CC BY
40
точность и производительность. Стоит отметить, что производительность увеличивается в соответствии с определенными правилами. Обучение нейронной сети происходит посредством интерактивного процесса корректировки синаптических весов и порогов. В идеальном случае нейронная сеть получает знания об окружающей среде на каждой итерации процесса обучения [6].
Список использованной литературы
1. Zupan J., Gasteiger J. Neural networks: a new method for solving chemicalproblems or just a passing phase? // Anal. Chim. Acta. - 1991. - V. 248, № 1. - С. 1-30.
2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1. - ИПРЖР: М. - 2000. -
416 c.
3. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. - Наука: Новосибирск. - 1996. - 276 c.
4. Bigus J.P. Data mining with neural networks: solving business problems -from application development to decision support. - McGraw-Hill: NY. - 1996. -221 p.
5. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике и бизнесе. - МИФИ: М. - 1998. - 224 c.
6. Kohonen T. Self-Organizing Maps. - Springer: - 2001. - 260 p.
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПОСЛЕДСТВИЙ ПОЖАРОВ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТАХ
Е.Ю. Лисин, курсант, А.А. Рыженко, доцент, к.т.н., Академия ГПС МЧС России, г. Москва
В информационной среде оборот данных постоянно увеличивается. Растет необходимость использования специальных средств, позволяющих эффективно хранить, обрабатывать и распределять потоки [1]. Каждая профессиональная область деятельности имеет свои особенности и сложности. В связи с чем, необходимо разрабатывать для каждого профиля свои уникальный проект. Описанная в статье разрабатываемая программная оболочка представляет проект, реализующий автоматизацию процесса оценки взрывоопасности промышленного объекта.
Функционирование системы осуществляется согласно структурному алгоритму, построенному исходя из требований, предъявляемых к выполняемым программой функциям (рис. 1).
Ввод исходных данных
Г 1 1 1
Расчёт График Отчёт Анализ Экономика
Добавить объект Удалить объект Справочник материалов 30 модель ЧС
Рис. 1. Алгоритм функционирования системы
На рисунке 2 представлена блок-схема, описывающая работу поэтапно программы в терминах задачи.
Программа предоставляет пользователю простой и удобный интерфейс, который состоит из 3 форм: расчёты, экономика, моделирование, при запуске программы перед нами появляется окно с открытой закладкой «Расчёты».
На закладке расположены поля для ввода входных данных и набор кнопок, который служит для облегчения их ввода; проведения расчетов; представления результатов и выхода.
После запуска приложения пользователь выбирает нужную вкладку, работает с ней, далее переходит на другую вкладку или выходит из программы, при этом все внесенные изменения сохраняются в БД [2].
Включаем программу
Т
Вводим данные о последствия ЧС
1
Рассчитываем ущерб
/ \ Нет Данные _
корректны?
Да
Зй модель поверхности
I
Рис. 2. Блок-схема работы программы
Возможны следующие операции:
1. После запуска программной оболочки, вводим данные расчётов (класс зоны разрушения, вид ЧС, вид горючего - данные из базы данных или ввод вручную, также возможен выбор дополнительных элементов), строится график (функция «Графики» позволяет по произведенным расчетам построить графики вероятностей повреждения зданий, нанесения вреда здоровью людей).
2. В экономическом расчётном блоке заложены следующие нормативные документы: Приказ Госкомэкологии РФ от 15.02.2000 № 77 «Инструктивно-методические указания по взиманию платы за загрязнение окружающей природной среды»; Постановления Правительства РФ от 01.07.2005 № 410 «О нормативах платы за выбросы в атмосферный воздух загрязняющих веществ стационарными и передвижными источниками, сбросы загрязняющих веществ в поверхностные и подземные водные объекты, размещение отходов производства и потребления»).
3. В блоке моделирования строится 3D модель поверхности, а также зон возможного поражения с учетом шероховатости (рельефа местности) поверхности.
4. Возможен экспорт отчёта в Word.
Рассмотрим некоторые закладки подробнее:
На закладке «Расчёты» расположены поля для ввода входных данных и набор функций, который служит для проведения расчетов, и представления результатов. В качестве исходных данных используются: класс зоны разрушения, вид горючего вещества, масса вещества, стехеометрический показатель, агрегатное состояние вещества, концентрация и тип окружающего пространства. А так же кнопки: расчёты, графики, отчёт, взять из базы данных, сохранить в БД [3].
«Расчет» позволяет произвести расчет основных энергетических показателей, радиусов зон разрушения (условного и реального), общей массы горючих паров (газов), взрывоопасного парогазового облака, массы парогазовых веществ, участвующих во взрыве, избыточного давления и других показателей.
«Графики» позволяет по произведенным расчетам построить графики вероятностей повреждения зданий, нанесения вреда здоровью людей, импульса фазы сжатия, избыточного давления и др.
«Отчет» позволяет сформировать полный отчет о проведенной анализе. Отчет содержит значения энергетических потенциалов (абсолютного и относительного), радиусов зон разрушения (условного и реально возможного), общей массы горючих паров (газов), взрывоопасного парогазового облака, массы парогазовых веществ, участвующих во взрыве, избыточного давления, класса зоны разрушения, и, конечно, значение категории взрывоопасности.
На закладке «Расчет экономических последствий» производится расчет суммы оплаты части выброса, не превышающего допустимую норму, значение которого больше допустимой нормы, но меньше предельной нормы, суммы оплаты части выброса, превышающего предельную норму, рассчитывается по
пятикратной цене, затем суммы складываются и умножаются на районный коэффициент.
На закладке «Расчет экономических затрат на восстановление зданий» процедура формирует и отправляет в СУБД SQL-запрос на подсчет числа зданий, поврежденных при аварии на промышленном объекте, и полную стоимость их восстановления.
На закладке «Расчет общего ущерба после аварии на промышленном объекте» определяется сумма выплат (пострадавшим, на восстановление зданий, повреждение оборудования и за влияние вредных веществ), составляет общее количество экономического ущерба при аварии на промышленном объекте [4].
Форма моделирования последствий аварии представляет имитацию взрыва или пожара на трехмерной поверхности. Модель строится в соответствии с данными полученными при расчете последствий.
В результате можно оценить вероятность повреждений зданий от взрыва облака ТВС, а также проанализировать сложившуюся на данном объекте ситуацию используя статистические данные об авариях, произошедших на данном объекте или на типовых объектах, так же используя информацию о самом здании и химических веществ хранящихся на данном объекте, построить модель взрыва или пожара.
Список использованной литературы
1. Взрывные явления. Оценка и последствия. Пер. с англ. Под ред. Акад. Я.Б. Зельдовича - М., Мир, 1986
2. Delphi 7. Учеб. курс / С.И. Бобровский. - СПб.: Питер, 2003. - 736 с.:
ил.
3. Лисин Е.Ю. Особенности формирования систем защиты информации на АПК МЧС России// Фундаментальные проблемы системной безопасности: Матер. II школы-семинара молодых ученых (2-4 июня 2015). - Елец: Елецкий гос. ун-т им. И.А. Бунина, 2015. - 100-102 с.
4. Лисин Е.Ю., Рыженко А.А. Анализ программно-аппаратных комплексов пожарной безопасности образовательных учреждений //Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Сб. ст. по матер. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч., 19 дек. 2014 г. / ВИ ГПС МЧС России. - Воронеж, 2014. - с. 365-367
