CC BY
5PEDAGQGIKA - ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ИМИТАЦИОННО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСЧЕТА РИСКОВ КОНКУРИРУЮЩИХ ФИРМ ПРИКЛАДНЫМИ СРЕДСТВАМИ
Афанасьева Светлана Геннадьевна
Канд. пед. наук, доцент кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания,
Поволжская государственная социально-гуманитарная академия
Смирнов Никита Сергеевич Бакалавр специальности 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в государственном и муниципальном управлении», Поволжская государственная социально-гуманитарная академия PROJECT ACTIVITIES OF SIMULATED MATHEMATICAL MODELING OF RISK ESTIMATION OF COMPETING COMPANIES BY APPLICATION TOOLS
Svetlana Gennadyevna Afanasyeva, Candidate of Pedagogic Sciences, Associate Professor at the Department of Computer Science, Applied Mathematics and teaching methods, Samara State Academy of Social Sciences and Humanities Nikita Sergeyevich Smirnov, Samara State Academy of Social Sciences and Humanities АННОТАЦИЯ
В статье проектная деятельность рассматривается как инструмент имитационно-математического моделирования рисков с точки зрения извлечения объективных результатов, причем максимально востребованных. В условиях жесткой конкурентной рыночной среды использование для предприятий моделей и программных средств по оценке рисков, основанных на применении новейших объектно-ориентированных визуальных инструментальных средств имитационного моделирования, позволяет выявить (визуально продемонстрировать) варианты возможных последствий деятельности предприятия в рисковой ситуации (конкурентной среде) и избежать банкротства. Описан комплекс мероприятий, запускающих реализацию системы адаптации к рискам для полной нейтрализации возможных негативных вероятных результатов рисков средствами языка программирования JAVA, Delphi 7. ABSTRACT
The article examines the project activity as a tool for simulated mathematical modeling of risks in terms of the extraction of objective results, provided that they are the most in-demand. In context of a highly competitive market environment, the use of models and software tools for risk estimation for enterprises, based on the use of the latest object-oriented visual tools for simulation modeling, allows revealing (visually demonstrating) the variants of the possible consequences of the enterprise activities in the risk situation (competitive environment) and avoid bankruptcy. The article contains a description of action plan that triggers the adaption system implementation to the risks for the total neutralization of possible negative outcomes of probable risks implemented with Java and Delphi 7programming languages.
Ключевые слова: имитационно-математическая модель расчета рисков, классификация рисков, показатель совокупного конкурентного риска, курсовой проект, график сетевого планирования.
Keywords: simulated mathematical model of risk estimation, risk classification, combined competitive risk index, term project, timetable of network planning.
Оценка рисков конкурирующих предприятий как российский объект исследования насчитывает более четверти века. Реформирование российской экономики с учетом рыночных отношений заложило фундамент разнообразных моделей работы предприятий с повышенным риском, влияющим на устойчивость их работы.
Период вхождения Российской Федерации во Всемирную торговую организация сопровождается возникновением рисковых факторов, связанных с активным вхождением на рынок России нового потока конкурирующих предприятий. Таким образом, в условиях жесткой конкурентной среды для многих компаний актуально ситуативное решение риск-менеджмента с предварительным прогнозированием рисковой ситуации наиболее точными унив ер сальными средствами. Инструменты имитационно-математического моделирования рисков с точки зрения извлечения объективных результатов является максимально востребованным.
В условиях жесткой конкурентной рыночной среды использование для предприятий моделей и программных средств по оценке рисков, основанных на применении новейших объектно-ориентированных визуальных инструментальных средств имитационного моделирования, позволит выявить варианты возможных последствий деятельности предприятия в рисковой ситуации (конкурентной среде) и избежать банкротства.
В условиях управления рисками предприятиям (для получения высокого гарантированного дохода и минимизации потерь от воздействия рисковых факторов) необходимо разрабатывать комплекс мероприятий, запускающих реализацию системы адаптации к рискам для полной нейтрализации возможных негативных вероятных результатов рисков [4].
К основополагающим характеристикам риска можно отнести их вероятность возникновения, объективность проявления и экономическую природу. Риск - явление объек-
тивное и проявляется во всех направлениях деятельности факторов в форме рискового события. Основными при-предприятия и на всех стадиях его развития. В период чинами возникновения рисков являются: наличие неоведения финансовой или хозяйственной деятельности пределенности, выбор альтернатив, возможность оценки компания с большой степенью вероятности подвержена вероятности осуществления выбираемых результатов [4] воздействию различных объективных и субъективных (Рис.1).
ОСНОВНЫЕ ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ РИСКОВ
)
\
НЕДООЦЕНКА ИЛИ ПЕРЕОЦЕНКА СОБСТВЕННЫХ РЕАЛЬНЫХ СИЛ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ БУДУЩЕГО
НЕДОСТАТОК ИНФОРМАЦИИ
Рис. 1. Основные причины возникновения рисков
Индикаторами конкурентного риска являются:
• темпы и масштабы изменения рыночных долей организации в традиционных сегментах рынка товаров и услуг;
• динамика рыночных долей организации на новых рынках товаров и услуг;
• изменение объемов продаж и размеров массы прибыли организации;
• сравнительная динамика степени проникновения продукции (услуг) организации и конкурентов на международные рынки товаров и услуг;
• сравнительная динамика величины заемных ресурсов и собственных финансовых активов организации и конкурентов;
• сравнительная динамика величин ««-счета» Альтмана, являющегося обобщающим показателем финансового состояния организации и конкурентов, характеризующим степень вероятности наступления банкротства каждого из них;
• сравнительная динамика упущенной выгоды организации и конкурентов.
Значения индикаторов конкурентного риска позволяют представить реальную динамику нарастания, ослабления либо стабилизации риска [4]. К методам прогнозирования рисков относятся: экспертные, оценки вероятности рисков с помощью эконометрических методов, балльные
оценки рисков [1]. Корректировка коэффициентов устойчивости организаций к внешнему окружению может быть проведена с помощью показателя совокупного конкурентного риска субъектов бизнеса: п п
Я=Ш.Ш. /Щ 1 1
Риск описывается определенным числом п1-х факторов. Значения каждого из них экспертным путем ранжируются по вероятности наступления риска и нормируются. Каждому присваивается определенный ранг Ш. Экспертным путем определяется вклад каждого фактора в совокупный риск Ш1, он используется в качестве веса при расчете совокупного риска [1].
Для каждого рискового события мера риска находится в пропорциональной зависимости вероятности его возникновения от ожидаемых потерь. Эффективное управление рисками предполагает их классификацию (рис. 2).
Управление риском - это процесс принятия и выполнения управленческих решений, направленный на минимизацию негативных факторов, вызванных случайными событиями. Теория и практика управления риском выработала ряд основополагающих позиций (золотые правила риск-менеджмента), которыми
• политический
• финансовый_
» кредитный_
• инвестиционный
• технологический
• экологический
на стадии подготовки проекта * на стадии создания инвестиционного
объекта_
на стадии использования инвестиционного объекта
* систематический
• несистематический
страхуемый
• не страхуемый
• минимальный
средний
максимальный
• рациональный
■пор |
допустимый
По сфере возникновения
« BHVtpcHHHC
Рис. 2 Классификация рисков по разным факторам
следует руководствоваться субъекту управления в достижении поставленной задачи:
- нельзя рисковать больше, чем это может позволить собственный капитал;
- всегда надо думать о последствиях риска;
- положительное решение принимается лишь при отсутствии сомнений;
- нельзя рисковать многим ради малого;
- при наличии сомнений следует принять отрицательное решение;
- нельзя думать, что существует только одно решение, возможно, есть и другие варианты [5].
Таким образом, только при приемлемом для хозяйствующего субъекта соотношении отдачи и возможных потерь надлежит принимать решение о реализации рискового проекта.
Свободно распространяемая интегрированная среда NetBeans IDE поддерживает языки программирования: Java, Python, PHP, JavaScript, C, C++ и целый ряд других. Использование технологий Java позволяет создавать быстрые кроссплатформенные приложения с хорошим уров-
нем защищенности программного кода, которые одинаково надежно работают и на портативных компьютерах, и в мощных центрах обработки данных (ЦОД), и на игровых консолях, и на сотовых телефонах. Программа NetBeans позволяет создать новый проект имитационно - математической модели расчета рисков конкурирующих фирм. Курсовые проекты - это направление, которое формирует исследовательские навыки будущих педагогов по информатике [3]. Разработка проекта включает несколько этапов разработки и реализации программы на языке Java:
• создание класса и его заполнение переменными;
• создание и заполнение метода;
• генерирование случайных стратегий;
• нахождение значений платежной матрицы;
• заполнение матрицы;
• поиск минимакса;
• поиск Седловой точки;
• вывод матрицы на консоль;
• вызов методов в главный класс;
• проверка программы (рис.4).
сил:
Введите :-сйлличесгас пстеЕидлальныи покупателей 20 кслкчес^ва генерируемых стратегий 3 Введите калличестас бюджета перасй фкръЕЫ 300 Введите :<слличес!рва бюджета атсрсй фкрю: 300 Введите калличестас моделей телеф-анса перзсй фирмы: 3 Введите :<алличесп>аа неделей телеф-снса зтерей фир^еы: 3 Введите введите цену кахщей исцели червей ф-иркь: a[0J = 1
а[1] = г
а[2] Г 3
Введите введите цену кахщей исцели втерей ф-иркь: a[0J - 1
аШ - г
а[2] = 3
[[130, В1, 1], [261, 10, 4], [267, Э, 4]1 [[171, 5Э, 3], [232, 20, 2J, [7с, S7, 15]J
[ [2299, 1479, 1980J Г [231В, 1522, 1964], [2Б16, 1673, 2108]] Найдена седлазал хечке Значение = 2299.0
Рис. 4. Проверка программы на языке Java
Процессу творческого саморазвития бакалавров уделяется особое внимание при проектной деятельности анализа проблем сетевого планирования и управления с учетом рисков конкурирующих фирм. В сетевом планировании и управлении используются четыре вида резервов времени работ: полный, свободный и два вида частных резервов времени.
Разработанная программа с помощью Delphi 7 позволяет просчитать риски для решения задачи сетевого планирования. В качестве входных данных будет использоваться таблица работ. Выходными данными будут список упорядоченных работ, сетевой график и критический путь. Алгоритм решения задачи сетевого планирования и управле-
ния включает[2]:
• список работ, входящих в комплекс;
• выявление непосредственно связанных работ;
• оценка длительности выполнения каждой работы;
• построение таблицы упорядоченных работ;
• построение сетевого графика;
• выявление критических работ и оценок;
• определение путей оптимизации;
Программа проверяет введенные данные на наличие ошибок, отслеживает их и выдает предупреждающие сообщения. Результатом работы программы с конкретными значениями является построение графика сетевого планирования с учетом рисков конкурирующих фирм (рис. 5).
Рис. 5 Результат работы программы Delphi
Применение пакетов прикладных программ для проектной деятельности бакалавров специальности Прикладная информатика обеспечивает более эффективное усвоение научных знаний. Прикладное программное обеспечение актуализирует познавательную деятельность для конкурентоспособности и успешности на рынке труда.
Вывод: Результаты проектной деятельности позволяют повысить мотивацию обучения, способствовать творческому саморазвитию, активизировать самостоятельную деятельность бакалавров. Если в учебном процессе вуза использовать проектную деятельность при построении математических моделей с дальнейшим имитационным
моделированием прикладной направленности, то формируется исследовательская компетентность, как в профессиональном, так и в личностном плане. Разработка и реализация программы, имитирующую работу имитационно-математической модели расчета рисков конкурирующих фирм позволяет спрогнозировать соотношение отдачи и возможных потерь принятия решений о реализации рискового проекта. Решение математическими методами охватывает все интересующие характеристики обслуживающего процесса, показывает функционирование системы с разных точек зрения, что особенно важно в государственном и муниципальном управлении.
Список литературы:
1. Андреев, В.И. Эвристическое программирование учебно-исследовательской деятельности / В.И. Андреев. - М.: Высш. шк., 1981. - 240 с.
2. Афанасьева, С.Г. Содержание технологии обучения
профессионально-творческого саморазвития студентов при изучении высшей математики. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. С.1225-1227
3. Афанасьева, С.Г., Гришаева, О. С. Исследовательская деятельность при разработке курсового проекта бакалавра специальности «Прикладная информатика» /Национальная ассоциация ученых (НАУ) № 5 (10) / 2015 ЧАСТЬ 3, г. Екатеринбург, С.11-16
4. Афанасьева, С.Г. Актуализация творческой деятельности учащихся средствами учебно-методического комплекса /В сб.:13 Международная научно-практическая конференция «Современные концепции научных исследований» 29-30 апреля 2015 года,-Евразийский союз ученых, С.97-99
5. Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов: Учебное пособие. - М.: НИЦИНФА-М, 2013.
