CC BY
30
2. Прогноз радиационно-обусловленной индукции РЩЖ населения Орловской области на основе моделей МКРЗ
2.1. Модель радиационных рисков РЩЖ
Прежде чем перейти к описанию модели радиационных рисков, кратко остановимся на терминологии. Под риском заболевания (смерти) подразумевается вероятность m того, что конкретный индивидуум заболеет данным заболеванием в течение определенного промежутка времени. Риск или вероятность заболевания могут зависеть от возраста, пола, профессии, образа жизни, места проживания, времени и других факторов. В качестве примера рассмотрим группу из N человек, за которыми ведется наблюдение в течение года с целью установления количества случаев конкретного заболевания. Если в течение года в этой группе заболело Е (от английского expected - ожидаемое число заболеваний) человек, то риск заболевания в течение года будет m=E/N (риск m называется спонтанным, или фоновым). Если N=100 тыс. человек, то m называется показателем заболеваемости на 100 тыс. Если указанная группа подверглась воздействию радиации, то в этой группе количество заболеваний изменится и будет равно О (от английского observed - наблюдаемое количество заболеваний). В абсолютных величинах воздействие радиации на заболеваемость принято характеризовать избыточным абсолютным риском EAR=O - E (Excess Absolute Risk). Относительную роль воздействия радиации характеризуют избыточным относительным риском ERR (Excess Relative Risk).
ERR = (O - E)/E. (2.1)
Одной из основных характеристик уровня радиационно-обусловленных заболеваний является атрибутивный риск ATR, который определяется как:
ATR = ERR . (2.2)
1 + ERR
Атрибутивный риск есть отношение радиационно-обусловленных заболеваний ко всему количеству заболеваний. Обычно атрибутивный риск выражается в процентах. Избыточный абсолютный риск EAR рассчитывается как:
EAR = m • ERR, (2.3)
где m - фоновая заболеваемость.
В данной работе при оценке риска рака щитовидной железы (РЩЖ) используется модель избыточного абсолютного радиационного риска BEIR-V [1], рекомендованная МКРЗ:
EAR = 2,5 х 10-4 • D • F • S • G, (2.4)
где F- фактор эффективности (для изотопов 125I, 131I F=1/3, для других изотопов йода F=1); фактор пола S=2/3 для мужчин и S=4/3 для женщин; возрастной фактор G=1 при g<18 и G=0,5 при g>18. Латентный период принят равным TL=5 годам.
При расчете радиационно-обусловленных рисков требуется знать фоновые показатели заболеваемости. В качестве фоновых показателей взяты среднероссийские показатели заболеваемости за 1996 г. [2], которые приведены в таблице 2.1. Для сравнения в таблице также приведены показатели общей онкозаболеваемости.
Таблица 2.1. Фоновые показатели заболеваемости и смертности в 1996 г.
Возрастной интервал Показатель заболеваемости на 100 тыс. чел. Показатель смертности на 1 тыс. от всех причин
все щитовидная железа
муж. 1 жен. муж. || жен. муж. жен.
0 - 4 12 11 0,00 0,00 4,45 3,33
5 - 9 11 8 0,04 0,09 0,61 0,37
10 - 14 10 8 0,13 0,40 0,58 0,33
15 - 19 16 14 0,25 0,91 2,14 0,80
20 - 24 20 24 0,30 2,0 4,12 0,98
25 - 29 23 37 0,59 2,8 4,96 1,22
30 - 34 36 67 0,74 4,5 6,57 1,57
35 - 39 64 114 0,89 5,9 8,56 2,24
40 - 44 136 194 1,2 8,7 12,0 3,32
45 - 49 289 314 2,3 11,6 16,8 5,09
50 - 54 543 421 3,4 13,0 23,3 7,46
55 - 59 804 480 2,8 10,8 30,5 10,5
60 - 64 1175 632 3,6 10,7 41,3 15,9
65 - 69 1539 755 3,8 10,1 55,6 24,5
70 - 74 1974 944 5,4 9,5 71,0 39,0
>74 1814 856 3,6 7,1 138,0 106,0
Как видно из таблицы, РЩЖ весьма редкое заболевание. Причем у женщин это заболевание встречается в 2-3 раза чаще, чем у мужчин. От всех онкологических заболеваний РЩЖ составляет в среднем несколько процентов.
Итак, в данном разделе приведена модель радиационных рисков заболевания щитовидной железы (ЩЖ). В дальнейшем будет дан прогноз радиационных рисков этого заболевания для населения Орловской области.
2.2. Демографические данные и дозовые нагрузки населения Орловской области
В результате аварии на ЧАЭС радиоактивные выпадения привели в той или иной степени к радиоактивному загрязнению территорий Брянской, Калужской, Липецкой, Орловской, Рязанской и Тульской областей. С момента загрязнения население этих территорий подвергалось внешнему и внутреннему облучению смесью многих продуктов деления и активации. Основными источниками излучения являлись радиоизотопы йода, цезия, стронция и плутония. К настоящему времени рассчитаны средние дозы, накопленные в ЩЖ, для жителей населенных пунктов указанных областей. В таблице 2.2 приведены данные о накопленных дозах и численности населения районов Орловской области. Численность населения на 1986 г. составила около 887 тыс. человек (из них детей - 190 тыс., взрослых - 697 тыс. человек).
Таблица 2.2. Численность населения районов Орловской области и накопленные дозы.
Административное название Численность населения Накопленная доза в ЩЖ (взрослые), мГр Накопленная доза в ЩЖ (дети), мГр
дети взрослые всего
Волховский 5339 19586 24925 17,1 71,4
Верховский 5479 20103 25582 8,59 28,4
Глазуновский 3728 13677 17405 14,3 49,5
Дмитровский 4262 15636 19898 21 84,3
Должанский 3480 12768 16248 5,29 16,3
Залегошенский 4156 15248 19404 9,03 31
Знаменский 1438 5277 6715 8,97 27,3
Колпнянский 5014 18395 23409 7,73 24,6
Корсаковский 1129 4143 5272 10,5 36,7
Краснозоренский 2101 7707 9808 12,4 35,4
Кромский 5524 20266 25790 14,8 54,6
Ливенский 18031 66153 84184 5,8 21
Малоархангельский 3476 12755 16231 22 66,1
Мценский 14778 54219 68997 8,05 32,2
Новодеревеньковский 3276 12021 15297 9,08 29,4
Новосильский 2661 9764 12425 10,5 36,7
Орловский 82741 303552 386293 9 40,6
Покровский 4443 16303 20746 10,3 31,3
Свердловский 4317 15841 20158 14,4 48
Сосковский 2027 7437 9464 12,8 37
Троснянский 3140 11521 14661 15,9 48,9
Урицкий 4219 15481 19700 10,8 38,3
Хотынецкий 2896 10627 13523 6,73 21,6
Шаблыкинский 2426 8903 11329 10,5 34
Вся область 190095 697393 887488 13 38,7
В результате интенсивного выпадения осадков 28-29 апреля 1986 г. территория Орловской области подверглась радиоактивному загрязнению. В наибольшей степени облучению подверглось население Болховского, Дмитровского, Кромского и Малоархангельского районов. Накопленные дозы у детского населения этих районов превышают 50 мГр, у взрослого населения доходят до 22 мГр. На рис. 1.15 и 1.16 главы 1, соответственно, представлена карта Орловской области, на которой показаны средние накопленные дозы (йод) в мГр у детского и взрослого населения жителей районов.
У взрослого населения накопленные дозы в ЩЖ примерно в 3-4 раза меньше, чем у детского населения. Таким образом, уже на данном этапе можно сказать, что риск обусловленных РЩЖ у детей в 6-8 раз выше, чем у взрослых (для детей фактор 0=1, для взрослых 0=0,5).
2.3. Математическая модель прогноза радиационно-обусловленных рисков
В общем случае динамика однородной по дозовой нагрузке популяции с учетом онкологических заболеваний описывается системой дифференциальных уравнений в частных производных следующего вида:
|п+дп=-р-п-X+Зт<)'п+X(+Зп<)+о()
Щт+|Ц- = т •п-м, • п - ь • п (2.5)
ЪёП.----------ддП; ~ С- . С------------------------------------------------ +-- = дт, • п - и • дп, - Ьі, • дп,
ді ди ' ' '
Здесь п - численность здоровых индивидуумов, пI - количество больных фоновым /-м заболеванием, Зп, - количество больных с радиационно-обусловленным /-м заболеванием, ц - фоновая смертность, Ь, - выживаемость для /-го заболевания, цц - смертность от /-го заболевания, О - описывает рождаемость и миграционный процесс. Фоновые коэффициенты в уравнениях (2.5) зависят от времени t и возраста и. Обусловленные коэффициенты зависят от дозы облучения и других параметров. Если рассматриваемое число заболеваний равно к (1< /<к), то общее число уравнений равно 2к+1. С учетом зависимости параметров уравнений от пола число уравнений удваивается.
Если популяция неоднородна по дозовой нагрузке, то для каждого дозового интервала записывается своя система уравнений, аналогичная системе (2.5). В начальный момент времени задано распределение населения по возрасту п(и,0). Полагая наличие максимального возраста ит, п(и^)=0 при и>ит (далее при расчетах ит=90 лет).
С учетом неопределенности в демографических и эпидемиологических данных за прошедшие после аварии годы и в их прогнозе на будущее в модели прогноза использовали следующие предположения. Считалось, что накопленную дозу облучения (йод) получило только население, проживавшее на территории Орловской области в 1986 г. Таким образом, в начальный момент времени считается известным п(и,в,0) распределение населения каждого района по возрасту и и полу в. В качестве п(и,в,0) взято распределение населения по возрасту всей Орловской области, нормированное на число жителей данного района. Изменение численности населения из-за фоновой смертности от всех причин при Ь0 (с учетом пола) описывается уравнением:
где ц(и,в) - коэффициент смертности, зависящий только от возраста и пола. Далее, для краткости, параметр пола в опускается. При расчетах использовали среднероссийские показатели смертности за 1996 г., которые приведены в таблице 2.1.
Для выяснения влияния неопределенности демографических данных на результаты прогноза при расчетах использовали также стандартизованное распределение населения по возрасту, которое находили как решение уравнения:
при начальном условии п(0)=п0. Это распределение (для каждого пола) нормировалось на число жителей данного района. На рис. 2.1 представлены оба распределения населения по возрасту для всей Орловской области.
Интенсивность /-го фонового заболевания (число случаев в год) в данном возрасте в момент времени времени рассчитывали следующим образом:
где т(и) - коэффициент фоновой /-й заболеваемости. Показатели заболеваемости приведены в таблице 2.1.
дп(и, Є, І) дп(и, Є, І) ді + ди
и(и,є )■ п{и,Є,І)
(2.6)
(2.7)
п(и,і) = т(и) • п(и,і),
(2.8)
о
&ч
И
0
Рис. 2.1. Распределение населения Орловской области по возрастам. Сплошная линия -стандартизованное распределение, рассчитанное по уравнению (2.7).
Интенсивность Sni обусловленных заболеваний в данном возрасте в момент времени t рассчитывали по формуле:
Sn■, (u,t) = EAR,(u,g,t,D) • n(u,t). (2.9)
Кумулятивное количество фоновых N, и обусловленных SNi заболеваний на момент времени t>TL рассчитывали как:
t um
N;(t) = j dT j n;(U,T)dU , (2.10)
Tl t
t um
SNi(t) = j dz j Sni (u,t)du. (2.11)
Tl t
Соответствующие пожизненные риски определяются как N(um) и SN-,(um), т.е. количество заболеваний за все время существования когорты.
Решение уравнения (2.6) осуществлялось численным методом с шагом интегрирования по времени и возрасту 1 год. Соответственно для каждого года рассчитывали количество фоновых и обусловленных заболеваний.
2.4. Информационно-справочное программное средство PUBRASS-2002
Для расчета и прогноза фоновых и радиационно-обусловленных онкологических заболеваний жителей Орловской области разработано информационно-справочное программное средство PUBRASS-2002 (PUBlic Risk ASSesment). Объем программного средства 1,8 Мб (исполняемый модуль) и 0,5 Мб занимают сервисные файлы. В основе программного средства лежит математическая модель прогноза онкологических рисков, изложенная в предыдущем раз-
О 10 20 30 40 50 60 70 80 90
ВОЗРАСТ (ГОДЫ)
деле. Программное средство написано на алгоритмическом языке FORTRAN-90, среда разработки Fortran Power Station 4.0. На рис. 2.2 показан фрагмент основного окна программного средства PUBRASS с главным меню из 4 пунктов (РИСКИ, РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА, ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ и СПРАВКИ).
] РИСКИ РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ СПРАВКИ
информщионно-справо
ПРОГРАММНОЕ ШСРЕДСТі
PUMMAS&2M2\
ДЛЯ 11 Р(|
РИСКОВ
ЦнкЩІи 1-{чЕ£кй\
%
Рис. 2.2. Фрагмент основного окна программного средства Р11ВВА88-2002
с главным меню.
Каждый пункт главного меню содержит дочерние меню, которые показаны на рис. 2.3. При активизации первого пункта меню появляется диалоговое окно, в котором пользователь программного средства может выбрать район Орловской области или всю область, тип онкологического заболевания, распределение населения по возрасту, пол и возрастной интервал на момент облучения. Диалог также содержит кнопку «СПРАВКИ», при нажатии на которую выдается необходимая пояснительная информация. Диалоговое окно показано на рис. 2.4.
Рис. 2.3. Фрагмент основного окна программного средства РиВВА8Б-2002
с дочерними меню.
Рис. 2.4. Диалоговое окно для ввода исходных данных для расчета рисков населения
Орловской области.
Результаты расчета и прогноза онкологических рисков представляются в виде графиков зависимости рисков от времени и карты Орловской области, на которой указаны значения кумулятивных рисков (пожизненный и на текущий год). На рис. 2.5 представлен фрагмент экрана дисплея с графическим представлением результатов прогноза риска. График сопровождается краткой информацией о представленной зависимости риска от времени. Второй пункт главного меню «РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА» дает возможность пользователю ознакомиться с интересующими его рисками. При активизации пункта подменю «КАРТИРОВАННЫЕ РИСКИ» появляется диалоговое окно, с помощью которого пользователь может выбрать карту с интересующими его рисками (фоновыми и обусловленными). Это окно показано на рис. 2.6.
РИСКИ РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ СПРАВКИ
□ 10 20 30 40 50 60 71
1986 1996 £006 2016 2026 2036 2046 20.
БРЕМЯ С МОМЕНТА АЕАРІШ (ГОДЫ)
Рис. 2.5. Фрагмент экрана дисплея с графическим представлением результатов прогноза риска.
Рис. 2.6. Диалоговое окно для выбора карт рисков населения районов Орловской области.
Третий пункт главного меню «ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ» позволяет пользователю ознакомиться с демографическими и эпидемиологическими данными, которые используются при расчетах. Демографические данные и информация о накопленных дозах (цезий, йод) представляются также в виде карт.
Четвертый пункт главного меню «СПРАВКИ» дает возможность пользователю ознакомиться с подробным описанием программного средства, с его разработчиками и т.п. Здесь также содержится список открытых окон. Имеется также возможность копировать содержимое экрана в буфер обмена. Для этого, после активизации пункта «ВЫДЕЛИТЬ ГРАФИКУ», курсором необходимо выделить требуемую часть экрана (график или карту). Затем активизировать пункт «КОПИРОВАТЬ». После копирования содержимое буфера может быть перенесено в другой документ или графический редактор (скопированный в буфер рисунок имеет формат bmp).
Программное средство PUBRASS может применяться для расчета индивидуальных рисков. Предположим, что требуется определить фоновый и обусловленный риск для индивидуума, получившего дозу облучения в возрасте 30 лет. Для этого достаточно задать возрастной интервал при облучении в виде 30-30.
2.5. Прогноз радиационно-обусловленных РЩЖ среди населения Орловской области
В данном разделе представлены результаты расчетов и прогноза фоновых и радиационно-обусловленных РЩЖ среди населения Орловской области. Все расчеты выполнены с помощью программного средства PUBRASS. Еще раз подчеркнем, что риски рассчитывали для населения, проживавшего в 1986 г. на территории Орловской области. Родившиеся после 1986 г. под прогноз не попадают. Предполагалось также, что население получило накопленные дозы в
этом же году. Расчеты проводили отдельно для детей (возраст 0-14 лет в 1986 г.) и для взрослых (15 и более лет в 1986 г.). Изменение численности всего населения со временем показано на рис. 2.7 сплошной кривой, прерывистой - показана численность населения, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет. Численность всего населения убывает со временем почти по линейному закону, численность возрастной группы до 15 лет начнет заметно уменьшаться только через 30 лет после аварии.
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
БРЕМЯ С МОМЕНТА АВАРИИ (ГОШ)
Рис. 2.7. Изменение численности населения Орловской области со временем.
Прерывистая кривая - численность населения, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет.
Как уже говорилось, РЩЖ - относительно редкое заболевание. Среднероссийский грубый показатель заболеваемости по данным за 1996 г. составляет 3-4 случая в год на 100 тыс. населения. Для детского населения этот показатель составляет менее чем 0,5. В том же году в Орловской области грубый показатель составил 14 случаев в год на 100 тыс. (общее число заболеваний 129).
Заболеваемость детского населения
На рис. 2.8 показано изменение со временем числа фоновых заболеваний РЩЖ среди населения Орловской области, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет (дети).
Как видно из рисунка, среди этой возрастной группы населения в текущем году прогнозируется около 3 случаев фоновых заболеваний (в 2002 г. к этой группе относится население в возрасте 16-30 лет). Поскольку эта группа первоначально состоит из детей, заболеваемость которых низка, то в первые 10-15 лет число заболеваний мало. Затем из-за старения группы заболеваемость возрастает со временем. Затем численность группы быстро убывает из-за смертности и соответственно уменьшается число случаев заболеваний.
Рис. 2.8. Изменение со временем числа фоновых заболеваний РЩЖ среди населения Орловской области, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет (дети).
На рис. 2.9 показана зависимость от времени кумулятивного (накопленного с 1992 г.) числа заболеваний РЩЖ населения, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет. Как следует из рисунка, за все время существования этой группы населения общее число заболеваний РЩЖ составит около 500 случаев. На этом же рисунке показано пунктиром кумулятивное число радиационно-обусловленных РЩЖ. Пожизненное число обусловленных раков, согласно прогнозу, должно составить для этой группы населения 37 случаев. Соответственно, пожизненный атрибутивный риск составит около 7%.
:
=
: /
: /
= ТТ.ГТІ ИТ
1986 1996 2006 2016 2026 2036 2046 2056
БРЕМЯ С МОМЕНТА ДБДРШІ (ГОДЫ)
Рис. 2.9. То же, что и на рис. 2.8, но для кумулятивного числа заболеваний РЩЖ, начиная с 1992 г. (исключен латентный период в 5 лет). Пунктиром показано кумулятивное число радиационно-обусловленных РЩЖ.
Атрибутивный риск характеризует в процентах отношение числа радиационно-обусловленных раков, ко всему их количеству и не зависит от таких параметров, как фоновая заболеваемость и численность исследуемой группы населения. Зависимость атрибутивного риска от времени для населения Орловской области (дети) показана на рис. 2.10. В первые годы после латентного периода, как следует из рисунка, наблюдаются высокие значения атрибутивного риска - свыше 40%. Эта цифра говорит о том, что около половины всех заболеваний обусловлены радиационным облучением. В 2002 г. атрибутивный риск составляет примерно 18% (из 5 случаев заболевания один обусловлен радиацией). С 2015 г. атрибутивный риск изменяется в пределах 3-6%.
Рис. 2.10. Изменение со временем атрибутивного риска РЩЖ населения Орловской области,
имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет (дети).
На рис. 2.11 и 2.12 представлены карты кумулятивного числа фоновых и радиационно-обусловленных РЩЖ среди населения районов Орловской области на 2002 г. В наиболее загрязненном Дмитровском районе (накопленная доза 84 мГр), согласно прогнозу, число фоновых заболеваний в 2002 г. составит 0,3 случая, радиационно-обусловленных - 0,3 случая. В наиболее населенном Орловском районе (доза 40,6 мГр) число фоновых заболеваний - 5,8, число радиационно-обусловленных - 2,8.
Значения кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ на 2002 г. среди населения, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет, довольно высоки. В среднем по Орловской области атрибутивный риск составляет около 30%. Таким образом, с 1992 по 2002 гг. из трех заболеваний одно обусловлено радиационным облучением. На рис. 2.13 представлена карта со значениями кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ населения районов Орловской области. Для Дмитровского района атрибутивный риск достигает 50% - из 10 заболеваний 5 обусловлено радиационным облучением. Наиболее низкий атрибутивный риск РЩЖ - 16% - у жителей Должанского района (накопленная доза 16 мГр).
Рис. 2.11. Карта кумулятивного числа фоновых РЩЖ в районах Орловской области
на 2002 г. (дети).
Рис. 2.12. Карта кумулятивного числа радиационно-обусловленных РЩЖ в районах Орловской области на 2002 г. (дети).
Рис. 2.13. Карта кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ населения районов Орловской области на 2002 г. (дети).
Заболеваемость взрослого населения
Как следует из модели радиационного риска РЩЖ для взрослого населения, облученного в возрасте старше 18 лет, этот риск в два раза меньше, чем у детей. Поскольку и накопленные дозы у взрослого населения также меньше, чем у детей (см. таблицу 2.2), то атрибутивный риск для этой группы населения будет существенно меньше.
На рис. 2.14 показано изменение со временем числа фоновых заболеваний РЩЖ среди населения Орловской области, имевшего в 1986 г. возраст свыше 14 лет (численность этой группы составляла около 700 тыс. человек).
о
1986
Ю
1996
20
2006
30
2016
40
2026
50
2036
60
2046
70
2056
80
2066
90
2076
БРЕМЯ С МОМЕНТА АВАРИИ (ГОДЫ)
Рис. 2.14. Изменение со временем числа фоновых заболеваний РЩЖ среди населения Орловской области, имевшего в 1986 г. возраст свыше 14 лет (взрослые).
Среди этой возрастной группы населения, как видно из рисунка, в текущем году прогнозируется около 30 случаев фоновых заболеваний (в 2002 г. к этой группе относится население в возрасте 29-90 лет). В результате старения численность группы быстро убывает из-за смертности (см. рис. 2.7) и число случаев заболеваний также уменьшается.
На рис. 2.15 показана зависимость от времени кумулятивного (накопленного с 1992 г.) числа заболеваний РЩЖ населения, имевшего в 1986 г. возраст свыше 14 лет. Как следует из рисунка, за все время существования этой группы населения общее число заболеваний РЩЖ составит свыше 1100 случаев. Пожизненное число обусловленных раков, согласно прогнозу, должно составить для этой группы населения около 8 случаев. Соответственно, пожизненный атрибутивный риск составит менее 1%.
Зависимость атрибутивного риска от времени для взрослого населения Орловской области показана на рис. 2.16. Как видно из рисунка, атрибутивный риск не превышает 1,5%. В 2002 г. атрибутивный риск составляет примерно 0,7% (из 100 случаев заболеваний менее одного обусловлено радиационным облучением).
О Ю 20 30 40 50 60 70 80 90
1986 1996 2006 2016 2026 2036 2046 2056 2066 2076
БРЕМЯ С МОМЕНТА АБАРШ1 (ГОДЫ)
Рис. 2.15. То же, что и на рис. 2.14, но для кумулятивного числа заболеваний РЩЖ, начиная с 1992 г. (исключен латентный период в 5 лет).
2 . О ____________________________________________________________
1.6"
1 . 2
Є '*Г
О Ю 20 30 40 50 60 70 80 90
1986 1996 2006 2016 2026 2036 2046 2056 2066 2076
БРЕМЯ С МОМЕНТА АВАРИИ (ГОДЫ)
Рис. 2.16. Изменение со временем атрибутивного риска РЩЖ населения Орловской области,
имевшего в 1986 г. возраст свыше 14 лет.
На рис. 2.17 и 2.18 представлены карты кумулятивного числа фоновых и радиационно-обусловленных РЩЖ среди населения районов Орловской области на 2002 г. В Дмитровском районе (накопленная доза 22 мГр), согласно прогнозу, число фоновых заболеваний в 2002 г. составит свыше 7 случаев, радиационно-обусловленных - 0,1 случая. В наиболее населенном Орловском районе число фоновых заболеваний - 141 случай, число обусловленных - 1 случай.
Рис. 2.17. Карта кумулятивного числа фоновых РЩЖ в районах Орловской области
на 2002 г. (взрослые).
Рис. 2.18. Карта кумулятивного числа радиационно-обусловленных РЩЖ в районах Орловской области на 2002 г. (взрослые).
Значения кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ на 2002 г. среди населения, имевшего в 1986 г. возраст свыше 14 лет, низки. В среднем по Орловской области атрибутивный риск составляет 0,8%. Таким образом, с 1992 по 2002 гг. из 100 заболеваний менее одного обусловлено радиационным облучением. На рис. 2.19 представлена карта со значениями кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ населения районов Орловской области. В Дмитровском районе атрибутивный риск составляет 1,7% - из 100 заболеваний 2 обусловлено радиационным облучением. Наиболее низкий атрибутивный риск РЩЖ - 0,4% - у жителей Должанского района.
Рис. 2.19. Карта кумулятивного атрибутивного риска РЩЖ населения районов Орловской области на 2002 г. (взрослые).
Выводы
В данной главе на основе модели радиационных рисков BEIR-V и программного средства PUBRASS дан прогноз уровня фоновой и радиационно-обусловленной заболеваемости РЩЖ детского и взрослого населения Орловской области. На основе прогностических оценок можно сделать следующие выводы.
Согласно прогнозу, в период с 1992 по 2002 гг. среди детского населения процент радиационно-обусловленных заболеваний (кумулятивный атрибутивный риск) составляет в среднем по области 30% (каждое третье заболевание обусловлено воздействием радиации). Наибольший атрибутивный риск около 50% получен для населения Дмитровского района (накопленная
доза 84 мГр). За указанный период времени общее число фоновых заболеваний РЩЖ среди населения, имевшего в 1986 г. возраст до 15 лет (дети), составило 13 случаев, радиационно-обусловленных - 6,4 случая.
Для взрослого населения (возраст более 14 лет в 1986 г.) Орловской области за период 1992-2002 гг. атрибутивный риск составил, согласно прогнозу, 0,8% или менее одного случая заболевания из 100. Наибольший атрибутивный риск также наблюдается в Дмитровском районе - 1,7%.
Литература
1. Health effects of exposure to low levels of ionizing radiation (BEIR V). - Washington, D.C.: National Academy Press, 1990.
2. Трапезников Н.Н., Аксель Е.М. Заболеваемость злокачественными новообразованиями и смертность от них населения стран СНГ в 1996 г. - М.: ОНЦ РАМН, 1997. - 302 с.
