CC BY
40Экономический анализ: Economic Analysis:
теория и практика 4 (2016) 164-178 Theory and Practice
ISSN 2311-8725 (Online) Математические методы и модели
ISSN 2073-039X (Print)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МИНЕРАЛЬНОЙ ВОДЫ РЕГИОНАЛЬНЫМИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СТРУКТУРАМИ С УЧЕТОМ СЕЗОННЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ*
Алексей Николаевич ГЕРАСИМОВ"^, Александр Сергеевич ПЬЯНОВЬ, Юрий Сергеевич СКРИПНИЧЕНКОс
' доктор экономических наук, профессор кафедры статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Российская Федерация gerasimov_77_77@mail.ru
ь кандидат экономических наук, консультант ООО НПП «ПРО-аналитика»,
Ставрополь, Российская Федерация
pyanov-s@list.ru
с кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Российская Федерация maxim-84@list.ru
• Ответственный автор
История статьи:
Принята 04.02.2016 Одобрена 10.03.2016
УДК 332.145 JEL: R15
Ключевые слова: регион, региональная социально-экономическая система, прогнозирование, пространственная экономика
Аннотация
Предмет. Исследование инициировано в силу явственной необходимости повышения экономической и социальной эффективности управления структурами по производству минеральной воды. В этом контексте обоснование тактических мероприятий в системе регионального менеджмента по повышению эффективности реализуемых бизнес-процессов на предприятиях рассматриваемого вида экономической деятельности должно базироваться на результатах средне- и краткосрочной экстраполяции. Это вызвано в первую очередь высокими темпами развития отрасли в крае, динамичностью изменения характеризующих ее показателей деятельности (размеров производства и сбыта, использования ресурсов и др.). Методология. Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных ученых в области пространственной экономики и экономического анализа, тематические публикации в периодической печати, посвященные проблематике стратегического менеджмента в системе управления региональными социально-экономическими системами. Для прогнозирования объемов производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края, имеющих сезонный характер, использованы индексы сезонности.
Результаты. Осуществлено пространственное эконометрическое моделирование и прогнозирование показателей деятельности региональных экономических структур по производству минеральной воды на средне- и краткосрочную перспективу в разрезе установленных компонент оценки (производственной, организационно-управленческой, экономической и социальной), что позволило формализовать процедуру разработки и обоснования эффективных управленческих решений на микро- и мезоуровне. Выводы. Результаты адаптивного прогнозирования развития экономических структур по производству минеральной воды в регионе следует рассматривать как существенный инструмент научно обоснованной разработки планов-ориентиров вероятностного организационно-управленческого, производственного, экономического, и социального развития хозяйствующих субъектов для выработки и реализации эффективных управленческих решений. Предложенная методика прогнозирования может успешно использоваться для получения перспективных траекторий изменения основных показателей деятельности экономических структур исследуемой сферы и является оптимальным инструментом принятия управленческих решений на различных уровнях.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2016
С учетом специфических особенностей развития экономических структур по производству минеральной воды в Ставропольском крае разработка тактических мероприятий должна основываться на результатах средне-и краткосрочной экстраполяции. Это вызвано
* Статья предоставлена Информационным центром Издательского дома «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ» при Ставропольском государственном аграрном университете.
в первую очередь высокими темпами развития отрасли в крае, динамичностью изменения характеризующих ее основных показателей деятельности (размеров производства и сбыта, использования ресурсов и др.).
Особенности адаптивного прогнозирования на среднесрочную перспективу рассматриваются нами в контексте применения показателя
экономической компоненты - объема налоговых платежей. Прогнозирование же на краткосрочную перспективу, на наш взгляд, должно осуществляться с непременным учетом сезонных закономерностей объемов производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края.
Сезонными называют колебания, связанные со сменой времен года и повторяющиеся поэтому ежегодно. Связь может быть непосредственной, как, например, связь сезонной смены температур воздуха с объемом товарооборота различных видов продуктов питания, так и опосредованной различными социальными, юридическими и экономическими факторами, как, например, сезонное увеличение средней заработной платы и среднедушевого дохода в декабре (премии по итогам года, распределение доходов и пр.). Непосредственно связанные со сменой температуры колебания имеют характер плавных циклов, без скачкообразных изменений уровней, то есть меняется в течение года сама температура воздуха. Опосредованные же сезонные колебания могут иметь резкие скачки уровней, несколько максимумов и несколько минимумов за год. Это различие существенно для выбора статистической модели сезонной колеблемости.
Именно с учетом сезонных особенностей должна планироваться внутригодовая интенсивность текущей деятельности, объемов используемых ресурсов, привлекаемого капитала и пр. Для моделирования показателей, характеризующих результаты предпринимательской деятельности по производству минеральной воды в регионе с учетом сезонных колебаний, может применяться обширный набор методов математической статистики, использование которых во многом определяется целями проводимого исследования, информационной базой, спецификой исследуемых процессов и явлений. Среди них следует отметить следующие:
• методы, основанные на индексах сезонности с построением сезонной волны;
• методы на основе рядов Фурье;
• методы, основанные на использовании фиктивных переменных;
• адаптивные модели сезонных явлений;
• сезонные разностные операторы.
Для прогнозирования объемов производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края наиболее целесообразным является использование индексов сезонности, что объясняется их наглядностью, относительной простотой применения и интерпретируемости результатов, получаемых с помощью моделей, основанных на построении сезонной волны. Использование этого метода предполагает, что данные должны быть приведены на менее чем за три года в разрезе внутригодовых периодов (месяцев, кварталов и т.д.). Рассмотрим методику расчета индексов сезонности на примере трех экономических структур Ставропольского края: ЗАО «Кавминводы», ОАО «Нарзан» и ЗАО «Водная компания «Старый источник».
По каждому из этих предприятий на первоначальном этапе был сформирован так называемый сезонный ряд динамики Yj, где 7 -номер сезона (7 = 1; I, где I - количество сезонов в году); j - номер года (/ =1; т, где т - количество лет в ряде динамики), за 2001-2013 гг. по месяцам в каждом году.
При моделировании временных рядов с помощью индексов сезонности необходимо помнить, что они могут быть рассчитаны разными способами в зависимости от наличия (или отсутствия) тенденции в исходном сезонном ряду динамики.
Для рядов, в которых практически отсутствуют повышающийся или понижающийся тренды, 7-й индекс сезонности может быть рассчитан как отношение среднего уровня, соответствующего 7-му сезону, к общему среднему уровню ряда динамики по формуле:
Для рядов с ярко выраженной основной тенденцией индекс сезонности для 7-го сезона определяется как среднее отношение фактического уровня к выровненному по формуле:
1
К
т it„
где Ytlj - выровненные по уравнению тренда значения временного ряда.
Учитывается сезонность умножением 7-го индекса сезонности на выровненный, в данном случае по
уравнению линейного тренда, уровень, относящийся к 7-му сезону:
Таким образом, на первоначальном этапе моделирования сезонных колебаний производства минеральной воды в разрезе анализируемых предприятий необходимо для выбора соответствующего метода определения индексов сезонности оценить имеющиеся ряды динамики на наличие (или отсутствие) тенденции. Наиболее приемлемым для решения данной задачи, на наш взгляд, является показатель устойчивости тенденции временного ряда, рассчитанный на основании коэффициента рангов Спирмена, по формуле:
6УУ2
где d - разность рангов уровней изучаемого ряда Ру и рангов номеров периодов времени Р;
п - число периодов.
Для определения коэффициентов рангов Спирмена величины уровней изучаемого явления yt нумеруются в порядке возрастания, а при наличии одинаковых уровней им присваивается определенный ранг, равный частному от деления сумм рангов, приходящихся на эти значения, на число этих равных значений.
Коэффициент рангов Спирмена может принимать значения от 0 до ± 1. Если каждый уровень ряда исследуемого периода выше предыдущего, то ранги уровней ряда и номера периодов времени совпадают и К = 1, что означает полную устойчивость роста уровней ряда, непрерывность роста. Чем ближе К к 1, тем ближе рост уровней к непрерывному, выше устойчивость роста. При ^ = 0 рост совершенно неустойчив, а при отрицательных значениях, чем ближе К к -1, тем устойчивее снижение изучаемого показателя. Таким образом, в соответствии со значениями коэффициентов рангов Спирмена будем считать, что если его значение для анализируемых предприятий по производству минеральной воды будут меньше -0,5 и больше 0,5, то в исследуемом временном ряду тенденция присутствует. Если же коэффициент находится в пределах -0,5 < К < 0,5, то явно выраженной тенденции нет.
Рассчитаем по данным, представленным в табл. 1-3, значения коэффициентов рангов Спирмена для каждого из трех предприятий. Для ЗАО «Кавминводы» К составил 0,6304, для ОАО «Нарзан» - 0,4512, для ЗАО «Водная компания «Старый источник» - 0,8644.
В соответствии с полученными значениями коэффициентов рангов Спирмена для анализируемых предприятий по производству минеральной воды можно сделать вывод, что для предприятий ЗАО «Кавминводы» и ОАО «Нарзан» прогнозирование с учетом сезонных колебаний необходимо производить как для рядов, в которых нет ярко выраженной тенденции в исследуемых рядах динамики, а для моделирования объемов производства ЗАО «Водная компания «Старый источник» как для рядов с ярко выраженной основной тенденцией (индекс сезонности для 7-го сезона определяется как среднее отношение фактического уровня к выровненному (относящихся к 7-му сезону).
Итак, для предприятий ЗАО «Кавминводы» и ОАО «Нарзан» сначала определяем индексы сезонности для каждого из 12 месяцев как отношение среднего уровня, соответствующего 7-му сезону, к общему среднему уровню ряда динамики за весь анализируемый период. Рассчитанные индексы сезонности представлены в графах Л табл. 1 и 2.
Далее в соответствии с методом наименьших квадратов определяем параметры линейного уравнения тренда для каждого из предприятий.
Для ЗАО «Кавминводы»:
Yt = 4 559,78 + 65,997.
Для ОАО «Нарзан»:
Yt = 3 759,72 + 25,537.
На основании полученных трендовых уравнений были рассчитаны выровненные значения производства минеральной воды на данных предприятиях за 2001-20013 гг. путем подстановки соответствующих значений 7 = 1, 2,..., 156. Полученные выровненные значения приведены графах Yt табл. 1 и 2.
На следующем этапе были определены скорректированные на индекс сезонности значения производства минеральной воды по предприятиям и прогнозные на 2014 г. (табл. 1).
Для ЗАО «Кавминводы»:
Yt = (4 559,78 + 65,997) Ь [7].
Для ОАО «Нарзан»:
Yt = (3 759,72 + 25,537) Ь [7].
Полученные значения приведены в графах Yt Ь табл. 1 и 2.
Графически полученные точечные прогнозы среднемесячных объемов производства
минеральной воды на 2014-2016 гг. для ЗАО «Кавминводы» и ОАО «Нарзан» представлены на рис. 1 и 2.
В отличие от рассмотренного алгоритма методика выявления сезонных закономерностей по производству минеральной воды для ЗАО «Водная компания «Старый источник» несколько отличается в связи с тем, что рассчитанный для данного предприятия коэффициент рангов Спирмена показал наличие ярко выраженной основной тенденции к увеличению объемов деятельности (К = 0,8644).
В первую очередь определяются форма и параметры уравнения тренда: Yt = 33,3 7108.
В соответствии с методикой определены индексы сезонности как среднее отношение фактического уровня к выровненному (относящиеся к 7-му сезону) (табл. 3).
Далее были определены скорректированные на индекс сезонности значения производства минеральной воды и прогнозные значения на 12 мес. 2014 г. по формуле Yt = (33,3 7108) Ь [7].
Графически полученные точечные прогнозы среднемесячных объемов производства
минеральной воды на 2014-2016 гг. для ЗАО «Водная компания «Старый источник» представлены на рис. 3.
Выявленные сезонные закономерности объемов производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края графически представлены на рис. 4.
Рассчитанные за анализируемый период индексы сезонности производства минеральной воды по трем крупнейшим экономическим структурам позволили выявить одну фазу сезонной волны (табл. 4).
Этап роста объемов производства начинается в марте, а спад приходится на сентябрь - октябрь. В летние месяцы объем производства выше
среднемесячного уровня на 25-40%, а в январе -лишь 67,5% от среднегодового уровня.
Методика прогнозирования производства минеральной воды с учетом сезонных колебаний предполагает расчет индексов сезонности для каждой исследуемой экономической структуры (ЗАО «Кавминводы», ОАО «Нарзан», ЗАО «Водная компания «Старый источник»), далее определяются параметры уравнений тренда объектов исследования и на основании полученных уравнений рассчитываются выровненные значения показателя на краткосрочный период.
Таким образом, предложенная методика прогнозирования может успешно использоваться для получения перспективных траекторий изменения основных показателей деятельности экономических структур исследуемой сферы и является действенным инструментом принятия управленческих решений на различных уровнях социально-экономической системы.
Результаты адаптивного прогнозирования развития экономических структур по производству минеральной воды в регионе следует рассматривать как существенный инструмент научно обоснованной разработки планов-ориентиров вероятностного организационно-управленческого, производственного,
экономического, и социального развития хозяйствующих субъектов для выработки и реализации эффективных управленческих решений
Поэтому завершающим этапом предложенного алгоритма комплексного исследования уровня организации и управления экономическими структурами по производству минеральной воды в Ставропольском крае является разработка комплекса тактических мероприятий по совершенствованию сложившейся системы управления. Для этого предлагается использовать матрицу, фрагментарно представленную на рис. 5.
Реализация предложенных тактических мероприятий на мезоуровне, по мнению авторов, позволит улучшить взаимодействие
экономических структур и региональных властей, скоординировать управленческие воздействия, уточнить цели стратегических планов и отраслевых программ развития, скорректировать механизмы их реализации.
Таблица 1
Индексы сезонности производства минеральной воды и прогнозные значения для ЗАО «Кавминводы»
Год Месяц Фактическое производство минеральной воды У P Py d2 Yt Is Yt Is
2007 1 7 760 73 66 49 9 376,8 0,526 4 934,9
2 6 063 74 30 1 936 9 442,7 1,091 10 302
3 8 075 75 74 1 9 508,7 1,56 14 835,4
4 10 832 76 107 961 9 574,7 1,436 13 752,5
5 8 844 77 83 36 9 640,7 1,506 14 520,6
6 10 714 78 105 729 9 706,7 1,507 14 628,8
7 9 818 79 96 289 9 772,7 1,483 14 496,5
8 9 298 80 92 144 9 838,7 1,354 13 318,4
9 9 052 81 86 25 9 904,6 1,24 12 280,1
10 5 720 82 25 3 249 9 970,6 1,016 10 134,6
11 6 681 83 41 1 764 10 036,6 1,048 10 518
12 7 293 84 56 784 10 102,6 1,406 14 207,1
2009 1 2 123 97 5 8 464 10 960,4 0,526 5 768,4
2 12 513 98 120 484 11 026,4 1,091 12 029,8
3 21 850 99 155 3 136 11 092,4 1,56 17 306,2
4 13 174 100 123 529 11 158,4 1,436 16 027,2
5 7 758 101 65 1 296 11 224,4 1,506 16 905,9
6 13 778 102 125 529 11 290,4 1,507 17 015,6
7 10 373 103 101 4 11 356,3 1,483 16 845,7
8 10 391 104 102 4 11 422,3 1,354 15 462,2
9 19 659 105 149 1 936 11 488,3 1,24 14 243,6
10 17 098 106 139 1 089 11 554,3 1,016 11 744,3
11 7 497 107 60 2 209 11 620,3 1,048 12 177,7
12 11 233 108 110 4 11 686,3 1,406 16 434,2
2013 1 1 818 145 3 20 164 14 127,8 0,526 7 435,4
2 12 029 146 115 961 14 193,7 1,091 15 485,4
3 15 465 147 133 196 14 259,7 1,56 22 247,8
4 18 463 148 144 16 14 325,7 1,436 20 576,5
5 21 513 149 154 25 14 391,7 1,506 21 676,5
6 20 775 150 153 9 14 457,7 1,507 21 789
7 18 788 151 145 36 14 523,7 1,483 21 544
8 10 541 152 103 2 401 14 589,7 1,354 19 749,7
9 11 583 153 113 1 600 14 655,6 1,24 18 170,5
10 11 312 154 111 1 849 14 721,6 1,016 14 963,7
11 14 213 155 129 676 14 787,6 1,048 15 496,9
12 20 154 156 151 25 14 853,6 1,406 20 888,3
2014 1 7 852,1
2 16 349,3
3 23 483,2
4 21 713,8
5 22 869,1
6 22 982,4
7 22 718,6
8 20 821,6
9 19 152,3
10 15 768,6
11 16 326,7
12 22 001,9
Таблица 2
Индексы сезонности производства минеральной воды и прогнозные значения для ОАО «Нарзан»
Год Месяц Фактическое производство минеральной воды У Pt Py d2 Yt Is Yt Is
2007 1 3 015 73 20 2 809 5 623,4 0,865 4 865,5
2 2 392 74 12 3 844 5 648,9 1,042 5 887,4
3 5 994 75 87 144 5 674,4 1,502 8 520,3
4 5 676 76 77 1 5 700 1,446 8 241
5 7 897 77 129 2 704 5 725,5 1,5 8 588,9
6 5 248 78 66 144 5 751 1,626 9 350,2
7 5 392 79 70 81 5 776,6 1,594 9 208,1
8 5 159 80 65 225 5 802,1 1,523 8 838,6
9 5 360 81 69 144 5 827,6 1,106 6 445,5
10 4 549 82 54 784 5 853,2 1,128 6 602,3
11 7 620 83 126 1 849 5 878,7 1,119 6 576,5
12 3 148 84 23 3 721 5 904,2 1,35 7 968
2009 1 3 904 97 42 3 025 6 236,1 0,865 5 395,6
2 4 137 98 47 2 601 6 261,6 1,042 6 526
3 5 297 99 67 1 024 6 287,2 1,502 9 440,3
4 5 511 100 73 729 6 312,7 1,446 9 126,8
5 6 634 101 107 36 6 338,2 1,5 9 508,1
6 6 056 102 89 169 6 363,7 1,626 10 346,4
7 5 809 103 80 529 6 389,3 1,594 10 184,8
8 8 095 104 135 961 6 414,8 1,523 9 772
9 5 124 105 64 1 681 6 440,3 1,106 7 123,1
10 1 409 106 3 10 609 6 465,9 1,128 7 293,4
11 5 725 107 78 841 6 491,4 1,119 7 262
12 7 026 108 115 49 6 516,9 1,35 8 794,9
2013 1 6 181 145 94 2 601 7 461,5 0,865 6 455,9
2 5 893 146 84 3 844 7 487,1 1,042 7 803,1
3 8 006 147 133 196 7 512,6 1,502 11 280,3
4 9 346 148 144 16 7 538,1 1,446 10 898,5
5 10 295 149 149 0 7 563,6 1,5 11 346,3
6 9 264 150 142 64 7 589,2 1,626 12 338,8
7 8 568 151 139 144 7 614,7 1,594 12 138,2
8 5 469 152 72 6 400 7 640,2 1,523 11 638,7
9 5 452 153 71 6 724 7 665,8 1,106 8 478,5
10 4 679 154 56 9 604 7 691,3 1,128 8 675,7
11 6 064 155 90 4 225 7 716,8 1,119 8 632,9
12 6 264 156 97 3 481 7 742,4 1,35 10 448,7
2014 1 6 721
2 8 122,4
3 11 740,4
4 11 341,5
5 11 805,9
6 12 836,8
7 12 626,5
8 12 105,4
9 8 817,3
10 9 021,3
11 8 975,6
12 10 862,1
Таблица 3
Индексы сезонности производства минеральной воды и прогнозные значения для ЗАО «Водная компания «Старый источник»
Год Месяц Фактическое производство минеральной воды У P, Py d2 Yt Is Yt Is
2007 1 1 664 73 49 576 3 403,4 0,607 2 065,4
2 2 340 74 66 64 3 453,7 1,208 4 173,4
3 3 402 75 83 64 3 504 1,758 6 159,2
4 4 404 76 92 256 3 554,4 1,604 5 701,4
5 5 032 77 102 625 3 604,9 1,621 5 844,3
6 6 617 78 116 1 444 3 655,4 1,791 6 547,7
7 4 242 79 89 100 3 706 1,499 5 555,5
8 3 737 80 88 64 3 756,6 1,502 5 641,4
9 2 500 81 71 100 3 807,3 1,341 5 106,3
10 3 003 82 76 36 3 858 1,271 4 903,5
11 2 411 83 68 225 3 908,7 1,084 4 235,3
12 3 137 84 80 16 3 959,5 1,623 6 426,8
2009 1 870 97 25 5 184 4 624,2 0,607 2 806,3
2 5 128 98 103 25 4 675,6 1,208 5 650
3 8 954 99 134 1 225 4727,1 1,758 8 309,1
4 5 399 100 106 36 4 778,6 1,604 7 665
5 3 179 101 82 361 4 830,2 1,621 7 830,7
6 5 646 102 108 36 4 881,8 1,791 8 744,4
7 4 250 103 90 169 4 933,4 1,499 7 395,5
8 4 258 104 91 169 4 985,1 1,502 7 486,3
9 8 056 105 129 576 5 036,8 1,341 6 755,3
10 7 006 106 119 169 5 088,5 1,271 6 467,6
11 3 072 107 79 784 5 140,3 1,084 5 569,8
12 4 603 108 97 121 5 192,1 1,623 8 427,5
2013 1 1 987 145 58 7 569 7 133,8 0,607 4 329,3
2 11 711 146 145 1 7 186,9 1,208 8 684,5
3 20 449 147 156 81 7 240 1,758 12 726,1
4 12 330 148 148 0 7 293,1 1,604 11 698,2
5 7 261 149 121 784 7 346,3 1,621 11 909,9
6 12 895 150 149 1 7 399,5 1,791 13 254,3
7 9 708 151 138 169 7 452,7 1,499 11 172,1
8 9 725 152 139 169 7 505,9 1,502 11 272
9 18 399 153 155 4 7 559,2 1,341 10 138,4
10 16 002 154 154 0 7 612,5 1,271 9 675,6
11 7 017 155 120 1 225 7 665,8 1,084 8 306,3
12 10 509 156 143 169 7 719,1 1,623 12 529,1
2014 1 4 716,9
2 9 456,7
3 13 849,9
4 12 724,3
5 12 947,4
6 14 401,2
7 12 132,4
8 12 234,5
9 10 998,5
10 10 491,1
11 9 001,8
12 13 571,5
Таблица 4
Оценка параметров общей сезонной волны изменения производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края
Месяц Индекс сезонности Общая сезонная волна Ь
ОАО «Нарзан» ЗАО «Водная компания «Старый источник» ЗАО «Кавминводы»
Январь 0,865 0,607 0,526 0,651
Февраль 1,042 1,208 1,091 1,112
Март 1,502 1,758 1,56 1,603
Апрель 1,446 1,604 1,436 1,493
Май 1,5 1,621 1,506 1,542
Июнь 1,626 1,791 1,507 1,637
Июль 1,594 1,499 1,483 1,525
Август 1,523 1,502 1,354 1,458
Сентябрь 1,106 1,341 1,24 1,225
Октябрь 1,128 1,271 1,016 1,134
Ноябрь 1,119 1,084 1,048 1,083
Декабрь 1,35 1,623 1,406 1,455
Рисунок 1
Результаты прогнозирования среднемесячных объемов производства минеральной воды ЗАО «Кавминводы» с учетом сезонных закономерностей, полулитры
Январь 2001 Июль 2001 Январь 2002 _
Июль 2002 Январь 2003 Июль 2003 Январь 2004 Июль 2004 Январь 2005
Июль 2005 -Январь 2006 Июль 2006 Январь 2007 Июль 2007 Январь 2008 Июль 2008 Январь 2009 Июль 2009 Январь 2010 Июль 2010 Январь 2011
Июль 2011 Январь 2012
Июль 2012 Январь 2013 Июль 2013 Январь 2014 -
Июль 2014 Январь 2015 -
Июль 2015 Январь 2016 -Июль 2016
г
1 о я и.
я ■а о -1 Я о
м Я ■а о со в я я а
Я
п
а Л Я £
й о о\ в* п
о со
я я п ■а
в
&
в-я
о
Я:
СО
0
»
£ и
1
И
о
»
я в а
X о
Я
в Я Я
а
Январь 2001 Июль 2001 Январь 2002 Июль 2002 Январь 2003 Июль 2003 Январь 2004 Июль 2004 Январь 2005 Июль 2005 Январь 2006 Июль 2006 Январь 2007 Июль 2007 Январь 2008 Июль 2008 Январь 2009 Июль 2009
Январь 2010 Июль 2010 Январь 2011 Июль 2011 Январь 2012 Июль 2012 Январь 2013 Июль 2013
Январь 2014 Июль 2014 Январь 2015 Июль 2015 Январь 2016 Июль 2016
и ■ь О! 00 о К) ■ь сл со
о о о о о о о о о
о о о о о о о о о
о о о о о о о о о
п м
^ -У
®
Я
о
&
^
Я н ■а в-
1 о я
>4»
К п
п »
Л Я £
й о о\ в* п
о со я ■8
О =
м СО
о
»
п
н со в
я я п ■а
в
&
в-я
о
Я:
СО
0
»
в-
1
к
в ■а
м В Я
Л
п н о
Й £ ■Я °
5 о
50 I
§ I
оз 03 I
03 ^
со
ю о
О)
О) 00
ф о
>5
03
о. Т1
В оэ_
о
=!: (Л 8 Й-
гп
о о
о
3
о >
Рисунок 4
Сезонные закономерности объемов производства минеральной воды экономическими структурами Ставропольского края
Индекс сезонности
ф— Общая сезонная волна
-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Рисунок 5
Матрица тактических мероприятий по совершенствованию управления экономическими структурами по производству минеральной воды в Ставропольском крае
Список литературы
1. Бобрышев А.Н., Казаков М.Ю. К вопросу о детерминантах и поиске новых форм регионального развития // Управление экономическими системами. 2011. № 33. URL: http://uecs.ru/uecs-33-332011/item/608-2011-09-13-06-52-21/.
2. Громов Е.И. Принципы управления и планирования социо-эколого-экономической системы макрорегиона // TERRA ECONOMICUS. 2013. Т. 11. № 1-3. С. 140-144.
3. Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Сплайн-технологии экономического анализа регионального продовольственного рынка // Современные наукоемкие технологии. 2006. № S1. С. 24-29.
4. Егорова М.В., Авилова В.В. Модель региональной инновационной системы: теоретико-методологический аспект // Инновации. 2007. № 6. С. 66-69.
5. Магомедов А.М. Институциональная среда как фактор развития региональной экономики // Управление экономическими системами. 2013. № 5. URL: http://uecs.ru/logistika/item/2168-2013-05-30-10-55-02.
6. Мазаева Т.И., Рогачев А.Ф. Экономико-статистическое моделирование производства сельскохозяйственной продукции при обеспечении продовольственной безопасности // Экономика и предпринимательство. 2015. № 4-1. С. 447-449.
7. Мельник М.В., Никифорова Е.В., Бурцева К.Ю. Сбалансированные показатели: содержание и интерпретация. Тольятти: Кассандра, 2010. 213 с.
8. Мингалева Ж.А., Гершанок Г.А. Устойчивое развитие региона: инновации, экономическая безопасность, конкурентоспособность // Экономика региона. 2012. № 3. С. 68-77.
9. Молчаненко С.А. Основные показатели статистической идентификации социально-экономического развития региона // Актуальные вопросы экономических наук. 2014. № 41-1. С. 109-114.
10. Пилясов А. Политические и экономические факторы развития российских регионов // Вопросы экономики. 2003. № 5. С. 67-81.
11. Пчелинцев О.С. Региональные условия экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3. С. 53-70.
12. Пчелинцев О.С. Регионы России: современное состояние и проблема перехода к устойчивому развитию // Проблемы прогнозирования. 2001. № 1. С. 102-115.
13. Рокотянская В.В. Разработка стратегии устойчивого развития региона с учетом рационального использования природных ресурсов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 4. С. 61-65.
14. Рогачев А.Ф., Мазаева Т.И. Методологические подходы к системному моделированию обеспечения региональной продовольственной безопасности // Экономика и предпринимательство. 2015. № 4-1. С.431-434.
15. Рокотянская В.В., Бондаренко Л.В. Факторы конкурентоспособности корпоративных структур социально-экономической системы региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 3-2. С. 259-263.
16. Скитер Н.Н., Рогачев А.Ф., Шохнех А.В., Плещенко Т.В. Статистический анализ показателей эколого-экономической безопасности Волгоградского региона для функций управления // Экономика и предпринимательство. 2014. № 12-4. С. 204-209.
17. Склярова Ю.М., Скляров И.Ю. Комплексная модель эффективности функционирования предпринимательской деятельности // Экономика и предпринимательство. 2012. № 6. С. 342-347.
18. Скрипниченко Ю.С. Кластерный подход к построению территориально-производственных систем // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2011. № 24. С. 221-223.
19. Татуев А.А. Направления трансформации регионального развития // TERRA ECONOMICUS. 2010. Т. 8. № 4-3. С. 97-100.
20. Татуев А.А., Керефов М.А. Основа стратегии развития Северного Кавказа - в новых отношениях пространственной экономики // TERRA ECONOMICUS. 2011. Т. 9. № 3-2. С. 100-102.
21. Туровский Р.Ф. Основы и перспективы региональных политических исследований // Полис. Политические исследования. 2001. № 1. С. 138-156.
22. Тяглов С.Г. Принцип многоуровневого управления устойчивым развитием региональной экономики в части обеспечения эколого-экономических императивов // TERRA ECONOMICUS. 2014. Т. 12. № 2-3. С. 178-182.
23. Тяглов С.Г., Боев В.Ю., Панченко А.С. Система оценки функционирования производственной сферы региона: основные направления и проблемы формирования в современных условиях // TERRA ECONOMICUS. 2011. Т. 9. № 4-2. С. 127-131.
24. Яркова Т.М. Механизм управления продовольственными запасами региона // АПК: Экономика, управление. 2013. № 7. С. 43-47.
ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)
Mathematical Methods and Models
FORECASTING THE PRODUCTION OF MINERAL WATER BY REGIONAL ECONOMIC STRUCTURES SUBJECT TO SEASONAL PATTERNS
Aleksei N. GERASIMOV"', Aleksandr S. P'YANOVb, Yurii S. SKRIPNICHENKOc
a Stavropol State Agrarian University, Stavropol, Russian Federation gerasimov_77_77@mail.ru
b OOO Research and Development Company PRO-analitika, Stavropol, Russian Federation pyanov-s@list.ru
c Stavropol State Agrarian University, Stavropol, Russian Federation maxim-84@list.ru
• Corresponding author
Article history:
Received 4 February 2016 Accepted 10 March 2016
JEL classification: R15
Keywords: region, regional socio-economic system, forecasting, projection, spatial
economics
Abstract
Subject The study was initiated due to a distinct need to improve the economic and social efficiency of management structures for mineral water production.
Objectives The aim is to substantiate tactical measures in the regional management to improve the efficiency of business processes implemented at the companies under consideration. Methods The fundamental and applied research by domestic and foreign scholars in spatial economy and economic analysis, relevant publications in periodicals addressing the strategic management in the management of regional socio-economic systems served as a theoretical and methodological basis of the paper. To predict the mineral water production output by economic structures of seasonal nature of the Stavropol Krai, we apply seasonality indices.
Results We performed spatial econometric modeling and medium and short-term forecasting of the performance of regional economic structures involved in mineral water production in the context of the established evaluation components (industrial, organizational, administrative, economic and social). This enabled us to formalize a procedure for development and validation of effective management decisions at the micro- and meso- level.
Conclusions Results of adaptive prediction of the economic structures' development in the region should be regarded as an essential tool of evidence-based development plans, guidelines for probabilistic organizational and administrative, industrial, economic and social development of economic entities for elaboration and implementation of effective management decisions.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2016
Acknowledgments
The article was supported by the Publishing house FINANCE and CREDIT's Information center at the Stavropol State Agrarian University.
References
1. Bobryshev A.N., Kazakov M.Yu. [On determinants and the search for new forms of regional development]. Upravlenie Ekonomicheskimi Sistemami, 2011, no. 33. (In Russ.) Available at: http://uecs.ru/uecs-33-332011/item/608-2011-09-13-06-52-21/.
2. Gromov E.I. Printsipy upravleniya i planirovaniya sotsio-ekologo-ekonomicheskoi sistemy makroregiona [Principles of management and planning of socio-ecological-economic system of the macro-region]. TERRA ECONOMICUS, 2013, vol. 11, no. 1-3, pp. 140-144.
3. Davydov A.B., Yakovenko V.S. Splain-tekhnologii ekonomicheskogo analiza regional'nogo prodovol'stvennogo rynka [Spline technologies of economic analysis of the regional food market].
Sovremennye naukoemkie tekhnologii = Modern High Technologies, 2006, no. S1, pp. 24-29.
4. Egorova M.V., Avilova V.V. Model' regional'noi innovatsionnoi sistemy: teoretiko-metodologicheskii aspekt [A model of regional innovation system: a theoretical and methodological aspect]. Innovatsii = Innovation, 2007, no. 6, pp. 66-69.
5. Magomedov A.M. [Institutional environment as a factor of regional economic development]. Upravlenie Ekonomicheskimi Sistemami, 2013, no. 5. (In Russ.) Available at: http://uecs.ru/logistika/item/2168-2013-05-30-10-55-02.
6. Mazaeva T.I., Rogachev A.F. Ekonomiko-statisticheskoe modelirovanie proizvodstva sel'skokhozyaistvennoi produktsii pri obespechenii prodovol'stvennoi bezopasnosti [Economic and statistical modeling of agricultural production in the food security]. Ekonomika i predprinimatel'stvo = Economy andEntrepreneurship, 2015, no. 4-1, pp. 447-449.
7. Mel'nik M.V., Nikiforova E.V., Burtseva K.Yu. Sbalansirovannye pokazateli: soderzhanie i interpretatsiya [Balanced Scorecard: the content and interpretation]. Togliatti, Kassandra Publ., 2010, 213 p.
8. Mingaleva Zh.A., Gershanok G.A. Ustoichivoe razvitie regiona: innovatsii, ekonomicheskaya bezopasnost', konkurentosposobnost' [Sustainable development of the region: innovation, economic security, competitiveness]. Ekonomika regiona = Economy of Region, 2012, no. 3, pp. 68-77.
9. Molchanenko S.A. Osnovnye pokazateli statisticheskoi identifikatsii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona [Key indicators of statistical identification of region's socio-economic development]. Aktual'nye voprosy ekonomicheskikh nauk = Topical Issues of Economics, 2014, no. 41-1, pp. 109-114.
10. Pilyasov A. Politicheskie i ekonomicheskie faktory razvitiya rossiiskikh regionov [Political and economic factors of Russian regions' development]. Voprosy Ekonomiki, 2003, no. 5, pp. 67-81.
11. Pchelintsev O.S. Regional'nye usloviya ekonomicheskogo rosta [Regional conditions for economic growth]. Problemyprognozirovaniya = Problems of Forecasting, 2004, no. 3, pp. 53-70.
12. Pchelintsev O.S. Regiony Rossii: sovremennoe sostoyanie i problema perekhoda k ustoichivomu razvitiyu [Regions of Russia: current state and the problem of transition to sustainable development]. Problemy prognozirovaniya = Problems of Forecasting, 2001, no. 1, pp. 102-115.
13. Rokotyanskaya V.V. Razrabotka strategii ustoichivogo razvitiya regiona s uchetom ratsional'nogo ispol'zovaniya prirodnykh resursov [Developing a strategy for sustainable development of the region based on natural resources management]. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO = Economics, Statistics and Informatics. Bulletin of UMO, 2012, no. 4, pp. 61-65.
14. Rogachev A.F., Mazaeva T.I. Metodologicheskie podkhody k sistemnomu modelirovaniyu obespecheniya regional'noi prodovol'stvennoi bezopasnosti [Methodological approaches to system modeling to ensure the regional food security]. Ekonomika i predprinimatel'stvo = Economy and Entrepreneurship, 2015, no. 4-1, pp.431-434.
15. Rokotyanskaya V.V., Bondarenko L.V. Faktory konkurentosposobnosti korporativnykh struktur sotsial'no-ekonomicheskoi sistemy regiona [Competitive differentiators of enterprise structures of the region's socioeconomic system]. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO = Economics, Statistics and Informatics. Bulletin of UMO, 2012, no. 3-2, pp. 259-263.
16. Skiter N.N., Rogachev A.F., Shokhnekh A.V., Pleshchenko T.V. Statisticheskii analiz pokazatelei ekologo-ekonomicheskoi bezopasnosti Volgogradskogo regiona dlya funktsii upravleniya [A statistical analysis of indicators of ecological and economic security of the Volgograd region for control functions]. Ekonomika i predprinimatel'stvo = Economy and Entrepreneurship, 2014, no. 12-4, pp. 204-209.
17. Sklyarova Yu.M., Sklyarov I.Yu. Kompleksnaya model' effektivnosti funktsionirovaniya predprinimatel'skoi deyatel'nosti [An integrated model of efficiency of business functioning]. Ekonomika i predprinimatel'stvo = Economy and Entrepreneurship, 2012, no. 6, pp. 342-347.
18. Skripnichenko Yu.S. Klasternyi podkhod k postroeniyu territorial'no-proizvodstvennykh sistem [A cluster approach to building the regional and industrial systems]. Vestnik Universiteta (Gosudarstvennyi universitet upravleniya) = University Bulletin (State University of Management), 2011, no. 24, pp. 221-223.
19. Tatuev A.A. Napravleniya transformatsii regional'nogo razvitiya [Directions of regional development transformation]. TERRA ECONOMICUS, 2010, vol. 8, no. 4-3, pp. 97-100.
20. Tatuev A.A., Kerefov M.A. Osnova strategii razvitiya Severnogo Kavkaza - v novykh otnosheniyakh prostranstvennoi ekonomiki [The basis of the development strategy of the North Caucasus: under new relationships of the spatial economy]. TERRA ECONOMICUS, 2011, vol. 9, no. 3-2, pp. 100-102.
21. Turovskii R.F. Osnovy i perspektivy regional'nykh politicheskikh issledovanii [Bases and prospects of regional political studies]. Polis. Politicheskie issledovaniya = Polis. Political Studies, 2001, no. 1, pp.138-156.
22. Tyaglov S.G. Printsip mnogourovnevogo upravleniya ustoichivym razvitiem regional'noi ekonomiki v chasti obespecheniya ekologo-ekonomicheskikh imperativov [A principle of multi-level management of sustainable development of the regional economy to the extent of ensuring ecological and economic imperatives]. TERRA ECONOMICUS, 2014, vol. 12, no. 2-3, pp. 178-182.
23. Tyaglov S.G., Boev V.Yu., Panchenko A.S. Sistema otsenki funktsionirovaniya proizvodstvennoi sfery regiona: osnovnye napravleniya i problemy formirovaniya v sovremennykh usloviyakh [A system of assessing the production sphere functioning in the region: main trends and problems of formation in modern conditions]. TERRA ECONOMICUS, 2011, vol. 9, no. 4-2, pp. 127-131.
24. Yarkova T.M. Mekhanizm upravleniya prodovol'stvennymi zapasami regiona [A mechanism to manage food reserves in the region]. APK: Ekonomika, upravlenie = AIC: Economy, Management, 2013, no. 7, pp. 43-47.
