ПРОГНОЗ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ 3—7 ЛЕТ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИЗМЕНЕНИЯ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Таблица 3

Допустимые уровни вибрации в жилых и общественных зданиях (в нормативных документах стран—членов СЭВ)

Наименование объекта Ускорение эквивалентное взвешенное ■ Ю-3 мс"

днем с 6 до 22 ч ночыо с 22 до 6 ч

ВНР НРБ ГДР СССР ВНР НРБ ГДР СССР

Помещения операци- к

онных и рабочие

места, особенно

чувствительные к

вибрации 10 _ 3,6 _ 10 _ 3,6 _

Жилые дома, дома

отдыха, больницы,

санатории, обще-

жития, гостиницы 20 14,6 7,2 9,3 10 4,8 5,0 3,1

Детские ясли, дет-

ские сады, школы,

университеты, по-

ликлиники, меди-

цинские пункты 20 — 7,2 — 20 — 5,0 —

Дома культуры, ад-

министративные

здания и конторы,

универмаги, мага-

зины, рестораны 40 14,4 — 40 — 14,4

Примечан и е. В СССР дневное время устанавли;

ции, типа строительной конструкции, этажности зданий, сформулировать требования к проведению измерений и построению карт вибрации.

Карта вибрации строится путем нанесения на схему изучаемой селитебной территории (квартала, микрорайона, города) максимальных для исследований зданий значений корректированного уровня вибрации. Данная методика апробирована на объектах Минска и Москвы и утверждена Минздравом СССР в 1986 г. в виде методического документа по составлению карт вибрации жилой застройки [3].

Для оптимизации условий проживания населения необходимо внедрение в практику отечественного градостроительства наиболее эффективных архитектурно-планировочных и строительно-

;тся с 7 до 22 ч и ночное с 23 до 7.

акустических приемов виброзащиты, разработка которых должна проводиться с учетом вибрационной обстановки, получаемой путем построения карт вибрации на перспективные сроки.

Литература

1. Методические рекомендации по измерению и гигиенической оценке вибрации в жилых помещениях № 2957— 84. — М., 1984.

2. Методические рекомендации по изучению влияния вибрации на человека в условиях жилища: Утв. Сов. уполномоченных постоянной комиссии по здравоохранению СЭВ (НРБ). —София, 1986.

3. Методические рекомендации по составлению карт вибрации жилой застройки № 4158—86. — М., 1986.

4. Шишкина В. В., Карагодина И. Л.// Гиг. и сан.— 1981, —№ 12, —С. 16—19.

Поступила 04.10.88

Гигиена атмосферного воздуха

© Ф. Ф. ДАУТОВ, 1990 УДК 614.72-07:616-053.21:312.6

Ф. Ф. Даутов

ПРОГНОЗ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ 3—7 ЛЕТ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИЗМЕНЕНИЯ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА

Казанский институт усовершенствования врачей им. В. И. Ленина

Для проведения широких социально-гигиениче- знать, как изменится заболеваемость населения ских и общеоздоровительных профилактических в будущем.

мероприятий в настоящее время необходимо Методические подходы к прогнозированию за-

болеваемости требуют прежде всего поиска достоверной информации, установления взаимосвязи между факторами, способствующими снижению уровня распространенности тех или иных заболеваний, и факторами, неблагоприятно влияющими на состояние здоровья населения. Поэтому при прогнозировании заболеваемости в связи с загрязнением атмосферы Казани большое внимание мы уделяли результатам изучения количественной зависимости между уровнем здоровья населения и степенью загрязнения воздушного бассейна. При этом была получена интегрированная оценка риска заболевания по каждому вредному веществу в отдельности. Необходимость в этом определяется тем, что нормированные интенсивные показатели предполагают равенство значимости, «веса» взятых для прогнозирования факторов. Факторы же (диоксид серы, оксид углерода, пыль, диоксид азота) имеют различную силу влияния на развитие заболевания. В связи с этим необходимо учитывать и значение показателя относительного риска.

Изучение концентрации вредных примесей и состояния здоровья детского населения проводили в 8 районах города с различной степенью загрязнения воздуха.

Математический анализ взаимосвязей между изучаемыми явлениями менее чем по 5 точкам снижает достоверность результатов. В связи с этим для решения поставленной задачи по прогнозированию состояния здоровья детского населения были использованы показатели загрязнения (Р) 8 дошкольных учреждений.

Установленная количественная зависимость между степенью загрязнения воздуха и состоянием здоровья детского населения послужила основой для прогнозирования заболеваемости дошкольников, обусловленной изменением концентрации вредных примесей. Уравнения регрессии, ь описывающие зависимость заболеваемости (у) от степени загрязнения атмосферы (х) имеют вид: у=а\пх+Ь. Параметры а и Ь оценивали методом наименьших квадратов по результатам изучения степени загрязнения атмосферы и заболеваемости за соответствующие периоды наблюдения. При статистической обработке данных показатели степени загрязнения атмосферы относительно «чистого» района (х—2) не учитывали. Этот участок аналитической зависимости описывается другой статистической моделью, отличающейся от приведенного уравнения регрессии.

При прогнозировании использованы результаты изучения количественной зависимости заболеваемости острыми респираторными заболеваниями (ОРЗ), гриппом, катаром верхних дыхательных путей, фарингитом, назофарингитом, острым тонзиллитом, отитом, детскими инфекциями от степени загрязнения атмосферы. Прогноз составляли по указанным заболеваниям отдельно

Показатели заболеваемости мальчиков бронхитом и пнев монией в городских районах с разной степенью загрязнения атмосферного воздуха

Район города Показатель степени загрязнения (*) 2 = 1(1 X Число случаев заболеваний на 100 детей (у)

фактическое расчетное

р 1 2 3 4 5 6 7 3.6 4.7 4,9 6,9 7,7 8,3 10,9 1,281 1,548 1,590 1,932 2,041 2,116 2,389 41 . 46 48 60 66 70 70 40,18 48,32 49,6 60 63,36 65,54 73,97

для мальчиков и девочек с учетом ожидаемой степени загрязнения атмосферы (Р = 4,46). Соответствующий этому значению показатель заболеваемости определяли по графикам зависимости степень загрязнения — заболеваемость.

Методика построения уравнения регрессии видна из следующего примера. В качестве исходных данных использованы показатели заболеваемости мальчиков бронхитом и пневмонией в г-м районе города (у,), в котором степень загрязнения атмосферного воздуха характеризуется показателем Р{=Х{ (см. таблицу).

На первом этапе анализа проводили расчет следующих величин:

п 1 п

2«, = 12,897; 1-842;

1 1 п п

2 а? = 24,648; 5 = — 2 А = 3,521; 1 1

а2 = Э — г = 0,228; ст2 = ]/^а2г = 0,358.

Для вывода уравнения регрессии дополнительно рассчитывали:

п , п п

2^ = 401; ¿=—2^= 57,286; 2У? = 23857;

1 1 1 п

Б =-¿"2^ = 3408.143; а^ = 5 — у2 = 126,457; 1

п

ау = УЦ = 11,245; 2 2 ¡У с = 766 ■ 025;

1

л

Я = —2г^= Ю9,432; т = Р — г-у = 3,9И; 1

т а« -

г = „ =0,971; а = г-~г- = 30,5; Ь=у-г-а= 1,105.

Ог-Оу аг я

По двум точкам (21, у\) и (27, г/г) на графике проводили прямую, характеризующую изменение уровня заболеваемости в связи с изменением санитарной ситуации.

3,6 4.74,3 6,97.73,3 Ю,9

3,6 4,74,9 6,97,76,3 10,9

Рис. 1. Зависимость заболеваемости мальчиков бронхитом

и пневмонией от степени загрязнения атмосферы. По оси абсцисс — степень загрязнения атмосферы (показатель Я); но оси ординат — заболеваемость (число случаев на 100 детей).

В качестве примера на рис. 1 приведен график для прогнозирования заболеваемости мальчиков бронхитом и пневмонией в зависимости от изменения степени загрязнения атмосферы. Точки на графике отражают результаты изучения комбинированного действия атмосферных примесей на заболеваемость. Сплошная линия показывает зависимость между исследуемыми показателями в соответствии с полученным уравнением регрессии. Необходимо отметить, что расчетные кривые следует использовать для интерполяции; экстраполяцию данных заболеваемости на область за пределами изученных уровней воздействия следует проводить с большой осторожностью.

Прогнозирование по графику осуществляется в следующем порядке: на оси абсцисс находим значение ожидаемого уровня загрязнения атмосферы и на оси ординат определяем соответствующий этому показателю уровень заболеваемости. Прогноз по рис. 1 показал, что заболеваемость бронхитом и пневмонией в 1995 г. будет снижаться: у мальчиков на 10,2 случая (57,2 и 47,0), у девочек на 9,6 случая (63,1 и 53,5) на 100 детей.

Аналогичный принцип был использован при прогнозировании числа случаев, а также продолжительности заболеваний назофарингитом, фарингитом, острым тонзиллитом, бронхитом, пневмонией, отитом и детскими инфекциями (рис. 2).

Как видно из представленных материалов, в перспективе (по сравнению с 1985 г.) ожидается снижение уровня заболеваемости. Улучшение прогнозируемых показателей заболеваемости связано со снижением концентрации основных загрязняющих воздух веществ (диоксид серы, оксид углерода, пыль, диоксид азота). Конечно, прогнозы можно составлять и на более отдаленную перспективу, но точность их будет снижаться, так как концентрация вредных веществ в воздухе в значительной степени определяется видом топлива, используемым в городе. Кроме того, важное значение имеют увеличение количества автотранспортных средств, перспектива развития отдельных видов промышленности, эффективность проводимых оздоровительных мероприятий и др.

Рис. 2. Зависимость продолжительности заболевания назофарингитом, фарингитом, острым тонзиллитом у девочек

от степени загрязнения атмосферы. По оси абсцисс — степень загрязнения атмосферы (показатель РУ. по осн ординат — продолжительность заболевания (в днях),

Таким образом, полученные уравнения регрессии и графики зависимости степень загрязнения — состояние здоровья позволили получить обоснованный прогноз уровня детской заболеваемости в зависимости от изменения концентрации оксида углерода, диоксида серы, диоксида азота и пыли в городском воздухе. Разработанные формулы позволяют прогнозировать заболеваемость ^ детей 3—7 лет, проживающих в данных условиях загрязнения не менее 3 лет. Возможная ошибка в прогнозе при доверительной вероятности Я/ = 0,95 находится в пределах ±2сг. Диапазон действия прогнозов определяется теми концентрациями вредных примесей, которые обнаруживаются в атмосфере современных промышленных центров (в пределах суммарной кратности превышения ПДК до 30 раз). В связи с этим результаты исследований могут быть использованы для прогнозирования заболеваемости детского населения в любом крупном городе. Однако надежность прогноза будет зависеть от того, насколько точно определена реальная опасность загрязнения атмосферы для здоровья населения в кон- I кретном городе. '

Исследования показали, что необходимым условием для прогнозирования заболеваемости является наличие исчерпывающей информации о состоянии здоровья населения как в прошлом, так и в настоящем.

Прогнозируемые заболевания должны быть более или менее однородными по этиологии и патогенезу. В основу прогнозирования заболеваемости населения острыми заболеваниями могут быть положены данные обращаемости.

Таким образом, прогностические оценки изменений в состоянии здоровья населения должны основываться на количественных зависимостях, характеризующих влияние факторов окружающей среды на здоровье населения. Одним из путей получения этих зависимостей является установление общих закономерностей в изменении состояния здоровья населения под действием комплекса вредных веществ в районах с разным * уровнем загрязнения атмосферы.

— и —

Полученные материалы по прогнозированию позволили целенаправленно разработать и осуществить мероприятия по оздоровлению воздушного бассейна города.

Поступила 22.12.88

Summary. Established qualitative correlation between the degree of air pollution and children's health status serves as the basis for prediction of morbidity caused by changes in the concentration of harmful impurities among preschoolers. Calculation procedure of morbidity prediction is presented.

ф© А. И. БУРХЛНОВ, л. Т. ВЛЗЕЛКЖ. 1990 4 УДК 613.633-092.9-07:616.24-008.6

А. И. Бур ханов, Л. Т. Базелюк

КЛЕТОЧНО-МОЛЕКУЛЯРНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ДЕЙСТВИЯ ПОЛИМЕТАЛЛИЧЕСКОЙ ПЫЛИ НА ОРГАНЫ ДЫХАНИЯ

Карагандинский педагогический институт 1

Альвеолярные макрофаги выполняют важнейшую роль биологических барьеров, обеспечивая устойчивость организма к воздействию различных факторов окружающей и производственной среды.

Кониофаг представляет собой клетку, в первую очередь контактирующую с попадающей в организм пылью, которая может вызывать в ней выраженные структурно-функциональные перестройки и оказывать значительное влияние на развитие пневмокониотического процесса в легких. Особое значение с этой точки зрения имеют полиметаллические пыли, содержащие высокотоксичные металлы (свинец, цинк, кадмий, селен, мышьяк и др.) и дающие как фиброгенный, так и токсический эффект [2].

Исходя из вышеизложенного, мы поставили своей целью в эксперименте на животных путем всестороннего изучения метаболических процессов в альвеолярных макрофагах белых крыс выявить механизм действия пыли свинцово-цинко-вого концентрата на защитную функцию легких.

Таблица 1

Цитохимические показатели обменных процессов в альвеолярных макрофагах при введении полиметаллической пыли (М±т)

Показатель, усл. ед. Группа животных

контрольная опытная

ДНК 196±4 116±2*

РНК 146±15 116±3*

Общий белок 303±4 214±6*

БН-группа 133±4 132±3

ЫН2-группа 144 ±5 114±2*

Гликоген 119±3 264±5*

Гликозаминогликаны 258±4 119±3*

Гликопротеиды 129±2 111±2*

Нейтральный жир 113±2 239±9*

Фосфолипиды 162±3 324±8*

Примечание. Здесь и в табл. 2: звездочка — достоверные различия с контролем (р<0,05).

1 Работа выполнена в лаборатории промышленной токсикологии НИИ гигиены труда АН Казахской ССР.

Опыт проведен на 158 белых крысах, которым однократно интратрахеально вводили по 5 мг пыли свинцово-цинкового концентрата (состав: соединения свинца — 50%, цинка—15%, мышьяка— 8%, селена—1 %, двуокиси кремния — 1 % и др.), а животным контрольной группы (36 крыс) — растворитель (физиологический раствор). Материалом для исследования служили альвеолярные макрофаги, выделенные из легких через 72 ч после введения пыли.

В макрофагах исследовали содержание общего белка и функциональных SH- и NH2-rpynn, нейтральных жиров и фосфолипидов, общего гликогена, гликозаминогликанов и гликопротеидов, дезоксирибонуклеопротеидов, рибонуклеопротеи-дов, а также активность ряда ферментов из группы гидролаз: глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы, щелочной и кислой фосфатаз, оксидоредуктаз— лактатдегидрогеназы, НАД-диафоразы, сукци-натдегидрогеназы [8].

Цитохимические исследования показали, что пыль свинцово-цинкового концентрата вызывала нарушения белкового обмена клетки, проявляющиеся в достоверном снижении уровня общего белка (табл. 1). По сравнению с контрольной группой его содержание было ниже на 29%. Концентрация серосодержащих групп практически не изменялась, в то время как содержание аминогрупп было достоверно снижено. Выявленные изменения показателей белкового обмена, по мнению ряда авторов [5, 14, 16, 17], обусловлено связыванием аминных групп, приводящим к нарушению структуры тканевых белков и ферментов.

Введенная пыль оказывала также значительное влияние на наследственный аппарат клетки, что выражалось в снижении количества нуклео-протеидов. Уровень дезоксирибонуклеопротеидов в макрофагах подопытных крыс был ниже на 41 %, а рибонуклеопротеидов — на 21 % по сравнению с их содержанием у животных контрольной группы. Подобный эффект следует рассматривать как результат усиленного распада за счет активации соответствующих ферментных систем и нарушения их ресинтеза, непременным услови-