CC BY
11ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОНТОЛОГИИ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ОСНОВА ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕОБХОДИМЫХ РЕФЕРЕНТНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА
МЕЛЬНИКОВ Владимир Сергеевич,
доктор юридических наук, профессор,
профессор кафедры «Гражданское право, международное частное право и гражданский процесс» ФГБОУ ВО «Российский университет транспорта» (МИИТ). E-mail: pmorhat@mail.ru
Краткая аннотация: Статья посвящена анализу подходов к исходным посылкам в моделирование онтологий искусственного интеллекта. Это необходимо для проектирования нормативного правового регулирования в сфере разработки, производства, задействования объектов, оснащенных искусственным интеллектом.
Abstract: The article is devoted to the analysis of approaches to the initial assumptions in the modeling of ontologies of artificial intelligence. This is necessary for the design of normative legal regulation in the field of development, production, use of objects equipped with artificial intelligence.
Ключевые слова: искусственный интеллект, онтология искусственного интеллекта, цифровое право, юридическое пространство, антропоформность искусственного интеллекта, онтологическое цифровое моделирование.
Keywords: artificial intelligence, ontology, artificial intelligence, digital law, legal space, anthropomor-phist of artificial intelligence, ontological modelling digital.
Введение
Вступление человечества в «эпоху разумных машин», когда объекты, оснащенные искусственным интеллектом, будь то система управления войсками или система засечки и оценки ядерных испытаний, интеллектуальная система обеспечения криминалистических исследований или оснащённый искусственным интеллектом компаньон судьи, интеллектуальное транспортное средство или базирующаяся на технологиях искусственного интеллекта системы логистического и онтологического управления транспортными инфраструктурами, требует нахождения нормативных правовых решений, отвечающих вызовам дня сегодняшнего.
Однако сегодня соответствующее профильное законодательство в этой сфере практически повсеместно отсутствует. Можно даже говорить уже о полноценной пробельной области регулирования, при том, что такое положение дел влечёт угрозы не только для публичных интересов в сфере прав интеллектуальной собственности, но и ставит экзистенциональные вопросы в отношении будущего человечества1.
Это может быть связано с тем, что, по мнению известного физика-теоретика Энтони Гаррета Лиси, «Когда машины разовьют способность чувствовать - а они это сделают, - то начнут по-дарвиновски конкурировать с нами за доступ к ресурсам, выживание и возможности к вос-2
производству» .
Как бы то ни было, но человечеству придётся принять созданный им же самим вызов и отыскать какие-то законодательные решения, которые поставят разработки искусственного интеллекта и его внедрение в нормативно-правовые рамки.
К вопросу о подходах Познание новой сложной реальности требует, прежде всего, определиться с тем, какими инструментами мы стремимся исследовать ее: будем ли мы привлекать теорию сложности, что повлечет употребление крайне сложных лексических форм и научных конструктов, или же мы обратимся к методологии «исключительно простой теории всего» (англ. - An Exceptionally Simple Theory of Everything) авторства уже ука-
1 Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект и право интеллектуальной собственности // Интеллектуальная собственность. авторское право и смежные права. 2018. №2. С.35-44.
2 Лиси Э.Г. Лично я приветствую наших механических повелителей // Что мы думаем о машинах, которые думают : Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте : Пер. с англ. - М.: Альпина нон-фикшн, 2017. С. 43-45.
Гражданское право
1
занного выше Энтони Гаррета Лиси , которая в действительности, несмотря на название, ещё только больше всё усложнит в объяснении и изложении. В российском научном поле на сегодня из числа юристов совсем немного исследователей предлагает действительно сложные релевантные объяснения.
В условиях, когда в условиях множественности патентных заявок на изобретения, свя-
2
занные с искусственным интеллектом , тем не менее, образцов действующих объектов т.н. общего (сложного) искусственного интеллекта, реально аппроксимирующих («приближающих») такие изобретения к антропоморфному (человекоподобному) искусственному интеллекту (тем более в таких его интерпретациях, что даются И.В.Понкиным и А.И.Редькиной или П.М. Мор-хатом4), на сегодня весьма немного. Во всяком случае, в отличие от многого того, что «несколько похоже на искусственный интеллект» и что активнейшим образом сегодня рекламируется, но объективно от искусственного интеллекта (в сложившемся его - «классическом» - понимании) весьма ещё далекого. И это заставляет обращаться к инструментам прогностического анализа и моделирования.
По мнению экспертов, в будущем онтологические цифровые модели станут много более важными и востребованными, нежели сегодня. Семантическое и онтологическое обогащение моделей может способствовать более оптимальному построению процессов хранения и доступа к данным, предоставляя средства для структурирования, сохранения и визуализации релевантной информации. Семантическая модель - это модель, в которую включена семан-
1 Lisi A.G. An Exceptionally Simple Theory of Everything // <https://arxiv.org/pdf/0711.0770.pdf>; <https://arxiv.org/abs/0711.0770>. - 06.XI.2007.
2 Lebkiri A. La propriété intellectuelle et industrielle: Robots humanoïdes et Droit des brevets // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique [Lex Robotica: право на испытание робототехники] / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. - P. 33-36. - P. 34. Firth-Butterfield K., Chae Y., Allgrove B., Kitsara I. Artificial Intelligence Collides with Patent Law / Center for the Fourth Industrial Revolution. - Geneva (Switzerland): World Economic Forum, 2018. -23 p. - P. 5.
3 Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». - 2018. - Т. 22. № 1. - С. 94-95.
4 Морхат П.М. Право интеллектуальной собственности и искусст-
венный интеллект. - М.: Юнити-Дана, 2018. - С. 41-43.
тическая информация, описывающая смысл ее конкретных физических экземпляров .
На сегодня цифровые онтологические модели искусственного интеллекта, встроенного в юридическое пространство в российской науке не представлены. Хотя некоторые опубликованные работы приближают к этому6.
К вопросу об «антропоморфности»
Но здесь, прежде всего, следует разобраться в целеполагании: какой именно объект мы стремимся построить, говоря об искусственном интеллекте. Что мы должны поставить во главу угла?
Интенциональность или целеустремлённость, антропоморфность (в том числе человекоподобная когнитивная способность) или ан-тропоцентричность, способности к самообучению или способности к самоусовершенствованию (в том числе техническому и программному)? Что-то иное?
Сведение феноменологии и онтологии искусственного интеллекта только к антропо-формности (при том, что ещё пока до сих пор не дан ответ на вопрос о том, что же такое интеллект естественный) может стать критической ошибкой.
И хотя Т.А. Гаврилова и В.Ф. Хорошевский отмечают, что в английском языке лексическая конструкция «artificial intelligence» не имеет «той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе», означая способность «рассуждать разумно», но совсем не «интеллект», для которого употребляется термин «intellect»7, вопрос об антропоцентричности ставится и в англоязычной литературе.
Это может быть связано с тем, что, как пишет Райан Кало, при использовании для соци-
5 Климов А.А., Куприяновский В.П., Степаненко А.В. и др. BIM и инженерные формализованные онтологии на цифровой железной дороге Европы в объединении EULYNX - экономика данных // International Journal of Open Information Technologies. - 2018. -Vol. 6. - № 8. - С. 61, 39.
6 См., например: Гаджиев Г.А. Онтология права: Критическое исследование юридического концепта действительности. - М.: Норма - ИНФРА-М, 2013; Куприяновский В.П., Волокитин Ю.И., Синягов С.А. и др. К вопросу об эффектах применения формализованных онтологий в экономике данных - опыт ЕС // International Journal of Open Information Technologies. - 2018. - Vol. 6. - № 8. -С. 66-78.
7 Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2001. - С. 10.
альных и домашних целей роботов, именно их человекоподобность (антропоморфность, ан-тропоцентричность) делает их необходимо и достаточно привлекательными для пользователей и в целом для социума . Соответственно, как отмечает Эдуардо Сальседо-Альбаран, «Любая программа или робот может произнести слова: "Я разумен" или "У меня есть сознание", но это не доказательство разумности. В практическом смысле сознание и разум - вещи воспринимаемые и приписываемые. Такое приписывание зависит от нашей эмпатии и критериев антропоморфизма» .
Валери Депад указывает: «Среди фундаментальных принципов нашей юридической системы фигурирует один, summa divisio, или тем более важный, возраст которого насчитывает около 2 000 лет, и который отличает людей от вещей. Категория вещей определяется по остаточному принципу в том смысле, что всё то, что - не человек, является вещью. В этом контексте, роботы - это вещи, и неважно на этой стадии рассуждений, что их способность к обучению позволяет им выйти из-под власти человека»3. Так что, есть ли (достижима ли) вообще антропоморфность в «чистом виде» - это весьма большой еще вопрос.
Когда в 1978 г. японский ученый Масахи-ро Мори изучал реакцию людей на всё более человекоподобные искусственные сущности, то обнаружил, что по мере увеличения сходства с человеком, кривая симпатии сперва идет вверх, но по достижении определенного уровня подобия резко обрывается вниз. Этот участок графика, где симпатия переходит в отвращение, полу-
4
чил название «зловещей долины» .
Как обоснованно указывает Дуглас Коуп-ленд, «интерфейс созданного людьми искусст-
1 Calo M.R. Robots and Privacy // <https://cyberlaw.stanford.edu/files/publication/files/ssrn-id1599189.pdf>. - 19 p. - P. 2.
2 Сальседо-Альбаран Э. Безупречный искусственный интеллект -это что-то из области научной фантастики // Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте: Пер. с англ. - М.: Альпина нон-фикшн,
2017. - С. 530.
3 Depadt V. La responsabilité: le point de vue du juriste // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ,
2018. - vii; 160 p. - P. 117.
4 Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые
учёные об искусственном интеллекте: Пер. с англ. - М.: Альпина
нон-фикшн, 2017. С. 363.
венного интеллекта будет антропоцентрическим, так же как у искусственного интеллекта, созданного коалами, он был бы коалоцентрическим. Это значит, что программы искусственного интеллекта окажутся величайшим программистским ляпом человечества, поскольку мы пытаемся втиснуть его в специфические для нашего вида потребности и наборы данных. К счастью, нечто, способное стать разумным, проявит достаточно сообразительности, чтобы переписать себя, превратившись тем самым из искусственного интеллекта в когнитивную симуляцию. В этот момент наш новый искусственный интеллект может стать, к добру или к худу, еще более человечным. Мы все надеемся на взаимоотношения с разумными машинами по образцу "Дживса и Вустера", но надо быть готовыми и к варианту "Мэнсон и Фромм" [двое известных преступников]
5
- эти двое тоже люди» .
С другой стороны, как отмечает Ксавье Лабе, «отношения между человекоподобными роботами будут в любом случае отличаться от взаимоотношений между людьми в том виде, какими мы их знаем сегодня. Мы не можем их сейчас представить. Но с уверенностью можно уже сейчас сказать, что мир человекоподобных роботов не будет делать различий между людьми и вещами: в то время, как различие между людей и вещами на сегодняшний день составляет базис законодательства»6.
На этапе развития «постчеловечества», как указывает Ксавье Лабе, может больше не оказаться «прав человека», больше не будет «человеческих наук» (таких, как юриспруденция или медицина)7, может так статься (и скорее всего, так и будет), что сегодняшние мы вовсе не захотели бы жить в эпоху «постчеловечества»...
Вместо заключения: Искусственный интеллект уб. Естественный интеллект
Абсолютное большинство учёных сего-
5 Коупленд Д. Человечность // Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте: Пер. с англ. - М.: Альпина нон-фикшн, 2017. С. 286.
6 Labbée X. L'intrusion de l'humanoïde dans le Droit de la famille // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. P. 101.
7 Labbée X. L'intrusion de l'humanoïde dans le Droit de la famille // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. - P. 101.
Гоажданское право
дня сходится во мнении, что появления «общего» («сильного») искусственного интеллекта, являющего собой реальный или предполагаемый технологический тип, способный достичь и превысить уровень человеческого интеллекта появится лишь через весьма длительное время, это могут быть десятки лет, как минимум (Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. 2016. P. 3).
Вполне возможен вариант негативной трансформации людей, отражённый в произведении Шарля Трене «Королевская полька», когда поэт берёт за руку маркизу, затем обнимает её, ... но она тает, как паковый лёд, со словами: «Увы, месьё, я из воска, и мы с вами в музее Гре-вен. Луи XIV, наш печальный государь, мы больше не люди». Это своего рода заключение, пишет Ксавье Лабе, полученное из различия между людьми и вещами, и это заключение производит неприятное впечатление. Человекоподобный робот - это немного больше, чем восковой манекен из музея Гревен (Labbée X. L'intrusion de l'humanoïde dans le Droit de la famille // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. vii; P. 98).
Но нельзя исключать, и что всё пойдет
Библиография:
1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
2. Гаджиев Г.А. Онтология права: Критическое исследование юридического концепта действительности. М.: Норма-ИНФРА-М, 2013. 320 с.
3. Климов А.А., Куприяновский В.П., Степаненко А.В. и др. BIM и инженерные формализованные онтологии на цифровой железной дороге Европы в объединении EULYNX - экономика данных // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Vol.6. №8.С.38-65.
4. Куприяновский В.П., Волокитин Ю.И., Синягов С.А. и др. К вопросу об эффектах применения формализованных онтологий в экономике данных - опыт ЕС // International Journal of Open Information Technologies. - 2018. - Vol. 6. - № 8. - С. 66-78.
5. Морхат П.М. Право интеллектуальной собственности и искусственный интеллект. - М.: Юнити-Дана, 2018. - 121 с.
6. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект и право интеллектуальной собственности // Интеллектуальная собственность. авторское право и смежные права. - 2018. - № 2. - С. 35-44.
7. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». - 2018. - Т. 22. - № 1. - С. 91 - 109.
8. Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте: Пер. с англ. - М.: Аль-пина нон-фикшн, 2017. - 549 с.
9. Calo M.R. Robots and Privacy // <https://cyberlaw.stanford.edu/files/publication/files/ssrn-id1599189.pdf>. - 19 p.
10. Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p.
11. Depadt V. La responsabilité: le point de vue du juriste // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. - P. 115-128.
12. Firth-Butterfield K., Chae Y., Allgrove B., Kitsara I. Artificial Intelligence Collides with Patent Law / Center for the Fourth Industrial Revolution. - Geneva (Switzerland): World Economic Forum, 2018. - 23 p.
13. Labbée X. L'intrusion de l'humanoïde dans le Droit de la famille // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. - P. 93-102.
14. Lebkiri A. La propriété intellectuelle et industrielle: Robots humanoïdes et Droit des brevets // Lex Robotica: Le droit à l'épreuve de la robotique [Lex Robotica: право на испытание робототехники] / Sous la direction de Valérie Depadt et Didier Guével. - Paris: Lextenso éditions, LGDJ, 2018. - vii; 160 p. - P. 33-36.
15. Lisi A.G. An Exceptionally Simple Theory of Everything // <https://arxiv.org/pdf/0711.0770.pdf>; <https://arxiv.org/abs/0711.0770>. -06.XI.2007.
по иному сценарию. К тому времени, когда реально будет явлена миру разработка общего искусственного интеллекта, в классическом его понимании, противопоставление «слабого человечества» и «превосходящего искусственного интеллекта» может уже совершенно утратить свои основания в силу тенденции экспоненциального развития индивидуального естественного человеческого разума и «коллективного человеческого разумного».
И здесь представляет интерес образное высказывание Алана Андерсона: «К тому моменту, когда будет построена разумная человекоподобная машина, если такое вообще когда-нибудь произойдёт, она столкнется с людьми, обладающими макиавеллианским интеллектом и вооруженными всеми инструментами искусственного интеллекта, которые, собственно, и дали возможность построить мыслящего робота. Испугается именно робот. Мы [сами] будем умными мыслящими машинами» (Андерсон А. Искусственный интеллект сделает нас умными, а роботов напугает // Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте: Пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2017. С. 342). Поэтому ответ может быть найден где-то на пересечении путей, опираясь на исследовательскую интерсекциональность.
