CC BY
16
space // Water Resources Research. 2008. Т. 44. № 1.
7. Archfield, S.A., Vogel, R.M., 2010. Map correlation method: selection of a reference stream gauge to estimate daily streamflow at ungauged catchments. Water Resour. Res. 46, W10513, http://dx.doi.org/10.1029/2009WR008481.
8. Hrachowitz M., Savenije H.H.G., Blöschl G., McDonnelld J.J., Sivapalan M., Pomeroyg J.W., Arheimer B., Blume T., Clark M.P., Ehret U., Fenicia F., Freer J.E., Gelfan A., Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook H.V., Wagener T., Winsemius H.C., Woods R.A., Zehe E., Cudennec C. A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB)—a review //Hydrological Sciences Journal. 2013. № 58(6). С. 1198-1255.
9. Bobrovitskaya N.N., Kokorev A.A. Development of a hydrological network of observation in conditions of global warming (an example of Yakutia, Eastern Siberiya) // Proceedings of 12-th Riversymposium, Brisbane, Australia. 2009. С. 27.
Ю.Обзор деятельности Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторнигу окружающей среды 2013 http://www.meteorf.ru/upload/iblock/2dc/0bzor-deyatelnosti-RGM-2013.pdf [Электронный ресурс]. 11.Blöschl G., Sivapalan M. Scale issues in hydrological modelling: a review //Hydrological processes. 1995. Т. 9. № 34. С. 251-290.
12.Официальный сайт Arcgic. Методы геостатического анализа. Интерполяция и кригинг [электронный ресурс] - Режим доступа: http://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/ свободный.
13.Krige D.G. A Statistical Approach to Some Mine Valuation and Allied Problems on the Witwatersrand // Journal of the Chemical, Metallurgical and Mining Society of South Africa. 1951. Т. 52. № 6. С.119-139/ 14.0udin L., Andreassian V., Perrin C., Michel C., Le Moine N. Spatial proximity, physical similarity, regression and ungauged catchments: A comparison of regionalization approaches based on 913 French catchments // Water Resources Research. 2008. Т. 44. № 3.
15.Razavi T., Coulibaly P., Asce M. Streamflow prediction in ungauged basins: review of regionalization methods // Journal of hydrologic engineering. 2012. Т. 18. № 8. С. 958-975.
© Красногорская Н.Н., Нафикова Э.В., Белозерова Е.А., Соколова О.В., 2016
УДК 551.5
Кузнецова Анжелика Викторовна,
Студентка 4 курса географического факультета Башкирского Государственного Университета,
Г. Уфа, РФ E-mail: [email protected]
ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ БАЗЫ АГРОКЛИМАТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ТЕРРИТОРИИ
БАШКИРСКОГО ПРЕДУРАЛЬЯ
Аннотация
В статье приведен краткий обзор агроклиматических баз данных, имеющихся в свободном доступе в сети Интернет и используемых в работах ИВЭП СО РАН. Отмечается необходимость применения для научных исследований натурных метеоданных, полученных со станций наблюдений.
Ключевые слова
Агроклиматическая база данных, метеорологические станции, Башкирское Предуралье. В последнее время в открытом доступе в сети Интернет появилось большое количество сайтов,
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-3/2016 ISSN 2410-700Х_
содержащих метеоданные. Появилась возможность обращения к срочным метеоданным и данным с разными периодами обращения (суточные, среднемесячные, среднемноголетние) глобального, регионального и локального уровней. Например, климатические базы данных (БД) глобального уровня: WorldClim, Всемирная метеорологическая организация для регионов России - БД Гидрометеоцентра, на сайте ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД»; локального уровня - «Климат городов Башкортостана».
В научно-исследовательских целях в институтах успешно использовались отдельные климатические БД. Так, на основе данных, хранящихся в БД ИВЭП СО РАН Уфа, был выполнен аналитический расчет изменения водности рек бассейна Белая - Уфа и прогноз динамики этого процесса под влиянием изменения климата.
С использованием данных Агроэкологического атласа России и сопредельных стран было проведено математическое моделирование и сделан прогноз изменений климата, эффективности землепользования и агроклиматического потенциала республики Башкортостан.
При совместном использовании агроклиматических данных, взятых из различных источников, возникают проблемы, связанные с тем, что:
1. ряды климатических данных, приведенные в базах, имеют различную длину (период наблюдений) и различаются способы представления данных.
2. не всегда имеются указания на введение необходимых поправок в значения метеорологических параметров при смене приборов на станциях и методик наблюдений;
3. практически во всех базах имеются пропуски в рядах данных;
4. как правило, набор метеорологических параметров во всех базах ограничен и встречаются ошибки ввода данных;
5. в мировых базах метеорологических данных отсутствует информация по станциям и метеопостам, не входящим в состав Всемирной Метеорологической Организации (ВМО).
Кроме этого, наиболее полно в Интернете представлена информация за последнее десятилетие. Для региональных научных исследований территории Предуралья возникла необходимость использования более точной и подробной ретроспективной информации, полученной непосредственно с метеостанций.
В связи с этим потребовалась инвентаризация и систематизация обширного объема климатических данных, накопленных за годы существования ИВЭП СО РАН. На первом этапе необходимо было определить:
- метеорологические станции (ГМС) и посты, функционирующие на территории Башкирского Предуралья и прилегающих к ней районов за период инструментальных наблюдений, и их возможно точное местоположение;
- ведомственную принадлежность пунктов наблюдений и период их работы (годы открытия-закрытия или подтверждение продолжения работы);
- перечень наблюдаемых метеоэлементов и доступность получения информации о них.
Название Информация о метеостанции Высотная отметка
Код БМО Координаты: Административная Принадлежность к
управлению гидрометслужбы
Период работы широта долгота принадлежность
Рисунок 1 - Общая схема описания ГМС
Для оценки климата, анализа его изменений и влияния на природные процессы необходимы продолжительные непрерывные ряды наблюдений. Выполняемый процесс систематизации имеющихся климатических данных позволяет выявить пропуски в рядах наблюдений на отдельных ГМС, пополнить их недостающими данными, а также удостовериться, при необходимости, во введении необходимых поправок. Анализ полученной на сегодняшний день информации показал, что для проведения климатических
исследований различных территорий Башкирского Предуралья в архивах ИВЭП СО РАН имеется информация 40 ГМС с длиной периода 50 и более лет (однако, в них имеются пропуски в рядах метеоэлементов, что требует проведения дополнительной работы). С сожалением приходится констатировать, что закрытие большого числа пунктов метеонаблюдений в конце прошлого века усложняет проведение климатических исследований.
Список использованной литературы:
1.Гареев А.М., Галимова Р.Г. Справочник по климату Республики Башкортостан. -Уфа: РИЦ БашГУ, 2012. -108 с.
2.Левицкая, Н. Г. Основы агрометеорологии. - Саратов.: Саратовский источник, 2012. - 150 с.
3.Шашко Д.И. Агроклиматические ресурсы СССР. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-247 с.
© Кузнецова А.В., 2016
УДК 551.5
Кузнецова Анжелика Викторовна,
Студентка 4 курса географического факультета Башкирского Государственного Университета,
Г. Уфа, РФ E-mail: [email protected]
АГРОКЛИМАТИЧЕСКОЕ РАЙОНИРОВАНИЕ СЕВЕРО-ВОСТОКА РЕСПУБЛИКИ
БАШКОРТОСТАН
Аннотация
Данная статья посвящена опросам районирования агроклиматических ресурсов северо-восточной территории республики Башкортостан. Рассмотрены основные перспективы районирования, и факторы, влияющие на данный процесс.
Ключевые слова
Агроклиматическое районирование, агроклиматический район, сельскохозяйственные культуры.
В 1984 году было проведено природно-сельскохозяйственное районирование республики Башкортостан в единой системе для всей страны, при этом учитывались природные комплексы и требования сельскохозяйственного производства.
Агроклиматическое районирование учитывает территориальные различия природных и агрономических условий территории республики. Цель данного районирования - служить естественнонаучной основой размещения различных сельскохозяйственных объектов, системе ведения сельскохозяйственного производства в республике, агрономическим мероприятиям. Агроклиматическое районирование является формой комплексного территориального учета природных условий в системе соподчиненных таксономических единиц.
Агроклиматическое районирование разрабатывается на основе природно-сельскохозяйственного районирования всей страны в точных границах административных районов, что обеспечивает точную "адресность" планирования и полный учет всех изменений, отмечаемых сельскохозяйственной статистикой. Система районирования всей страны выделяет природно - территориальные пояса, зоны, провинции и округа.
Моя работа посвящена глубокому изучению агроклиматических ресурсов на северо-восточной части республики Башкортостан. Данная территория является единственной в республике, где сельское хозяйство является ведущей отраслью хозяйства.
