CC BY
42
Известия ТРТУ
Тематический выпуск
Основная задача разрабатываемого комплекса — повышение эффективности процесса обучения в вузах по современным информационным технологиям и создания условий для реального сотрудничества студентов и молодых ученых разных стран по сети INTERNET.
УМК позволяет проводит обучение работе в сети INTERNET по следующим направлениям:
• изучение протоколов передачи данных HTTP, FTP, Gopher;
• изучение программ просмотра WWW (всемирной паутины);
• поиск требуемой информации в сети INTERNET;
• работа с электронной почтой E-mail;
• работа с телеконференциями, создание внутренних групп новостей;
• обучение использованию голосовой связи;
• проведение видеоконференций;
• создание Web-докуметов;
• изучение методов защиты информации в сети.
В основе технической реализации учебно-методического комплекса лежит локальная вычислительная сеть Ethernet 10 Мбит/с. с выделенным сервером (Pentium 166, 64 Мб ОЗУ, 2 Гб дискового пространства, операционная система Windows NT 4.0 Server) на 10 персональных компьютеров, работающих под управлением Windows 95. Сервер локальной вычислительной сети выполняет роль Intranet-cepeBepa и прокси-сервера, а так же используется для создания и размещения Web-документов. Связь с INTERNET осуществляется по выделенной линии по протоколам SLIP/PPP со скоростью 54 Мбит/с.
Новизна данного проекта состоит в том, что разрабатываемое программное обеспечение УМК служит для обеспечения самостоятельного изучения студентом принципов работы в международной сети INTERNET как на компьютере внутренней ЛВС, так и с удаленного компьютера. Таким образом, нет необходимости личного присутствия слушателя на проводимых занятиях, что позволяет организовать заочное обучение работе в сети INTERNET.
УДК 658.512
Кулагина И.И.
Проблемы моделирования в интеллектуальных системах на основе ФОП
технологии
Особенности социально-экономического развития регионов на современном этапе обуславливают увеличение сложности объекта управления, его размерности, усложняются связи между подсистемами. Происходит непрерывное усложнение структуры региона, в том числе его финансово-кредитного комплекса, как объекта управления, рост динамики изменения его характеристик и процессов функционирования. Для реализации функций управления и принятия управленческих решений требуется информационно-вычислительная поддержка.
Высокая связность, изменчивость, определяемая возможностью возникновения в среде изменений в течение жизненного цикла системы, и недетерминирванность характерны для рассматриваемой проблемной среды. Следовательно, система моделирования, позволяющая решать определенные задачи финансово-кредитного комплекса, должна обладать высокой адаптивностью к изменениям в проблемной среде. Это должна быть открытая эволюционизирующая система, допускающая серьезные изменения в проблемной среде, развивающаяся и в процессе проектирования, и в течение ее дальнейшего жизненного цикла.
Создание такой системы предполагает использование принципиально новой информационной технологии. Поэтому в качестве средства построения модели предлагается технология функционально-ориентированного проектирования (ФОП).
В основу технологии ФОП положены следующие основные принципы:
Материалы Всероссийской конференции
“Интеллектуальные САПР-97”
• максимально возможная независимость друг от друга двух частей системы знаний алгоритмических знаний (знания о том как решать задачу, представленные в виде последовательностей инструкций) и знаний о проблемной среде (знания об объектах ПС и их свойствах, о закономерностях, существующих в ПС и не зависящих от решаемой задачи, ситуативные знания);
• знания о ПС образуют целостную систему — базу знаний о ПС. Основу БЗПС составляют декларативные знания, которые только констатируют наличие или отсутствие в ПС определенных фактов, не предписывая системе никаких действий, что обеспечивает высокую степень открытости базы знаний;
• алгоритмические знания представляются в виде совокупности независимых друг от друга и от ПС автономных функциональных систем, интеграция которых в единую систему АЗ осуществляется только через БЗПС, посредством передачи в нее результатов деятельности отдельных функциональных систем для их возможного использования для решения других подзадач.
УДК 658.512
Мелихова О.А.
Нечеткая модель представления и преобразования знаний интеллектуальной
системы
На основе известных методов представления и обработки нечетких знаний разработана структура интеллектуальной системы принятия решений с повышенным коэффициентом интеллектуальности для диагностики и назначения лекарственных средств естественной медицины. На основе симптомов заболевания пациента, выраженных нечеткими значениями лингвистических переменных, система ставит автоматический диагноз заболевания, используя практически разработанную базу знаний в виде нечетких метаимпликаций и нечетких отношений на нечетких ситуациях. В базе знаний системы используются как известные методы нечеткого логического вывода на основе композиционного правила и на основе распознавания эквивалентности нечетких ситуаций, так и новый метод логического вывода - экспресс вывод на основе нечеткой аналогии. После постановки диагноза система обращается к базам данных и выдает рекомендации по лечению и профилактике заболеваний с использованием лекарственных средств естественной медицины. Построенная модель базы знаний позволяет получить приближенный диагноз, т.к. не учитывает всех факторов. Но в случае профилактического использования лекарственных средств народной медицины это вполне оправданно, а во многих случаях оказывается не только оправданным, но и эффективным. Для построения более точной модели базы знаний ее можно дополнить соответствующими недостающими симптомами и более тонкой градацией нечетких значений лингвистических переменных.
Работа выполнена при поддержке РФФИ.
УДК 681.51
Бутенко Д.В., Бутенко Л.Н.
Концепция маркетинга, основанного на закономерностях развития Технических
Систем (Инновационный маркетинг)
В условиях насыщенности рынка товаров и услуг, постоянного роста сложности предлагаемых товаров, когда многосторонняя конкурентная борьба заставляет постоянно увеличивать потребительскую привлекательность продукта, качество выходного товара,
