CC BY
190
использования экологически чистых (безопасных) СОТС в металлообрабатывающей
промышленности.
Список литературы /References
1. Внуков Ю.Н., Марков А.А., Лаврова Л.В., Бердышев Н.Ю. Нанесение износостойких покрытий на быстрорежущий инструмент. К.: Техника, 1992. 143 с.
2. Грановский Г.И., Грановский В.Г. Резание металлов: Учебник для машиностроения и приборостроения спец. вузов. М.: Высшая школа, 1985. 304 с., ил.
3. Якубов Ч.Ф. Упрочняющее действие СОТС при обработке металлов резанием. Симферополь: ОАО «Симферопольская городская типография» (СГТ), 2008. 156 с.
4. Ваниев Э.Р. Упрочняющее действие СОТС при фрезеровании сталей аустенитного класса. Дисс. на соиск. уч. ст. канд. тех. наук. Тернополь, 2014. 169 с.
5. Алиев А.И. Повышение работоспособности сложнопрофильного режущего инструмента за счет применения технологических сред растительного происхождения. Дисс. на соиск. уч. ст. канд. тех. наук. Харьков, 2011. 139 с.
6. Худобин Л.В., Бердичевский Е.Г. Техника применения смазочно-охлаждающих средств в металлообработке. М.: Машиностроение, 1977. 189 с.
7. Патент 201093. Российская Федерация, МПК В05В 1/00. Устройство для подачи смазывающих технологических сред: № 2020126213: заявл. 03.08.2020: опубл. 26.11.2020 / В.В. Скакун, Р.М. Джемалядинов, Р.Р. Сулейманов, Р.К. Голиус. 7 с.
ПРОБЛЕМЫ, С КОТОРЫМИ МОЖНО СТОЛКНУТЬСЯ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Ходжаева Д.Ф.1, Омонов А.А.2, Тугизбоев Ф.У.3 Email: [email protected]
1Ходжаева Дамира Фарходовна - ассистент;
2Омонов Алишер Ахмадович - ассистент; 3Тугизбоев Фахриддин Улашевич - ассистент, кафедра методов оптимального управления, Самаркандский государственный университет, г. Самарканд, Республика Узбекистан
Аннотация: в мире, где бушует спрос на искусственный интеллект, каждая уважающая себя компания хочет получить технологию на основе искусственного интеллекта. Развитие искусственного интеллекта позволяет изменить стоимость технологий, привлекая большое количество возможностей. Внедрение и использование искусственного интеллекта похоже на шкалу сердцебиения человека, хоть и на первый взгляд может показаться, что это очень удобно для ведения бизнеса. При реализации искусственного интеллекта возникают потенциальные проблемы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, модель, моделирование, компьютерное моделирование.
PROBLEMS THAT CAN BE ENCOUNTERED WHEN IMPLEMENTING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
12 3
Khodjayeva D.F. , Omonov A.A. , Tugizboyev F.U.
1Khojaeva Damira Farkhodovna - Assistant;
2Omonov Alisher Akhmadovich - Assistant; 3Tugizboyev Fakhriddin Ulashevich - Assistant, DEPARTMENT OF OPTIMAL CONTROL METHODS, SAMARKAND STATE UNIVERSITY, SAMARKAND, REPUBLIC OF UZBEKISTAN
Abstract: in a world where the demand for artificial intelligence is raging, every self-respecting company wants to get technology based on artificial intelligence. The development of artificial intelligence allows you to change the cost of technology, attracting a large number of opportunities. The introduction and use of artificial intelligence is similar to the human heartbeat scale, although at first glance it may seem that it is very convenient for doing business. When implementing artificial intelligence, there are potential problems. Keywords: artificial intelligence, model, simulation, computer simulation.
УДК 004
Искусственный интеллект является передовым решением для широкого круга отраслей, включая человеческие ресурсы и обслуживание клиентов в широком смысле этого слова. Постоянный рост и развитие технологий требует принятия новых мер, чтобы опережать конкурентов и преуспеть в выбранном направлении бизнеса. Чтобы начать трансформацию искусственного интеллекта в какой-либо компании, можно реализовать небольшой проект, работающий над частью данных для решения узких задач в определенном бизнесе. Конечно же, при его реализации возникают потенциальные проблемы. Разработчик и потребитель искусственного интеллекта при внедрении сталкивается с множеством проблем. Очень важно для каждого из них правильно и вовремя решить появившиеся проблемы, связанные с искусственным интеллектом.
Проблемы, с которыми можно столкнуться при внедрении искусственного интеллекта. Для интеграции, развертывания и внедрения программ искусственного интеллекта сотрудники предприятия должны знать о развивающихся технологиях, связанных с искусственным интеллектом, а также о его недостатках. Отсутствие технических знаний препятствует использованию этой области в большинстве компаний. В настоящее время немного предприятий решились внедрить искусственный интеллект. Предприятие требует от специалиста определить препятствия в процессе разработки. Квалифицированные специалисты помогут команде производства работать с внедрением и отслеживанием принятия решений искусственного интеллекта. Маленькие и средние организации часто колеблются, когда дело доходит до принятия технологий искусственного интеллекта, так как это дорогостоящее дело. А крупные компании выделяют отдельный бюджет на внедрение подобных технологий.
Одной из самых больших проблем искусственного интеллекта является сбор и хранение данных. Бизнес-системы искусственного интеллекта зависят от данных ввода. Для проверки искусственный интеллект собирает кучу сенсорных данных. Неуместные и шумные наборы данных могут вызвать обструкцию, поскольку их трудно хранить и анализировать.
Искусственный интеллект работает лучше всего, когда он имеет хорошее количество вводных данных, доступных для него. Алгоритм становится качественным и работает хорошо, как растут соответствующее количество данные. Система искусственного интеллекта плохо работает, когда не вводится достаточное количество данных.
Как указывалось выше, для внедрения и разработки технологий искусственного интеллекта требуются такие специалисты, как специалисты по обработке данных, инженеры
по обработке данных и другие. Эти эксперты являются дорогостоящими и редкими на нынешнем рынке. Малые и средние предприятия не имеют своего жесткого бюджета для привлечения рабочей
Одной из основных проблем искусственного интеллекта, которые еще предстоит решить, являются этика и мораль. То, как разработчики технически обслуживают боты с искусственным интеллектом до совершенства, где они могут безупречно имитировать человеческую речь, после чего трудно обнаружить разницу между машиной и реальным представителем обслуживания клиентов [1].
Алгоритм искусственного интеллекта на основе данного ему обучения, предсказывает действия. Алгоритм будет маркировать вещи в соответствии с предположением данных, на которые он обучается. Таким образом, он будет просто игнорировать правильность данных. Поэтому мы должны убедиться, что алгоритмы правильные. Решения искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения требуют высокой степени вычислительной скорости, для которых нужны мощные процессоры. Более крупные требования к инфраструктуре и ценообразованию, связанные с этими процессорами, стали препятствием в их общем внедрении технологий искусственного интеллекта. В этом сценарии облачная вычислительная среда и несколько процессоров, работающих параллельно, предлагают мощную альтернативу этим вычислительным требованиям. По мере быстрого роста объема данных, доступных для обработки, требования к скорости вычислений будут расти вместе с ними. Крайне важно разработать вычислительные инфраструктурные решения следующего поколения. Приложение с искусственным интеллектом, работающее на основе ошибочного алгоритма, при управлении данными может вызвать юридические проблемы. Это еще одна из самых больших проблем искусственного интеллекта, с которыми сталкивается разработчик в реальном мире. Несовершенный алгоритм, сделанный с неподходящим набором данных, могут привести к огромным расходам. Обычно за личной идентифицируемой информацией пользователя гонятся хакеры. И если алгоритм подобного сбора данных выступает в качестве кормового запаса, то организация попадает в ловушку юридических проблем.
В информационном обществе существует множество проблем, которые можно решить, используя искусственный интеллект, так как есть мнение, что искусственный интеллект схож с человеческим мозгом. Искусственный интеллект, безусловно, может повысить результат чего-то, что заменит человеческие роли, такие как автоматизация рутинной или общей работы, оптимизация каждой промышленной работы, прогнозы, управляемые данными, и т.д. Однако в большинстве случаев искусственный интеллект не может заменить роль человеческого мозга, особенно когда дело касается высококонцентрированных задач [2].
Технология искусственного интеллекта является роскошным отступлением, потому что мы не можем контролировать радикальные изменения, которые она вносит в организацию. Однако для его реализации организациям нужны специалисты, которых трудно найти. Для успешного внедрения требуется обработка вычислений высокой степени. Предприятия должны сосредоточиться на том, как они могут ответственно смягчить эти проблемы, а не оставаться позади и игнорировать эту передовую технологию. Ключ заключается в минимизации проблем искусственного интеллекта и максимизации выгод путем создания обширной дорожной карты внедрения технологий, которая понимает основные возможности искусственного интеллекта.
Конечно, есть очень много мнений что для разработки приложений с искусственным интеллектом нужно использовать нейронные сети. Но как вы уже поняли из вышеизложенного, разработка искусственного интеллекта не может решить все проблемы, связанные с внедрением его в реальный мир, и тем более трудно будет обществу принять всю эту технологию.
Список литературы /References
1. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Шарапова Н.А. Достоинства и недостатки разработки искусственного интеллекта. «Достижения науки и образования». № 4 (76), 2021.
2. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Курбанова Ш.М. Роль искусственного интеллекта в производстве. «Наука, техника и образование». № 4 (79), 2021.
ОБЗОР РАЗВИТИЯ БИОГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ БИОГАЗОВЫХ УСТАНОВОК (БГУ) В КАЗАХСТАНЕ
Сайлауов Д.М. Email: [email protected]
Сайлауов Дархан Максатович - магистрант технических наук, кафедра технологического оборудования и машиностроения, инженерно-технологический факультет,
Университет им. Шакарима, г. Семей, Восточно-Казахстанская область, Республика Казахстан
Аннотация: в данной статье сделан обзор внедрения биогазовых технологий за рубежом и в Казахстане, опыта развитых стран в биогазовой индустрии, развития и перспектив внедрения биогазовых установок в РК для экологичной и выгодной переработки органических отходов сельского хозяйства, пищевых производств, перерабатывающих предприятий, канализационных и бытовых отходов.
Ключевые слова: биомасса, биогаз, биогазовая установка, биоудобрение, анаэробное метановое брожение.
OVERVIEW OF THE DEVELOPMENT OF THE BIOGAS INDUSTRY AND PROSPECTS FOR THE INTRODUCTION OF BIOGAS PLANTS
(BGP) IN KAZAKHSTAN Sailauov D.M.
Sailauov Darkhan Makhsatovich - Master's Student of Technical Sciences, DEPARTMENT OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT AND MECHANICAL ENGINEERING, FACULTY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY, SHAKARIM UNIVERSITY, SEMEY, EAST-KAZAKHSTAN REGION, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN
Abstract: this article provides an overview of the introduction of biogas technologies abroad and in Kazakhstan, the experience of developed countries in the biogas industry, the development and prospects of introducing biogas plants in the Republic of Kazakhstan for the environmentally friendly and profitable processing of organic waste for agriculture, food production, processing enterprises, for sewage and household waste.
Keywords: biomass, biogas, biogas plant, biofertilizer, anaerobic methane fermentation.
УДК 620.92
Введение. Как известно, загрязнение окружающей среды в глобальном масштабе приняло угрожающие размеры, в связи с чем многие страны под давлением общественности, экологических организаций ведут борьбу с вредными выбросами, с экологически рискованными и грязными производствами. В 2018 году доля альтернативных возобновляемых источников энергии (без крупных ГЭС) соста-вила 8,4 % в мировой генерации электричества. За первую половину 2019 года в Германии возобновляемые источники энергии (ВИЭ) впервые выработали больше энергии, чем угольные и атомные
26
