CC BY
19
ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ 2022*68(1)
Социальные аспекты здоровья населения / Social aspects of Population Health '
20.03.2022 г.
DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-1-2
1Сорокин Г.А., 1Чистяков Н.Д., 2'3Чернышева М.Н., 1 Чалкина О.Н.
ПРОФЕССИОНАЛЬНО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ НАРУШЕНИЯ СУТОЧНОГО РИТМА И РИСК СОУГО-19 У МЕДИЦИНСКИХ
РАБОТНИКОВ
1ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья», СПб
2 Санкт-Петербургский государственный университет
3 Санкт-Петербургский Медико-Социальный институт
Резюме
Вопрос о профессионально обусловленных нарушениях суточного ритма и риске Covid-19 у медицинских работников рассматривается в трёх аспектах: хронобиологическом (нарушения суточного ритма при сменном труде - фактор риска здоровью работающих), иммунологическом (хронобиологическая уязвимость работников к вирусным инфекциям при режимах труда с ночной работой), медико-социальном (медработники, работающие в ночное время - группа высокого риска).
Целью исследования было изучение влияния нарушений суточного ритма врачей и медсестер, обусловленных работой в ночное время, на риск Covid-19.
Материалы и методы
Обследовались 4 группы работников медицинских учреждений СПб: врачи и медсестры при режимах труда с ночной работой и без неё; регистрировались случаи заболевания Covid-19; заболевания, выявленные при медицинском осмотре работников, перенесших и не перенесших Covid-19 в период до мед-
осмотра; показатели режима труда (сменность работы, работа в ночное время и без нее, возможность кратковременного сна при работе в ночное время, стаж работы с ночными сменами); показатели рабочей нагрузки (продолжительность рабочей недели, плотность и темп трудовых действий, включая уровень внимания); степень, частота обычной усталости на работе, время появления и исчезновения усталости. Рабочая нагрузка определялась по показателю: количество физиологических нормо-часов за календарную неделю.
Результаты
Относительный риск заболеваемость врачей при режиме с ночной работой в 1,51 раз чаще, чем при режиме с работой только с дневное время (RR=1,51; 1,22-0,87). Среди медсестер влияние режима с ночной работой на риск Covid-19 меньше, чем у врачей (RR=1,06.2; 0,66-1,69). У медсестер при умеренной и большой усталости при режиме с ночной работой риск Covid-19 повышен RR=1,43 (0,67-3,04) относительно медсестер, не устающих или немного устающих. Рабочая нагрузка у врачей и медсестер при режимах труда с ночной работой составила 49,2±0,7 нормо-часов; у медсестер 49,8 ±0,9, а при режиме без ночной работы у врачей и медсестер соответственно 37,5±0,6 и 39,1±0,6 нормо-часов. При возрастании рабочей нагрузки на 1 нормо-час в неделю риск Covid-19 увеличивается на 0,6% при режиме с ночной работой и на 1,1% при работе только в дневное время. При возрастании стажа режима с ночной работой с 1 до 9 лет риск Covid-19 увеличивается в три раза. При стаже более 9 лет риск не увеличивается. При отсутствии или редкой возможности кратковременного сна или дремоты в ночное время относительный риск Covid-19 у медсестер повышен в 1,4 раза, а у врачей в 1,2 раза. При суммарной величине внутрисменных перерывов менее 1 часа у врачей относительный риск повышен в 1,5 раз, у медсестер в 1,7 раз. Частота желудочно-кишечных заболеваний врачей с Covid-19 (11,4±3,4%) больше, чем у врачей, не болевших Covid-19 (6,1±3,5%).
Выводы
1. У врачей при режиме с ночной работой относительный риск заболеваемости Covid-19 в 1,5 раза выше, чем у врачей при режиме с работы только в дневное время (RR=1.51; 1,22-0,87). Среди медсестер влияние режима с ночной работой на риск Covid-19 меньше (RR=1,06; 0.66-1.69). 2. При режиме с ночной работой на риск Covid-19 влияют нарушения циркадного ритма и стресс от повышенной рабочей нагрузки, вызывающей хроническую усталость. При возрастании нагрузки на 1 физиологический нормо-час в неделю риск увеличивается на 0,6%±0,3%. 3. У врачей и медсестер при режиме труда с ночной работой риск Covid-19 возрастает более, чем в три раза по годам стажа работы в диапазоне 19 лет. После 9 лет стажа с ночной работой риск Covid-19 уменьшается. 4. При режиме с ночной работой частота желудочно-кишечных заболеваний врачей, болевших Covid-19 (11,4±3,4%) больше, чем у врачей, не болевших этой инфекцией (6,1±3,5%).
Ключевые слова: ночной труд; нарушения суточного ритма; риск Covid-19; медицинские работники; измерение рабочей нагрузки.
Контактная информация: Сорокин Геннадий Александрович, email: sorgen50@mail.ru
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Для цитирования: Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.П., Чалкина О.Н. Профессионально обусловленные нарушения суточного ритма и риск Covid-19 у медицинских работников. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2022; 68(1):2. URL:
http://vestnik.mednet.ru/content/view/1336/30/lang.ru/ DOI: 10.21045/2071-50212022-68-1-2
xSorokin G.A., xChistyakov N.D., 2,3Chernysheva M.P., ^halkina O.N.
OCCUPATIONAL CIRCADIAN RHYTHM DISORDERS AND THE RISK OF COVID-19 IN MEDICAL WORKERS
1 North-Western Public Health Research Center, Saint Petersburg, Russia;
2Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia;
3Saint Petersburg Medical and Social Institute, St. Petersburg, Russia
Abstract
The issue of occupational circadian rhythm disorders and the risk of COVID-19 in medical workers is considered in the following three aspects: chronobiological (circadian rhythm disorders in shift work are a health risk factor), immunological (chronobiological vulnerability to viral infections in night shift work), medico-social (medical care providers working the night shift are a high-risk group).
The purpose of the study was to analyze the effect of circadian rhythm disorders associated with night shift work among doctors and nurses on the risk of COVID-19.
Material and methods. Four groups of employees of St. Petersburg medical organizations were examined: doctors and nurses working shifts and working the day shift only; infection with COVID-19; diseases detected during a medical examination of workers with and without COVID-19; indicators of the work regime (shift work, night shift work and work without night shifts, possibility to take a nap during the night shift, years in night shift); workload indicators (length of the working week, intensity and pace of labor actions, including the level of attention); degree and frequency of regular fatigue at work, the time the fatigue starts and ends. The workload was determined by the following indicator - the number of physiological standard hours per calendar week.
Results. The relative risk of COVID-19 among doctors working the night shift is 1.51 times higher compared to doctors working the day shift only (RR=1.51; 1.220.87). Among nurses, the effect of the night shift on the risk of COVID-19 is lower compared to doctors (RR=1,06.2; 0.66-1.69). In nurses with moderate and severe fatigue working the night shift, the risk of COVID-19 is higher RR=1.43 (0.67-3.04) compared to nurses who are not tired or a little tired. The workload of doctors and nurses working the night shift equaled to 49.2 ± 0.7 standard hours; the workload of nurses added up to 49.8 ± 0.9 standard hours, while the workload of care providers working the day shift only equaled to 37.5 ± 0.6 and 39.1 ± 0.6 standard hours, respectively. Additional one hour of workload per week increases the risk of COVID-19 by 0.6% with night shifts and by 1.1% with day shifts only. The number of years in night shift from one to 9 years increases the risk of COVID-19. However, over nine years in night shift does not increase the risk. Lack or rare nap in night shift increases the relative risk of COVID-19 1.4 times in nurses and 1.2 times in doctors. With a total time of less than one hour between shifts, the relative risk increases 1.5 times in doctors and 1.7 times in nurses. The rate of gastrointestinal diseases among doctors with COVID-19 (11.4± 3.4%.) is higher compared to doctors without COVID-19 (6.1±3.5%).
Conclusion. 1. The relative risk of COVID-19 among doctors working the night shift is 1.5 time higher compared to doctors working the day shift only (RR=1.51; 1.22-0.87). Among nurses, the night shift impact on the COVID-19 risk in lower (RR=1,06; 0.66-1.69). 2. In night shift, the COVID-19 risk is affected by circadian rhythm disorders and stress associated with high workload due to chronic fatigue. Additional one physiological standard hour of workload per week increases the COVID-19 risk by 0.6% ± 0.3%. 3. In doctors and nurses working the night shift, the COVID-19 risk increases over threefold with years in night shift from one to nine. After 9 years in night shift, the COVID-19 risk decreases. 4. The rate of gastrointestinal diseases among doctors with COVID-19 (11.4± 3.4%.) is higher compared to doctors without COVID-19 (6.1± 3.5%).
Keywords: night shift, circadian rhythm disorders, risk of COVID-19, medical workers, workload measurement.
Corresponding author: Gennady A. Sorokin, email: sorgen50@mail.ru Information about authors:
Sorokin G.A., http://orcid.org/0000-0003-0275-0553 Chistyakov N.D. http://orcid.org/0000-0003-1881-3432 Chernysheva M.P. http://orcid.org//0000-0001-7810-4713. Chalkina O.N.
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.
For citation: Sorokin G.A., Chistyakov N.D., Chernysheva M.P., Chalkina O.N.
Occupational circadian rhythm disorders and the risk of covid-19 in medical workers.
Social'nye aspekty zdorov'a naselenia / Social aspects of population health [serial
online] 2022; 68(1):2. Available from:
http://vestnik.mednet.ru/content/view/1336/30/lang.ru/ DOI: 10.21045/2071-50212022-68-1-2. (In Rus).
Введение
Актуальность рассматриваемого вопроса имеет три взаимосвязанных аспекта - хронобиологический (нарушения суточного ритма как фактор риска здоровью), иммунологический (хронобиологическая уязвимость к вирусным инфекциям, включая пандемию Covid-19), медико-социальный (факторы риска, включая профессиональные группы риска, прежде всего медработников).
Во-первых, профессионально обусловленные нарушения суточного ритма чрезвычайно распространены - 15-20% работающего населения в той или иной степени заняты ночным трудом, влияющим на риски многих хронических заболеваний, анализ которых по нозологическим группам проведен в [1]. В обзоре [2] приводятся данные об относительном риске (RR) заболеваний сердечнососудистой системы, кишечно-желудочных расстройств, метаболического син-
дрома и диабета, психических расстройств, а также скорости нарастании RR по годам стажа при режиме труда с ночными сменами. Эти заболевания и другие риски для здоровья сменных работников не могут быть объяснены только образом жизни или социально-экономическим статусом сменных работников [3]. К наиболее значимым экзогенным факторам хронобиологического риска относят продолжительность, частоту и степень нарушения суточного ритма и возможность короткого сна в ночной смене. К эндогенным факторам наиболее часто относят индивидуальную уязвимость, толерантность к ночной работе [5], определяемые прежде всего возрастом, полом и хронотипом работников [6-8]. Установление закономерностей образования рисков от дефицита отдыха при нарушениях ритма бодрствовании и ритма сна является фундаментальной задачей хронофизиологии и медицины труда [9, 10]
Во-вторых, циркадные ритмы сна и бодрствования, их взаимоотношение влияет на величину иммунных реакций, например, гуморальный ответ на вакцинацию может быть нарушен у лиц с хроническим ограничением сна и цир-кадным рассогласованием [10, 11]. Недостаточный сон и его нерегулярность ухудшают противовирусную иммунную защиту и оказывают про-воспалитель-ное воздействие [12, 13]. При этом пробиотики могут смягчать отрицательное воздействие ночных смен на иммунную систему [14]. Реакции адаптивного и врожденного иммунитета проявляют циркадные ритмы, нарушение которых повышает восприимчивость организма к инфекциям [2, 15-18]. У лиц, длительно работающих с ночными сменами, больше абсолютное количество лейкоцитов, нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов [19]; сменная работа нарушает функции натуральных клеток-киллеров, что зависит от степени усталости работников [20]. Воздействие работы в ночную смену на восприимчивость к инфекциям и физиологические механизмы этого влияния рассмотрены в работах [21, 22].
В-третьих, в условиях пандемии Сovid-19 свыше 80% исследований взаимосвязи риска заболевания с различными аспектами профессиональной дея-
тельности посвящены работникам здравоохранения [23]. У медработников основными причинами нарушений сна, распространенность которых составляет 18,4-84,7%, считают сменную работу и высокие рабочие нагрузки [24]. В [25] установлены различия в количестве моноцитов и Т-клеток, свидетельствующие о том, что длительная работа в ночную смену может влиять на иммунный статус медицинских работников. В обзоре профессиональных рисков медсестер в условиях Сovid-19 обосновывается вывод о необходимости их государственной поддержки [26, 27]. В обзорах [28, 29, 30] приводятся данные о распространенности нарушений психического здоровья медицинских работников в условиях пандемии Соid-19. В [1] представлен систематический обзор исследований влияния Covid-19 на работу и работников профессий разных сфер. В большом эпидемиологическом исследовании (501 000 участников Биобанка Великобритании) [17] изучена связь сменной работы с заболеваниями легких и инфекциями, в частности с Сovid-19. Разработана многомерная логистическая регрессия (возраст, пол, этническая принадлежность и индекс депривации), которая показала, что относительные риски составили: нерегулярная работа в смену - 2,42; постоянная работа в смену - 2,5, работа в дневную смену - 2,01, нерегулярная работа в ночную смену - 3,04, постоянная работа в ночную смену - 2,49. Эти взаимосвязи сохранялась после добавления в модель продолжительности сна, хроноти-па, преморбидных заболеваний, индекса массы тела, потребления алкоголя и курения. В исследовании более 280 000 пациентов больниц в возрасте от 40 до 69 лет установлено, что у тех, кто работал нерегулярно в ночную смену вероятность положительного результата теста на коронавирус была в три раза выше, но при дневной работе с нерегулярной сменностью вероятность положительного результата была лишь в два раза выше [3]. Постоянная сменная работа повышает вероятность заражения Covid-19 у человека в 2,5 раза, даже после учета других факторов, включая возраст, пол, этническую принадлежность, продолжительность сна, потребление алкоголя и курение. Профессионально обусловленные нарушения суточного ритма при сменном труде связаны с более высо-
ким риском заболеть Covid-19 независимо от типа сферы занятости. В обзорах об условиях возникновения и протекания Covid-19, его последствий показано значение следующих факторов: возраста, пола и состояния здоровья [31]; психологического стресса, хронического утомления [12, 32], социально-экономических [33] и демографических [34-37]; факторов образа жизни [26, 38] и окружающей среды [39].
В медицине труда Covid-19 рассматривается как новый биологический фактор, влияние которого на все системы организма постоянно изучается и пополняется новыми данными. Актуальным для здоровья медицинских работников является не только биологический аспект воздействия SARS-CoV-2, но и влияние на психическое здоровье ситуации, обусловленной пандемией [40]. Целью настоящего исследования было изучение влияния нарушения суточного ритма врачей и медсестер, обусловленных работой в ночное время, на риск Covid-19.
Материалы и методы
Обследовались 4 группы медработников СПб, характеристики которых представлены в таблице 1.
Таблица 1
Демографические характеристики обследованных медицинских
работников
Режим работы Показатели Врачи Медсестры
Количество человек M ± ш Количество человек М ± ш
С ночными сменами Возраст, лет 140 41,5±1,1 81 42,0±1,5
Без ночных смен 128 49,9±1,1 93 49,2±1,3
С ночными сменами Доля женщин 140 77±4% 81 100%
Без ночных смен 128 91±3% 93 100%
На каждого работника заполнялась анкета, в которой указывались:
1. Случаи заболевания Covid-19, переболевших в 2021 году новой ко-роновирусной инфекцией, - учитывались только у пациентов, имевших эпидномер и получавших лечение по больничному листу с различной степенью тяжести (легкая, средняя или тяжелая) на дому или в стационаре.
2. Коды диагнозов заболеваний, выявленных у работников при медицинском осмотре, который проводился согласно приказа Министерства здравоохранения России от 28.01.2021 г. № 29н.
3. Профессия, возраст, пол, стаж работы.
4. Показатели режима труда: сменность работы (работа в ночное время и без нее), возможность кратковременного сна при работе в ночное время, стаж работы с ночными сменами.
5. Показатели рабочей нагрузки: продолжительность рабочей недели, плотность и темп трудовых действий, доля рабочего времени, требующего высокого уровня внимания.
6. Степень, частота усталости, время появления и исчезновения обычной усталости на работе.
7. Наиболее распространенные симптомы хронической усталости [41].
Пункты 4-7 определялись у опрашиваемых медработников с использованием стандартных шкал оценки показателей.
Рабочая нагрузка (РН) определялась по показателю «физиологические нормо-часы за неделю» (НЧН [42]), который рассчитывался по формуле:
РН (час) = ПРН (час) * Т * Псм, где (1) ПРН (час) - фактическая продолжительность рабочей недели (ПРН ^36-
60)
Псм - Коэффициент внутрисменной плотности трудовых действий (Псм^0,58-1,0)
Тсм - Коэффициент среднесменного уровня темпа трудовых действий и уровень внимания (Тсм^0,75-1,1).
Анализировался риск следующих классов хронических заболеваний: системы кровообращения (ССС), органов пищеварения (ГПРоп) и дыхания (ОД), мочеполовой (ГПРМПС) и костно-мышечной (КМС) систем, кожи и подкожной клетчатки (КЖ), нервной (НС) и эндокринной (ЭС) систем. При определении величины риска случаем «системного заболевания» считалось одно или несколько заболеваний определенного класса.
При статистической обработке данных определялись средние значения переменных c их статистической ошибкой (M±m), используя статистический пакет SPSS 11.5, рассчитывались линейные регрессии зависимости риска от его факторов.
Результаты
В таблице 2 приведены данные о частоте заболеваний Covid-19 в группах медработников. Относительный риск заболеваемости врачей при режиме с ночной работой в 1,51 раз чаще, чем при режиме с работой только с дневное время. Среди медсестер влияние режима с ночной работой на риск Covid-19 меньше, чем у врачей - 1,06. В таблице 3 помещены данные, характеризующие распределение степени тяжести Covid-19 у врачей и медсестёр при разном режиме труда. Видно, что 18% врачей, работающих в ночное время, болели Covid-19 средней и тяжелой степени, а среди врачей, работающих только в дневное время частота этих заболеваний составила 9%. У врачей относительный риск заболеваний Covid-19 при труде с ночной работой почти в два раза больше, чем у врачей, работающих только в дневное время: RR= 1,93 (1,01-3,68).
Таблица 2
Относительный риск ^vid-19 (RR) у врачей и медсестер при работе с
ночными сменами
Профессия Режим труда Количество человек Частота Covid-19 RR
Врачи С ночными сменами 140 63,80±4,1% 1,51 (1,22-1,87)
Без ночных смен 128 39,0±4,%4 1.0
Медсестры С ночными сменами 81 29,6±5,1 1,06 (0,66-1,69)
Без ночных смен 93 28,0±4,7 1.0
Таблица 3
Количество и степень тяжести заболеваний Covid-19 у врачей и медсестер при режимах труда с ночной работой и без неё
Степень тяжести Режим труда с ночной работой Режим труда без ночной работы
врачи медсестры врачи медсестры
Заболевания нет 50 (36%) 57(70%) 80(63%) 67(72%)
Легкая форма 49(35%) 4(5%) 31(24%) 18(19%)
Средняя форма 19(14%) 0 10(8%) 3(3%)
Тяжелая форма 6(4%) 0 2(1%) 0
Под вопросом 14(10%) 20(25%) 5(4%0 5(5%)
Итого 138(100%) 81(100%) 128(100%) 93(100%)
Величины риска Сovid-19 среди врачей в возрасте 20-45 лет и 46-70 лет статистически не различаются как при режимах с ночной работой (66,2 ± 5.5% и 61,6 ± 6,1%), так и при режиме только с дневными сменами (36,6 ± 7,6% и 39,7 ± 5,6%). В отличие от этого у медсестер дневного труда в возрастной группе 4670 лет по сравнению с группой в возрасте 20-45 лет риск Сovid-19 повышен почти в 3 раза - 34,4 ± 6,1% против 12,0 ± 6,6% (КИ= 2,87; 0,94-8,73). При режиме труда с ночной работой возрастных различий риска ковид у медсестер не выявлено (29,0 ±7,4% и 30,2 ± 7,1%).
На рисунке показана зависимость риска Сovid-19 (Рсоу19, %) у врачей и медсестер от стажа работы с режимами, включающими ночной труд. Видно, что при возрастании стажа работы до 10 лет средний возраст медработников почти не изменяется - 27,5-29,8 лет. При стаже с ночным трудом 1-9 лет корреляция между возрастом и стажем работников отсутствует. Двухфакторный регрессионный анализ риска Covid-19 в диапазоне стажа медработников с ночными сменами до 10 лет выявил следующую зависимость:
Рсоу19 (%) = 40,1 + 3,6хСтаж (лет) - 0,3хвозраст (лет) (2)
Статистическая ошибка стажевого коэффициента составила 3,6±1,5, возрастного коэффициента - 0,3±0,5. После 10 лет стажа наблюдается снижение
риска Сovid-19. У медработников при режиме труда без ночной работы возрастания риска Сovid-19 в диапазоне стажа работы 1-9 лет не наблюдается.
1 о н——I-1-1-1-1-1-1-1-1-
<= 2 3-4. 5-6. 7-9. 10-12.13-15.16-20. 20-25 26-30. >30 (27,5) (29,3) (28,2) (27,5) (29,6) (36,1) (41,5) 42,6) (47,4) (52,6)
стаж с ночной работой, лет
Рис. 1. Риск заболевания Сovid-19 врачей и медсестер в зависимости от
стажа работы с ночными сменами
Примечание: в скобках - средний возраст работников в соответствующей стажевой группе.
Анализ частоты и степени обычной усталости на работе, показал, что при режиме труда с ночной работой 71,3±3,9% врачей испытывают усталость умеренной и большой степени, а при режиме без ночной работы - 56,3±4,4%. Среди медсестер эти величины соответственно составили 63,0±5,4% и 74,23±4,6%. Таким образом, врачи при режиме с ночной работой устают чаще - в 1,13 раз, чем медсестры, а при режиме только с дневной работой врачи устают реже - в 1,32 раза, чем медсестры. Данные таблицы 4 показывают частоту Сovid-19 у врачей и медсестер при разной степени обычной усталости на работе при режимах с ночными сменами и без них. Видно, что риск Сovid-19 у врачей при умеренной и большой усталости выше, чем у медсестер как при режиме с ночной
работой, так и без неё (р<0,05). При этом у врачей при режимах с ночной работой связь риска Сovid-19 и степени усталости не выявлена. При режиме с дневной работой у врачей с умеренной и большой усталостью риск Сovid-19 повышен (RR= 1,61 (0,99-2,63) относительно врачей, у которых усталость отсутствует или небольшая. У медсестер при умеренной и большой усталости при режиме с ночной работой риск Сovid-19 повышен RR=1,43 (0,67-3,04 относительно медсестер, не устающих или немного устающих на работе).
Таблица 4
Частота Сovid-19 у врачей и медсестер при разной степени обычной усталости на работе при режимах с ночными сменами и без них
Степень обычной усталости на работе Врачи Медсестры
Режим труда Количество че- Частота Количество че- Частота
ловек С^а-19, % ловек Covid-19, %
С ночными сменами Нет или небольшая 39 63±6 30 23±8
Умеренная или большая 99 64±4 51 33±6
Без ночных смен Нет или небольшая 56 28±6 24 26±9
Умеренная или большая 72 44±5 68 28±9
Рабочая нагрузка у врачей и медсестер при режимах труда с ночной работой составила 49,2±0,7 нормо-часов (НЧ); у медсестер 49,8 ±0,9+нормо-часов в неделю, а при режиме без ночной работы у врачей и медсестер соответственно 37,5±0,6 и 39,1±0,6 нормо-часов. В таблице 5 представлены данные о влиянии рабочей нагрузки (НЧ) на риск Covid-19(Рcovl9) среди врачей и медсестер при режиме труда с регулярной ночной работой. Связь Рcovl9 характеризуется регрессией:
Рcovl9 (%) = 22,58 + 0,60 х НЧ (3)
Диапазон статистической ошибки константы составляет ±15,28%, а коэффициента при НЧ составляет ±0,33 %. Аналогичная регрессия для врачей и медсестер при режиме без ночных смен имеет вид:
Рcovl9 (%) = -8,24+ 1,09 х НЧ (4)
Соответствующие диапазоны статистических ошибок переменных регрессии составили ±19,1% и ± 0,49%.
Таблица 5
Влияние рабочей нагрузки на риск заболевания врачей Covid-19 при
режиме труда с ночными сменами
Рабочая нагрузка, квартили норма часов в неделю Риск С^а-19, % Количество человек в группе Отно сительный риск RR (ДИ)
41,3±1,1 51,8±10,1 27 1
45,9±1,3 57,7±9,8 27 1,08 (0,63-1,84)
48,5±1,0 65,5±8,9 29 1,36 (00,85-2,18)
55,9±0,9 77,4±,6 31 1,61 (1,04-2,48)
В таблице 6 показаны результаты анализа влияния кратковременного сна в рабочее ночное время на риск Covid-19. При отсутствии или редкой возможности кратковременного сна или дремоты относительный риск Covid-19 у медсестер повышен в 1,4 раза, а у врачей в 1,2 раза. Еще большее влияние оказывает величина внутрисменных перерывов в работе (таблица 7). При суммарной величине внутрисменных перерывов менее 1 часа у врачей относительный риск Рcovl9 повышен в 1,5 раз, у медсестер в 1,7 раз.
Таблица 6
Влияние возможности кратковременного сна в рабочее ночное время на риск Covid-19 у врачей и медсестер
Возможность кратковременного сна Врачи Медсестры
Количество человек Частота Covid-19 Относительный риск RR(ДИ) Количество человек Частота Covid-19 Относительный риск RR(ДИ)
Редко и отсутствует 97 (70,8%) 67,4±4,8 1.2 (0.9-1.6) 44(52,5%) 34,1±7,2 1,4 (0,7-2,7)
Часто и всегда 40(29,2%) 57,5±7,9 1 36(47,5%) 25,0±7,3 1
Таблица 7
Влияние внутрисменных перерывов на частоту и относительный риск Сovid-19 у врачей и медсестер при режиме труда с ночными сменами
Суммарное время перерывов Врачи Медсестры
Количество человек Частота Covid-19 Отно сительный риск RR(ДИ) Количество человек Частота Covid-19 Относительный риск RR(ДИ)
Более 1 часа 32 (23,4%) 45,1±9,1 1 30(38.0%) 23,3±7,8 1
1 час и менее 105(76,6%) 68,2±4,5* 1,5 (1,0-2,3) 49(62,0%) 32,7±6,7 1,7(1,0-2,8)
Анализ связи выявленных при медосмотре заболеваний с риском Covid-19 показал, что при режиме с ночной работой частота заболеваемости сердечно-
сосудистой системы у врачей без Covid-19 составила 42,9±7,1%, среди болевших Covid-19 - 47,7±5,7%. У медсестер эти величины соответственно составили 45,6±6,7 % и 45,8±10,4% при режиме с ночной работой. Частота желудочно-кишечных заболевания врачей с Covid-19 (11,4±3,4%) больше, чем у врачей без Covid-19 (6,1±3,5%). У медсестер выявлена другая закономерность: у тех, у кого установлено заболевание Covid-19, частота желудочно-кишечных заболеваний (20,8%) меньше, чем у тех, у кого это заболевание не выявлено (26,3±5,9%). При режиме труда без ночной работы установлена противоположная зависимость. При сердечно-сосудистых заболеваниях врачей риск Covid-19 составил 33,3±6,9%, а при их отсутствии больше - 43,8±5,6%. Аналогичная зависимость установлена при анализе связи желудочно-кишечных заболеваний с Covid-19: у врачей при наличии этого заболевания риск Covid-19 составил 10,4±4,5%, без заболевания - 11,3 ±3,6%. У медсестер эти различия больше, при наличии Covid-19 частота желудочно-кишечных заболеваний составила 21,2±5,1%, а без него 15,4±7,2%.
Обсуждение
Более высокий риск заболеваний Covid-19 врачей и медсестер при регулярной работе в ночное время (таблицы 2 и 3) обусловлен ослаблением защитных функций иммунной системы вследствие нарушения суточного ритма сна и бодрствования [4, 11]. Так, в нашем исследовании [2] показано 3-х кратное уве-
личение частоты возникновения острых инфекционных заболеваний с ВУТ (ОРЗ, грипп, ангина) рабочих, занятых физическим трудом на открытом воздухе в недельный период ночных смен по сравнению с дневными сменами. Эти данные, а также результаты исследований иммунологических реакций сменных работников [13, 15, 16] свидетельствуют о существовании суточного ритма хроно-резистентности организма человека и о снижении его сопротивляемости к острым инфекциям при десинхронозе, возникающем в период ночных смен. Полученные данные о нарастании риска Covid-19 по годам стажа с ночной работой от 1 до 9 лет (рисунок 1) свидетельствуют о хроническом отрицательном воздействии нарушения суточного ритма сна и бодрствования на защитные функции иммунной системы. Некоторое снижения РСОТ19 после 9-ти летнего стажа работы с ночными сменами, видимо, отражает общую социальную закономерность связи популяционного риска нарушения здоровья и стажа работы во вредных условиях - ослабленные работники покидают рабочие места с такими условиями труда.
Данные о связи усталости врачей на работе и РСОТ19 показали, что при режиме с дневной работой риск существенно выше при умеренной и сильной усталости. При режиме с ночной работой у врачей такой связи не выявлено, так как частота Covid-19 была высокой, как при пониженной, так и при повышенной степени усталости. Из регрессий 3 и 4, моделирующих связь рабочей нагрузки врачей и медсестер с риском Covid-19 следует, что увеличение рабочей нагрузки на 1 нормо-час в неделю приводит к возрастанию Рcovl9 на 0,6% при режиме с ночными работами и на 1,1% при режиме без ночной работы. Статистически одинаковая зависимость РСОТ19 от рабочей нагрузки, как при режиме с ночным трудом, так при режиме без ночной работы, свидетельствует о наличии двух факторов риска для иммунной системы [9]. Во-первых, это регулярные нарушения циркадного ритма всех функций организма и возникающий при этом постоянный дефицит восстанавливающего сна. Во-вторых, это профессиональ-
но обусловленная хроническая усталость и профессиональное выгорание медицинских работников вследствие физиологически неадекватной рабочей нагрузки [42], создающей постоянный дефицит отдыха («need for recovery» [9]) и связанные с ним хронические заболевания [43]. Первый фактор риска присутствует у обследованных медработников только при режиме труда с ночной работой; второй фактор риска имеется как при режиме труда с ночной работой, так и при режиме труда только с дневной работой. Выявленная закономерность возрастания Pcovi9 в 1,2--1,4 раза при уменьшении возможности кратковременного сна в ночное время (таблица 6) и увеличение Pcovi9 в 1,5-1,7 раз при уменьшении суммарного времени внутрисменных перерывов (менее 1 часа за рабочий день, таблица 7) вызваны совместным действием указанных двух причин: увеличением степени нарушения суточного ритма в рабочие дни и стрессом от повышенной рабочей нагрузки при возрастании плотности трудового процесса (уменьшение суммарного времени внутрисменных перерывов в работе). В современных зарубежных количественных моделях усталости работников непрерывного круглосуточного производства эти риски усталости оцениваются по балльной шкале «сон-бодрствование», т.е. сонливость рассматривается как критерий усталости при нарушениях циркадного ритма организма человека [44, 45].
Хронологически медосмотр проводился после перенесенного заболевания Covid-19, поэтому можно заключить, что выявленные повышенные риски заболеваний сердечно-сосудистой и желудочно-кишечной систем у лиц, перенесших Covid-19, являются одним из компонентов постковидного синдрома [46-50]. Однако, индивидуальность паттернов такого синдрома позволяет предположить, что «мишенью» коронавируса являются органы и системы организма, которые уже имеют «предрасположенность» к определенной патологии. Поскольку экспрессия ACE-2, молекулярных «ворот» для SARS-^v-2 в клетку-мишень, зависит от локального ацидоза [51, 52], механизм такой «предрасположенности» может определяться снижением рН в очаге патологии благодаря активности имму-нокомпетентных клеток и секреции ими цитокинов. Утомление с характерным
для него ростом концентрации лактата, как и стресс-обусловленное увеличение в организме уровня свободных радикалов, активных метаболитов кислорода и процессов перекисного окисления, суммируясь с локальным ацидозом, облегчают инфицирование SARS-CoV-2 и развитие заболевания. В пользу такой трактовки полученных результатов свидетельствует сходно высокая частота Сovid-19 у врачей, работающих в условиях психологического и физического стресса, утомления и днем и в ночную смену. В последнем случае нарушение цирка-дианного ритма «сон-бодрствование» приводит не только к стрессу десинхроно-за, но и к нарушениям метаболизма [53]. Последнее связано не только с тем, что в клетках нарушается работа редокс-осциллятора циркадианного ритма, но и с тем, что на уровне организма сон и бодрствование представляют собой полисистемный редокс-осциллятор с доминированием процессов закисления внутренней среды при активной жизнедеятельности [54] и сдвигом рН по направлению к алкалозу при отдыхе. Это подтверждается выявленным в настоящем исследовании влиянием периодов внутрисменного отдыха и кратковременного сна на снижение частоты Covid-19 у медработников. Очевидно, что разрушительное действие SARS-Cov-2 на эндотелий капилляров [55] может усугубить имеющуюся у индивида патологию или вызвать развитие новой в любой физиологической системе и органе. Однако эти вопросы требуют дополнительных исследований.
Выводы
1. У врачей при режиме с ночной работой как следствие нарушения циркадного ритма и стресса повышенной рабочей нагрузки относительный риск заболеваемости Covid-19 в 1,5 раза выше, чем у врачей при режиме с работы только в дневное время (RR=1,51; 1,22-0,87). Среди медсестер влияние режима с ночной работой на риск Covid-19 меньше, чем у врачей ^=1,06.2; 0,66-1,69).
2. У врачей и медсестер при режиме труда с ночной работой риск Covid-19 возрастает более, чем в три раза по годам стажа работы в диапазоне 1-9 лет. В указанном диапазоне стажа средний возраст медработников почти не изменяется - 27,5-29,8 лет. После 9 лет стажа работы риск Covid-19 постепенно уменьшается. У медработников у врачей и медсестер при режиме труда без ночной работы возрастания риска Covid-19 в диапазоне стажа 1-9 лет не наблюдается
3. У врачей и медсестер при режиме труда с ночной работой на риск Covid-19 влияет, помимо фактора нарушение циркадного ритма жизнедеятельности, повышение рабочей нагрузки. При возрастании нагрузки на 1 физиологический нормо-час в неделю риск увеличивается на 0,6%±0,3%. У врачей и медсестер при режиме труда без ночной работы при возрастании нагрузки на 1 нормо-час в неделю риск Covid-19 увеличивается на 1,1±0,5%.
4. Для разработки прогнозных моделей иммунологического риска при профессионально обусловленных нарушениях суточного ритма необходимы дальнейшие исследования, в том числе разработка классификации этих нарушений при режимах труда с ночной работой.
Библиография
1. Moreno C.C., Marqueze E.C., Sargent C. et al. Working Time Society consensus statements: Evidence-based effects of shift work and non-standard working hours on workers, family and community. Industrial Health 2019; 57(2): 184-200. DOI: https://doi:10.2486/indhealth. sw-4
2. Сорокин Г.А., Фролова Н.М. Оценка профессионального риска при режиме труда с ночной работой. Медицина труда 2014. (9): 32-37.
3. Maidstone R., Anderson S.G., Ray D.W. et al. Shift workers three times more likely to be hospitalized for Covid-19, study finds. Thorax 2021; 76 (6): 601-606. DOI: https://doi:10.1136/thoraxjnl-2020-216651
4. Ruiz F.S., Rosa D.S., Zimberg I.Z. et al. Night shift work and immune response to the meningococcal conjugate vaccine in healthy workers: a proof of concept study. Sleep Medicine Reviews 2020; 75: 263-275. DOI: https://doi: 10.1016/j.sleep.2020.05.0.
5. Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д. Индивидуальная уязвимость работников к режимам труда с ночными сменами. Медицина труда 2020; (8): 518524.
6. Saksvik-Lehouillier I., Bjorvatn B., Hetland H. et al. Individual differences in tolerance to shift work e A systematic review. Sleep Medicine Reviews 2011; (4): 221-235. DOI: 10.1016/j.smrv.2010.07.002. Epub 2010 20 Sep. PMID: 20851006.
7. Zhong H.H., at al. Roles of aging in sleep. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 2019; 98: 177-184.
8. Booker L.A., Magee M., Rajaratnam S.M.W. et al. Individual vulnerability to insomnia, excessive sleepiness and shift work disorder amongst healthcare shift workers. A systematic review. Sleep Medicine Reviews 2018; 41: 220-234.
9. Сорокин Г.А., Чернышева М.П., Шилов В.В. Установление закономерностей образования дефицита отдыха при бодрствовании и при сне фундаментальная задача хронофизиологии и медицины труда. В сб.: Итоги и перспективы развития медицины труда в первой четверти XXI века. СПб. 2019; С. 123-126.
10.Ritonja J., Aronson K.J., Matthews R.W. et al. Working Time Society consensus statements: Individual differences in shift work tolerance and recommendations for research and practice. Industrial Health 2019; 57(2): 201-212. DOI: https://doi.org/10.2486/indhealth.SW-5
11.Datta K., Tripathi M. Sleep and Covid-19. Neurol India. January. 2021 (1): 26-31. DOI: https://doi: 10.4103/0028-3886.310073.
12.Tulio De Mello M., Silva A, Guerreiroet R.C. et al. Sleep and COVID-19: considerations about immunity, pathophysiology, and treatment. Sleep Science 2020; 13(3): 199-209. DOI: https://doi: 10.5935/1984-0063.20200062
13.Loef B., Nanlohy N.M., Jacobi R.H.J. et al. Immunological effects of shift work in healthcare workers. Scientific Reports 2019; (9): 18220. DOI: https://doi: 10.1038/s41598-019-54816-5.
14.West N.P., Hughes L., Ramsey R., Zhang P. Probiotics, anticipation stress, and the acute immune response to night shift. Frontiers in Immunology 2021; (11): 599547. https://doi: 10.3389/fimmu.2020.599547.
15.Cuesta M., Boudreau P., Dubeau-Laramee G. et al. Simulated night shift disrupts circadian rhythms of immune functions in humans. The Journal of Immunology 2016; 196 (6): 2466-2475. DOI: https://doi.org/10.4049/ jimmunol.1502422 (2016).
16.Labrecque N., Cermakian N. Circadian clocks in the immune system. Journal of Biological Rhythms 2015; 30 (4): 277-290. DOI: https://doi. org/ 10.1177/0748730415577723 (2015).
17.Loef B., Baarle D., Beek A. J et al. Shift work and respiratory infections in healthcare workers. American Journal of Epidemiology 2019; 188 (3): 509517. DOI: https://doi.org/10.1093/ aje/kwy258 (2019).
18.Vijayalaxmi M., George A., Nambiar N. A study of general health pattern among night shif work employees in a tertiary care hospital. Journal of Artificial Intelligence Research 2014; 65: 176-181.
19.Wirth M.D, Andrew M. E, Burchfiel C. M. et al. Association of shiftwork and immune cells among police officers from the buffalo cardio-metabolic occupational police stress study. Chronobiology International 2017; 34(6): 721-731. DOI: https://doi:10.1080/07420528.2017.1316732.
20.Nagai M., Hamazaki Y., Kitaoka K. . et al. Effects of fatigue on immune function in nurses performing shift work. Journal of Occupational Health 2011; 53 (5):312-319. DOI: https://doi: 10.1539/joh.10-0072-oa.
21.Holst H.M.L, Lammers G J, Chaves I. et al. Understanding the association between sleep, shift work and COVID-19 vaccine immune response efficacy: Protocol of the S-CORE study. Journal of Sleep Research 2021; 6: e13496. DOI: https://doi: 10.1111/jsr.13496.
22.Loef B., Beek Al.J., Baarle D. et al. Klokwerk + study protocol: An observational study to the effects of night-shift work on body weight and infection susceptibility and the mechanisms underlying these health effects. BMC Public Health 2016; 692. DOI: https://doi: 10.1186/s12889-016-3317-1
23.Sigahi T.F.A.C, Kawasaki B.C., Bolis I., Morioka S.N. A systematic review on the impacts of Covid-19 on work: Contributions and a path forward from the perspectives of ergonomics and psychodynamics of work. Human Factors Ergonomics in Manufacturing and Service Industries 2021; 31(4): 375-388. DOI: https://doi: 10.1002/hfm.20889.
24.Lin Y.N., Liu Z.R., Liet Sh.Q. et al. Burden of sleep disturbance during covid-19 pandemic: A systematic review. Nature and Science of Sleep 2021; 13: 933-966. DOI: https://doi: 10.2147/NSS.S312037.
25.Loef B., Nanlohy N.M, Jacobi R.H.J et al. Immunological effects of shift work in healthcare workers. Scientific Reports 2019; 9: 18220. DOI: https://doi:10.1038/s41598-019-54816-5
26.Fernandez R., Green H., Halcomb E., Moxham L. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings during a respiratory pandemic. Int J Nurs Stud 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637.
27.Fernandez R., Halcomb E., Green H. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings during a respiratory pandemic. International Journal of Nursing Studies 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637. Epub 2020 May 8.
28.Zürcher SJ, Kerksieck P, Adamus C. et al. Prevalence of mental health problems during virus epidemics in the general public, health care workers andsurvivors: A rapid review of the evidence. Frontiers in Public Health 2020; 8: 560389. DOI: https://doi: 10.3389/fpubh.2020.560389. eCollection 2020.
29.Richter D., Riedel-Heller S., Zürcher S. J. et al. Mental health problems in the general population during and after the first lockdown phase due to the SARS-Cov-2 pandemic: rapid review of multi-wave studies. Epidemiology and Psychiatric Sciences 2021; 30 (1): 1-17.
30.Spoorthy M.S., Pratapa S., Mahant S. Mental health problems faced by healthcare workers due to the COVID-19 pandemic-A review. Asian Journal of Psychiatry; 2020; 51: 102119. DOI" https://doi: 10.1016/j.ajp.2020.102119. Epub 2020 Apr 22.
31.Biswas M., Rahaman S., Biswas T.K., et al. Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Intervirology 2021; 64: 36-47. DOI: https://doi: 10.1159/000512592.
32.Spoorthy M. S., Mahant S., Pratapa S. Mental health problems faced by healthcare workers due to the COVID-19 pandemic. A-review. Asian Journal of Psychiatry June 2020; 51: 102119. DOI: https://doi: 10.1016/ j.ajp.2020.102119.
33.Khalatbari-Soltani S., Cumming R. G., Delpierre C., Kelly-Irving M. Importance of collecting data on socioeconomic determinants from the early stage of the COVID-19 outbreak onwards. Journal of Epidemiology and Community Health 2020; 74(8): 620-623. DOI: https://doi: 10.1136/jech-2020-214297.
34.Pijls B.G., Atherley A., Jolani Sh. et al. Demographic risk factors for COVID-19 infection, severity, ICU admission and death: a meta-analysis of 59 studies. BMJ Open 2021; 11(1): e044640. DOI: https://doi: 10.1136/bmjopen-2020-044640.
35.Fernandez R., Green H, Halcomb E. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings using a respiratory pandemic. International Journal of Nursing Studies 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637. Epub 2020 May 8.
36.Abdelzaher H M., Saleh B., Ismail H. et al. COVID-19 Genetic and Environmental Risk Factors: A Look at the Evidence. Frontiers in Pharmacology 2020; 11: 579415. DOI: https://doi: 10.3389/fphar.2020.579415. eCollection 2020.
37.Pijls B.G., Atherley A., Jolani Sh. et al. Demographic risk factors for COVID-19 infection, severity, ICU admission and death: a meta-analysis of 59 studies. BMJ Open 2021; 11(1): e044640. DOI: https://doi: 10.1136/bmjopen-2020-044640.
38.Chandrasekaran B., Ganesan T.B. Sedentarism and chronic disease risk in COVID 19 lockdown - a scoping review. Scottish Medical J 2021; 66(1): 310. DOI: https://doi: 10.1177/0036933020946336. Epub 2020 Jul 27.
39.Abdelzaher H.M., Saleh B., Ismail H. et al. COVID-19 Genetic and environmental risk factors: A look at the evidence. Frontiers in Pharmacology 2020; 11: 579415. DOI: https://doi: 10.3389/fphar.2020.579415. eCollection 2020.
40.Кузьмина С.В., Гарипова Р.В. Эмоциональное выгорание как пандемия новой коронавирусной инфекции влияет на психическое здоровье. В кн.: Материалы 16-го российского национального конгресса с международным участием "Профессия и здоровье", 21-24 сентября 2021 г., Владивосток. 2021. С. 296-299.
41.Сорокин, Г.А. Интегральная оценка субъективных симптомов для выявления хронического зрительного, двигательного и неспецифического переутомления работающих. Медицина труда 1998; (11): 13-19.
42.Сорокин Г.А., Суслов В.Л., Яковлев Е.В., Фролова Н.М. Профессиональное выгорание врачей: значение интенсивности и качества работы. Гигиена и санитария 2018; (12): 1221-1225.
43.Сорокин Г.А., Шилов В.В. Оценка годового прироста риска нарушения здоровья работников при высокой интенсивности труда. Гигиена и санитария 2020; (6): 618-623.
44.Fatigue Management Guide for Air Traffic Service Providers First Edition, 2016. ICAO.
45.Biomathematical Fatigue Models Guidance Document. Civil Aviation Safety Authority (CASA). Australia March 2014.
46.Wang M.K., Yue H.Y., Yang J.Sh. et al. COVID-19 and the digestive system: A comprehensive review. World J Clin Cases 2021; 9 (16): 3796-3813. DOI: https://doi: 10.12998/wjcc.v9.i16.3796.
47.Мао P.R., Yun Y., Не J.Sh. et al. Manifestations and prognosis of gastrointestinal and liver involvement in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Gastroenterology & Hepatology 2020; 5(7): 667-668. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-1253(20)30126-6.
48.Mandal S., Barnett J., Brill S.E. et al. 'Long-COVID': a cross-sectional study of persisting symptoms, biomarker and imaging abnormalities following hospitalization for COVID-19. Thorax 2020; 76(4): 396-398. DOI: https:// doi:10.1136/thoraxjnl-2020-215818 pmid:33172844.
49.Johansson M., Stáhlberg M., Runold M. et al. Long-Haul Post-COVID-19 Symptoms Presenting as a Variant of Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome: The Swedish Experience. JACC: Case Reports 2021; 3(4): 573580. DOI: 10.1016/j.jaccas.2021.01.009.
50.Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г. и др. Клинические особенности постковидного периода. Результаты международного регистра "Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)". Предваритель-
ные данные (6 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал 2021; 26 (10): 86-98.
51.Jimenez L., Campos Codo A., de Souza Sampaio V., et al. The influence of pH on SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity. View ORCID Profile Helder I Nakaya. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.09.10.2017913.
52.Jimenez, L. et el. Acid pH Increases SARS-CoV-2 Infection and the Risk of Death by COVID-19. Frontiers of Medicine 2021; DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.637885
53.Albrecht U., Ripperger J.A. Circadian Clocks and Sleep: Impact of Rhythmic Metabolism and Waste Clearance on the Brain. Trends in Neurosciences October 2018; 41 (10): 677-688.
54.Al-Waeli H., Nicolau B., Stone L., et al. Chronotherapy of Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs May Enhance Postoperative Recovery. Scientific Reports 2020; 10: 468.
55.Liu F., Han Kun, Blair R., et al. SARS-CoV-2 Infects Endothelial Cells In Vivo and In Vitro. Front. Cell. Infect. Microbiol 2021 July 06; DOI: https:// doi.org/10.3389/fcimb.2021.701278.
References
1. Moreno C.C., Marqueze E.C., Sargent C. et al. Working Time Society consensus statements: Evidence-based effects of shift work and non-standard working hours on workers, family and community. Industrial Health 2019; 57(2): 184-200. DOI: https://doi:10.2486/indhealth. sw-4
2. Sorokin G.A., Frolova N.M. Assessment of occupational risk in the mode of work with night work. Meditsina truda 2014. (9): 32-37 (In Russian).
3. Maidstone R., Anderson S.G., Ray D.W. et al. Shift workers three times more likely to be hospitalized for Covid-19, study finds. Thorax 2021: 76 (6): 601-606. DOI: https://doi:10.1136/thoraxjnl-2020-216651.
4. Ruiz F.S., Rosa D.S., Zimberg I.Z. et al. Night shift work and immune response to the meningococcal conjugate vaccine in healthy workers: a proof-of-concept study. Sleep Medicine Reviews 2020; 75: 263-275. DOI: https://doi: 10.1016/j.sleep.2020.05.0
5. Sorokin G.A., Chistyakov N.D. Individual vulnerability of workers to night shift work regimes. Meditsina truda 2020; (8): 518-524. (In Russian).
6. Saksvik-Lehouillier I., Bjorvatn B., Hetland H. et al. Individual differences in tolerance to shift work e A systematic review. Sleep Medicine Reviews 2011; (4): 221-235. DOI: 10.1016/j.smrv.2010.07.002. Epub 2010 20 Sep. PMID: 20851006.
7. Zhong H.H., at al. Roles of aging in sleep. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 2019 98: 177-184.
8. Booker L.A., Magee M., Rajaratnam S.M.W. et al. Individual vulnerability to insomnia, excessive sleepiness and shift work disorder amongst healthcare shift workers. A systematic review. Sleep Medicine Reviews 2018; 41: 220-234.
9. Sorokin G.A., Chernysheva M.P .SHilov V.V. The establishment of patterns of formation of rest deficit during wakefulness and during sleep is a fundamental task of chronophysiology and occupational medicine. In: Itogi i perspektivy razvitiya mediciny truda v pervoj chetverti XXI veKa. SPb. 2019; P. 123-126. (In Russian).
10.Ritonja J., Aronson K.J., Matthews R.W. et al. Working Time Society consensus statements: Individual differences in shift work tolerance and recommendations for research and practice. Industrial Health 2019; 57(2): 201-212. DOI: https://doi.org/10.2486/indhealth.SW-5
11.Datta K., Tripathi M. Sleep and Covid-19. Neurol India. January. 2021; (1): DOI: 26-31. https://doi: 10.4103/0028-3886.310073.
12.Tulio De Mello M., Silva A, Guerreiroet R.C. et al. Sleep and COVID-19: considerations about immunity, pathophysiology, and treatment. Sleep Science 2020; 13(3): 199-209. DOI: https://doi: 10.5935/1984-0063.20200062
13.Loef B., Nanlohy N.M., Jacobi R.H.J. et al. Immunological effects of shift work in healthcare workers. Scientific Reports 2019; (9): 18220. DOI: https://doi: 10.1038/s41598-019-54816-5.
14.West N.P., Hughes L., Ramsey R., Zhang P. Probiotics, anticipation stress, and the acute immune response to night shift. Frontiers in Immunology 2021; (11): 599547. DOI: https://doi: 10.3389/fimmu.2020.599547.
15.Cuesta M., Boudreau P., Dubeau-Laramee G. et al. Simulated night shif disrupts circadian rhythms of immune functions in humans. The Journal of Immunology 2016; 196 (6): 2466-2475. DOI: https://doi.org/10.4049/ jimmunol.1502422 (2016).
16.Labrecque N., Cermakian N. Circadian clocks in the immune system. Journal of Biological Rhythms 2015; 30 (4): 277-290. DOI: https://doi. org/ 10.1177/0748730415577723 (2015).
17.Loef B., Baarle D., Beek A. J et al. Shift work and respiratory infections in healthcare workers. American Journal of Epidemiology 2019; 188 (3): 509517. DOI: https://doi.org/10.1093/ aje/kwy258 (2019).
18.Vijayalaxmi M., George A., Nambiar N. A study of general health pattern among night shif work employees in a tertiary care hospital. Journal of Artificial Intelligence Research 2014: 65;176-181.
19.Wirth M.D, Andrew M. E, Burchfiel C.M. et al. Association of shiftwork and immune cells among police officers from the buffalo cardio-metabolic occupational police stress study. Chronobiology International 2017; 34(6): 721-731. DOI: https://doi:10.1080/07420528.2017.1316732.
20.Nagai M., Hamazaki Y., Kitaoka K. . et al. Effects of fatigue on immune function in nurses performing shift work. Journal of Occupational Health 2011; 53 (5): 312-319. DOI: https://doi: 10.1539/joh.10-0072-oa.
21.Holst H.M.L, Lammers G J, Chaves I. et al. Understanding the association between sleep, shift work and COVID-19 vaccine immune response efficacy: Protocol of the S-CORE study. Journal of Sleep Research 2021; 6: e13496. DOI: https://doi: 10.1111/jsr.13496.
22.Loef B., Beek Al.J., Baarle D. et al. Klokwerk + study protocol: An observational study to the effects of night-shift work on body weight and infection susceptibility and the mechanisms underlying these health effects. BMC Public Health 2016; 692. DOI: https://doi: 10.1186/s12889-016-3317-1
23.Sigahi T.F.A.C, Kawasaki B.C., Bolis I., Morioka S.N. A systematic review on the impacts of Covid-19 on work: Contributions and a path forward from the perspectives of ergonomics and psychodynamics of work. Human Factors Ergonomics in Manufacturing and Service Industries 2021; 31(4): 375-388. DOI: https://doi: 10.1002/hfm.20889.
24.Lin Y.N., Liu Z.R., Liet Sh.Q. et al. Burden of sleep disturbance during covid-19 pandemic: A systematic review. Nature and Science of Sleep 2021; 13: 933-966. DOI: https://doi: 10.2147/NSS.S312037.
25.Loef B., Nanlohy N.M, Jacobi R.H.J et al. Immunological effects of shift work in healthcare workers. Scientific Reports 2019; 9: 18220. DOI: https://doi:10.1038/s41598-019-54816-5
26.Fernandez R., Green H., Halcomb E., Moxham L. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings during a respiratory pandemic. Int J Nurs Stud; 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637.
27.Fernandez R., Halcomb E., Green H. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings during a respiratory pandemic. International Journal of Nursing Studies 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637. Epub 2020 May 8.
28.Zürcher SJ, Kerksieck P, Adamus C. et al. Prevalence of mental health problems during virus epidemics in the general public, health care workers andsurvivors: A rapid review of the evidence. Frontiers in Public Health 2020; 8: 560389. DOI: https://doi: 10.3389/fpubh.2020.560389. eCollection 2020
29.Richter D., Riedel-Heller S., Zürcher S. J. et al. Mental health problems in the general population during and after the first lockdown phase due to the SARS-Cov-2 pandemic: rapid review of multi-wave studies. Epidemiology and Psychiatric Sciences 2021; 30(1): 1-17.
30.Spoorthy M.S., Pratapa S., Mahant S. Mental health problems faced by healthcare workers due to the COVID-19 pandemic-A review. Asian Journal of Psychiatry 2020; 51: 102119. DOI: https://doi: 10.1016/j.ajp.2020.102119. Epub 2020 Apr 22.
31.Biswas M., Rahaman S., Biswas T.K., et al. Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Intervirology 2021; 64: 36-47. DOI: https://doi: 10.1159/000512592.
32.Spoorthy M. S., Mahant S., Pratapa S. Mental health problems faced by healthcare workers due to the COVID-19 pandemic. A-review. Asian Journal of Psychiatry June 2020; 51: 102119. DOI: https://doi: 10.1016/ j.ajp.2020.102119.
33.Khalatbari-Soltani S., Cumming R. G., Delpierre C., Kelly-Irving M. Importance of collecting data on socioeconomic determinants from the early stage of the COVID-19 outbreak onwards. Journal of Epidemiology and Community Health; 2020; 74(8): 620-623. DOI: https://doi: 10.1136/jech-2020-214297.
34.Pijls B.G., Atherley A., Jolani Sh. et al. Demographic risk factors for COVID-19 infection, severity, ICU admission and death: a meta-analysis of 59 studies. BMJ Open 2021; 11(1): e044640. DOI: https://doi: 10.1136/bmjopen-2020-044640.
35.Fernandez R., Green H, Halcomb E. et al. Implications for COVID-19: A systematic review of nurses' experiences of working in acute care hospital settings using a respiratory pandemic. International Journal of Nursing Studies 2020; 111: 103637. DOI: https://doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103637. Epub 2020 May 8.
36.Abdelzaher H M., Saleh B., Ismail H. et al. COVID-19 Genetic and Environmental Risk Factors: A Look at the Evidence. Frontiers in Pharmacology 2020; 11: 579415. DOI: https://doi: 10.3389/fphar.2020.579415. eCollection 2020.
37.Pijls B.G., Atherley A., Jolani Sh. et al. Demographic risk factors for COVID-19 infection, severity, ICU admission and death: a meta-analysis of 59 studies. BMJ Open 2021; 11(1): e044640. DOI: https://doi: 10.1136/bmjopen-2020-044640.
38.Chandrasekaran B., Ganesan T.B. Sedentarism and chronic disease risk in COVID 19 lockdown - a scoping review. Scottish Medical J 2021; 66(1): 310. DOI: https://doi: 10.1177/0036933020946336. Epub 2020 Jul 27.
39.Abdelzaher H.M., Saleh B., Ismail H. et al. COVID-19 Genetic and environmental risk factors: A look at the evidence. Frontiers in Pharmacology 2020; 11: 579415. DOI: https://doi: 10.3389/fphar.2020.579415. eCollection 2020.
40.Kuz'mina S.V., Garipova R.V. Emotional burnout as a pandemic of a new coronavirus infection affects mental health. In: Materialy 16-go rossiyskogo natsional'nogo kongressa s mezhdunarodnym uchastiem "Professiya i zdorov'e", 21-24 sentyabrya 2021. Vladivostok. 2021. P. 296-299. (In Russian).
41.Sorokin, G.A. Integral assessment of subjective symptoms to identify chronic visual, motor and nonspecific fatigue of workers. Meditsina truda 1998; (11): 13-19. (In Russian).
42.Sorokin G.A., Suslov V.L., YAkovlev E.V., Frolova N.M. Professional burnout of doctors: the value of the intensity and quality of work. Gigiena i sanitariya 2018; (12): 1221-1225. (In Russian).
43.Sorokin G.A., SHilov V.V. Assessment of the annual increase in the risk of workers' health disorders at high labor intensity. Gigiena i sanitariya 2020; (6): 618-623. (In Russian).
44.Fatigue Management Guide for Air Traffic Service Providers First Edition, 2016. ICAO.
45.Biomathematical Fatigue Models Guidance Document. Civil Aviation Safety Authority (CASA). Australia March 2014.
46.Wang M.K., Yue H.Y., Yang J.Sh. et al. COVID-19 and the digestive system: A comprehensive review. World J Clin Cases 2021; 9 (16): 3796-3813. DOI: https://doi: 10.12998/wjcc.v9.i16.3796.
47.Mao P.R., Yun Y., He J.Sh. et al. Manifestations and prognosis of gastrointestinal and liver involvement in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Gastroenterology & Hepatology 2020; 5(7): 667-668. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-1253(20)30126-6.
48.Mandal S., Barnett J., Brill S.E. et al. 'Long-COVID': a cross-sectional study of persisting symptoms, biomarker and imaging abnormalities following hospitalization for COVID-19. Thorax 2020; 76(4): 396-398. DOI: https:// doi:10.1136/thoraxjnl-2020-215818 pmid:33172844.
49.Johansson M., Stáhlberg M., Runold M. et al. Long-Haul Post-COVID-19 Symptoms Presenting as a Variant of Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome: The Swedish Experience. JACC: Case Reports 2021; 3(4): 573580. DOI:10.1016/j.jaccas.2021.01.009.
50.Arutyunov G.P., Tarlovskaya E.I., Arutyunov A.G., et al. Clinical features of the bridge period. Results of the international registry "Analysis of the dynamics of comorbid diseases in patients who have been infected with
SARS-CoV-2 (ACTIVE SARS-CoV-2)". Preliminary data (6 months of follow-up). Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal 2021; 26 (10): 86-98. (In Russian).
51.Jimenez L., Campos Codo A., de Souza Sampaio V., et al. The influence of pH on SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity. View ORCID Profile Helder I Nakaya. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.09.10.2017913.
52.Jimenez, L. et el. Acid pH Increases SARS-CoV-2 Infection and the Risk of Death by COVID-19. Frontiers of Medicine 2021; DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.637885
53.Albrecht U., Ripperger J.A. Circadian Clocks and Sleep: Impact of Rhythmic Metabolism and Waste Clearance on the Brain. Trends in Neurosciences October 2018; 41 (10): 677-688.
54.Al-Waeli H., Nicolau B., Stone L., et al. Chronotherapy of Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs May Enhance Postoperative Recovery. Scientific Reports 2020; 10: 468.
55.Liu F., Han Kun, Blair R., et al. SARS-CoV-2 Infects Endothelial Cells In Vivo and In Vitro. Front. Cell. Infect. Microbiol 2021 06 July; DOI: https:// doi.org/10.3389/fcimb.2021.701278
Дата поступления: 15.02.2022.
