Проектные решения портала дистанционной нейрореабилитации "Нейродом" Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Телемедицина www.idmz.ru

-f-

2019, № 1

Т.Н. ИВАНИЛОВА,

к.т.н., доцент, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Россия, e-mail: ivanilova.tn@gmail.com

С.В. ПРОКОПЕНКО,

д.м.н., профессор, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого, г. Красноярск, Россия, e-mail: s.v.proc.58@mail.ru

A.А. ПОПОВ,

к.т.н., доцент, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Россия, e-mail: tolynbms@yandex.ru

B.Д. ДЕМИДЮК,

специалист по УМР дирекции ИИТК, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Россия, e-mail: fryshkina_valentina@mail.ru И.А. БУСЛОВ,

ассистент, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Россия, e-mail: vt244@mail.ru

C.А. СУБОЧЕВА,

аспирант, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого, г. Красноярск, Россия, e-mail: sveta162007@mail.ru

ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ ПОРТАЛА ДИСТАНЦИОННОЙ НЕЙРОРЕАБИЛИТАЦИИ «НЕЙРОДОМ»

УДК 004.043, 004.9

Иванилова Т.Н., Прокопенко С.В., Попов А.А., Демидюк В.Д., Буслов И.А., Субочева С.А. Проектные решения портала дистанционной нейрореабилитации «Нейродом» (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого, г. Красноярск, Россия)

Аннотация. Представлены результаты проектирования информационной системы дистанционной реабилитации пациентов, имеющих неврологический дефицит. Областью исследования является новое направление в здравоохранении - телемедицина. Разрабатываемая дистанционная реабилитация представляет собой реализацию третьего амбулаторного этапа медицинской реабилитации, включающего также и необходимый контроль реабилитационных процедур, проводимых в домашних условиях. Программно-техническая реализация интерактивных методов реабилитации базируется на авторских медицинских методиках. Проектирование информационной системы реализовано с использованием современных информационных подходов проектирования и разработки. В статье уделено особое внимание проектированию базы данных и интерфейсной части приложения.

Ключевые слова: телемедицина, дистанционная нейрореабилитация, функциональная модель процесса реабилитации, база данных, видеоупражнения, технологии обратной связи.

UDC 004.043, 004.9

Ivanilova T.N., Prokopenko S. V, Popov A.A., Demidyuk V.D., Buslov I.A., Subocheva S.A. Project design portal teleservicing neurorehabilitation "Neyrodom" (Siberian State University of Science and Technology named after academician M.F. Reshet-nev; Krasnoyarsk State Medical University named after professor V.F. Voino-Yasenetsky of the Ministry of Health of the Russian Federation, Krasnoyarsk, Russia)

Abstract. The results of the project design of the information system for the remote rehabilitation of patients with neurological deficit are presented. The field of research is a new direction in health care - telemedicine. The developed remote rehabilitation is the third outpatient stage of medical rehabilitation, including the necessary monitoring of rehabilitation procedures carried out at home. Software and technical implementation of interactive methods of rehabilitation, based on the author's medical techniques. The design was implemented using modern information design and development approaches. Presents diagrams of neurorehabilitation business processes and use cases, shows the structure of the database. The article pays special attention to the design of the database and the interface part of the application.

Keywords: telemedicine, teleservicing neurorehabilitation, functional model of the rehabilitation process, business process mod-^^ els, video exercises, feedback technologies._

© Т.Н. Иванилова, С.В. Прокопенко, А.А. Попов, В.Д. Демидюк, И.А. Буслов, С.А. Субочева, 2019 г.

Врач lia

' 1/1 МЫГ+1ППМЯ1 11ЛПЫЫК1П

>

и информационные

технологии

ВВЕДЕНИЕ

За последние десять лет в Российской Федерации накоплен значительный опыт разработки и внедрения информационных систем, используемых в работе лечебно-профилактических учреждений и в управлениях здравоохранения на различных уровнях. Разработанные системы находят применение в области автоматизации лабораторных исследований, консультативной вычислительной диагностики и выбора лечебной тактики, мониторинга состояния пациентов, научных исследованиях, в учебном процессе и других направлениях [1]. Автоматизированные системы управления используются в поликлиниках, больницах, в деятельности специализированных территориальных медицинских и парамедицинских служб.

Однако острой проблемой остается состояние человека после перенесенного тяжелого заболевания, требующего восстановления. Для реабилитации нужны постоянные тренировки с хорошими специалистами. Число пациентов, имеющих неврологический дефицит после перенесенного инсульта, черепно-мозговой и спинальной травмы, а также в результате уже имеющихся заболеваний, таких, например, как рассеянный склероз, болезнь Паркинсона в настоящее время стремительно растет [7].

Так как восстановление функций организма - процесс длительный и трудоёмкий, то он не укладывается в рамки стационарного лечения, поэтому существует необходимость организации специализированной реабилитационной сети с использованием современных информационных и телекоммуникационных технологий [4].

1. Понятие и существующие решения дистанционной реабилитации

Активное внедрение информационных технологий привело к развитию новой области в медицинских исследованиях и практике - телемедицины.

Так, например, в результате «Анализа европейского рынка видеотехнологий телемедицины», проведенного аналитической компанией из Калифорнии Frost & Sullivan, установлено, что в 2013 г. уровень проникновения технологии телемедицины на европейский рынок составлял 30%, а к 2020 г., согласно прогнозам, достигнет 50% [9].

Дистанционная реабилитация - одно из направлений телемедицины - представляет собой систему интерактивного реабилитационного

процесса пациента и врача. Плюсом дистанционной реабилитации являются комфортные в физическом и эмоциональном плане для пациента условия проведения курса необходимого лечения в домашних условиях. В настоящее время деятельность по реализации дистанционной реабилитации ведется исследователями многих стран мирового сообщества. Активные исследования с применением дистанционно лечебной гимнастики проводятся в Китае (2004 г.), в Канаде в университете Шербрука (2014 г.), в Балтиморе (США, 2008 г.). Логопедическая дистанционная коррекция применяется в Австралии (2006 г.), в США (2013 г.), использование виртуальной реальности в реабилитации осуществляется в Словении (2012 г.), Тайване (2013 г.), Испании (2014 г.) [10].

Наиболее значимые итоги в России получены коллективом под руководством академика РАН, профессора К.В. Лядова. Разработки проводились совместно с компанией «Орторент» и внедрены в г. Москве, Ивановской области, Республике Татарстан, Пермском крае, Владимирской области. Для реабилитации по данному проекту кроме компьютера и видеокамеры требуется набор адаптированных мобильных тренажеров, система виртуальной реальности, сложна настройка необходимого программно-аппаратного обеспечения, в реабилитации участвует вся мультидисци-плинарная бригада [8].

Другим интересным результатом является проект инновационного-медико-технологического центра, в г. Новосибирск [11]. Разработанная технология была апробирована в ходе исследования, проведенного на базе Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии им. Я.Л. Цивьяна и реабилитационного центра «Ортос-Лесной» с координацией работы из телемедицинского центра Медицинского технопарка. В исследовании участвовали пациенты в раннем восстановительном периоде после эндопротезирования коленного сустава. Использовалось оборудование для дистанционной реабилитации - АПК «Пульсар-К», оборудование для очной реабилитации, реабилитация дополнялась лечебной гимнастикой и занятиями на аппаратах роботизированной механотерапии. На настоящий момент проект не имеет внедрения и прошел апробацию в узкоспециализированной области.

Программа «Дистанционной сетевой реабилитации» (НИИ молекулярной биологии и биофизики СО РАМН совместно с ФСНКЦ ФМБА России,

-f-

2019, № 1

г. Красноярск) основана на принципе биологической обратной связи. Она состоит из повторения двигательных и речевых упражнений в домашних условиях под контролем электромиографии и электроэнцефалографии. Регистрацию параметров мышечной активности и электрической активности мозга во время упражнений регистрирует программно-аппаратный комплекс «БОСЛАБ». В процессе реабилитации формируется отчет для оценки эффективности проводимого занятия [14].

Ближайший по возможностям аналог разрабатываемой нами системы - французская система i-gsc (Guided Self-Rehabilitation Contracts - GSC), разработанная профессором Жан Мишелем Гра-сье для пациентов со спастичностью в верхней или нижней конечности, получивших инъекции бо-тулотоксина типа А [6]. Пациенту создается индивидуальная программа упражнений из видеоряда, представленного на сайте. Эффективность реабилитации по программе GSM была подтверждена в ряде клинических исследований. Условиями программы являются ежедневное выполнение упражнений, выбранных специалистом по двигательной реабилитации, и ведение дневника по данной программе. Данная система направлена на самореабилитацию больных, имеющих нарушения только в двигательной сфере. Использование системы i-gsc на территории Российской Федерации фактически нереально из-за отсутствия технической поддержки. К тому же в i-gsc не реализована возможность коммуникации пациента с лечащим врачом, возможность контроля выполнения пациентом упражнений со стороны врача [12, 13].

Из вышеперечисленного можно сделать следующий вывод: предложенные подходы либо слишком трудоемки и дорогостоящи [8], либо узконаправленны [11, 14], либо требуют обязательного параллельного очного этапа реабилитации [11], либо не обеспечивают комплексного подхода к реабилитации [12].

Следует отметить, что для нейрореабилитации дистанционная составляющая особенно важна, так как сложность восстановления при этих видах заболеваний обусловлена ее многофакторностью. Так, реабилитационный прогноз каждого пациента зависит от целого ряда параметров -характера и тяжести поражения нервной системы, сопутствующих заболеваний, пола, возраста, адекватности проводимого общего и реабилитационного лечения и целого ряда других. Все эти факторы оказывают существенное взаимное

влияние и максимальный эффект может быть достигнут только при обеспечении комплексного подхода к реабилитации [5].

2. Проектные решения ИС

«Нейродом»

Рассмотрев различные пути решения проблемы и процессы реабилитации пациентов в медицинских учреждениях, с личным и постоянным сопровождением врача, было принято решение о создании информационной системы «Нейродом». Система разрабатывается как совместный проект СибГУ им. М.Ф. Решетнева и КрасГМУ им. Войно-Ясенец-кого в виде Интернет-портала. Пациент сможет осуществлять реабилитационный процесс, рекомендованный врачом, заходя на портал через Интернет.

Процесс реабилитации, реализуемый в информационной системе, базируется на авторских медицинских методиках, которые разрабатываются на кафедре нервных болезней с курсом медицинской реабилитации последипломного образования КрасГМУ им. В.Ф. Войно-Ясенецкого (научный руководитель д.м.н., проф. С.В. Прокопенко) [15].

Представим краткий алгоритм всего реабилитационного процесса с использованием дистанционной составляющей.

1. Первичный очный осмотр пациента осуществляет врач-реабилитолог, с возможностью консультации специалистов нейропсихологов или вестибулологов. Оценивается неврологический статус пациента с применением функциональных шкал по оценке функции, ходьбы, равновесия, моторики и т.п. Врач проставляет код по шкале Международного классификатора функционирования (МКФ), составляется индивидуальная программа реабилитации, используя: DynamicGaitIndex (Динамический индекс походов), BergBalanceScale (Шкала баланса Берга), Международная согласованная оценочная шкала атаксии, Мини-исследование когнитивного состояния.

2. Производится регистрация пациента на портале, пациенту выдаются данные для авторизации.

3. После регистрации на портале пациенту будет предоставлена возможность выполнять комплекс упражнений, назначенных врачом и представленных ему в виде видеоряда, размещенного на портале и доступного в его личном кабинете. Также планируется вести календарь с заметками от врача для пациента. Это позволит правильно распределить нагрузку и организовать работу пациента в домашних условиях.

Врач На

' 1/1 ИыЖпПМЯ! 1МПЫЫк1П

>

и информационные

технологии

4. Врач, заходя в свой личный кабинет на портале, будет иметь возможность:

a. заполнять и редактировать анамнез больного;

b. проводить удаленно необходимую коррекцию назначенного комплекса упражнений;

c. осуществлять общение с пациентом через чат, а по установленному графику выходить на видеосвязь с пациентом, используя встроенное в портал программное приложение;

d. по согласованию с пациентом периодически наблюдать за выполнением упражнений онлайн;

e. осуществлять мониторинг состояния пациента, отслеживая такие показатели как внешний вид пациента во время выполнения упражнений, время выполнения упражнения, правильность их выполнения, частоту выполнения упражнений, артериальное давление, пульс и т.п. Показатели либо вводятся пациентом через его личный кабинет на портале, либо фиксируются информационной системой посредством отслеживания логов. Лог представляет собой файл с записями о событиях сайта, расположенных в хронологическом порядке.

5. Оценка состояния пациента в динамике на повторном очном приеме врачом на основании объективного осмотра и шкал, коррекция программы реабилитации при необходимости.

6. Продолжение самостоятельной работы больного в условиях дистанционного взаимодействия.

7. Заключительный осмотр врачом.

Кроме этого на портале будет реализовано хранение и статистическая обработка данных о состоянии пациента, его показателях.

В качестве аппаратного обеспечения для реализации работы на портале достаточно компьютера либо других гаджетов с выходом в Интернет и веб-камерой.

На интернет-портал будет встроено пять блоков реабилитации, направленных на разные функции нервной системы.

Первый блок представлен упражнениями для восстановления функции равновесия и ходьбы, включает авторскую методику активизации посту-ральных синергий (МАПС-1, патент РФ 2013 г.) и упражнения лечебной физической культуры (ЛФК) с различным утяжелением для тренировки баланса. Все упражнения представлены видеорядом с разным уровнем сложности. Каждое

упражнение сопровождается указанием времени выполнения, количества повторений, описанием функции.

Второй блок представлен видеорядом упражнений, направленных на восстановление двигательной функции. Он представлен упражнениями для восстановления мышечной силы, устранения высокого мышечного тонуса и расширения навыков самообслуживания.

Третий блок направлен на восстановление функции тонкой моторики кисти. Он представлен упражнениями для расширения навыков самообслуживания, упражнениями на захват и удержание предметов паретичной кистью.

Четвертый блок создан для восстановления функции речи. Реабилитация будет представлена авторской программой реабилитации (№ 2018610327, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10.01.2018), направленной на восстановление когнитивных функции, активируя речевые домены.

Пятый блок направлен на реабилитацию пациентов после перенесенной травмы или ортопедической реабилитации. Он будет включать специализированные упражнения ЛФК для расширения объема активных движений в крупных суставах, предотвращения формирования контрактур и борьбы с болевым синдромом.

Упражнения видеоряда, размещенные на портале «Нейродом», будут представлены примерно 200 видеороликами, которые разработаны и записаны авторами.

Разрабатываемая система «Нейродом» в отличие, например, от наиболее близкой системы igsc будет обладать возможностями к коммуникации пациента с лечащим врачом, возможностью контроля выполнения пациентом упражнений со стороны врача, будет направлена на реабилитацию любых больных, имеющих неврологические нарушения.

Для оценки эффективности дистанционной реабилитации планируется проведение клинического рандомизированного исследования. В исследование будут включены пациенты с различными синдромами, такими как центральный и периферический парез, вестибуло-атактическим синдромом, когнитивными нарушениями после перенесенного острого нарушения мозгового кровообращения, черепно-мозговой травмы, рассеянного склероза и других заболеваний. Всем пациентам до и после курса лечения будут проведены: неврологический

-f-

2019, № 1

осмотр, оценка по функциональными шкалам (Berg Dalance Scale, Dynamic Gait Index, MMSE, FAB и другие), оценка по шкале тревоги и депрессии HADS, гониометрия.

Интернет-портал с позиции информационно-коммуникационных технологий представляет собой классическое веб-приложение, построенное на свободном программном обеспечении. В процессе создания используются современные профессиональные методы и способы проектирования информационных систем и разработки.

На этапе проектирования портала как информационной системы применены ряд специальных программ, представленных на рынке компьютерных технологий [2], позволяющих обследовать предприятие, его процессы и построить модель. Используются также стандартизированные методологии и инструментальные средства, работа с которыми принята в ИТ-отрасли современного уровня для этих целей [1].

В нашем случае основным механизмом процесса реабилитации будет являться информационная система. Процесс реабилитации разделяется на два крупных блока: выполнение упражнений и оценку результатов по шкалам.

Разработчиками, проектирующими систему «Нейродом», проведено описание деятельности системы в целом и ее взаимодействия с окружающим миром (контекстная диаграмма). После этого этом осуществляется функциональная декомпозиция: система разбивается на подсистемы, и каждая подсистема описывается отдельно (диаграммы декомпозиции).

На рис. 1 представлена диаграмма вариантов использования (UML Use-Case) [3], которая описывает взаимоотношения и зависимости между группами вариантов использования и действующими лицами (пациент, врач, техническая поддержка), участвующими в процессе реабилитации.

Более подробно все возможности и действия пациента и врача представлены на рис. 2 и 3.

Спроектированные диаграммы вариантов использования дают возможность понять, каким образом действуют участники процесса, и за счет этого определить их взаимодействие и влияние на процесс, который необходимо реализовать в будущей компьютерной среде. Это позволит разработчикам информационной системы сделать интерфейс максимально функциональным и понятным, что является базовым принципом программной инженерии.

Рис. J. Общая диаграмма вариантов использования

>

Врач ilss

' 1/1 1ЛЫГ+1ППМЯ1 11ЛПЫЫК1П

и информационные

технологии

>

«¡ncludf>t>

-......»...........................

___У «include»--^

„ , "'-^Выполнение упражнений^-.

Процесс реабилитации -

^ /У (ftom Use Саза View) *

■О

Календарь упражнений

(frcm Use Case view)

■ год рождения - телефон

с>..................о>

Шкалы

(from Use Case View)

«extend»

- адрес Вход а личный кабинд,,^^^

ft-

«extend»

'"О

План на сегодня

(from Case View)

• ЛОЛ

- анамнез

Обратная связью „

А

«extend»

«extend»;

О

о

Прохождение теста

«extend»

C^^J) C^^^j1 Задать вопрос

Данные о состоянии Запотение ответа «extehd»

О

Добавить данные Артериальной давление

Рис. 2. Диаграмма вариантов использования для пациента

<<extend»jj'

О''

История активности пациннтэ

Рис. 3. Диаграмма вариантов использования для врача

"Y-

Все современные информационные системы предполагают работу с информацией, организованной в необходимую структуру - базу данных, поэтому большое место в реализации данной системы занимает проектирование и разработка базы данных. В ней будет размещено большое количество обрабатываемых и используемых данных. Приведем краткое описание основных таблиц базы данных (название таблицы: поля таблицы):

S Пользователь: идентификатор пользователя, логин, год рождения, e-mail, телефон, адрес.

S Роли пользователя: идентификаторы роли, пользователя.

S Данные о пациенте: идентификаторы пользователя, анамнеза, неврологического статуса, МКФ, МКБ; пол.

S Данные медицинского работника: идентификаторы: пользователя, категории, медицинской организации, должности.

S Медицинские организации: идентификатор организации, краткое наименование, полное наименование.

S Категории: идентификатор категории, наименование.

S Должности: идентификатор должности, наименование.

S Анамнез: идентификатор, наименование.

S МКБ: идентификатор МКБ, код МКБ, расшифровка.

S МКФ: идентификатор МКФ, код МКФ, расшифровка.

S Шкалы: идентификатор шкалы, название, описание.

S Показатели (испытания): идентификаторы показателя, шкалы, родительского показателя.

S Значения шкал: идентификаторы значения, показателя; количество баллов, расшифровка значения.

S Результаты: идентификаторы результата, шкалы; описание, количество баллов (от), количество баллов (до).

S Показатели (неврологический статус): идентификаторы показателя, родительского показателя, название показателя, признак множественного выбора.

S Значение показателей (неврологический статус): идентификаторы значения, показателя; значение.

SOIS, № 1

S Оценка показателей (неврологический статус): идентификаторы оценки, значения, неврологического статуса.

S Неврологический статус: идентификатор, дата оценки, свободный текст.

S Оценки пользователя (по шкалам): идентификаторы оценки, пользователя, значения; дата оценки.

S Упражнения: идентификатор, название упражнения, описание, продолжительность, ссылка на видео.

В системе будет реализован автоматизированный сбор, обработка и манипулирование данными. Значительная часть объектов базы данных реализована для поддержки шкал оценки состояния пациентов.

Таблицы организованы таким образом, чтобы к системе можно было подключать новые шкалы без изменения исходных кодов и структуры базы данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Авторами предложена проектная реализация нового программмно-технического подхода к реабилитации пациентов, имеющих неврологический дефицит после перенесенного инсульта, черепно-мозговой и спинальной травмы, а также в результате уже имеющихся заболеваний. Процесс дистанционной реабилитации, относящийся к области телемедицины, спроектирован как информационная система с использованием современных информационных подходов проектирования и разработки.

Проект дистанционной домашней нейроре-абилитации «НейроДом» поддержан грантом «Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности» (код: 2018042003718), в рамках проведения Конкурса научно-технических исследований, разработок, инновационных программ и проектов для обеспечения конкурентных преимуществ экономики Красноярского края.

Данное решение позволит оптимизировать процесс реабилитации, заменяя медицинские средства, условия стационара для работы с пациентом и его личное сопровождение, появится возможность реабилитации для пациентов в отдаленных точках России, что несомненно положительно повлияет на здоровье жителей.

>

Врач lis:

' 1/1 1ЛЫГ+1ППМЯ1 11ЛПЫЫК1П

и информационные

технологии

ЛИТЕРАТУРА

1. Евсеев А. В., Мышенков К.С. Проектирование информационных систем // Учебное пособие. - М.: Изд. комплекс МГУПП, 2006. - 190 с.

2. Марка Д., Макгоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT - Москва: МетаТехнология, 1993. - 240 c.

3. Фаулер M. UML. Основы, 3-е издание. - [Пер. с англ. - СПб: Символ Плюс, 2004. 192 с.].

4. URL: http://www. goukkemk.ru (Дата обращения: 09.05.2018).

5. Программа направленной самореабилитации // Главная страница сайта. URL: https://www.i-gsc. com (Дата обращения: 04.02.2019).

6. URL: www.e-expo.ru/docs/sem/co_ramn.pdf (дата обращения:25.05.2018).

7. URL: https://vademec.ru/news/2017/04/21/v-rossii-startoval-proekt-po-telemeditsinskoy-reabilitatsii-patsientov/Щата обращения: 01.06.2018).

8. URL: https://ww2.frost.com (Дата обращения: 10.01.2019).

9. Снопков П.С., Лядов К.В., Шаповаленко Т.В., Сидякина И.В. Дистанционная реабилитация: истоки, состояние, перспективы// Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. - 2016. - № 15(3). - С. 141-145.

10. Шелякина О.В., Копанев А.А., Мамонова Н.В., Карева Н.П., Дроздов Г.О., Аронов А.М. Перспективы применения телемедицинских технологий на амбулаторном этапе реабилитации пациентов с нарушениями функции опорно-двигательного аппарата // Современные проблемы науки и образования. 2017. -№ 6.; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=27219 (Дата обращения: 03.02.2019).

11. Khalil N., Hutin E, Santiago T. et al. Guided self-rehabilitation contracts and gait speed in chronic hemiparesis. A prospective study. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine. - 2013. - № 56. -P. 45-46. URL: https://dx.doi.org/10.1016Arehab.2013.07.017.

12. Gracies J.M., Brashear A, Jech R., et al. Safety and ecacy of abobotulinumtoxin A for hemiparesis in adults with upper limb spasticity after stroke or traumatic brain injury: a double-blind randomised controlled trial. Lancet Neurol. 2015; 14(10): 992-1001. http://dx.doi.org/10.1016/ S1474-4422(15)00216-1.

13. Яковлев О.Г., Стоволкова Т.А., Сухобрус Е.А., Кардашева Г.С. Использование методов компьютерного биоуправления в лечении стресс-зависимых заболеваний. Вестник медицинского института РЕ-АВИЗ. - 2014. - 4: 44-47. Yakovlev O.G., Stovolkova T.A., Suhobrus E.A., Kardasheva G.S. Ispol'zovanie metodov komp'yuternogo bioupravleniya v lechenii stress-zavisimyh zabolevanij. Vestnik medicinskogo instituta REAVIZ. - 2014. - 4: 44-47. (In Russ.)].

14. Зубрицкая Е.М., Можейко Е.Ю., Прокопенко С.В., Гуревич В.А., Щетникова А.С. Коррекция когнитивных нарушений с использованием тренирующего воздействия на речевые домены мозга. Сибирское медицинское обозрение. - 2018. - 2: 77-84.

п»

hriBI

Новости отрасли

ОКОЛО 25 РЕГИОНОВ РФ ЗАПУСТИЛИ В ПОЛИКЛИНИКАХ СИСТЕМУ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ

Проект по внедрению дистанционного мониторинга состояния здоровья был запущен в поликлиниках 25 регионов России. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на коммерческого директора входящей в рабочую группу HealthNet НТИ компании PMT Group («Дистанционная медицина») Наталью Поваренкову.

«Пилотный проект запустила Новгородская область, в результате число пациентов с верно подобранной лекарственной терапией в области выросло с 39% до 59%, а у отдельных врачей - с 30% до 67%. Сейчас в проекте участвуют около 25 регионов РФ: Ленинградская область, Новгородская область, Белгородская область, Республика Саха (Якутия), Сахалинская область, Псковская область, Кемеровская область, Рязанская область и другие. Еще около 15 регионов на этапе обсуждения возможности запуска проекта в 2019 году», - приводит агентство слова менеждера.

Источник: http://ntinews.ru/news/khronika-rynkov-nti/healthnet/okolo-25-regionov-rf-zapustili-v-poliklinikakh-sistemu-distantsionnogo-monitoringa-zdorovya.html