CC BY
56
УДК 681.3
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ТЕРРИТОРИЙ РЕГИОНА ПО УРОВНЮ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И КАЧЕСТВУ МЕДИЦИНСКОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
В.Н. Коровин, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов
Рассматриваются вопросы оценки комфортности проживания по районам Липецкой области по показателям заболеваемости и качеству медицинского обслуживания населения на основе различных математикокартографических методов обработки медицинской информации
Ключевые слова: заболеваемость, качество медицинского обслуживания, геоинформационный анализ
Повышение эффективности системы здравоохранения в новых условиях требует анализа и характеристики ситуации в здравоохранении в целом по стране и регионам в частности, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.
Определяющими условиями рационального управления являются информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработка необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-
профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.
Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с компьютеризацией здравоохранения. Поэтому особое значение требуется уделять использованию мониторинговых подходов при анализе заболеваемости населения, как одного из аспектов медико-экологической ситуации.
Корректное использование мониторинговых подходов к оценке и прогнозированию медико-экологических ситуаций, выбору управляющих воздействий на основе ретроспективных данных медицинского и экологического мониторингов, учитывающих пространственный аспект объектов исследования, во многом определяет эффективность лечебно-
Коровин Владимир Николаевич - ВГТУ, аспирант, тел. (4732) 46-76-99
Коровин Евгений Николаевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99
Родионов Олег Валерьевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99
профилактической работы на разных уровнях здравоохранения.
Перспективность этих направлений обусловлена, в частности, реализацией возможностей геоинформационных технологий, позволяющих проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования. Методы геоинформационных технологий могут быть использованы и для разработки информационно-справочных систем медицинского назначения. Подобные средства обеспечили бы принципиально новые возможности экологической экспертизы, систематизации и быстрой выдачи пространственно-распределенной информации для мониторинга и задач управления медико-экологическим состоянием различных территорий [1-3].
Процесс оценки территорий по медикоэкологической информации должен включать следующие этапы:
- структуризация и формализация различных данных с учетом пространственновременного аспекта;
- статистическое моделирование (статистический анализ динамики показателей, изучение взаимосвязей между различными показателями на базе корреляционного анализа, классификация объектов на основе кластерного и дискриминантного анализов, прогнозирование и моделирование развития ситуации на основе экстраполяции временных рядов, построение моделей на базе регрессионного анализа);
- математико-картографическое моделирование на базе геоинформационных систем, позволяющее изучить динамику распространения медико-экологических процессов по территории региона, выделить группы территорий по различным критериям;
- формирование индексов комфортности проживания, интерпретируемые как интегральные оценки медико-экологической ситуации;
- процедура визуализации, реализованная
в большинстве случаев при помощи современных пакетов статистической обработки и ГИС, подчеркивающей значимость визуально-
графических образов при воздействии на образное мышление лица, принимающего решение, для его обоснования;
- блок моделирования и принятия решений определяется как множество возможных состояний ситуации, решением которой является оценка медико-экологической ситуации в районах и выявление района или групп районов, в которых эта ситуация наиболее неблагоприятна.
В статье приведены результаты исследования состояния здоровья населения Липецкой области с учетом показателей качества медицинского обслуживания. При статистическом анализе показателей здоровья населения были выделены группы с наиболее значимыми медицинскими показателями. Была исследована динамика и структура медицинских заболеваний по различным нозологическим формам.
Оценка взаимодействия статистического моделирования с картографическим анализом осуществлялась с использованием ГИС-технологий, являющихся средствами интеграции анализа и математического моделирования для исследования пространственно-
организационных данных, на основе которых получены картограммы, отражающие уровень заболеваемости по нозологическим формам на основе визуализации информации [3]. На рис. 1 представлена картограмма, отражающая классификацию районов Липецкой области по общей заболеваемости, а на рис. 2 - классификация районов области по объему бюджетного финансирования здравоохранения.
Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИС-анализа (рис. 1), неблагоприятными районами по общей заболеваемости являются: Грязинский, Данковский, Долгоруковский, Задонский, Краснинский, Лебедянский, Усманский, Хлевенский и Чаплыгинский районы, к благоприятным районам с наименьшим уровнем общей заболеваемости можно отнести - Добровский, Лев-Толстовский, Липецкий и Тербунский районы. Результаты гео-информационного анализа территориальных единиц Липецкой области по объему бюджетного финансирования здравоохранения (рис. 2) показали, что наиболее «благополучными» яв-
ляются Добринский, Добровский, Задонский, Тербунский и Хлевенский районы.
Общая заболеваемость населения (на 1000 нас.)
I I 002.6 - 903.8 | Ц 903.8- 1063 | | 1063 - 1231.1
Рис. 1. Классификация районов Липецкой области по уровню общей заболеваемости у населения
Бюджетное финансирование здравоохранения (руб. на душу нас.)
|--1 519.3 - 736.8 ' ' ' ' '
ГИ 736.8 - 962.3 Н 962.3 - 1206.7
Рис. 2. Классификация районов Липецкой области по объему бюджетного финансирования
На основе отобранных медицинских показателей был сформирован индекс комфортности проживания для каждой территориальной единицы (индекс комфортности). Кроме этого структура индекса комфортности включает различные временные интервалы [4, 5].
Для сравнения показателей, измеряемых в разных шкалах, производилась их нормировка:
X Н орм = (x, - x )/
(1)
В ходе исследований были сформирован медицинский индекс комфортности территориальных единиц региона (индекс заболеваемости), интерпретируемые как интегральные оценки состояния здоровья населения относительно выбранных временного интервала и рассматриваемых показателей: заболеваемость,
травматизма, диспансеризации и т. д., а также индекс комфортности, учитывающий показатели качества организации медицинского обслуживания населения региона (финансирование, обеспеченность, квалификация, укомплектованность врачами и средним медперсоналом и т.д.) КгЗ (индекс обслуживания). Формирование индексов комфортности осуществлялось по каждому из рассматриваемых показателей за интересующий временной интервал, а затем осуществлена их свертка:
KM = f I KM / JT,
j=1 t=1
КЗ = f ZK /LT, g=1 t=1
(2)
(3)
где г = 1,1; у = 1, J; г = 1,т; g = 1,О; I - количество территориальных единиц, Т - рассматриваемый временной интервал (6 лет), J - количество рассматриваемых показателей, характеризующие состояние здоровья населения (18 показателей), 0 - количество показателей, характеризующие организацию медицинского обслуживания населения (8 показателей).
Для получения общего индекса комфортности, учитывающего все рассматриваемые признаки, можно воспользоваться аддитивным критерием:
к f=f К, (х,).
(4)
Пересчитанные индексы комфортности по территориальным единицам Липецкой области, а также результаты ранжирования районов региона по различным критериям представлены в таблице.
Положительное значение медицинского индекса комфортности характеризуется высоким уровнем заболеваемости и низким уровнем организации медицинского обслуживания населения, то есть неблагоприятной ситуацией в этом районе. Проведенное исследование позволило выявить группы районов с низкой, средней и повышенной комфортностью проживания. Графическая интерпретация полученных
индексов комфортности проживания представлена на рис. 3-5.
Индексы комфортности по районам Липецкой области
Наименование районов кМ RM КЗ R3 Kf Rf
Воловский -0,59 2 0,09 11 -0,25 5
Грязинский 0,26 12 0,24 13 0,25 14
Данковский 0,37 13 -0,35 5 0,01 11
Добринский 0,07 10 -0,69 1 -0,31 2
Добровский -0,66 1 0,34 15 -0,16 7
Долгоруков- ский 0,58 17 0,09 10 0,34 16
Елецкий -0,46 5 -0,14 8 -0,29 3
Задонский 0,46 16 -0,61 2 -0,07 8
Измалковский -0,57 3 0,10 12 -0,23 6
Краснинский 0,85 18 -0,22 7 0,31 15
Лебедянский 0,45 15 0,58 17 0,51 18
Лев- Толстовский -0,24 7 0,96 18 0,36 17
Липецкий -0,23 8 0,56 16 0,15 12
Становлянский -0,29 6 0,29 14 0,01 10
Тербунский -0,52 4 -0,43 4 -0,48 1
Усманский 0,14 11 -0,23 6 -0,05 9
Хлевенский -0,01 9 -0,52 3 -0,26 4
Чаплыгинский 0,39 14 -0,07 9 0,18 13
1Я0
№
¡
I 030 S ода
І ’02° I -0.40
■ОДО
•ода
■1JOO
f'-vr. Я
а
ЁЕВ
4l.w LJ
I I
І».« I U.41
.1,11
111
0.71 л п U
і
районы ІІипецкои оплатім
Рис. 3. Индексы заболеваемости по районам Липецкой области
1ЛП 0.00 ОДО' І 0.40'
8 ода
і»
г
І 0;30' І ОД)'
0JS0
ода
■і да-
0.95
і
0^4
а І. . І
__І ■_
ЧШ
і
и
5 5 5 5 5 5 $■ * ?, ?. . ?, І 5 г. “ ґ.
І М і І ^ 3 І І І І І І І І І і
“ г- а а § *
І г " '' * ■" т
райони Липецком обпасти
Рис. 4. Индексы медобслуживания по районам Липецкой области
І =1
J (1,5 ** 0.31 -еяо til
ил 1 III 1 „ 1 ’ " li._ 1
1— P IIa! 0.31 41.30 ■ - ' - ' ' 1 -9- =1 ала 1 ê jê
LI 0,48
Iff 1 В 1 40 £■ à 11111111 111*1111 a a F 1 a * 1 1 I 1 I 1 I ! e î J 5 ! 1
а =
районы Папецноа оОпасш
Рис. 5. Общий индекс комфортности по районам Липецкой области
Как видно из таблицы и рис. 3-5, по медицинскому индексу заболеваемости наиболее неблагоприятная обстановка наблюдается в Краснинском районе, по индексу медицинского обслуживания в Лев-Толстовском районе, а по общему индексу комфортности в Лебедянском районе.
Литература
1. Коровин Е.Н., Родионов О.В. Геоинформа-ционные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2003. 203 с.
2. Коровин Е.Н., Фролова А.В. Принципы анализа и рационального управления медикоэкологической системой региона на основе многовариантного моделирования и прогнозирования // Системы управления и информационные технологии: Науч.-техн. журнал. Москва-Воронеж, 2004. № 1(13). С. 66-69.
3. Методика анализа и оптимального управления территориально распределенной медицинской системой на основе геоинформационного моделирования и прогнозирования // Е.Н., Коровин, О.В. Родионов, В.Н. Фролов, А.В. Фролова // Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2005. № 4(84). С. 2-6.
4. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Фролов В.Н. Методика оценки комфортности проживания по территориальным единицам региона на основе медико-экологического мониторинга // Вестник Иркутского государственного технического университета. Иркутск, 2004. № 2 (18). С. 110-114.
5. Интегральная оценка индекса комфортности проживания населения региона / М.Л. Бочори-швили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А. В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. №. 3. С.186-187.
Воронежский государственный технический университет
THE GEOINFORMATION ANALYSIS OF ADMINISTRATIVE TERRITORIES REGION ON THE LEVEL OF DESEASE AND QUALITY MEDICAL SERVICE OF THE POPULATION
V.N. Korovin, ЕЖ Korovin, O.V. Rodionov
Questions of an estimation of comfort of residing on areas of Lipetsk region on parameters of desease and quality of health services of the population on the basis of various mathematical cartographical methods of processing of the medical information are considered
Keywords: desease, quality of health services, geoinformation analysis
