Научная статья на тему 'Прогнозирование устойчивости развития региона на основе экономико-математического моделирования'

Прогнозирование устойчивости развития региона на основе экономико-математического моделирования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
668
177
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА / МОДЕЛИРОВАНИЕ / РЕГИОН / СОСТАВЛЯЮЩИЕ УСТОЙЧИВОСТИ / СИСТЕМА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ / SUSTAINABLE DEVELOPMENT / MODELING / DIMENSIONS / SUSTAINABILITY / ECONOMETRIC EQUATION SYSTEM

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Вдовин С.М., Гуськова Н.Д., Неретина Е.А., Иванова И.А.

Предмет. Стратегическое управление социально-экономическим развитием региона нацелено на эффективное использование его потенциала. Актуальными являются вопросы разработки стратегии повышения устойчивости регионального развития и формирования механизма ее реализации. Преобразование территориальных систем, разработка и принятие управленческих решений, направленных на обеспечение их конкурентных преимуществ и устойчивости развития, должны быть методически обоснованы математическими и инструментальными методами. Цели и задачи. Исследование конкурентных преимуществ региональной системы, разработка методического подхода к оценке и прогнозированию устойчивости ее социально-экономического развития необходимы для повышения конкурентоспособности экономики региона за счет модернизации базовых отраслей, развития инновационного сектора, высокотехнологичных производств, человеческого потенциала, равноправной интеграции в мировое экономическое пространство и систему межрегиональных экономических отношений. Методология. Проблема устойчивости развития национальной и региональной системы имеет комплексный междисциплинарный характер, требующий системного исследования с использованием различных методик и методов: сравнительного, исторического, статистического, математического, компьютерного моделирования, а также типологии и районирования. В данной работе использовались эконометрические методы оценки и прогнозирования устойчивости развития региона с учетом взаимосвязей основных социально-экономических факторов. Результаты. Проведена комплексная оценка устойчивости социально-экономического развития субъектов РФ с использованием эконометрического моделирования, разработан методический подход к прогнозированию основных индикаторов устойчивого развития региональных систем и обоснованию управленческих решений по его повышению. Выводы. Полученные результаты исследования позволяют использовать разработанную модель для оценки, сравнительного анализа и прогнозирования региональных систем по уровню устойчивости их развития.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Вдовин С.М., Гуськова Н.Д., Неретина Е.А., Иванова И.А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Region''s sustainable development prediction on the basis of economic-mathematical modeling

Importance The article deals with the issues of development of a strategy to increase the sustainability of regional development and the mechanism of its implementation. Objectives The article aims to study the competitive advantages of the regional system and develop a methodological approach to the evaluation and prediction of the stability of its socio-economic development. Methods This work uses the econometric methods to assess and predict the sustainability of the region's development, taking into account the major socio-economic factors. Results We have conducted a comprehensive assessment of the sustainability of socio-economic development of the Russian Federation subjects, using econometric modelling, and developed a methodological approach to forecasting of the main indicators of sustainable development of regional systems and justification of managerial decisions. Relevance The results of the study allow the use of the developed model for evaluation, comparative analysis and forecasting of the level of development sustainability of regional systems.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование устойчивости развития региона на основе экономико-математического моделирования»

Национальные интересы: National Interests:

приоритеты и безопасность 9 (2016) 18-27 Priorities and Security

ISSN 2311-875X (Online) Устойчивое развитие экономики

ISSN 2073-2872 (Print)

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Сергей Михайлович ВДОВИНа% Надежда Дмитриевна ГУСЬКОВАь, Евгения Алексеевна НЕРЕТИНА", Ирина Анатольевна ИВАНОВА11

' кандидат экономических наук, профессор кафедры менеджмента,

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация dep-general@adm.mrsu.ru

ь доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой менеджмента,

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация

econauka@yandex.ru

<: доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой маркетинга,

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация

ch.marketing@econom.mrsu.ru

11 кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информационных технологий в управлении,

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация

ivia16@mail.ru

• Ответственный автор

История статьи:

Принята 13.04.2016 Принята в доработанном виде 25.05.2016 Одобрена 18.06.2016

УДК 332.1

JEL: C53, P25, R11, R15, R58

Ключевые слова:

устойчивое развитие региона, моделирование, регион, составляющие устойчивости, система эконометрических уравнений

Аннотация

Предмет. Стратегическое управление социально-экономическим развитием региона нацелено на эффективное использование его потенциала. Актуальными являются вопросы разработки стратегии повышения устойчивости регионального развития и формирования механизма ее реализации. Преобразование территориальных систем, разработка и принятие управленческих решений, направленных на обеспечение их конкурентных преимуществ и устойчивости развития, должны быть методически обоснованы математическими и инструментальными методами.

Цели и задачи. Исследование конкурентных преимуществ региональной системы, разработка методического подхода к оценке и прогнозированию устойчивости ее социально-экономического развития необходимы для повышения конкурентоспособности экономики региона за счет модернизации базовых отраслей, развития инновационного сектора, высокотехнологичных производств, человеческого потенциала, равноправной интеграции в мировое экономическое пространство и систему межрегиональных экономических отношений.

Методология. Проблема устойчивости развития национальной и региональной системы имеет комплексный междисциплинарный характер, требующий системного исследования с использованием различных методик и методов: сравнительного, исторического, статистического, математического, компьютерного моделирования, а также типологии и районирования. В данной работе использовались эконометрические методы оценки и прогнозирования устойчивости развития региона с учетом взаимосвязей основных социально-экономических факторов.

Результаты. Проведена комплексная оценка устойчивости социально-экономического развития субъектов РФ с использованием эконометрического моделирования, разработан методический подход к прогнозированию основных индикаторов устойчивого развития региональных систем и обоснованию управленческих решений по его повышению. Выводы. Полученные результаты исследования позволяют использовать разработанную модель для оценки, сравнительного анализа и прогнозирования региональных систем по уровню устойчивости их развития.

© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016

В условиях глобализации социально-экономических процессов, интернационализации хозяйственной жизни, усиления конкуренции за ограниченные ресурсы обострились противоречия во всех сферах жизнедеятельности мирового сообщества: политической, экономической, социальной, экологической и институциональной. В середине XX в. возникла необходимость в смене

парадигмы развития человечества, основной идеей которой является обеспечение устойчивого развития социально-экономических систем. В качестве методологической основы ее реализации используется системный подход, позволяющий решать данную проблему на разных уровнях управления (мега-, макро-, мезо- и микроуровне).

В течение последних десятилетий в развитых странах уделяется большое внимание устойчивому развитию на национальном уровне. В странах ЕС, США, Канаде, Японии накоплен большой опыт разработки и реализации национальных стратегий устойчивого развития. Эта проблема постоянно находится в поле зрения таких международных организаций, как ООН, Совет Европы, ВТО, Римский клуб, Международный банк реконструкции и развития, Международный валютный фонд и др., а также множества научных фондов.

В то же время в России до сих пор не разработана стратегия устойчивого развития страны, несмотря на то что в 1996 г. была принята Концепция устойчивого развития Российской Федерации. Для РФ и ее регионов характерна разработка стратегий социально-экономического развития, в которых находит отражение решение отдельных проблем устойчивого развития (экономических,

социальных, экологических, институциональных), что не позволяет целенаправленно и комплексно решать проблему устойчивого развития как на национальном, так и на региональном уровнях управления.

Трактовка понятия «устойчивое развитие региона» до сих пор остается дискуссионной. Одни авторы акцентируют свое внимание исключительно на экологической составляющей, другие

рассматривают его во взаимосвязи политических, экономико-социальных, культурологических,

морально-этических и прочих параметров (табл. 1).

Основная идея устойчивого развития заключается в том, что рост численности населения и экономический рост должны вписываться в пределы экологических возможностей планеты и не должны наносить вреда природной среде. Ее реализация должна осуществляться на всех уровнях управления. Для России особое значение имеет мезоуровень (уровень регионов), что обусловлено большими размерами ее территории, неравномерным распределением ресурсов, значительными различиями в уровне экономического развития и качестве жизни населения, а также этнокультурными и другими особенностями. В связи с этим разработка стратегии устойчивого развития субъектов РФ должна осуществляться с использованием современной методологии принятия

управленческих решений на основе использования методов математического моделирования и многоцелевого прогнозирования развития регионов как социально-экономических систем.

Для определения устойчивости региона необходимо провести комплексную оценку его развития по основным составляющим устойчивого развития (экономической, социальной,

инновационной, экологической,

институциональной), что требует разработки соответствующей системы критериев1 [7]. Существует множество методических

рекомендаций по формированию критериев и индикаторов устойчивого развития региональных систем, разработанных в том числе международными организациями: ООН [8], Всемирным Банком, Организацией стран экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейской комиссией, Научным комитетом по проблемам окружающей среды (SCOPE) и др.2. Большинство международных организаций сформировали индикаторы для оценки устойчивого развития регионов по следующим направлениям: экономическому, социальному, инновационному, экологическому, институциональному3 [9-13].

Проведенный анализ накопленного мирового опыта разработки индикаторов устойчивого развития позволил выделить два основных подхода к их построению.

1. Построение системы индикаторов, в которой акцент сделан на отдельные аспекты устойчивого развития (экономические, социальные, экологические, институциональные).

2. Построение интегрального агрегированного индикатора, отражающего взаимосвязь трех составляющих (экономической, социальной и экологической) устойчивого развития.

Данные подходы использованы при проведении комплексной оценки устойчивости развития одного из субъектов РФ - Республики Мордовия4.

1 Иванова И.А. Интегральная оценка и прогнозирование инновационного потенциала регионов Приволжского федерального округа // Экономический анализ: теория

и практика. 2014. № 36. C. 20-29; НосоновА.М. Типология инновационного развития регионов России // European Social Science Journal. 2014. № 7-2. С. 462-470.

2 Тарасова Н.П., Кручина Е.Б. Индексы и индикаторы устойчивого развития.

URL: http://ustoichivo.ru/i/docs/18/tarasova.pdf

3 Бобылёв С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение: пособие по региональной экологической политике. М.: Акрополь, ЦЭПР, 2007. 60 с.

4 Гуськова Н.Д., Краковская И.Н., Вдовин С.М. Модель

и алгоритм разработки и реализации стратегии устойчивого развития региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 20. С. 18-25; Гуськова Н.Д., Краковская И.Н., Вдовин С.М. Стратегия устойчивого развития региона: экономическое содержание и подходы к разработке // Национальные интересы: приоритеты

Прогнозирование устойчивого развития региона экологические,

общественно-политические,

осуществлено на основе эконометрического экономические и социальные факторы:

моделирования в виде системы регрессионных уравнений5.

В качестве модели выбрана система независимых эконометрических уравнений (1):

(1)

Y1 II J5 1X + a12 X 2 + .. • a1 mXm + ^

Y 2 = a 21X1 + a22 X 2 + . •• a2mX m + ^2

Y з = a31X 1 + a32 X 2 + .. . a3 m X m + ^3

Y 4 = a 41 X1 + a42 X 2 + . .. a4mXm + ^4

Y 5 = a51 X1 + a52 X 2 + .. . a5m Xm + ^5

Методом последовательного пошагового присоединения факторов построены линейные множественные уравнения регрессии системы (1), при этом в качестве эндогенных переменных выбраны:

Y1 -

ВРП на душу населения, тыс. руб.

(результативный показатель устойчивости развития региона

направленности);

экономической

• 72 - доля инновационных товаров, работ, услуг

в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, % (результативный показатель устойчивости развития региона инновационной направленности);

• 73 — объем выбросов загрязняющих веществ

в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. т

(результативный показатель устойчивости развития региона экологической

направленности);

• 74 — общий коэффициент рождаемости

(результативный показатель устойчивости развития региона социальной направленности);

• 75 — количество предприятий и организаций

финансовой деятельности (результативный показатель устойчивости развития региона институциональной направленности).

Для оценки устойчивости развития российских регионов были выбраны следующие природно-

и безопасность. 2013. № 43. С. 21-27; Вдовин С.М. Предпосылки формирования стратегии устойчивого развития региона // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 16. С. 22-27.

5 Сажин Ю.В., Иванова И.А. Эконометрика: учебник. Саранск, 2014. С. 52-70.

— Х1 — валовое накопление основного капитала на душу населения, млн руб.;

— Х2 — объем производства продукции сельского хозяйства на душу населения, тыс. руб.;

— Х3 — объем производства продукции промышленности на душу населения, млн руб.;

— Х4 — доля дефицита (профицита) бюджета в ВРП, %;

— Х5 — отношение инвестиций в основной капитал к ВРП, %;

— Х6 — объем внешнеторгового оборота на душу населения, млн долл. США;

— Х7 — численность персонала, занятого научными

исследованиями и разработками на 100 тыс. населения;

— Х8 — доля внутренних затрат на научные исследования и разработки в ВРП, %;

- X

9

производственных населения;

число используемых передовых технологий на 100 тыс.

Хю — инновационная активность организаций, %;

— Хп — доля затрат на технологические инновации, % к ВРП;

— Х12 — доля инновационных товаров, работ, услуг

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

в общем объеме отгруженных товаров, работ,

услуг, %;

— Х13 — выбросы загрязняющих веществ

в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. т;

- X

14

— улавливание загрязняющих атмосферу

от стационарных

веществ, отходящих источников, тыс. т;

- Х15 — площадь земель лесного фонда и земель

иных категорий, на которых расположены леса на душу населения, тыс. га;

- Х16 — соотношение среднедушевых доходов с величиной прожиточного минимума;

— Xl7 — ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;

— Х^ — общий коэффициент рождаемости (число родившихся на 1 000 чел. населения);

— Х^ — коэффициент фондов;

— X20 — коэффициент Джини;

— Х21 — общая площадь жилых помещений,

приходящаяся (на конец года), м

в среднем 2.

на одного жителя

вопросы, %;

- X

29

доля расходов на национальную

экономику, %;

- Xзo — доля расходов на ЖКХ, %;

— Xз1 — доля расходов на социально-культурные мероприятия, %.

Для моделирования основных индикаторов устойчивого развития региона использовалась пространственная статистическая информация по 78 регионам Российской Федерации за 2014 г.

Для определения характера, силы и направления связей между результативными г = 1, 2, ..., 5)

и факторными (У-, - = 1, 2, ..., 31) признаками

данного исследования был проведен множественный корреляционный анализ,

построены матрицы парных коэффициентов корреляции и исключены факторы, ответственные за мультиколлинеарность. Методом

последовательного присоединения факторов6 [14] с помощью ППП Statistica построены множественные уравнения регрессии системы с исключением из их состава статистически незначимых по критерию Стьюдента.

Эконометрические уравнения устойчивости социально-экономического развития региона РФ имеют вид (2):

— Х22 — число зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел. населения;

— Х23 — объем средств, предусмотренных на

предоставление гражданам социальной поддержки по оплате жилого помещения и коммунальных услуг, млн руб.;

— Х24 — численность студентов, обучающихся по

программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 тыс. чел. населения;

— Х25 — количество предприятий и организаций финансовой деятельности;

— Х26 — оборот организаций с участием иностранного капитала, млрд руб.;

— Х27 — затраты на ИКТ, млн руб.;

— Х28 — доля расходов на общегосударственные

Y1 = 853946,568 + 8555,791X12 + 176,337X13 + 862,5 69X15 + 80,3 72X26 - 11124,049X31 + e1;

+

Y2 = -2,571 + 0,000 Y1 - 0,236X7 + 6,651X8 +

8

+ 0,18X25 + 1,105X11 + s2;

Y3 = -130,949 + 0,02X1 + 0,167X14 + 0,303X26 + s3;

Y4 =

31,499 -

0,024X2 +

0,77X4 - 0,3X11

+

+ 0,246X16 - 0,717X21 + s4;

Y5 = -3427,26 - 388,85X4

+ 5,14Х7 - 0,15Г3 + + 0,19Х14 + 9455,11Х20 + 0,73Х26 + 0,002Х27 + е5.

Результаты оценки качества регрессионных моделей системы (2) по четырем критериям (множественному коэффициенту корреляции, нормированному коэффициенту детерминации, критерию Фишера, критерию Стьюдента) представлены в табл. 2.

Анализ полученной системы регрессионных уравнений позволяет сделать следующие выводы об экономической интерпретации параметров регрессионных уравнений системы (2):

1) при увеличении доли инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг на 1% ВРП на душу населения увеличится в среднем на 8 555,7 тыс. руб.;

2) при увеличении объема средств, предусмотренных на предоставление гражданам социальной поддержки по оплате жилого помещения и коммунальных услуг, на 1 млн руб. ВРП на душу населения, в среднем увеличится на 176,337 тыс. руб.;

3) при увеличении площади земель лесного фонда на душу населения ВРП на душу населения увеличится в среднем на 862,569 тыс. руб.;

6 Там же.

4) при увеличении оборота организаций с участием иностранного капитала на 1 млрд руб. ВРП на душу населения увеличится в среднем на 80,372 тыс. руб.;

5) при увеличении ВРП на душу населения на 1 тыс. руб. доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг увеличится в среднем на 0,0001%;

6) при увеличении численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками на 100 тыс. населения, доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг уменьшится в среднем на 0,236%;

7) при увеличении доли внутренних затрат на научные исследования и разработки в ВРП на 1% доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг увеличится в среднем на 6,651%;

8) при увеличении числа используемых передовых производственных технологий на 100 тыс. населения на 1 ед. доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг увеличится в среднем на 0,18%;

9) при увеличении доли затрат на технологические инновации на 1% в ВРП доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг увеличится в среднем на 1,105%;

10) при увеличении валового накопления основного капитала на душу населения на 1 млн руб. объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, увеличится в среднем на 0,002 тыс. т;

11) при увеличении объема произведенной сельскохозяйственной продукции на душу населения на 1 млн руб. объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, увеличится в среднем на 0,303 тыс. т;

12) при увеличении объема произведенной сельскохозяйственной продукции на душу населения на 1 млн руб. общий коэффициент рождаемости в среднем уменьшится на 0,024;

13) при увеличении доли дефицита бюджета в ВРП на 1% общий коэффициент рождаемости уменьшится в среднем на 0,077;

14) при увеличении соотношения среднедушевых доходов с величиной прожиточного минимума

в 2 раза общий коэффициент рождаемости увеличится в среднем на 0,246;

15) при увеличении общей площади жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя на 1 м2 общий коэффициент рождаемости увеличится в среднем на 0,717;

16) при увеличении доли дефицита бюджета в ВРП на 1% количество предприятий и организаций финансовой деятельности уменьшится в среднем на 388,85;

17) при увеличении затрат на ИКТ на 1 млн руб. количество предприятий и организаций финансовой деятельности увеличится в среднем на 0,2.

Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что устойчивое развитие региона может быть достигнуто за счет обеспечения баланса экономической, социальной

и экологической его составляющих, развития общественных отношений, обеспечения условий для материального благополучия, духовного развития и социальной самореализации человека, а также сохранения окружающей среды. При этом приоритетными направлениями политики региона РФ по обеспечению устойчивого развития должны стать:

• проведение структурной перестройки экономики, адекватной требованиям рынка ВТО, обеспечивающей более эффективное использование ресурсов региона, расширение производства конкурентоспособной продукции;

• разработка государственных мер поддержки развития высокотехнологических и конкурентоспособных базовых производств и секторов экономики, способствующих повышению устойчивого развития территории;

• содействие развитию инвестиционной активности региона; формирование благоприятного инвестиционного климата, обеспечивающего приток инвестиций;

• повышение качества жизни населения, разработка активной социальной политики, направленной на снижение социальной дифференциации населения;

• формирование системы управления устойчивым развитием территории, проведение институциональных преобразований, способствующих координации действий общественных институтов.

Таблица 1

Дефиниции «Устойчивое развитие региона»

Table 1

The definitions of Sustainable Development of the Region

Авторы Определение

Г.В. Гутман, А.А. Мироедов, С.В. Федин Состояние социо-эколого-экономической системы, при котором существуют необходимые условия и предпосылки для прогрессивного движения вперед, для поддержания внутреннего и внешнего равновесия, для обеспечения постепенного перехода экономики от простых явлений к более сложным, тем самым происходит формирование условий для ее перехода в качественно новое состояние [1]

М.О. Подпругин Комплексный процесс, ведущий к решению проблем населения на региональном уровне, к повышению условий жизни жителей региона путем достижения сбалансированности социально-экономического и экологического развития, осуществляемого на основе рационального использования всего ресурсного потенциала региона, включая географические особенности региона, а также особенности экономики, инфраструктуры, промышленности и потенциальных возможностей отдельных городов, относящихся к данному региону [2]

Д.С. Хайруллов, Л.М. Еремеев Процесс обеспечения непрерывного поддержания стабильности или экономического роста при минимальных затратах, экономической и социальной безопасности, способствующих более полному удовлетворению материальных и духовных потребностей населения региона [3]

В.А. Коптюг Процесс достижения разумной сбалансированности социально-экономического развития человечества и сохранения окружающей среды, а также резкое сокращение экономического диспаритета между развитыми и развивающимися странами путем как технологического процесса, так и рационализации потребления*

О.К. Цапиева Динамический процесс последовательных позитивных изменений, обеспечивающих сбалансированность экономического, социального и экологического аспектов жизни общества, ...устойчивое развитие региона должно быть нацелено на достижение высокого качества жизни, при позитивной динамике комплекса различных показателей, эффективного развития, обеспечивающего достижение намеченных целей и приоритетов социального, экологического и экономического характера [4]

В.Е. Рохчин Экономический рост, который обеспечивает удовлетворение потребностей нынешнего и будущих поколений при сохранении равновесия экосистем; стабильное социально-экономическое развитие, не представляющее угрозы окружающей природной среде; стабильное улучшение качества жизни населения региона [5]

В.Н. Лаженцев Способность системы создавать и использовать инфраструктурный, трудовой и природно-ресурсный потенциалы [6]

* Коптюг В.А. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, 1992 г.). Информационный обзор. Новосибирск, 1992. С. 19-20.

Источник: составлено авторами

* Koptyug VA. Konferentsiya OONpo okruzhayushchei srede i razvitiyu (Rio-de-Zhaneiro, 1992 g.). Informatsionnyi obzor [The UN Conference on environment and development (Rio de Janeiro, 1992). An information review]. Novosibirsk, 1992, pp. 19-20. Source: Authoring

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Таблица 2

Оценка качества регрессионных моделей системы эконометрических уравнений Table 2

Quality evaluation of regression models of the econometric equation system

Критерии оценки качества уравнения регрессии

Коэффициент корреляции Нормированный коэффициент детерминации Критерий Фишера Вывод

Модель устойчивости региональной социально-экономической системы по экономической составляющей У. = 853946,568 + 8555,791Х12 + 176,337Х13 + 862,569Х15 + 80,372Х26 - 11124,049Х3 + е. 1 5 5 12 5 13 5 15 5 26 5 31 1

R = 0,88 К2 = 0,77 F = 47,58; F (0,001; 5;72) = 3,28 Модель пригодна для исследования и прогнозирования

Сильная корреляционная связь Доля вариации зависимой переменной, обусловленная изменением факторов, включенных в модель, составляет 77% Уравнение регрессии надежно при уровне значимости а = 0,01

Модель устойчивости региональной социально-экономической системы по инновационной составляющей У2 = -2,571 + 0,000У1 - 0,236Х7 + 6,651Х8 + 0,18Х95 + 1,105Х11 + е2

R = 0,58 К2 = 0,34 F = 7,42; F^^i; 5;72) = 3,28 Модель пригодна для исследования и прогнозирования

Заметная корреляционная связь Доля вариации зависимой переменной, обусловленная изменением факторов, включенных в модель, составляет 34% Уравнение регрессии надежно при уровне значимости а = 0,01

Модель устойчивости региональной социально-экономической системы по экологической составляющей У3 = -130,949 + 0,02Хх + 0,167Х14 + 0,303Х26 + е3

R = 0,81 К2 = 0,64 F = 45,85; F^/0,001; 5;72) = 3,28 Модель пригодна для исследования и прогнозирования

Сильная корреляционная связь Доля вариации зависимой переменной, обусловленная изменением факторов, включенных в модель, составляет 65% Уравнение регрессии надежно при уровне значимости а = 0,01

Модель устойчивости региональной социально-экономической системы по социальной составляющей У. = 31,499 - 0,024Х2 + 0,77Х - 0,3Х, + 0,246Х16 - 0,717Х21 + е. 4 2 4 11 16 21 4

R = 0,84 К2 = 0,68 F = 33,62; FRp(0,001; 5;72) = 3,28 Модель пригодна для исследования и прогнозирования

Сильная корреляционная связь Доля вариации зависимой переменной, обусловленная изменением факторов, включенных в модель, составляет 68% Уравнение регрессии надежно при уровне значимости а = 0,01

Модель устойчивости региональной социально-экономической системы по институциональной составляющей У5 = -3427,26 - 388,85Х, + 5,14Х7 - 0,15У3 + 0Д9Х, + 9455,11Х20 + 0,73Х26 + 0,002Х27 + е5 5 5 5 4 5 7 5 3 5 14 5 20 5 26 5 27 5

R = 0,89 К2 = 0,77 F = 37,56; FRp(0,001; 5;72) = 3,28 Модель пригодна для исследования и прогнозирования

Сильная корреляционная связь Доля вариации зависимой переменной, обусловленная изменением факторов, включенных в модель, составляет 77% Уравнение регрессии надежно при уровне значимости а = 0,01

Источник: составлено авторами Source: Authoring

Список литературы

1. Гутман Г.В., Мироедов А.А., Федин С.В. Управление региональной экономикой. М.: Финансы и статистика, 2001. 175 с.

2. Подпругин М.О. Устойчивое развитие региона: понятие, основные подходы и факторы // Российское предпринимательство. 2012. № 24. C. 214-221.

3. Хайруллов Д.С., Еремеев Л.М. Проблемы устойчивости социально-экономического развития региона // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2012. № 1. С. 73-76.

4. Цапиева О.К. Устойчивое развитие региона: теоретические основы и модель // Проблемы

современной экономики. 2010. № 2. С. 307-311.

5. Гневко В.А., Рохчин В.Е. Условия устойчивости развития региона как сложной хозяйственной системы // Российское предпринимательство. 2005. № 12. С. 52-56.

6. Лаженцев В.Н. Экономический федерализм и региональная политика // Федерализм. 2004. № 3. С.37-50.

7. Дятлов С.А. Основы концепции устойчивого развития. СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. 155 с.

8. Левченко С.А., Герасимов А.Н., Громов Е.И., Шаталова О.И. Региональные особенности развития пространственных социально-экономических систем: монография. Ставрополь: АГРУС, 2012. 136 с.

9. Кретинин В.А., Омарова Т.Д., Чайковская Н.В. Управление региональной экономикой: механизмы перехода от антикризисного к устойчивому развитию. Муром: Изд-во Муромского института Владимирского гос. ун-та, 2005. 213 с.

10. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: монография. Вологда: Изд-во ИСЭРТ РАН, 2009. 355 с.

11. Вдовин С.М. Стратегия и механизмы устойчивого развития региона: монография. М.: ИНФРА-М, 2015. 154 с.

12. Гуськова Н.Д., Неретина Е.А. Устойчивое развитие - важнейший приоритет социально-экономической политики региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1. С. 33-42.

13. Максимов Ю., Митяков С., Митяков Е. Система показателей устойчивого развития региона // Экономика региона. 2011. № 2. С. 226-231.

14. Иванова И.А., Игнатьева М.В. Эконометрическое моделирование как инструмент регулирования устойчивости промышленного сектора экономики региона // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 394.

Национальные интересы: National Interests:

приоритеты и безопасность 9 (2016) 18-27 Priorities and Security

ISSN 2311-875X (Online) Sustainable Development of Economy

ISSN 2073-2872 (Print)

REGION'S SUSTAINABLE DEVELOPMENT PREDICTION ON THE BASIS OF ECONOMIC-MATHEMATICAL MODELING

Sergei M. VDOVINa,% Nadezhda D. GUS'KOVAb, Evgeniya A. NERETINAc, Irina A. IVANOVAd

a Ogarev Mordovian State University, Saransk, Republic of Mordovia, Russian Federation dep-general@adm.mrsu.ru

b Ogarev Mordovian State University, Saransk, Republic of Mordovia, Russian Federation econauka@yandex.ru

c Ogarev Mordovian State University, Saransk, Republic of Mordovia, Russian Federation ch.marketing@econom.mrsu.ru

d Ogarev Mordovian State University, Saransk, Republic of Mordovia, Russian Federation ivia16@mail.ru

• Corresponding author

Article history:

Received 13 April 2016 Received in revised form 25 May 2016 Accepted 18 June 2016

JEL classification: C53, P25, R11, R15, R58

Keywords: sustainable development, modeling, dimensions, sustainability, econometric equation system

Abstract

Importance The article deals with the issues of development of a strategy to increase the

sustainability of regional development and the mechanism of its implementation.

Objectives The article aims to study the competitive advantages of the regional system and develop

a methodological approach to the evaluation and prediction of the stability of its socio-economic

development.

Methods This work uses the econometric methods to assess and predict the sustainability of the region's development, taking into account the major socio-economic factors.

Results We have conducted a comprehensive assessment of the sustainability of socio-economic development of the Russian Federation subjects, using econometric modelling, and developed a methodological approach to forecasting of the main indicators of sustainable development of regional systems and justification of managerial decisions.

Relevance The results of the study allow the use of the developed model for evaluation, comparative analysis and forecasting of the level of development sustainability of regional systems.

© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016

References

1. Gutman G.V., Miroedov A.A., Fedin S.V. Upravlenie regional'noi ekonomikoi [Managing the regional economy]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 2001, 175 p.

2. Podprugin M.O. [Sustainable development of the region: the concept, basic approaches, and factors].

Rossiiskoe predprinimatel'stvo = Russian Journal of Entrepreneurship, 2012, no. 24, pp. 214-221. (In Russ.)

3. Khairullov D.S., Eremeev L.M. [The stability problems of socio-economic development of the region].

Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta = Bulletin of Kazan State Agrarian University, 2012, no. 1, pp. 73-76. (In Russ.)

4. Tsapieva O.K. [Sustainable development of the region: a model and the theoretical basis]. Problemy sovremennoi ekonomiki = Problems of Modern Economy, 2010, no. 2, pp. 307-311. (In Russ.)

5. Gnevko V.A., Rokhchin V.E. [Conditions for sustainable development of the region as a complex economic system]. Rossiiskoe predprinimatel'stvo = Russian Journal of Entrepreneurship, 2005, no. 12, pp. 52-56. (In Russ.)

6. Lazhentsev V.N. [Economic federalism and regional policy]. Federalizm = Federalism, 2004, no. 3, pp. 37-50. (In Russ.)

7. Dyatlov S.A. Osnovy kontseptsii ustoichivogo razvitiya [The basis of the concept of sustainable development]. St. Petersburg, SPSUEF Publ., 1998, 155 p.

8. Levchenko S.A., Gerasimov A.N., Gromov E.I., Shatalova O.I. Regional'nye osobennosti razvitiya prostranstvennykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem: monografiya [Regional peculiarities of the spatial development of socio-economic systems: a monograph]. Stavropol, AGRUS Publ., 2012, 136 p.

9. Kretinin V.A., Omarova T.D., Chaikovskaya N.V. Upravlenie regional'noi ekonomikoi: mekhanizmy perekhoda ot antikrizisnogo k ustoichivomu razvitiyu [Management of the regional economies: mechanisms of transition from anti-crisis to sustainable development]. Murom, Murom Institute of Vladimir State University Publ., 2005, 213 p.

10. Uskova T.V. Upravlenie ustoichivym razvitiem regiona: monografiya [Managing the sustainable development of a region: a monograph]. Vologda, Institute of Socio-Economic Development of Territories of RAS Publ., 2009, 355 p.

11. Vdovin S.M. Strategiya i mekhanizmy ustoichivogo razvitiya regiona: monografiya [Strategy and mechanisms for sustainable development of the region: a monograph]. Moscow, INFRA-M Publ., 2015, 154 p.

12. Gus'kova N.D., Neretina E.A. [Sustainable development is a key priority of socio-economic policy of the region]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnic University Journal. Economics, 2015, no. 1, pp. 33-42. (In Russ.)

13. Maksimov Yu., Mityakov S., Mityakov E. [A system of indicators of sustainable development in the region]. Ekonomika regiona = Economy of Region, 2011, no. 2, pp. 226-231. (In Russ.)

14. Ivanova I.A., Ignat'eva M.V. [Econometric modeling as a tool for stability control of the industrial sector of the economy of the region]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education, 2014, no. 6, p. 394. (In Russ.)

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.