РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕ Ходжаева Д.Ф.1, Алиева М.Х.2, Курбанова Ш.М.3 Email: [email protected]

1Ходжаева Дамира Фарходовна - ассистент, кафедра методов оптимального управления; 2Алиева Махсуда Халиловна - ассистент, кафедра информационных технологий, 3Курбанова Шахноза Мавляновна - ассистент,

кафедра методов оптимального управления, Самаркандский государственный университет, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в ближайшем будущем ожидается, что очень многие сферы современных технологий будут работать на базе искусственного интеллекта, в том числе и производство. С помощью искусственного интеллекта компьютеры могут научиться выполнять задачу, даже не будучи явно запрограммированными на это. Искусственный интеллект, по сути, один из видов компьютерно моделированного человеческого интеллекта, которые могут быть запрограммированы принимать решения, выполнять конкретные задачи, и учиться на полученных результатах.

Ключевые слова: искусственный интеллект, модель, моделирование, компьютерное моделирование.

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRODUCTION Khodzhaeva D.F.1, Alieva M.Kh.2, Kurbanova Sh.M.3

1Khodzhaeva Damira Farhodovna - Assistant, DEPARTMENT OF OPTIMAL CONTROL METHODS;

2Alieva Makhsuda Khalilovna - Assistant, DEPARTMENT OF NFORMATION TECHNOLOGIES;

3Kurbanova Shakhnoza Mavlyanovna - Assistant, DEPARTMENT OF OPTIMAL CONTROL METHODS, SAMARKAND STATE UNIVERSITY, SAMARKAND, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: in the near future, it is expected that many areas of modern technologies will work on the basis of artificial intelligence, including production. With the help of artificial intelligence, computers can learn to perform a task without even being explicitly programmed to do so. Artificial intelligence is essentially a type of computer-modeled human intelligence that can be programmed to make decisions, perform specific tasks, and learn from the results obtained. After all, in a world where technology now dominates, there is no way to protect privacy. Keywords: artificial intelligence, model, simulation, computer simulation.

УДК 004

Искусственный интеллект в производстве является своего рода познавательной составляющей, которая используется для реализации алгоритмов поиска и воспроизведения человеческих навыков при решении возникающих проблем. И состоит из двух компонентов: правила и действия. Правила распознают условия, и некоторые действия имеют данные о том, как справиться с условием, то есть, искусственный интеллект в производстве состоит из правил, которые определяются левой и правой стороной системы. Левая сторона содержит набор вещей, чтобы наблюдать за условиями, и правая сторона содержит вещи, чтобы выполнять действия.

Искуственный интелект в производстве будет следить за качеством выпускаемой продукции, уменьшать время проектирования и сокращать количество отходов

производства, совершенствовать вторичное применение продукта, осуществлять сервис оборудования и другое [1]. Уже сейчас можно заметить как искусственный интеллект влияет на производственные процессы.

Некоторые недостатки в продуктах слишком малы, чтобы быть замеченными невооруженным глазом, даже если сотрудник очень опытен. Однако машины могут быть оснащены камерами, которые во много раз более чувствительны, чем наши глаза, и благодаря этому обнаруживают даже самые маленькие дефекты. Машинное зрение позволяет машинам «видеть» продукты на производственной линии и выявлять любые недостатки. Следующим логичным шагом может быть отправка изображений с указанными недостатками специалисту-человеку - но это уже не обязательно, так как процесс можно полностью автоматизировать.

Тестирование и ошибки. Мы можем делать ложные выводы, учитывая продукты и процессы. Продукты могут выходить из строя различными способами, независимо от визуального осмотра. Продукт, который выглядит идеально, может все еще сломаться вскоре после его первого использования. Точно так же продукт, который выглядит ущербным, может все же отлично выполнять свою работу. С помощью большого количества данных о том, как тестируются продукты и как они работают, искусственный интеллект может определить области, которым необходимо уделять больше внимания в ходе испытаний [2].

Интеллектуальное обслуживание. Интеллектуальное обслуживание позволяет компаниям с высокой точностью прогнозировать, когда машинам необходимо техническое обслуживание, вместо того, чтобы делать предположения или выполнять профилактическое обслуживание. Интеллектуальное обслуживание предотвращает незапланированные простои с помощью машинного обучения. Такие технологии, как датчики и расширенная аналитика, встроенные в производственное оборудование, позволяют осуществлять профилактическое обслуживание, реагируя на предупреждения и устраняя проблемы с машиной. Анализируя данные, системы искусственного интеллекта могут делать выводы относительно состояния машины и выявлять неисправности, чтобы сделать возможным профилактическое обслуживание.

Программа генерации дизайна продукции - это процесс, который включает в себя программу, генерирующую ряд выходных данных, соответствующих заданным критериям [3]. Дизайнеры или инженеры вводят цели и параметры проектирования, такие как материалы, методы производства и ограничения стоимости, в программное обеспечение генеративного проектирования для изучения вариантов проектирования. В решении используются методы машинного обучения, чтобы учиться на каждой итерации, что работает, а что нет.

Программа генерации дизайна продукции - это способ исследовать идеи, которые не могут быть изучены каким-либо иным способом - просто подумайте, сколько времени понадобится реальному человеку, чтобы придумать сотню различных способов дизайнов машин. Искусственный интеллект может сделать это в кратчайшие сроки, позволяя специалисту-человеку выбирать из широкого спектра вариантов. Подобное цифровое преобразование может изменить способ, которым компания обеспечивает ценность для клиентов, и повысить эффективность процессов.

В заключение можно сказать, что роль искусственного интеллекта в производстве, конечно, очень высока, но не до конца изучена. Нужно учитывать, что технологии на основе искусственного интеллекта могут так же ошибаться, поэтому стопроцентное управление производством с помощью искусственного интеллекта не возможно, обязательно нужен контроль человеком. Кроме того, искусственный интеллект уязвим в плане кибератак. В производстве очень важна роль защиты конфиденциальности данных, особенно новых конструкторских разработок и моделей. Системы искусственного интеллекта подвержены краже личных данных пользователей и разработчиков интеллектуальной собственности. Ведь в мире, где сейчас господствуют технологии, без защиты конфиденциальности никак. Если интеллектуальная система, основанная на основе искусственного интеллекта, не будет

38

получать доступ к данным той области знаний, на которой будет использована, то смысла работы в такой системе просто не будет.

Список литературы /References

1. Малкольм Фрэнк, Рериг Пол, Принг Бен. Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу, 2019.

2. Дэвенпорт Томас. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. М.: Альпина паблишер, 2021.

3. Ходжаева Д.Ф., Шарапова Н.А., Курбанова Ш.М. Моделирование инженерных задач и методика их решения. Вестник науки и образования. № 6 (109). Часть 2, 2021.