256. - Shifr Informregistra: 0421000012\0039. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro.

ru/2010/03/pdf/13. pdf

17. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Prognozirovanie sejsmicheskoj aktivnosti i klimata na osnove

semanticheskih informacionnyh modelej // Politematicheskij se-tevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarstvennogo agramogo univer-siteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2009. -№09(53). S. 98 - 122. - Shifr Informregistra: 0420900012\0098. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2009/09/pdf/09. pdf

18. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Semanticheskie informacionnye modeli glo-bal'noj sejsmicheskoj aktivnosti pri smeshhenii geograficheskogo i magnitnogo polju-sa // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarst-vennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. Krasnodar: KubGAU, 2010. - №02(56). S. 195 - 223. - Shifr Informregistra: 0421000012\0023. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/02/pdf/15. pdf

19. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Sistemno-kognitivnyj analiz i prognozirova-nie sejsmicheskoj aktivnosti litosfery Zemli, kak global'noj aktivnoj geosistemy // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarstven-nogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. Krasnodar: KubGAU, 2010. - №01(55). S. 299 - 321. - Shifr Informregistra: 0421000012\0001. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/01/pdf/22. pdf

20. Trunev A. P. , Lucenko E. V. /Prognozirovanie zemletijasenij po astronomi-cheskim dannym s

ispol'zovaniem sistemy iskusstvennogo intellekta // Nauchnyj zhur-nal KubGAU [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar:

KubGAU, 2009. -№08(52). - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2009/08/pdf/13. pdf

21. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Semanticheskie informacionnye modeli vlija-nija solnechnyh pjaten na sejsmicheskuju aktivnost', dvizhenie poljusa i magnitnoe pole Zemli // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudar-stvennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2011. -№02(66). S. 546 - 571. - Shifir Informregistra: 0421100012\0030. -Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2011/02/pdf/46. pdf

22. Trunev A. P. , Lucenko E. V. , Bandyk D. K. /Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz vlijanija tel

Solnechnoj sistemy na dvizhenie poljusa Zemli i vi-zualizacija prichinno-sledstvennyh zavisimostej v vide kognitivnyh funkcij // Po-litematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhumal Kubanskogo gosudarstvennogo agramogo universiteta (Nauchnyj zhumal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasno-dar: KubGAU, 2011. -№01(65). S. 232 - 258. - Shifir Informregistra: 0421100012\0002. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro.

m/2011/0l/pdf/20. pdf

23. Trunev A. P. , Lucenko E. V. Astrosociotipologija: Monografija (nauchnoe iz-danie). - Krasnodar: KubGAU, 2008, - 279 s.

24. Hain V. E. / Tektonika plit, ih struktury, dvizhenija i deformacii//. Rezhim dostupa:http://www. sciteclibrary. ru/rus/catalog/pages/972. html

25. Jejbi Dzh. A. Zemletijasenija M., Nedra, 1982,117 s.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.