Научная статья на тему 'Прогноз численности населения Оренбургской области в разрезе городской и сельской местности методом «Передвижки возрастов»'

Прогноз численности населения Оренбургской области в разрезе городской и сельской местности методом «Передвижки возрастов» Текст научной статьи по специальности «Социологические науки»

CC BY
865
93
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ВОЗРАСТНАЯ СТРУКТУРА / AGE STRUCTURE / ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ СТАРЕНИЕ / DEMOGRAPHIC AGING / ПРОГНОЗ / FORECAST / ПОКАЗАТЕЛИ СТАРЕНИЯ / INDICATORS OF AGING

Аннотация научной статьи по социологическим наукам, автор научной работы — Юзаева Юлия Раисовна

В статье проведено прогнозирование численности населения Оренбургской области в разрезе городской и сельской местности методом «передвижки возрастов» на 2017 и 2022 гг. На основе данных прогноза рассчитаны коэффициенты старения, долголетия. Рассмотрены типы возрастной структуры населения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE FORECAST OF THE POPULATION OF THE ORENBURG REGION IN THE CONTEXT OF URBAN AND RURAL AREAS BY THE METHOD OF «ADVANCING AGES»

The article gives a forecasting of population of the Orenburg region in a section of city and rural areas by the «advancing ages» on 2017 and 2022. Based on forecast data calculated the coefficients of aging, longevity. Considered the types of age structure of the population.

Текст научной работы на тему «Прогноз численности населения Оренбургской области в разрезе городской и сельской местности методом «Передвижки возрастов»»

ПРОГНОЗ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ В РАЗРЕЗЕ ГОРОДСКОЙ И СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ МЕТОДОМ «ПЕРЕДВИЖКИ ВОЗРАСТОВ»

УДК 314

Юлия Раисовна Юзаева,

преподаватель кафедры «Статистики и экономического анализа» Оренбургского государственного аграрного университета, Тел.: 89198615725, Эл. почта: yula888@orenburgdom.ru

В статье проведено прогнозирование численности населения Оренбургской области в разрезе городской и сельской местности методом «передвижки возрастов» на 2017 и 2022 гг. На основе данных прогноза рассчитаны коэффициенты старения, долголетия. Рассмотрены типы возрастной структуры населения.

Ключевые слова: возрастная структура, демографическое старение, прогноз, показатели старения.

Julia R. Yuzaeva,

Lecturer of the department «Statistics and economic analysis of the Orenburg State Agrarian University, Tel.: 8 (919) 861-57-25 E-mail: yula888@orenburgdom.ru

THE FORECAST OF THE POPULATION OF THE ORENBURG REGION IN THE CONTEXT OF URBAN AND RURAL AREAS BY THE METHOD OF «ADVANCING AGES»

The article gives a forecasting of population of the Orenburg region in a section of city and rural areas by the «advanc-ing ages» on 2017 and 2022. Based on forecast data calculated the coefficients of aging, longevity. Considered the types of age structure of the population.

Keywords: age structure, demographic aging, the forecast, indicators of aging.

1. Введение

Демографическое старение - это увеличение удельного веса лиц старших возрастных групп в общей численности населения.

Сегодня исследованию этой проблемы посвящены труды многих демографов, статистиков. Однако ощущается недостаток информационной базы, отсутствует универсальный инструментарий для комплексной оценки процесса демографического старения с учетом современных особенностей развития общества. Совершенно очевидно, что для перелома сложившейся обстановки и улучшения параметров воспроизводства населения Оренбургской области требуется разработка и принятие специальных социально-экономических программ, обоснование которых невозможно без проведения всесторонних статистических исследований. По этой причине статистическая оценка возрастной структуры и процесса демографического старения населения вызывает огромный научный и практический интерес.

Отдельные вопросы статистической методологии в исследовании и прогнозировании демографических процессов отражены в трудах С.А. Айвазяна, В.А. Балаша, Б.Н. Баркалова, Г.Ш. Бахметовой, А.Я. Боярского, Е.Е. Елисеевой, С.П. Ермакова, Ю.А. Лукашина, В.С. Мхитаряна, С.А. Новосельского, В.В. Паевского, М.В. Птухи, В. Роубичека, М.М. Юзбашева, Б. Карлиса, С.В. Соболевой, С.Г. Струмилина, Л.П. Шахотько.

Таблица 1

Расчет ожидаемого числа детей у женщин в Оренбургской области в 2017 году

Возрастные группы женщин Вероятностные повозрастные показатели рождаемости, в % Среднегодовая численность женщин, чел. Ожидаемое число детей, чел.

Всё население

15-19 32,0 53848 1723

20-24 118,6 73921 8767

25-29 121,5 83638 10162

30-34 79,4 76440 6069

35-39 35,9 72781 2613

40-44 6,7 67495 452

45-49 0,1 75692 8

Итого - 29794

Городское население

15-19 20,6 34122 703

20-24 77,9 53447 4164

25-29 101,7 56406 5737

30-34 73,6 49906 3673

35-39 33,4 45180 1509

40-44 6,3 39099 246

45-49 0,1 42269 4

Итого - - 16036

Сельское население

15-19 51,6 19726 1018

20-24 224,9 20474 4605

25-29 162,3 27233 4420

30-34 90,4 26534 2399

35-39 40,1 27601 1107

40-44 7,1 28396 202

45-49 0,2 33423 7

Итого - - 13758

Статья подготовлена при финансовой поддержке РГНФ (проект № 12-12-56006).

Таблица 2

Расчет ожидаемого числа мальчиков возраста 0-4 года

Возраст детей, лет Коэффициент дожития (Рх/х + 4) Численность населения на 2012 г, человек (мальчиков) Число мальчиков на начало года, чел.

2017 г. 2022 г.

Всё население

0 0,990457 15241 15374 13178

1 0,998237 14137 15096 15227

2 0,999360 14122 14112 15069

3 0,999600 13724 14113 14103

4 0,999653 13338 13719 14107

Итого - - 72414 71684

Городское население

0 0,989732 8180 8275 7038

1 0,998721 7693 8096 8190

2 0,999179 8200 7683 8086

3 0,999619 7911 8193 7677

4 0,999657 7531 7908 8190

Итого - - 40155 39181

Сельское население

0 0,991299 7061 7099 6140

1 0,997642 6444 7000 7037

2 0,999609 5922 6429 6983

3 0,999609 5813 5920 6426

4 0,999637 5807 5811 5917

Итого - - 32259 32503

Таблица 3 Расчет ожидаемого числа девочек возраста 0-4 года

Возраст детей, лет Коэффициент дожития (Рх/х+4) Численность населения на 2012 г, человек (девочек) Число девочек на начало года, чел.

2017 г. 2022 г.

Всё население

0 0,992693 14257 14420 12360

1 0,998386 13700 14153 14315

2 0,999320 13004 13678 14130

3 0,999672 12916 12995 13669

4 0,999807 12383 12912 12991

Итого - 68158 67465

Городское население

0 0,993543 7687 7761 6601

1 0,998660 7451 7637 7711

2 0,999464 7510 7441 7627

3 0,999639 7415 7506 7437

4 0,999816 7024 7413 7503

Итого - - 37758 36879

Сельское население

0 0,991698 6570 6659 5759

1 0,998047 6249 6516 6604

2 0,999168 5494 6237 6503

3 0,999694 5501 5489 6232

4 0,999691 5359 5499 5488

Итого - - 30400 30586

Вопросами изучения демографического старения населения в разные годы занимались ученые-демографы: Б.Ц. Урланис,

Ж. Боже, Э. Россет, А. Сови, Е. А. Ан-типова, Д. Г. Владимирова, Е. Ш. Гонт-махер, С.Ю. Никитина, В. Роик и др.

2. Прогнозирование методом «передвижки возрастов»

Для экономического и социального планирования большое значение имеет прогноз будущего состава населения, в первую очередь по полу и возрасту, а также по месту жительства. Такой прогноз производится методом «возрастной передвижки» (или «передвижки возрастов»). Метод состоит в том, что исходная численность и структура населения «передвигается» в будущее, уменьшаясь при этом за счет умерших (и уехавших) и пополняясь за счет родившихся (и приехавших). Для этого численность каждой возрастной группы исходного населения (т.е. населения в начале прогнозного периода) умножается на коэффициент дожития до следующего возрастного интервала, который представляет собой соотношение двух смежных групп чисел живущих Ьх из таблиц смертности [1].

Прогноз численности населения Оренбургской области на 2017 г. и 2022 г. осуществили по пятилетним возрастным группам. Далее рассчитали будущее число рождений перемножением вероятностных повозрастных показателей рождаемости на среднегодовую численность женщин (таблица 1) [2].

Из таблицы 1 видно, что в Оренбургской области численность детей оставшихся в живых из числа будущих рождений в 2017 году составит 29794 человек, в т.ч. у городского населения - 16036 чел., сельского населения - 13758 чел. В 2017 году у женщин, относящихся к возрастной группе 25-29 лет, ожидается больше всего детей - 10162 чел., у женщин проживающих в городе -5737 чел. А у женщин проживающих в сельской местности наибольшее число детей наблюдается в возрасте 20-24 года и составит 4605 чел. Наименьшее ожидаемое число детей относится к возрастной группе 45-49 лет - 8 человек, у городского населения 4 чел., у сельского населения - 7 чел., так как это старшая группа женщин фертильного возраста.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рассчитали ожидаемое число мальчиков (таблица 2) и девочек (таблица 3) возраста 0-4 года

Рис. 1. Прогнозирование численности населения в Оренбургской области по пятилетним возрастным группам

Рис. 2. Прогнозирование численности городского населения в Оренбургской области по пятилетним возрастным группам

Рис. 3. Прогнозирование численности сельского населения в Оренбургской области по пятилетним возрастным группам

По данным таблиц 2 и 3 видно, что число мальчиков в возрасте 0-4 года в 2022 году по сравнению с 2012 годом увеличится на 1122 чел., в т.ч. в сельской местности -на 1456 чел., а в городе снизится на 334 чел. Число девочек увеличится на 1205 чел., в т.ч. в сельской местности - на 1413 чел., а в городе снизится на 208 чел.

Итоговые данные таблиц переносим на рисунки 1-3 «ожидаемого» числа численности мужского и женского населения в 2022г.

Расчеты показали, что при сохранении существующих условий воспроизводства численность детей мужского пола (0-14 лет) в Оренбургской области в 2022 году увеличится на 34815 человек (в т.ч. в городской местности - на 18585 человек, в сельской местности -на 16230 человек) по сравнению с 2012 годом и составит 214227 (118617, 95610) человек; женского пола (0-14 лет) увеличится на 32410 (17660, 14750) человек и составит 201559 (111585, 89974) человек. Численность родителей мужского пола (15-49 лет) в 2022 году снизится на 45151 (26427, 18724) человек по сравнению с 2012 годом и составит 440828 (272708, 168120) человек; женского пола снизится на 47155 (29351, 17804) человека и составит 450205 (287620, 162585) человек. Численность прародителей (50-99 лет) мужского пола в 2022 году увеличится на 1048 (162, 886) человек по сравнению с 2012 годом и составит 273151 (150276, 122875) человек; женского пола увеличится на 7648 (3078, 4570) человек и составит 419620 (245580, 174040) человек.

Связь возрастной структуры и воспроизводства населения была замечена давно. В конце XIX в. шведский демограф А.Г. Сундберг ввел в научный оборот понятие прогрессивного, стационарного и регрессивного типов возрастной структуры. Названы они были так потому, что при прогрессивной возрастной структуре население увеличивается и притом довольно быстро, при стационарной - не меняет своей численности, а при регрессивной - сокращается. Отличаются

они друг от друга долями детей в возрасте 0-15 лет и прародителей в возрасте 50 лет и старше. В прогрессивной возрастной структуре доля детей составляет 40%, а прародителей - 10%; в стационарной соответственно 27% и 23%, а в регрессивной - 20% и 30%) [1].

Обычно значения возрастной структуры общества не совсем совпадают с эталонными значениями классификации А.Г. Сундбер-га, поэтому расчитывают средний квадратический критерий близости возрастных структур населения [3].

СККБ где СККБ

^-Рс)2

(1)

- средний квадратический критерий близости возрастных структур населения;

РФ - фактическая возрастная структура населения;

РС - эталонная возрастная структура населения по классификации Г. Снуд-берга.

На основе расчета СККБ нашли типы возрастных структур (таблица 4).

Таблица 4

Динамика возрастной структуры населения Оренбургской области по данным за 1939-2022 гг., %

Год В том числе, в % к итогу Тип возрастной структуры населения

дети (0-14 лет) родители (15-49 лет) прародители (50 лет и старше)

Все население

1939 40,4 47,8 11,8 прогрессивная

1959 31,5 50,8 17,7 стационарная

1970 30,8 49,7 19,5 стационарная

1979 24,0 53,1 22,9 стационарная

1989 25,3 48,4 26,3 стационарная

2002 18,0 54,8 27,2 регрессивная

2010 16,3 51,1 32,6 регрессивная

2011 16,8 49,8 33,4 регрессивная

2012 17,3 48,8 33,9 регрессивная

2017 19,3 46,0 34,7 регрессивная

2022 20,8 44,6 34,6 регрессивная

Городское население

1939 32,9 55,5 11,6 прогрессивная

1959 28,3 55,3 16,4 стационарная

1970 26,1 55,4 18,5 стационарная

1979 21,9 56,6 21,5 стационарная

1989 24,2 50,6 25,2 стационарная

2002 16,0 57,0 27,0 регрессивная

2010 15,2 53,2 31,6 регрессивная

2011 15,6 52,2 32,2 регрессивная

2012 16,1 51,2 32,7 регрессивная

2017 18,2 48,6 33,2 регрессивная

2022 19,4 47,2 33,4 регрессивная

Сельское население

1939 40,4 47,3 12,3 прогрессивная

1959 34,1 55,8 10,1 прогрессивная

1970 36,2 43,2 20,6 стационарная

1979 27,2 47,8 25,0 стационарная

1989 27,3 44,3 28,4 стационарная

2002 20,7 51,8 27,5 регрессивная

2010 18,0 48,0 34,0 регрессивная

2011 18,5 46,4 35,1 регрессивная

2012 19,0 45,2 35,8 регрессивная

2017 21,0 42,1 36,9 регрессивная

2022 22,8 40,7 36,5 регрессивная

По данным переписей населения можно сделать вывод, что в 1939 г. в Оренбургской области наблюдалась прогрессивная возрастная структура населения. С 1959 г. по 1989 г. наблюдалась стационарная возрастная структура, с 2002-2012 гг. -регрессивная возрастная структура населения. И по данным прогноза на 2017 г., 2022 г. - регрессивная возрастная структура населения.

Для характеристики уровня старости рассмотрим коэффициент

старения (КстареНиЯ):

К

60лет и старше

100, (2)

где

60лет и старше

5 - общая численность населения; - численность населения в возрасте 60 лет и старше.

Для измерения степени старения населения воспользуемся шкалой демографической старости Э. Рос-сета - Ж. Боже-Гарнье (таблица 5).

По данным таблицы 5 можно сделать вывод, что наиболее интенсивнее процесс старения наблюдается в сельской местности.

Важной характеристикой возрастной структуры населения является долголетие. Под долголетием понимается достижение человеком возраста 80 лет и старше. Для подробного изучения возрастной структуры долгожителей могут быть рассчитаны следующие коэффициенты долголетия Кдолголения (1),

К

долголения (2)

[3]:

К

_ 80 лет и старше

долголетия (1)

К

долголетия (2)

60 лет и старше

90 лет и старше

60 лет и старше

100%, (3)

100%, (4)

где Б8

лет и старше

90 лет и старше

- численность населения в возрасте 80 лет и старше;

- численность населения в возрасте 90 лет и старше.

Рассмотренные выше коэффициенты представлены в таблице 6.

К

долголения (1)

показывает, что в

2012 г. из каждых ста человек, доживших до старческого возраста,

Таблица 5

Развитие процесса старения населения в Оренбургской области в 1939-2011 гг.

Год В общей численности населения доля лиц в возрасте 60 лет и старше, в % Этап старения по шкале Э. Россета - Ж. Боже-Гарнье

Все население

1939 5,6 демографическая молодость

1959 8,0 первое преддверие старости

1970 11,1 собственно преддверие старости

1979 12,6 начальный уровень демографической старости

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1989 14,2 средний уровень демографической старости

2002 17,6 высокий уровень демографической старости

2010 17,4 высокий уровень демографической старости

2011 17,9 высокий уровень демографической старости

2012 18,2 очень высокий уровень демографической старости

2017 20,2 очень высокий уровень демографической старости

2022 22,4 очень высокий уровень демографической старости

Городское население

1939 5,0 демографическая молодость

1959 7,9 демографическая молодость

1970 10,2 собственно преддверие старости

1979 11,4 собственно преддверие старости

1989 13,6 начальный уровень демографической старости

2002 16,8 высокий уровень демографической старости

2010 16,9 высокий уровень демографической старости

2011 17,3 высокий уровень демографической старости

2012 17,7 высокий уровень демографической старости

2017 19,7 очень высокий уровень демографической старости

2022 21,8 очень высокий уровень демографической старости

Сельское население

1939 6,1 демографическая молодость

1959 10,1 собственно преддверие старости

1970 12,1 начальный уровень демографической старости

1979 14,5 средний уровень демографической старости

1989 15,4 средний уровень демографической старости

2002 18,7 очень высокий уровень демографической старости

2010 18,3 очень высокий уровень демографической старости

2011 18,7 очень высокий уровень демографической старости

2012 19,1 очень высокий уровень демографической старости

2017 20,9 очень высокий уровень демографической старости

2022 23,4 очень высокий уровень демографической старости

ской области стареет и будет стареть. Старение населения не является чем-то отличительным для нашей области. Это явление приобрело глобальный характер, затрагивая в первую очередь развитые страны с низким уровнем рождаемости и высокой продолжительностью жизни.

В докладе Национального разведывательного совета США согласно прогнозам население России к 2025 году достигнет уровня ниже 130 млн. чел. Проблемы рождаемости и смертности в России, вероятно, сохранятся до 2025 года, российская экономика будет вынуждена содержать значительное количество иждивенцев. В развитых странах на одного пенсионера будет приходиться в среднем трое работающих, а возможно и меньше. В Японии к 2025 году на двух горожан трудоспособного возраста будет приходиться один пенсионер. Ситуация в Западной Европе отражает более смешанную картину. По всей вероятности, в Великобритании, Франции, Бельгии, Нидерландах и в странах Северной Европы сохранится самый высокий уровень деторождения в Европе, но он все же будет ниже, чем два ребенка на женщину. В остальных странах региона уровень деторождения будет ниже, чем 1,5 ребенка на женщину, и окажется примерно равным уровню Японии (и намного меньше уровня, нужного для воспроизводств, что составляет 2,1 ребенка на женщину) [4].

Таблица 6 Показатели старения населения

Годы к -^долголетия (1) к -^долголетия (2)

Все население

2012 15,9 1,0

2017 15,5 1,7

2022 14,8 1,8

Городское население

2012 15,7 1,1

2017 15,0 1,8

2022 14,4 1,8

Сельское население

2012 16,3 0,9

2017 16,2 1,6

2022 15,4 1,8

достигли 80 летнего возраста только 15,9 человек, в т.ч. в городской местности - 15,7 человек, в сельской местности - 16,3 человека; в 2022 г. -14,8 (14,4, 15,4) человека. полент (2) показывает, что в 2012 г. из каждых ста человек, доживших до старческого возраста, достигли 90 летнего возраста только 1 человек, в т. ч. в городской местности - 1,1 человек, в сельской местности - 0,9 человек; в 2022 г. - 1,8 (1,8, 1,8) человек.

3. Заключение

Подведя итог, можно сделать вывод, что население Оренбург-

Литература

1. Борисов В. А. Демография -М.: Издательский дом NOTABENE, 2001. - 272 с.

2. Коробка В.И. Перспективы численности и половозрастного состава населения Хакасии до 2018 года // Вопросы статистики. 2005, № 11. С. 60-63.

3. Кильдишев Г.С., Козлова Л.Л., Ананьева С.П. Статистика населения с основами демографии: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 312 с.

4. Мир после кризиса. Глобальные тенденции - 2025: меняющийся мир Текст: доклад Национального

разведовательного совета США. -М.: Европа, 2009. - 188 с.

References

1. Borisov Vladimir Alexandrov-ich Demography - M: Publishing house NOTABENE, 2001. - 272 p.

2. Box VI Prospects of abundance and sex / age population structure of Khakassia until 2018 // Questions of statistics. 2005, № 11. p. 60-63.

3. Kildishev G.S., Kozlova L.L., Anan'eva S. p. Statistics of population with fundamentals of demography: a

Textbook. - M: Finance and statistics, 1990. - 312 p.

4. The world after the crisis. Global trends 2025: the changing world of Text: report of the National intelligence Council of the United States. -M: Europe, 2009. - 188 p.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.