Прогнозирование и оценка социально-экономических показателей устойчивого развития региона на основе информационного мониторинга Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 681.3

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

Е.Н. Коровин, Г.А. Новикова, О.В. Родионов

В статье рассматриваются вопросы анализа, прогнозирования и оценки социально-экономических показателей в региональной территориально-распределенной системе на основе информационного мониторинга

Ключевые слова: развитие, прогнозирование, мониторинг, устойчивость

Современные принципы управления социально-экономическим положением территориальных формирований в существенной мере связаны с концепцией безопасного и устойчивого развития. Анализ подходов к реализации этой концепции на федеральном и региональном уровнях в Российской Федерации позволяет определить пути детализации рассматриваемого класса задач управления для региональной экономики. Особенностью этого уровня является приоритетное значение для принятия решений взаимосвязи показателей экономической безопасности и инвестиционной деятельности [1].

Эффективная организация системы управления на основе показателей социально-экономической безопасности достигается активным использованием современных информационных технологий. Динамический характер показателей, необходимость их прогнозирования предопределяет использование информационного мониторинга, а территориальная распределенность структуры объекта управления требует применения геоинформационных систем. Возможности этих видов информационных технологий связаны с ориентацией математических методов обработки данных, моделирования и оптимизации на совмещение ретроспективной, визуальной и экспертной информации при принятии управленческих решений.

Для исследования социально-экономической привлекательности региона на основе территориально распределенного оценивания индикаторов устойчивого развития было проведено оценивание основных показателей экономического развития Воронежской области.

Анализ динамики объемов инвестиций в основной капитал по Воронежской области показал, что объемы инвестиций на протяжении нескольких лет постоянно увеличиваются. Например, объем инвестиций в основной капитал за последние четыре года по Воронежской области увеличился на 172,5 %, по Воронежу - на 173,6 %, а по районам области - на 104,7 %.

Коровин Евгений Николаевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99 Новикова Галина Александровна - ВГТУ, аспирант, тел. (4732) 46-76-99

Родионов Олег Валерьевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99

Первой составляющей метода является возможность построения прогностических моделей. Получение прогностических моделей осуществляется при экстраполяции временного ряда (ВР) по тренду, возможность использования которой определяется следующим: общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем; тенденция ряда характеризуется аналитическим уравнением. Для построения краткосрочного прогноза была использована модель экспоненциального сглаживания [2]. На рис. 1 представлен прогноз по объему инвестиций в основной капитал для Борисоглебского района Воронежской области.

Как видно из рис. 1 в Борисоглебском районе прогнозируется рост инвестиций в основной капитал, как и в большинстве районах области [2].

Второй составляющей оценки социальноэкономической привлекательности региона является использование геоинформационных технологий [3]. Визуальная информация в виде одновременного представления нескольких тематических карт (рис. 2) служит основой для экспертного оценивания ситуации и последующего принятия решений.

Рис. 1. Краткосрочный прогноз инвестиций в основной капитал для Борисоглебского района

Наличие двух групп моделей: визуальных в виде карт и математических в виде прогностических моделей определяет необходимость для задач управления ориентации на методы принятия реше-

ний с использованием как визуальных, так и математических структур. Основные процедуры оптимизации для управления и связи между собой показаны на структурной схеме (рис. 3).

Управление устойчивым развитием региональной экономикой связано с возможностью оценива-

ния качества инвестиционного ресурса и соответствия его заданным требованиям к затратам на получение результата от его использования. С этой целью предлагается сформировать математический метод квалиметрического оценивания инвестиционной привлекательности [4].

Рис. 2. Визуальная информация в виде одновременного представления нескольких тематических карт (оборот розничной торговли, сальдированный финансовый результат)

В настоящее время в период серьезных институциональных и структурных преобразований экономики в масштабах обширной российской территории для обеспечения эффективного развития отдельных регионов необходима выработка действенной региональной программы устойчивого развития, которая должна учитывать специфику каждого региона в общероссийской структуре и переносить основные направления экономических реформ с федерального на региональный уровень.

Одна из основных проблем на пути устойчивого развития экономики региона - проблема привлечения инвестиций. Неотъемлемая часть решения этой задачи состоит в определении критериев необходимости инвестирования, основным из которых является инвестиционная привлекательность. Повышение инвестиционной привлекательности региона влечет за собой приток инвестиций, развитие реального сектора экономики, а значит, и экономический подъем, помогает преодолеть кризисную ситуацию.

На первом этапе исследования инвестиционной привлекательности региона на основе территориально распределенного оценивания индикаторов устойчивого развития было проведено оценивание основных показателей экономического развития Воронежской области: доходы населения, объем промышленной продукции, инвестиции в основной капитал и непроизводственную сферу, посевные площади всех категорий, обороты розничной тор-

говли и общественного питания, объемы платных и бытовых услуг населению, поступления средств в иностранной валюте от внешней торговли и сальдированный финансовый результат деятельности организаций.

При оценке территориально распределенной системы, наряду со статистическими методами исследования, целесообразным является применение геоинформационных методов [5].

Применение метода картографического анализа не только позволяет показать пространственное положение тех или иных явлений, но и помогает раскрывать смысл и значение этих явлений в их взаимосвязях, исходя из целей исследований. Важную роль в изучении пространственно распределенной информации по экономическому анализу имеет картографический анализ. Использование метода картографического анализа в экономических исследованиях, а также внедрение его в другие отрасли позволяет предвидеть на строго научной основе многие явления.

Взаимодействие статистического моделирования с картографическим анализом предлагается решать с использованием геоинформационных систем. ГИС являются современными средствами интеграции статистического анализа и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственноорганизационных данных.

Формирование целевых программ и нормативных документов органами управления региональной экономикой

Рис. 3. Структурная схема интеграции процедур ГИС, квалиметрического оценивания, прогнозирования и принятия решений при управлении инвестиционной деятельностью

Использование ГИС позволяет установить новые зависимости между сборами социальных, экономических и географических данных, их пространственного анализа, и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана устойчивого развития региона. Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета Arc View 3.0. Применение ГИС-вьювера ArcView 3.0.позволило более наглядно представить ситуацию по инвестиционной привлекательности региона.

На рис. 4 представлена картограмма, отражающая уровень инвестиций в основной капитал по районам Воронежской области, из которой следует, что наибольший объем инвестиций в основной капитал зафиксирован в Аннинском, Лискинском, Павловском и Россошанском районах.

Общий результат классификации районов на базе ГИС-технологий по социально-экономической привлекательности приведен в таблице и на рис. 5.

Как показывает результат ранжирования, наиболее неблагополучным по всем основным показателям развития является Верхнехавский район, а Лискинский и Россошанский - районы с наилучшими показателями экономического развития.

Механизм управления региональной экономикой с использованием инвестиционных ресурсов состоит в следующем. По величинам количественного представления экспертных оценок устанавливается первоочередность изменения управляющих воздействий для компенсации наиболее значимых изменений возмущающих воздействий и нежелательных тенденций в динамике медленно меняющихся факторов. Эта информация служит основой для разработки целевых программ и нормативных документов органами управления на региональном и районном уровнях [6].

Инвестиции в основной капитал, тыс. руб. 7120 - 43690 43691 - 114996 114997-326519

Рис. 4. Классификация районов ВО по инвестициям в основной капитал

Результат ранжирования районов Воронежской области по основным показателям

Наименование района Яі Я2 Яэ Я4 Я5 Яб Я7 Яв Я9 Я10 Я11 Я12 Е Я,

Аннинский 2 3 1 1 2 3 3 2 2 3 2 1 25

Бобровский 2 3 2 1 1 3 2 1 3 2 2 3 25

Богучарский 2 3 2 1 1 3 1 1 2 1 1 1 19

Борисоглебский 2 3 3 2 1 2 2 2 2 2 25

Бутурлиновский 1 3 3 1 2 3 2 1 2 2 1 1 22

Верхнемамонский 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 14

Верхнехавский 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12

Воробьевский 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 16

Грибановский 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 3 18

Калачеевский 1 3 1 1 2 3 2 1 2 2 2 3 23

Каменский 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 17

Кантемировский 2 3 1 1 1 3 1 1 2 2 2 1 20

Каширский 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 14

Лискинский 1 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 32

Продолжение таблицы

Наименование района Ri r2 R3 R4 R5 Re R7 Rb R9 R10 R11 R12 w pS

Нижнедевицкий 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

Новоусманский 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 17

Новохоперский 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 15

Ольховатский 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 13

Острогожский 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2 3 22

Павловский 3 3 2 2 2 2 2 2 2 27

Панинский 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 14

Петропавловский 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 13

Поворинский 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 15

Подгоренский 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 13

Рамонский 1 2 1 3 1 1 2 2 2 2 1 2 20

Репьевский 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 14

Россошанский 1 3 2 2 3 3 3 3 3 3 32

Семилукский 2 2 2 3 2 2 3 2 1 2 25

Таловский 2 2 1 1 3 2 1 1 1 1 2 19

Терновский 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 14

Хохольский 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 16

Эртильский 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 15

где: 1 - низкий уровень показателя; 2 - средний уровень показателя; 3 - высокий уровень показателя; Я - сальдированный финансовый результат деятельности организаций; Я2 - оборот розничной торговли; Я3 - объем бытовых услуг населению; - объем платных услуг населению; Я5 - объем промышленной продукции; Я -

объем посевных площадей в хозяйствах всех категорий; Я7 - оборот общественного питания; Я8 - среднемесячная заработная плата; Яд - объем поступлений в иностранной валюте от внешней торговли; Я10 - инвестиции в основной капитал; Я11 - инвестиции в непроизводственную сферу; Я12 - удельный вес непроизводственной сферы в общем объеме инвестиций.

32302826 -24222018161412-1D -ВВ-420-

I

II

районы

Рис. 5. Ранги районов Воронежской области по инвестиционной привлекательности оценивания индикаторов развития (I - группа районов с наименьшей социально-экономической привлекательностью; II - группа районов со средней социально-экономической привлекательностью; III - группа районов с наилучшей социальноэкономической привлекательностью)

Литература

1. Бувальцева В.И. Теория и методология исследования устойчивого роста экономики региона / В.И. Бувальцева, В.С. Сурнин. Кемерово: Кузбассвузиз-дат, 1998. 224 с.

2. Коровин Е.Н. Прогностические модели развития инвестиционной деятельности в территориально распределенной системе региона / Е.Н. Коровин, С.М. Наумов, Л.Д. Хацкевич // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2003. С. 4-10.

3. Коровин Е.Н. Оценка состояния, динамика и классификация административно-территориальных единиц региона по показателям устойчивого развития на ос-

нове ГИС-технологий / Е.Н. Коровин, С.М. Наумов // Управление в социальных и экономических системах: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2003. С. 8-13.

4. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов,

Э.П. Райхман. М., 1973. 172 с.

5. Родионов О.В., Коровин Е.Н. Геоинформацион-ные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2003.

6. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Фролов В.Н. Методология прогнозирования и оптимизация управления социально-экономическими системами: монография. Воронеж: ВГТУ, 2009.

Воронежский государственный технический университет

PREDICTION AND ASSESSMENT OF THE SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT IN THE REGION THROUGH MONITORING INFORACIONN

E.N. Korovin, G.A. Novikova, O.V. Rodionov

This article discusses issues analysis, forecasting and assessment of the socio-economic indicators in regional territorially-distributed monitoring system, based on the information

Key words: development, forecasting, monitoring, sustainability