CC BY
82
https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-1-57-63
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ОЗЛОКАЧЕСТВЛЕНИЯ ГИПЕРПЛАЗИИ ЭНДОМЕТРИЯ В РЕПРОДУКТИВНОМ ВОЗРАСТЕ
ОРДИЯНЦ И.М., КУУЛАР А.А., ЯМУРЗИНА А.А.*, НОВГИНОВ Д.С.
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства образования и науки Российской Федерации, г. Москва, Россия
Резюме
Атипическая гиперплазия эндометрия (АГЭ) является предиктором рака эндометрия (РЭ), который среди злокачественных заболеваний эндометрия составляет 80% и обнаруживается у 10-50% пациенток с предварительным диагнозом АГЭ. Частота злокачественной трансформации гиперплазии эндометрия (ГЭ) остается предметом дискуссий и до конца не уточнена.
Цель. Разработать алгоритм расчета риска озлокачествления гиперплазии эндометрия для женщин в репродуктивном возрасте.
Материалы и методы. В исследование включены 143 женщины репродуктивного возраста с ГЭ, подтвержденной гистологически. Пациентки были поделены на три группы: I группа - женщины с железистой и же-лезисто-кистозной ГЭ без атипии; II группа - пациентки с АГЭ. В III группу были включены 56 женщин с аномальными маточными кровотечениями в качестве группы контроля, у которых критерием исключения были гиперплазия и рак эндометрия, аденомиоз, миома матки. Для построения прогностической модели применяли метод бинарной логистической регрессии.
Результаты. У каждой третьей пациентки выявлен риск озлокачествления ГЭ. В математическую модель прогнозирования риска малигнизации ГЭ включены генетические
(miR-210, miR-18a, miR-221, miR-222), метаболические (пируваткиназа М2) маркеры и клинико-анамнестические факторы (выявлены высокие шансы злокачественной трансформации при наличии воспалительных заболеваний органов малого таза (ОШ=7,73), аденомиоза (ОШ=3,34), доброкачественной дисплазии молочных желез (ОШ=3,21), миомы матки в сочетании с аденомиозом (ОШ=8,34). На основе модели бинарной логистической регрессии разработан алгоритм расчета индивидуального риска малигниза-ции ГЭ.
Заключение. Разработанный алгоритм позволяет ранжировать пациенток с гиперплазией эндометрия по риску озлокачествления, учитывая анамнестические данные, эпигенетические (miR-210, miR-18а, miR221, miR-222), метаболические (пируваткиназа М2) маркеры и может быть использован для обоснования тактики ведения пациенток репродуктивного возраста.
Ключевые слова: гиперплазия эндометрия; miR; пируваткиназа М2, злокачественная трансформация, риск.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Источник финансирования
Это исследование не потребовало дополнительного финансирования.
Для цитирования:
Ордиянц И. М., Куулар А.А., Ямурзина А.А., Новгинов Д.С. Прогнозирование риска озлокачествления гиперплазии эндометрия в репродуктивном возрасте. Фундаментальная и клиническая медицина. 2020;5(1): https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-1-57-63.
*Корреспонденцию адресовать:
Ямурзина Анастасия Александровна, 117198, г. Москва, ул. Миклуха-Маклая, д. 6, E-mail: ordiyantc@mail.ru © Ордиянц И.М. и др.
ORIGINAL RESEARCH
PREDICTING THE RISK OF MALIGNISATION OF ENDOMETRIAL HYPERPLASIA IN REPRODUCTIVE AGE
IRINA M. ORDIYANTS, AIDA A. KUULAR, ANASTASIA A. YAMURZINA**, DMITRY S. NOVGINOV
Peoples' Friendship University of Russia, Moscow, Russian Federation
Engiish ► Abstract
Aim. Atypical endometrial hyperplasia (AEH) is a strong predictor of endometrial cancer, which is responsible for 80% of endometrial malignancies; out of all patients AEH, 10-50% are further diagnosed with endometrial cancer. Here we developed an algorithm for calculating the risk of AEH ma-lignisation in women of reproductive age.
Materials and Methods. Our study included 143 women of reproductive age with a histologically confirmed endometrial hyperplasia. Patients were further divided into those having AEH and non-atypical endometrial hyperplasia. Control group included 56 women with abnormal uterine bleeding without endometrial hyperplasia, adeno-myosis, uterine fibroids, and cancer. We then performed binary logistic regression model for the identification of significant risk factors of AEH malignisation.
Results. Among the significant risk factors were miRNA levels (miR-210, miR-18a, miR-221, miR-222), pyruvate kinase M2, pelvic inflammatory disease (OR = 7.73), adenomyosis (OR = 3.34), benign mammary dysplasia (OR = 3.21), and uterine fibroids in conjunction with adenomyosis (OR = 8.34).
Conclusion. Our results show that every third patient with AEH has a risk of its malignisation to endometrial cancer. We also developed an algorithm for calculating the individual risk of such event.
Keywords: endometrial hyperplasia; miR; py-ruvate kinase M2.
Conflict of Interest
None declared.
Funding
There was no funding for this project
For citation:
Irina M. Ordiyants, Aida A. Kuular, Anastasia A. Yamurzina, Dmitry S. Novginov. Predicting the risk of malignisation of endometrial hyperplasia in reproductive age. Fundamental and Clinical Medicine. 2020;5(1); https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-1-57-63
**Corresponding author:
Dr. Anastasia A. Yamurzina, 6, Miklukho-Maklaya Street, Moscow, 117198, Russian Federation. E-mail: ordiyantc@mail.ru © Dr. Irina M. Ordiyants et al.
Введение
Гиперплазия эндометрия (ГЭ) занимает лидирующие позиции в структуре гинекологических заболеваний и составляет 30-50% у женщин репродуктивного возраста [1-3].
Частота и сроки малигнизации ГЭ достаточно вариабельны. Одни авторы считают, что частота онкотрансформации эндометрия колеблется от 25% до 50%, другие - до 80% [4,5]. Факторами, влияющими на вероятность оз-локачествления, являются возраст пациентки, морфологические особенности, длительность и рецидивы заболевания.
Атипическая гиперплазия эндометрия (АГЭ) является предиктором рака эндометрия (РЭ), который среди злокачественных заболеваний эндометрия составляет 80% и обнаруживается
у 10-50% пациенток с предварительным диагнозом АГЭ [6-8].
По мнению многих исследователей АГЭ, особенно при рецидивирующем ее течении, в половине случаев может прогрессировать в ин-вазивный рак [9-11]. Частота его определяется возрастом пациентки, участками атипии, строением эндометриальных желез и патологическими изменениями в эндометрии [12].
В то же время другие исследователи считают, что ГЭ без атипии не является предраковым состоянием и не представляет серьезной опасности для здоровья женщин [8, 13].
Остается предметом дискуссий и до конца не уточнена частота злокачественной трансформации ГЭ. Часто гиперпластический и пролиферативный процесс в эндометрии
остается одним из основных причин озлока-чествления, однако не обязательно нарушение делении клетки приводит к малигниза-ции. В 2% случаев ГЭ без атипии может перерождаться в рак эндометрия, а в 25% АГЭ подвергается озлокачествлению [11]. В литературе представлены данные о том, что риск развития РЭ может увеличиваться при АГЭ до 30-50%, и в 25-45% АГЭ может сочетаться с РЭ [2,14].
По данным официальной статистики, в Российской Федерации в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями женского населения в 2017 г. рак тела матки составил 7,8%, при этом на долю пациенток в возрастной группе 30-59 лет пришлось всего 5,2% [15].
Пациентки репродуктивного возраста с ГЭ нуждаются в прогнозировании рецидивов заболевания и риска малигнизации для определения дальнейшей тактики лечения. Для снижения неоправданных оперативных вмешательств необходимы поиск и изучение молекулярных детерминант пролиферативных процессов эндометрия [16].
Высокая частота распространенности ГЭ, отсутствие достоверных маркеров диагностики, прогноза развития заболевания и риска оз-локачествления, а также противоречивость результатов исследований - все это определило цель исследования.
Цель исследования
Разработать алгоритм расчета риска озлока-чествления гиперплазии эндометрия для женщин в репродуктивном возрасте.
Материалы и методы
В исследование включены 143 женщины репродуктивного возраста с ГЭ, подтвержденной морфологически. Все пациентки были разделены на три группы: I группа - женщины с железистой и железисто-кистозной ГЭ без атипии; II группа -пациентки с АГЭ, III группа - контрольная.
Критерии включения: возраст женщин от 18 до 49 лет. Критерии исключения: наличие онкологических заболеваний в анамнезе, острые воспалительные заболевания органов малого таза, декомпенсированные тяжелые экстраге-нитальные заболевания, беременность, отказ от участия в исследовании.
В группу контроля были включены 56 женщин с аномальными маточными кровотечения-
ми в возрасте от 18 до 49 лет, у которых критерием исключения были гиперплазия и рак эндометрия, аденомиоз, миома матки.
Для исследования корреляции нескольких независимых переменных и одной зависимой применяли метод бинарной логистической регрессии. Входящие в формулу независимые переменные имели вид шкал (количественные, порядковые, дихотомические). Вероятность наступления развития ГЭ для каждой пациентки рассчитывали по формуле:
1
Р _ 1 + е-2 ,
где р - вероятность, что событие произойдет; е - 2,71828182845904 (основание натуральных логарифмов); z - стандартное уравнение регрессии; где <« =а + Ь х: + Ь2 х2 + ...+ Ьпхп»; при этом х: представляет значения независимых переменных, Ь - результаты бинарной логистической регрессии, а - свободный коэффициент.
С одной стороны, построенная бинарная регрессионная модель позволяет выявить значимые факторы, влияющие на течение заболевания, с другой стороны — прогнозировать у конкретной пациентки вероятность развития заболевания путем распределения по группам факторов риска: низкая степень (0<р<0,50) и высокая степень (0,50<р<1).
Результаты и обсуждение
Все обследуемые пациентки находились в возрасте от 18 до 49 лет (в среднем - 37,9± 6,6 лет; в контрольной группе - 34,9±4,7 лет, (р>0,05). Средний возраст женщин с железистой гиперплазией эндометрия составил 36,1± 6,5 лет (р>0,05), из которых 50,9% находились в возрастной группе 40-44 года. У пациенток с АГЭ средний возраст составил 39,9±5,7 лет (р<0,05), из них 47% находились в возрасте 3539 лет.
Анализ показал, что выявленные экстра-генитальные (ожирение, гипертоническая болезнь, заболевания мочевыделительной системы, щитовидной железы) и гинекологические (воспалительные заболевания органов малого таза (ВЗОМТ), аденоми-оз, доброкачественная дисплазия молочных желез (ДДМЖ), миома матки и сочетание миомы матки с аденомиозом) заболевания являются факторами риска развития ГЭ (таблица 1).
Таблица 1. Факторы Risk factors ОШ OR 95% ДИ 95% CI Значение P P value
Факторы развития гиперплазии эндо- Воспалительные заболевания органов малого таза Pelvic inflammatory disease 7,73 3,28-18,29 0,0001
метрия у женщин исследуемой когорты Аденомиоз Adenomyosis 3,34 1,52-7,28 0,0018
Table 1. Доброкачественная дисплазия молочных желез Benign mammary dysplasia 3,21 1,46-6,71 0,0025
development of endometrial Миома матки в сочетании с аденомиозом Uterine fibroids combined with adenomyosis 8,34 2,76-25,16 0,0269
hyperplasia in women of the studied cohort Миома матки Uterine fibroids 1,87 1,26-6,23 0,0287
Ожирение Obesity 3,75 1,43-9,80 0,0020
Гипертоническая болезнь Arterial hypertension 2,82 0,76-10,50 0,0022
Заболевания мочевыводящих путей Urinary tract diseases 2,82 0,75-10,51 0,0023
Заболевания щитовидной железы Thyroid disease 3,68 1,01-13,36 0,0038
Результаты исследования позволили углубиться в патогенез развития ГЭ и разработать у женщин репродуктивного возраста алгоритм расчета индивидуального риска озлокачествле-ния ГЭ. Выявленные генетические (miR-210, miR-18a, miR-221, miR-222) и метаболические (пируваткиназа М2) маркеры стали основой для создания математической модели прогнозирования риска малигнизации ГЭ. В модель были включены такие показатели, как miR-210, miR-18a, miR-221, miR-222, пируваткиназа М2, отобранные по наибольшему уровню достоверности, ВЗОМТ и аденомиоз в анамнезе.
Определена высокая чувствительность и специфичность показателей экспрессии miR (микроРНК) по данным ROC-анализа, стандартизированных для модели бинарной логистической регрессии для плазмы крови и ткани эндометрия (таблица 2).
На рисунке 1 показан интерфейс модели расчета риска озлокачествления ГЭ для каждой
пациентки репродуктивного возраста по маркерам в плазме крови.
Математическая модель прогнозирования риска по показателям ткани эндометрия представлена на рисунке 2.
На рисунке 3 представлен сравнительный анализ ROC-кривых для данных математических моделей.
Установлено, что для плазмы крови AuROC
- 0,95, чувствительность - 89,6%, специфичность - 92,9%, а для ткани эндометрия: AuROC
- 0,98, чувствительность - 97,2%, специфичность - 94,6%. Согласно полученным данным, чувствительность и специфичность в модели для ткани эндометрия выше, чем для плазмы крови, что служит приоритетом при выборе тактики ведения пациентки.
Алгоритм расчета индивидуального риска озлокачествления ГЭ у женщин репродуктивного возраста, разработанный на основе модели бинарной логистической регрессии, представ-
Таблица 2.
Средние значения показателей т/Р! для модели бинарной логистической регрессии для плазмы крови и ткани эндометрия
Table 2.
Average miR values in plasma and endometrial tissue included into the binary logistic regression
Показатель Feature Средние значения Average value Чувствительность, % Sensitivity, % Специфичность, % Specificity, %
miR-210 плазма крови Plasma miR-210 0,99 97,2 83,9
miR-18a плазма крови Plasma miR-18a 1,86 75 100
miR-221 плазма крови Plasma miR-221 2,36 98,1 94,6
miR-222 плазма крови Plasma miR-222 0,78 100 90
miR-210 ткань эндометрия Endometrial miR-210 3,37 88,9 95
miR-18a ткань эндометрия Endometrial miR-18a 1,16 94,1 100
miR-221 ткань эндометрия Endometrial miR-221 2,11 100 95
miR-222 ткань эндометрия Endometrial miR-222 1,33 90 100
®
а т
fx =ЕСЛИ(У5сО,5;пНизкий";ЕСЛЩУ5 >0,5;мВысокий"))
В С О Е F G н г i
-1,774 Д327 6,249 ■0.926 -7,162 ■1,974 1,071
Плазма Глззиа Плазма Плазма Глима
NliPllO М)г-18 Mlr-221 Mr-712 ПК Ml BJQMT Адецомноз Риск ГЭ План» Группа pwcxi
Щ V Дт [V 0 крМм г-^ |
3,968 12С0 1,901 1,133 0,437 0 1 3,856; Высокий
0,576 0,710 1,878 0X21 о, г со 1 0 0,9343 Высокий
1,035 1,940 2,250 1,439 0,541 1 0 0,9380 Высокий
Рисунок 1.
Интерфейс модели расчета риска озло-качествления ГЭ по показателям плазмы крови
Figure 1.
Calculation of plasma-related risk factors
Рисунок 2.
Интерфейс модели прогнозирования риска для показателей ткани эндометрия
Figure 2.
Calculation of endometrial tissue-related risk factors
■ЛогРегр Плазма
■ЛогРегр Ткань
100%
80%
60%
40%
20%
0%
—г-
0%
20%
40% 60%
1-Специфичность, %
80%
100%
Рисунок 3.
ROC-кривые разработанных моделей прогнозирования риска для плазмы крови и ткани эндометрия
Figure 3.
ROC curves of developed models for plasma-related and endometrial tissue-related risk factors
лен на рисунке 4. Этот алгоритм может использоваться у женщин репродуктивного возраста для прогнозирования риска онкотрансформа-ции ГЭ:
• низкий риск озлокачествления ГЭ - при (0<р<0,50);
• высокий риск озлокачествления ГЭ - при (0,50<р<1).
Разработанный алгоритм расчета риска озло-качествления ГЭ позволяет определить индиви-
дуальную тактику ведения пациенток с учетом их репродуктивных планов.
Заключение
По нашим данным, каждая третья пациентка имела риск малигнизации ГЭ. Выявленные клинико-анамнестические факторы, связанные с этим риском (ожирение, гипертоническая болезнь, заболевания мочевыделительной системы, щитовидной железы, ВЗОМТ, аденомиоз,
Жалобы, данные анамнеза, аспирационная биопсия эндометрия
Рисунок 4.
Алгоритм расчета риска озлокачест-вления гиперплазии эндометрия в репродуктивном возрасте
Figure 4.
Algorithm for calculating the risk of AEH in reproductive age
Определение уровня опухолевой пируваткиназы М2 в ткани эндометрия и плазме крови
Математическая модель бинарной регрессии для плазмы крови и ткани эндометрия
Низкий риск
Наблюдение 1 раз в 6 мес.
Высокий риск
Принятие решения о возможном оперативном лечении
ДДМЖ, миома матки и сочетание миомы матки с аденомиозом), имеют широкую распространенность и представляют фон для реализации возникновения и прогрессирования течения ГЭ. Эпигенетические и метаболические детерминанты являются предикторами риска малиг-низации.
Этот алгоритм позволяет поделить на категории (низкий и высокий риск озлокачествле-ния) пациенток с гиперплазией эндометрия,
учитывая анамнестические данные, эпигенетические (miR-210, miR-18а, miR221, miR-222), метаболические (пируваткиназа М2) маркеры (для плазмы крови: чувствительность - 89,6%, специфичность - 92,9%; для ткани эндометрия - соответственно 97,2% и 94,6%). Предложенный алгоритм расчета индивидуального риска озлокачествления ГЭ можно использовать для обоснования дальнейшей тактики ведения у пациенток репродуктивного возраста.
Литература / References:
1. Табакман Ю.Ю., Солопова А.Г., Биштави А.Х., Идрисова 4. Л.Э. Гиперплазия эндометрия: спорные вопросы патогенеза и терапии. Акушерство, гинекология и репродукция. 2016;10(3):5-10 [Tabakman YuYu, Solopova AG, Bishtavi AKh, Idrisova LE. Endometrial hyperplasia: controversia is- 5. sues of pathogenesis and therapy. Obstetrics, gynecology and reproduction. 2016;10(3):5-10 (In Russ.).] https://doi.org/ 10.17749/2313-7347.2016.10.2.005-010 6.
2. Гинекология: национальное руководство. Под ред. Савельевой Г.М., Сухих Г.Т., Серова В.Н., Радзинского В.Е., Манухина И.Б. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017:303-362 [Savlie-va GM, Suchich GT, Serov VN, Radzinsky VE, Manuchin IB, editors. Gynecology. national guidelines. Moscow: GEO-TAR-Media Publ; 2017:303-362 (In Russ.).]
3. Gallos ID, Alazzam M, Clark TJ, Faraj R, Rosenthal A, Smith 7. PP, Gupta JK. Management of endometrial hyperplasia. Green-top Guideline No. 67. RCOG/BSGE Joint Guideline; 2016 Accessed January 2019. https://www.rcog.org.uk/ globalassets/documents/guidelines/green-top-guidelines/ 8. gtg_67_endometrial_hyperplasia.pdf
Венедиктова М.Г., Доброхотова Ю.Э. Онкогинекология в практике гинеколога. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2015 [Venedik-tova MG, Dobrokhotova YuE. Onkoginekologiya v praktike ginekologa. Moscow: GEOTAR-MediaPubl; 2017. (In Russ.).] Siegel R, Ma J, Zou Z, Jemal A. Cancer statistics 2014. CA A Cancer Journal for Clinicians. 2014;64(1):9-29. https://doi. org/10.3322/caac.21208
Табакман Ю.Ю., Солопова А.Г., Биштави А.Х., Идрисова Л.Э. Предрак эндометрия: определения понятия, тактика. Акушерство, Гинекология, Репродукция. 2016;10(2):32-36. [Tabakman YuYu, Solopova AG, Bishtavi AKh, Idrisova LE. Endometrial precancer: definition of concepts, tactics Akusherst-vo, Ginekologiya, Reproduktsiya. 2016;10(2):32-36 (In Russ.).] https://doi.org/10.17749/2313-7347.2016.10.2.032-036 Carlson MJ, Thiel KW, Leslie KK. Past, present, and future of hormonal therapy in recurrent endometrial cancer. Int J Wom-ens Health. 2014;6:429-435. https://doi.org/10.2147/IJWH. S40942
Chandra V, Kim JJ, Benbrook DM, Dwivedi A, Rai R. Therapeutic options for management of endometrial hyperplasia.
J Gynecol Oncol. 2016;27:712-749. https://doi.org/ 10,3802 / jgo.2016.27.e8
9. Думановская М.Р., Чернуха Г.Е., Бурменская О.В., Донников А.Е., Трофимов Д.Ю. Вероятность неопластической трансформации при различных типах гиперплазии эндометрия. Акушерство и гинекология.2013;8:56-62. [Du-manovskaya MR, Chernukha GE, Burmenskaya OV, Don-nikov AE, Trofimov DYu. Probability of neoplastic transformation in different types of endometrial hyperplasia. Obstetrics and gynecology.2013;8:56-62 (In Russ.).]
10. Чернуха Г.Е., Думановская М.Р. Современные представления о гиперплазии эндометрия (обзор литературы). Акушерство и гинекология. 2013;(3):26-32 [Унанян А.Л., Сидорова И.С., Коган Е.А., Бабурин Д.В. Клинико-патогенетические особенности гиперпластических процессов эндометрия у женщин перименопаузального возраста. РМЖ. Медицинское обозрение. 2018;2(1-1):67-71 [Unanyan AL, Sidorova IS, Kogan EA, Baburin DV. Clinico-pathogenetic features of hyperplastic endometrial processes in women of perimenopausal age. RMJ. Medical Review. 2018;2(1-1):67-71 (In Russ.).]
11. Доброхотова Ю.Э., Сапрыкина Л.В. Гиперплазия эндометрия. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2018 [Dobrokhotova YuE, Sapry-kina LV. Endometrial hyperplasia. Moscow: GEOTAR-Media Publ; 2018. (In Russ.).]
12. Litta P, Bartolucci C, Saccardi C, Codroma A, Fabris A, Borgato S, Conte L. Atypical endometrial lesions: hysteroscopic
resection as an alternative to hysterectomy. Eur J Gynaecol Oncol. 2013;34(1):51-53.
13. Owings RA, Quick CM. Endometrial intraepithelial neoplasia. Arch Pathol Lab Med. 2014;138(4):484-91. https://doi.org/ 10.5858/arpa.2012-0709-RA
14. Чернуха Г.Е., Думановская М.Р., Бурменская О.В., Шубина Е.С., Коган Е.А., Трофимов Д.Ю. Экспрессия генов, регулирующих апоптоз, при разных типах гиперплазии эндометрия и эндометриоидной карциноме. Акушерство и гинекология. 2013;(1):63-69 [Chernukha GE, Dumanovska-ya MR, Burmenskaya OV, Shubina ES, Kogan EA, Trofimov DYu. Expression of apoptosis-regulatory genes in different en-dometrial hyperplasia types and endometrioid carcinoma. Obstetrics and gynecology. 2013;(1):63-69 (In Russ.).]
15. Luo L, Luo B, Zheng Y, Zhang H, Li J, Sidell N. Levonorgestrel-releasing intrauterine system for atypical endometrial hyperplasia. Cochrane Database SystRev. 2013;(6):CD009458. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009458.pub2
16. Горных О.А., Табакман Ю.Ю., Биштави А.Х., Гоголадзе Х.Т., Чабров A.M., Костин А.Ю. О тактике ведения больных с атипической гиперплазией эндометрия. Проблемы репродукции.2014;1:20-23 [Gornykh OA, Tabakman YuYu, Bishtavi AKh, Gogoladze KhT, Chabrov AM, Kostin AYu. The results of surgical treatment of atypical endometrial hyperpla-sia. Russian Journal of Human Reproduction.2014;1:20-23. (In Russ.).]
Сведения об авторах
Ордиянц Ирина Михайловна, доктор медицинских наук, профессор, кафедра акушерства и гинекологии ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства образования и науки Российской Федерации (117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6).
Вклад в статью: концепция исследования. ORCID: 0000-0001-5882-9995
Куулар Аида Алексеевна, аспирант, кафедра акушерства и гинекологии ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства образования и науки Российской Федерации (117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6).
Вклад в статью: получение и анализ данных, их интерпретация. ORCID: 0000-0003-1747-626Х
Ямурзина Анастасия Александровна, аспирант, кафедра акушерства и гинекологии ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства образования и науки Российской Федерации (117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6). Вклад в статью: написание текста. ORCID: 0000-0002-0774-2715
Новгинов Дмитрий Сергеевич, ассистент, кафедра акушерства и гинекологии ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства образования и науки Российской Федерации (117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6). Вклад в статью: дизайн исследования ORCID: 0000-0002-7184-8469
Authors
Dr. Irina M. Ordiyants, MD, DSc, Professor, Department of Obstetrics, Gynecology, Peoples' Friendship University of Russia (6, Miklukho-Maklaya Street, Moscow, Moscow, 117198, Russian Federation). Contribution: conceived and designed the study. ORCID: 0000-0001-5882-9995
Dr. Aida A. Kuular, MD, PhD Student, Department of Obstetrics, Gynecology, Peoples' Friendship University of Russia (6, Miklukho-Maklaya Street, Moscow, Moscow, 117198, Russian Federation). Contribution: collected and analyzed the data. ORCID: 0000-0003-1747-626X
Dr. Anastasia A. Yamurzina, MD, PhD Student, Department of Obstetrics, Gynecology, Peoples' Friendship University of Russia (6, Miklukho-Maklaya Street, Moscow, Moscow, 117198, Russian Federation). Contribution: wrote the manuscript. ORCID: 0000-0002-0774-2715
Dr. Dmitry S. Novginov, MD, Assistant Professor, Department of Obstetrics, Gynecology, Peoples' Friendship University of Russia (6, Miklukho-Maklaya Street, Moscow, Moscow, 117198, Russian Federation.) Contribution: conceived and designed the study. ORCID: 0000-0002-7184-8469
Статья поступила: 30.11.2019г. Принята в печать: 29.02.2020г. Контент доступен под лицензией СС ВУ 4.0.
Received: 30.11.2019 Accepted: 29.02.2020 Creative Commons Attribution CC BY 4.0.
