CC BY
7после летних каникул регистрируется до 9 случаев обнаружения вшей. Среди пораженных преобладают ученики 1-5 классов (70%).
Литература
1. Гельминтозы, протозоозы, трансмиссивные зоонозные и заразные кожные заболевания в Республике Беларусь. Информационно-аналитические бюллетени. - 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2015 гг.
2. Данилова А.А., Федоров С.М. Паразитарные болезни кожи. Педикулез // Мир медицины. - 2003. - № 3. - С. 5-7.
3. Панкратов В.Г., Панкратов О.В., Навроцкий А.Л. Паразитарные дерматозы. Педикулез и фтириоз. Сообщение № 2. // Медицинские новости. - 2008. - № 16. - С. 20-24.
4. Суворова К.Н. Педикулез // Лечащий врач. - 2007. - № 10. - С. 6264.
5. Чистенко Г.Н. с соавт. Эпидемиологическая диагностика. - Минск: изд-во БГМУ, 2007. - 148 с.
Дохов М.А1 Бендюк Г.Я.2, Сидоров А.А.2, Тихомирова А.А.1
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
РАБОТНИКАМ ПРЕДПРИЯТИЯ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПЕРИОДИЧЕСКИХ МЕДИЦИНСКИХ
ОСМОТРОВ
1. Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет, Санкт-Петербург
Дохов Михаил Александрович - к.м.н., доцент; mad20@mail.ru, Тихомирова Александра Александровна - к.э.н., зав. кафедрой; tikhomirova@bk.ru;
2. Медико-санитарной части ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга», Санкт-Петербург
Бендюк Григорий Яковлевич - зам. главного врача; medcenter@vodokanal.spb.ru,
Сидоров Александр Анатольевич - главный врач; medcenter@vodokanal.spb.ru.
Резюме. Исследование посвящено прогнозированию потребности в медицинской помощи по данным патологической пораженности кожи и подкожно-жировой клетчатки. Предложена математическая модель, позволяющая определить число лиц, которым потребуется диспансерное наблюдение.
Ключевые слова: прогнозирование, потребность в медицинской помощи.
Dokhov M.A., Bendyuk G.Ya., Sidorov A.A., Tikhomirova A.A.
FORECASTING HEALTH CARE NEED OF HOUSING AND COMMUNAL
SERVICES ENTERPRISE EMPLOYEES BASED ON RESULTS OF PERIODIC MEDICAL EXAMINATIONS
Abstract. The study is devoted to forecasting health care need according to pathological damage to skin and subcutaneous fat. A mathematical model is presented to predict the number of people who need clinical follow-up.
Key words: forecasting, health care need.
Введение. Охрана здоровья работников промышленных предприятий остается важной проблемой. Особую роль при планировании медицинской помощи играет заболеваемость. В настоящее время практически единственным источником, дающим представление о состоянии здоровья работающих, являются данные о периодических медицинских осмотрах, отражающие как структуру патологической пораженности, так и ее интенсивность.
Цель исследования: прогноз потребности в медицинской помощи работников ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» по данным периодических медицинских осмотров на примере сведений о патологической пораженности кожи и подкожно-жировой клетчатки.
Материал и методы. Исследование проводили на базе ведомственного амбулаторно-поликлинического учреждения - медико-санитарной части ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» за 2008-2015 гг. среди работников канализационно-насосных станций (КНС). На периодических медицинских осмотрах обследовано 456 человек. Для изучения влияния комплекса производственных факторов на заболеваемость кожи и подкожно-жировой клетчатки работающих были сформированы группы сравнения: инженерно-технических работников (ИТР) - 69 человек (15,1%) и основной профессиональной группы - 387 человек (74,9%). Среди ИТР преобладали мастера участков (63,2%) и инженеры (22,5%). Основную профессиональную группу составляли рабочие специальности: преимущественно машинисты насосных установок (40,3%), слесари-ремонтники (24,0%) и операторы очистных сооружений (19,6%).
Средний возраст основной профессиональной группы составил 50,7 года, ИТР - 48,8; доля женщин - соответственно, 53,7 и 42,0%; стаж работы на предприятии - 12,3 и 14,7 года.
Рассчитывалась распространенность патологического процесса (число выставленных диагнозов на 100 осмотренных), структура болезней кожи и подкожной жировой клетчатки, а также риски развития производственно-обусловленных заболеваний, в т.ч. относительный риск, отношение шансов развития заболеваний и этиологическая доля вредных факторов рабочей среды в формировании профессиональных и производственно-обусловленных
заболеваний. Возникновение доброкачественных заболеваний кожи и подкожной клетчатки у работников КНС прогнозировалось с помощью дискриминантного анализа.
Результаты. Патологическая пораженность кожи и подкожно-жировой показал больше в основной профессиональной группе (24,2 против 20,0%). Заболеваемость увеличивалось с возрастом в группах сравнения не одинаково. Если в основной профессиональной группе наибольшее увеличение приходилось на возрастную группу 31-40 лет (темп роста по сравнению с группой 20-30 лет составил 209,0%), то в группе ИТР - на группу 51-60 лет (темп роста по сравнению с группой 41-50 лет - 429,6%).
Влияние производственной среды на заболеваемость максимально в группе 31-40 лет (вклад факторов производственной среды и трудового процесса в заболеваемость составил 60,2%, что соответствует высокой степени причинно-следственной связи нарушений здоровья с работой), на втором месте группа 41 -50 лет (47,3%, степень связи - средняя). Однако выявленное влияние факторов производственной среды на состояние здоровья работников основной группы не являлось статистически значимым, возможно, из-за недостаточного числа наблюдений.
В структуре заболеваний кожи и подкожно-жировой клетчатки в обеих группах сравнения лидировали доброкачественные новообразования (42,7% в основной профессиональной группе и 53,8% у ИТР). В основной группе 44,7% этих заболеваний принадлежало машинистам насосных установок; 21,1% - слесарям-ремонтникам, 10,5% - операторам очистных сооружений; среди ИТР по 42,9% у старших мастеров и начальников участка.
Разработана математическая модель для прогнозирования групп риска возникновения доброкачественных заболеваний кожи и подкожной клетчатки. Группы сравнения по результатам периодического осмотра врачом-дерматологом были разделены на подгруппы «условно здоровых» и «больных». С помощью генератора случайных чисел были сформированы две группы: обучающая (304 человека - 66,6%) и проверочная (152 - 33,4%). Дискриминантный анализ в обучающей группе позволил получить наиболее значимые (с точки зрения формирования групп риска) факторы, по которым можно прогнозировать попадание респондента в группу здоровых, либо в группу больных.
Зная возраст работающего и его профессиональную принадлежность, можно отнести обследованного либо в группу «риска», либо в группу «здоровых», подставляя значения в дискриминантые функции и выбирая ту из них, где расчетное значение больше:
20 = V х 0,43 + д х 3,8 - 212,2 (1)
83
Z1 = v x 0,45+g x 3,9 - 221,3 (2),
где Z0 - группа здоровых, Z1 - группа риска, v - возраст, g -профессиональная принадлежность (g = 101 для ИТР и g = 102 для основной профессиональный группы).
Проверку полученной модели проводили по ранее выделенной группе контроля (проверочная). Правильность прогноза была достаточно высока и составила 92,6% (100% для здоровых лиц и 85,6% для больных).
Учитывая, что стаж и возраст связаны между собой, была построена альтернативная модель. В ней в качестве переменной в дискриминантной функции рассматривали стаж, а не возраст работников. Проверка этой модели показала более низкую прогностическую значимость - 76%. Литература
1. Зайцев В.М., Савельев С.И. Практическая медицинская статистика. - Тамбов: ООО «Цифра», 2013. - 580 с.
2. Сидоров А.А. с соавт. Практическое применение информационно-статистического анализа в обеспечении медико-профилактического обслуживания работников предприятий. - СПб, 2012. - 256 с.
Евстигнеев С.В1., Мазурова Е.В.Л, Васильев В.В.2
ПРИОРИТЕТЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
1. Пензенская областная клиническая больница им. Н.Н. Бурденко, г. Пенза
Евстигнеев Сергей Валентинович - к.м.н., зав. отделом; vvv1755@yandex.ru,
Мазурова Елена Валерьевна - госпитальный эпидемиолог;
2. Пензенский государственный университет, г. Пенза Васильев Валерий Валентинович - д.м.н., профессор.
Резюме. В системе обеспечения безопасности медицинской деятельности в стационаре приоритетной является профилактика госпитальных инфекций и рисков, связанных с медицинским вмешательством. Эффективность эпидемиологической безопасности во многом определяется качеством микробиологического мониторинга.
Ключевые слова: безопасность медицинской деятельности, микробиологический мониторинг.
Evstigneev S.V., Mazurova E.V., Vasilyev V.V.
