CC BY
14
Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (91) _
Агрономия
уменьшению индекса PDI, т.е. будет наблюдаться инверсный режим работы этого индекса.
Научная ценность полученного результата в отношении индекса MPDI заключается в том, что для группы земельных участков, показатель M которых образует упорядоченное множество, обнаружено существование такой оптимальной взаимосвязи между f и M, которая в случае выполнения некоторого ограничительного условия обеспечила бы максимум интегральной величины индекса MPDI.
Литература
1. NIR - red spectral space based new method for soil moisture monitoring / Zhi Ming Z., Qi Ming Q., Abduwa-sit G., Dong Dong W. // Sci. China Ser. D-Earth. February 2007; 50(2): 283 - 289.
2. Remotely sensed estimation and mapping of soil moisture by eliminating the effect of vegetation cover/ Cheng-yong W., Guang-chao C., Ke-long C. et al. // Journal of Integrative Agriculture. 2019; 18 (2): 316 - 327.
3. Satellite - sensed distribution and spatial patterns of vegetation parameters over tall grass prairie / Chen D., Brutsaert W. // Journal of Atmospheric Sciences. 1998; 55: 1225 - 1238.
4. Gao B. NDWI - a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 1996; 58: 257 - 266.
5. Wang L., Qu J. NDWI: A normalized multi - band drought index for monitoring soil and vegetation moisture with satellite // Remote Sensing Geographical Research Letters. 2007. https://doi.org/10.1029/2007GL031021
6. Mandal U., Victor U., Srivastava N. Estimating yield of sorghum using root zone water balance model and spectral characteristics of crop in a dry - land // Alfisol Agricultural Water Management. 2007; 87: 315 - 327.
7. A re-examination of perpendicular drought indices/ Ghulam A., Qin Q., Kusky T., Li Z. // International Journal of Remote Sensing. 2008; 29: 6037 - 6044.
8. A new remote sensing dryness index based on the near - infrared and red spectral space / Zhang J., Zhang Q., Bao A., Wang Y. // Remote. Sens. 2019; 11: 456.
9. Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М.: Наука, 1974. 472 c.
Натиг Гаджы оглу Джавадов, доктор технических наук, профессор. Национальное аэрокосмическое агентство. Азербайджанская Республика, AZ1115, г. Баку, ул. С.С. Ахундова, 1, [email protected]
Фаргана Таваккул гызы Казимова, аспирантка. Национальное аэрокосмическое агентство. Азербайджанская Республика, AZ1115, г. Баку, ул. С.С. Ахундова, 1, [email protected]
Natig Javadov, Doctor of Technical Sciences, Professor. National Aerospace Agency. 1, S.S. Akhundov St., Baku, AZ1115, Azerbaijan Republic, [email protected]
Fargana Kazimova, postgraduate. National Aerospace Agency. 1, S.S. Akhundov St., Baku, AZ1115, Azerbaijan Republic, [email protected]
Научная статья УДК 631.51;631.55
Продуктивность культур зернопропашного севооборота в северной лесостепи Тюменской области
Станислав Сергеевич Миллер
Государственный аграрный университет Северного Зауралья
Аннотация. В статье представлены пятилетние результаты по изучению влияния способов основной обработки почвы на урожайность и продуктивность культур зернопропашного севооборота в северной лесостепи Тюменской области. Исследование проведено на опытном поле Государственного аграрного университета Северного Зауралья в 2016 -2020 гг Почва - чернозём выщелоченный. Изучены три способа основной обработки почвы (отвальный, безотвальный, дифференцированный) в трёхпольном севообороте: кукуруза - яровая пшеница - овёс. Урожайность кукурузы за годы исследования по изучаемым вариантам варьировала от 27,31 до 28,91 т/га. Урожайность зерновых культур по способам обработки почвы составляла от 3,01 до 4,55 т/га. Наибольшая продуктивность отмечена на контрольном варианте - 4,75 т корм. ед/га, что выше, чем при безотвальном способе, на 0,59 т корм. ед/га. Установлено, что отвальный способ обработки почвы увеличивает продуктивность культур зернопропашного севооборота в северной лесостепи Тюменской области.
Ключевые слова: севооборот, способ обработки почвы, кукуруза, яровая пшеница, овёс, урожайность, продуктивность.
Для цитирования: Миллер С.С. Продуктивность культур зернопропашного севооборота в северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (91). С. 16 - 19.
Original article
Productivity of crops of grain-tilled crop rotation in the northern forest-steppe of the Tyumen region
Stanislav S. Miller
Nothern Trans-Ural State Agricultural University
Abstract. The article presents five-year results on the study of the influence of the methods of basic tillage on the yield and productivity of crops of grain-tilled crop rotation in the northern forest-steppe of the Tyumen region. The research is presented on the experimental field of the State Agrarian University of the Northern TransUrals in 2016 - 2020. The soil is leached chernozem. Three methods of basic soil cultivation (dump, dump-free, differentiated) in a three-field crop rotation were studied: corn - spring wheat - oats. The corn yield over the years of research for the studied options varied from 27.31 to 28.91 t/ha. The yield of grain crops by methods of soil cultivation ranged from 3.01 to 4.55 t/ha. The highest productivity was noted in the control variant -4.75 t feed u/ha, which is 0.59 t feed u/ha higher than in the case of the moldboard-free method. It has been established that the moldboard method of soil cultivation increases the productivity of crops of grain-row crop rotation in the northern forest-steppe of the Tyumen region.
Keywords: crop rotation, method of tillage, corn, spring wheat, oats, yield, productivity.
For citation: Miller S.S. Productivity of crops of grain-tilled crop rotation in the northern forest-steppe of the Tyumen region. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2021; 91(5): 16 - 19. (In Russ.).
Обработка почвы является фундаментальным звеном системы земледелия, определяя урожайность и продуктивность культур и севооборотов. Наряду с этим она составляет значительную часть энергетических и трудовых затрат в земледелии при выращивании сельскохозяйственных культур [1 - 4].
Продуктивность культур севооборотов, как и севооборотов в целом, определяется влиянием основного способа обработки почвы [5]. Соблюдение и внедрение севооборота позволяет снизить засорённость посевов, заболеваемость сельскохозяйственных культур, увеличить их урожайность и продуктивность [6, 7].
Повышение продуктивности сельскохозяйственных культур - чрезвычайно важный и сложный вопрос, который решается путём создания новых сортов и гибридов, а также с помощью разработки более совершенных технологий выращивания сельскохозяйственных культур [8, 9].
Сочетание разных способов обработки почвы в симбиозе с климатом оказывает влияние на величину урожая сельскохозяйственных культур. В условиях северной лесостепи Тюменской области максимальный выход кормовых единиц зернового севооборота 2,8 - 2,9 т/га обеспечивают дифференцированная и безотвальная разноглубинные обработки чернозёма выщелоченного [10, 11].
Для получения стабильного урожая необходимо выбирать конкретный способ обработки почвы исходя из анализа потребностей её интенсивности в текущих условиях агроланд-шафта [12].
В настоящее время необходимо критическое осмысление роли специализированных севооборотов, в частности, долевого участия пропашных и культур сплошного посева [13].
Материал и методы. Исследование проведено на опытном поле ГАУ Северного Зауралья в
зернопропашном севообороте (кукуруза - яровая пшеница - овёс) в 2016 - 2020 гг.
Схема опыта включала в себя три способа основной обработки почвы: 1) отвальный (контроль); 2) безотвальный; 3) дифференцированный. Глубина обработки вспашки (ПН-8-35) под кукурузу составляла 28 - 30 см, яровую пшеницу и овёс - 20 - 22 см, глубина рыхления (ПЧН-2,1) под кукурузу - 28 - 30 см, яровую пшеницу и овёс - 20 - 22 см.
Высевали районированные сорта и гибрид для данной сельскохозяйственной зоны: кукуруза -Катерина СВ; яровая пшеница - Новосибирская 31; овёс - Талисман.
Учёт урожая зелёной массы кукурузы проводили путём скашивания и взвешивания (вручную) всей зелёной массы с определённой учётной площади. Урожай зерновых культур определяли с помощью зерноуборочного комбайна TER-М0^2010 с пересчётом на 14%-ную влажность и 100%-ную чистоту. Осуществляли перевод в кормовые единицы согласно коэффициентам: 0,21 - кукуруза; 1,18 - яровая пшеница; 1,00 -овёс.
Результаты исследования. За годы исследования (2016 - 2020) урожайность кукурузы варьировала от 23,42 до 28,91 т/га по изучаемым способам основной обработки почвы. Наибольшая урожайность кукурузы - 28,91 т/га получена по дифференцированному (чередование вспашки и рыхления в севообороте) способу обработки почвы. На контрольном варианте урожайность кукурузы составляла 27,31 т/га, что было выше, чем при безотвальном способе, на 3,89 т/га, и ниже, чем при дифференцированном, на 1,60 т / га (рис. 1).
Урожайность яровой пшеницы за годы исследования (2016 - 2020) находилась в пределах от 3,01 до 3,34 т/га. Контрольный вариант (отвальный способ) отличался наибольшей
Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (91)
Агрономия
урожайностью - 3,34 т/га. При безотвальном способе обработки урожайность яровой пшеницы снизилась на 0,33 т/га и составила 3,01 т/га. На варианте с дифференцированным способом обработки наблюдалось снижение урожайности на 0,10 т/га в сравнении с отвальным способом (рис. 2).
Урожайность овса варьировала от 3,99 до 4,55 т/га за годы исследования (2016 - 2020). Контрольный вариант (отвальный способ) по урожайности был наилучшим за весь период возделывания овса - 4,55 т/га. При безотвальном и дифференцированном способах обработки почвы наблюдалось снижение урожайности на 0,56 и 0,30 т/га соответственно (рис. 3).
Для оценки всего севооборота непосредственно нужно проанализировать выход кормовых единиц с гектара. Наибольшую продуктивность продемонстрировал отвальный способ обработки почвы - 4,74 т корм. ед/га, при дифференцированном способе произошло незначительное снижение - на 0,03 т корм. ед/га, составив 4,71 т корм. ед/га. Безотвальный способ обработки почвы по продуктивности уступал контролю на 0,59 и дифференцированному на 0,56 т корм. ед/га (рис. 4).
35,00
30,00 25,00
20,00 15,00 10,00 5,00 0,00
27,31
28,91
23,42
Отвальный (контроль)
Безотвальный
Дифференцированный
Рис. 1 - Урожайность кукурузы по способам обработки почвы, т/га, 2016 - 2020 гг.
3,40 3,30 3,20 3,10 3,00 2,90 2,80
3,34
3,24
3,01
Отвальный (контроль)
Безотвальный
Дифференцированный
Рис. 2 - Урожайность яровой пшеницы по способам обработки почвы, т/га, 2016 - 2020 гг.
4,60 4,50 4,40 4,30 4,20 4,10 4,00 3,90 3,80 3,70
4,55
4,25
3,99
Отвальный (контроль)
Безотвальный
Дифференцированный
Рис. 3 - Урожайность овса по способам
обработки почвы, т/га, 2016 - 2020 гг.
4,80 4,70 4,60 4,50 4,40 4,30 4,20 4,10 4,00 3,90 3,80
4,74
4,71
4,15
Отвальный (контроль)
Безотвальный
Дифференцированный
Рис. 4 - Продуктивность зернопропашного севооборота по способам обработки почвы, т корм. ед/га, 2016 - 2020 гг.
Выводы. По результатам исследования определены наиболее эффективные способы основной обработки почвы при возделывании культур зернопропашного севооборота в северной лесостепи Тюменской области. При возделывании кукурузы наблюдалось преимущество дифференцированного способа, который обеспечил наибольшую урожайность культуры - 28,91 т/га. Наилучшим вариантом для зерновых культур был отвальный способ обработки почвы (контроль): урожайность яровой пшеницы составила 3,34 т/га, овса - 4,55 т/ га. По продуктивности культур зернопропашного севооборота контрольный вариант (отвальный способ) был самым лучшим за годы исследования с выходом 4,74 т корм. ед. с гектара, уступая лишь на 0,03 т корм. ед/га дифференцированному способу обработки почвы.
Литература
1. Турусов В.И., Гармашов В.М. Продуктивность культур зернопропашного севооборота при различных способах обработки почвы в условиях юго-востока Центрально-Чернозёмной полосы // Сельскохозяйственный журнал. 2019. № S5 (12). С. 85 - 101.
2. Боронтов О.К., Косякин П.А., Манаенкова Е.Н. Влияние основной обработки почвы и удобрений на питательный режим и физические свойства почвы при возделывании сахарной свёклы // Земледелие. 2019. № 2. С. 33 - 35.
3. Кузыченко Ю.А. Внедрение различных систем обработки почвы по комплексному показателю в зоне Центрального Предкавказья // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 2 (87). С. 14 - 18.
4. Парамонов А.В., Федюшкин А.В. Влияние систем обработки почвы и доз удобрений на урожайность культур семипольного кормового севооборота // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019. № 4 (79). С. 14 - 18.
5. Кузнецов Ю.Г. Биоэнергетическая оценка ярового ячменя в составе севооборота на эродированных склонах // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 3 (71). С. 22 - 26.
6. Косолап Н.П. Научные основы системы земледелия No-till // Нивы Зауралья. 2009. № 7 (63). С. 69 - 72.
7. Миллер С.С., Рзаева В.В. Продуктивность севооборотов в северной лесостепи Тюменской области // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филиппова. 2020. № 4 (61). С. 173 - 178.
8. Харалгина О.С. Продуктивность люцерны в северной лесостепи Тюменской области // Плодородие почв и оценка продуктивности земледелия: матер. науч.-производст. конф. с междунар. участ. Тюмень: Изд-во ГАУ Северного Зауралья, 2018. С. 355 - 358.
9. Ахтариев Р.Р., Миллер С.С., Рзаева В.В. Продуктивность гибридов кукурузы по приёмам обработки почвы в северной лесостепи Тюменской области // Развитие и внедрение современных наукоёмких технологий для модернизации агропромышленного комплекса: сб.
ст. по матер. междунар. науч.-практич. конф., посвящ. 125-летию со дня рожд. Терентия Семёновича Мальцева / Курганская государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева. Курган, 2020. С. 30 - 33.
10. Ренёв Н.О., Шахова О.А. Климатические факторы и продуктивность культур зернопарового севооборота в северной лесостепи Тюменской области // Развитие научной, творческой и инновационной деятельности молодёжи: сб. ст. по матер. XI Всерос. (национал.) науч.-практич. конф. молодых учёных, посвящ. 75-летию Курганской ГСХА имени Т.С. Мальцева. Курган: Изд-во Курганская ГСХА, 2019. С. 233 - 236.
11. Шахова О.А. Продуктивность сорта яровой пшеницы Новосибирская 31 в зависимости от метеоусловий северной лесостепи Тюменской области // Актуальные проблемы АПК и инновационные пути их решения: сб. ст. по матер. Междунар. науч.-практич. конф. / Курганская государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева. Курган, 2021. С. 161 - 165.
12. Фисунов Н.В., Рзаева В.В. Возделывание зерновых культур по основной обработке почвы // Биотехнологические приёмы производства и переработки сельскохозяйственной продукции: матер. Всерос. (национал.) науч.-практич. конф. Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова, 2021. С. 156 - 161.
13. Воронин А.Н., Соловиченко В.Д. Влияние различных систем земледелия на продуктивность чернозёмов юго-западной части Центрально-Чернозёмной зоны // Плодородие. 2019. № 5 (110). С. 31 - 33.
Станислав Сергеевич Миллер, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент. ФГБОУ ВО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья». Россия, 625003, г. Тюмень, ул. Республики, 7, [email protected]
Stanislav S. Miller, Candidate of Agriculture, Associate Professor. Northern Trans-Ural State Agricultural University. 7, Republic St., Tyumen, 625003, Russia, [email protected]
-Ф-
Научная статья
УДК 633.11 (631.52) 571.12
Влияние предшественника на урожайность сортов пшеницы в последействии в Северном Зауралье
Сергей Николаевич Ященко
Государственный аграрный университет Северного Зауралья
Аннотация. В последние десятилетия включено в реестр селекционных достижений по Сибирскому региону большое количество сортов яровой пшеницы местной селекции. Многие из них характеризуются комплексом хозяйственных признаков, хорошо адаптированы к сибирским условиям, но из-за недостатков ведения семеноводства и отсутствия сортовой технологии возделывания они реализуют потенциальную урожайность на 30 - 40 %. Каждый реестровый сорт - это инновация, а высококачественные семена -механизм реализации достоинств сорта. К сожалению, многие товаропроизводители до конца не осознают значение качества семян. Во многом по этой причине урожайность яровой пшеницы в Тюменской области увеличивается очень медленно. В 2018 - 2020 гг. проведены исследования на опытном поле ГАУ Северного Зауралья по изучению влияния предшественника на урожайность и качество семян сортов яровой пшеницы. Установлено, что в северной лесостепной зоне лучшими предшественниками на семенных посевах были кукуруза и однолетние травы. Они повышают урожайность не только в год посева, но и в пересеве на следующий год.
Ключевые слова: яровая пшеница, сорт, предшественник, урожайность, качество семян.
Для цитирования: Ященко С.Н. Влияние предшественника на урожайность сортов пшеницы в последействии в Северном Зауралье // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (91). С. 19 - 22.
