Научная статья на тему 'Прогнозирование микроэлементного загрязнения территории с использованием методов статистического анализа и биотестирования'

Прогнозирование микроэлементного загрязнения территории с использованием методов статистического анализа и биотестирования Текст научной статьи по специальности «Экологические биотехнологии»

CC BY
188
70
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РЕГРЕССИОННЫЙ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ / БИОТЕСТИРОВАНИЕ / ПОЛЛЮТАНТЫ / МИКРОЭЛЕМЕНТЫ / REGRESSIVE AND CORRELATION ANALYSIS / BIOTESTING / POLLUTANT / MICROELEMENTS

Аннотация научной статьи по экологическим биотехнологиям, автор научной работы — Гарипова Розалия Фановна

Приведен прогноз загрязнения почв земледельческих полей орошения Оренбургского газохимического комплекса с использованием регрессионного анализа до 2020 г. На основе данных биотестирования выявлены причины кумуляции металлов в растениях, компенсаторные реакции растений, условия адекватности математического прогноза.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE USE OF STATISTICAL ANALYSIS METHODS AND BIOTESTING IN FORECASTING MICROELEMENTS POLLUTION 0F A TERRITORY

The pollution of irrigated arable lands located in the vicinity of the Orenburg gas and chemical enterprises complex based on the use of regressive analysis up to 2020 yrs. is forecasted. The data obtained as result of biotesting allow the reasons of metalls accumulation in plants, the compensatory reactions going on in plants and the conditions of mathematic prognoses adequacy to be determined.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование микроэлементного загрязнения территории с использованием методов статистического анализа и биотестирования»

Прогнозирование микроэлементного загрязнения территории с использованием методов статистического анализа и биотестирования

Р.Ф. Гарипова, к.б.н, Оренбургский ГАУ

Метод регрессионного анализа позволяет прогнозировать динамические изменения в окружающей среде, вызванные техногенным воздействием. При этом прогноз адекватен при относительно константных во времени условиях реализации изучаемых зависимостей. Биоценозы загрязняемой территории составляют одно из таких условий. Посредниками между поллютантами и депонирующими средами, такими как почвы, являются почвенная биота и растительность. Именно эти звенья ценоза могут повлиять на концентрацию загрязнителей в почве и скорректировать статистический прогноз. Следовательно, для коррекции неблагоприятного прогноза загрязнения требуется изучить биологические реакции посредников-модификаторов загрязнения и разработать технологии экологической ремиссии.

Для проведения биотестирования использовали цитологические методы оценки на A. cepa З.П. Паушевой [1]. Регрессионный анализ применили для прогнозирования динамики загрязнения почв в зоне влияния выбросов ОГХК (Оренбургский газохимический комплекс), корреляционный анализ (rS Спирмена) — тенденций взаимовлияния потенциальных токсикантов. Обработка данных и построение диаграмм осуществлены с помощью программы Excel и статистического пакета «Statistics».

Использование регрессионного анализа, с учётом данных за 1980—2000 гг., позволило спрогнозировать риск динамичного никелевого и хромового загрязнения почв территории к 2020 г. (рис. 1).

R2 = 1 (1)

R2 = 1 (2)

R2 = 1 (3)

R2 = 1 (4)

R2 = 1 (5)

R2 = 1 (6)

R2 = 1 (7)

При этом получили следующие уравнения регрессии и величины достоверности аппроксимации кривых:

у(№) = 49,35х2 - 171,45х + 205,6; у(7п) = -47,25х2 + 189,35х - 90,5; у(Сг) = 102,05х2 - 433,25х + 647,3; у^г) = -26,45х2 + 54,35х + 197,1; у(Си) = -9,75х2 + 28,85х + 22; у(РЬ) = -22,7х2 + 87,4х - 52,3; у^п) = 1,2х2 - 5,3х + 9,1;

В процессе эксплуатации земледельческих полей орошения ОГХК происходит интенсивное накопление металлов в растительной массе. На рисунке 2 показано изменение коэффициента биологического поглощения металлов из почв растениями за период 1980-1998 гг. Для изучения проблемы накопления металлов в растениях был проведён корреляционный анализ данных по микроэлементному составу в ассоциированных по точкам отбора образцах растений и почв (табл. 1), который показал:

- высокую положительную корреляционную зависимость концентрации большинства металлов от концентрации меди в растениях. Это подтверждает данные о высокой деполяризующей клеточные мембраны активности меди [2], что ведёт к усиленному накоплению прочих металлов (и др. токсинов) в растениях;

- высокую положительную корреляцию содержания конкретного металла в растениях от его концентрации в почве - по хрому, умеренную положительную - по свинцу и никелю, высокую отрицательную - по меди, умеренную отрицательную - по цинку и олову. Таким образом, первичный барьер на пути поглощения

♦ Медь Д Свинец

♦ Хром

♦ Стронций

----Полиномиальный (Стронций)

----Полиномиальный (Свинец)

----Полиномиальный (Олово)

■ Цинк X Никель О Олово

- ■ - Полиномиальный (Хром)

----Полиномиальный (Никель)

----Полиномиальный (Медь)

— ■ Полиномиальный (Цинк)

Рис. 1 - Прогноз загрязнения почв ЗПО ОГХК металлами на 2010-2020 гг.

1. Корреляционные зависимости по валовому содержанию металлов в почвах ЗПО ОГХК и концентрацией металлов в растениях

Зависимые показатели Медь Цинк Свинец Никель Хром Олово

гё медь в растениях - металлы в растениях 1 1 0,5 1 1

гё металлы в почве - металлы в растениях -0,89 -0,5 0,35 0,5 0,82 -0,38

гё медь в почве - металлы в почве 0,45 -0,44 -0,4 -0,7 0,24

-Медь

- Кобальт

- Барий

—в—Цинк -в-Хром -Ж- Стронций

- Свинец Молибден

- Марганец

- Никель

- Олово

Рис. 2 - График изменений коэффициента биологического поглощения металлов из почв растениями ЗПО в период 1980-1998 гг.

металлов из почвенного раствора преодолевается доступными формами меди, цинка, олова, вслед за которыми в ткани растений проникают хром, никель, свинец;

- умеренную положительную корреляцию между содержанием меди в почвах и концентрацией в почвах цинка, отрицательную умеренную зависимость - в ряду: никель<свинец<хром.

2. Концентрация подвижных металлов (мг/кг) в почвах ЗПО ОГХК и корреляционная зависимость результатов биотестирования на Allium cepa от концентрации металлов в средах

Проба почв Медь Цинк Никель Свинец Хром

1 0,2 2,4 1,39 1,28 0,9

2 0,35 2,4 0,97 1,62 0,96

3 0,14 1,85 1,4 1,33 0,8

4 0,22 2,33 1,25 1,35 0,8

5 0,22 4,7 1,41 1,78 0,91

6 0,28 3,4 1,11 2,1 0,9

7 0,29 4,9 1,26 1,5 0,83

8 0,2 3,5 1,38 1,3 0,72

9 0,27 2,2 0,97 1,2 0,83

10 0,3 1,52 1,18 1,2 1

гё медь в почве - металлы в почве 0,06 -0,8 0,27 0,61

гё металлы в почве - ядрышковый тест 0,24 0,79 0,54 0,54 0,22

гё металлы в почве - митотическая активность 0,46 -0,34 -0,67 -0,09 -0,07

Можно предположить, что, находясь в почвах, медь и цинк могут проявлять сходное активное воздействие на растения; проникновение никеля, свинца, хрома в растения опосредовано действием меди, например, это могут быть условия нарушенного медью транскорневого потенциала растений.

Наше заключение согласуется с исследованиями Kennedi C.D. с сотр. [2]. Введение микроэлектродов в клетки эпидермиса корня в исследованиях учёных подтвердило, что внешние мембраны корневых клеток определяют основной вклад в изменение транскорневого потенциала. Авторами определена максимальная скорость деполяризации мембран, расположенная в ряду: Co2+<Zn2+=Cu2+<Hg2+. Максимальная скорость ингибирования Н+-оттока представлена в ряду: Pb2+=Co2+<Zn2+<Cu2+<Hg2+. На основе вышепредставленных рассуждений и ряда констант устойчивости образуемых металлами комплексных соединений с биосубстратами по Меллор и Мели [3]: Hg>Cu>Ni>Pb>Co= Zn>Cd>Fe>Mn>Mg нами была запланирована и проведена проверка гипотезы о вероятном риске формирования токсичного никелевого фона в почвах при поливе сточными водами ОГХК, а также предположения об усилении повреждающего действия на растения никеля при совместном действии с антагонистами (медью и цинком).

По результатам биотестирования на луке Allium cepa, где тестировались водные вытяжки почв с известными концентрациями подвижных металлов, и корреляционного анализа выявлено (табл. 2), что:

— количество ядрышек на ядро увеличивается с увеличением концентрации цинка, никеля и свинца в среде. Следовательно, эти металлы, в изученных концентрациях, являются факторами среды, вызывающими сверхсинтез стрессовых белков (металлотионеинов), в отличие от хрома;

— с возрастанием концентрации меди в среде митотическая активность усиливается, с возрас-

танием концентраций цинка и никеля митоз подавляется. Следовательно, цинк и никель проявляют антагонизм по отношению к меди на клеточном уровне. Хром не проявил влияния на митоз;

— умеренная положительная корреляция между содержанием подвижной формы меди и концентрацией подвижного хрома, высокая отрицательная — никеля. Последнее характеризует ионы никеля как ионы, активно участвующие в ионном обмене; ионы хрома накапливаются в тканях растений в результате пассивного проникновения, в условиях нарушенного мембранного потенциала клеток.

Таким образом, нами установлено, что медь обладает высокой доступностью для растений ЗПО ОГХК. Вероятность накопления никеля и хрома в почвах и растениях ЗПО ОГХК обусловлена концентрацией меди. В условиях насыщения почв медью накопление большинства МЭ (микроэлементов) в растениях возрастает, в почвах — убывает. При этом медь влияет на биодоступность металлов, конкурирующих за биолиганды в средах и вызывающих компенсаторные реакции. Ведущими токсикантами растений из числа МЭ являются медь, цинк, никель; свинец вызывает стрессовую реакцию, но не влияет на митотическую активность растительных тканей; хром не проявил участия в формировании цитотоксичной реакции. Насыщение почв никелем и хромом в условиях эксплуатации ЗПО неизбежно. Для рекультивации почв ЗПО ОГХК целесообразно использование фитомелиорации.

Литература

1. Паушева З.П. Практикум по цитологии растений. М.: Колос, 1988. 120 с.

2. Kennedy C.D., Gonsalves F.A.N. The action of divalent zinc, cadmium, mercury, copper and lead on the trans-root potential and H+ efflux of excised roots // J.Exp.Bot. 1987. Vol. 38. № 190. P. 800-817.

3. Физиология растительных организмов и роль металлов: сборник научных трудов / под ред. Н.М. Чернавской. М.: Изд-во МГУ, 1989. 156 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.